˘ˇ ا ت˙˝ ˛˚ ˜أ !ﻡ #$ ا ˝ ت ا ز إ ةآﻡ و ةد&'( ا دا&إ ﺡا...
TRANSCRIPT
������� ����� ������ ��
����� ������ �����– ����� ���
��������� � ����������� ������� ����
����������� � ������� ���� ��!
======================
���� ������� ���� �# ���� ���� � �� $��� ��%& �����:
���ت ا������ ا���� إ���ز � و م�آ�ة ���������ت "���� ا�$#"� م! أ�� ا��)'&دة
إ"&اد ه�� م�& *&اح�
(���)
*������ ������� :*�% ��+ *������ ������� :������� ��+
2007,2008
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���2 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
*��-�� �+-���
����� �� �� ��� ����� 5
����� 7
��� ���� �������� ������� �� ����� -1-1� ���� 10
-1-2 ����� 10
-1-3 ������� 10
-1-3-1� ���� �!���� �"� 11
-1-3-2�� #� 11
$%�&�� '� ��� � (��%�� 12
• � � )RGB 12
• � � )YUV 12
• �� � )YIQ 12
• ��� ��� � � #� 12
-1-3-3 ���� �� �*����� 13
$%�!�� ���� ����JPEG � ���� �+� -2-1 ����� 15
-2-2 ����JPEG 15
-2-2-1 � ���� ,�-"� 16
-2-2-2 '������ $��"��� ������ 16
-2-2-3 .������ 16
-2-2-4����� ���� (�� /�) ����� ����%! � ���� ���� 17
-2-2-5,�� ��� 18
-2-2-6 ��#� 0�%� 19
-2-3 �%�&��� ���� 20
-2-4 ��� ��� 1���� 23
� �������!� 0���#� � �2����2� $3 ����� 3-1 ����� 27
-3-2 ����2� 27
-3-3 ����� ��� �� �+���� 27
-3-4 $��� ��� '�,���� '��� 27
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���3 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-3-5 $�����2� �3�!��� '��� 28
-3-6 �������� ������ 28
3-7 �� ��� 29
-3-8 ��� ��� 29
-3-9 4 � ��� �� ��� 30
-3-10 ��&���� ����� ��� 30
-3-11 �������2� ����,���� 30
*$��%-�� '�,���� 30
*$%������� '�,���� 30
*$��� '�,���� 31
* ����%�� '�,�� 31
*$��% ��� '�,���� 31
����'�� �� 1��%�� �&�� -4-1����� 33
-4-2 1��%�� 4�&� 33
-4-31��%�� (��%6 35
*1�%��M/M/1 35
*1�%��M/M/1/B 35
*1�%��M/M/J/B 35
-4-4 ��&��Markov 35
-4-51�%�� 78��% 35
�> ا��;�م ا��اح� *# 35 �>ب�را���ات ا�4-6-+ 36
*����9��� ����� 1�% 38
-4-7 1�%�� .�:%M/M/1 38
-4-8 ��� ��� 1���� 30
���� ;��9��Self-Similar -5-1 ����� 45
Self-Similar-5-2 45 -5-3<�� =���9Self-Similar 46
-5-4 ����� >���� ����9 47
-5-5 '�,��Heavy-Tailed 47
-5-6 '�,��Pareto Traffic 48
-5-7� ��� ��� ��'�%� $�3��� 49
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���4 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-5-8������� ����� ��, �������) =9&� 13� Pareto 50 -5-9 ?�#� 51 ح�آ� ا(@
-5-10 ��� ��� 1���� 53
-5-10-1<�� 78��%Self-Similar 53
-5-10-2<�� � ��subsystem1 54 subsystem 55دارة ا�ـ5-10-3- ����;����� ��� �% ��� 1��%�� �&�� �Self-Similar
-6-1 ��� �% ���1��%�� �&�� �Self-Similar 58
-6-2��%�� �%� ?�T=10 mSec 61
-6-3 �%� ?���%��T=100 mSec 64
-6-4 �%� ?���%��T=1000 mSec 67
-6-5�������� � ?���%�� 70
1�&�A 71
1�&� B 75
1�&� C 76
�� ���92� 77
'"� ��� 78
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���5 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
�.� ����!/+�� ��0 $��
$���� �+-���
� ��(1-1) .�:% ��,� @ �NTSC 11 � ��)2-1(� ���� �+ ���, ��9 15 � ��(2-2) <�� ��� �ZigZag 17
���. ������ � )3-2(ا����� ,�� � 18 �� 20 ب+�ء اDE�ر) 4-2(ا��� ��(2-5) �� � � �� ���, 25 � ��)4-1(������ .�9��� 1�% 36
�� �)4-2( 1�%�� ��&�� �� �!� 37 � ��)4-3( ����9��� ����� 1�% 38 � ��(4-4) 78��%1��%�� �&�� 40 � 41 �0.5+� ���ل وص�ل ز�� اG�#)�ر 4-5 ((��� 42 �0.5+� ���ل وص�ل ����< ��4-6 (1�%(�� � 42 �0.7+� ���ل وص�ل ز�� اG�#)�ر 4-7((��� 43 �0.7+� ���ل وص�ل ����< ��4-8 (1�%(��� ��(5-1) <�� � � )Self-Similar 46 � �� (5-2) ��% !2� �� � ?���% 51 � ��(5-3) ������ 78��% 13� �� ��� 52
�� Self-Similar 53#��ذج ا�ـ (4-5)ا���� subsystem1 54 دارة ا�ـ (5-5)ا���� subsystem 55دارة ا�ـ (6-5)ا�� ���(5-7) <�� � � )Self-Similar ������� 55
� ��(5-8) �9�) ��� �<�� � � )Self-Similar 78��%�� /�) 56 � ��(6-1) ������ '�,�� 58 � ��(6-2) '�,��Pareto 58 � ��(6-3) 78��%1��%�� �&�� 59 � ��(6-4) 78��%Self-Similar 60 �� ��%��1 ة .- #��ذج ��د ا��زم ا��L�در (5-6)ا���&�� �+�T=10mSec 61 �� ��Self-Similar �+�T=10mSec 61د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج ا�ـ (6-6)ا�����ة ��M ا�+�> .- #��ذج (7-6)ا��G�+زم ا��� ��%��1 ��د ا��&�� �+�
T=10mSec 62
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج ا�ـ (8-6)ا��G�+زم ا����+� ��Self-Similarد ا�
T=10mSec
62
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���6 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
�� ��%��1ز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج (9-6)ا���&�� �+�T=10mSec 63 �� Self-Similar �+�T=10mSec 63ز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج ا�ـ (10-6)ا���� ��%��1 ��د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج (11-6)ا���&�� �+�T=100mSec 64 �� Self-Similar �+�T=100mSec 64ا��L�درة .- #��ذج ا�ـ ��د ا��زم (12-6)ا�����ة ��M ا�+�> .- #��ذج (13-6)ا��G�+زم ا��� ��%����1د ا��&�� �+�
T=100mSec 65
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج ا�ـ (14-6)ا��G�+زم ا����+� ��Self-Similarد ا�T=100mSec
65
�� ��%��1ج ز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذ (15-6)ا���&�� �+�T=100mSec 66 �� Self-Similar �+�T=100mSec 66ز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج ا�ـ (16-6)ا���� ��%��1 ��د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج (17-6)ا���&�� �+�T=1000mSec 67 ���+� ��Self-Similarد ا��زم ا��L�درة .- #��ذج ا�ـ (18-6)ا��
T=1000mSec 67
�ة ��M ا�+�> .- #��ذج (6-19)����اG�+زم ا��� ��%����1د ا��&�� �+�
T=1000mSec 68
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج ا�ـ (20-6)ا��G�+زم ا����+� ��Self-Similarد ا�T=1000mSec
68
�� ��%��1ز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج (21-6)ا���&�� �+�T=1000mSec 69 ���+� G�#Self-Similar�ر ا��ز�� .- #��ذج ا�ـز�� ا (22-6)ا��
T=1000mSec 69
�� JPEG2000 70 (23-6)ا��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���7 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
���1� �%��� ���:� ��C�� @���� �-�� '� ����� ��%� ����"� �� D�C� .�:% �6 �) , /<�) ��:%�� .��� �
����%[1,14]: 1 G ������ ��:%6(Discrete Systems) :� �+�� $��� ��:%�� $H � �<� �&��%� ���% �%� �H ��%
��,��. 2 G � ���� ��:%6(Continuous Systems) : '<� ���� � � �H ��%� �+�� $��� ��:%�� $H �
��,�� .
�������� � �"8�%�� 13� .�� .�:%�� ��� � ���J: �"8�%��)modeling :($���,�3 .�:%� $�� 78��% ��"�) ��&�� $H, �� 1 ��� .��9��� ���� ��� ��<��
�2����2� �� :%�, .�-�� /&� ����� 1 � �6 �"�� �6 ������ ������ ����� �6Graph Theory. .�:%�� 0�%� �� ��:%�� ��� �� �"8�%�� .��9��� ���� K�����,�3, .������ �&� � $3 �6, 78�<�%�� �L<3 �8�H�
�+��� �!M�� C�%��� "6 �� �&�� ���M� .�9��� �6 ���� 0��M<� C�%�&� .���� ���6� ���"���� ��:%�� /&� �� ���"� �%� ����"�� ��:%��� D� :�� �� ��&�9�.
��������(Simulation) :N����� ������ $�� �� 78��%&� .���� ��&�� $H, � .�<:%�� =���9 ��� � �$���,���� .�:%&� �-������ >��.
:%�� 78��%� �%����� ���O��� �%�� �8) ��� �� /�) ����� ;� ���� .�, 1 <��� .��9�<�� �<����� �� P%L3.�:%�� �8H 0��6 �� ����&�� /&� ���&� ���� �� , � <��� �" �� ����� ���� �������� ��:%�� .:�� ���
���� �� 1 ���� �-���6 ��� � � �&�� N���� �� ���� ���� , � 78�<�% .��<�� 3�� �� ���� 4�8� P������N����� ������ .
�<��� ,<�� �� $<�� 78�<�% ��<"�) ����� ��� � ����� ���� �<��� N<��JPEG (Joint
Photographic Experts Group) N����� ��� �� �-��� ) �, ��� .! �� � .��9�<��� 78�<�%�� �8H ���N�����, ��"� ��� �+&�� .��9���� 4�8�Matlab .
� �6 ���� 78��%�� �8H $3N�� � �8�� �H $������ .�:%�� �6 �� ��� �������� '�", ��<������ Q8H .�9����.�:%�� 0��6 ������ .�����, 1�<�%�� .�-�� .��9���� ��� �� �� �������� �� � ������ .�� ���Queuing
Modeling � .�-��Self-similar ��-%�� �% ����� �. ��"�) /�) ����� O9 �� ����� .���� �� ��� � ��&�� -�� � '����� $���� 78��%. /<&� �<���� �����
$"� � $�� $�� "� ?-%�, O9 �� 4�8 � � �� �6 /&� 1��� �6 N"� $��� ������� �� ��� ��� �
���� ������ /�) �-&�����, ��"�)� 78��%���-� $�� ��, ��"� ��� �+&�� .��9���� P�"� � �Matlab <��� )N����� ��� �� �-��, 1��%�� .��9���� ��� &� 78��% 0�%� .! <�� .�-�� �Self-Similar Q8<H <�%�
� ����, 78��%�� �8H O9 �� ��� �� ��,�"%) ��� � � . $�����6 $�� "� ��� ����� �8H ���� ,/&� ����� 78��% ��"�) ��� ��,�"%# ?���%�� �� ��� � ?���% $���
���� $��� $���� .�:% �-N����� ��� �� � ���� �% � ,�� �� .��� .�:%�.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���8 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
$&� ��� K��3� ��� ��� .���:
��� ���� : /�) ���� 9���������� ������� ���� . .�� P�3 �������� ������� ���� �� R .���� ,����� � @���� � � ) � �%�&��� � � #� �� � ����� �.
$%�!�� ����:� ���� �+ ���, ��9. N����� ��� �� �-��� ) .��� ���� .�� /�) � ���� ���� �� � R P�3 .��.
���!�� ���� :0���#� � �2����2� $3 ����� ;��9�� � '�� �� ��&���� $3 ���9����� ������#� � �������2� ���O�&� ,"�� R P�3 .��.
����'�� �� : 1��%�� �&��(Queuing Analysis) . P�� ��� � '� P� 13����� 78��%�� ��"�) � 1��%�� .�-�� R P�3 .��.
����;��9�� :Self-Similar . <�� .�-�� R P�3 .��Self-Similar P�� ��� � '� P� 13����� 78��%�� ��"�) �.
����;����� :����9��. 1��%�� �&�� ��� �% ����� �-�3 .�� � �<�Self-Similar .
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���9 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
$�.� $�-��
�% ���1�������� 2������
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���10 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-1-1���1� ����� � � ���� � =%��� ��&�9� ����� ��� �� ���� �������� ������� .�:%[4,5,7,17] ����:
1G =%�� ��,�� �� �&���� $H � ���� � , <�&� �� K�� �� D�M�� (�%�� �8H $3 ����&���� � <��%� �&��%�, ���� � ���� � ���� �6 �� �� ,��%� (�%�� �8H /��� K��%�, (Time independence) .
2G �&����� �� ��� � �����)3���� (��,�� �� �+��, �<-��� <�� �<�3 �-%� ��� 2 ����&���� �6 ����-!��� ��, �� K��6 ��� ��� ���, ��,�� �� �+�� � � #� �6 �6 ,��(�%�� �8H /� K��%�, ���(Time
dependence). �<������� � � ������ ������� �� KO� ����� �8) 2) ������ ����� �� ������ ���� 2 P%L3 4�8 /&� 0�%� �
�-�� '� .
-1-2 �����: ����� ����� ����� �"�� �� � ��� $H ������� �"����, � �< ) /�) ��3 ����� ������ ��� � � �<���� -
��� ���� �-"����,&� '��� �-�3 ,� � �<�� ���<����� ������� ��:%6 ��� � �� $�:��� .���� ����� ���� ������� � � #� Q8H �% � ��,9� � �"���� � �!�� ��� � ��.
�"� $3 �� ��� �8�� �-���� $��� ���� ��� ��%�20 Hz �20 kHz , #� .O��� �"� R�� ��� $%�<�%���20Hz – 3.4 KHz .
�� �+�� ����� �8�� ���� ��%�! $&�� ���� �� � ��� ��%�, � ��� �����, �L<3 4�8 �� ;���� /&� � $<&�� ���� S"��� ��+� �L3 4�8� �"��%� � ��%�! $&�� ���� .��� �8�� � ���� $3 �+��� :�O� 2 �����
������ ����� �% ��&�� 0�%!6 ��%�! � ���� ���" /&� �!M��� ��� ����� ����% /&� ��3 !C�. .��9���� $�� � /�) ������� ��"���� ���� ���� � � #� �2��� ADC .4�%H ����<:% ��3� <��
����9��� ���+��� ������� =� ��� � D��-�� ��H ����� '���� , D��-�� .�:% $3 .�9��% ����� ������$�% � ���, PCM �� .��9����7 �6bits 8 �%�� �� '���� ����8000 �<�%�!�� $3 �%��, �8<H �
����&�� ��� $���56Kbps �664Kbps . '����� ���� ���� ���� �� ������� ���+��� =� ���44100 �<�%�!�� $3 �%��, ��<���2 �<�3�� $<H �
/�� ���� �22050Hz <� �%���� !�� �16 8� � �%�9 ��,� @ � 7���� 4�705.6Kbps .
-1-3 ����-��: �6 �� ��%�! $&�� ���� �-�&� ����%��� � ����� :���� ���� �� �M� �� ��� ����� ,����/ O��, ��<� �8L<3
�� ��6 �� �� .�� � ���� ;���%�25 ��%�!�� $3 � ��, � �&���� �� /�) :%� P%M� � � 2 :�%�� �L3�� � �� ��%)��� �� ��� ���� ,�"%# ����9�� Q8H .�9��� ���,�&��� � ������� ��:%6 � � �<� ����� �
.O3��. ������ � � ) �!�� �)� P"�6 �!O! ����:
1G �!����$� ��� (visual representation) 2G �� #�(transmission)
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���11 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
3G ���� �� �*����� (digitalization)
-1-3-1��� $� � $�3������� :
�!����� ����(representation) ���&��&� ��������� �!�� �����, KO!<�3 ��������� 9�� �H,� � D�� �6=%�� ,� � <�� .�:% .��9���� ASCII,� � ����� � .�:% .��9���� PCM $�9 .���� '�16 bit <��
�%��. ��%�� � � �� � 1 ��� �H � :%�� �!���� �"��� ���� �H $����� �!���� �"�.
��� �� !�6 �� D�M�� �!�� �"� �, $3�) ���� �!�� �"� �6 9�� ��,�� ���� �6 ���� �, P<%6 ��� �������� ������� .�:%� $����� /%���� 4&��.
@ ��� ���% /&� ����� ���,�&��� � ��� ����%-�� ������ �)W (��� 2� /�)H �� $��� � �<��-�� ��<�% /�(Aspect Ratio) ����� $H�4/3 , �H� ��� �3��� ��6D �&������ ����,��� ����3, ���%��� ���� ;��� $��� �
D/H . ����� $��� ���,�&�&� ���%��� ��6(HDTV) �<��-�� ���% ����3 T���� ���9 ������ 1�6 �� 3�� �8��
/�) ������16/9 .
-1-3-2$����� : � ������� �� � )� ��<�,�&��� � �< ) ��<%� <�� ���<��� , ��<�,�&�&� �<�:%6 �<!O! �<"�� �<��
(NTSC, SECAM, PAL) . <�� .�:% $3 .�9����� ��,��� @ � ���� $����� � ��NTSC .[5]
� ��(1-1) .�:% ��,� @ �NTSC
�+*�عا
ح��� ح��� ا�*�رة
ا�*�ت
-#�Oا� P��ا��
-�Q"ا�&��� ا� P��ش�رة ا��E-#�Oا�
-0.1 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0
6 MHz
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���12 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
, � 4���� � 5����� �����Luminance and Chrominance :
��%�&�� �+���� �)N� �� 1 ,�� � 9�� � ���� 0��� �3�!� '� N��%�� �� � ) �O! ��(RGB). @���� ��%��,�&��� /&� > � �M� �%�&��� ?�� �&� R���&�G���6, �� �< ) N<� � �<-&� �!O!�� ��:%�� �L3
RGB �����% � � ) $3Y "Luminance" ���%�&� ��� � ) �U , V "Chrominance" . ��&�� $� � # �-%� !�6 (��%�� � � # ����� �� ��� ����� �6 ���, <�* �<� P%L3 4�8� �6 � � <��
(��%�� � � ) � � K��" 1��� � �, @��6 ���,�&� � � ) �� � ;�% /&� �-��� ) ���� �8�G���6, $������ ��-������� P%��� ,��6 $��� �� � � ��� ��,�� �O� �3 ����%�&�� ��� � #� .
��� �"��78��% ��&�� ,�� ��:
• ����)RGB :
� � L� ��&�� ,� � �6 ���� �&��%��� �� � #� ,�� � ���� $3RGB �� D�M�� $��� �������: ����, 9��, 1 ,��.
�� D�M�� 9J ��� �6 �) N�%����� �� ������ Q8H .
• ����)YUV :
��%�� ���&�� �6 �� !�6 �0�U� � ��� ;���#� �) ,�%H �� � ��<� ,<��� N<��%��� ,<�� ��� �L3 $%�&�� '� ��� � (��%�� , �% �6 ���� �&��%��� ������ �� K2�� P%6 $%�� �8H �0�#� ����&�� ��� ��
)(��%��Y ( ��&�� ����&�� ��� �) �� � #�U,V (,� Q8H � .<:% $<3 .�9�<�� �� �< #PAL ,
SECAM . �� � #� �)Y,U,V ���O���� /������V�:[6]
Y=0.30R+0.59G+0.11B
U=(B-Y)*0.493 (1-1) V=(R-Y)*0.877
(��%�� � � ) $3 M�9 �6 �)Y ��� � #� �� ���H6 !�6 �H(U,V) �6 ���� (��%�� .�� �L3 4�8�$%�&�� '� ��� .�� �� /&�6 ��,� @ � .��9���� ,� � .
• �����)YIQ:
������� ���O���� /���:[4]
Y=0.30R+0.59G+0.11B
I=0.60R-0.28G-0.32B (1-2) Q=0.21R-0.52G+0.31B
<�� .�:% $3 �� � #� Q8H .�9���NTSC .
• ������ ������:
�� ���� ���� ��� ?��� � � #� Q8H $3)RGB ,YUV �6YIQ ( ����� � � ) $3.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���13 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-1-3-3���!��� �6����� : � ,� � �6 N"� N����� ��� �� �-��� ) � � ���� �"���� �� �< �� /<�) $<&�!���� � �� �� ���
$�� ��. ����6 ��8 �3���� �� ���� ���%�� �� ����"� �� � ��� $H � �� �6 �)M×N , ���%�� Q8H ���� �)
���� �"� �� ���� �6 89M� �6 ����. �� ���� �� �*����� ��&�� D�M�� : ��� ���<��� �6 ���� �� ��&�� >���� �� ��%�� 896 ��&�� ��<�%� �<%��
� ����, ��%���� Q8H .���� .! �� �, /�) � ���� ���% .�� P%� '�� �6 ���� �8�� ������ �"��� .��� �6��3 ��������� Q8H .��� � ���� ��%���� .�� T��� ���� ��������� �� ���� ���.
���� �� � ���� $H �-����� � ��%���� 896 �"��% �) , �-���% ���� $��� �<�� !�� ����� .��pixels.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���14 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
�� $�-�����3
����JPEG ������ 270�
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���15 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-2-1���1�: �������� �+��� ���� ��&�� �H �+�� �)),�� � (����� �� �6 ��� /&� ������ , �<�%���) $<��� ���
��6 ������ �� ) � ��,9�. � ��9 �6 ���� �+��(Lossless Compression) ��&��� � � #� ��� �������� T���, ���� (�%�� �8H �
��8��%��� ���&��� �6 =��%�� "6 �� .�9���, $<���6 0$ ����&���� (�� ���� ���, .��9�<�� �<�%��� ��9 ��"� '� �+��(Lossy Compression) 1<��� � � ��&��� � � #� �������� T��� 2, �<�� �
��� ���� � �<��� <!� �������� @�� ���� K��" ����� ���� 2 $��� �������� "6 �� P���9 , ��<����� ,�����.
� ��9 ���� �+�� �� ��6 �+ ���� T��� � ��9 ��"� '� �+��.
(Joint Photographic Experts Group) JPEG Standard-2-2: ��%���� ��������� .�� �H ������ �8H �� D�-�� �) � @�<��� �<� � �<%�&��� �%����� ���� �+� �
�����. <�� ����� K��3� ,�� ��� ��&��JPEG ���V� �� ��� 13� .��:
• � ���� ,�-"�. • 1���������� '������ $��"���(DCT) .
• .������.
• N�� ��� �� �ZigZag .
• ,�� ���.
• ��#� 0�%�. � ���� �+ ���, ��9��9��� O9 �� ���� $����� $���%���[4,5,6,7,15,17]:
� ��)2-1(� ���� �+ ���, ��9
� �&�ا��"��- Pا�����
S��� ا��
Q��� ا��
S��� ��ول ا��
��اول Q��� ا��
�D�LTت ا�*�رة ا�������
�����ت ا�*�رة
8*8
blocks
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���16 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-2-2-1 ������ ��� �: �3����� !�� � �� �M×N pixels . � ���� �)pixel �"��� �� ���� �6 ����0 �255 , �<��
� �6pixel <� P%� ���8 bits �!��� T��� ���256 ����� ?� �� >���. � ��&�� �� ������� <� 00000000 �6(0) .
� ��&�� �� ��� ��%��@��� 11111111 �6(255) . �3������ .����� ���� � ���� ,�-"� ��&�� �)M×N pixels ���," ��3���� /�) �-%� ��� �3���� �
<�block �� �%��� ���� � 8*8 pixel .
-2-2-2$��+��� � ��� 421���� �Discrete Cosine Transform (DCT) : � ��&� �+ �6 ��C� 2 ��&���� Q8H �) ,��0O� !�6 � � � ���� ����&�� '� ��� � �+&�.
������ 1���� .��DCT � /&�block �2������ N�� 4�8 ����V�[5,8,9] :
(2-1) ∑∑= =
++=
7
0
7
0
),(16
)12(cos
16
)12(cos
4
)()(),(
i j
jifvjuivCuC
vuFππ
�6 ���: f : ���,"�� �3������ , �H����6 $��� �8*8 . F : ������ 1���� �� �"��%�� �3������DCT �3������ /&�f .
f (i ,j) : ���� $3 ��"���� �%��� �Hi ������ �j . F(u,v) : ���� $3 ��"���� �%��� �Hu ������ �v .
I, j, u, v = 0,1,. . .7 C(u) , C(v) :���V� .���� 89M� ����!:
For u, v =0 ; 21)(),( ====vCuC For u, v≠ 0 ; 1)(),( =vCuC
-2-2-3 �������: $3�) �+ 1���� �H .������ �� D�-�� �) , ��%��� �� ��� ��� P%� ?�%� $"8��% � � .������ �6 ���
�� �� ���� �-� ���� $��� ,$��� �+ ��� ��C� �8H �. ������� .���� /&� ����� .��F
Q �3��<���� �� ��� � ���� ?��%� T��� ��� N �6 ��"�) 1� � �� F .������ �3���� �� �&������ ������ /&�Q ,��O��� N�� �6[5,8,9] :
(2-2) )),(
),((),(
vuQ
vuFndIntegerRouvuF Q =
.�9����� .������ ��"� K���� 4�8 � @�9%� �6 $��� �+�� ���� �6 ���� , �<� �<!� ���� $�V� � �� � @�9%� �+� .�9��� .���� ��"$��� �+� .�9��� .���� ��" �:
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���17 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
@�9%� �+� .������ ��" $��� �+� .������ ��"
4 2 2 1 1 1 1 1
128 64 32 16 8 4 2 1
4 2 2 1 1 1 1 1
128 64 32 16 8 4 4 2
4 2 2 2 1 1 1 1
128 128 64 32 16 8 4 4
8 4 2 2 1 1 1 1
256 128 128 64 32 16 8 8
8 4 2 2 2 2 1 1
256 256 128 128 64 32 16 16
8 8 4 2 2 2 2 2
256 256 256 128 128 64 32 32
16 8 8 4 4 2 2 2
256 256 256 256 128 128 64 64
16 16 8 8 4 4 4 4
256 256 256 256 256 128 128 128
-2-2-4��� ��+� 5�� 8�) ��� �����3 ������ $��+� : .�� ����� ���� (�� /�) ����� ����%! � ���� ���� 1� � �� ��� �� ���," �3���� � �0� �ZigZag �
� ��� ���� �H ��� 4�8:
� �L3 $������ �block �� ���C� �� �� �3���� /�) ����64 �%� , � �� ��� �%��� !�� ���
<��� �� �� �3���� � ��<���� .�(DC coefficients ) , �<���%���� .�<��� <��%��� �<��� <!�� �<�%��(AC coefficients)
AC07 AC01
� ��(2-2) <�� �0� � ��� �ZigZag
DC
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���18 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-2-2-5�������: <�� ���� $3 .�9����� ,�� ��� �)JPEG ,�� � �HHuffman ,$&� ��� 4�8 �[6,7,16]:
� ������ .���� ,�� � .��(DC coefficients ) � ��� 1� � ��$&����� ,�, .���� ��� 1 ��� N��� .�� ��� ��"�� �� ����� � � ������Table 1 1 ��� �8-� 13����� ,� &�.
� ��(2-3) � ������ .���� ,�� �
Table 1 � ������ .���� 1� 3 ,�� � ����
����� 9��::::::::::-��
��-��
0 0 0:
10 1 -1 1:
110 3 2 -2 -3 2:
1110 7 6 5 4 -4 -5 -6 -7 3:
11110 15 ... 10 9 8 -8 -9 -14 -15 4:
111110 31 ... 17 16 -16 -17 ... -29 -30 -31 5:
1111110 63 ... 33 32 -32 -33 ... -61 -62 -63 6:
11111110 127 ... 65 64 -64 -65 ... -125 -126 -127 7:
.
.
111111111111110 16383 ... 8193 8192 -8192 -8193 ... -16381 -16382 -16383 14:
1111111111111110 32767 ... 16385 16384 -16384 -16385 ... -32765 -32766 -32767 15:
1111111111111111 32768 16:
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���19 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
,<�� � .��9�<�� �<��� P<%L3 �� �<��� .���� �� ��� ��� .������ ��&�� �� ?�%� P%6 ���Run-Length
Coding(RLC) ,$&� ��� 4�8 �: 1G �����%! �� ����%���� .���� '%(z,x) x : ���� ����� 2 ���� �-� $��� ����%���� ������. z : ����� 1��� $��� �� ���� .���� ���x . 2G����� ��"� ���� �� ���%x ��"�� ��Table 1 7�,�� � % �(R, C) .
��� �) : R : ���&� ���� .� x .
C :������ .� . 3G %� ��"�� �� ��Table 2 ���� $3 ��"�� �8�� ,� �� ��z ������ �R .
7�,�� .�9���(0, 0) ,�� � �-� ���� � .���� ���-% /&� ��2�&� �H =�9"1010" . �!�:
���," �3���� �6 .�� �� ��� $��� � ������� .���� �%��� �%�� @ ��: 8 , 10 , 0 , 0 , 3, ……., 0 0 0
/�) ������ � ������ ������ ����8 ����%�� .�� $H .���� ���� ��%��. �� ���% � ������ ������ ,�� ��Table1 �� � �6 �"%3<� 13��� �H,11110 .
������ ������� 6��� ��%�!�� ���,"�� �3������ .�� �%�� �8) �3 �!��� ��� /&�, ,<�� �� .�<�% �H,�� �� P%L3 �6 1 ���8-3 ������ ,� % �65, N�� ,�� ��� ���� $������ �Table1 �H1110.
�:�O�: ��� �H ,�� ��� ���� ����� 1 ��� ���� �%�� �� $3������ ,� . , ,�� � �6-5 �H0001 .
����� ��� K2�6 �"�% ����%���� .���� ,�� ��z ����%�� ���� � 1��� $���x �< % � ��&� ������ �* 7��,��(z,x) ,$����� � �� /&� 1����� �!��� $3 7��,�� ���� P�&� 0�%��:
(0, 10) (2, 3) (0, 0)
7�,�� ,�� ��(2, 3) ����� ��"� ���� �� ���% KO!�3 ��Table1 /&� ��%3R=2 �C=3 , .<! �� ���%Table 2 �<��� $<3 �"�� �8�� ,� �� ��z=2 ��<���� �R=2 1<3��� ,<� �� ��<��3
<�11111001 .
-2-2-6��2�� ;��: <<�� '<��" /<&� ������� ���&���� � ���blocks �<%����� &� �%��<� �< �� � �<�&� �� �<�) �&<�
Frame2,……Frame64 �<�&��� � �<��� ,<�� � �� ��� �8�� ����� ��#� ���-%�� $3 � ��� . Q8<H��������� ���� �� .�� ���&����(Application Layer) � ��� ���� �H ���$�V� :
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���20 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
�� ب+�ء اDE�ر) 4-2(ا��
Frame :�&����� � ���� �H. Scan :<�� �� � ��� �HPixels .
Segment :<�� ����"� �Hblocks �� �-%� � D�M�� $��� �8*8 pixels . �3�) .�� �&� � � �%�Header ����&���� /&� ����� ���9,<�� KO!�Header <<��� =�9��Frame
<�� ��� �� ����&�� ����bits ��pixel , ��-���� � � � ���� @ �.<�� ���� ��� $3Header <�� N =�9��Scan � � � $3 ��%��� ��� �� ����&��,���9����� ,�� ��� ���" �.
-2-3������� �����: ���<� 7 �� �� � ��� ����� �%�&� � ���� �%�� �� $3 ��6 , � �< #� �<��RGB � �< #� /<�)
YUV4�8� .�:% $3PAL .�:% �SECAM , ������ .�� ����� �2������ 1� ����V� :
(2-3)
−−
−−=
B
G
R
V
U
Y
08131.041869.050000.0
50000.033126.016874.0
11400.058700.029900.0
<� ����� .�� �%��� ?�%� �6 ���� �������� Q8H �"��%U �V ��%��Y ��"�� .�� ��8 K����� /��� , .�� !�� $�� �U �V �-%� � ����� .�� .��9����8 bits ,8H ���,L� .��% ����� .���� Q128 �"��� �� .���� � '���
[0 , 255] ,$�V� � ��� ������� �������� T��� $������ �:
(2-4)
+
−−
−−=
180
180
0
08131.041869.050000.0
50000.033126.016874.0
11400.058700.029900.0
B
G
R
V
U
Y
1���� .��������� �+�� ���, ��9 ���� � � ��� � � /&� ,��"� ����2� ���� ��89J ��� � �3���� (��%�� � � L� ���9 .����Y (Luminance) , $%�<&�� '�< ��� $� �< L� ���9 .���� �3���� �U,V
(Chrominance) .
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���21 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
(��%�� � � L� =�9 ,�� � ��" �%��� ���� ,�� ��� �%� P%6 ���Y (Table 2) , =�<9 ,�� � ��" � $%�&�� '� ��� $� � L�U,V (Table 3) .
Table 2 � ��������%���� .���� ,�� %�� � � # (��Y
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���22 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
Table 3 $%�&�� '� ��� $� � # ����%���� .���� ,�� � ����U , V
R
5
A
4
9
3
8
2
7
1
6 Z
11001
111111110100
11000
1111110110
1010
111110100
100
1111000
01
111000 0
11111110110
111111110001011
111110101
111111110001010
11110110
111111110001001
111001
111111110001000
1011
111111110101 1
111111111000010
1111111110010000
111111110110
1111111110001111
1111110111
1111111110001110
1111011
1111111110001101
11010
1111111110001100 2
1111111110010001
1111111110010110
111111110111
1111111110010101
1111111000
1111111110010100
11111000
1111111110010011
11011
1111111110010010 3
1111111110011001
1111111110011110
1111111110011000
1111111110011101
1111111110010111
1111111110011100
111110110
1111111110011011
111010
1111111110011010 4
1111111110100001
1111111110100110
1111111110100000
1111111110100101
1111111110011111
1111111110100100
1111111001
1111111110100011
111011
1111111110100010 5
1111111110101001
1111111110101110
1111111110101000
1111111110101101
1111111110100111
1111111110101100
11111110111
1111111110101011
1111001
1111111110101010 6
1111111110110001
1111111110110110
1111111110110000
1111111110110101
1111111110101111
1111111110110100
11111111000
1111111110110011
1111010
1111111110110010 7
1111111110111010
1111111110111111
1111111110111001
1111111110111110
1111111110111000
1111111110111101
1111111110110111
1111111110111100
11111001
1111111110111011 8
1111111111000011
1111111111001000
1111111111000010
1111111111000111
1111111111000001
1111111111000110
1111111111000000
1111111111000101
111110111
1111111111000100 9
1111111111001100
1111111111010001
1111111111001011
1111111111010000
1111111111001010
1111111111001111
1111111111001001
1111111111001110
11111000
1111111111001101 A
1111111111010101
1111111111011010
1111111111010100
1111111111011001
1111111111010011
1111111111011000
1111111111010010
1111111111010111
111111001
1111111111010110 B
1111111111011110
1111111111100011
1111111111011101
1111111111100010
1111111111011100
1111111111100001
1111111111011011
1111111111100000
111111010
1111111111011111 C
1111111111100111
1111111111101100
1111111111100110
1111111111101011
1111111111100101
1111111111101010
1111111111100100
1111111111101001
11111111001
1111111111101000 D
1111111111110000
1111111111110101
1111111111101111
1111111111110100
1111111111101110
1111111111110011
1111111111101101
1111111111110010
11111111100000
1111111111110001 E
1111111111111001
1111111111111110
1111111111111000
1111111111111101
1111111111110111
1111111111111100
111111111010110
1111111111111011
111111111000011
1111111111111010 F
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���23 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-2-4 ������� 9�2�: ��"� ��� �+&�� .��9����Matlab ���� .�� /�) �-&����� � �� �6 ,�� � ���� �!�:
� ���� �%��� ��� �8)���V�:
�.�V*ا�� S�W إنA ا�ـ ��M دي ا�����د���� �� S�W ا���رج ا����block .
: +�] DCTب����> ا��&� �
dct= 867.3750 0.1757 -1.6612 0.9119 -1.1250 2.6625 -1.0708 0.3336
-2.3703 -0.9451 -1.9990 3.7880 1.2178 -0.5544 0.9263 -0.2489
-0.6649 2.5583 1.8687 -1.9661 -0.8562 0.3054 0.9205 0.9395
-3.0711 -0.7383 0.2974 -0.7568 3.6270 -0.1458 -0.4965 0.2076
3.6250 -0.0825 -0.4900 -1.2196 0.6250 -1.1156 -0.2029 -0.2713
4.8439 -1.6469 1.4110 -1.2797 0.7333 0.1835 0.0751 -0.2812
0.6813 -1.6536 0.6705 -0.1762 0.2194 0.3228 0.6313 -0.3457
-1.4745 -0.8828 0.4350 -0.4027 -0.1092 0.2273 1.0001 0.0184
Sا��� ]O� �*&# �"��+ا� �.�V*ا�� ]O� S��� :_���اب^��اء ا��
quant= 867 0 0 0 0 0 0 0
-1 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
A=
109 107 108 109 109 108 108 109
108 107 107 107 108 108 107 103
108 107 108 108 108 111 110 107
109 110 109 111 111 111 111 109
107 107 107 109 109 108 108 107
108 107 107 109 108 107 109 108
109 109 110 109 107 107 110 109
109 111 112 109 107 108 110 108
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���24 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
:ول ا�����S ا����;�م ح�` أن ��
quant table=[1 2 4 8 16 32 64 128 2 4 4 8 16 32 64 128
4 4 8 16 32 64 128 128
8 8 16 32 64 128 128 256
16 16 32 64 128 128 256 256
32 32 64 128 128 256 256 256
64 64 128 128 256 256 256 256
128 128 128 256 256 256 256 256];
�اءة ا�ـW اء� : S@ZigZag ب^�
red=
867 0 -1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
� ,�� ���� 4�8 ��� .��% �����%!�� �� �� 4�8(Z,X) code 1= 867 , (1, -1), (5, 1) ,( 0, 0)
� ��� N����� ��� �� � � D�� $���� ����-%�� �"��%�� ���� K� �96$�V�:
Frame1= 11111111110110011110101010
<<�� '<��" /<&� ������� ���&���� � ���blocks �<%����� � �%��<� �< �� � �<�&� �� �<�) �&<�&
Frame2,……Frame64 �<�&��� � �<��� ,<�� � �� ��� �8�� ����� ��#� ���-%�� $3 � ��� . Q8<H��������� ���� �� .�� ���&����(Application Layer) .
<<�� ���� � D�� ��� ��� �� ����� �� � ���� ,�� � !�� $��� � �&� ���� �� ��#� ��%�Header �-� =�9��<�� K� �96 � ���Packet Q8<H <�%� �<-��,�"%) �<�� � .�� $��� N����� ��� �� � � �
�� �� ��#� .�-�� 1��%�� �&��<�� .�-�� �6Self-Similar , ��&���� (��� �H �'�� �� �;��9��. � ��, �� � � �� � $����� ��9��� ���(packet) :
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���25 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� ��(2-5) ��, �� � � �� �
Application
byte stream
TCP
segment
IP
Datagram
Network-level
Packet
User data
TCP Header
IP Header
Network Header
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���26 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
�3�� $�-��/�
;��+�� � �����+�� �# ���1�
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���27 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-3-1 ���1�: D�� $��� � ����� ��� �2������ � �������2� W������ �� �,"�� � �3 0���) $H ������� Q8H �� D�-�� �)
'�� �� � ���!�� ��&���� $3 �-��9��%.
-3-2 $���+��probability :
����� � �� "� �%��� @ �� . 0��� �� "��� Q8H 0� ") �"��% -:� �6 ���� $��� ?���%�� ����"� $��%�%���� ,� �� �-� ,� % �S. ����� :�%���� 0�3 �� ���," ����"� �H , �H �6 ��6 �-:?���% ,� ��� P� ,� % � �� "���A.
����� ���� ����� N���A ) �% ���%� �� "��� 0� "N ���V� ��O���� � �[2,3,13]:
(3-1) ( )N
NAP A
N ∞→
= lim
NA : ����� (��� �� � ���A . $�V� �"��� �� ���� ����2� ���� �):
(3-2) ( ) 10 ≤≤ AP
-3-3 �������� ����7����Random Variables :
����� ��� �2������ .�-�� .��9���� ��" � � ; �X� ����� ��� � H�:�� /&� �������� ��:%�� .:�� .
� H�:�� ��� �� ���� � ���� ���%�� .��9���� �%� T��� $��� ��� ������ ,7 9� $�� D���� �-3
"� ����� � �� ,;� ���� (����� /&� K������� 7 9 �� ���� ���� �%�� �8�� '����� ���9�� �� ��� �%���. �� � ��� /��� ��, $3 �&����� ��������� ��� �H ���� �� .-��� '� ����� ��� �2������ /&� �&!��� ��
/�) ���� �� $H �%����� ���� �� .����� '���� $��� � ������-%O���. � ���� ����� ��� �� �+���� ���� �6 ���������� �6.
-3-4 �������� 4������ 4��Cumulative Distribution Function (CDF) :
$��� � ����� ����� ��� �3�!��� '���X P%M� D �� ����� �6 +�6 $��� ��� ������ ���� �6 �����x � P� ,� �,� ���( )xFX ���V� ��O���� /��� �[2,3]:
(3-3) ( ) ( )xXPxFX ≤= <�� �)CDF <� ���%��� ���,�� '���x , �H � 4&��������� =���9��:
(3-4)
( )( )
( )( ) ( )( ) ( ) ( )1221
21
10
1
0
xFxFxXxP
xFxF
xF
F
F
−=≤≤
≤
≤≤
=∞
=∞−
When x1≤x2
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���28 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-3-5�����+�� �#�3��� 4��Probability Density Function (PDF) :
���� $��� � ����� �������2� �3�!��� '���X � ��� D �Y�fX(x) 1� � �H�FX(x) � ���%���< x ��O���� /��Y��[2,3] :
(3-5) ( ) ( )dx
xdFxf X m=
�6 ����FX(x) � ���%��� ���,�� '��� �H< x ��3fX(x) K���6 K����� ���� �� . $��Y� ������� �������� ����:
(3-6) ( )∫ −=2
1
)1()2(
x
x
xFxFdxxf
����2� ���� $�������:
(3-7) ∫=≤≤2
1
)()21(
x
x
dxxfxXxp
'����� �)f(x) ������� =���9�� 4&��:
(3-8)
)()(
)21()(
)()(
1)(
0)(
2
1
dxxXxpdxxf
xXxpdxxf
xFdyyf
dxxf
xf
x
x
x
+≤≤=
≤≤=
=
=
≥
∫
∫
∫
∞−
∞
∞−
-3-6 �!����� ���1��Expected Value :
��"�) $3 ����� �������2� �3�!��� '����������� ������ E(x) $��� � �����x .&� ,� � ������ @�� $3 ����,� ��� ��������µ .
� ���� ���� "6 ��� /�����V� ��O���� �������� ������[2,3] :
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���29 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
(3-9) [ ] ∫∞
∞−
= dxxxfXE )(
������ ���� "6 �� �� /�����V� ��O���� �������� ������ :
(3-10) ∑=
i
ii xpxXE )(][
/��Y� ����� � ��%�� ����"�� �������:
(3-11) ∑=
=n
i
ixn
m1
1
K����� ����� 2 ��������������� ������ �8�9M��� ��%���� ��� /&� K������� P��� ��� ������� �� , ���%� �m ������� .�� ���-%O�� /�) /���.
-3-7 ������Variance :
D� �%� ���� P%M� �� ��� D �� ���� �� �+������������ ������ �� $��� � , ��O���� /��� ���V��[2,3]:
(3-12) ( )[ ][ ] xXE
XXE
x
x
222
22
µσ
µσ
−=
−=
�+� �� ��� ��� ��&��������� ������ �� N ��� ����� ��� �� �+���� .�� �%�� ��&� K� .
-3-8 2�����Correlation :
,� � ,� ��� ��� �&�r xy ,���� �H � ���O���� ���� �+����x �+���� ��y , ��O���� ��� ��� /��� ����V�:
(3-13) [ ]XYErxy =
( )∑∑=x y
XY yxxyp ,
����� ��� ��&���� �%��� @ ��X(n) , ������ ��� �� �+���� ���� $��� �X1 �X2 ��%�,�� ��:�&�� �%� n1 �n2 N�� ��� /&� ,���V� ��O���� �� �+���� ��8-� ��� ��� '��� D �%[2,3]:
(3-14) ( ) [ ]212,1 XXEnnrxx = $��8�� ��� ��� '���� ��� ��� �8H /��� ,���&�9� ��%�, ��� � ��&���� ;�% �� �"�% �� �+���� �� 4�8�.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���30 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-3-9 =������ ������Covariance : ���V� ��O���� ������ � �� �+�� ��� 4 � ��� �� ��� ����[2,3]:
( )( )[ ]yYxXECXY µµ −−= (3-15) ( )( ) ( )∑∑ −−=
x y
XY yxPyyxx ,µµ
YXxyr µµ−=
-3-10 �������� ������Stochastic Process:
/��� ����� ��� ��&���� K��6Random Process ,����� ��� �� �+���� ����"� $H � } Tt ∈ {x(t), , �6 ���x(t) ��,&� '��� �H.
� ���� ��&���� ���� �6 ���� , 89M� ���t � ���� .��{x(t), 0≤t<∞} , �8) ������ ��&���� ���� ��%�� .�� �%��t ������{x(t), t=1,2,……} .
�-%M� ��&���� $��%� ����Stationary Stochastic Process �+�� 2 �-� �������2� =���9�� �%�� �8)��,&� '����,����! ���� 4&�� �������� ������ ���� � ,��,�� DO�9� /&� ��3 ����� $��8�� ��� ��� '��� �.
(3-16) For all t( )[ ]
)()(),(),( ττττ
µ
−==+=+
=
RRttRttR
txE
-3-11������+�� ��������[2,3]:
-3-11-1 ������� 4������ :Geometric Distributed
��� ���� ���%� '�,���� �8H .�9��Y�A ��� T"�% � �n 3 . ���<��� �,-"6 ��� ���� !�� �8H /�)bus P�&� ����� $3 ;3�%���.
�H R�"%�� �����A ������ �H ���B=1-A , ��� R�"%�� ����� ����3n �H 3:
(3-17) nabnNp == )(
���n ≥ 0 .
-3-11-2 �������� 4������:Poisson Distributed
$��� � ���� 89M� �6 ����� D �Y� '�,���� �8H �)K ������k .����2� P(k) �6 ����� �� ��� ����� ����A k) � � ( ��O���� /��Y� ��� ����� � �3 $3:
(3-18) !
)(k
eakKp
ak −
==
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���31 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
���a> 0 ����� �tλ , ���λ ����� ���� ��� $HA �t ������� � ���� $H . ��<��% �%%6 ����� '�,���� �� % �%%L3 �2��� ������ ��<��� ���� �� � ��� ����� '� �6 ��,�� '� $%� . '<�,����
������ ����� ���� �6 ������ .�-� $%�A ����� ��%�, � �3 �� ���� �� � ���.
-3-11-3 ��.� 4������:Exponential Distributed
��� �6 P�3 T��Y� �8�� ������ $��� ��� ������ �� $3 '�,���� �8H .�9��Y� ���� �� .�� �"� P� ����-%O�� /�) . �H $�����2� �3�!��� '��� ����3:
(3-19) bx
bexf−=)(
���x ≥ 0 .�������� ������ �H P�:
(3-20) b
1=µ
-3-11-4 $������ 4������ :Distributed Binomial
> 9�� ���� '%�� �H���) ���� �6 �6 K��� �!��� �6 ���� 2 ��!�� ���� �� "� @ �� , ��8<H ��H ��!����A P����� . ���� ����� ���A �Ha �H .����� ���� ������b=1-a .
$��� � ���� �%3 � �8) '����K ����� ���� �� � ��� �HA �� ��N �<� "�&� � <�� ����� ��� ,�� '�,�� �L3< PDF ������� ��O���� /��Y�:
(3-21) kNkba
k
NkKp
−
== )(
���k ≥ 0 ≥ N .
-3-11-5� ����� 4������� :Distributed Bernoulli
� $��� ��� ����&� ���x � �% � '�,��$ .��<��� ������ ������ ����� 7 9 ����� P��� ��� �8) ���� ����� . 3 � R�"% /��� ����.
���: P(x=1) = p �P(x=0) = q �H�%� p+q = 1 .
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���32 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
4���� $�-��
9���.� $��+�
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���33 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-4-1���1�: �)1��%�� �&��(Queuing Analysis) 0��6 �&�� � ��� �� 1 ��� .H6 ����:%6 ���2�.
�� D�-�� �)1��%�� �&�� �<�%�, ��<��� � $3 �-�"���� .�� $��� ., �� ��� !� .�:%�� 0��6 '��� �H , �.�9��� �� �� ?���� �6 �� ��, �� �:�%� ��, .
-4-29���.� =���: ., �� �"���� /&� ��� ��� .�9� �%��� @ �� ����1ms , � ����� ��, �H ., �� ��� ��� ��� �
��%�! $&��(1000/s) �-���� $��� ��, �� �"���� �� P��-�%� ��� 2) .�9��� /�) 9�� �� ��, �� �6 $%�� �8H. !�6 ������ �� ��� 896 �%� , @� �3� '� � � ��, �H ., �� ��� ��� �61 @<�� '� ��� ��%�! $&��
�+������ , � �3 O9 ���� P%6 ���1ms ��, �6 �"�� 26 ���� , <!�6 �6 �<�, �� �6 ���� ��� . �� ., �� �,9� �6 ���� .�9��� �L3 ��, �� !�6 ��"� �%� �6 �+ %2� � �3 O9Buffer , .O<��
.�9��� :�%�� 1�% $3 9�� �� $��� ., �� �M� ��% �6 ���� 9J. 0��-�� ��, O9 1�%�� �� ���"���� ., �� ?���� �6 ?����&� ����. �<H 1<�%�� ."� ���� ������ Q8H $3
.������ $3 .H�� (�����. ��"�� ����(4-1) [3] ��%�! � O9 �&����� ., �� ��� , ��� �%� 4�8 � 1�%�� $3 � :�%��� ., �� ��� �
���500 .�9��� ��� D�% �H � ��%�! � ��, . ��"��(4-1) ��� ��� �%� 1�%�� 4�&�0.5
Queue Output Input Time Queue Output Input Time
0 190 190 26 0 0 0 0
0 500 500 27 0 88 88 1
0 96 96 28 0 796 796 2
0 943 943 29 627 1000 1627 3
0 105 105 30 0 678 51 4
0 183 183 31 0 34 34 5
0 447 447 32 0 966 966 6
0 542 542 33 0 714 714 7
0 166 166 34 276 1000 1276 8
0 165 165 35 0 769 494 9
0 490 490 36 0 933 933 10
0 510 510 37 0 107 107 11
0 877 877 38 0 241 241 12
0 37 37 39 0 16 16 13
0 163 163 40 0 671 671 14
0 104 104 41 0 643 643 15
0 42 42 42 0 812 812 16
0 291 291 43 0 262 262 17
0 645 645 44 0 218 218 18
0 363 363 45 378 1000 1378 19
0 134 134 46 0 885 507 20
0 920 920 47 0 15 15 21
507 1000 1507 48 0 820 820 22
105 1000 598 49 253 1000 1253 23
0 277 172 50 0 559 307 24
43 499 499 Average 0 540 540 25
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���34 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
���50Sec �H � 1�%�� >���� ����� ��"�� -:�43 �� /&�6 ��� '� ��, 600 ��, ��� ��� �%� 1�%�� 4�&� ��� � �%� ��60.95 ���V� ?���%�� /&� ��%:
��"��(4-2) ��� ��� �%� 1�%�� 4�&�0.95 Queue Output Input Time Queue Output Input Time
3255 1000 361 26 0 0 0 0
3205 1000 950 27 0 167 167 1
2387 1000 182 28 512 1000 1512 2
3179 1000 1792 29 2604 1000 3091 3
2378 1000 200 30 1701 1000 97 4
1726 1000 348 31 765 1000 65 5
1575 1000 849 32 1601 1000 1835 6
1605 1000 1030 33 1957 1000 1357 7
921 1000 315 34 3382 1000 2424 8
234 1000 314 35 3320 1000 939 9
165 1000 931 36 4093 1000 1773 10
134 1000 969 37 3296 1000 203 11
800 1000 1666 38 2754 1000 458 12
0 871 70 39 1784 1000 30 13
0 310 310 40 2059 1000 1275 14
0 198 198 41 2281 1000 1222 15
0 80 80 42 2824 1000 1543 16
0 553 553 43 2322 1000 498 17
226 1000 1226 44 1736 1000 414 18
0 915 690 45 3354 1000 2618 19
0 255 255 46 3317 1000 963 20
748 1000 1748 47 2346 1000 29 21
2611 1000 2863 48 2904 1000 1558 22
2748 1000 1136 49 4285 1000 2381 23
2074 1000 327 50 3868 1000 583 24
1859 907 948 Average 3894 1000 1026 25
��"�� O9 �� :�O%(4-2) 1�%�� >���� ����� �L3 D��� �� �6 ����� ����� ��� ����, �%� P%6
�� !�6 ��,�40 D�. �� ��� 1��%�� �&�� � ���$�V�[10,11]:
A/B/c/n ��� �): A :�������) �����. B :�������) � ��+���.
c :����9��� ���. n : ."�1�%��. �)A �B �2����2� ��6 ���� �6 �������V� :
� D (Deterministic) :��� �2��� �-� ��&���� �6 �6 ����� . � M (Markovian) : ���� ����%! �6 ������ ��) $H ��&���� �6 �6. � G (General) : .�� ���! ��, �6.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���35 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-4-3 5���&9���.�: 9����M/M/1 :
�2��� 4&�� �%�� �� �� ��+� ������� ( , �<�, ��+� � ����� ��, ��%�, ���9 � $3 �� �������� ,K��6 ���� �* ., �� ."� � ���� �* ."� �8 1�%�� ���� �.
9����M/M/1/B :
������ (�%�� �� �� ��+� � �2��� 4&�� , �<�, ��+� � ����� ��, ��%�, ���9 � $3 �� �������� ,�� ."� �8 1�%�� ���� � �H ��(B) ��, �6 ��� K��" ��� �H � K��6 ���� �* ., �� ."� �
����� 4�8 $3 ��+� �6 �� �6 ���� ��3 �����.
9����M/M/J/B :
������ (�%�� �� �� ��+� � �2��� 4&�� , �<�, ��+� � ����� ��, ��%�, ���9 � $3 �� �������� , �H ���� ."� �8 1�%�� ���� �(B) �� � �H ����9��� �J .
�:�O�: �� �6 ��, �8)A �6B /��� � ������ �2��� 4�%H �6 $%�� �8-3 /&��� �� ���� �6 D ��“batch
service”
�%��� ��� �8) KO!�3 � ��� P%� ��� .�:%M/M/1 $3 � ������ N� $H ., �� ��� ��&�� �6 $%�� �8-3� � ����� ��, �� ��%�, ���� ������ ��, ��+. � ��� P%� ��� .�:%�� ��� �8) ��6M
m/M/1 � $H ., �� ��� ��&�� �6 $%�� �8-3� � $3 � ������ N
�� ��%�, ����m ����� ��, ��+� � ��, . <�� �)Queuing Analysis �� ���9 ���� $HMarkov chains .
-4-4 ����%Markov : ����� � ��&�� $H ���� �6 ��� ��%�,�� �:�&�� $3 $��� ��� ������n �<:�&�� $<3 P���� /&� ��3 �����
������� ��%�,��n-1 , ��%�,�� �:�&�� $3 .�:%�� ���� $��� ��� ������ -:� ��&���� Q8H $3 �n . ��&��� ������ 0�3 ��� �8)Markov ��&���� /��� K������Markov chain, ���� $3 /��� $��� � �<��9
/��� ����� ��%�, � �3 O9hold time > 96 ���� /�) ��&���� �H��� ��%�. /&� �����2��hold time D�%�� ����Markov chain /�)[2]:
• Discrete-Time Markov chain :<�� 89M� ������ Q8H $3hold time ������ .�� �<� P%6 ����������� .���� Q8H ���� �6 � � �� �* ,��% � $�V�� �-%� t = nT , n=0,1,2,…. .
• Continuous-Time Markov chain : <�� 89M� ������ Q8H $3hold time � ���� .��
-4-59���.� >?���:
.�:%�� $3 $����� �%��� �).�9��� �H ,78��%�� (�% ���� ����9��� ���� K���� P%L3.
• ��-��� ��@��� 9��:
� �� 78��%�� D�M���� .�9��, ���� 1�% ,� ��� T�� �H �(4-1) .
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���36 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� ��)4-1(������ .�9��� 1�%
Queue Parameters([2,3]( :ا�3$2رام)#ات �ب4-6-
λ : .�9��� /�) �� $��� ., �� ��� ����� :Ts ��� �� ���9�� ��, �����
Tsσ: ���9�� ��,� � ������ D� �%2� ρ: ������2� ,�+ %� ���� $3 .�9��� �-�3 ���� $��� ��%�,�� � ���� �H �. U: �� ��� �3�!� Q: .�:%�� $3 ���"���� ., �� ���)�"������ � � :�%���( q: .�:%�� $3 ���"���� ., �� ��� �����)�"������ � � :�%���(
TQ: .�:%�� �� ��, �� P�3 /��� �8�� ��,�� Tq: ���� .�:%�� �� ��, �� P�3 /��� �8�� ��,�� �)1�%�� ��,(
qσ: <� � ������ D� �%2�q
Tsσ: <� � ������ D� �%2�Ts
w: ?���� �6 �� � :�%��� ., �� ��� �����. Tw: ?���� �6 �� ��, �� �:�%� ��, �����.
wσ: <� � ������ D� �%2�w
N: ����9��� ��� :η ��� ��� :�H� ., <&� $<&��� ���&� ���%��� ��,�� ����� O9 �&� ��� ., &� ������� ���%��
��,�� ����� ;�% $3 �&�����. Th
(throughput) 7 9�� ������ ���.
�Oزم ا��اص� ا�
<� ا�+
λ= ل ا��ص�ل���
ا��;�م
ا��زم ا��L�درة
Tw=ر�G�#)ز�� ا Ts= ���;ز�� ا�
ρ= دة�V� ا(
q = .�:%�� $3 ���"���� ., �� ��� �����
Tq= <� ز�� ا�+
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���37 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
, �%���):�� ( �%��: �� ���%�1�%�� �L3 � ������ ������ /�) ., �� /�) �� ���%� �� ��9 4&�� �&9����1�%��, <�� �6 �<�) ?�� O9 ��%��1�%�� $&� ��� �%�� �%��� N��% �6 '����% 4�8� '�� �6: (4-1) Na(in)= Na(out) + Na(lost)
���Na(lost) ��� ����� �H., �� ������. ��� �� � ���� ���� $H ������� ��������., �� $31�%�� ���! �����.
������ �������� .�����Na(in) /&� ��% :
(4-2) L =1 +η
���L �%�� (�� ��������. K��<" �-�� � ������ Q8H� ;������ ��9%� (�� �������� 4&��� ����� �0��� 4&�� $��� ��:%�� �<�:%�
����%������ �6 ����� -��� ������ ����. � �� ����(4-2) ��,&� ���%��� .�:%�� $3 $&��� ., �� ��� ��O� , ��%�,�� � ���� �&&:��� ���%��� !�� ���
�+ � .�9��� �-�3 ���� $���. Aj : ��, �� ��� ��,j . Dj : ��, �� �"���� 0�-%) ��,j . Tj :��,�� �� �8�����V� ��O���� N��� � .�:%�� �� ��, �� P�3 /�:
Tj=Dj-Aj (4-3) Sj : ��, �� "6 �� ��&���� �"������ ��,j .
���� /���� ��, �� "6 ��T1=S1 /���� ��, �� ��� �%� K�* �3 ��� .�:%�� �� 4�8 � ,�� ��6 ���%����V� ��O��� �%��� ����3 ��%�!�� ��, &�:
T2=S2+(D1-A2) (4-4)
� ��(4-2) 1�%�� ��&�� �� �!�
5
4
3
2
A1
1
A2 D1 A3 A4 D2 A5 A6 D3 D4 D5 D6 Time
�مG
ا�+ -
ة .�د
����
م ا�ز
ا��د
�
T1=S1 S2
S3 T2
T3
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���38 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
• ����@��� ���� 9��:
���� 1�%� 4 � � ����9� ��� �� D�M�� , ��� �%� P%6 ��� �* ��� /&� ���� .�9� ��� � ��, ?���� � .�9��� �8H /�) � ��� P"��� D�� ��, �� Q8H �L3 + %� .
�&!���� ����9��� '��" �6 ������ Q8H $3 @ ��% , ��� 1 3 �"�� O3 + %� �* .�9� �� !�6 �"� �8L3��, �� �"����� Q ���9� .�� .�9� �6.���9��� '��" �%�� �� $3 ��6 � ���� 1�%�� 6��� ���+ � �
T��� �6 �:�%�� � ����9��� �� �6. �%��� ��� �8)N �L3 !���� .�9�ρ .�9� �� ������2� ���� $H , ������2� ���� �6 ���% �6 ���� �
�� � ��� �H $&� � � .�:%�� ��Nρ �� ��� �3�!� /&� �� �8�� �U .
� ��(4-3) ����9��� ����� 1�%
-4-7 9���� ��B�M/M/1 :(M/M/1 Queuing system) ���� D� �� .�:%�� �8H D�M��, ���� .�9� ,$��-% 2 ��,9� ."� � � �� �� � '�%�.
������ '�,�� N�� ���� .�:%�� �8H $3 ., �� ��� ��&�� �). 0��-�� � �3 �H �%�� ��,�� �� ����)������(, .�� 2 $��� �-�3 �6 �����, .
���� ��� �&����� �%�,�� �6 @� �3� '����% ��%� ��������� �2., &� $���< � �<��� $<HT , �8<H � �%�� "6 �� ���� ���� $��� ��� ������$%������� . ����� <�%�� <� �2�<��� D<�� $��<��� $%�
<��Telnet �FTP .�9���&� �������2� . $��� ��� ������ ��� ��T �������2� ��� �� �"��� ��%P(o) �6 ��� .�� �� ��� $�����, � ���� O9T .
N
λ
N
λ
N
λ
ا��;�م1
ا��;�م2
ا��;�مN
ا��زم ا��L�درة�Oزم ا��اص� ا�
λ= ل ا��ص�ل���
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���39 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
����� �%�� @ ��� ����� '� $%�P(K) ���K ��, ��%�, � �3 $3 ��t /���:
(4-5) !
)()(
k
etkp
tk λλ −
=
���λ )��, ��%�!�� $3 ( ��� ����� �H., �� �&����� ,������O� ��+��� �8H �)� <� <"6 �� 1��� ��� .����100<k ≤ 0 .����� '�,���� �� ��� /&� ����� ����� D�� $%�., k �<�%�, � <�3 $<3 �����t ."6 �� '�,���� [��% $�� �������2� �3�!��� '��� PDF �� ��<"�) 7�<��% �2����� ��, "6
� �3 $3 ������� ��� .�� �� ��� �8�� ����2�t . ����<��� �<���2� �8H /&� ��%�k=0 $<3 ��������(3-5)
(4-6) t
epλ−=)0(
����� S3��� ����2� �8HA:T>t N��%3 :
(4-7) t
eoPtTAPλ−==> )():(
�����A ��%�,�� � ���� O9 ������� ��� .�� �� ��� �8�� ����� �H K��&��t , ���� � ���� Q8H ��� � �� 2 �6 ������� �� �6.
<�� ��"�#PDF ����� D� ��� 7���% �2����� ��� �&����� �%�,�� '� 13� ����B <� .��� �H �8��A . ����3:B:T ≤t
(4-8) teAPtTBP λ−−=−=≤ 1)(1):(
� ����� ��� �3�!��� '��� CDF $��� � ���� "6 ��T <� /��Y�:
(4-9) t
etTptFλ−−=≤= 1)()(
<�� �PDF �% $��� ��� ������ �8-� ������� �������� �� P�&� �:
(4-10) tetf λλ −=)(
<�� �8�H �PDF "6 �� ���� �%� �2��� �%�,6 $��� '�,���� '��� $%�.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���40 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-4-8 ������� 9�2�:
>?���9���.� $��+� 78��%&� ������ � �"8�% 0� "L�M/M/1 <�� .��9����Matlab $�V� � �� /&� ��% , ���� �8�� �
�-�"���� �� 1�%�� �� ., �� �:�%� ��, �3 �� P�O9 �� , � :�%��� ., �� �� 1�%�� >���� ���� ���&�9� ��� �2��� �%� 4�8 �.
� ��(4-4) 78��%1��%�� �&��
�� 78��%�� D�M��: • Time-Based Entity Generator block : O9 � $��� � � � ., ������ 4�&��� �8H .���
9���� �� � � ) �9�) �� �-�&� ����� .�� ��%�, ���3t . • Exponential Interarrival Time Distribution subsystem : <������ <!�� � � ) ����
., �� ����� ��%�,�� ,����� ��&��� ��%�,�� ������ Q8H � ��8 �����< � �2���� �� � ��� $H �$�6 '�,�� ���� ��+� 1� � �� P�3 .����� ���� ��� ��� 4&��Arrival Rate Gain .
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���41 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
• FIFO Queue block : ., �� ��,9�� .����-�"���� .� $��� , ., <�� ��<� �-:) P�� � �� .��� 7 9�� �� 4�8 � 1�%�� �� ���"����#n ,:�%� �8�� ��,�� � <�� �<-� ��+� �� ��, �� Q
7 9��w .
• Single Server block :., &� $�:�6 ��� ��� �8 $�6 '�,�� P� ��, 4&�� .�9�� 78��%. 78��% /&� ��� ��� 0� "L�1��%�� �&�� <�� �:�%� ��, ���� � �Packet ���� � D��� �� D��� ���
., �� ��� ��� ��+� �%� ?���%�� /&� ��%����V: λ 0.5=�+� ���ل وص�ل -1
� �0.5+� ���ل وص�ل ز�� اG�#)�ر 4-5 ((��
� �� ����(4-5) <�� �:�%� ��,packet �.�:%�� �� � �3 O9 D��� � , .:�6 �M� :�O% ��� $H �:�%2� ��,� ����1.6 ms .
t [msec] ز�� ا����
�رG
�#)� ا
ز�t
[mse
c]
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���42 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� �0.5+� ���ل وص�ل ����< ��4-6 (1�%(�� ���� �� �(4-6) D��� �������.�:%�� �� � �3 O9 , /�) �� ���� .:�6 �M� :�O% �8 ., .
2G ��� ��� �%�=0.7 λ
� �0.7+� ���ل وص�ل ز�� اG�#)�ر 4-7((�� � �� ����(4-7) <�� �:�%� ��,packet � �3 O9 D��� �� .�:%�� �� , �<�, /&�6 �6 :�O%
�H5 ms , ��� ��� �%� �:�%2� ��, �� ��6 �H �0.5 �����3.125 msec .
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
ا�+ �
�Mدة
����
ا�زم
��د ا
��<
�
�رG
�#)� ا
ز� t
[m
sec]
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���43 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� �0.7+� ���ل وص�ل ����< ��4-8 (1�%(��� �� ����(4-8) D��� �������.�:%�� �� � �3 O9, $H ���� /&�6 �6 :�O% �15 ��, , $H�
��� ��� �%� ���� /&�6 �� ��60.5 K��� �� ����, �����.
t [msec] ز�� ا����
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���44 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
$�-��*��@�� Self-Similar
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���45 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-5-1���1�:
�-���M� C�%��� � ��:%�� �&�� � ���� �� .����� ���" ����3 1��%�� .�-�� !�� , �2�<��� @<�� $3 ��� � ��&�������� �� � H�" � � D&�9� 1��%�� .�-�� �� �������� ?���%�� �6 �"%:�O��� $&���� 0. M<�9�� �)
�������� �� �� ������ ����� /&� ����� 1��%�� .�-�� ��� $3. �� � ��� $H �������� �� � �6 � �9�� ���%��� $3 ���� � ��� �%H �Self-Similar �6 $<%�� �8<H
$%�,�� ;������ ��� ��-� =���9�� ;�% �-� �� ���)$%��! ,1���� ,6 .��6 /�� � �����'����6 � .( �� ��#� �� ����"� ���� � �%�(frames) ��� �� �� �&� � , �<H �� #� ��, ��� �4ms , �<%� ��� ��#� Q8H ��� �%�,6 �"��, �6 ��� ��, $H �bit ��) � ��,���V� .���� /&� ��%:
296 288 248 240 224 216 104 96 80 72 32 24 8 0
896 888 872 864 752 744 728 720 680 672 656 648 320 312
968 960 944 936
��%�,�� �:�&�� $3 �� ��� ��#� �6 �6t=0 , ��%�,�� �:�&�� �%� �� $%�!�� ��#� �t=8 ,�8�H �. �-�� �� ��� � ���� �%�,�� @�� �6 :�O% , ��� $3 �<%�,�� @�� ��� ���"��� @�� �"��, �6 �<��
��6 $H ��"3328ms ����� $%�, ���320 �648 ,4�8 �� +��� ���"��� @�� �"�� ���. ���V� ?���%�� /&� ��%3 �� ��) ;�9 ��, ����� �6 �% ���� � �� ��� �%��" �%%6 @ ��:
936 864 720 648 288 216 72 0
��� ���"��� �) ������ ��:�%� �* ���� , ���� � N���� �� �,��78��%��, ����� �" � ����, ���% 4�8����V� ?���%�� /&� ��%3 �� ��) � ��, P&�" �:
864 648 216 0
$H ���"��� .�� ���� ������ Q8H $3216 432 216 , �<-�&� � �+� ��"3 �� � �H 78��%�� �M� :�O% � �+� ��"3 .! � ��� ��"3 ,�%� �&"���� ?���%�� /�) ������� � �6 �<"% �� �<�) ;<�9 ��, ��� �" �
��� ��#� �� ��, �H � ��� P��% 78��%��72 _ � �+� ��"3144 _ ��� ��,72 _ ��<"��� ����360 N�� ��� ;�%� ���"��� .�� ��� ���� ��"��� ��� .! , �6.��� ��, 72 _ � �+<� ��<"3
144 _ ��� ��,72. �� ?���%�� /�) ������� � ��� P��% 78��%�� �6 �"% /��8 �%�,6, D<� $<3 <-:� 78�<�%�� �L3 �8�H �
��&�9� '��"� �" � � �%� ��� � �������� ,<�� H�" �H �8H �Self-Similar .
Self-Similar-5-2 � � ) �)self-similar ��,�� ;���� �� �+� ����� �%� �-��% �� � � ) $H , � � #� Q8H �6 �6
���,�� ;���� �� �"� �6 �� � �� ;�% �-� ���� $����� � ��� ���� �H ���:
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���46 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� ��(5-1) <�� � � )Self-Similar
-5-3:�� C���@Self-Similar: ����� � ��&�� �%��� @ ��X(n) �����< ��� �� <�+���� �<� �<���"� ?�<%� $<��� � '���� ��, $3
{X0,X1,…}
���% ���"��� ����� ��� ��&����
(5-1)
����� ��� ��&���� ����self-similar $&� �� ���� �8):
� ��&���� � ��&���� ��������� ����� �
(5-2)
���H ��� � Hurst
(5-3)
���%�H=0.5 ��&���� ���� 2 Self-Similar , ������ N ��� ��&� ��%��H �<" � ����,� �<�&� ������ ��
<��Self-Similar .
mX( ) [ ]
( ) [ ]
( ) [ ]131222
1211
1100
...1
...1
...1
−+
−+
−
+++=
+++=
+++=
mmm
m
mmm
m
m
m
XXXm
X
XXXm
X
XXXm
X
X( )mX
( )( ) X
mX
H
m
−=
1
1
15.0 << H
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���47 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� ������ ����&���� �����
(5-4)
� ����&��&� ������ $��8�� D� �%2� '���
(5-5)
.���self-similar $��8 ��� � '��� ��� >������� $��8�� ��� ��� '��� �6rxx(n) ��� �6 $��8<�� ��< ��� 'Cxx(n) <� � ��� .�� "6 �� ��� O�� 2n.
'�,�� /��� >���� �&��� ��&�� ��C� �8�� '�,���� �)Heavy-Tailed .
<�� ��� � �"8�%�Self-Similar '�,�� .��9��� .��PDF )$�����2� �3�!��� '��� ( ��%�,�� ������ "6 �� '�,�� 4�&� 4&�� $��� �Heavy-Tailed .
-5-4 $��2�� D���� ����@(Long-Range Dependence): <� ���-�� =���9�� >��)Self-Similar $<H ����2� ���� 89C� $��� �Long-Range dependence .
$��8�� �� ��� 4�&�� 1&��� �� ����9�� Q8H ����C(τ) ����, �%�τ. �� �� =��%�� $��8�� �� ��� �L3 ������ ���&�� "6 �� /�) ���%���τ .
��O�� -. دة��Short-Range Dependence $�6 � � $��8�� �� ��� =��%� ����: C(k)~ a
|k| as |k|→∞, 0<a<1
~ :N ���� � � ����%�� ����� ���&�� �� ������ �6 $%��.
(5-6) |x| <1 x
xk
k
−=∑
∞
= 1
1
0
�6 :�O% �6 ���� $������∑k
kC )( ������ ���� �H.
��&�� �L3 �������Long-Range Dependence ���, '�� � � =��%�� $��8 �� � 4&��: C(k)~|k|
-β as |k|→∞, 0<β<1
β :�� �H ��� � '� ��� � ��� � �� � ��� �HH �������V� ��O:
(5-7)
−=
21
βH
������ Q8H $3 ���� �∞=∑k
kC )(.
<�� -:� Long-Range Dependence <�� $<3 � H�:&� ����� � ���2�<Self-Similar , ��<"� �6'��"��� ,$�3��� 4�&��� �,�� �.
-5-5 4����Heavy-Tailed )>�� �� � D��� 1 ���self-similar $��<���2� �3�!��� '��� .��9��� $HPDF '<�,�� P<���� �8<��
heavy-tailed .
[ ] ( )[ ] µ== mXEXE
( )( ) ( )( )[ ] ( )( )( ) ( )( )( )[ ]µµµµ −−+=−−+mm
nXknXEnXknXE
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���48 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
'�,���� ����heavy-tailed =���9�� 1�� �8)���V�: 1. �� ��� $���. 2. CDF ����2� P�$�V�:
(5-8) ������� � � �� :X $��� ��� �+����
-5-6 ��� 4�Pareto Traffic � /���heavy-tailed '�,����� K�%���6Pareto traffic .
� 4�&� 4&�� $��� �� ��� '��%� D��� .�9���bursty . � PDF '�,��&�Pareto ��O���� /��� ���V� :
(5-9)
��� :a ���� � '�����
b��� �� ��� x �8�� $��� ��� �+���� �"��� �� ������ ���� 4&��
� <�� /���CDF ��O���� ���V� :
(5-10)
'�,�� �6 :�O%Pareto '�,�� �� $%�!�� � �� 1���heavy-tailed .
� � ��������� ��� "6 ��X ��O���� /��� ���V�:
(5-11)
(5-12)
� ���� �� �&� � ���9�� ��� ���� �6� ��� b � �� ������ �� N� �.
� /���H '�,��� K��3�Pareto ��O���� ���V� :
(5-13)
( ) ( )α
xXxPxF
11 ≈>=−
20 << α
( )1+
=b
b
x
baxf
∞<≤ xa
( )b
x
axF
−=1
1−=
b
baµ
( ) ( )212
22
−−=
bb
baσ
2
3 bH
−=
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���49 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
�6 ���0<b<2 ��"�� ����$�V� ��� ��O���H �b:
b value H value Traffic Statistics
b 1 H 1
Long-range
dependent(LRD)
b 2 H 0.5
Short-range
dependent(SRD)
-5-7� ��������� 4���1#���)bursty( � '�%��� �������� ���.
� �������� ��� �����. � $�:��� ��3��� ���. � ��, �� �� �����.
��3 ��,��� �2��� �� ����% �%%6 ��� .��9�<��� ����%� ��, �2��� /�) ��������� Q8H ���� N��%�����, �� �� �����A .
'�,�� �� ����&� ����� � �"��Pareto � ��� ���� � ��89M�� ����2� ����: 8��.� �1��2��:Flow Description )9#���� (��:(
� �������� ���� ����� ��� ������ ��9�� �8H �%� T���'�%��� P���� �8�� $:�&�. ����3�� �1��2�� :Interval Time Description )����-�� ������� ����-�� (��:(
'�%��� �-���� $��� � ��"���� ., �� ��� ��%�,�� ������ $3 ����� ��� ������ ��9�� �8H �%� T���.
1G Flow Description : ����� ���� $�����2� �3�!��� '��� /��� ��O���� $:�&�� �����V��:
minρρ p When ( ) 0=ρRf (5-14)
minρρ ≥ when ( ) 1+= bb
R baf ρρ
�6 ���ρmin � +��� �������� ��� , ���� ����� �6 ���� �8�� �. a �� '����� ��� ,b �� � �� ��� .
2G Interval Time Description : ��O���� ������� ����� ��,� $�����2� �3�!��� '��� /������V�:
(5-15)
��� :a �� '����� ��� (units seconds) .
b>1��� �� ��� .
ρ
aρ
σ
A
( )1+
=b
b
t
baxf
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���50 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-5-8 9#� $������ $����� ��� ������+) C@�� :Pareto (Extracting Pareto Interarrival Time Statistics )
�� ��� ���� .��9���� $"8��% � � $������ '�%��� D������V�: � �������� ���'�%�� D���� . (bps)
� �������� ��� �����. (bps) � $�:��� ��3��� ���.(bps) � ��, �� �� �����.(bits)
'�,�� �"% D�� �H �%H .-��� �C���Pareto 3�� '�%��� �� ��� �� $��� �8�� . ��%�,�� � ���� $3t �� ����� ����., &� $�:�Nm ��O���� /��� '�%��� �-���� �6 ���� $��� ���V�:
(5-16) A
tN m
σ=
��������� ����, ��� � +��� ��,�� N���� .������ �8H .�9��%
(5-17) [S] σ
A
N
ta
m
==
� �)�� '����� ��� �� �� ��� � ��, �� ."� ����� /&� ��3 ����. G ��%�,�� � ���� O9t �<�O���� /��� '�%��� �-���� �6 ���� $��� ., �� ��� ����� ����
���V�:
(5-18) A
tN a
a
ρ=
��O���� /��� ��������� ����, ��� ��,�� ��������V�:
(5-19) [S] aa
a
A
N
tT
ρ==
'�,��� $�����2� �3�!��� '��� '�,�� �� �%��� ���Pareto
(5-20) [S] 11 −== ∫
∞
=
+ b
badt
t
batT
at
b
b
a
�6 �"% 1�� ���:
(5-21) 1−
=b
baA
aρ
� �L3 $������� ��O���� /��� D�� � �� ��� ��V��:
ρ
aρ
σ
A
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���51 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
(5-22) a
bρσ
σ
−=
� �)� /&� ��3 ����� � �� ��� ρa �� �� ��� � $����� �����σ , ��< ���� � �� ���� �L3 4�8� �"���$�V�:
b=1 when σ>>ρa b→∞ when ρa→σ
'�%��� "6 �� /���� � ����� .�9��%bursty , �<��! ��� ��� �8 '�%� "6 �� ��%�!�� � ����� .�9��� ��%��, $����� �������� ���� ����� �� �� ��� �6 ��� ,���� � �� ���� �"� �L3 �8�H �:
1≤b<∞
�ة ���ا ���L*ا����� ا� ����� P�+إ�[ أن ا�� ��� � �� � ��, ذو �Onك د.�n- ا������ ������ � � ��%�� /�) � ��������� ����� ��, $3 �&�&� �� �+� �8 '�%��� �6.
-5-9 ����3�� ���+Ethernet Traffic :
�!����� ���� ��� �%��[12] �* �� P%6 � �6 N����� 1��%�� .�-� , �<� �� ��<���� '�,�� .�9��� �8���������� ,���� �� �� � �"8�%� .�O��� .�-���� �H ,���� ��� Q8H �%�� ��� P%6 �� � ��� ���� .��9��� �%�
���" 78��% .,&� ��% !2� �� � "6 �� 1��� $����) �&��� � ��������. $3 �� "6 $��� ���� ��� �&"� ,� �Morris ������ � ���%-&�(MRE) �� � ������ ���" � ?���%��
$��� ��� ��% !2�1989 �1992 ] 1�&���C [ . $�V� � �� /&� ��% ?���%�� .� �:
� ��(5-2) ��% !2� �� � ?���%(packets per time unit)
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���52 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� �� -:� ��� ., �� ��� %���, � t=100sec , �<�6 �<%�,6 �%� ���O�� ���%�%��� /&� ��% ��%�� ����� P��� �8�� ��,�� �� �� ��, � ����1/10 .
'�,���� $3 �&!���� ���� ���%�%��� � �6 � �� �� :�O% , ;���<�� �<%� ���� ��% !2� �� � �L3 �8�H �� ���) 1����– ����� ( ����� �%� �� �&� �-�� �� �+� ;)$%��!G ��%�! $&��.(
���V� ?���%�� � -:3 ������ 78��% ����� �� � ������ ���" 1 ��� ��C �:
� ��(5-3) ������ 78��% 13� �� ���(packets per time unit)
$%�%��� � �+�� ��%�,�� ������ ���, ��&� P%M� � �� �� :�O% ,4�8� �3� ��% !2� �� � �6 ��!����� .��
�� � ��� $HSelf-Similar .
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���53 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-5-10 ������� 9�2�:
-5-10-1:�� >?���Self-Similar <�� .��9����Matlab&Simulation 78��% 0�%� ����(subsystim1) ����<�� =���9 4&�� � � )Self-
similar , N��� 78��%�� �8H ��C� ��� ��� �Hurst � � Q ���9 , �<"��� ��< �<��� 89M� �6 N"� 8)0.5<H<1 , N�� 4�8 �� ��� ��� '����� � � ��a,b .
���� �%�� �� $3H M�9 4�%H �M� 78��%�� ����� �"��� �8H 7 �9 , =��<�9 4&�� 2 ������� � � #� �<��Self-Similar .
�� Self-Similarا�ـ ج#��ذ (4-5)ا��
$&� ���3 �78��%�� �8H �-%� D�M�� $��� ���,"�� �� ���� ���%:
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���54 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-5-10-2:�� ����subsystem1: �8H .��Q � ���� <�� '�,�� �-� � � ) ������Pareto , 4�8 � � � #� Q8-� ������� � �� ��� N�� .�� ���
� ��� �� /&� �����2��� ��-�3 .����� ���� $��� � '����� � � ��.
� subsystem1 دارة ا�ـ (5-5)�ا��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���55 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
subsystemدارة ا�ـ5-10-3- ���9� � ���� Q8H $3 .�� '����� � � �� �� ��� �� .�� ��� ��� ����%� ���� /&� ����� .�� /�� ,
Hurst, �"��� �� ���� ����0.5<H<1 .
�� subsystemدارة ا�ـ (6-5)ا��
<�� 78��% /&� ��� ��� 0� "L�Self-Similar <�� =���9 �-� � � ) /&� ����� ����Self-Similar
� ��� ���� N��� �� �-� ��&�����.
� ��(5-7) � � )Self-Similar �������
��Qا�[msec]
�ل�
��ا
[mv]
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���56 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� � #� Q8H .��9��� ���� 7 9�� �� �-�&� ��% $��� �out5 , ���� ��� ��� 78��% /�) �-��9�) ���� $3 Q�%� � �8�� ���������'�� � , ., �� ����� 1��%� 9�� /&� 1��� $��� � � #� $H ���� ����
Time-Based Entity Generator block , � � ) $H � � #� Q8H �6 ��� �Self-Similar ., �� ����<�� 78��% '��� ������� Self-SimilarN����� ���� � $&���� '����� N ��� �� �H �.
� ��(5-8) <�� � � ) �9�) ��� �Self-Similar 78��%�� /�)
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���57 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
$�-��*�����
�� ����1�9���.� $��+� �Self-Similar
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���58 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-6-1 �� ����1�9���.� $��+� �Self-Similar : 78��% $31��%�� �&�� ������ '�,�� N�� ., �� ��� ����.
�� �)<�� ��� 4&�� 2 ������ '�,bursty � �� ���� ��� ��� � �$�V�[10,11]:
� ��(6-1) ������ '�,��
$%�,�� ;������ +� ��&� P%M� :�O% ���<�� ����9 ��bursty ?�" � � # P�� � � �� T��� ������ �. $3 ��%�� <�� 78��%Self-Similar '�,�� N�� ., �� ��� ����Pareto .
�) <�� � � )Self-Similar <�� ��� 4&��bursty � �� ���� ��� ��� � � $�V� :
� ��(6-2) '�,��Pareto
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���59 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
<�� ����9 :�O% ���bursty :3��� O9 �� ;������� �% �* ��-� �-����9 � �-&� /&� � � #� �.�9����� $%�,��.
$��-�� ��� �% ����� .�� $�1��%�� �&�� <�� �Self-Similar ��� �� �� ., �� ����� ��, ��+�� .��%, 1��%�� .�-��� K��3� ��� �� �� ., �� ��� ��, �6 ���Queuing Analysis '�,��� K����� ����
������ ,$�V� � ��� ���� �H ��� 78��%�� ���� � :
� ��(6-3) 78��%1��%�� �&��
��%��<�� .�-�� N�� ., �� ��� ����Self-Similar '�,��� K�����Pareto , , �H ��� 78��%�� ���� �$�V� � ��� ����:
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���60 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
� ��(6-4) 78��%Self-Similar
/&� ��� ��� 0� "L� � �-�O9 �� $��� � ���V� ?���%�� /&� ��% ��&�9� ��%�, �� �3 O9 ��"8��%�� O����� � �3 O9 ��%�, �:�� � �%� � :�%��� ., �� ��� � � ��+��� ., �� ��� �% ��� ���� , ��,�� ���� ���
��, �� Q :�%� �8��.
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���61 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-6-2 ��% G������T=10 mSec :
����ق��د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج (5-6)ا��#qا ��O&�
�� ��Self-Similarد ا��زم ا��L�درة .- #��ذج ا�ـ (6-6)ا��
�� N� � � � ���,� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � ��+��� ., �� �M� ���%�%��� O9 �� :�O%���� ��, ����, '� $��� � �� ,�� ��� �6 ��� $3<�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � ��+��� ., Self-
Similar ���� ��, ����, '� ���,� �"��� �� 4�8 �[0,1 msec] ���-% /�) ����! ���� /&� �H��� �������� . �:�&�� �%� ���� P%6 :�O%t=1 msec
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
م �ز
ا��د
�رة
�دL�
ا�
د ا��
رة�د
L� ا�
زم��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���62 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج (7-6)ا��G�+زم ا���� ��د ا�#qا ��O&ق��
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج ا�ـ (8-6)ا��G�+زم ا��� ��Self-Similarد ا�
��, ����, '� �+�� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� ��� �M� ���%�%��� O9 �� :�O% ����,������ /�) �%H ���� /&�6 /�) �� �3 ,�� $3 � :�%��� ., �� ��� �6 ��� $3 .�-�� ����� �8�� 78��%<��Self-Similar ���� ��, '� �+�� 2 , :�%��� ., �� �� �6 �"�� 2 �6 K������ /��� P%6 :�O% ��.
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���63 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
����قز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج (9-6)ا��#qا ��O&�
�� Self-Similarز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج ا�ـ (10-6)ا��
� O9 �� :�O% '� ���,� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� �:�%� ��, �M� ���%�%������ ��, ����,,$H P� ���� .:�6 ���� �0.9 msec 78��%�� $3 � :�%��� ., �� �:�%� ��, �6 ��� $3
<�� .�-�� ����� �8��Self-Similar ���� ��, '� �+�� 2 ,����� /��� P%6 :�O% � ��, �"�� 2 �6 K� :�%� ., ��"� .�� N��� 4�8 � �:�%��.
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
�رG
�#)� ا
ز� t
[m
sec]
�ر
G�#)
� از�
t [
mse
c]
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���64 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-6-3 ��% G������:T=100 mSec
����ق��د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج (11-6)ا��#qا ��O&�
�� ��Self-Similarد ا��زم ا��L�درة .- #��ذج ا�ـ (12-6)ا��
$3 � ��+��� ., �� �M� ���%�%��� O9 �� :�O% �� N� � � � ���,� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%������ ��, ����, '� $��� � �� ,<�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � ��+��� ., �� ��� �6 ��� $3Self-
Similar ���� ��, ����, '� ���,� �"��� �� 4�8 �[0,42 msec] �H��� ���� �%��� ��%�, �:�� /����! ���� /&����� ���-% /�) �� . �:�&�� �%� ���� P%6 :�O%t=42 msec
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
رة�د
L� ا�
زم��
د ا��
رة
�دL�
ا�زم
��د ا
��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���65 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج (13-6)ا��G�+زم ا�����ق��د ا�#qا ��O&�
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج ا�ـ (14-6)ا��G�+زم ا��� ��Self-Similarد ا�
1��%�� .�-�� 78��% $3 � :�%��� ., �� ��� ����, :�O% , /�) �� ���� .:�6 �2 , �"�� 2 ��� $3<�� .�-�� .�9��� �8�� 78��%�� $3 �:�%� ��,Self-Similar .
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���66 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
����قز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج (15-6)ا��#qا ��O&�
�� Self-Similarز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج ا�ـ (16-6)ا��
�:�%� ��, �M� ���%�%��� O9 �� :�O% '� ���,� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., ��.��� ��, ����, �"��� �� 4�8 �[0,30] , �:�&�� �%� ����� =��%�� 4�8 ��� �70 msec ���-% /��
����, $H P� ���� .:�6 ���� �0.3msec ����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� �:�%� ��, �6 ��� $3
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
�رG
�#)� ا
ز� t
[m
sec]
�ر
G�#)
� از�
t [
mse
c]
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���67 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
.�-��<��Self-Similar ���� ��, '� �+�� 2 , 4�8 � �:�%� ��, �"�� 2 �6 K������ /��� P%6 :�O% � :�%� ., ��"� .�� N����.
-6-4 ��% G������: T=1000 mSec
����ق��د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج (17-6)ا��#qا ��O&�
�� �Self-Similarـ��د ا��زم ا��L�درة .- #��ذج ا (18-6)ا��
�� N� � � � ���,� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � ��+��� ., �� �M� ���%�%��� O9 �� :�O%���� ��, ����, '� $��� � ��,�6 �� ��, �%� ?��%�� $%�%��� �� $��� '�,���� �� K�� � !�6 P%6
<� �����T=10 ms $3 � ��+��� ., �� ��� �6 ��� $3 <�� .�-�� ����� �8�� 78��%��Self-Similar ���,����� ��, ����, '� �"��� �� 4�8 �[0,630msec] ���� ���-% /�) ����! ���� /&� �H��� ����.
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
رة�د
L� ا�
زم��
د ا��
رة
�دL�
ا�زم
��د ا
��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���68 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
���ة ��M ا�+�> .- #��ذج (19-6)ا��G�+زم ا�����ق��د ا�#qا ��O&�
���ة ��M ا�+�> (20-6)ا��G�+زم ا��� Self-Similar.- #��ذج ا�ـ ��د ا�
��, ����, '� �+�� 1��%�� .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� ��� �M� ���%�%��� O9 �� :�O% ����,������ /�) �%H ���� /&�6 /�) �� �5 , .�-�� ����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� ��� �6 ��� $3<��Self-Similar '� �+�� 2 ���� ��, , :�%� ., �"�� 2 �6 K������ /��� P%6 :�O% ��.
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
<�+
ا���
Mدة
����
ا�زم
��د ا
��
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���69 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
����قز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج (21-6)ا��#qا ��O&�
�� Self-Similarز�� ا#�G�ر ا��ز�� .- #��ذج ا�ـ (22-6)ا��
����� �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� �:�%� ��, �M� ���%�%��� O9 �� :�O% '� ���,� 1��%�� .�-������ ��, ����, �"��� �� 4�8 �[0,200] , �:�&�� �%� ����� =��%�� 4�8 ��� �400 msec /��
���� ���-% $H P� ���� .:�6 ���� �1.8 nsec �8�� 78��%�� $3 � :�%��� ., �� �:�%� ��, �6 ��� $3<�� .�-�� �����Self-Similar �� ��, '� �+�� 2�� , � �:�%� ��, �"�� 2 �6 K������ /��� P%6 :�O% �
:�%� ., ��"� .�� N��� 4�8�.
t [msec] ز�� ا����
t [msec] ز�� ا����
ز��ر
G�#)
� ا t
[m
sec]
�ر
G�#)
� از�
t [
mse
c]
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���70 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
-6-5�������� � G������:
G������ K2�6:
6 1�� ��� :�O% .�9����� 78��%�� �� ��� ������ '� ������ $3 ��� � ���-� ��C�, �<�� � ?���% $��� ���� .�:% �-���� $��� ?���%�� ��$�.
K��%�!: .�:% 78��% �)M/M/1 $��!� .�:% ?���% '� $������ .�:%�� ?���% �% ���� T��� , ��<�� �<�%���) ��C� ���
.�:%�� /&� 4�8 �!M� ��� � � ., �� ��� ��� T� ��+� O9 �� D��� ��� , �< �� �) ���(4-5) �(4-6) T� �%� D��� >���� � ., �� �:�%� ��, �� ��� /�) ����� ��� ���0.5 .
� ��(4-7) �(4-8) /�) ����� ��� ��� T� �%� D��� >���� � ., �� �:�%� ��, �� ���0.7. <�� 0��� ��, �L3 ����� ��� ����, �%� P%M� ��&� �� �� :�O%Packet ���,� D��� $3, ��<� ���,� ���
<��Packet ��1�%��. ?���%�� �% ��� O9 �� ��"8��%�� O� �� �-�&� ��% $���1��%�� �&�� �Self-Similar ��, ����,� P%6
���� $&� �� :�O%: :�%��� ., �� ��� ���,� 78��% $3 1�%�� �� � 1��%�� �&�� 78�<�% $<3 K����<�� ��<�� �%��Self-
Similar. 78��% $3 1�%�� �� �:�%2� ��, ���! 9M��1��%�� �&�� �� 78��% $3 K������ ���� �%Self-Similar.
��������: 1����� 4�8 � 1�� �� ���� ����JBEG2000 /&� ����� �8��Wavelet Transform �+< � ,�� ��
� ����.
� ��(6-23) JPEG2000
1� � �� �-%� �� ��#� � � $��� ��� �� ��,�"%) ��� � ���� ��� <��Self-Similar N ��� P%� 4�8�
1��%�� �&�� .�-�� �� 36 � � ��&���� ��� �� �� � .
Forward
multi-component
transformation
Forward
Wavelet
transform
quantization Tier-1
encoder
Tier-2
encoder
Region of
interest
Rate
control
Source
image
coded
image
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���71 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
9+��A
$��� G����:
a=imread('444.tif'); c=cell(1); d=cell(1); h=cell(1); F=cell(1); R=cell(1); y=cell(1); result=cell(1); n=[]; t=1; x=a(:); l=length(x); k=l/64; for i=1:k b=[]; j=1; for t=t:t+63 b(j)=x(t); j=j+1; end b=reshape(b,[8 8]); c{i}=b; end for t=1:length(c) d{t}=dct2(c{t}); end for i=1:length(c) F{i}=quant(d{i}); end for i=1:length(F) h{i}=red(F{i}); end dim=0; for i=1:length(h) A=h{i}; b=A(1); A(1)=A(1)-dim; y{i}=code1(A); dim=b; end for i=1:length(y) A=y{i}; result{i}=code2(A); end function [x]=quant(y) b=[1 2 4 8 16 32 64 128 2 4 4 8 16 32 64 128 4 4 8 16 32 64 128 128 8 8 16 32 64 128 128 256 16 16 32 64 128 128 256 256 32 32 64 128 128 256 256 256
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���72 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
64 64 128 128 256 256 256 256 128 128 128 256 256 256 256 256];
x=y./b; for i=1:8 for j=1:8 x(i,j)=round(x(i,j)); end end function [x]=red(y) c=y; for i=1:8 for j=1:8 if rem(i+j,2)==0 c(j,i)=y(i,j); end end end s=9; k=-6; t=2; x(1,1)=c(1,1); x(1,64)=c(8,8); while k<7 for i=1:8 for j=1:8 if i+j==9+k x(1,t)=c(i,j); t=t+1; end end end k=k+1; end function[n]=code1(x) n=[]; L=length(x); a{1}=x(1); w=0; b=0; k=2; for i=2:length(x) if x(i)==0 w=w+1; elseif x(i)~=0 b=x(i); a{k}=[w b]; k=k+1; w=0; end end if x(L)==0 a{k}=[0 0]; end for i=1:length(a) f=a{i}; n=cat(2,n,f); end function [y]=code2(x)
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���73 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
k=1; ii=2; d=[]; a1=[-1 1]; a1(32768)=0; a2=[2 3]; b2=-1*flipdim(a2,2); a22=[b2 a2]; a22(32768)=0; a3=[4 5 6 7]; b3=-1*flipdim(a3,2); a33=[b3 a3]; a33(32768)=0; a4=[8:15]; b4=-1*flipdim(a4,2); a44=[b4 a4]; a44(32768)=0; a5=[16:31]; b5=-1*flipdim(a5,2); a55=[a5 b5]; a55(32768)=0; a6=[32:63]; b6=-1*flipdim(a6,2); a66=[b6 a6]; a66(32768)=0; a7=[64:127]; b7=-1*flipdim(a7,2); a77=[b7 a7]; a77(32768)=0; a8=[128:255]; b8=-1*flipdim(a8,2); a88=[b8 a8]; a88(32768)=0; a9=[256:511]; b9=-1*flipdim(a9,2); a99=[b9 a9]; a99(32768)=0; a10=[512:1023]; b10=-1*flipdim(a10,2); a1010=[b10 a10]; a1010(32768)=0; a11=[1024:2047]; b11=-1*flipdim(a11,2); a1111=[b11 a11]; a1111(32768)=0; a12=[2048:4095]; b12=-1*flipdim(a12,2); a1212=[b12 a12]; a1212(32768)=0; a13=[4096:8191]; b13=-1*flipdim(a13,2); a1313=[b13 a13]; a1313(32768)=0; a14=[8192:16383]; b14=-1*flipdim(a14,2); a1414=[b14 a14]; a1414(32768)=0; a15=[16384:32767]; b15=-1*flipdim(a15,2);
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���74 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
a1515=[b15 a15]; a1515(32768)=0; a1616=[32678]; a1616(32768)=0; A=[a1;a22;a33;a44;a55;a66;a77;a88;a99;a1010;a1111;a1212;a1313;a1414;a1
515;a1616]; B=[2;6;14;30;62;126;254;510;1022;2046;4094;8190;16382;32766;65534;1310
70]; B1=[1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1]; [n1 m1]=size(A); T=[0 1 4 11 26 120 248 1014 65410 65411; 12 27 241 502 2038 65412 65413 65414 65415 65416; 28 249 1015 4084 32649 32650 32651 32652 32653 32654; 58 503 4085 65423 65424 65425 65426 65427 65428 65429; 59 1016 65430 65431 65432 65433 65434 65435 65436 65437; 122 2039 65438 65439 65440 65441 65442 65443 65444 65445; 123 4086 65446 65447 65448 65449 65450 65451 65452 65453; 250 4087 65454 65455 65456 65457 65458 65459 65460 65461; 504 32704 65462 65463 65464 65465 65466 65467 65468 65469; 505 65470 65471 65472 65473 65474 65475 65476 65477 65478; 506 65479 65480 65481 65482 65483 65484 65485 65486 65487; 1017 65488 65489 65490 65491 65492 65493 65494 65495 65496; 1018 65497 65498 65499 65500 65501 65502 65503 65504 65505; 2040 65506 65507 65508 65509 65510 65511 65512 65513 65514; 65515 65516 65517 65518 65519 65520 65521 65522 65523 65524; 2041 65525 65526 65527 65528 65529 65530 65531 65533 65534]; T=T'; if x(1)==0 y{1}=dec2bin(0,1); elseif x(1)>0 for i=1:n1 for j=1:m1 if A(i,j)==x(1) y{1}=dec2bin(B(i),i+1); break; end end end else for i=1:n1 for j=1:m1 if A(i,j)==x(1) y{1}=dec2bin(B1(i),i+1); break; end end end end for i=2:2:length(x) z=x(i);%numburs of zeros b=x(i+1);% the number for t=1:n1 for g=1:m1 if z==0&&b==0 y{ii}='1010'; elseif z==15&&t==1 y{ii}='11111111001'; elseif A(t,g)==b y{ii}=dec2bin(T(t,z+1));
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���75 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
ii=ii+1; break; end end end end
9+��B � ���� .�9��� 78��% ���O�M/M/1
[ ] ( )
[ ] ( )
[ ] ( ) sTt
s
etTp
NQP
NQp
T
TT
TT
w
q
Q
N
i
i
N
sT
q
sw
s
q
/1
0
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
ρ
ρρ
ρρ
ρσ
ρ
ρσ
ρ
ρ
ρ
ρ
ρ
ρ
ρ
−−
=
−=≤
−=≤
−==
−=
−=
−=
−=
−=
−=
∑
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���76 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
9+��C
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���77 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
������@�� Cumulative Distribution Function CDF
Discrete Cosine Transform DCT
High Definition Television HDTV
Internet Protocol IP
Joint Photographic Experts Group JPEG
Long-Range dependent LRD
National Television Standards Committe NTSC
Probability Density Function PDF
Phase Alternating Line PAL
Run-Length Coding RLC
Short-Range dependent SRD
Sequential Color And Memory SECAM
Transmission Control Protocol TCP
Variance VAR
ا�����دة �� ��� �� أ�� ������ت ا��� #�)�� و �&�آ�ة إ#"�ز � ا�����ت ����� ا�
� .- ه+� � ا(�*�(ت ���78 درا � أ��ت �+�� در�� ا����
Reference: '"� ��� :
1- AVERILL, M.L; KELTON,W.D- Simulation Modeling and Analysis- D3th
Edition,
thomas casson,2000,pp,1771-1801.
2- GEBALI,F- Computer Communication Networks Analysis and design-university of
Victoria,Northstar Digital Design,Inc. Victoria,B.C,2001,pp,135-253.
3- STALLINGS.W-High-speed Networks TCP/IP And ATM Design Principles-thomas
casson,2000,pp,145-150.
4- HEATH,S-Multimedia And Communication Technology-D2th
Edition -Butterworth-
Heinemann,1999,pp,528.
5- STEINMETS,R;NAHRSRED,K-Multimedia:Computing,Communications And
Applications-prentice- Hall,1996,pp,1859-1900.
6- GOLSTON,J- Comparing Media Codecs for Video Content-Golston,2004,pp,541-
623.
7- JAIN,R- Multimedia:An Introduction- Springer Verlag,2003,pp,725.
8-SALOMON,K- Data Compression, the Complete Reference, Salomon- D4th
Edition,
Springer Verlag,2007,pp,569-638.
9- Drew, M.S- Fundamentals of Multimedia- Prentice-Hall,2004,pp,758-825.
10- DAIGLE, J. N- Queuing Theory with Applications to Packet Telecommunication-
Springer Verlag,2007,pp,268.
11- HAYES J. F.; GANESH BABU, T- Modeling and Analysis of Telecommunications
Networks - John Wiley & Sons,2004,pp,365-569.
12-LELAND,W-On the Self-Similar Nature of Ethernet-IEEE Trance,Feb,1992,pp1-15.
13-HOANG,D-Computer Communication Networks—Lecture Notes-La Trobe
University, January,1996,pp,30-60.
14-BANK,J ;NELSON,B-Discrete-Event System Simulation- Prentice-Hall,2001,pp,50-
70.
15-SCHAPHORTS,R-Videoconferencing And Videotelephony- Artech House, 1999,
pp,90.
16-HAVERKORT,B-Performance of computer communication systems- John Wiley &
Sons, June 1999,pp 300.
17-� � � و ا�����>– V�إ.ر.��, �دإ.آ�G+ا� t � و ا���Oم -ش���ت ا�&��+O� 758-739, 2000, ش��ع