1-1：IoTとデータ利活用の全体像

総務省 ICTスキル総合習得教材

［コース1］データ収集

【概要版】 eラーニング用

1 2 3 4 5 ［コース1］データ収集 ［コース2］データ蓄積 ［コース3］データ分析 ［コース4］データ利活用

本講座の学習内容（1-1：IoTとデータ利活用の全体像）

IoT（Internet of things）の基本概念に加えて、IoT機器の活用事例を紹介します。 本教材の4コースを通じて示すデータ利活用の4段階の概要、活用事例を紹介します。 Society5.0などIoTに注目が集まっている状況、日本の政策方針を簡潔に示します。

座学

IoTの基本概念と機器事例を把握する。

IoT機器等で収集したデータ利活用の4段階を理解し、利活用事例を紹介できるようになる。

Society5.0などのIoTが注目されている背景、日本の政策方針を説明できる。

[1] IoTとその事例

【講座構成】

[2] データ利活用の全体像

[3] IoT利活用の拡大と政策方針

【学習のゴール】

【講座概要】

IoT（アイオーティー）は、 Internet of Things （インターネット オブ シングス）の略で、様々なモノがインターネットに接続することを指しています。

IoT（Internet of Things）

IoTは、日本語では「モノのインターネット」と訳され、様々なモノがインターネットにつながることを意味します。

従来のインターネットに つながっているモノのイメージ

[1] IoTとその事例

この教材のタイトルのICT（アイシーティー）は、Information and Communication Technology（インフォメーション アンド コミュニケーション テクノロジー）の略で、情報通信技術を指しています。

• インターネット(internet）はinter(相互の)、net(ネットワーク)からできた言葉で、ネットワーク同士をつなぐ世界全体の情報通信網です。

これから一層インターネットにつながるモノのイメージ

PC

スマートフォン

腕時計

衣服

靴

身につけるIoT （ウェアラブルデバイス）

従来のイメージでは、PC（パソコン）やスマートフォンなどウェブを閲覧したり、メールの送受信ができるICT機器が、インターネットにつながっている「モノ」でした。 IoT化が進展した世の中では、ICT機器のみならず、白物家電や衣服、家屋、自動車といったあらゆる「モノ」がインターネットにつながります。

車（コネクティッドカー）

IoT電気ポット、IoT掃除機など既に販売されている家庭用IoT機器もあります。 家庭でのIoT利用例

IoT電気ポット「iポット」は電源を入れたり、給湯したりするたびに、内蔵されている無線通信機から信号が発信され、離れて暮らしているご家族の携帯に動作状況が伝達されます。

ロボット掃除機の「ルーロ［MC-RS800］」は、センサーや人工知能を搭載するとともに、外出先からでもスマートフォンで動作させることができます。

iポット（情報発信型IoT） ルーロ［MC-RS800］ （情報受信型IoT）

IoT機器の動作状況の通知によって、お年寄りや子供の状態を把握できるサービス「安否確認サービス」や「見守りサービス」と言うことがあります。

[1] IoTとその事例

【出典】象印マホービン株式会社 【出典】パナソニック株式会社

建物のIoT化の例として、家屋の電力制御のHEMS、オフィスの電力制御のBEMSが挙げられます。

IoTによる電力制御：HEMSとBEMS

家屋の電力制御システムであるHEMS（へムス）やオフィスの電力制御システムのBEMS（ベムス）は、電力市場に関する情報に応じて、電力使用量や売電量を制御します。 • HEMS（へムス）は、Home Energy Management Systemの略、BEMS（ベムス）は、Building Energy Management

Systemの略です。

HEMS（ホーム エネルギーマネジメント システム）

【出典】デンソーテクノ株式会社

• IoTとして効率的な電力利用ができる家をスマートハウス、効率的な電力利用ができる街をスマートシティと呼びます。

[1] IoTとその事例

HEMSやBEMSは、電力価格が安い時に電気自動車に充電したり、家庭用蓄電池へ電気を貯める一方で、電力価格が高い時には家庭用蓄電池から売電します。

このパートでは全4コースで学ぶデータの利活用に関する4段階の概要を説明します。

データの利活用の4段階

IoT機器は「データの収集と送信」や「受信データに応じた作動」を行いますが、これらの工程間には「データ蓄積」「データ分析」が入るケースがあります。 この第1コースでは「データの収集」を中心にIoT機器を学びますが、第2コースでは「データ蓄積」、第3コースでは「データ分析」を学びます。

[2] データ利活用の全体像

• 第4コースでは、「受信データに応じた作動」ではなく利活用事例を説明します。

データの収集

データ蓄積

データ分析

利活用事例

第1コース

第2コース

第3コース

第4コース

本教材のコースの全体像

(1)データの収集と送信

(2) データ蓄積

(3) データ分析

(4)データの受信と作動

データの利活用の4段階

デジタル （digital）

現実 (real)

IoTがセンサー等で収集したデータをクラウド等のデータサーバに蓄積します。 1、2段階目：IoT機器のデータ収集とデータ蓄積

IoT機器には様々なセンサーを取り付けることができ、人間の五感（視覚、聴覚、味覚、嗅覚、触覚）のようなデータ収集ができます。

センサーが内蔵された スマートフォン・スマートウォッチ

人間が入力したテキストや機器が稼働状態を記録しているログもIoTが収集するデータの一つです。

[2] データ利活用の全体像

• サーバは、要求に応じてサービスを提供するコンピュータを指します。クラウドに関しては、第2コースで説明します。

様々なIoT機器が得たデータを一カ所にまとめることで、一時点であっても膨大なデータ量になります。 IoT機器から送信されたデータをクラウド等のサーバコンピュータに保存することで長期データとなり、さらに膨大なデータ量となります。

データサーバ（クラウド）とデータの 送受信をするIoT機器のイメージ

2段階目：データ蓄積 1段階目：データの収集と送信

蓄積されたデータを分析し、分析結果から人間が有益な情報を得たり、IoT機器が自動で作動します。

3、4段階目：データ分析とIoT機器の作動

回帰分析のイメージ

[2] データ利活用の全体像

分析作業は従来、人間が行うことが一般的でしたが、AI（人工知能）などによって、コンピュータが行うケースも増えてきています。

人や人工知能によって蓄積されたデータを分析することで、分析結果を今後の行動、作動に反映することができます。

受信した情報から自動でプログラムが動作するケースがあります。

3段階目：データ分析 4段階目：データの受信と作動

コミュニケーションロボット

【出典】ソフトバンクロボティクス株式会社

受信した情報から機械やロボットが、現実世界で作動するケースがあります。

• スーパーやコンビニエンスストアでは、販売に関する分析結果に基づいて、コンピュータが自動で発注するケースも考えられます。

日本政府はIoTやデータを活用し、Society 5.0の実現を目指しています。 Society（ソサエティー）5.0

Society（ソサエティー）5.0は、日本政府が目指す「質の高い生活ができる人間中心の社会」です。 • Society 5.0は、2016年1月に閣議決定された第5期科学技術基本計画にて示されました。 • 狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会に続く、5番目の経済社会という意味を持たせています。

[3] IoT利活用の拡大と政策方針

【出典】内閣府 科学技術イノベーション総合戦略2017 http://www8.cao.go.jp/cstp/sogosenryaku/2017/gaiyo2017.pdf

Society 5.0を実現するプラットフォームのイメージ 「社会の変化」と「技術の変化」

【出典】経済産業省 「新産業構造ビジョン」より作成 http://www.meti.go.jp/press/2017/05/20170530007/20170530007-2.pdf

日本政府はAI（人工知能）、IoT、データの利活用によって、Society5.0の実現を目指しています。 Society 5.0は、製造業に限らず、農業、エネルギー、交通、サービス業等の広範囲の課題解決によって実現します。

狩猟社会 農耕社会 工業社会 情報社会 Society5.0 (超スマート社会)

社会の変化

第1次 産業革命

（蒸気機関）

技術の変化

第2次 産業革命 （電力・ モーター）

第3次 産業革命

（コンピュータ）

第4次 産業革命 （自律的な 最適化）