모바일 햅틱 디스플레이를 위한 렌더링 시스템 rendering system for mobile haptic...

모바일 햅틱 디스플레이를 위한 렌더링 시스템Rendering System for Mobile Haptic Display

이채현 [email protected] and Virtual Reality Laboratory

POSTECH

2007. 5. 22.

POSTECH Haptics and Virtual Reality Lab. 2/33

Motivation

Limited Workspace of a Haptic Device

• 현재 널리 사용되는 대부분의 햅틱 디바이스

• 고정된 장치• 제한적인 작업 공간 (workspace)

사용자가 느낄 수 있는물체 크기의 한계


Motivation

Haptic Devices for Large Virtual Environment

• 다양한 대형 가상환경용 햅틱 디바이스의 개발

• 좁은 작업 공간의 한계를 극복• 대형 가상환경에서 사용가능• 안정성 , 물체의 세부 특징 재현 , 고강도 재현 , 재사용성 면에서 문제

(a) GROPE - manipulator type (Brooks Jr et al, 1990)

(b) SPIDAR – tensioned string (Buoguila et al, 2000)

(c) HapticGEAR- exoskeleton type (Hirose et al, 2001)


Motivation

Mobile Haptic Interface

• 이동형 햅틱 디바이스의 개발 (Nitzsche et al, 2001)• 고정된 햅틱 디바이스 밑에 모바일 로봇 설치• 사용자의 움직임에 따라 모바일 로봇을 이동• 사용자는 고정된 햅틱 디바이스의 작업 공간보다

큰 물체를 느낄 수 있음• Primitive 모델만 로딩 가능

• 모션 플래닝 알고리즘을 위한 실험용 MHI (Barbagli et al, 2004)• Pioneer2DX 와 Nomad XR4000 사용• 모바일 로봇을 항상 물체 표면의 법선 벡터 방향과

수직하게 이동• 물체의 표면이 울퉁불퉁하거나 , 복잡한 모델의 경우

적용이 힘듦

Mobile Haptic Interface (MHI)

실험용 MHI


Goals of this Research

• 연구의 최종 목표• 대형 환경에서 사용 가능한 모바일 햅틱

디스플레이를 개발• 상하이동장치를 추가하여 햅틱 피드백 범위를

최대화• 다중 사용자용 MHD 시스템 개발

• 본 논문에서의 범위• 포스텍 R&A 연구실에서 개발한 모바일

로봇에 적합한 MHD 시스템 개발• 사용자를 위한 모션 플래닝 알고리즘• 햅틱 렌더링 및 비주얼 렌더링• 복잡한 모델 로딩 가능• 모바일 로봇이 사용자에게 미치는 힘 분석

Prototype of MHD

MHD 의 개념도


Contents

• System Configuration

• Robot Motion Planning Algorithm

• Kinematics

• Force Analysis

• Mobile Haptic Display - Overview

• Conclusion

Haptic Interface Point (HIP)


• 사용자와 모바일 로봇의 위치 추적• IS-900 트래커 사용 (InterSense Inc.)

• 모바일 로봇• 세 개의 전방향성 (omnidirectional)

바퀴로 구성된 모바일 로봇 자체 제작 (by POSTECH R&A Lab)

• 햅틱 디바이스• PHANToM Premium 1.5 사용 (SensA

ble Technologies, Inc.)

• 비주얼 디스플레이• Head Mounted Display 사용

(i-VISOR)

System Configuration

Hardware

IS900 트래커

전방향성 바퀴

PHANToM Premium 1.5

i-VISOR

MHD 시스템


Motion Planning Algorithm

Goals of Motion Planning Algorithm

• 로봇 모션 플래닝의 목표 • 햅틱 디바이스의 HIP 를 안정적인 작업 공간으로 이동 • 사용자와 모바일 로봇간 충돌 방지• 모바일 로봇이 사용자의 주변에서 이동

Workspace of PHANToM Premium 1.5 (top view)

• 안정적인 작업 공간• PHANToM Premium 1.5 가

주어진 힘을 정확하고 확실하게 전달할 수 있는 영역

PHANToM Premium 1.5

Maximum Workspace

Usable Workspace



Configuration Space

• 형상공간 (Configuration Space) 의 구성• x, z, Φ 로 이루어지는 3 차원 공간• 로봇은 한 점으로 표현• 사용자는 원기둥으로 표현

x

z

Φ



Target Pose of the Mobile Robot

• 매 순간의 로봇의 목표 위치와 방향• HIP 의 위치가 안정 영역으로 오도록 설정

• 사용자와 HIP 가 일직선이 되는 곳• 항상 사용자를 바라보도록 방향 설정• 로봇과 사용자의 거리는 사용자의 팔의 길이 + 로봇의 반지름을 유지

Target pose of the mobile robot



Pseudo Code

π’ = 30if d < radius of user

π’ = 0if π < π’

SubTarget = targetelse

SubTarget = Rot (user, π’) PCurrent_robot_position

change SubTarget to satisfy distance (user, SubTarget) == d’

go to SubTarget

π

user

robot

target

d

d’

π’ = predefined degree

d’ = human arm length + robot radius



Algorithm Description

user

πrobot

target

dd’

π

robottarget

d

user user

robot

target

d

d’

π

사용자

MHD

Work space

Configuration

space



Direction Set

• 로봇이 매 순간 사용자를 바라보도록 설정

Φ?v1

v2

user

mobile robot

a

b

1 2arccos( )

1 2

( 1 2 0)

180

v v

v v

if v v

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@



Simulation

• Simulator.avi



Evaluation

• 모바일 로봇이 사용자를 쫓아갈 수 있는 영역 분석• 모션 플래닝 알고리즘을 적용• 모바일 로봇은 항상 최고 속도를 낼 수 있다고 가정• 1 초 뒤에 사용자가 움직였을 때 모바일 로봇이 쫓아갈 수 있는 영역을 표시

모바일 로봇의 현재 위치

사용자의 현재 위치모바일 로봇이 따라갈 수

있는 사용자의 영역


Evaluation

Results of Angular Velocity Change

(f) 200degree/s

(b) 45degree/s (c) 90degree/s

(d) 120degree/s (e) 150degree/s

(a) 0.5m/s 20degree/s


Evaluation

Results of Line Velocity Change

(b) 0.4m/s (c) 0.3m/s

(d) 0.2m/s (e) 0.1m/s

(a) 0.5m/s 90degree/s


Kinematics

Coordinate Definition

• 좌표계 사이의 변환 (transformation) 을 유도

• WorldTRobot , WorldTTool : World 좌표계에서 모바일 로봇과 HIP 의 위치를 계산

• RobotTWorld : World 좌표계에서의 속도벡터를 Robot 좌표계로 변환

• PHANToMTWorld : World 좌표계에서의 힘벡터를 PHANToM 좌표계로 변환

x

yz

z

xy

PHANToMxz

y

World

x

z

y

IS900

Robot

yx

z

z

z

Sensor Tool

Robot

φ

y x

yx1

2

3

4

5


Kinematics

Transformation

x

yz

z

xy

PHANToMxz

y

206

0

0 1 0

1 0 0

0 0 3701

0 0 0 1

SensorRobotT

1.6

235.8

1 0 0

0 0 1

0 591 0

0 0 0 1

.2Robot

PhantomT

World

x

z

y

IS900

Robot

yx

z

z

z

Sensor

Tool

Robot

1 1 3 1 3 1 1 2 2 3

3 3 2 1 2 2 3

1 1 3 1 3 1 1 1 2 2 3

cos sin sin sin sin sin ( cos sin )

0 cos sin sin cos

sin cos sin cos cos cos ( cos sin )

0 0 0 1

PhantomTool

l l

l l lT

l l l

900

cos sin 0

sin cos 0

0 0 1

0 0 0 1

x

yISSensor

z

S

ST

S

φ

y x

yx

900

0 1 0 0

0 0 1 2624

1 0 0 0

0 0 0 1

WorldIS T

Θ1

Θ2

Θ3


Kinematics

HIP Position Calculation

• 최종 변환 유도

논문 32 쪽 참조


Kinematics

HIP Position Calculation Error

• HIP 의 실제 위치와 계산된 위치의 오차• HIP 의 위치에 센서를 설치• 모바일 로봇과 햅틱 디바이스를 랜덤하게 움직이며

1 초 간격으로 데이터를 수집• 경우에 따라 최대 -40 mm ~ 40 mm 정도의 오차 발생

HIP 위치에 설치된 센서


Kinematics Calibration

Reformulate the Transformation (1)

x

yz

z

xy

PHANToMxz

y

0 1 0

1 0 0

0 0 1

0 0 0 1

SensorRobot

SRx

SRyT

SRz

1 0 0

0 0 1

0 1 0

0 0 0 1

RobotPhantom

RPx

RPyT

RPz

World

x

z

y

IS900

Robot

yx

z

z

z

Sensor

Tool

Robot

1 1 3 1 3 1 1 2 2 3

3 3 2 1 2 2 3

1 1 3 1 3 1 1 1 2 2 3

cos sin sin sin sin sin ( cos sin )

0 cos sin sin cos

sin cos sin cos cos cos ( cos sin )

0 0 0 1

PhantomTool

l l

l l lT

l l l

900

cos sin 0

sin cos 0

0 0 1

0 0 0 1

x

yISSensor

z

S

ST

S

φ

y x

yx

900

0 1 0 0

0 0 1 2624

1 0 0 0

0 0 0 1

WorldIS T

Θ1

Θ2

Θ3



Reformulate the Transformation (2)



Data Sampling & Least Square Solution

• 총 100 개의 데이터를 수집• 모바일 로봇의 위치와 방향 , 햅틱 디바이스의 joint angle 들을 무작위로

설정

• Least Square Solution

• F 가 최소가 되게 하는 SRx, SRy, SRz, RPx, RPy, RPz 값을 찾음

z

x

y

x

yz

Sensor 좌표계

y

x

z

Robot 좌표계

PHANToM

좌표계

X

Y

Z

계산된 HI P의위치 x

y

z

S

S

S

센서에의해 측정된 HI P의위치 2 2 2( ) ( ) ( )x y zF X S Y S Z S



Result & Discussion

• Y 축의 오차는 눈에 띄게 감소했지만 , x 와 z축의 오차는 오히려 조금 증가했음

• Sensor 좌표계와 Robot 좌표계가 일치 하지 않아서 생기는 문제로 추론됨

z

zy x

yx

Sensor 좌표계

Robot 좌표계

Sensor 좌표계

Robot 좌표계ψ

•Sensor 와 Robot 좌표계 사이의 각도 차이를 고려해 주어야 한다 .

220.3301.5

1253

14.9

244.7285.5

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

x y z

보정이전보정이후

z

y

xWorld 좌표계


Haptic Rendering

Force Command

• FT = HIP 에 작용하는 힘 벡터• FR = 모바일 로봇에 작용하는 힘 벡터• TP = 햅틱 디바이스에 작용하는 토크 벡터

• DT = FT 에 의해 움직인 HIP 의 변위• DR = FR 에 의해 움직임 모바일 로봇의 변위• DP = TP 에 의해 회전한 햅틱 디바이스 joint angle

들의 변위

자코비안의 정의에 따라 ,

자코비안 행렬을 나누면 ,

모바일 로봇의 위치를 시간에 대한 함수로 볼 수 있다면 ,

HIP 에 작용된 전체 일의 양은 동일함으로 ,

By Virtual Proxy Algorithm

논문 42 쪽 참조


Force Analysis

Force Affected by The Mobile Robot

• 배경• 이론상 모바일 로봇을 완벽히 위치제어하고 , 모바일

로봇과 햅틱 디바이스 사이의 댐핑 (damping) 이 0이라면 , 모바일 로봇의 움직임이 HIP 에 미치는 힘은 없다 . (Nitzsche et at, 2003)

• 실제로는 모바일 로봇을 완벽히 위치 제어하지는 못함

• 실험• HIP 의 위치에 힘 센서를 설치• HIP 에 기록되는 힘을 이용하여 모바일 로봇이 HIP 에

미치는 힘을 분석

Nano17 힘 센서

HIP 의 위치에 설치된 힘 센서


0

10

20

30

40

50

60

Fx Fy Fz

정지움직임

Force Analysis

Results

벽 MHD

모바일 로봇이 움직이지 않는 경우

모바일 로봇이 움직이는 경우

x

z

Commanded Force

Recorded Force


Mobile Haptic Display

System Overview

IS-900 Processor

WiredWireless LAN (UDP)

Laptop

Tracker Server

Position & orientation

190Hz

Velocity10Hz

Graphics60Hz

Mobile RobotUser

IS-900 Tracker

Head Mounted Display

Position & orientation

100Hz

Force1000Hz



Software



POSTECH PODI ver.0.8

사용자가 PODI 를 사용하는 모습

HMD 를 통해 사용자에게 전달되는 화면

• 모바일 로봇은 사용자를 피해 잘 이동함• HIP 는 대부분 안정적인 작업 공간 안에

위치함• 복잡한 돌고래 모델에도 잘 적용됨• 사용자는 햅틱 디바이스를 통해 실제 크기의

돌고래를 느낄 수 있음• 사용자는 HMD 를 통해 입체적인 화면을

전달받을 수 있음


Conclusion

• 모바일 햅틱 디스플레이를 위한 시스템 구성• 모바일 햅틱 디스플레이를 위한 소프트웨어 구성• 모션 플래닝 알고리즘 개발• 모바일 로봇이 햅틱 디바이스가 내는 힘에 미치는 영향 분석

• Future Work• 상하이동장치 추가• HIP 위치 추적 개선• Texture 추가• 협업 환경에서의 햅틱 피드백 효과 분석

모바일 햅틱 디스플레이를 위한 렌더링 시스템 rendering system for mobile haptic...

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