세상을 묶는 끈들의 갈래따기

(연결에서 관계로… via Google)

정하웅 (KAIST 물리학과)-복잡계 및 통계물리 연구실

다음세대재단2014 비영리 미디어 컨퍼런스

우리는 네트워크안에 살고있다…

Society (사회)

Internet인터넷

Human body : Life: 생명현상

Brain(뇌)

점과 선으로구성된 모두 다

네트워크!

간단한 궁금증: 네트워크, 어떻게 생겼을까?

• 2가지 다른 종류의 네트워크 가능성

고속도로연결망 비행기 항공연결망

고속도로연결망무작위적/균일한 연결망

항공망 (scale-free network)허브가 있는 불균일한 연결망

신기하게도 많은 네트워크들이 동일한 구조를 지니고 있다!

한국 사회 파워 엘리트 대해부

by 서울대사회발전연구소&사이람 (from 중앙일보)

직종별 마당발은 누구??

• Degree centrality (Hub:마당발)

– 많은 연결선을 가진 인물

네트워크 사회에서 내가 취해야할 자세? (네트워크 중요도 지수)

• Closeness centrality (Center:중심자)

– 가장 중심에 두면 좋은 인물

• Betweeness centrality (Linker:매개자)

– 많이 거쳐가게 되는 인물

지금까지…Hub가 중요, but

hub만이 최고일까??그럼 난? ㅠ.ㅠ

전체 엘리트 중 명문가출신은 4.3%뿐

명문가=5촌이내에 파워엘리트 2명이상

2014 단디하소 참가자 명단

빅데이터 시대!!!

• Def. of BIG DATA by Gartner group.= 3V+1C

• Volume : 많아도 너무~ 많다– 한영 번역 vs 한일영 번역 : 야동의힘!

• Velocity : 빨리 생성되고 실시간으로 분석– Twitter 등 정보의 생성/확산속도

• Variety : 다양한 포맷, 무정형– User generated contents (그림,음성,동영상,센서)

• Complexity(복잡성의 증가)

잠깐 딴 얘기를…

Big-data의 최고수?

Google 이 킹왕짱, 최고수?!

대선득표수와 구글검색결과

• Pearson corr. R~0.98796

• 동아일보 여론조사R~0.98598

• Naver 검색R~0.95919

http://openlook.org/blog/2007/12/21/cb-1195

미국 대통령선거 후보별 검색량(2008/4)

오바마

메케인힐러리

나경원 vs 박원순

46.6Million

As of 2011/10/25 23:15선거 전날 밤 11:15분

54.3Million

위대한 구글신에게 여쭤보자?!?

최종결과는?

나:박 = 46.2 : 53.4

As of 11/4 10:33PM

US 2012 Presidential Election

US 2012 Presidential Election

결과: 50 % vs 48%

구글신 가라사대… 1350M vs 1290M = 51.1 vs 48.8

한국 대선??? 박근혜 vs 문재인

대선 승자 알려면 구글 검색 빈도수에게 물어봐?조호진 기자 superstory@chosun.com

2014/6/4 서울시장 선거정몽준 vs 박원순

(6/3 9:42pm)

구글신 가라사대…정몽준:박원순 = 9780만:11600만

= 45.7% : 54.3%

최종선거결과정몽준:박원순 = 43.1 : 56.1

A: 사람들은 검색할 때 거짓말을 하지 않는다!

매년 1월1일 다이어트에 대한 검색은피크를 반복!

© Google

구글 검색엔진을 이용한 독감예측!

In flu season, number of search for flu-related keyword is increasing! (독감관련 검색어의 증가!)

Q: 현재 얼마나 많은 독감환자가 있을까?

Why? 갑자기 증가한다면, 주의를!

CDC (Center for Disease Control) collects % of patients with flu-like symptom

from doctors of each state!수집 및 통계 분석, 2주 소요!

Nature (2008)

독감환자 숫자와 가장 관련깊은 단어들 골라내기!

• 2003년-2007년의 기존 데이터를 활용하여

(독감환자수와 가장 잘맞는 키워드 50개 선정),

올해의 독감환자 수 실시간 예측(2 weeks faster than CDC)

엄청잘맞음

그러나 2013년, Google Flu 실패!!

교훈: 내용검토없이

숫자만 맹신하는것은 금물!

왜?? 언론의힘!!(vaccine shortage

in 2013 Jan. flooded the news)

Chanel Louis Vuitton Gucci

Then what??? (그래서어쩌라구…^^)

연관검색어의 중요성, NETWORK~

© Google

We have to combine Data together with networks!

2014 단디하소 참가자 명단

알기쉬운 사례를 들면… -.-;;

19대 국회의원 네트워크

네트워크를 만들기 위해서는 두사람간의연결관계를 알아야함… 어떻게???

Ask !

“강창희” “이병석”

Basic idea: Constructing weighted social networks by using web search engines

이병석

강창희

w = 38600

(Google correlation)

and so on …

19대 국회의원 네트워크

19대 국회의원 네트워크

19대 국회의원 네트워크

2014 단디하소 참가자 네트워크단체 녹색연합 경남과기대 마산YMCA 미디토리

IVF 녹색연합 경남과기대 마산YMCA 미디토리

IVF 녹색연합경성대학교 사회복지학과

사회복지법인 아이들과미래

미디토리

IVF 녹색연합 부산대학교 (사)한국해비타트 미디토리

부산IVF 다음세대재단 Pratt Institute 한국해비타트 미디토리

부산IVF 다음세대재단 숭실사이버대 한국해비타트 미디토리

일상생활사역연구소

다음세대재단연세대학교 정보대학원

기아대책부산울산경남지역본부

미디토리

일상생활사역연구소

다음세대재단 울산대학교 밥퍼 미디토리

한국기독학생회 다음세대재단 이화여자대학교 사)CTS International 리얼씨리얼

한국기독학생회IVF

다음세대재단 카이스트 월드비전 스타트업얼라이언스

한국기독학생회IVF 부산지방회

다음세대재단 경북점자도서관 월드휴먼브리지 위더퍼블릭

한국기독학생회 부산지방회

다음세대재단 물푸레도서관 광주시청자미디어센터(재)정토사관자재회마하보디교육원

한국기독학생회(IVF)

다음세대재단성북문화재단도서관운영팀

광주시청자미디어센터(재)정토사관자재회마하보디교육원

한국기독학생회(IVF) 부산지방회

다음세대재단 파주시중앙도서관 호랑이출판사(재)정토사관자재회마하보디교육원

(주)INICS정호 (사)청춘멘토 마산YMCA 베네핏 (사)한국불교호스피스협회

다음카카오 생활교육공동체 공룡 마산YMCA 베네핏(사)여성과나눔사회적기업 보육콜

다음카카오 생활교육공동체 공룡 마산YMCA 베네핏 가온누리

가정북구노인복지센터

인문학교 섬 대표강사

마산YMCA 부산시청자미디어센터 가온누리

어진샘노인종합복지관

청춘멘토 마산YMCA 블로터닷넷사회적경제활성화울산네트워크

어진샘노인종합복지관

청춘멘토 마산YMCA 블로터닷넷 사회적기업 에코언니야

녹색연합가톨릭대학교 대외협력팀

마산YMCA 평상필름 (사)대구시민센터

녹색연합 강남대학교 마산YMCA 평상필름 대안문화연대 '민들레의 꿈'

2014 단디하소 참가자 네트워크부산YMCA 개념미디어 바싹 더나은세상을위한공감 요셉의집 금정구종합사회복지관

부산YWCA 개념미디어 바싹우리겨레하나되기부산운동본부

창녕군장애인종합복지관 금정구종합사회복지관

부산민주항쟁기념사업회

부산그린트러스트

/ 개념미디어바싹강원도자원봉사센터 포항시장애인종합복지관 금정구종합사회복지관

부산반빈곤센터 호랑이출판사 강원도자원봉사센터 하상장애인복지관 김해시종합사회복지관

부산참여자치시민연대

호랑이출판사 경상북도종합자원봉사센터 마산장애인복지관 김해종합사회복지관

부산청년회 (재)한국건강가정진흥원 경상북도종합자원봉사센터 마산장애인복지관 남구종합사회복지관

시민의힘 민들레 국경없는의사회 한국 경상북도종합자원봉사센터 빛과소금복지재단 대전생명종합사회복지관

시민의힘 민들레 기쁜우리 부산광역시자원봉사센터 (재)교보생명교육문화재단부산기독교종합사회복지관

고양시아동청소년정신건강증진센터

대전광역정신건강증진센터

부산시자원봉사센터 김해시복지재단부산기독교종합사회복지관

고양시아동청소년정신건강증진센터

대전광역정신건강증진센터

부산진구자원봉사센터노무현재단 부산지역위원회

부산기독교종합사회복지관

고양시아동청소년정신건강증진센터

대전광역정신건강증진센터

부산진구자원봉사센터 노사발전재단 부산남구종합사회복지관

꿈이자라는와룡배움터대전광역정신건강증진센터

마산지역자활센터 사회복지법인 중부재단 동작종합사회복지관

농아사회정보원싸인커뮤니케이션랩

서울시정신건강증진센터 마산지역자활센터 서울시복지재단 동작종합사회복지관

물푸레 공부방 서울시정신건강증진센터 마산지역자활센터 서울시청년허브 모라종합사회복지관

부산어린이어깨동무 서울시정신건강증진센터 해운대지역자활센터 아산나눔재단 모라종합사회복지관

사랑샘지역아동센터 송국클럽하우스 해운대지역자활센터 재단법인 협성문화재단 모라종합사회복지관

새생명 지역아동센터 송국클럽하우스 해운대지역자활센터 중부재단 반송복지관

성심원 울산시건강가정지원센터 동래직업재활센터 개금종합사회복지관 반여종합사회복지관

온프렌즈

(전국지역아동센터협의회)

한국보건복지인력개발원부산장애인부모회동래금정지회

궁동종합사회복지관 부산종합사회복지관

온프렌즈

(전국지역아동센터협의회)

화성시정신건강증진센터 부산장애인차별철폐연대 궁동종합사회복지관 부산진구종합사회복지관

전포종합사회복지관 부설지역아동센터 행복한공부방

경남이주민센터 사단법인 담쟁이 금정구노인복지관 용호종합사회복지관

희망주는 지역아동센터 경남이주민센터 사단법인 담쟁이 금정구종합사회복지관 용호종합사회복지관

2014 단디하소 참가자 네트워크운봉종합사회복지관 부산동물학대방지연합

운봉종합사회복지관 부산민주언론시민연합

운봉종합사회복지관 부산사회복지사협회

월드비전 부산연제종합사회복지관

부산사회복지사협회

전포종합사회복지관 부산사회복지협의회

전포종합사회복지관 부산사회복지협의회

해운대종합사회복지관 부산시민센터

해운대종합사회복지관 부산시민센터

화명종합사회복지관 부산시민센터

화정종합사회복지관 부산시사회복지협의회

대구아이쿱생협 울산사회복지협의회

아이쿱대구참누리소비자생활협동조합

파이쿱(협동조합)

파이쿱(협동조합)

파이쿱(협동조합)

한살림경기남부

대전광역시사회복지사협회

대전광역시사회복지사협회

대전사회복지사협회

마산만 민관산학협의회

부산광역시사회복지협의회

부산광역시사회복지협의회

IVF다음카카오노인종합복지관녹색재단다음세대재단청춘멘토생활교육공동체대학교도서관마산YMCA한국해비타트시청자미디어센터블로터닷넷

미디토리정토사관자재회가온누리지역아동센터개념미디어바싹호랑이출판사정신건강증진센터이주민센터자원봉사센터자활센터장애인복지관종합사회복지관협동조합사회복지협의회사회복지사협회

2014 단디하소 참가자 네트워크

2014 단디하소 참가자 네트워크

2014 단디하소 참가자 네트워크

2014 단디하소 참가자 네트워크

2014 단디하소 참가자 네트워크

42

CEO

Staff

과

마스터

제자

길드

산업혁명

제3의 물결

마스터

제자

마스터

제자

‘위계 조직전문화부서화

네트워크와 조직관리?

Networked model:Economies of skill: -access to knowledge-co-development

-learn and innovate

© 연세대학교 김용학

네트워크 사회의 출현

• 기업의 합병 및 구조조정…

a. post merger integration (use email flow)

b. efficient info search & distribution

Company A A&BCompany B

x x o o

o oo o o o o o o oo o o o o o

From old government to new governance

To practical communication structuresFrom formal hierarchy chart

Raw data =

“mess”, no function

Typical hierarchy =

“Too constrained”,

limited function!

유연성을 갖춘 조직이 효율이 좋고위기대응능력이 뛰어나다!!!

HP 직원 이메일 네트워크 분석

조직/사원들의효율적인 재배치?능률향상!

카카오톡 사례

• 현재 실사용자 4600만명 (국내 3500만명)

• 일일 방문자 2000만명 ( > 네이버 1500만명)

• 일일메시지 26억건 > 통신3사 SMS합계 3억건

• 조직개편 3년간 40번 : 유연한 조직!

• 직책없이 영문이름으로 호칭

• (팀장=프로젝트리더, 임원은 있음)

© 이석우 ㈜ 카카오 공동대표

VS.

어떻게 협력하느냐에 따라…

무계획, 제멋대로… 소통을통한 상생의문화…

Phys. Rev. Lett. (2009)

연결된 네트워크의 함정

남방대구

바다표범

상어

Don’t forget to connect the data!It’s all about complex network!

≠

≈NEURON

관계 연결

References

URL: http://stat.kaist.ac.kr

• R. Albert, H. Jeong, A.-L. Barabasi, Nature 401 130 (1999).

• R. Albert, A.-L. Barabasi, Science 286 509 (1999).

• R. Albert, H. Jeong, A.-L. Barabasi, Nature 406 378 (2000).

• H.Jeong, B.Tombor, R.Albert, Z.N.Oltvai, A.-L.Barabasi, Nature 407 651 (2000).

• H. Jeong, S.P. Mason, A.-L. Barabasi, Z.N. Oltvai, Nature 411 41 (2001).

• S.H. Yook, H. Jeong, A.-L. Barabasi, PNAS (2002).

• K.-I. Goh, E.S. Oh, H. Jeong, B. Kahng, D. Kim, PNAS (2002).

• P. Holme, H. Jeong, Bioinformatics (2003).

• D.H. Kim, J.D. Noh, H. Jeong, Phys. Rev. E (2004).

• D.H. Kim, H. Jeong, B.J. Kim, Phys. Rev. Lett. (2005).

• Y.H. Eom, S. Lee, H. Jeong, J. Theo. Biology (2006).

• P.J. Kim, et al PNAS (2007).

• H.-J. Youn, M. Gastner, H. Jeong, Phys. Rev. Lett. (2008)

• S.-W. Son et al PNAS (2009)

• S.-H. Lee, P.-J. Kim, Y.-Y. Ahn, H. Jeong, arxiv/0710.3268

Complex Systems & Statistical Physics Lab http://stat.kaist.ac.kr