ЗАДАЧИ

ИСТОРИЯ УСПЕХА: КОМПАНИЯ LESARA

ТОВАРНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ УВЕЛИЧИЛИ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИВЛЕЧЕНИЯ КЛИЕНТОВ НА 20%

Компания Lesara была основана в 2013 году в Берлине. Это предприятие розничной дисконтной торговли через Интернет, ставящее перед собой амбициозные цели и стремящееся сделать покупки интересными, простыми и выгодными.

6%кликов по рекомендованным

продуктам превратились в реальные покупки

0%простоев с момента внедрения

20%рост количества времени,

проведенного клиентами на веб-сайте Lesara

Период проведения измерений: август —сентябрь 2014 года

МОЛОДАЯ КОМПАНИЯ С БОЛЬШИМИ ОЖИДАНИЯМИ

В компании Lesara, новичке на рынке электронной коммерции, знали: чтобы быть впереди конкурентов, необходимо обеспечить индивидуальный подход к каждому клиенту. Кроме того, компания хотела обойтись без дорогого и сложного процесса интеграции, выполнение и результат которого во многом зависели бы от их ИТ-специалистов.

ШИРОКИЙ АССОРТИМЕНТ ПРОДУКТОВ И МНОЖЕСТВО ТОЧЕК ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Lesara предлагает широчайший спектр продуктов. Ежедневно обновляемый каталог компании содержит тысячи предложений. Lesara был нужен способ собирать данные на всех этапах работы с клиентом с возможностью идентификации конкретного клиента вне зависимости от того, каким устройством он воспользовался — мобильным телефоном, планшетом или настольным компьютером. Компании требовалась возможность использовать данные о поведении для проведения кампаний, адресованных конкретным группам клиентов. Такая возможность сделала бы поиск товаров быстрее и удобнее для клиентов, а также позволила бы ускорить процесс оформления заказа.

РЕШЕНИЕ: EMARSYS PREDICT СБОР РАЗНООБРАЗНЫХ И ОБШИРНЫХ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ:

Компания Lesara сделала выбор в пользу Emarsys Predict. Данный

механизм рекомендаций, разработанный нашей компанией,

позволяет создавать очень точные рекомендации продуктов и

добавлять их на важнейшие страницы веб-сайта, а также включать

их в рассылки. Техническая интеграция заняла всего несколько

часов, и уже через две недели компании удалось получить гибкую

статистическую модель, которая гарантировала высокий уровень

персонализации обслуживания каждого посетителя. 9,8 % дохода

Lesara за этот период было обеспечено благодаря этим

рекомендациям.

РЕКОМЕНДАЦИИ ПРОДУКТОВ ВО МНОЖЕСТВЕ ТОЧЕК ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Технология универсального профиля сопоставляет данные об анонимных пользователях, собранные на множестве точек взаимодействия, и формирует на основе этих данных статистическую модель. Эта модель позволяет отображать персонализированные рекомендации продуктов для каждого клиента на любом канале. Благодаря такому подходу Lesara смогла немедленно улучшить показатели посещаемости веб-сайта. Среднее количество просмотренных страниц и продолжительность пребывания на веб-сайте для пользователей настольных ПК увеличились на 12 и 20 % соответственно. К роме того, сайт Lesara стал привлекательнее для клиентов, пользующихся мобильными устройствами: теперь они просматривают на 20 % больше страниц, а продолжительность сеанса в среднем возросла на 28 %. С финансовой точки зрения это очень хороший результат.

ИНФОРМАЦИОННАЯ ПАНЕЛЬ С ПРОГНОЗАМИ:

Благодаря внедрению полностью интегрированного набора

маркетинговых инструментов хранение, анализ данных и принятие

решений на их основе в компании Lesara выполняется с помощью

единой, удобной платформы. Сотрудники компании Lesara могут

отслеживать обновляемые в реальном времени данные аналитики

возврата инвестиций в механизм рекомендаций и базовые тренды

изменения привлекательности продуктов, что позволяет принимать

очень выгодные для бизнеса решения. Эта аналитика позволяет

повысить качество управления товарами, помогая Lesara закупать

пользующиеся популярностью продукты и продвигать комплекты

этих продуктов в ходе маркетинговых кампаний.

«Внедрение Emarsys Predict полностью оправдало наши ожидания. Процесс внедрения прошел быстро, легко и без затруднений. Мы получили высококачественную поддержку и исчерпывающую документацию.»

- Робин Мюллер, технический директор, Lesara

Согласованное взаимодействие по всем каналам

ХВАТИТ УГАДЫВАТЬ, ПОЗВОЛЬТЕ СИСТЕМЕ СПРОГНОЗИРОВАТЬ!Если вы хотите помочь своим клиентам находить нужные продукты в нужное время с помощью любых каналов и устройств, свяжитесь с нами.