2007.01 1

单因素方差分析的 SPSS 实现

2007.01 2

完全随机设计方差分析：Analyze Compare Means One － Way ANOVA

随机单位组设计方差分析：Analyze General Linear Models Univariate

SPSS 单因素方差分析过程名

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1. 完全随机设计资料的方差分析 One-Way ANOVA例 1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的 30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量 (L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。

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n行 2列 （指标变量、分组变量） 数据格式

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Analyze →Compare Means →One-Way ANOVA

检验步骤

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One-Way ANOVA 对话框

多重比较 选项

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Post Hoc Multiple Comparisons 对话框

显著水准

方差不齐

方差齐

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Option 对话框

统计描述

方差齐性检验

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点击“ OK” ，运行结果

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结果输出

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基本统计描述例数 均数

标准差标准误

均数 95% 可信区间最小值

最大值

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方差齐性检验

Levene统计量 自由度 P 值

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方差分析表组间

组内

平方和自由度

均方 F值 P值

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多重比较（ LSD 法）

P 值均数差值

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多重比较（ SNK 法）

均数 P 值

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2. 随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析例 2 下表是 11 名战士在不同海拔高度的血氨值 ( ) 。试作方差分析 Lmol

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1 行 3 列 ( 指标变量、处理组分组变量、 单位组分组变量 )

数据格式

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Analyze → General Linear Models （广义线性模型） → Univariate （单变量）

检验步骤

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Univariate 对话框

分组变量 多重比较

模型

选项

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Univariate ： Model 对话框全因素模型 自定义模型

分析效应选项主效应

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Univariate ： Model 对话框

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Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对话框

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Options对话框均数估计

描述统计量

方差齐性检验

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点击“ OK” ，运行结果

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结果输出

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有效数据例数统计

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分组统计描述（均数、标准差）

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方差分析表平方和

自由度 均方 F值P值

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均数估计

均数 标准误均数 95% 可信区间

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多重比较

P 值均数差值