1111

METODOLOGIJAMETODOLOGIJAPOLITIKIH I DRUTVENIH

NAUKA IINAUKA II

VJEBE 1VJEBE 1

PAVLE GEGAJPAVLE GEGAJ5. NOVEMBAR 2012.

Metodologijapolitikih nauka

Termin za vjebe je ponedjeljkom od 20h;

U nedjeljama kada ne bude predavanja imaemo dodatne vjebe za sve smjerove u istom terminu;

Organizovaemo posebne vjebe za rad u SPSS-u;

Osnovni materijali za vjebe podrazumijevaju slajdove sa OSNOVNE

INFORMACIJE

Osnovni materijali za vjebe podrazumijevaju slajdove sa vjebi, handoute za vjebe i tekstove; osnovni materijali e biti na sajtu i u dropbox folderu; za svake vjebe naknadno e biti postavljeni novi materijali; biti postavljeni novi materijali;

Termini za konsultacije su utorak od 12 do 14h, srijeda od 14 do 16h i etvrtak od 12 do 14h; ;

Email adresa za konsultacije [email protected] (u naslovu maila navedite rije metodologija)

2 od 25

Vjebe 1 i 2: Statistika, varijable, uzorak, upitnik


Vjebe 3 do 5: Univarijantna statistikaVjebe 6 do 8: Bivarijantna statistikaVjebe 9: TestVj b 10 d 15 M l i ij i ikVjebe 10 do 15: Multivarijantna statistika

Tokom kursa, od vas e se oekivati da uradite 4 domaa rada; prije svakog rada ete dobiti uputstva za izradu i primjer

RASPORED VJEBIrada; prije svakog rada ete dobiti uputstva za izradu i primjer kako bi va rad trebao da izgleda;

Za svaki rad e postojati precizno definisan rok i to:Za svaki rad e postojati precizno definisan rok, i to:- za prvi rad su vjebe 6.- za drugi rad su vjebe 9.- za trei rad su vjebe 13.j- za etvrti rad su vjebe 15.

Razmiljajte o temi koja vas interesuje;

3 od 25

Da li da domai radite po grupama?

ta su to kvantitativne metode?


Odnos kvantitativnih metoda i statistike?

K k i i i/ d l i id ij ?Kako statistiari/metodolozi vide svijet?

Uzimamo cijelo i dijelimo ga u djelove varijable;

STATISTIKA Varijabla predstavlja elemenat, dio, karakteristiku, faktor, atribut odreenog objekta koji varira odnosno moe da ima razliite vrijednosti (nije konstantan);razliite vrijednosti (nije konstantan);

Objekat odnosno opservacija moe da bude pojedinac, drava, preduzee, proizvod, itsl;, p , p , ;

4 od 25

Prilikom istraivanja imamo teorije, i koncepte, koji najee


nemoemo neposredno opaati; Zbog toga teorije i koncepte operacionalizujemo kroz varijable;

S k i i d d k ji i Stoga, kvantitativne metode su metode kojima testiramo nae koncepte i teorije;

Sastavni dio statistike je vjerovatnoa i nesigurnost; Za sve STATISTIKA(NASTAVLJENO)

Sastavni dio statistike je vjerovatnoa i nesigurnost; Za sve postoji vjerovatnoa da se desi; Nas interesuje kakve su stvari u prosjeku, odnosno kolika je vjerovatnoa da se neto desi;

5 od 25

Osnovna podjela varijabli je po tipu mjerenja, odnoso


preciznosti; za ovu podjelu su bitne vrijednosti koje varijabla moe da ima, i razlikujemo 4 tipa, i to:

1 N i l /k ij l ij bl ij d i k j 1. Nominalne/kategorijalne varijable vrijednosti koje varijable moe da ima su takve da meu njima nije mogue utvrditi odreeni odnos, redosljed, itsl;

2 Ordinalne vaijable vrijednosti su takve da je mogue VARIJABLE

2. Ordinalne vaijable vrijednosti su takve da je mogue utvrditi redosljed, odnosno rang, ali nije mogue precizno utvrditi razliku meu vrijednostima;

3 Intervalne varijable Vrijednosti su takve da je meu 3. Intervalne varijable Vrijednosti su takve da je meu njima mogue utvrditi preciznu razliku, i ta razlika je ista izmeu dvije susjedne varijable postoji ekvidistanca;

4. Racio varijable osim to postoji ekvidistanca, varijabla j p j , jposjeduje apsolutnu nulu, tj nula predstavlja odsustvo vrijednosti, dok je kod intervalnih varijabli nula vrijednost koja ima arbitrarno znaenje;

6 od 25

Razlika izmeu intervalnih i racio varijabli za nas nije bitna;

Kao to vidite, svaki sljedei nivo mjerenja je precizniji /


savreniji od onog prethodnog; Uvjek nam je cilj varijable mjeriti na najprecizniji mogui nain;

Od i i j j i i k j d k i i i Od preciznosti mjerenja zavisi koje metode moeo koristiti, pri tom to je preciznije mjerenje, to nam vie metoda stoji na raspolaganju;

VARIJABLE(NASTAVLJENO)

U drutvenim naukama emo se esto srijetati sa kvazi intervalnim varijablama;

Bitna je i podjela na nezavisne i zavisne varijable; Za nezavisne varijable kaemo da su uzroci, a zavisne efekti; Obratite panju na znake navoda nije jednostavno ustvrditi p j j jda postoji uzrono-posljedina veza;

Odreena varijabla nije po svojoj definiciji zavisna ili

7 od 25

nezavisna, ve zavisi od konkretne primjene;

Varijable su nam bitne jer je sutina socijalne statistike


obrazloiti i utvrditi vezu izmeu nezavisne i zavisne varijable;

Kao to je navedeno, treba biti oprezan jer nije uvjek lako di i k j j i k j i ij blutvrditi koja je zavisna a koja nezavisna varijabla;

Postoje varijable meu kojima postoji uzajamni uzrono-posljedini odnos tzv endogene veze;

VARIJABLE(NASTAVLJENO)

posljedini odnos tzv endogene veze;

8 od 25


Zato uzorak?

Prednosti i mane popisa / uzorka?

j k l ij ?ta je uzoraka populacija?

Metod odabira uzorka? Da li je uzorak baziran na vjerovatnoi ili ne?

UZORAKvjerovatnoi ili ne?

Za svakog lana uzorake populacije mora postojati vjerovatnoa da se nae u uzorku i ta vjerovatnoa mora biti vjerovatnoa da se nae u uzorku i ta vjerovatnoa mora biti odrediva.

U suprotnom, uzorak nije baziran na vjerovatnoi i ne moe se p , j jgovoriti o greci mjerenja, odnosno o reprezentativnosti.

ta moemo rei o anketama sprovedenim putem web

9 od 25

sajtova?

Prosti sluani uzorak ukoliko postoji jednaka vjerovatnoa


za svakog lana uzorake populacije da bude izabran za uzorak.

O k k j j k d b i i li j Ovakav uzorak je uvjek dobar i reprezentativan, ali ga je najee nemogue implementirati. Naime, ukoliko pretpostavio da pojedinci ive u domainstvima, onda vjerovatnoa za svakog ispitanika nije ista

TIPOVI UZORKAvjerovatnoa za svakog ispitanika nije ista.

Da li je ista vjerovatnoa ispitati osobu koja ivi u jednolanom domainstvu i osobu koja ivi u petolanom jednolanom domainstvu i osobu koja ivi u petolanom domainstvu?

10 od 25

Sistematski uzorak ukoliko sve lanove populacije


sortiramo po odreenoj varijabli i izaberemo svakog ntog za na uzorak.

N Od ih bi k ji l j d bi k Npr. Od svih biraa koji glasaju na odreenom birakom mjestu, izaberemo svakog 5-og da bi dobili uzorak od 200 biraa.

TIPOVI UZORKA(NASTAVLJENO)

Postoji opasnost da varijabla u odnosu na koju sortiramo uzoraku populaciju u sebi sadri neku pravilnost, kao nprulini brojnprulini broj.

11 od 25

Stratifikovani uzorak stratifikovani uzorak imamo kada


cijelu uzoraku populaciju podijelimo u odreene podgrupe u odnosu na neku varijablu koja je od vanosti za istraivanje, a onda unutar tih grupa sistemom sluajnog uzorka biramo i i ikispitanike.

Dobijamo dobre proporcije populacije za varijablu koja je bitna za predmet istraivanja

TIPOVI UZORKA(NASTAVLJENO)

bitna za predmet istraivanja.

Uzorak moe biti stratifikovan na vie nivoa.

Nekad je nemogue uraditi stratifikaciju, jer nije mogue identifikovati uzoraku populaciju stratuma, u kom sluaju moemo da radimo poststratifikaciju.p j

12 od 25

Kada neto o populaciji elimo da kaemo na osnovu uzorka,


uvjek postoji mogunost greke, odnosno greka u mjerenju.

Ukoliko je uzorak pravilo dizajniran, greka u mjerenju zavisi d lii kod veliine uzorka.

Greka je obrnuto proporcionalna veliini uzorka.

GREKA MJERENJA Greka mjerenja ne zavisi (gotovo nikada) od veliine populacije.

13 od 25

1111

Documents