2015 중소기업 빅데이터 활용지원사업...

SMALL

BIG2015 중소기업 빅데이터

활용지원사업 우수사례집

빅데이터속에 감춰진 핵심고객

화상영어 ‘스테디톡’의 핵심고객을 찾아라!

Contents

소셜 빅데이터로 팬들의 소리를 듣다

브라운아이드걸스의 컴백앨범을 마케팅하라!

빅데이터에서 찾는 스포츠 브랜드 커뮤니케이션

스포츠 브랜드 ‘자이크로’를 알려라!

소셜 빅데이터로 팬들의 소리를 듣다

브라운아이드걸스의 컴백앨범을 마케팅하라!

빅데이터 분석기반의 효율적인 공장운영

중소 제조현장의 공장운영관리 프로세스를 정립하라!

신시장 진입의 열쇠를 찾아준 빅데이터

헤세드조명의 신제품 개발 아이디어를 찾아라!

빅데이터, 오프라인 매장의 고객을 분석하다

아동복 고객의 매장별 행동을 모델링하라!



빅데이터로 시작된 온라인 매거진의 진화

대중으로부터 패션 트렌드를 읽어라!

빅데이터, 신제품을 브랜딩하다. 천연발표 집빵 ‘빠네디까사’

샌드위치 소비자의 입맛과 취향을 찾아라!

빅데이터로 들여다 본 코스메슈티컬 시장

존스킨 화장품의 신제품을 찾아라!

2880

4088

5096

0660

1670

미스틱

엔터테인먼트

자이크로

레이틀리

코리아

(주)영풍열처리

헤세드조명

서양네트웍스

(주)와신교육

패션서울

(주)죠샌드위치

존스킨화장품

우리는 모바일, SNS의 발달과 Iot 기술의 확산을 통해 실시간으로 다양한 유형의 데이터가 쏟아져 나오는 시대에 살고

있다. 알리바바그룹의 마윈 회장은 세상은 IT시대에서 DT(Data Technology) 시대로 바뀌고 있고, 앞으로는 데이터를 통

해 사회에 얼마나 많은 가치를 창출해 내느냐가 중요해 질 것이라고 말한 바 있다. 방대한 데이터를 활용해 개별 고객

의 요구에 부응할 줄 아는 기업이 성공하는 시대가 온다는 것이다.

실제로 빅데이터는 이미 SNS 분석이나 트렌드 분석을 넘어 비즈니스 영역에서 활발히 활용되는 핵심 전략으로 자리

잡고 있다. 빅데이터 마케팅의 선두주자라고 할 수 있는 아마존의 경우 매출의 35%가 고객이 구매한 상품정보와 검색

한 상품정보, 유사한 구매자의 구매 패턴 등을 복합적으로 분석한 빅데이터 추천시스템을 통해 발생하고 있다. 이러한

수익증가로 아마존은 이익의 10%를 추천시스템 성능 향상에 지속적으로 투자를 하고 있다. 데이터를 기반으로 정확히

문제를 진단하고, 프로세스를 혁신하는 한편, 시장을 개척하는 과학적 업무방식이 일반화되고 있는 것이다.

그러나 국내기업의 대다수를 차지하는 중소기업들에게 이러한 이야기들은 꿈같은 이야기이다. 대기업들은 빅데이터를

활용하여 제조, 관리, 마케팅 부문 등에서 효율성을 높이고 있는 반면, 중소기업들은 자금과 인력부족을 이유로 빅데이

터 활용을 거의 하지 못하는 양극화 현상이 나타나고 있는 것이다.

당장 하루하루 사업이 바쁘고, 인적·기술적 역량이 부족한 중소기업들이 빅데이터를 사업에 활용하는 것은 말처럼 쉬

운 일이 아니다. 과연 빅데이터를 통해 어떤 문제를 해결하고 자신들의 사업에 어떤 가치를 부여할 수 있을지에 대해서

도 막연하기만 하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기획된 것이 ‘중소기업 빅데이터 활용지원’사업이다. 중소기업이 가

진 문제를 진단하고, 이를 해결할 수 있는 빅데이터 솔루션을 활용하여 실질적인 성과를 창출할 수 있도록 지원하는 것

이다. 기업들이 가진 비즈니스 이슈를 정의하고 이를 데이터로 해결할 수 있는 방안을 모색하고, 도출된 결과를 성과로

연계하는 일련의 과정을 종합적으로 지원함으로써 중소기업들이 경쟁력을 제고하고 새로운 부가가치를 창출할 수 있

도록 돕는 것이다.

중소기업, 빅데이터로 도전하라!

[중소기업 빅데이터 활용지원사업 개요]

2015년에는 빅데이터 활용에 대한 열정과 의지가 강한 30개의 중소업이 선정되었고, 각 기업들의 주요 이슈를 중심으

로 제품 서비스 기획, 개발 및 생산, 마케팅 및 서비스 등에 빅데이터 분석이 이루어졌다. 분석결과는 집중 컨설팅을 통

해 실질적으로 실천 가능한 액션으로 연결되었고, 기업들은 실질적인 성과를 체험할 수 있었다. 본 사업에 참여했던 많

은 기업들이 빅데이터 활용의 중요성을 절감했고, 향후 사업에 확대 적용할 계획이다.

본 사례집은 ‘중소기업 빅데이터 활용지원사업’의 대상 기업들 중 주요 우수사례를 정리한 것으로, 빅데이터 도입을 주

저하고 있는 중소기업들에게 등대역할을 할 수 있을 것으로 보인다. 중소기업들에게 있어 빅데이터가 단순히 트랜디한

IT용어가 아니라 실재 사업에 도움을 주는 핵심전략툴로 활용되는 계기가 되길 기대해본다.

빅데이터 IT 솔루션

제품 및 서비스기획

제품 및 서비스개발 / 생산

마케팅 및서비스

상권분석 소셜분석 공정분석 추천서비스 마케팅

빅데이터 활용을 원하는 중소기업

INTRODUCTION

빅데이터 속에 감춰진핵심 고객

화상영어

‘스테디톡’의

핵심고객을

찾아라!

01대기업처럼 홍보비를 충분히 사용하기 어려운 스테디톡은 제한된 홍보 자

원의 효과성을 극대화하기 위한 방안이 필요한 상황이었다. ‘수많은 잠재고

객 중 어떤 고객에게 집중하여야 할까? 고객들은 화상·전화영어 서비스를

선택할 때 어떤 기준을 가장 중요하게 생각할까?’ 빅데이터 분석은 스테디

톡이 기존 Target층으로 생각하던 고객군과 전혀 다른 고객군을 찾아냈다.

이를 활용하여, 짧은 기간이지만 가시적인 성과를 확인한 스테디톡은 데이

터 수집과 분석 시스템을 강화하고 데이터 기반의 의사결정을 더욱 확대하

여 나갈 예정이다.

활용지원 프로젝트 기간 2015년 8월 ~ 12월

수집데이터 대상 기간 2014년 10월 1일 ~ 2015년 9월 30일

수집데이터 뉴스, 트위터, 커뮤니티, 블로그, 카페 총

61,703건

분석 솔루션 리비 미디어 렌즈

참여 기업 (주)와신교육 | 수요기업

(주)리비 | 빅데이터 솔루션사

(주)웨슬리퀘스트 | 경영컨설팅사

7

2015 중소기업 빅데이터 활용지원사업 우수사례집

(주)와신교육 SteadyTalk

BUSINESS CHALLENGES

와신교육 스테디톡의 원어민 화상영어 소개

와신교육은 2009년 12월 설립된 교육업체이다. 우리나라

최초로 재수생을 대상으로 한 독학재수학원으로 목동에서

출발하였으며, 2014년 8월에 노원에 지점을 설립하였다.

와신교육은 날로 치열해지는 교육서비스 시장에서 생존하

기 위하여, 그 동안의 교육서비스 경험과 노하우를 바탕으

로 공무원대상 독학학원 등 신규 교육서비스를 지속적으로

개발 제공하고 있다. 금번 빅데이터 활용지원사업에 참여

한 스테디톡도 사업다각화의 관점에서 추진하고 있는 원어

민 화상영어 서비스이다. 원어민 화상영어 서비스는, 학생들

이 정적인 환경에서 혼자서 읽고, 외우고, 듣는 영어교육이

아닌, 전화나 화상솔루션을 활용하여 원어민과 직접 대화를

통해 동적인 영어를 배울 수 있는 환경을 제공한다.

화상·전화영어의 고객은 누구일까? 직장인, 대학생?

대기업처럼 정교한 고객 설문조사나 데이터 분석 등은 비용대비 효과 때문에 염두에 두지 못하고 있던 스테디톡은

핵심고객군 선정을 위해 다음 2가지 질문을 던졌다.

1. 영어회화의 필요성이 가장 높은 고객은 누구일까?

2. 영어회화 수업료를 지불할 여력이 높은 고객은 누구일까?

이런 질문을 통하여 토플, 토익등 시험준비, 취업이나 유학을 준비하는 학생들과, 외국 출장이나 국제 전화 회의 등

때문에 영어회화가 필요한 직장인들이 가장 큰 수요고객인 것으로 판단하였다. 또한, 수업료 지불 여력의 측면에서

도 가장 매력적인 고객군으로 판단하였다.

7

[스테디톡 홈페이지]

8

충분치 못한 자원을 효과적으로 활용하기 위한 타겟팅이 필요하다.

직장인과 대학생을 Target 고객으로 정한 스테디톡은 이들이 쉽게 접근할 수 있는 채널을 중심으로 서비스를 홍보

해 왔다. 20~30대 대학생들과 직장인들이 많이 사용하는 페이스북, 대학교 홍보 게시판, 온라인 패션매거진 등에

광고를 하고, 다양한 프로모션을 진행하여 왔다.

하지만, 실제로 홍보의 효과는 기대했던 것 보다 미비하였다. 대학생들의 경우에는 무료 수업에는 열심히 참여하지

만 유료수업 전환율이 낮았으며, 직장인들의 경우에는 직장에서 수강료를 지원하는 전화영어 서비스를 이용하기

때문인지 홍보에 대한 반응이 높지 않았다. 그래서 스테디톡은 제한된 자원을 가장 효과적으로 활용할 수 있는 새

로운 고객군을 찾아내는 것이 시급한 상황이었다.

[온라인 패션매거진 배너광고]

[페이스북 한달무료 이벤트]

9



BIG DATA ANALYSIS 비즈니스 이슈를 바탕으로 빅데이터 분석요건을 정의하라.

중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 스테디톡은 그 동안 고민하던 홍보 / 마케팅과 관련한 여러 의문에 대

한 답을 찾아보기로 하였다. 한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원을 받게 된 스테디톡이 제일 먼저 시

작한 것은, 스테디톡의 사업상의 고민을 내어놓고 빅데이터 분석의 초점을 어디에 맞춰야 할지 분석 요건을 정의하

는 일이었다. 스테디톡은 치열한 논의 결과 다음 3가지 분석에 집중하기로 하였다.

빅데이터 분석요건

스테디톡이 집중해야할 Target 고객군은 어디인가?

고객들은 화상·전화영어 서비스를 선택할 때 어떤 요소를 가장 중요하게 생각하는가?

화상·전화영어 서비스를 홍보하기 위한 가장 효과적인 채널은 어디인가?

스테디톡은 이러한 질문에 답하기 위하여 (주)리비의 온라인 데이터 분석 ‘미디어렌즈’ 솔루션을 활용하여 1년간의

SNS(Social Network Service) 데이터를 분석하기로 하였다.

분석개요

•분석대상기간 2014. 10. 1 ~ 2015. 9. 30

•정보출처 뉴스, 트위터, 커뮤니티, 블로그, 카페

빅데이터, 예상치 못한 고객군을 찾아내다.

미디어렌즈는 스테디톡이 집중해야 할 고객군을 찾기 위하여, ‘화상·전화영어’와 함께 언급된 고객군 정보를 1차

적으로 분석하였다. 스테디톡은 리비의 미디어렌즈가 기존에 알고 있던 내용을 재확인하는 결과를 보여 줄 것으로

기대하였다. 하지만, 미디어렌즈는 1년간의 SNS데이터를 분석하여, 전혀 예상하지 못한 고객군을 찾아냈다.

•핵심고객군 분석

•서비스 선택

결정요소 분석

•홍보채널 분석

10

화상·전화영어를 언급한 고객을 직업군

별로 분석한 결과 ‘아이·어린아이’와 ‘초

등학생’이 전체의 53%를 차지하고 있었다.

이는 ‘직장인·성인’의 3.6배, ‘대학생’보다

는 10.4배나 높은 수치였다.

스테디톡은 초등화상영어 시장에도 관심

을 가지고 있었지만, 관심도가 이렇게나 높

을지에 대해서는 예상을 하지 못하고 있었

다. 1차 분석결과에 고무된 스테디톡은 리

비에 초중고등학생 시장에 대한 좀 더 세

분화된 분석을 요청하였다.

세부학년 정보까지 분석해본 결과, 저학년

인 초등학교 1~4학년의 관심이 높은 것으

로 파악되었다.

⇒ 이러한 분석결과를 바탕으로, 스테

디톡은 그 동안 부차적인 시장으로

생각했던 초등학생들(학부모인 엄마

포함)을 주요한 고객군으로 선정하고 홍보·마케팅 자원을 집중하여 그 결과를 테스트해 보기로 하였다.

학생들은 ‘수강료’나 ‘교육과정’보다 ‘선생님’을 더 중요하게 생각한다.

두 번째로는 홍보를 진행할 때 어떤 메시지를 핵심적으로 전달하는 것이 효과적인가를 파악하기 위한 분석을 진행

하였다. 리비는 효과적인 홍보키워드 선정을 위해 화상·전화영어와 함께 언급되는 서비스 선택기준에 대한 키워

드를 분석하였다. 분석결과 고객들이 가장 중요하게 생각하는 서비스 선택기준은 선생님이 43%로 가장 많았고, 교

재가 21%, 수강료가 17% 순서였다. 원어민 화상영어 시장의 선생님들은 거의 90%이상이 필리핀 국적이다. 그러다

[화상 / 전화영어 언급 직업군 분석]

아이/어린이

7,935

3,782

2,2251,820

1,450 1,400 1,265 1,125 1,007

주니어대학생중학생성인고등생직장인엄마초등

[화상 / 전화영어 초중고등생 세부 학년 키워드 분석]

초1 초2 초3 초4 초5 초6 중1 중2 중3 고1 고2 고3

70

60

105

67

4034 38 30 28

18

6 7

11



보니 수강생들이나 엄마들이 선생님의 발음이나 피드백 등을 가장

중요하게 생각한다는 의미로 해석할 수 있었다.

⇨ 홍보 진행 시 수강료나 과정에 대한 자세한 설명보다는 실

력 있는 선생님과 좋은 내용의 교재사용을 강조하는 것이

효과적인 것으로 판단하였다. 이를 사업에 적용하기 위한

아이디어 도출과정을 통하여, 선생님에 대한 수강생 후기

정보, 선생님의 동영상을 활용한 홍보 등 구체적인 방안이

제시되었다.

엄마들의 입소문이 중요하다.

효과적인 홍보채널 선정에 대한 아이디어를 얻기 위해서는 ‘화상 / 전화영어’언급량을 채널별로 분석해 보았다. 채

널별 언급량은 블로그, 카페, 커뮤니티, 뉴스 순으로 높았다. 하지만 블로그의 경우 홍보성 글이 대다수여서, 광고성

블로그를 제외한 세부채널을 분석하였다.

세부채널별 분석결과 ‘파우더룸’,

‘강남엄마 VS 목동엄마’, ‘여성시

대’, ‘도치맘’ 등 엄마들이 주로

모이는 온라인 카페에서의 언급

량이 높은 것을 파악할 수 있었

다. 또한, ‘스펙업’, ‘공수모’ 등 취

업준비생들이 모이는 취업준비

카페에서도 언급량이 높은 것을

알 수 있었다.

⇒ 이러한 분석결과를 통하여, 온라인 홍보시 아이와 초등학교 자녀를 둔 엄마들이 모이는 온라인 카페 중심

으로, 오프라인 홍보시에도 엄마들을 타겟으로 한 채널을 지속적으로 발굴하는 것이 중요하다는 시사점

을 얻을 수 있었다.

[화상 / 전화영어 주요 홍보채널 분석]

[전화/화상영어의 서비스 선택기준 분석]

파우더룸

699

683

625513

398 381376 366 231 119

취업뽀개기

맘스홀릭베이비

레몬테라스

독취사도치맘공수모여성시대강남엄마VS …

스펙업

43%선생님

(3,268명)

21%교재

(1,565명)

17%수강료

(1,298명)

13%스카이프

(1,003명)

6%과정

(452명)

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APPLICATION TO BUSINESS 고객군에 따라 수익성이 달라짐을 발견하다.

빅데이터 분석으로 나타난 Target 고객은 초등학교 저학년으로, 이는 스테디톡의 기존 Target층인 대학생, 직장인을

뒤엎는 결과였다. 스테디톡은 ‘Target 고객을 변경해야 하는가?’에 대한 고민으로, 웨슬리퀘스트의 도움을 받아, 그

간 축적된 수업데이터를 분석하고, 초등학생 수강생들의 엄마들을 대상으로 인터뷰를 진행하였다.

이러한 추가적인 분석을 통하여 초등학생이 직장인·대학생들보다 훨씬 매력적인 고객인 것을 알 수 있었다. 직장

인·대학생의 경우에는 대부분의 수강생들이 15분 수업을 듣고 있었다. 반면 초등학생들은 교재위주로 공부를 하

기 때문에 대부분 30분 정도 수업을 듣고 있는 것으로 분석되었다. 따라서, 동일한 한 명의 수강생일지라도 초등학

생의 경우 수업시간이 더 길었다. 그리고 평균 수강기간도 초등학생들이 직장인·대학생보다 거의 3배 정도 긴 것

으로 분석되었다. 직장인·대학생들의 경우에는 스스로 수강을 결정하고 수업을 듣기 때문에 수업에 대한 강제력

이 약한 반면에, 초등생들의 경우에는 엄마들이 수업을 결정하기 때문에 수강기간이 긴 것으로 파악되었다. 따라서,

동일한 한 명의 수강생을 유치하였을때, 초등학생이 더 긴 수업시간과 수강기간으로 수익성이 더 높은 고객임을 알

수 있다.

[직장인/대학생 vs. 초등학생에 대한 수업데이터 분석]

직장인 / 대학생

평균수업시간

평균수강기간

초등학생

17.5분 29.4분

4.3개월 11.8개월

13



교육과정을 개편하다.

스테디톡은 빅데이터 분석결과와 추가적인 분석내용을 바탕으로, 기존에 영어초보자를 대상으로 한 베이직과정을

초등학생을 대상으로 한 주니어맞춤과정으로 개편하였다.

선생님 홍보를 극대화하기 위하여 동영상 홍보를 시작하다.

또한, 서비스 선택기준으로 ‘선생님’을 가장 중요하게 생각하는 결과를 반영하여, 선생님들의 발음과 호감도를 직접

적으로 보여줄 수 있는 동영상을 촬영하여 동영상 홍보를 시작하였다.

[스테디톡 교육과정 개편, 기존 VS 변경 후]

[선생님이 직접 스테디톡을 홍보하는 영상]

기존 변경 후

서비스선택기준

43%선생님

(3,268명)

21%교재

(1,565명)

17%수강료

(1,298명)

13%스카이프

(1,003명)

6%과정

(452명)

0%환경(3명)

14

초등맘들을 타겟으로 한 전방위 홍보를 시작하다.

초등맘들을 타겟으로 집중적인 홍보를 추진하기로 한 스테디톡은 브레인스토밍과정을 통하여, 초등학생들이 많고

엄마들의 교육열이 높은 아파트 단지를 중심으로 한 전단지 광고, 영어를 잘하는 초등수강생 맘들을 통한 입소문

마케팅, 오프라인 영어학원 연계 서비스 등 다양한 마케팅 아이디어를 도출하였다.

이러한 아이디어들 중 우선적으로 교육열이 높은 목동아파트 단지를 중심으로 한 전단지 광고를 시행하고 있다. 또

한, 별도 영어 학원을 다니지는 않지만, 영어를 잘하는 초등학생 그룹을 선정하여 친구 소개 시 수강료 50% 할인하

는 이벤트를 진행 중이다. ‘공부를 잘하는 아이가 어떤 학원을 다니지?’에 대한 관심이 높은 우리나라의 특성을 잘

반영한 입소문 마케팅으로 다른 방법보다 빠른 반응을 보이고 있다. 오프라인 학원연계 서비스의 경우에는 제안서

작성, 연계 대상 학원의 선정 등 이를 추진하기 위한 준비작업을 진행 중이다.

[목동 아파트 전단지 광고]

[오프라인 학원연계 서비스 모델]

오프라인 영어학원

스테디톡

학생소개

수업제공수수료

학생들에게 다양한영어 서비스 제공

신규 Pipeline

15



THE OUTCOMES 데이터를 경영에 활용하기 시작, 그리고 조금씩 나타나는 열매들.

빅데이터 분석 이후, 이를 사업에 적용한 기간이 11월 한 달

밖에 되지 않아서 정량적인 성과를 크게 기대하기는 어려웠

다. 하지만, 빅데이터 분석결과를 사업에 적용하기 시작한 11

월부터 회원수와 총수강시간이 증가한 것을 확인할 수 있었다.

특히 고무적인 사실은 회원수의 증가율에 비하여 총 수강시간

증가율이 크다는 사실이다. 이는 초등학생 회원이 증가로 회원

당 수업시간이 늘어나면서 발생한 결과로, 빅데이터 분석이 실

제로 수익성 향상으로 연결됨을 확인할 수 있는 결과이다.

데이터 기반의 의사결정을 위한 지속적인 인프라 개발

이번 중소기업 빅데이터 지원사업을 통하여 스테디톡이 거둔 가장 큰 성과라고 하면, 데이터를 경영에 활용하기 시

작하였다는 것이다. 그 동안은 규모가 크지 않은 중소업체로서 대표와 직원들의 감에 의존하여 경영상의 의사결정

을 하였을 뿐이다. ‘우리의 Target 고객은 ‘대학생과 직장인이다‘라고 인식하는 것처럼 말이다. 처음으로 소셜데이터

를 분석하고, 내부 시스템에 축적되고 있는 데이터를 분석하는 과정을 거치면서, 어떻게 데이터를 분석하고 의사결

정에 활용할 수 있는지에 대하여 학습하고 이에 대한 중요성을 인식할 수 있는 계기가 되었다.

스테디톡은 현재 데이터 분석을 적극적으로 활용하기 위해, 추가적으로 필요한 데이터 수집을 위하여 시스템을 개

발하고 있다. 모바일 환경의 증가에 따른 모바일 웹 페이지 구축, 회원들에 대한 상세한 분석을 위한 회원들의 유입

경로 데이터 수집을 비롯하여 강사별 수업 통계 분석 모듈 등을 개발 중이거나 개발을 완료하였다.

스테디톡은 이번 경험을 바탕으로 데이터 수집과 분석을 강화해 나갈 예정이다. Google Analytics와의 연계를 통하

여 홈페이지 신규 방문자와 재방문자의 추이, 방문자의 지역 및 관심도 등을 분석하여 마케팅에 활용하려는 계획을

가지고 있다. 또한, 다양한 할인이벤트와 가격정책 변경에 따라 고객의 반응이 어떻게 달라지는지를 분석하여 수강

료 결정과 홍보 전략 수립에 적용할 계획을 세우고 있다.

[스테디톡 회원수 및 총수강시간]

11월10월9월

•회원 수 8% 증가(10월 대비)

•총 수강시간 18% 증가(10월 대비)

회원 수 Total Class Hour

출처 : 스테디톡(2015년 12월)

빅데이터, 신제품을 브랜딩하다.

천연발효 집빵

‘빠네디까사’

샌드위치 소비자의

입맛과 취향을

찾아라!

02샌드위치 및 음료 프랜차이즈인 죠샌드위치는 치열한 경쟁 속에서 살아남

기 위해서, 신메뉴를 지속적으로 출시하고 홍보해야 하는 당면과제를 안고

있다. 소비자의 입맛은 어떻게 변하고 있을까? 소비자는 죠샌드위치에 대

하여 잘 알고 있을까? 소비자들의 구매기준은 무엇일까? 빅데이터는 죠샌

드위치의 이런 질문에 대한 답을 찾아 주었고, 죠샌드위치는 신메뉴를 성공

적으로 출시할 수 있었다. 빅데이터의 성공가능성을 맛본 죠샌드위치는 소

셜 데이터 뿐 아니라 날씨데이터, 상권 등 다양한 데이터를 지속적으로 경

영에 활용해 나갈 예정이다.



수집데이터 뉴스, 트위터, 블로그 총 7,934,495,798건

분석 솔루션 다음소프트 Social Media Analysis with

NLP* and Text Mining(*Natural Language

Processing)

참여 기업 (주)죠샌드위치 | 수요기업

(주)다음소프트 | 빅데이터 솔루션사


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BUSINESS CHALLENGES

죠샌드위치 소개

죠샌드위치는 2,000년 1호점을 시작으로 현재까지 15년이 넘

는 시간동안 많은 고객의 사랑과 관심을 받으며 전국적으로 약

200개의 매장을 운영하고 있는 웰빙 샌드위치 전문브랜드이

다. 샌드위치 업계 내에서 국내브랜드 중 1위 업체로서 입지를

확고히 지켜나가고 있다. 하지만 샌드위치 업계에서는 해외브

랜드가 거대한 해외 자본을 바탕으로 마케팅에 집중하면서 강

세를 보이고 있다. 현재 한국의 베이커리 시장은 2,005년 이후

매년 평균 15%의 성장세를 보이고 있으며, 커피 전문점에서도

커피만으로는 힘들다는 인식이 팽배하고 있어 식사용 베이커리인 샌드위치를 판매하고 있다. 기존의 베이커리 전

문점에서도 샌드위치의 품목을 늘리고 있어 샌드위치 구매 고객을 유치하기 위한 경쟁이 과열되고 있는 상황이다.

소비자의 입맛을 사로잡을 신메뉴를 찾아라.

식음료 시장을 패션에 비유하여 설명하곤 한다. 그만큼 소비자들의 입맛과 취향이 빠르게 변화하고 있다. 따라서,

경쟁이 치열해지고 있는 식음료 시장에서 살아나기 위해서는, 식음료 시장의 트렌드를 파악하여 소비자의 입맛을

사로잡을 수 있는 신메뉴를 지속적으로 출시하는 것이 죠샌드위치의 당면한 과제이다.

죠샌드위치가 가지고 있는 장점을 소비자들은 알고 있을까?

죠샌드위치는 그 동안 소비자들을 위하여 다양한 메뉴들을 개발하여 왔다. 소비자의 다양한 입맛을 위해 샌드위치

메뉴와 구성을 다양화하였고, 샐러드, 커피, 요거트 등 다양한 서브메뉴들을 개발하여 제공하고 있다. 또한, 구매의

편의를 위하여 배달서비스를 제공하고 있다. 죠샌드위치는 모바일 기술의 발달과 함께 확대되고 있는 O2O(Online

to offline) 마케팅을 강화해 나가기 위한 계획을 세우고 있다. 그러기 위해서는 죠샌드위치에 대한 소비자들의 인식

을 파악하여 죠샌드위치의 장점을 어필하고 부족한 부분을 보완할 수 있는 마케팅 전략수립이 필요한 상황이었다.

17

[죠샌드위치 홈페이지]

18

BIG DATA ANALYSIS

비즈니스 이슈를 바탕으로 빅데이터 분석요건을 정의하라.

한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 죠샌드위치는 신메뉴 출시와 O2O 마케팅 전략수

립 등 당면과제에 대한 답을 빅데이터로부터 찾아보기로 하였다.

빅데이터를 실제적으로 경영에 처음 활용하는 죠샌드위치는 우선 빅데이터 분석의 초점을 어느 영역에 맞출 지를

논의하는데 많은 시간을 할애하였다. 그 동안의 사업경험상 모든 것을 해결 할 수 있는 만병통치약은 없다는 것을

알고 있었기에, 많은 것을 분석하려는 욕심을 내려놓고 다음 3가지 분석에 집중하기로 하였다.


• 샌드위치와 관련한 트렌드

• 샌드위치 구매 소비층, 시간대, 장소 분석·샌드위치로부터 기대하는 것

• 죠샌드위치에 대한 소비자 인식

죠샌드위치는 (주)다음소프트의 온라인데이터 분석 솔루션을 활용하여 지난 5년간의 SNS(Social Network Service)

데이터를 분석하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2010. 1. 1 ~ 2015. 8. 25

• 정보출처 뉴스, 블로그, 트위터

대세는 가정에서 먹는 건강한 ‘집밥’

(주)다음소프트가 찾아낸 샌드위치와 관련한 다양한 트렌드 중에서, 죠샌드위치의 눈길을 끈 것은 샌드위치와 연관

된 장소를 분석한 결과였다. 샌드위치의 특성상 집이 아닌 야외의 공원이나, 카페, 가게 등에서 취식할 것으로 생각

하였으나, 샌드위치와 관련해서 가장 많이 언급한 장소는 5년 연속 ‘집’이었다.

19



또한, ‘집’과 유사한 컨셉을 가지고 있는 ‘숙소’라는 키워드가 2013년부터 나타나고 있는 것도 발견할 수 있었다.

순위2011년 2012년 2013년 2014년 2015년

연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량

1 집 17,633 집 19,394 집 32,624 집 39,136 집 32,445

2 카페 13,118 카페 15,958 카페 23,872 카페 31,251 카페 24,150

3 가게 5,595 숙소 7,866 맛집 11,115 맛집 16,875 맛집 13,694

4 편의점 5,144 편의점 6,526 가게 9,157 가게 14,756 가게 10,832

5 레스토랑 4,111 가게 6,228 편의점 5,895 편의점 10,315 편의점 8,708

6 맛집 3,960 맛집 5,896 레스토랑 5,242 레스토랑 7,998 빵집 5,280

7 전문점 2,859 레스토랑 4,326 호텔 4,147 호텔 7,950 호텔 5,247

8 호텔 2,152 전문점 3,041 공항 3,994 공항 5,869 공항 5,032

9 마트 2,139 호텔 2,634 빵집 3,869 빵집 5,627 레스토랑 4,719

10 빵집 2,062 빵집 2,414 마트 3,085 숙소 4,360 마트 4,194

11 공항 1,694 마트 2,310 숙소 2,480 마트 3,858 숙소 3,969

12 공원 1,503 공항 2,113 공원 2,396 회사 3,560 회사 3,825

13 회사 1,218 공원 1,870 전문점 2,284 공원 3,470 학교 3,636

죠샌드위치는 샌드위치와 ‘집’의 높은 연관도 분석결

과를 바탕으로, ‘집’과 음식의 트렌드를 파악하기 위

하여 (주)다음소프트에 추가적인 분석을 요청하였다.

그 결과, 최근 떠오르는 음식 트렌드 중 하나가 ‘집밥’

이었고 ‘집밥’에 대한 언급량은 최근 5년간 거의 5배

정도로 대폭 상승한 것을 볼 수 있었다.

그렇다면 샌드위치와 ‘집밥’의 이미지는 어떨까? 최

근 소비자들에게 반응이 좋은 음식 트렌드인 ‘집밥’의

이미지를 샌드위치에 반영하는 것이 소비자들에게 공감을 얻을 수 있는지 알아보기 위해, ‘집밥’과의 감성을 비교분

석하여 보았다. 좀 더 객관적인 결과를 얻기 위하여 경쟁 제품인 도넛, 버거를 포함한 분석을 실시하였다.

[‘집밥’의 언급량 분석]

300,000

250,000

200,000

150,000

100,000

50,000

2011년 2012년 2013년 2014년 2015년

언급량 예상언급량 10만건당 언급량

2015년 : 1월 1일 ~ 8월 25일

건수

20

연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량

따뜻하다 19,501 간단하다 41,167 간단하다 26.254 달콤하다 22,846

건강하다 8,356 든든하다 19,296 짜다 23,962 푸짐하다 14,900

간단하다 4,477 상큼하다 16,530 귀엽다 21,194 부드럽다 13,035

깔끔하다 4,057 부드럽다 15,858 매콤하다 20,504 따뜻하다 12,514

신뢰가다 3,002 따뜻하다 13,653 부드럽다 20,468 귀엽다 10,507

소박하다 2,729 달콤하다 13,509 시원하다 19,598 간단하다 5,979

부드럽다 2,021 건강하다 12,026 짜다 3,265

분석 결과, ‘집밥’의 상위 감성어 7개 중 샌드위치는 4개, 햄버거는 2개, 도너츠는 1개가 공동으로 나타났고, 샌드위

치의 경우 집밥의 1, 2위 감성어인 ‘따뜻하다’, ‘건강하다’를 모두 가지고 있어, 빵 기반으로 하는 유사 경쟁 제품 중

샌드위치가 ‘집밥’과 감성이 가장 비슷함을 알 수 있었다. 특히 ‘건강하다’라는 감성은 샌드위치에만 공통적으로 나

타난 감성이었다.

⇒ 샌드위치와 ‘집’의 연관도가 높고, ‘집밥’에 대한 관심도가 크게 증가하고 있으며, ‘집밥’의 이미지와 샌드

위치에 대한 이미지가 감성적으로 비슷하다는 분석결과를 얻은 죠샌드위치는 이를 종합적으로 활용하여,

신제품의 브랜딩에 적용할 수 있을 것이라는 판단을 하였다.

신선한 재료로 만든 아침 샌드위치를 직장인, 대학생, 자취생에게.

빅데이터 분석을 통하여 우선 샌드위치와 관련된 트렌드를 크게 분석하여 건강한 집밥의 이미지를 찾아낸 죠샌드

위치는, 좀 더 구체적으로 샌드위치와 관련된 분석을 세부적으로 진행하기로 하였다. 샌드위치의 주 소비자는 누구

이며, 구매 시간대, 구매 시 무엇을 중요하게 생각하는지, 샌드위치로부터 무엇을 기대하는지를 분석하였다.

샌드위치의 소비자를 분석한 결과, 주 소비자로는 직장인이 꾸준하였고, 최근 들어서는 대학생과 자취생을 중심으

로 샌드위치에 대한 관심이 증가하고 있는 것을 발견할 수 있었다.

[‘집밥’과 샌드위치 / 버거 / 도넛의 감성 분석]

['집밥' 관련 감성 비율]

60%긍정

29%중립

11%부정

21



순위2011년 2012년 2013년 2014년 2015년 2Q

연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량 연관어 언급량

1 직장인 608 직장인 592 직장인 490 직장인 600 대학생 808

2 대학생 172 주부 333 주부 279 대학생 358 직장인 376

3 주부 116 대학생 188 자취생 188 주부 304 자취생 261

4 자취생 64 자취생 109 대학생 138 자취생 179 주부 165

샌드위치의 구매시점으로는 아침이 41%, 점심이 32%로, 그 다음 저녁 순으로, 아침식사에 대한 수요가 가장 높은

것으로 분석되었다. 또, ‘아침’에 먹는 ‘샌드위치’에 대한 기대사항과 관련해서는 ‘간단하다, 맛있다, 든든하다’라는

기대가 많이 언급되었다.

샌드위치 구매 시 어떤 점을 중요하게 생각하

는지를 분석하기 위해서, 저가 샌드위치와 고가

샌드위치의 구매 기준의 차이가 있을 것이라는

가설을 가지고 샌드위치를 가격대 별로 구분하

여 분석을 진행하였다. 하지만, 분석결과 가격

과 상관없이 신선하고 좋은 ‘재료’가 샌드위치

선택의 가장 주요한 기준인 것으로 파악되었다.

[샌드위치 소비자 분석]

[‘아침’ 샌드위치 관련표현]

[샌드위치 구매 시점 및 기대]

[샌드위치의 가격대별 구매 결정 요소]

아침

점심

저녁

새벽

야밤 605

50,0000 100,000 150,000 200,000 250,000

236,648

182,007

137,629

5,445 2015년 2Q

연관어 언급량

간단하다 10,111

바쁘다 5,624

맛있다 5,883

든든하다 4,495

저렴 샌드위치

연관어 언급량 비중

재료 28,299 35%

모양 11,005 14%

크기 7,761 10%

세트 7,350 9%

분위기 6,199 8%

포장 4,538 6%

칼로리 4,372 5%

영양 3,097 4%

위치 3,063 4%

인테리어 2,983 4%

수제 2,305 3%

비싼 샌드위치

연관어 언급량 비중

재료 11,461 25%

세트 6,194 14%

분위기 5,708 13%

모양 4,156 9%

크기 3,099 7%

인테리어 3,011 7%

포장 2,780 6%

수제 2,478 5%

칼로리 2,431 5%

위치 2,298 5%

유기농 1,499 3%

22

⇒ 이러한 분석결과를 바탕으로, 죠샌드위치는 대학생, 직장인, 자취생들이 쉽게 샌드위치를 구매할 수 있게

하는 것이 중요하며, 간단하지만 든든함을 줄 수 있는 아침용 샌드위치를 개발하면 꾸준한 수요가 있을

것으로 판단하였다. 또, 소비자들에게 죠샌드위치가 신선한 재료(친환경, 유기농)를 사용하고 있음을 적

극적으로 홍보하기로 하였다.

죠샌드위치는 배달이 안된다?! No! 된다!

다음으로는, 죠샌드위치가 주안점을 두고 있는 O2O 마케팅을 위한 시사점을 파악하기 위하여 소비자들이 죠샌드

위치에 대해 어떻게 인식하고 있는지를 분석하였다. 이를 위하여 죠샌드위치를 키워드로 하여, 메뉴구성, 맛, 포장

및 배달, 가격 등에 대하여 분석하였다.

분석 결과, 죠샌드위치에 대하여 소비자들은 주로 메뉴와 맛에 대하여 인식이 큰 것으로 나타났다. 하지만, 배달과

관련해서는 언급량이 적었고(13%)과 구체적인 내용을 살펴보면 ‘죠샌드위치가 배달 서비스가 가능하다는 것을 그

동안 모르고 있었는데 이번에 알게 되었다’는 내용들이 많았다.

⇒ 죠샌드위치는 직장인, 대학생, 자취생들이 쉽게 샌드위치를 구매하고, O2O마케팅을 확장을 위하여 가맹

점 배달서비스를 강화하고 효율성을 증대하기 위한 방안을 마련할 필요가 있음을 알게 되었다.

[죠샌드위치 소비자 인식 분석]

46%

23%

13%

6%

12%

메뉴 및 구성 맛 가격 기타포장 및 배달

다르다 있다 훌륭하다

많다 달라지다 새롭다

다양하다 바꾸다

가능하다

23



APPLICATION TO BUSINESS 빠네디까사(Pane di Casa, 집빵)의 탄생

죠샌드위치는 새롭게 출시되는 신메뉴 브랜딩에 이번 빅데이터 분석 결과를 활용하기로 하였다. 빅데이터가 내 놓

은 샌드위치와 ‘집’의 높은 연관도, ‘집밥’에 대한 관심도 증가, ‘집밥’과 샌드위치의 유사한 감성적 이미지를 가지고,

브랜딩을 위한 워크샵과 회의를 진행하였다. 최종적으로, 신제품에 ‘빠네디까사(Pane di casa)’라는 이름을 붙였다.

빠네디까사는 ‘집빵’이라는 이름의 이탈리아어이다.

집빵 빠네디까사는 천연 발효 빵으로 만들어졌고, 방부제를 사용하지 않는 등 보다 건강한 빵이라는 이미지를 강조

하였다. 또한, 샌드위치의 주요 구매 고객으로 분석된 대학생, 직장인, 자취생이 많은 지역을 중심으로 시식회등 대

대적인 홍보를 펼치고 있다.

간단하지만 든든한 모닝세트 ‘쁘띠뺑’출시

소비자들이 샌드위치를 아침에 가장 많이 구매

하고, 간단하지만 든든한 샌드위치를 원한다는

빅데이터 분석결과를 바탕으로, 메뉴개발팀은

새로운 모닝 세트 메뉴 ‘쁘띠뺑’을 출시하였다.

‘쁘띠뺑’은 ‘빠네디까사’와 마찬가지로 천연 발효

빵으로 만들어졌고, 스프와 세트 메뉴로 출시되

어 간단하지만 ‘든든한’세트 메뉴이다. [모닝세트 ‘쁘띠뺑’]

24

빅데이터를 활용한 가맹점 점주 교육

빅데이터 분석결과는 가맹점 점주들의 참여를 높이는

데도 일익을 담당하고 있다. 기존에는 신메뉴 개발 이후

가맹점 점주들에게 신제품 판매를 독려하는데 어려움이

있었는데, 빅데이터 분석 결과를 근거로 신제품 기획 의

도를 설명하고 교육을 진행한 결과, 신제품에 대한 점주

들의 호응을 이끌어 낼 수 있었다.

가맹점 배달 서비스 강화 및 효율성 증대

빅데이터 분석결과를 바탕으로 O2O 마케팅의 강화와 함께, 소비자들이 손쉽게 죠샌드위치를 접할 수 있도록 하기

위하여 죠샌드위치는 ‘전자상품권 딜리버리 통합 시스템 서비스’를 구축하였다. 전자상품권 딜리버리 통합 시스템

은 국내 외식업계 중개 플랫폼 1위인 씨엔티테크(CNTTech)와 공동으로 개발하였다. 전자상품권을 구입한 뒤 홈페

이지 또는 콜센터로 배달주문을 할 경우 쿠폰번호를 입력하면 가장 가까운 매장의 판매시스템(POS)으로 주문이 자

동 접수되는 시스템이다.

또한 직장인, 대학생이 많이 사

용하는 카카오톡 모바일 교환권

의 카테고리를 카페(64개)에서

베이커리(18개)로 변경하여 고객

노출 빈도를 증대시켰다. 카카오

톡 모바일 교환권은 카테고리 내

에 업체의 판매순위에 따라 노출

되기 때문에 죠샌드위치의 노출

을 늘릴 수 있는 카테고리로 이

동을 한 것이다.[전자상품권 딜리버리 통합 시스템 - 죠샌드위치 딜리버리 팩 서비스 흐름도]

[신메뉴 빠네디까사와 이대점 시사회]

2. 주문하기

(홈페이지 or 대표전화)

www.joessandwich.com

3. 쿠폰인증

1. 선물하기(딜리버리팩)

4. 주문접수 / 배달요청

5. 배달

5. 배달준비

매장 / POS

25



더욱 신선하고 건강한 재료를 위한 우리 농산물 직거래

샌드위치의 중요한 구매 결정 요소가 재료라는 점을 감

안하여, 죠샌드위치가 신선한 재료(친환경, 유기농)를 사

용하고 있음을 적극적으로 강조하기로 하였다. 죠샌드위

치는 우리 농산물 직거래 사이트인 ‘이웃농촌’과 MOU를

체결하여 보다 신선하고 안전한 식재료를 사용하여 만

든 샌드위치를 제공한다는 점을 강조하고 있다.

[신메뉴 빠네디까사와 이대점 시사회]

[재료를 강조한 홈페이지 이미지]

26

THE OUTCOMES 빅데이터 분석과 결합된 신제품 출시효과

빅데이터 분석결과를 토대로 브랜딩된 집빵 빠네디까사의 판매량은 호조를 보이고 있다. 첫달 4,877개가 팔린 빠

네디까사는 다음달 5,688개로 판매량이 16%가 증가하였다. 배달 서비스 확대 및 강화를 위해 새로 구성한 딜리버

리팩의 판매량도 46% 증가하였다.

또 하나 주목할 만한 결과는, 신메뉴 출시와 전자상품권 딜리버리 통합시스템, 우리 농산물 직거래 등 빅데이터 분

석결과를 활용하여 적극적으로 추진해온 사업이 가져온 소비자들의 관심이다.

신메뉴가 출시되기 직전인 8월 죠샌드위치에 대한 검색량(네이버검색 기준)은 6,638건이었는데, 신메뉴가 출시된

9월에 7,354건, 10월에는 9,763건으로 8월 대비 47% 증가했다. 또한 페이스북의 팬 수(좋아요 수) 역시 신메뉴 출

시 전인 9월 초 3,301명에서 10월 31일 4,282명으로 약 30% 가량 증가하였다.

[빠네디까사 판매증가율]

[죠샌드위치 검색량과 페이스북 팬 수 증가]

[딜리버리팩 판매증가율 ]

9월 9월10월 10월

전월대비 16% 증가 전월대비 46% 증가

27



소셜 데이터를 넘어선 본격적인 빅데이터 활용 계획

금번 한국정보화진흥원의 빅데이터 활용지원사업을 통하여 빅데이터의 가능성을 맛본 죠샌드위치는 빅데이터를

경영에 본격적으로 활용할 계획이다. 식음료 산업의 특성상 날씨에 따라 판매량이 달라진다는 것을 경험적으로 파

악하고 있지만, 이를 아직까지 경영에 활용하고 있지는 못하고 있다. 만일, 날씨와 메뉴별 판매량에 대한 좀 더 명확

한 상관관계를 분석하고 이를 활용한 선제적 대응 시스템을 갖춘다면 매출효과에 상당히 긍정적인 영향을 미칠 것

으로 기대하고 있다.

또한 매장을 개설하는 경우에도, 개설대상 지역의 인구, 연령대, 소득수준 등을 분석한 빅데이터 기반의 상권분석을

통하여 매장 성공률을 높이려는 계획을 구상 중에 있다.

[날씨에 따른 매출변화(출처 : Chosun.com)]

쇼셜 빅데이터로팬들의 소리를 듣다.

브라운

아이드걸스의

컴백 앨범을

마케팅하라!

032년 4개월만에 컴백하는 브아걸의 정규앨범 출시. ‘어떻게 팬들과 대중이

좋아하는 포인트를 녹여서 경쟁력있는 브아걸 홍보 콘텐츠를 만들어 낼 수

있을까? 긍정이미지를 강화하기 위해서는 어떤 방식의 홍보가 적합할까?’

미스틱은 이런 질문에 대한 답을 소셜 빅데이터 분석을 통하여 확인할 수

있었다. 미스틱은 빅데이터가 찾아준 대중과 팬들의 소리를 브아걸의 앨범

출시 전후 홍보에 적극적으로 활용하고 있다. 감에 의존하던 엔터테인먼트

산업에 빅데이터를 활용한 미스틱은 이에 대한 경험을 바탕으로 빅데이터

를 더욱 적극적으로 마케팅 및 홍보에 활용하기 위해 고민하고 있다.



수집데이터 뉴스, 트위터, 커뮤니티, 블로그, 카페 총

131,433건

분석 솔루션 리비 미디어 렌즈

참여 기업 미스틱엔터테인먼트 | 수요기업

(주)리비 | 빅데이터 솔루션사


29


미스틱엔터테인먼트

BUSINESS CHALLENGES

미스틱 소개

미스틱엔터테인먼트(이하 미스틱)는 프로듀서 윤종신

의 주도 아래 2013년을 기점으로 보다 전문적이고 체계

적인 기업으로 거듭나기 위해 조직화되었으며, 음악 산

업에서 뿐만 아니라 드라마, 예능, 영화 등 대중 문화 산

업 전반에서 활약하는 아티스트를 발굴하고 있다. 대중

문화 비즈니스를 선도해나가는 종합 엔터테인먼트 전문

기업을 지향하며 다양한 콘텐츠를 제작하고 있다. 음악

콘텐츠산업협회 조사에 따르면 2,000년을 기점으로 음

반산업의 규모가 4,100억 원에서 800억원 대로 줄어들었다. 하지만 디지털 음원시장의 급속한 성장으로 온라인에

서의 마케팅, 프로모션이 더욱 중요해진 상황이다.

2년 4개월만에 컴백하는 브아걸 홍보에 대한 고민

2년 4개월 만에 컴백하는 브아걸 정규앨범 출시를 앞두고, 미스틱의 고민은 깊어졌다. 이번 앨범은 그 동안 다른 소

속사에서 활동하던 멤버들이 모두 미스틱에 소속되어 출시하는 첫 앨범이었다. 그렇기에, 소속사의 콘텐츠 기획력

을 보여줄 필요가 있으나, 타 소속사에서 활동했던 멤버들

에 대한 상세한 활동 데이터가 축적되어 있지 않아서 오히

려 콘텐츠 기획이 어려운 상황으로 앨범 출시일이 다가올수

록 미스틱의 홍보담당자의 고민은 커질 수 밖에 없었다. ‘어

떤 콘텐츠가 대중들의 바이럴을 유발할 수 있을까? 어떤 이

미지를 주요한 컨셉으로 밀고 나가야 할까?’ 이러한 문제로

고민이 깊어질 때, 미스틱은 한국정보화진흥원의 빅데이터

활용지원사업을 만나게 되었다.

29

[미스틱 홈페이지]

[브아걸 정규앨범 6집]

30

BIG DATA ANALYSIS 비즈니스 이슈를 바탕으로 빅데이터 분석요건을 정의하라.

중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 미스틱은 11월에 출시하는 브라운아이드걸스와 관련된 분석에 집중하

기로 하였다. 브라운아이드걸스 앨범은 이미 제작된 상황에서 미스틱은 이를 대중하게 효과적으로 소구하기 위한

효과적인 마케팅 방안을 수립하고 실행하는데 빅데이터 분석을 활용하기로 하였다. 미스틱의 마케팅 전문가들은

그동안의 고민을 종합적으로 정리한 끝에 다음 3가지로 분석 방향을 압축할 수 있었다.


• 홍보 콘텐츠 작성의 방향성 확인을 위하여, 과거 브라운아이드걸스 홍보 콘텐츠 중 반응이 높았던 콘텐츠 분석

• 브아걸에 대한 대중의 이미지 키워드 분석

• 브아걸 출연 프로그램 섭외를 위한 아이디어 도출을 위하여, 과거 브라운아이드 걸스 출연 시 반응이 좋았

던 프로그램 분석

미스틱은 온라인 데이터 분석 ‘미디어렌즈’ 솔루션을 활용하여 1년간의 SNS(Social Network Service) 데이터를 분석

하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2014. 10. 1 ~ 2015. 9. 30

• 정보출처 뉴스, 트위터, 커뮤니티, 블로그, 카페

브아걸은 ‘가창력’있는 실력파 센언니

연예기획사의 경우에는, 팬들이 좋아하는 포인트를 콘텐츠에 녹여서 대중들의 바이럴을 유발할 수 있는 경쟁력 있

는 홍보 콘텐츠 제작이 중요하다. 이러한 콘텐츠는 여러 경로를 통하여 만들 수 있지만, 홍보담당자의 경험상 시간

을 절약하면서도 효과가 높은 방법은 바로 기존 홍보 콘텐츠 중 검증된 콘텐츠를 활용하는 것이다.

31



미스틱의 필요를 반영하여, 미디어렌즈는 브아걸과 관련된 일반·홍보 기사를 전부 수집한 후, 대중들의 반응이 높

은 콘텐츠를 분석하였다. 대중들의 반응정도는 댓글수로 측정하였다.

이러한 분석을 통하여, 대중

은 브아걸에 대해서 ‘가창력’

있는 ‘실력파’가수라는 긍정

적인 이미지를 가지고 있음

을 알 수 있었다. 또한 브아걸

의 컨셉(이미지) 관련 키워드

로는 ‘섹시, 패션, 성인돌, 여

덕, 센언니’가 있음을 확인하

였다.

⇒ 미스틱은 브아걸에 대한 대중의 이미지 분석결과를 바탕으로 다음의 3가지의 실행안을 도출하였다. 첫

번째는 ‘가창력, 실력파’와 같은 좋은 이미지를 극대화 할 수 있는 음악전문 프로그램의 출연 섭외 및 관

련 콘텐츠를 작성, 두 번째는 여성팬이 많은 그룹인만큼 ‘여덕, 쎈언니’ 키워드를 활용하여 여성팬 공략,

세 번째는 멤버들의 패션 Tip을 알려줄 수 있는 프로그램 등의 출연으로 트렌디한 이미지 구축이었다.

[브아걸 관련 기사 댓글 분석]

‘La la la’라는 노래가사들어가는 노래 어떤 게젤 먼저 떠올라?

여자 아이돌최고의 음색 깡패는? 가인 앨범관련

paradise lost 해석apple

객관적이고 종합적인 현재 아이돌 서열

브라운아이드걸스해체설 관련

멤버 모두 노래실력이 평균 이상인 아이돌2014. 12. 10, 1304

2015. 5. 5, 1221

2015. 6. 10, 2930

2015. 3. 12, 1092

2015. 7. 4, 1129

2014. 12. 8, 1052

[브아걸 연관키워드 분석]

아브라카다브라컴백

섹시

식스센스

뮤비

가창력

미스틱

10주년

명곡

실력파

인스타그램

9주년

패션

성인돌

여덕

센언니

6,337

3,799

2,344

1,5171,354 1,295 1,268 1,214 1,209 996

600 507 506 455 224 214

: 컨셉(이미지) 관련 키워드

32

브아걸의 긍정이미지를 어필할 수 있는 미디어를 찾아라.

브아걸과 같은 걸그룹의 경우에는 앨범출시 후, TV를 비롯한 다양한 방송 미디어에 참여하여 홍보를 하고 이를 또

온라인상에서 바이럴이 형성되도록 하는 것이 중요하다. 브아걸의 경우에는 최근 활동이 많지 않았기에, 프로그램

에 상관없이 많은 프로그램에 출연하는 것이 중요하다는 의견도 있었다. 하지만, 초기에 대중의 반응을 극대화하는

것이 중요하기 때문에 과거 브아걸 멤버의 출연 시 반응이 좋았던 프로그램을 분석하기로 하였다.

미디어렌즈는 지난 1년간 브아걸 멤버가 출연한 프로그램 분석을 진행한 결과, 어떤 프로그램을 출연하느냐에 따

라 대중의 반응에 큰 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 음악 프로그램인 ‘인기가요’, ‘mnet 엠뮤트’, 예능 프로그램

인 ‘런닝맨’, ‘학교다녀오겠습니다’, ‘출발드림팀’, 라디오 프로그램인 ‘두시탈출컬투쇼’의 반응이 높은 것으로 파악되

었다.

⇒ 미스틱은 이런 분석결과를 바탕으로, ‘두시탈출컬투쇼’와 같이 토크 위주의 라디오 프로그램, ‘런닝맨’과

같이 활동성이 높은 프로그램, 음악성을 보여줄 수 있는 프로그램의 List를 파악하여 프로그램 섭외를 진

행하기로 하였다.

[브아걸 출연 프로그램 언급량(이슈화정도) 분석]

1일 런닝맨 인기가요

학교다녀오겠습니다

MNET 엠뮤트

출발드림팀mbc 음악중심확정라인업

3일 슈스케 7화보인터뷰

2015. 3. 22, 1632015. 9.8, 162

2015. 4. 8, 426

2015. 6. 17, 913

2015. 2. 2, 1652015. 5. 19, 1952015. 3. 12, 228 2015. 9. 4, 223

두시탈출컬투쇼

33



대중의 관심은 짧다. 간단하더라도 자주 홍보하라.

미스틱은 브아걸과 관련한 다양한 빅데이터 분석 진행과정에서, 홍보 콘텐츠의 영향이 오랫동안 지속되지 않는다

는 점을 발견하였다. 연예계에서는 워낙 새로운 뉴스가 쏟아져 나오는 상황이기 때문에 대중들은 계속 새로운 뉴스

로 관심을 옮겨가는 것이다. 즉, 질 높은 콘텐츠를 작성하기 위해서 많은 시간을 들이기보다는, 간단한 내용을 활용

하더라도 다양한 이슈를 기사로 작성하여 자주 홍보하는 것이 더 효과적이라는 것이다.

⇒ 이를 고려해 볼 때, 앨범 발매 후에 있어 일정 기간을 선정하고 기간 내에 다양한 이슈를 산발적으로 홍보

하는 방안이 더 효과적일 것이라는 시사점을 얻을 수 있었다.

[브아걸 음반 / 음원 관련 언급량(이슈화정도) 분석]

가인, 빌보드 극찬

미료, 퀸 발표티저 이미지

가인,하와 앨범 발매

2015. 4. 15, 104

2015. 7. 27, 163

2015. 3. 12, 228

제아 바로4일 정오공개

가인, 하와 발매기자간담회 및 시사회

브아걸,새 앨범발매 예정

브아걸,해체설과 해체설 부인

2015. 2. 5, 79

2015. 3. 9, 80

2015. 9. 24, 139

2015. 6. 10, 1139

브아걸,컴백 준비중

2015. 4. 1, 140

34

소속사 연예인의 바이럴을 실시간으로 모니터링하다.

연예기획사의 중요한 일 중 하나는, 소속 연예인의 이미지를 관리하는 것이다. 요즘은 SNS의 발달로 연예인 이미지

에 직접적인 영향을 미치는 루머나 사실들이 소속 기획사보다 SNS상에서 더 빨리 캐치하고 유포되는 경우가 발생

한다. 미스틱은 이번 빅데이터 활용지원사업을 통하여, 단기적으로나마 소속 연예인들의 이슈를 실시간으로 관리

할 수 있는 지의 가능성을 확인하고자 했다.

리비는 이를 위하여, 미스틱 소속 연예인 5명(윤종신, 브라운아이드걸스, 가인, 김영철, 신소율)에 대한 실시간 이슈

모니터링 서비스인 ‘캐치댓글’ 서비스를 제공하였다.

⇒ 미스틱은 이 서비스를 통해 카페, 블로그, 트위터, 뉴스, 커뮤니티에서 실시간으로 언급되고 있는 해당 연

예인에 대한 언급 글을 확인할 수 있었고, 빅이슈/확산글/부정적글로 표시된 글 위주로 확인함으로써 소

속 연예인들의 이슈를 효과적으로 파악하고 관리할 수 있었다.

[미스틱 주요 연예인들에 대한 ‘캐치댓글’서비스]

35



APPLICATION TO BUSINESS

‘걸크러쉬’, ‘쎈언니’를 활용하여 브아걸의 컴백기사 작성

미스틱은 브아걸의 컴백기사를 작성하면서,

이번 빅데이터 분석결과를 적극적으로 활용

하기로 하였다. 기존에 미스틱은 브아걸을 ‘섹

시하면서 멋있다‘라는 두 가지 느낌으로 홍보

해왔다. 하지만 이번에는 신곡느낌도 섹시보

다는 멋있는 느낌을 강조해서 현재 소녀감성

의 걸그룹들과 차별화를 보이고자 했다. 홍보

도 빅데이터 분석을 통해 나온 브아걸의 키워

드 ’걸크러쉬‘와 ’쎈언니‘를 활용하기로 하고,

NAVER MUSIC의 신규음반 소개 헤드라인에 ’걸크러쉬‘를 사용하고, 컴백기사에 두 키워드를 사용하는 기사를 작성

하여 홍보하고 있다.

소통형 콘텐츠를 찾아 이벤트를 시행

미스틱은 미디어렌즈가 제공한 콘텐츠 DB를

검토하여 반응이 좋았던 홍보 콘텐츠를 분석

하였다. 반응이 좋았던 홍보 콘텐츠는 무엇보

다 팬들과 활발한 소통을 이루어 내었던 내용

들이었던 것을 알 수 있었다. 가령, ‘Inst(Instru-

mental)만 듣고 노래 맞추기‘와 같이 팬들이 직

접 참여하는 홍보에 대하여 호응도가 높았다.

미스틱은 이런 소통형 콘텐츠로부터 아이디어

를 얻어, 브아걸 관련 문제를 제출하는 시험지

를 만들어보자 생각했고, 수능시즌이라 수능

[브아걸 컴백 홍보기사 - ‘걸크러쉬’, ‘쎈언니’사용]

[문제풀기 컨셉의 팬카페 이벤트]

36

시험지 컨셉을 한 ‘브라운아이드걸스 영역(가형)’시험지를 만들었다. 물론 참여도 좋았다. 팬들의 좋은 피드백에 고

무된 미스틱은 앞으로 데뷔가 5년이상 된 소속 아티스트들의 팬 카페 겨울 이벤트에서도 이를 활용하기로 하였다.

댓글반응이 높았던 이슈를 프로그램 제작 내용에 요청

리비의 캐치댓글을 활용하여 미스틱이 자체적으로 브아

걸 컴백에 대한 댓글을 확인해보니, “브라운아이드걸스

멤버들이 너무 이뻐져서”, “멤버가 교체된 것 아니냐”등

외모 관련 내용에 대한 반응이 뜨거웠다. 미스틱은 이를

활용하면 프로그램 방영 후 이슈가 많이 될 것이라는 생

각을 하였고, KBS <안녕하세요>, SBS <두시탈출 컬투쇼>

프로그램 제작 사전 인터뷰를 통해 외모관련한 내용을 언

급해달라고 요청하였다.

리얼리티 동영상을 세분화한 홍보로 지속적인 바이럴 유발

‘이슈의 영향이 오래가지 않아, 다양한 이슈로 자주 노출하는 것이 좋다.’는 분석결과에 착안하여, 방송을 통해 보여

주지 못했던 모습을 보여줄 수 있는 리얼리티 동영상을 제작하였고, 동영상을 분할하여 Youtube 에 주 4회 이상 업

로드 진행 하고 있다. 기존에 1가지 주제의 동영상 전체를 업로드 하는 방식을 변경한 것이다.

[브아걸 KBS <안녕하세요> 출연 후 기사]

[Youtube에 분할되어 공개되고 있는 리얼리티 동영상]



브아걸의 매력을 어필할 수 있는 프로그램을 섭외

과거 브아걸 출연 프로그램 중에서 홍보효과가 컸던 분석결과

를 바탕으로, 미스틱은 ‘두시탈출 컬투쇼’와 ‘런닝맨’의 출연 섭

외를 진행하였으며, ‘두시탈출 컬투쇼’는 컴백일인 2015년 11

월 5일에 출연하였고, 런닝맨은 섭외 진행 중이다. 또한 브아걸

의 긍정 이미지인 실력파, 패션 키워드의 분석내용을 바탕으로,

가창력을 뽐낼 수 있는 프로그램인 복면가왕, 패션 트렌드세터

의 모습을 보여줄 수 있는 피키캐스트 뷰티 콘텐츠 섭외를 진

행 중에 있다.

[두시탈출 컬투쇼 출연 영상]

37

38

THE OUTCOMES Mnet 주간 차트 1위 달성

미스틱은 브아걸 앨범 출시 전 후로 적극적인 홍보활동을 펼치면서 빅데이터 분석결과를 활용한 결과, 엠넷닷컴

(www.mnet.com)에서 브라운아이드걸스 신규앨범의 타이틀곡 ‘신세계’가 11월 두 번째 주(11월 2일~8일) 1위를 차

지하였다.

소셜 빅데이터를 엔터테인먼트 산업에 적용할 방법을 고민하다.

앨범챠트에서 좋은 성적을 내었다는 결과도 중요

하였지만, 미스틱이 더욱 의미있게생각하는 것은

지속적으로 경쟁력 있는 콘텐츠를 효율적이고 효

과적으로 생산할 수 있는 방법을 찾았다는 사실

이다. 대중들이 어디에 관심을 가지고 있는지, 어

떤 콘텐츠에 반응하는지를 어떻게 분석할 수 있

는지를 이번 빅데이터 활용지원사업을 통하여 학

습할 수 있었던 것이다.

또한, 브아걸에 대한 과거 활동자료들이 회사내

에 미비한 상황에서, 브아걸에 대한 방대한 자료

[엠넷닷컴 11월 2주차 순위]

[브아걸 콘텐츠 DB]

39



를 얻을 수 있었던 것도 수확이었다. 미스틱은 이 자료를 단순히 브아걸에 대한 홍보 콘텐츠 생산 뿐만 아니라, 이

를 활용하여 다른 연예인의 홍보 콘텐츠 작성에도 응용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

소셜 데이터 그 너머의 고민

이번 한국정보화진흥원의 빅데이터 활용지원사업에서 빅데이터의 영향력에 대하여 확인 한 미스틱에게는, 엔터테

인먼트 산업에서 데이터를 더욱 더 적극적으로 활용할 만한 방법에 대한 고민이 시작되었다.

‘과연 어떤 연예인 지망생이 성공할 수 있을 것인가? 어떤 공연이 성공할 수 있을 것인가?’ 연예기획사로서는 가장

어려운 질문이고 도전과제이다. 외국에는 데이터를 엔터테인먼트 산업에 적용하는 시도가 이미 시작되고 있다. 영

국에 위치한 ‘에퍼고직스’는 영화가 제작되기 전 박스 오피스 수익을 예측하는 사업을 하고 있다. 한 걸음 더 나가

대본을 수정하였을 때의 예상수익도 제안하고 있다.

미스틱은 이러한 문제가 당장 빅데이터를 통하여 쉽게 해결 될 수 있으리라 기대하지는 않는다. 하지만 연예 지망

생들 선발이나 홍보에 다른 어떤 산업보다 감에 의존했던 미스틱은 데이터기반의 의사결정에 이제 한발을 내딛혔

으며 그 걸음을 더욱 더 재촉할 예정이다.

빅데이터, 소비자들의

패션 브랜드를 읽다.

패션업계

최대 성수기,

FW 시즌 매출을

잡아라!

04패션종합몰을 운영하는 레이틀리코리아의 당면과제는 단순하였다. ‘새롭게

런칭하는 스트릿패션 분야 및 지속적으로 강화를 계획하고 있는 유아동 분

야의 인기브랜드는 무엇인가?’ 하지만 이 답을 찾는 것은 단순하지 않았다.

레이틀리코리아는 빅데이터 분석을 통하여 수많은 브랜드와 수많은 상품들

중에서 어떤 브랜드가 인기가 있고, 어떤 브랜드를 우선적으로 확보해야 되

는지에 대한 답을 얻을 수 있었다. 이 분석결과를 활용하여 가을 / 겨울(FW)

시즌을 성공적으로 준비할 수 있었던 레이틀리코리아는 본격적으로 빅데이

털르 활용한 데이터 기반 온라인 쇼핑몰로 성장해 나갈 계획이다.



수집데이터 스트릿패션 및 유아동 쇼핑몰 대상 소비자

들에게 공개되어 있는 상품정보와 고객들

의 조회수, 리뷰수, 별점 총 219,727건

분석 솔루션 (주)마인즈랩 MINDS INSIGHT

참여 기업 (주)레이틀리코리아 | 수요기업

(주)마인즈랩 | 빅데이터 솔루션사


41


레이틀리코리아

BUSINESS CHALLENGES

레이틀리코리아 소개

레이틀리코리아(구 프라브코리아)는 백화점, 아울렛, 디자이너 브랜드 패션상품의 온라인 유통을 전문으로 하는

온라인 쇼핑몰 업체이다. 2012년에 설립되어 2014년까지는 백화점·아울렛 상품의 온라인 유통에 집중하였고,

2015년 하반기부터는 브랜드 & 디자이너 패션전문몰 ‘프라브(PRAVS)’와 부티크 쇼룸 셀렉트 쇼핑몰 ‘레이틀리

(Lately)’로 이원화하여 운영함으로써 디자이너 브랜드 유통판로 확장에 집중하고 있다.

모바일 시장의 규모가 점차 확대됨에 따라 쇼핑방식에도 전환이 이루어 지고 있다. 다양한 상품을 등록하고 소비

자들의 선택에 맡기는 ‘롱테일 커머스’에서, 소비자들의 니즈에 맞는 상품을 선별해서 보여주는 방식 ‘큐레이션 커

머스’로 전환이다. 이에 따라, 소비자의 니즈를 정확히 파악하고 구매를 제안하는 것이 온라인 쇼핑몰 성장의 중요

한 요소가 되었다.

스트릿패션 쇼핑몰로서의 경쟁력을 갖춰라

레이틀리코리아는 브랜드 아울렛 상품 위주로 구성되어있던 PRAVS에 스트릿(Street) 패션 분야 상품까지 추가하

여 그 영역을 확장하고자 했다. 스트릿 패션이란 길거리에서 쉽게 접할 수 있는 사람들의 유행 패션 스타일로 주

로 대학생 등 젊은 층이 주로 즐기는 패션으로 하이패션과 구분되는 패션이다. 레이틀리코리아는 스트릿 패션 분

41

[PRAVS, LATELY 홈페이지]

42

야 런칭을 통해 기존 고객층인 백화점 아울렛 상품을 찾는 고객 뿐 아니라, 트렌디한 상품을 찾는 보다 젊은 고객

까지 고객층을 넓힐 수 있을 것이라고 생각했다.

PRAVS는 이제 런칭단계에 있는 스트릿패션의 전문 쇼핑몰 이미지 구축과 패션산업의 최대 성수기인 가을·겨울

(FW) 시즌을 위해서는 인기브랜드의 확보가 무엇보다도 중요한 상황이었다.

유아동 분야를 강화하라.

유아동 분야는, 아이들이 빨리 성장하는 특성상 오래 입을 수 없어서 지속적인 수요가 존재하는 분야이다. 레이틀

리코리아는 PRAVS의 유아동 분야의 매출이 크지 않은 상황에서 지속적으로 유아동 분야를 강화할 필요를 느끼

고 있었다. 이의 일환으로 FW시즌동안 대대적인 프로모션을 기획하고 있었다. 하지만 PRAVS 내 유아동분야 매

출이 높지 않아, 프로모션을 진행하기 위한 객관적인 정보가 부족하여, 인기있는 브랜드 및 상품을 파악하는 것이

중요한 상황이었다.

[다양한 스트릿 패션]

43



BIG DATA ANALYSIS


한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 레이틀리코리아는 그 동안 고심해 오던 스트릿

패션분야와 유아동 분야의 답을 빅데이터에서 찾아보기로 하였다.

그 동안 이 부분에 대한 고민을 지속적으로 해 왔던 레이틀리코리아는 어렵지 않게 분석 요건을 정의할 수 있었

다. 분석대상은 비교적 명확했다. 스트릿패션 / 유아동 분야의 소핑몰들을 대상으로 분석 대상 카테고리(예 : 가

방, 신발, 의류 등)를 선정 후, 해당 카테고리 내의 상품정보를 분석하는 것이다.


• 스트릿패션 분야에서 잘 팔리는 인기브랜드와 상품은 무엇인가?

• 유아동 분야에서 잘 팔리는 인기브랜드와 상품은 무엇인가?

레이틀리코리아는 (주)마인즈랩의 Minds Insight를 활용하여 스트릿패션 및 유아동분야의 쇼핑몰들을 분석하기로

하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2014. 9. 25 ~ 2015. 10. 2

• 정보출처 스트릿패션 및 유아동 쇼핑몰 대상 소비자들에게 공개되어 있는 상품정보와 고객들의

조회수, 리뷰수, 별점

브랜드 신뢰도를 높일 수 있는 브랜드를 파악하다.

스트릿패션 런칭단계에서는 운영의 안정성과 고객으로부터의 브랜드 신뢰도 확보를 위해 상품수가 많은 브랜드

를 파악하여 소싱하는 것이 중요하다. 그동안의 경험으로 보았을 때, 상품 수가 많은 브랜드가 안정적으로 운영되

는 업체이며, 상품수가 많아야 브랜드에 대한 신뢰도가 높아져 구매 가능성이 높아진다.

44

Minds Insight가 분석한 브랜드별 상품 수 분석 결과, 브랜드별 보유상품 수는 30개 미만에서 200개 이상으로 매

우 다양했다. 전체 브랜드의 4%인 70개의 브랜드는 보유 상품이 200개 이상인 반면, 전체브랜드의 51%인 820개

는 상품수가 30개 미만으로 브랜드별 상품 보유수 차이가 컸다.

⇒ 레이틀리코리아는 분석결과를 통해 파악한 브랜드중에서,

200개 이상의 상품을 보유한 브랜드를 중심으로 PRAVS의

컨셉(합리적인 가격대의 화려하진 않으나 유니크한 느낌)에

맞는 브랜드를 선정하여, 브랜드 소싱을 진행하기로 했다.

스트릿패션 소비자들의 관심은 특정 브랜드에 집중되어 있다.

Minds Insight가 분석 중 레이틀리코리아의 눈에 띈 것은 브랜드 내 상품 평균조회수로 ‘브랜드별 인기도’를 파악

하여 그 현황을 제시하고 있는 그래프였다. 전체 브랜드의 24%(393개 브랜드)인 393개의 브랜드가 전체조회수의

80%를 차지하고 있었고, 하위 1,425개 브랜드(전체 브랜드의 75.7%)가 전체 조회수의 20%를 차지할 뿐이었다.

스트릿 패션에서 고객이 중요하게 생각하는 것은 ’브랜드‘보다 ’개성있는 상품’이라고 생각하던 레이틀리코리아의

생각과는 다른 결과였다. 스트릿 패션의 브랜드 집중도가 하이패션의 브랜드 집중도와 비교하면 낮은 수준이지

만, 생각했던 것 보다는 높은 결과였기 때문이다.

또한 인기도(상품 평균조회수)가 높은 상위 10개 브랜드는 PLAC, SOVERMENT WITH LOMORT 등의 순이었으며,

상위 10개 브랜드의 상품 평균조회수는 3,988개로 전체브랜드 평균조회수 158개 대비 약 25배 되는 수준이었다.

[보유상품 수 Range별 브랜드 수]

51%30미만

(820개)

18%30이상~ 50미만

(291개)

17%50이상~100미만

(274개)

10%100이상~200미만

(163개)

4%200이상(70개)

45



⇒ 레이틀리코리아는 스트릿 패션 또한 인기 브랜드 위주의 소싱이 중요하다는 것을 인지하게 되었다. 하지

만, 인기브랜드들은 입점대상 쇼핑몰의 규모와 경험을 중요시하기 때문에, PRAVS가 현 단계에서 당장 소

싱을 진행하기는 어려운 상황이었다. 따라서, PRAVS내에 스트릿패션분야의 규모를 어느정도 확대 한 후,

인기브랜드 확보에 나서기로 하였다.

[브랜드 인기도 비중 누적 그래프] - 인기브랜드 순으로 나열(좌측에서 우측 순)

[Top 10 인기 브랜드]

PLAC

SOVE

RMEN

T WITH

LOMORT

PIECE

WORK

ER DEN

IM

JEMUT

HEY HA

NDSO

ME

COVE

RNAT

BADIN

BAD

MODIFIED

KILLE

R BE

E

UNLIM

IT

10,780

5,1554,541 4,260

3,034 2,995

2,344 2,315 2,247 2,213

0%

15개 (0.9%)

87개 (5.4%)

393개 (24.3%)

20%

40%

60%

50%

80%

100%

조회수

비중

상품당

평균

조회수

(단위 : 개)

브랜드별(인기순위별)

평균 3,988

브랜드

46

유아동 기획전, 이 브랜드에 집중하라.

Minds Insight는 브랜드별 후기수를 기준으로 유아동 분야의 인기 브랜드를 파악하였다.

또한, 기획전 구성은 가격대에 따라 선호 브랜드가 달라질 수 있으므로, 가격과 인기도 2가지 측면의 분석을 시

행하였다. 가격대에 상관없이 인기가 높은 브랜드는 오가닉맘, 무냐무냐 순이었고, 1~2만원대 가격대에서 인기

가 높은 브랜드로는 ‘Ask Junior’, ‘CURLYSUE’, ‘OHOO’, ‘유솔’, ‘로엠걸즈’등이 있었다.

⇒ 레이틀리코리아는 Minds Insight가 분석한 인기브랜드의 자사 매출현황을 분석하여 이 브랜드들의 매출

향상 방안을 마련하기로 하였다. 또한 유아동 상품의 경우 구매빈도가 높다는 특성을 반영하여, Minds

Insight가 분석한 인기브랜드 중 고가의 상품보다는 1~2만원대 상품 중심으로 인기브랜드 기획전을 준비

하기로 하였다.

[유아동 분야 인기 브랜드(좌측에서 우측 순)]

오가

닉맘

무냐

무냐

ORG

AN

IC M

OM

ASK

juni

ort

CU

RLY

SUE

OH

OO

파코

라반

베이

비

메이

커키

즈

압소

바

SM캐

릭

Cel

den

coco

mon

g

유솔

_2

로엠

걸즈

_2

오키

즈_잡

화

HU

NT

KID

S

니모

키즈

CH

eek

CH

ASE

CU

LT

allo

&am

pclu

gh

쇼콜

라

ihar

oo

오가

닉샵

에스

크 주

니어

_d

swee

tplu

s 임

부복

프리

미에

쥬르

트윈

키즈

이랜

드주

니어

_2

징어

징어

티파

니_A

K

0 0

10000500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

20000

30000

40000

50000

60000

70000가

격

상

품

평

수

평균 : Price 개수 : Reviews

47



APPLICATION TO BUSINESS 스트릿 패션 10개 브랜드 확보로 3,000개 상품 확보

레이틀리코리아는 빅데이터 분석결과로 나온 200개 이상의 상품 수를 가진 브랜드 목록중에서 자사 컨셉에 맞는

브랜드 약 20개의 브랜드를 연말까지 확보하겠다는 목표를 세우고 진행중이다. 11월 말 현재 기준 BOYLONDON,

JBANS CLASSIC, Champion 등의 10개 브랜드의 확보를 완료하였고, 약 3,000개의 상품을 확보하게 되었다.

인기 브랜드로 분석된 상위 50개 브랜드 중 현재 입점 되지 않은 브랜드의 경우 내년 상반기까지 추가 확보 예정

이다.

관리미흡 브랜드 파악/개선

레이틀리코리아는 Minds Insight가 분석한 유아동 분야 상위 인

기브랜드와 자사 쇼핑몰 PRAVS에서의 인기수준을 비교분석 하

여 보았다. 그 결과, ‘유솔’, ‘로엠걸즈’, ‘오후’브랜드가 타사에 비

해 인기도가 현저히 낮은 것으로 분석되었다. 이에 대한 원인을

파악해보니, 뉴코아아울렛점 강남점의 리뉴얼로 담당 매니저의

상품관리가 미흡했던 것으로 파악되었다. 이 후, 영업담당자가

2001 아울렛 분당점을 추가로 소싱하여 상품관리를 강화하였고

현재는 정상적으로 운영중에 있다.

[스트릿분야 신규소싱 브랜드(Champion, JBANS CLASSIC)]

[2001 OUTLET 분당점 상품]

48

인기브랜드 기획전

레이틀리코리아는 빅데이터 분석을 통해 나온 스트릿분야 인기 브랜드로 ‘BOYLONDON’과 ‘ZeroSecond’에 대하

여 브랜드별 기획전을 만들어 노출 및 프로모션 진행하였다.

또한 1~2만원대의 유아동분야 인기브랜드인 ‘유솔’, ‘오후’중심의 상품으로 구성된 기획전을 만들어 노출 및 프로

모션을 진행하였다.

[스트릿분야 인기브랜드 기획전]

[유아동 패션 인기브랜드 기획전]

49



THE OUTCOMES 단기간에 나타난 빅데이터 분석 효과

레이틀리코리아는 스트릿패션과 유아동 분야에서의 인기

브랜드를 FW 시즌 이전 적시에 분석함으로써, 비교적 짧

은 시간 내에 그 성과를 맛볼 수 있었다. 레이틀리코리아

의 쇼핑몰인 PRAVS에 신규로 확보한 스트릿패션 브랜드

로부터 1개월간 약 7백만원의 매출이 발생한 것이다. 방문

자수 추이를 살펴보면, 빅데이터 분석결과를 활용하여 브

랜드 확보한 시점인 10월 말 이후부터 방문자가 급격히

증가하여, 11월에 전월에 비해 39%가 증가한 것을 확인할

수 있다. 또한 레이틀리코리아는 빅데이터 분석결과를 활용하여, 2주 동안 20개 브랜드에 연락하여, 10개 브랜드

를 소싱하고 약 3,000개 상품을 확보하는 성과를 거둘 수 있었다. 기존에는 브랜드 탐색(상품수, DB수, 비교분석)

에 시간을 많이 쏟기에, 1개월에 4~8개 브랜드 소싱이 가능했는데, 빅데이터 분석결과를 통하여 확보한 브랜드

목록덕분에 탐색에 필요한 시간이 대폭 줄어 업무 생산성이 향상된 것이다. 또한 이번 결과로 확보한 인기브랜드

와 상품목록은 PRAVS(레이틀리코리아)가 지속적으로 활용가능한 중요한 자료가 되었다.

본격적인 빅데이터 분석기반의 온라인 쇼핑몰로의 한걸음

PRAVS의 11월 기준 일일 홈페이지 접속자수 4,000여명, 보유 상품수 52,000여개, 회원수 24,000여명으로 홈페

이지 트래픽이 높은 온라인 기반의 기업이다. 하지만, 지금까지 자사내부에 축적된 고객 및 구매 데이터, 홈페이지

트래픽 데이터를 사업에 활용하지 못하고 있었다. 이번 한국정보화진흥원의 빅데이터 활용지원사업을 통하여 빅

데이터의 성과를 맛본 레이틀리코리아는 빅데이터를 경영에 적극적으로 활용할 계획이다. Google Analytics와의

연계를 통하여 홈페이지 신규 방문자와 재방문자의 추이, 방문자의 지역 및 관심도 등을 분석하여 마케팅에 활용

할 계획이다. 또한, 페이스북의 Pixel을 활용하여 장바구니에 상품을 담았으나 구매하지 않은 고객 분석, 맞춤타겟

의 생성 등을 통하여 정교한 타겟 마케팅을 계획하고 있다. 또한, 자사 내에 축적되는 고객 정보, 구매정보를 다각

도로 분석하여 상품 추천알고리즘의 개선, 계절별 구매 패턴의 변화 분석 등 본격적인 데이터 기반의 온라인 쇼핑

몰로 발돋움할 계획이다.

[2015년 9월~11월 방문자수 추이]

8월 9월 10월 11월

64,32171,276

87,514

121,787

11%상승

22%상승

39%상승

신시장 진입의 열쇠를 찾아준 빅데이터

‘헤세드조명’의

신제품 개발

아이디어를

찾아라!

05B2B 인테리어 조명 주문 제작 업체인 헤세드조명은 점차적으로 성장하고

있는 B2C 조명 시장진입이라는 과제를 안고 있었다. 헤세드조명은 B2B 시

장에서는 전문가이지만 B2C 시장에서는 초보자이다. 헤세드조명은 이런 상

황에서 빅데이터 활용 지원사업을 통하여 B2C 시장에 대한 다양한 정보와

지식을 습득할 수 있었으며, ‘메세지 조명’이라는 신제품 개발에 대한 아이

디어를 얻을 수 있었다. 빅데이터 분석을 통하여 얻어진 아이디어로 헤세드

조명은 신제품을 기획하고 개발함으로써 B2C 시장에 성공적인 첫 걸음을

내 디딜 수 있게 되었다.



수집데이터 뉴스, 트위터, 블로그, 페이스북 총

약 14억건

분석 솔루션 코난테크놀로지 Pulse-K

참여 기업 (주)헤세드조명 | 수요기업

(주)코난테크놀로지 | 빅데이터 솔루션사


51


헤세드조명

BUSINESS CHALLENGES

헤세드조명의 주문 제작 인테리어 조명 소개

헤세드조명(구 뿔라조명)은 인테리어 조명을 제작·판매하는 조명 업체로, 2003년부터 패브릭조명·주문 제작 조

명을 주력삼아 조명 업계를 선도해왔다. 패브릭·한지·바리솔 등 다양한 마감재를 사용하여 공간의 특성을 배가

시키는 조명을 연구·제작하고 있는 업체이며 2015년까지는 인테리어 업자나 조명 매장을 상대로 한 B2B 도매업

으로만 회사를 운영하고 있었다.

에너지를 절약해주는 LED가 전세계적으

로 대두되면서 일반 소비자들이 조명에

대해 보다 관심을 갖게 되었고, 필립스와

같은 대기업에서도 조명업계에 뛰어들어

경쟁이 날로 늘어가는 추세이다. 또한 일

부 손재주가 좋은 개인들이 온라인을 통

해 조명을 제작·판매하는 경우가 늘어

가고 있다. 따라서 헤세드조명은 2016년

부터 온라인 소매업을 통한 B2C 시장 진

입을 계획하고 있다.

B2C 시장 진입을 위해 필요한 신제품 개발

헤세드조명은 B2B 시장에 대해서는 전문가였지만, 새롭게 진입하고자 하는 B2C 시장에 대해서는 모든 것이 낯설

었다. 소비자들은 어떤 상품을 찾고 있는지, 어떤 상황에서 조명을 구매하는지에 대한 정보가 필요한 상황이었다.

무엇보다도 헤세드조명의 이름으로 B2C 시장에 진입하기 위해서는 헤세드조명만의 새로운 상품을 출시해야 하는

당면과제가 있었다. 새로운 상품의 컨셉을 기획하고 개발을 추진해야 하는 일련의 과정에 대한 아이디어가 절실한

상황이었다.

51

[헤세드조명 블로그]

52

BIG DATA ANALYSIS


한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 참여하게 된 헤세드조명은 먼저 새로운 시장 진입을 위한

신제품 개발이라는 당면과제에 대한 답을 빅데이터로부터 찾아보기로 하였다.

그리고, B2C시장에서 소비자와의 접촉이 없었던 터라, 소비자와 커뮤니케이션하기 위해서 어떤 홍보채널이 효과적

이고 적합한 지에 대해서도 분석 해보기로 하였다. 헤세드조명은 빅데이터 분석을 담당하는 코난테크놀로지에 크

게 다음 2가지 분석을 의뢰하였다.


• B2C 시장에서 고객들이 조명을 구매하는 이유, 조명과 관련한 고객들의 관심사

• B2C 시장에서의 효과적인 홍보를 위한 고객들의 구매채널 및 홍보채널

헤세드조명은 ㈜코난테크놀로지의 소셜미디어 분석 서비스 ’Pulse-K‘솔루션을 활용하여 13개월간의 SNS (Social

Network Service) 데이터를 분석하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2014. 9. 1 ~ 2015. 9. 30

• 정보출처 뉴스, 트위터, 블로그, 페이스북

‘선물 조명’에 대한 아이디어를 찾아내다.

Pulse-K는 헤세드조명이 B2C 고객들을 위한 신상품 아이디어를 찾을 수 있도록, ‘인테리어 조명’을 키워드로 하여,

고객들이 어떤 내용을 주로 언급하는지를 분석하였다. 기존에 헤세드조명이 주로 생각했던 조명 구매 이유는 ‘이사

로 인한 조명 교체’, 혹은 ‘실내 인테리어 교체로 인한 조명교체’정도였다.

53


헤세드조명

하지만 Pulse-K가 찾아낸 내용은 헤세드조명의 신상품 기획 아이디어에 물꼬를 터줄만한 내용이었다. 전체적인 분

석 결과를 월별로 분류해 보니, 11월과 12월에는 크리스마스라는 키워드가, 4월, 5월, 6월에는 결혼식이라는 키워

드가 인테리어 조명과 함께 많이 언급되고 있었다.

⇒ 이 분석 결과를 받아든 헤세드조명은 내부 워크샵 과정을 통하여 크리스마스 선물, 결혼식 선물 등 ‘이벤

트와 연관된 조명’이라는 아이디어를 얻을 수 있었다. 이러한 아이디어로부터 출발한 헤세드조명은 내·

외부 의견을 추가적으로 취합하여, ‘선물용 조명’으로 아이디어를 확장해 갈 수 있었다.

B2C 시장을 위한 온라인 판매·홍보 채널 강화가 시급하다.

헤세드조명은 B2B 고객을 대상으로 오프라인 매장, 카타

로그 등을 통해서만 고객과 접촉해 온 터라 B2C 시장에서

어떻게 소비자와 커뮤니케이션 하는 것이 적합한지에 대

한 정보가 필요하였다.

Pulse-K가 분석한 조명의 구매채널은 아직까지는 온라인

보다는 오프라인상에서 이루어지고 있지만, 온라인 쇼핑

몰이 33%로 무시할 수 없는 수준인 것으로 파악되었다.

또한, 조명을 오프라인 매장에서 확인 후 온라인 상에서

[인테리어 조명 월별 이슈어]

[인테리어 조명 구매 채널 분석]

오프라인

온라인

33%온라인

67%오프라인

월 이슈어 내용

9월 럭셔리, 베스 포르쉐 조명패키지, 파워블로거컨텐츠(베스)

10월 전기세, 환경 전기세 절약, 환경을 생각한 디자인

11월 크리스마스, 커플 크리스마스 준비

12월 크리스마스 분위기 연말, 크리스마스

1월 재활용, 마켓비, 전기세 재활용 및 마켓비 관련 파워블로거 컨텐츠, 전기세 절약

2월 전기세, 카메라 전기세 절약, 여행(카메라)

3월 미용실, 데이트, 케이크 화이트데이

4월 결혼식, 간접조명, 사무실 결혼식, 사무실시공

5월 결혼식, 신혼부부, 한샘, 전등 결혼식, 한샘라이팅런칭

6월 결혼식, 신축빌라 결혼식, 신축빌라 홍보

7월 에어컨, 모던, 음악, 창가, 무드등 여름맞이 실내 및 생활 패턴

8월 신축빌라, 생활 신축빌라 홍보, 2015세텍 메가쇼

54

구매하는 경우도 많기 때문에 온라인을 통한 구매는 이보다 더 많을 것으로 예상되었다.

다음으로는 효과적인 홍보 채널

에 대한 아이디어를 얻기 위하

여 어떤 온라인 채널에서 소비자

들이 인테리어 조명에 대해 언급

을 많이 하는지 분석해 보았다. 소

비자들이 인테리어 조명을 가장

많이 언급하는 채널은 블로그가

93%로 거의 대부분을 차지하였

고, 그 다음이 트위터였다. 트위터

는 블로그의 콘텐츠를 가져와 재

확산 시키는 기능을 하고 있었다.

조명이라는 상품의 특성상 사진 등의 콘텐츠를 활용하여 제품 사용 후기를 등록하는 경우가 많은데 이에 가장

적합한 채널이 블로그이기 때문인 것으로 해석되었다

⇒ B2C 시장으로의 진입을 위하여 온라인 판매·홍보채널을 구축할 필요가 있었던 헤세드조명은 단기적으

로 파급효과도 크고 구축도 손쉬운 블로그를 우선 시작하고, 페이스북, 홈페이지 구축, 오픈마켓을 통한

온라인 판매를 순차적으로 진행해 나가기로 하였다.

[채널별 인테리어 조명 언급량]

미디어 언급량

블로그 7,056

트위터 429

뉴스 47

페이스북 35

전체 7,567

7,056, 93%블로그

511, 7%블로그 외

55


헤세드조명

APPLICATION TO BUSINESS ‘빛을 나누는 사람들’ 헤세드조명의 ‘메시지 조명’ 탄생

빅데이터 분석결과를 통하여, ‘이벤트와 관련된 조명’, ‘선물용 조명’이라는 아이디어를 얻은 헤세드조명은 이를

실제 제품으로 구체화하는 작업에 착수하였다. 창의적인 사고를 촉진하기 위하여 웨슬리퀘스트와 함께 ‘창의세

미나’를 개최하고, 기획팀과 제품개발부서 워크숍 등을 가지면서 신제품의 컨셉을 구체화 시켜 나갔다. 헤세드

조명은 신제품에 헤세드조명의 슬로건인 ‘빛을 나누는 사람들’이라는 브랜드 이미지를 담기로 하였다.

또, 헤세드조명을 선물 받는 소비자들이 특별하게 느낄 수 있는 조명을 개발하여 ‘나 자신만의 조명’이라는 컨셉

을 소비자에게 전달하기로 하였다. 이러한 과정을 거쳐 헤세드조명이 B2C 시장에 첫 진출하는 제품으로 ‘메시

지 조명’을 확정하였다. 구체적으로는 ‘조명에 힘을 얻을 수 있는 메시지를 담아서 선물하자’라는 결론을 내리고,

[제품기획 아이디어 도출을 위한 창의세미나] [제품 기획 회의 (헤세드조명 황아람 대표)]

56

위로, 이해, 용기, 열정 등에 관한 명언이나 책 또는 시 구절을 인용하여 샘플 작업을 진행 중이다.

크라우드 펀딩을 통하여 세상에 모습을 드러내다.

헤세드조명은 B2C 시장을 겨냥하여 홈

페이지 구축과 오픈마켓을 통한 온라

인 판매를 기획 등 소비자들에게 헤세

드조명을 알리기 위한 계획을 하나씩

추진중이다. 그 일환으로 현재 우선 추

진하고있는 것이 바로 ‘크라우드 펀딩’

이다.

‘크라우드 펀딩’은 홈페이지 구축 등에

는 시간이 오래 걸리기 때문에 이에 대

한 대안을 고민하는 과정중에서 생각

한 아이디어였다. 헤세드조명은 이 크

라우드 펀딩을 통해 메시지 조명을 출

시할 예정이다(12월 중순).

크라우드 펀딩은 목표액과 기간을 정해

[메시지조명 Sample]

[크라우드 펀딩 흐름도]

※출처 : KB 경영연구소

지분 투자·대출·후원·기부

보상·수익 창출 등

등록 홍보

플랫폼

(인터넷 등)모금자

③

① ②

④

투자(후원)자

57


헤세드조명

놓고 투자를 받는 형식이기 때문에, 헤세드조명은 크라우드 펀딩 사이트를 통하여 ‘메시지 조명’을 적극적으로 홍보

할 계획을 세워 놓고 있다. 또, 크라우드 펀딩은 보통 후원에 대한 보상이 현금이 아닌 프로젝트 결과물로 이어지

기 때문에 신제품의 성공 가능성을 가늠해볼 수 있으며 사전 예약 판매 효과도 가지고 있다. 또한 정식으로 출시되

기 전에 고객의 의견을 수렴할 수 있다는 장점까지 가지고 있다.

소비자와 소통을 시작하다.

헤세드조명은 홈페이지가 완성되기 전, 우선적으로 접근이 용이한 블로그와 페이스북을 통하여 헤세드조명을 알

리는 시도에 착수하였다. 요즘에는 회사나 제품에 대한 완성된 내용을 홍보하는 것보다 제품의 개발과정이나 회

사의 스토리를 알림으로써 친근감과 신뢰감을 제고하는 감성 마케팅의 효과가 크기 때문에 현재 진행하고 있는

신제품 개발 과정 등을 중심으로 콘텐츠를 만들어 게시하고 있다.

[신제품 개발 과정 게시(블로그)] [헤세드조명 페이스북 게시글]

58

THE OUTCOMES 연말연시 시즌을 앞두고 ‘메시지 조명’을 탄생시키다.

빅데이터 지원사업에 실무자로 참석하여 분석요건 정의에서부터 결과분석까지 함께 참여하였던 헤세드조명의 권

태하 주임은 B2C 시장 진입 계획 시점에 중소기업 빅데이터 활용지원사업을 만나게 된 것은 행운이었다고 이야

기 한다. B2B 시장만을 전문으로 하던 업체에서 B2C 시장에 대한 정보가 전무한 상태에서, 자체적인 자원만으로

신규 상품을 기획하고 출시하려고 했다면 아마 2016년에나 가서야 신제품에 대한 컨셉을 정리할 수 있었을 것

이라고 한다. 헤세드조명은 빅데이터의 도움으로 신제품 기획 및 개발 기간을 단축하고 샘플을 제작하여 연말연

시 특수를 앞두고 ‘메세지 조명’을 시장에 첫 선을 보일 수 있게 되었다.

데이터 분석 기업으로의 첫걸음

헤세드조명은 그 동안 오프라인 중심의 사업구조, 주문 제작 방식의 사업구조로 데이터를 사업에 활용하는 것과

는 거리가 있는 기업이었다.

하지만, 한국정보화진흥원의 빅데이터 활용지원 사업을 통해, 헤세드조명은 데이터를 어떤 방식으로 사업에 적용

할 수 있는지에 대한 중요한 학습과 경험을 할 수 있었던 계기가 되었다. 헤세드조명은 B2C 사업을 진행하면서 새

롭게 제품의 기획이나 소비자 분석이 필요한 경우 다시 한번 빅데이터 분석을 진행할 계획이다. 또한, 홈페이지가

완성되고, B2C시장에서 본격적인 판매가 이루어지고, 소비자와의 소통이 확대되어 고객 및 제품에 대한 다양한

데이터가 내부에 축적되면, 이를 사업에 적극적으로 활용하여 데이터 기반의 의사결정 수행 기업으로 지속적으로

성장해 나갈 계획이다.

59


헤세드조명

[개발 진행중인 헤세드조명의 샘플들]

60

빅데이터 분석으로부터 시작된온라인 매거진의 진화

대중으로부터

패션 트렌드를

읽어라!

06온라인 매거진 패션서울은 한 마디로 대중의 관심이 높은 패션기사로 운영

되는 기업이다. 따라서 패션서울의 가장 큰 관심은 바로 대중의 관심이 어

디에 있으며 어디로 흘러가고 있느냐는 것이다. 패션서울은 이번 빅데이터

활용지원사업을 통하여 패션업계의 트렌드를 파악하고 대중의 관심사를 읽

어낼 수 있었다. 이를 바탕으로 대중이 관심을 가지는 다양한 기사를 전달

하고 있으며, ‘2015년 패션 트렌드 분석’이라는 특집기사를 준비하고 있다.

패션서울은 이에 만족하지 않고, 패션아이템 정보의 음성제공, 사용자 관심

도 기반의 추천시스템 도입 등 데이터와 알고리즘 기반의 선진 온라인 매

거진으로 거듭나고 있다.

활용지원 프로젝트 기간 2015년 8월 ~ 2016년 1월


수집데이터 뉴스, 트위터, 블로그

분석 솔루션 (주)마인즈랩 Minds Insight

참여 기업 ㈜패션서울닷컴(수요기업)

㈜마인즈랩(빅데이터 솔루션사)


61




패션서울

BUSINESS CHALLENGES

패션서울 소개

지난 2012년 8월에 창간한 미디어 스타

트업인 패션서울은 K-패션 전문 매거진

으로 “Beyond Global K-Fashion”을 표방

하고 있다. 현재 누적 2억 페이지뷰로 국

내 유망 디자이너, 신진디자이너 외에 중

소 업체들이 올바른 생태계를 구축하는

플랫폼 역할을 하고 있다.

인쇄매체가 중심이던 기성 패션매체 시장

은 매체력을 바탕으로 독자수와 광고주

의 시장점유율은 높여 나갔다. 그러나 모

바일 시대로 접어들면서 구독자, 광고주들은 새로운 환경에 맞는 콘텐츠와 타깃 측정이 가능한 채널을 요구하는 반

면, 기성매체들은 시장 환경에 대한 변화에 따라가지 못하고 있는 실정이다. 이에 패션서울은 데이터 알고리즘을

바탕으로 ‘킬러콘텐츠’를 제작하고, 구독자들에게는 콘텐츠를 재미있고 편리하게 제공하고자 노력하고 있다.

대중의 관심을 근거로 한 경쟁력 있는 콘텐츠를 생산하라.

대중을 대상으로 한 패션 매거진의 과제는 명확하다. 바로 대중의 관심이 높은, 대중의 관심을 유발할 수 있는 경쟁

력 있는 기사를 작성하는 것이다. 패션서울은 일반 대중을 고객으로 하는 B2C기업이면서 동시에 광고주를 고객으

로 하는 B2B기업이다. 따라서, 패션서울은 경쟁력 있는 기사를 바탕으로 독자수를 늘리고, 이 독자수를 기반으로

기업의 광고를 유치하는 선순환 구조가 중요한 기업이다.

많은 온라인 매거진의 경우, 클릭수를 늘리기 위해서 포털사이트의 실시간 검색어를 토대로 기사를 작성하거나, 내

용과 다른 자극적인 제목의 기사를 양산하고 있어, 신뢰하고 참고할 만한 패션 기사가 부족한 상황이다. 이는 자연

적으로 온라인 매거진사들의 신뢰도에도 악영향을 미치고 있다. 이러한 상황에서, 패션서울은 어떻게 하면 대중의

관심을 빠르고 정확하게 파악하여 신뢰성 있는 기사를 작성할 것인지 끊임없이 고민하고 있다.

[패션서울 홈페이지]

62

BIG DATA ANALYSIS


한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 패션서울은 패션 매거진으로 가장 큰 고민인 ‘대

중의 관심이 높은 경쟁력 있는 콘텐츠 작성’에 필요한 답을 빅데이터로부터 찾아보기로 하였다.

패션서울은 특히 최근 패션계의 화두인 라이프스타일샵 관련내용을 2016년 특집기사로 작성하여, ‘빅데이터와 패

션의 결합’을 실현하는 트렌디한 웹진이미지를 구축하겠다는 의지를 보였다. 이러한 의지만큼 그 동안의 관심분야

에 대한 다양한 의견을 제시하였고, 오랜 토론 끝에 크게 다음 2가지 영역에서 분석을 진행하기로 하였다.


• 패션/패션트렌드/패션스타 관련 대중의 관심사 분석

• 패션/홈리빙 분야 라이프스타일샵 인기 브랜드 분석 및 대중의 관심사 분석

패션서울은 (주)마인즈랩의 Minds Insight를 활용하여 2012년 겨울부터의 SNS (Social Network Service) 데이터를 분

석하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2012.11.01.~2016.01.31.

• 정보출처 뉴스, 트위터, 블로그

앗! 저 옷 어디 브랜드지?, 스타의 패션아이템이 궁금해!

Minds Insight가 ‘12년 11월부터 ’15년 9월까지 분석한 패션/패션 트렌드/패션스타 관련 대중의 관심사 분석에서

패션서울의 눈에 띈 것은 공통적으로 ‘공항’, ‘아이템’, ‘브랜드’가 대중들의 높은 관심사로 나타났다는 것이었다.

63




패션서울

‘15년 패션 트렌드인 놈코어(NORMCORE), 킨포크(Kinfork)등의 키워드에 대한 관심이 높을 것으로 예상한 것과는

다른 결과였다.

대중들은 오히려 공항패션, 패션아이템, 브랜드에 대한 관심이 높았다. 특히 패션스타의 경우 ’사진‘, ’방송‘에 대한

언급량이 높아, 방송에서 노출된 스타의 모습에 관심이 높다는 것을 확인할 수 있었다.

⇒ 이러한 분석결과를 바탕으로, 패션서울은 스타들이 착용한 상품정보가 포함된 스타 공항패션 기사를 이전

보다 확대하고, 인기방송에 출연한 스타의 패션아이템 정보기사를 지속적으로 확대해 가며 대중의 반응을

살피기로 하였다.

라이프스타일샵, 대중은 무엇을 원하는가?

라이프스타일샵은 ‘사람들의 생활 형태를 수중에 넣은 가게로 그저 물건을 파는 것뿐만 아니라 거기에 확실하게 라

이프스타일을 제안하는 형태’의 샵으로 패션업계의 화두이다. Minds Insight가 ‘12년 11월부터 ’15년 9월까지의 데

이터를 바탕으로 라이프스타일샵에 대한 대중의 관심 추이 분석 결과, 지속적으로 라이프스타일샵에 관한 관심이

증가하고 있는 것을 확인할 수 있었다.

[패션/패션 트렌드/패션스타에 대한 관심사 분석]

연관어 빈도

디자인 30567남자 13732

브랜드 12692화보 12506모델 11555옷 11415

다양 9443디자이너 9122

여성 8203아이템 5697방송 5375공항 4600소비 3930

라이프스타일 3348뷰티 3279

키워드 : 패션 트렌드2

연관어 빈도

사진 53564방송 37792

아이돌 20821배우 20693한류 20478화보 20108공항 17833모델 16961옷 11687

디자인 11401중국 11085

브랜드 10190

키워드 : 패션 스타3

연관어 빈도

디자인 27449공항 24343

디자이너 20236브랜드 20185

옷 19514모델 16920남자 15214바지 12586센스 12288

아이템 10983청바지 9728다양 9057감각 8646여성 6997뷰티 6713

키워드 : 패션1

64

또한 라이프스타일샵 연관어 분석 결과를 통해 라이프스타일샵이 패션, 인테리어를 구매하는 장소이외에도 커피를

여유롭게 즐기는 카페의 역할(구매상품)을 비롯하여, 오프라인 매장(구매장소, 세부장소)에서 실제 만지거나 앉아도

보고, 집처럼 완성된 하나의 공간을 실물로 ‘체험’하는 장소의 의미(추구요소)가 큰 것을 확인할 수 있었다.

[라이프스타일샵에 대한 대중의 관심 추이]

[라이프스타일샵 연관어 분석]

201211

201212

201301

201302

201303

201304

201305

201306

201307

201308

201309

201310

201311

201312

201401

201402

201403

201404

201405

201406

201407

201408

201409

201410

201411

201412

201501

201502

201503

201504

201505

201506

201507

2500

2000

1500

1000

500

0

라이프스타일 샵에 대한 관심은 점차 증가하는 추세

버즈량 지수(버즈량)

구매상품

패션 64,374

인테리어 53,038

카페 13,008

뷰티 11,979

식품 10,575

세부장소

매장 29123

백화점 24,190

코엑스 1,331

가로수길 1,045

이케아 1,018

주구요소

체험 17,281

저렴 3,776

취향 3,046

실용 2,316

여유 1,224

관련국가

유럽 10,217

일본 10,007

제주 189

구매장소

오프라인 56,707

온라인 35,986

라이프스타일 샵 / 패션▶Keyword

65




패션서울

⇒ 패션서울은 이러한 결과를 통해, 대중들은 한 공간에서 보다 다양한 상품을 보고 체험할 수 있는 진화된

라이프스타일샵을 원하고 있으며, 라이프스타일샵 만큼은 ‘체험’이 가능한 오프라인 매장이 여전히 중요하

다는 시사점을 얻을 수 있었다. 패션서울은 이러한 결과가 패션업계 종사자들에게 의미 있는 결과라고 평

가하였고, 추가적인 빅데이터 분석을 진행하여 내년 초 기획중인 ‘2015년 패션 트렌드’의 특집기사에 활용

할 예정이다.

패션/홈리빙 분야 인기 라이프스타일샵은 어디일까?

라이프스타일샵을 주제로 한 특집기사를 작성하기로 한 패션서울은 패션분야와 홈리빙분야의 인기 브랜드에 대한

분석을 진행하였다. ‘15년 1월부터 9월까지의 데이터를 바탕으로 라이프스타일샵의 패션/홈리빙 분야 브랜드 인기

도 분석 결과, 패션분야의 인기브랜드는 아카이브, 탑기어, 라움, 팬콧, 럭키슈에뜨로, 홈리빙분야의 인기브랜드는

이케아, 무인양품, 모던하우스, 까사미아, 모던하우스로 나타났다.

⇒ 패션서울은 이렇듯 대중들의 관심이 높은 라이프스타일샵 상위 브랜드를 활용한 기사에 지면을 많이 할

애하여, 대중들의 방문을 유도할 예정이다. 또한 이번 분석을 통하여 선정된 인기브랜드와 관련해서는 연

관키워드를 추가적으로 분석하여 해당 브랜드와 관련 좀 더 심층적인 기사를 작성할 예정이다.

[라이프스타일샵 패션/홈리빙 분야 인기브랜드]

패션분야 홀리빙분야

순위 브랜드명 언급량 순위 브랜드명 언급량

1 아카이브 13,335 1 이케아 42,432

2 탑기어 4,825 2 무인양품 6,218

3 라움 2,666 3 모던하우스 1,596

4 팬콧 2,416 4 까사미아 1,077

5 럭키슈에뜨 1,810 5 모던하우스 1,596

66


공항패션 기사를 확대하다.

패션서울은 기존에도 공항패션 기사를

제공하고 있었으나, 다른 기사섹션과 비

교하여 더 많이 더 자주 지면을 할애하

는 분야는 아니었다. 하지만, 대중들은

스타들의 공항패션과 그 아이템에 대한

정보에 관심이 매우 높다는 빅데이터 분

석결과를 바탕으로 공항패션 기사를 주

3회 이상 작성 제공하고 있으며, 아이템

에 대한 정보를 넣은 기사를 제공하고

있다.

방송노출 스타패션을 위한 ‘TV스타일’을 신설하다.

패션서울은 스타패션 아이템에 대한 관

심이 커지는 것을 확인하여, 인기 방송

에 스타가 착용한 패션아이템에 대한 정

보를 제공하는 기사를 작성하기로 하고,

‘TV스타일’이라는 카테고리를 신설하여

운영하고 있다. 지금까지 게재된 기사로

는 드라마 ‘별난며느리’, ‘두 번째 스무

살’, ‘그녀는 예뻤다’, ‘오마이비너스’, 예

능 프로그램인 ‘슈퍼맨이 돌아왔다’ 등

이 있다.

[패션서울 공항패션 기사]

[패션서울 TV 스타일 기사 서비스]

67




패션서울

패션아이템 정보의 음성제공 및 커머스 기능(예정)을 추가하다.

또한 패션서울은 패션아이템 정보를 기사내의 텍스트를 통하여 제공하던 것을

넘어서, 관련 TV영상을 활용하고 음성으로 자세한 패션아이템 정보를 제공하는

서비스를 시작하였다. 이는 중국어/영어 서비스로도 제공되고 있다.

또한, 패션서울은 스타아이템 기사에 QR 코드, NFC 기능을 넣어 기사 확인 후,

쇼핑까지 이어지도록 커머스 기능을 추가하는 작업을 진행 중이다.

접속자 관심도 정보를 바탕으로 기사 추천시스템을 도입하다.

패션서울은 금번 빅데이터 활용지원사업을 진행하며서, 데이터 분

석·활용의 중요성을 인식하게 되어 개인화 추천 전문기업인 ‘데

이블’과 손잡고 사용자별 기사추천 시스템을 도입하였다. 사용자

가 패션서울 사이트에 접속하면 사용자의 관심도 정보를 활용하

여, 개인 취향에 맞는 콘텐츠를 노출하고, 정보가 없는 방문자에게

는 현재 인기 있는 콘텐츠를 노출하는 형식으로 운영되고 있다.

[드라마영상을 활용한 패션아이템 정보 음성제공(중국용)]

[사용자 방문 알고리즘을 활용한 기사 노출]

68

THE OUTCOMES

데이터와 알고리즘의 결합이 빚어낸 성과

패션서울은 빅데이터 분석결과를 활용하여 대중이 관심을 가지는 다양한 기사를 작성하고, 이를 적극적으로 응용

한 패션 아이템 정보의 음성제공, 사용자 관심도 기반의 추천시스템 도입 등 알고리즘 기반의 온라인 매거진으로

진화하고 있다. 이렇듯 데이터와 알고리즘을 결합한 패션서울의 노력은 방문자수 증가와 매출 증가라는 성과로 돌

아오고 있다.

패션서울의 11월 방문자수는 7월의 방문자수 대비 5.6배 상승하였고, 매출액은 14.8배나 상승하는 결과를 가져왔

다. 또한, 빅데이터 분석결과를 활용하여 생성된 기사 카테고리 ‘TV스타일’의 평균 페이지뷰 수는 패션서울 전체 페

이지 수 대비 약 4배로 나타나, ‘TV스타일’ 기사의 대중의 관심 확인할 수 있었다.

[패션서울 TV 스타일 기사 서비스]

버즈량 지수(버즈량)

1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월

69




패션서울

더욱 더 가속화될 데이터와 알고리즘 기반의 온라인 매거진

대중들의 관심을 파악하는 것이 그 어느 회사보다 중요했던 패션서울은 이번 빅데이터 활용지원사업에 그 누구보

다도 열정적으로 참여하였다. 대형업체에 비하여 인적자원과 기술이 부족했던 소규모 스타트업으로 너무나 소중한

기회였기 때문이었다. 그러기에 빅데이터 분석결과를 기사에 바로 적용하였고, 알고리즘 기반의 기사추천 시스템

도 발빠르게 도입할 수 있었다.

패션서울은 이번 기회를 통하여 데이터를 어떤 방식으로 분석하고 사업에 적용하는지에 대한 소중한 학습과 경험

을 할 수 있었다. 또한, 이것이 사업성과에 어떻게 영향을 미치는 지도 알게 되었다. 패션서울은 여기에 만족하지 않

고, 독자가 손쉽게 패션아이템을 구매할 수 있는 커머스 기능을 추가할 예정이다. 또한 정기적으로 소셜 빅데이터

를 분석하고 Google Trends를 활용하여 대중의 관심을 읽어낼 예정이다.

빅데이터 활용지원사업을 통하여 시작된 데이터와 알고리즘 기반의 온라인 매거진 패션서울의 진화는 더욱 더 가

속화될 예정이다.

[패션서울 홈페이지에 올라온 기사들]

70

빅데이터로 들여다 본

코스메슈티컬 시장

‘존스킨

화장품’의

신제품을 찾아라!

07한방화장품 제조판매 업체인 존스킨화장품은 지속적인 성장과 한방화장품

시장확대를 위하여, 대중적이면서도 한방화장품의 특성을 살린 신제품 출

시가 필요한 상황이었다. 존스킨화장품은 이러한 필요를 바탕으로, 빅데이

터 분석을 통하여 신제품 출시를 위한 Target 고객과 이들이 원하는 요구를

찾아내었다. 성공적으로 신제품을 출시한 존스킨 화장품은 이번 경험을 바

탕으로 조직내외부에 축적되고 있는 데이터를 다양한 영역에서 활용하는

데이터기반의 코스메슈티컬 기업으로 성장해 나갈 계획이다.



수집데이터 뉴스, 트위터, 블로그

분석 솔루션 (주)마인즈랩 Minds Insight

참여 기업 (주)존스킨화장품(수요기업)

(주)마인즈랩(빅데이터 솔루션사)


71




BUSINESS CHALLENGES

존스킨화장품과 코스메슈티컬 시장 소개

존스킨화장품의 모체는 대한민국 최초의 피부, 탈모 전문 한의원이자 전국 14개의 지점을 보유한 존스킨 한의원

네트워크이다. 존스킨한의원이 2008년에 런칭한 존스킨화장품은 한의원의 연구 자료를 바탕으로 한방화장품을 제

조 및 판매하는 업체이다. 존스킨화장품은 전문 한방 코스메슈티컬 브랜드로 시작되어 2009년부터 고객확대를 위

해 유통을 확대하였다. 자체 쇼핑몰인 존스킨몰 뿐만 아니라 주요 인터넷 쇼핑몰 및 면세점을 통한 온라인 유통 채

널을 확대하였다.

연간 약 35조원 규모로 추정되는 전 세계 화장품 시장에서 코스메슈티컬 분야는 매년 15%씩 성장하고 있다. 코스

메슈티컬은 화장품(cosmetics)과 의약품

(pharmaceutical)을 합성한 신조어로, 화장

품에 의학적으로 검증된 성분을 함유한 제

품을 뜻한다. 국내 전체 화장품 시장 규

모는 약 12조원이며, 이 중 코스메슈티컬

시장 규모는 업계추산으로 약 5,000억원

(3~4%)정도이다.

대중적이며 한방화장품 특성을 살린 신제품 개발

존스킨화장품의 제품들은 일반적인 화장품 브랜드와는 달리 대부분 치료/개선의 효과를 가진 비교적 고가의 제품

들이다. 따라서, 존스킨화장품의 고객들은 주로 한의원을 방문하는 고객들과 치료/개선 효과를 필요로 하는 고객들

이었다.

이러한 고객 특징을 가지고 있는 존스킨화장품은 지속적인 성장과 한방화장품의 시장 확대를 위하여 대중들에게 쉽

게 다가갈 수 있는 제품개발이 필요한 상황이었다. 존스킨화장품은 우선적으로 소비자들이 쉽게 접근할 수 있는 가

격대와 한방화장품의 특성을 살릴 수 있는 제품을 개발해야 한다는 2가지 전제조건을 설정하였다. 이러한 전제조건

하에 ‘어떤 고객층을 대상으로 해야 할까?’, ‘고객의 욕구는 무엇일까?’ 라는 질문에 대한 답을 찾아내기 위하여 고민

하고 있었다.

[존스킨화장품 홈페이지]

72

BIG DATA ANALYSIS


한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 존스킨화장품은 소비자들이 쉽게 접근할 수 있고

한방화장품의 특성은 살릴 수 있는 신제품 개발과 관련하여, 고민하고 있는 문제의 답을 빅데이터 분석을 통해 찾

아보기로 하였다.

신제품 개발의 Target 고객을 찾고 이들이 원하는 욕구를 파악하는 것이 급선무였던 존스킨화장품은 ‘화장품 구매

고객’과 ‘코스메슈티컬’에 초점을 맞추어 분석을 진행하기로 했다.


• 화장품 고객 트렌드 분석, 브랜드 별 고객군 분석, 구매 목적 분석

• 코스메슈티컬 제품에 대한 대중의 수요 분석

존스킨화장품은 ㈜마인즈랩의 Minds Insight를 활용하여 지난 2년 8개월간의 SNS(Social Network Service) 데이터를

분석하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2013.01.01.~2015.08.31

• 정보출처 뉴스, 블로그, 트위터

빅데이터, 남성용 화장품에 대한 가능성을 발견하다.

Minds Insight의 고객 트렌드 분석결과 중 존스킨화장품의 눈길을 끈 것은 우선 남성고객에 대한 언급량이 지속적으

로 증가하고 있는 추세라는 것이었다.

73




남성들도 외모를 잘 가꾸어야 성공할 수 있다는 사고가 사회전반에 형성되면서, 패션과 미용에 아낌없이 투자하는

남자들을 뜻하는 소위 ‘그루밍(grooming)족’이라는 신조어까지 등장한 것도 이러한 추이를 잘 반영하고 있다.

남성고객군의 지속적인 증가 트렌드를 확인한 존스킨화장

품은 좀 더 구체적인 시사점을 파악하고자, 고객들이 화장

품을 살 때 어떤 목적을 가지고 구매하는지를 분석해 보기

로 하였다. Minds Insight가 화장품의 구매목적과 관련된 키

워드를 분석한 결과, ‘어머니’와 ‘선물’에 대한 언급이 가장

많았지만, ‘아버지, 남편, 남친, 부모님’도 주요 키워드로 분

석되었다.

남성전용 화장품을 판매하지 않던 존스킨화장품은 ‘남성전

용 화장품’ 시장의 가능성을 발견 후, 타 프리미엄 화장품 브

랜드별로 남성화장품에 대한 관심을 확인해 보고자 하였다.

존스킨화장품이 주로 고가의 제품들이기 때문에 프리미엄

브랜드군을 조사대상으로 하였다.

[화장품 고객 추이분석]

[화장품 구매 목적 분석]

Taxonomy 키워드 총합계

목 적

어머니 986265

선물 808973

친구 616401

가족 48427

아버지 28454

남편 23431

남친 21352

부모님 13075

선물용 8139

여친 7096

여자친구 4551

선물하다 3274

남자친구 1230

선물상품 1134

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

02012 2013 2014 2015. 08

남자 여자

74

분석 결과, 대부분의 브랜드에서 여성고객뿐 아니라 남성고객에 대해서도 언급하고 있는 것을 발견할 수 있었다.

더욱이, 비오템, 키엘, 헤라의 경우에는 남성고객에 대한 언급이 더 많았으며, 이 세 브랜드의 특징은 남성전용 인기

제품이 있다는 것이다.

⇒ 남성전용 화장품을 판매하지 않았던 존스킨화장품은 ‘화장품 시장에서 남성고객군의 추이 증가’, ‘아버지,

남편, 남자친구를 위한 선물 목적으로 화장품 구매’, ‘타 프리미엄 브랜드들에서 남성고객군 확인’의 분석

결과를 바탕으로 남성을 Target으로 한 화장품 출시라는 시사점을 얻을 수 있었다.

코스메슈티컬 화장품 구입의 주 목적은 피부트러블 관리

남성으로 신제품의 Target을 결정한 존스킨화장품은 구체적인 제품을 기획하기 위한 분석에 착수하였다. 존스킨화

장품의 장점과 특징인 한방화장품의 특성을 살릴 수 있는 제품이어야 하였기에 ‘코스메슈티컬’에 대한 대중의 수요

를 분석하기로 하였다.분석 결과, 코스메슈티컬 브랜드 세 군데 모두 피부, 여드름, 피부관리, 트러블키트 등이 주요

하게 언급되는 키워드로 ‘피부트러블’에 대한 수요가 많은 것을 파악할 수 있었다.

분석 결과, 코스메슈티컬 브랜드 세 군데 모두 피부, 여드름, 피부관리, 트러블키트 등이 주요하게 언급되는 키워드

로 ‘피부트러블’에 대한 수요가 많은 것을 파악할 수 있었다.

[프리미엄 화장품 브랜드별 고객군 언급량 분석]

6000

5000

4000

3000

2000

1000

0

SK-II

디올 화

장품

랑콤

록시땅

메이크업포에버

바비브라운

베네피트

비오템

샤넬 화

장품

설화수

슈에무라

시세이도

시슬리 화

장품

에스티로더

오휘

입생로랑

크리니크

키엘

헤라

남자 여자

75




존스킨화장품은 좀 더 직접적으로 한방화장품의 구매 목적을 분석하여

보았다. 한방화장품의 구매 목적도 코스메슈티컬 시장과 크게 다르지 않

았다. 주로 ‘치료, 효과’ 등 치료/개선이 주목적이었으며 증상과 관련해서

는 ‘피부, 여드름’ 등 피부트러블이 언급되었다.

⇒ 존스킨화장품에 남성들이 구매할 만한 제품으로는 탈모방지용 샴

푸, 스킨, 로션 등이 있다. 주로 탈모관련 제품이나 기초화장품이

다. 존스킨화장품은 코스메슈티컬/한방화장품을 구매하는 주요한

목적이 ‘피부트러블’을 관리하기 위한 것이라는 빅데이터 분석결

과를 가지고 ‘피부트러블’을 주제로 한 남성전용화장품을 기획하

기로 하였다.

[코스메슈티컬 브랜드별 수요분석]

[한방화장품 구매목적 분석]

연관어 빈도

치료 34349효과 14553차 14382

건강 13332피부 11867추천 10957

어머니 9977전문 8620

피부과 6390여드름 6192성분 4732천연 4024크림 3189샴푸 2979향 2905

시술 2757한의원 2429할인 2353탈모 1764

주름개선 1293원료 1280

아토피 930

연관어 빈도

트러블키트 2114

SOS 1838

여드름 1463

신제품 1438

여드름셀프케어키트 신제품 1406

한스킨 312

쌍빠 305

올리브영 55

피부과 55

크림 53

세일 47

할인 44

BB 24

커버잘됨 7

피부표현훌륭 7

좋다 5

입소문 2

연관어 빈도

피부 3390관리 1846좋다 1303추천 1297효과 1038유명 614팩 599

최고 507마스크 474할인 442

피부관리 437크림 418수분 382저렴 267

피부과 232동안 152

주름개선 131

여드름 128

연관어 빈도피부 10348크림 1995

파우더 587팩 582

수분 445효과 443추천 441앰플 348립밤 284샘플 233주름 199관리 189

에센스 182마스크 168비비 155미백 144로션 108

화이트닝 103올리브영 103

할인 102여드름 93

76


남성들을 위한 대중적인 ‘에프터 쉐이브 에센스’ 탄생

빅데이터 분석결과를 통하여, ‘피부트러블’을 위한 ‘남성전용화장품’이라는 아이디어를 얻은 존스킨화장품은 이를

실제 제품으로 구체화하는 작업에 착수하였다. 제품에 대한 아이디어 촉진을 위하여 웨슬리퀘스트를 강사로 한

‘창의세미나’를 개최하고, 마케팅부서와 연구진이 함께 참여한 제품개발회의 및 워크숍 등을 통하여 신제품 개발을

진행하여 나갔다.

존스킨화장품은 최종적으로, 면도 후 피부가 붉어지고 성이 나는 남성들을 위하여 피부진정효과가 탁월한 신제품

‘에프터 쉐이브 에센스’를 개발하였다. 한방화장품이라는 특성도 살리고, 부담되지 않는 가격대로 소비자들에게 쉽

게 접근할 수 있는 제품이어야 한다는 전제조건을 충족시키는 제품이다.

존스킨화장품은 새롭게 개발된 ‘에프터 쉐이브 에센스’를 출시하여, 온라인을 통하여 활발한 홍보를 진행하고 있다.

블로그 서포터즈(제품을 지원해주고 사용 후기를 등록하는 체험단)를 활용한 홍보를 진행 중이며, 페이스북을 통하

여서도 홍보를 진행하고 있다. 또한 신제품 출시 기념으로, 에프터쉐이브에센스와 센서티브 로션 30ml, 센서티브

스킨 30ml를 여행용 키트 상품으로 구성하여 이벤트 할인판매 중이다.

[존스킨 에프터 쉐이브 에센스]

77




민감한 남성 피부를 위한 피부트러블키트 발매

존스킨화장품은 남성용 에프터쉐이브에센스

제품 개발에 이어, 피부 트러블과 관련된 제품

판매 강화를 시도하고 있다. 존스킨화장품이

판매하고 있는 기존 제품 중에 피부트러블 개

선을 위하여 개별적으로 판매하고 있는 존스

위티(zonsweety) 스텝 1, 2, 3이라는 제품들이

있다.

존스킨화장품은 빅데이터 분석결과인 피부트

러블에 대한 높은 관심을 반영하여, 기존의 미

니 존스위티 제품을 존스킨 투명파우치에 담

아 피부트러블키트로 출시하고, 연말 특수를

맞이하여 대대적인 홍보를 계획하고 있다.

[피부트러블 키트 구성 제품]

[홈페이지 내 상세정보]

[서포터즈의 블로그 후기]

78

THE OUTCOMES

신제품의 성공적인 출시, 그 이상

한국정보화진흥원의 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 존스킨화장품의 기대는 남달랐다. 2008년부터 8년간의 한

방화장품 제품 개발과 홍보 과정에서 많은 시행착오가 있었고, 회사 내부적으로도 많은 데이터가 축적되고 있었다.

하지만, 지금까지 축적된 데이터를 경영에 활용할 생각은 전혀 하지 못하는 상황이었다.

하지만, 기대가 컸던 만큼 아쉬움도 크다. 존스킨화장품은 신제품 개발이라는 당면과제 뿐만 아니라, 한방화장품업

계의 동향과 고객 필요에 대한 세부적인 정보를 분석하여 존스킨화장품에 대한 브랜드이미지 제고에도 빅데이터

분석을 활용해 보고 싶었다. 하지만, 사업기간의 제한, 한방화장품 시장에 대한 솔루션사의 이해부족 등 초반 시행

착오로 원하는 모든 것을 충족시키기에는 어려운 면이 있었다.

하지만, 존스킨화장품은 빅데이터를 신제품 개발에 활용

하는 과정을 거치면서 가장 크게는 신제품의 성공적 출

시라는 단기적인 성과를 거둘 수 있었다. 뿐만 아니라,

이런 과정을 통하여 데이터를 어떤 방식으로 사업에 적

용할 수 있는지에 대한 소중한 학습과 경험을 할 수 있

었다.

[빅데이터 분석결과로 출시된 존스킨 에프터 쉐이브 에센스]

79




지속적인 데이터 분석 코스메슈티컬 기업으로 성장

존스킨화장품은 향후 판매데이터, 고객데이터, 제품데이터 등 다양한 데이터의 축적이 가속화 될 것으로 예상하고

있다.

이번 기회를 통하여 신제품 개발 영역에서 빅데이터 분석을 경험한 존스킨화장품은 축적된 데이터를 다양한 영역

에 활용할 계획을 가지고 있다. 고객 판매데이터와 관심도를 기반으로한 제품 추천시스템 도입, 페이스북의 맞춤타

겟과 연계한 타겟 마케팅, 계절별 지역별 구매 패턴 분석 등 지속적으로 데이터 기반의 코스메슈티컬 기업으로 성

장해 나갈 계획이다.

80

빅데이터에서 찾는

스포츠 브랜드 커뮤니케이션

스포츠브랜드

‘자이크로’를

알려라!

08국내 스포츠 브랜드인 자이크로는 글로벌 브랜드들과 경쟁하는 사업환경

에서 브랜드 인지도 제고방안이 절실한 상황이었다. 자이크로는 이러한 필

요로부터 빅데이터 분석을 통하여 핵심고객군을 분석하고, 고객들이 어떤

요소를 주요하게 생각하는지를 찾을 수 있었다. 빅데이터 분석결과를 바탕

으로 홈페이지 리뉴얼, Target 중심의 온라인 마케팅을 펼치고 있는 자이크

로는 기회가 주어진다면 다양한 영역으로 빅데이터 분석을 확대할 계획을

가지고 있다.



수집데이터 뉴스, 트위터, 블로그, 페이스북 총

약 14억건

분석 솔루션 코난테크놀로지 Pulse-K

참여 기업 (주)자이크로 | 수요기업

(주)코난테크놀로지 | 빅데이터 솔루션사


81




자이크로

BUSINESS CHALLENGES

자이크로의 축구 용품 시장 소개

자이크로는 2012년 설립된 축구유니폼, 축구공, 트레이닝복 등을 디자인, 유통, 판매하는 스포츠브랜드이다. 현재

국내 엘리트 및 클럽을 대상으로 판매를 펼치고 있다. 설립 이후 매출액 연평균 성장률 19%를 달성 중이고, 2015

년 내셔널리그 공식의류용품을 후원중에 있으며 FC안양, 안산경찰청프로축구단, 고양HIFC의 공식 용품 후원사이

다. 또한 UN 해비타트와 함께 유소년 스포츠 프로그램을 공동 운영하는 등의 활발한 활동을 펼치고 있으며, 아프

리카 말라위에 자이크로 축구공과 용품을 전달하며 FC말라위 유소년 축구단을 창단했다.

현재 시장환경은 국내외로 나이키,

아디다스, 데상트, 뉴발란스 등 해외

브랜드들의 점유율이 높으며, 그 밖

에 험멜, 켈미, 조마 등의 중소브랜

드들이 점유하고 있는 상황이다. 대

기업 브랜드들은 보편적인 소비자

들에게 강세를 보이며, 중소브랜드

들은 단체복, 학교 축구팀 등의 소

비층에 타겟을 맞추고 있다.

브랜드 인지도를 제고할 방안이 절실하다.

자이크로가 자사 제품을 분석한 결과로는, 경쟁제품 대비해서 가격 경쟁력이 충분하며, 가격대비 가치면에서 결

코 뒤지지 않는 것으로 판단하고 있다. 하지만, 해외브랜드가 시장을 장악하고 있는 시장상황에서 자이크로는 브

랜드인지도가 낮으면, 매출 측면에서도 경쟁브랜드와 커다란 격차를 보이고 있다.

글로벌 브랜드들과 경쟁하는 대부분의 중소기업들이 그렇듯이, 자이크로도 시장에서 판매를 확대하는데 가장 큰

걸림돌은 브랜드 인지도가 낮다는 것이다. 아무리 제품의 품질이 좋고 가격대비 가치가 있더라도 구매의사가 있

는 고객이 브랜드를 알지 못하면 구매가 일어나지 않기 때문이다. 제품의 가격과 품질측면에서 어느 정도 자신감

을 가지고 있는 자이크로에게는 브랜드 인지도를 제고할 방안이 절실한 상황이다.

[자이크로 카달로그]

82

BIG DATA ANALYSIS


한국정보화진흥원의 중소기업 빅데이터 활용지원 사업에 선정된 된 자이크로는 그 동안 고민해 오고 있던 브랜드

인지도를 제고할 수 있는 방안을 찾아보기로 하였다.

하지만, 논의를 진행하는 과정에서 빅데이터 분석에 대한 경험이 없고, 또 브랜드 인지도 제고라는 주제가 너무

광범위하여서 자칫하면 확실하게 활용할만한 결과를 못 얻을 수도 있다는 의견이 제기되었다. 따라서, 자이크로

는 여러번에 걸친 회의를 통하여 다음 3가지로 분석의 범위를 정하였다.


• 마케팅을 집중할 핵심고객군 분석

• 자이크로의 마케팅 커뮤니케이션 메시지에 활용하기 위한, 고객의 구매결정요소 분석

• 기타 아이디어를 얻기 위한 ‘축구 유니폼’ 관련 다양한 연관 키워드 분석

자이크로는 ㈜코난테크놀로지의 소셜미디어 분석 서비스 ’Pulse-K‘ 솔루션을 활용하여 13개월간의 SNS (Social

Network Service) 데이터를 분석하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2014.09.01.~2015.08.31

• 정보출처 뉴스, 트위터, 블로그, 페이스북

트레이닝복의 주요 수요는 아동복이다.

Pulse-K는 자이크로의 트레이닝복과 관련한 핵심고객을 찾기 위하여, ‘트레이닝복 구매와 관련된 속성을 분석한

결과 ’유아동복‘이라는 키워드 언급량(전체의 48%)이 가장 많이 나타나는 것을 발견하였다. 성인과 관련한 키워드

들이 가장 많이 검색될 것으로 생각한 것과는 다른 분석결과였다.

83




자이크로

⇒ 이러한 분석결과를 바탕으로, 자이크로는 ‘유아동’을 주요한 고객군으로 선정하고 홍보/마케팅의 초점을

맞추어 테스트 해보기로 하였다. 유아동의 접근이 많은 채널을 찾아 홍보하고, 홈페이지에 유아동 트레이

닝을 별도로 구분하여 제공하기로 하였다.

트레이닝복 구매 시 가장 큰 고민은 ‘기능’이 아니라 ‘디자인’이다.

자이크로가 마케팅 커뮤니케이션 메시지에 활용하기 위한 아이디어를 얻기 위해서, Pulse-K는 고객이 트레이닝

복을 구매할 때 어떤 요소를 가장 중요시하게 생각하는지를 분석하였다.

[트레이닝 구매 고객 분석]

[트레이닝 구매 결정요소 분석]

유아동복

550

커플

271

운동복

193

데일리룩

134

예쁘다

1,854

편하다

1,257

귀엽다

916

깔끔하다 멋있다 편안 따뜻하다 불편 부드럽다 시원

708631 571 559

451 450 441

No. 연관어 비율(%)

1 유아동복 550

2 커플 271

3 운동복 193

4 데일리룩 134

84

분석결과를 확인해 보니, ‘예쁘다, 귀엽다, 깔끔하다, 멋있다’ 등 디자인적인 측면과 관련된 키워드가 전체의 56%

로 가장 중요한 구매 결정요소인 것으로 나타났다. 일반적으로 트레이닝복은 편하게 활동하기 위해 입는 의류로

알려져 있고, 홍보시에도 트레이닝복에 대해서는 그러한 기능성을 강조해 왔다.

⇒ 자이크로는 이런 분석결과를 바탕으로 트레이닝복 홍보 시, ‘편리함’ 보다는 ‘디자인’ 측면을 강조하는 마

케팅을 진행하기로 하였다. 구체적으로는 페이스북 등 홍보 커뮤니케이션 메시지에 디자인을 강조하고, 상

품의 디자인을 강조하는 방향으로 홈페이지 리뉴얼을 진행하기로 하였다.

축구 유니폼을 ‘프리미엄’ 제품군과 ‘보급형’ 제품군으로 구분하다.

마케팅을 집중할 핵심 고객군과 고객의

구매결정요소를 분석한 자이크로는, 기

타 추가적인 아이디어를 얻기 위한 목적

으로 ‘축구 유니폼’을 키워드로 하여 다

양한 연관 키워드 분석을 의뢰하였다.

Pulse-K가 찾은 다양한 연관키워드 중

자이크로의 관심을 끄는 것은 ‘느낌/디

자인/가격/스타일’로 구성된 키워드 속

성군과 ‘행사/체육대회’로 구성된 키워

드 속성군 이었다.

자이크로는 이러한 분석결과를 통하여,

소비자가 축구 유니폼을 각각 다른 시각

에서 바라본다는 해석을 할 수 있었다. 자이크로는 그 동안 고객경험을 바탕으로 제품군을 ‘느낌/디자인/스타일’

을 중시하는 ‘프리미엄’ 제품군과 ‘행사/체육대회’에서 단체복으로 주문하는 ‘보급형’ 제품군으로 구분할 수 있다

는 결론을 도출하였다.

⇒ 자이크로는 제품군에 대한 이러한 결론을 통하여 현재 단일 제품군을 ‘프리미엄’과 ‘보급형으로 구분하고,

서로 다른 방식으로 마케팅을 전개할 필요가 있다는 시사점을 얻을 수 있었다.

[축구 유니폼 관련 연관키워드 분석 ]

No. 이슈어 언급수 비율(%)

1 바지 157 19

2 티셔츠 139 17

3 다리 103 12

4 반바지 88 11

5 가방 85 10

6 모자 73 9

7 단체복 65 8

8 마크 59 7

9 블랙 57 7


1 느낌 384 33.7

2 티셔츠 331 29.0

3 가격 306 26.8

4 스타일 118 10.3


1 행사 62 54.8

2 체육대회 51 45.1

85




자이크로


유소년 대상 최적의 홍보채널인 MBC 꿈나무축구재단 홍보

유아동을 주요한 고객군으로 선정하여 홍보의 초점을 맞추기로 한 자이크로는 MBC꿈나무축구재단 홈페이지에

자이크로 광고를 진행하고 있다. 홈페이지에 팝업창을 띄우고 팝업창을 클릭하면 자이크로의 페이스북 페이지로

연결하여 제품을 할인해 주는 이벤트이다.

MBC꿈나무축구재단을 선택한 것은, 유아동을 대상으로 홍보를 할 수 있는 최적의 홍보채널이기 때문이다. MBC꿈

나무축구재단은 1,200여개의 클럽과 5만 여명의 유소년 축구선수를 키워오고 있는 단체이다. 또, 유소년 축구 리그

를 개최하기 때문에 대회 신청, 리그 일정 확인, 경기결과 안내 등을 확인하기 위해 축구팀 코치나 학부모들이 홈페

이지를 자주 방문한다. 따라서 이는 자연적으로 자이크로의 페이스북으로 연결되는 효과를 기대할 수 있다.

디자인을 강조하고 유소년층 상품을 별도로 구분하는 홈페이지 리뉴얼

자이크로는 트레이닝복의 주요 수요는 아동복이며, 트레이닝 구매시 가장 중요하게 생각하는 것이 ‘기능’이 아니

라 ‘디자인’이라는 빅데이터 분석결과를 바탕으로 현재 홈페이지 리뉴얼 작업을 진행 중에 있다.

[MBC꿈나무축구재단 홈페이지 팝업창 이벤트]

86

기존 홈페이지에는 유소년용과 성인용 제품이 구분되지 않았지만, 새로운 홈페이지에는 ADULT/KIDS 카테고리를

구분하여 성인용 제품과 유소년용 제품을 구분하여 홍보 및 판매를 진행할 예정이다. 또한, 유니폼과 트레이닝복

의 디자인적인 측면을 강조하여 제품 촬영을 진행하고 콘텐츠를 강화하고 있다.

기존 단일화된 제품군에서 프리미엄/보급형 제품군으로 이원화

빅데이터 분석결과를 바탕으로, 자이크로는 기존

의 단일화된 제품군을 프리미엄 제품과 보급형 제

품으로 이원화했다. 프리미엄 제품은 디자인적인

측면을 중시하는 고객들을 타깃으로 가격은 고가

이지만 디자인이 뛰어나고 일상 패션으로 활용이

가능한 제품군을, 보급형 제품은 가격을 중시하는

고객들을 타깃으로 행사나 체육대회같은 이벤트에

단체복으로 활용할 수 있는 비교적 저렴한 제품군

으로 분류하여 판매할 계획이다.

[리뉴얼중인 홈페이지 시안]

[보급형 제품(左)과 프리미엄 제품(右) 시안]

87




자이크로

THE OUTCOMES

기대보다는 빠르게 나타난 정량적인 성과

한국정보화진흥원의 빅데이터 활용지원 사업을 통해

자이크로는 우선진행과제로 MBC유소년축구재단 홈페

이지를 통한 홍보를 진행하였고, 차기과제로는 홈페이

지 리뉴얼, 제품군의 재분류 작업을 진행 중이다.

MBC유소년축구재단 홈페이지를 통한 홍보의 효과는

기대했던 것 보다 빨리 나타나고 있다. 홍보를 시작한

‘11월에는 제품에 대한 문의수가 전월 대비 12% 증가

했고, 매출액 증가율도 15% 증가하였다.

이렇게 온라인 홍보를 통해 연결된 고객은 단순한 1회

성 구매로만 그치지 않고, 자신의 연고지에 있는 중학

교 축구팀들을 소개하여 추가적인 구매 협의가 진행중

에 있다. 또, 페이스북을 통한 홍보의 결과로 온라인 홍

보를 진행하기 전보다 자이크로 페이지의 팬수가 약

40% 증가하였다.

브랜드인지도 제고의 첫걸음

브랜드인지도 제고 문제는 자이크로에게 그리 간단해 보이지 않았다. 하지만, 금번 빅데이터 분석지원사업을 통

하여 핵심 고객군을 분석하고, 고객의 구매결정 요소를 파악하는 과정을 통하여 고객을 정확하게 인식하는 것이

그 첫걸음이라는 것을 이해하게 되었다. 또한, 데이터를 어떤 방식으로 분석하여 사업에 적용하여 성과를 창출하

는지에 대해서도 소중한 학습과 경험을 할 수 있었다.

자이크로는 기회가 또 주어진다면 ‘해외 글로벌브랜드의 브랜드제고 활동’ 분석, ‘국내외 유소년/성인 클럽의 유니

폼교체 주기’ 분석 및 예측 등 다양한 분석을 진행하고 싶다는 계획을 밝혔다.

[‘15년 10월, 11월 문의수와 매출 비교]

[자이크로 페이스북]

문의수 매출

문의수 전월대비 12% 증가매출 전원대비 15% 증가

10월

11월

88

빅데이터 분석 기반의효율적인 공장운영

중소 제조현장의

공장운영관리

프로세스를

정립하라!

09자동차 부품 제조 전문업체인 영풍은 최신의 IT시스템으로부터 방대한 양의

데이터를 수집하고 있었으나, 수집 데이터를 부가가치 있게 활용하지 못할

뿐 아니라 기존 시스템의 활용성 및 정보 신뢰성이 매우 저조한 실정이었

다. 영풍은 금번 빅데이터 활용지원사업을 통해 시스템을 100% 활용한 제

조현장의 효율 향상을 위한 맞춤형 프로세스를 구축할 수 있었다. 이를 기

반으로 앞으로도 지속적으로 핵심 개선요인을 도출하고 개선하여 장기적인

경쟁력 제고를 도모하기 위하여, 빅데이터 솔루션을 보완하여 데이터 수집

과 분석, 활용을 강화하고자 한다.



수집데이터 IT 시스템 수집정보 (생산실적, 비가동, 불

량 현황)

분석 솔루션 디지털팩토리 ‘FOM 시스템’

참여 기업 영풍 | 수요기업

(주)디지털팩토리 | 빅데이터 솔루션사


89


헤세드조명


BUSINESS CHALLENGES 영풍 소개

영풍은 자동차 부품 중 클러치나 브레

이크 패드와 같은 자동차 주요부품의

내구성(마모,피로) 및 강도 향상을 위한

열처리 공정을 수행하는 전문 업체이

며, 지속적인 원가절감과 기업 경쟁력

향상을 위해 ERP(전사자원관리). POP(

생산시점관리)시스템을 도입하였고, 이

를 바탕으로 효율적인 생산공장 관리를

위한 개선활동을 수행하고 있다.

회사내부에 축적된 데이터를 분석하여 부가가치를 창출하라.

영풍은 최신의 IT 시스템을 도입하여 방대한 양의 데이터를 수집하고 있었으나, 수집 데이터를 부가가치 있게 활용

하지 못할 뿐 아니라 기존 시스템의 활용성 및 정보 신뢰성이 매우 저조한 실정이었다. 또한, 전반적인 관리업무에

있어 비효율적 측면이 있어 이러한 문제를 해결해야 하는 것이 가장 시급하였다. 또한, 개선이 이루어진 이후에도

단발성이 아닌 향후 지속적으로 전개되고 전사적으로 확산되어 기업의 고유문화로 정착될 수 있는 당사의 조건을

고려한 프로세스(빅데이터 기반 분석 소프트웨어)의 도입이 필요한 시점이었다.

또한, 기업 경쟁력 향상, 효율적인 공장운영관리를 위해 다방면의 노력을 기울여 왔으나 이러한 노력에도 불구하고

다른 공장과 다를 바 없는 일반적인 관리 수준에 정체되어 있었고 관리자의 혁신마인드 재고 활동이 필요했으며,

효율적인 공장관리의 기본 요소인 데이터 신뢰도 향상을 위한 전반적인 관리 프로세스의 재정립이 필요한 것으로

판단되었다.

[주요 생산 제품]

90

BIG DATA ANALYSIS

효율적인 공장운영을 위해 빅데이터 분석요건을 정의하라.

영풍은 기존 시스템의 활용도 향상을 위해 시스템 활용 방안을 모색하고 기업 맞춤의 프로세스 정립을 위한 빅데이

터 기반의 활용방안을 모색하기로 하였다.

우선적으로 기존 시스템의 보완 사항을 도출하기 위해 시스템 분석 활동을 면밀하게 분석하고, 빅데이터 분석을 통

해 관리 중점 항목을 도출하기로 하고 다음 3가지 측면에서 빅데이터 분석요건을 정의하였다.


• As-Is 시스템 분석 기존 시스템의 활용성 및 데이터 신뢰도 향상의 저해요인은?

• 핵심관리 요소 분석 기업 맞춤의 효율적인 공장운영을 위한 핵심지표(KPI)는 무엇인가?

• 관리프로세스 분석 관리 프로세스 상의 비효율 적인 측면은 무엇인가?

빅데이터 분석 솔루션사인 디지털팩토리

는 중소기업 생산현장의 생산성 향상을 위

해 특화된 빅데이터 소프트웨어(FOM) 보

급 및 컨설팅 프로세스 전수 등과 같은 컨

설팅 수행하는 기업으로 영풍의 빅데이터

기반 프로세스 구축을 위해 1년 2개월 동

안의 데이터를 분석하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2014.08.01. ~ 2015.09.30

• 정보출처 IT 시스템 수집정보 (생산 실적, 비가동, 불량 현황)

[빅데이터 분석 기반 공장운영관리(FOM) 솔루션]

91


헤세드조명


빅데이터, 기존 시스템의 활용의 문제점을 발견하다

디지털팩토리는 수 억원에 달하는 IT 시스템(ERP, POP시스템)의 활용성 및 데이터 신뢰도를 분석한 결과 아래의 그림

과 같이 데이터 신뢰도에 매우 심각한 문제가 있음을 발견하였다.

분석 대상 제품들은 제품별

로 고유한 작업시간 (Cy-

cle-time)을 가지고 있는데

열처리 공정의 특성 상 하나

의 파레트(Pallet)에 적게는 수

십개부터 많게는 수천개의

부품이 적재되어 열처리 작

업을 거치게 된다. 이 때, 단

일 제품이 투입되지 않고 혼

입되는 경우가 빈번하여 제

품 별 작업시간 관리를 하지

않고 있어 제품 별 생산 달

성율을 관리하지 못하고 있

었다. 또 생산자가 시스템에

입력하는 정보가 Real Time

으로 관리되지 않는 등의 문

제를 발견할 수 있었다. 이러

한 결과로 기존 사용 중인 시

스템에서 수집되는 정보를

그대로 분석한 결과 많게는

2865.7%, 적게는 159.2%로 제품별로 계획 대비 달성율이 편차가 발생하는 것을 확인하였다.

⇒ 이러한 분석결과를 바탕으로, 생산자들의 기존의 데이터 입력방법을 개선하고 관리하지 않고 있는 제품

별 작업시간을 관리하는 등 관리방법을 개선하기로 하였다.

[계획대비 생산실적 달성율 분석]

[설비의 생산 작업시간 편차 분석]

92

데이터 수집은 원만히 수행 중이나 정보의 부가가치 창출이 미흡하다.

데이터 관리방안의 개선으로 IT 시스템

의 데이터 신뢰도 문제는 차츰 개선되

어 가는 중이였지만, 많은 양의 데이터

가 수집되는 상황에서 수집정보를 활용

한 빅데이터 기반 혁신활동이 부재하여

빅데이터 활용 능력을 극대화 할 수 있

는 관리 방안 도입이 시급하였다.

2015년도의 생산실적을 기준으로 가장

실적이 저조한 2월을 선택하여 집중적

으로 데이터를 분석한 결과, 작업 수행

전 원만한 작업진행을 대비하지 못해

발생하는 ‘준비부족’ 요인과 설비보전,

고장정지 순으로 비가동이 발생하는 것

을 확인할 수 있었다. 또, 근무일자별

부적합(공정 상에서 발생하는 불량)을

분석한 결과, 평일 보다는 휴일 근무 시

에 부적합율이 0.02%p 높게 발생하는

것을 확인하였다.

추가로 열처리 공정의 후 공정인 자동

샌딩기 공정에서 부적합이 집중되는 현상을 확인하였으며 주요 부적합 발생 제품으로는 457-3B000번 제품이 가

장 많은 부적합이 발생되었다. 따라서 다른 제품들 보다는 부적합이 집중 발생하는 제품이나 공정에 대하여, 우선

으로 공정 검사나 작업인원을 집중 투입하여 생산하는 등의 중점 관리항목을 설정하는 것이 필요할 것으로 판단되

었다.

⇒ 이러한 분석결과를 바탕으로, 전체적인 관리를 수행하는 것이 최선이겠으나, 회사 여건 상 효율적인 공장

운영을 위한 중점관리 항목을 설정하고 이를 집중적으로 관리하여 발생할 수 있는 저해요인을 최소화하는

관리 프로세스가 현 시점에서는 최선임을 실무자들과의 협의를 통해 결정하였다.

[연간 생산실적 달성율 ]

[2월 주요 비가동 요인 분석]

93


헤세드조명



IT시스템을 기반으로 정량적인 공장관리가 가능해지다

전에 없던 제품 별 표준시간을 설정

하여 작업시간에 따른 계획량 산출

및 이를 통한 정량적인 현장 실적의

평가가 가능해지게 되었다. 지금까지

는 단순한 생산수량 관리와 작업 공

수 만 관리하였지만, 표준시간 적용

을 통해 생산현장에서 설비와 사람이

주어진 시간 동안 얼마만큼의 효율로

서 작업을 수행했는지를 정량적으로

평가할 수 있게 되었다.

관리 수준의 향상을 위해 빅데이터 분석이 필요함을 인지하다

기존 IT 시스템을 통해 공정관리, 품질관리 등 여느 제조업체와 다를 바 없이 일반적인 수준으로 관리하고 있었지만

본 사업을 통해 기존 시스템의 활용성이 향상됨을 확인하고 수집정보를 부가가치 있게 활용하는 방법론이 간편하

고 용이한 것임을 확인하게 됨에 따라 관리 수준을 한 단계 향상시켜야 하기 위해서 빅데이터 분석이 필수 불가결

한 활동임을알게 되었다.

빅데이터 분석을 통해 핵심관리지표를 만들다

기존의 공장운영 방법은 수집 데이터를 월간 회의나 부서 회의 등 단순히 실적을 보고하기 위한 목적으로 수집·

관리하고 있었으며 데이터의 양이 방대하여 관리하는 데 있어서 관리의 효율이 매우 떨어지고 있었다. 그러나 이번

사업을 통해 빅데이터 분석 개념을 도입한 프로세스를 도입하는 것으로 간편하게 데이터 분석을 할 수 있고 중점적

으로 관리해야 하는 항목을 무엇인지 신속하게 도출할 수 있게 되었다.

[표준시간 분석]

94

THE OUTCOMES

손실 비용절감 및 불량률 개선

영풍은 빅데이터 분석결과를 바탕으로 준비부족, 고장정지 비가동 제거를 통하여, 개선활동 후 손실비용이 전월 대

비 1.6억원 절감할 수 있었다. 또한, 공정 상세관리 및 작업자 교육을 통하여 불량률(부적합률)을 30.1%를 감소시키

는 성과를 창출하였다.

실직적인 공장운영에 빅데이터 분석을 적용하기 시작하며 나타나는 변화.

이러한 정량적인 성과도 중요하지만, 이번 중소기업 빅데이터 지원사업을 통하여 거둔 가장 큰 성과라고 하면, 바

로 데이터를 공장운영관리에 사용하기 시작했다는 것과 정보를 한 부서에만 관리하는 것이 아니라 전사적인 관점

에서 공유하고 문제에 대한 인식과 개선을 함께 수행하기 시작하였다는 것이다. 그 동안은 생산실적이라고 한다면

생산관리 또는 생산부서에서만 관리해야 하는 데이터로 여겼다.

본 사업을 통해 수집정보의 연간 단위의 Trend 추이를 분석하고 내부적으로 숨겨져 있는 비가동이나 불량 요인에

대한 분석을 수행하는 과정을 거치면서, 어떻게 데이터를 분석하고 의사결정에 활용할 수 있는지에 대하여 학습하

고 이에 대한 중요성을 인식할 수 있는 기간이 되었다.

[손실 비용 절감 결과 ]

[공정 불량률(부적합) 개선 결과]

8월 9월 10월

백만원

327405

240

소재/준비 소재/준비 계획정지

AS-IS TO-BE 차이

<부적합>

수량 783개

금액 162,070원

<부적합>

수량 547개

금액 110,357원

<부적합>

수량 -236개

금액 -51,713원

95


헤세드조명


사업 종료 이후에도 빅데이터 기반의 혁신활동을 안정적으로 정착하기 위해 영업부, 품질부에서는 영업실적, 품질

검사 등 데이터를 생산실적을 분석하는 방법으로 분석하여 중점관리 항목으로 관리하게 시작했으며 향후 경영지원

부서나 연구소에서도 빅데이터 분석 활동을 수행할 수 있도록 추진할 예정이다.

영풍은 이번 경험을 시작으로 앞으로도 데이터 수집과 분석을 강화할 계획이다. 현재는 패키지 형태의 분석 솔루션

을 활용하고 있지만, 향후에는 타 부서에서도 분석이 가능한 솔루션으로 개발 보완하여 전사적인 빅데이터 분석 문

화를 정착시키고자 한다.

96

빅데이터, 오프라인 매장의고객을 분석하다.

아동복 고객의

매장별 행동을

모델링하라!

10서양네트웍스는 아동복 전문 유통 브랜드로, 올해 처음 런칭한 래핑차일드

매장의 빠른 확장 및 상품 소싱으로 매장운영관리에 신경을 쓸 여력이 없었

다. 서양네트웍스는 매장 내 센서를 통하여 빅데이터를 수집분석하여 매장

별 특성과 매장 내 고객 패턴을 분석할 수 있었다. 그 결과 각 매장별로 고

객의 행동이 다르게 나타남을 확인하였고 매장 내외의 다양한 프로모션 A/

B테스트로 효율적인 데이터 활용이 가능한 것을 확신하였다. 서양 네트웍

스는 매장 분석 빅데이터 솔루션을 점차 확대하여 매장의 관리 지표를 새로

정의하고 자동화시켜 나갈 계획이다.



수집데이터 서양네트웍스 레핑차일드 3개 매장(스퀘

어원, 코엑스몰, 세종)에 설치된 워크인사

이트 센서에서 수집된 고객들의 스마트

폰 무선신호 정보

분석 솔루션 워크인사이트

참여 기업 (주)서양네트웍스 | 수요기업

(주)조이코퍼레이션 | 빅데이터 솔루션사


97




서양네트웍스

BUSINESS CHALLENGES

서양 네트웍스 SPA브랜드 ‘래핑 차일드’ 소개

‘91년 설립된 전통의 유아동복 기업인 서양 네트웍스는 연매출 1,500억원, 종사자수 950명의 규모를 갖춘 중견기

업으로 ’15년 현재 국내 55개 백화점 아동복 코너 매출 1위를 달성하고 있다.

리앤펑 그룹과의 M&A로 아웃소싱 경쟁력 및 중국 진출의 교두보를 마련한 서양 네트웍스는 ‘15년 초 국내 최초의

아동복 SPA브랜드(Specialty store retailer of Private label Apparel Brand) ’래핑 차일드‘를 런칭하였고 오픈과 동시에

공격적인 매장 전개를 추진하여 오픈 300일 만에 전국에 28개의 매장을 보유하게 되었다. 서양 네트웍스는 ‘16년

에도 래핑차일드 매장 확대전략을 유지하여 ’16년 말까지 50개 매장을 확보하려는 계획 중에 있다.

매장 디스플레이에 대한 효과를 측정하고 고객들의 행동패턴을 이해하라.

SPA브랜드란 의류기획·디자인, 생산·제조, 유통·판매까지 전 과정을 제조회사가 맡는 의류 전문점으로 ‘저렴한

가격’과 최신 트렌드를 반영한 ‘다품종 소량’ 상품을 제공한다는 특징을 가진다. 또한 다양한 제품을 디스플레이 하

기 위해 넓은 매장으로 운영되는 것이 특징이다.

[국내 최초 아동복SPA브랜드‘래핑차일드’]

98

일반적으로 의류 매장의 디스플레이는 시즌 별로 MD의 재량에 맞추어 전시되어 왔다. 또 또한 매출 이외에는 디스

플레이의 효과를 측정할 수 있는 지표가 없기에 매출에 따라 매장변화의 의사결정을 해야만 했다. 더욱이 래핑차일

드는 국내 최초 아동복 SPA브랜드이기 때문에 참고 할 수 있는 데이터도 적어 기존의 유통 방식을 그대로 따를 수

밖에 없었다.

이러한 운영 방식으로는 신규 브랜드의 특징을 파악 할 수 없었고 새로운 매장 전개 및 상품의 소싱에 대한 의사

결정에도 도움을 주지 못했다. 또한 래핑차일드가 고객들에게 전달하고자 하는 브랜드의 컨셉과 가치가 제대로 인

지되고 있는지도 확인되지 않았다.

[래핑 차일드의 프로모션 매대] [매장내 동선 구성]

99




서양네트웍스

BIG DATA ANALYSIS


매장의 빠른 확장 및 상품 소싱 등으로 매장운영관리에 신경 쓸 수 없었던 래핑차일드는 금번 한국정보화진흥원의

중소기업 빅데이터 활용지원 사업을 통하여 매장운영관리에 대한 답을 찾아보기로 하였다.

서양네트웍스는 조이코퍼레이션과 세 차례 미팅을 통해 상권 별 매장 특성을 정의하고 매장 디스플레이가 고객들

에게 미치는 영향을 파악하기로 하였다. 이를 위하여 매장을 그룹별로 정의하고 관리하기 위해 3개의 다른 특성의

매장을 샘플링하였다.


• 분석대상 매장 1. 오피스 인구와 쇼핑 인구의 공존 - 코엑스몰점

2. 사람들이 찾아오는 복합쇼핑 몰 - 스퀘어원점

3. 주거지역 속 마트 - 세종 홈플러스점

• 매장별 특성 매장의 입점 환경은 매장에 어떤 영향을 주는가?

• 매장내 고객 패턴 분석 고객들은 매장에 방문하여 어떻게 행동하는가?

[조이코퍼레이션의 워크인사이트 솔루션]

100

오프라인 빅데이터 분석 솔루션 ‘워크인사이트’를 서비스하고 있는 조이코퍼레이션은 서양네트웍스의 ‘래핑차일드’

매장 3곳에 솔루션을 설치하여 2개월 동안의 데이터를 분석 하기로 하였다.

분석개요

• 분석대상기간 2015.09.16.~2015.11.03

• 정보출처 서양네트웍스 레핑차일드 3개 매장(스퀘어원, 코엑스몰, 세종)에 설치된 워크인사이트

센서에서 수집된 고객들의 스마트폰 무선신호 정보

확연한 차이, 입점에 대한 인사이트를 얻다

래핑차일드는 다른 성격을 가진 3개

의 매장에 워크인사이트를 도입하여

통행량, 방문객, 체류객에 대한 통계

정보를 수집하였다. 통행량이 많은

코엑스몰과 스퀘어원점이 좋은 지표

를 나타낼 것이라는 예상과는 다르

게 워크인사이트의 지표에 의해 가

장 좋게 나타는 매장은 세종점이었

다. 세종점은 외부 통행량에 대비하

여 6.7%의 높은 방문전환율을 보여

줬으며, 체류전환율도 79.1%로 최대

치를 기록하였다. 이에 반해 코엑스몰점은 1만명 이상의 통행량과 비교하여 실제 매장을 방문하는 고객 수는 세종

점의 반도 되지 않았다. 스퀘어원점은 코엑스몰과 비교하면 다소 나은 지표를 보여주었으나 외부 유동인구를 고려

할 때 세종점의 비해 효율적이지 못하는 결론을 내리게 되었다.

⇒ 입점비용이 높은 대표상권이 방문율에서 부진한 결과를 나타내었기에 추후 새로운 매장을 입점할 때에는

이점을 고려해야 한다는 시사점을 얻을 수 있었다. 이는 래핑차일드의 비효율적인 비용을 감소 시키는데에

도 도움을 줄 수 있을 것이다.

[래핑차일드 매장 퍼널현황]

8%

7%

6%

5%

4%

3%

2%

1%

0%55% 60% 65% 70% 75% 80%

스퀘어원점

세종점

코엑스몰점

체류율

단위(명)

AVG

AVG

방문

율

패널

지표

LC

세종점

LC

코엑스몰점

LC

스퀘어원점

통행량 4,150 10,827 11,740

방문율 6.7% 1.1% 4.4%

방문객 306 123 621

체류율 79.1% 77.4% 64.4%

체류객 239 96 400

101




서양네트웍스

코엑스몰에는 오피스인구와 쇼핑인구가 명확히 구분되어 존재한다.

코엑스 몰의 일자별 통행량은 추석 및 중국

연휴일을 제외하고는 크게 달라지지 않았다.

그러나 일반적인 쇼핑상권과 달리 주말의 통

행량이 평일과 큰 차이를 보여주지 않았다.

또한 반대로 래핑차일드 매장을 방문했던 고

객들의 통행량이 주말에 크게 감소하는 것을

볼 수 있다. 이는 고객들이 평일에 코엑스몰

을 찾을 가능성이 높은 오피스 인구라는 추

측을 가능케 해준다.

통행량과 다르게 매장 방문량은 추석과 중국

국경절 연휴에 크게 증가한 것을 볼 수 있다.

일반적으로 일평균 방문하는 100명 내외의

고객 외 약 100명의 고객이 이 기간 추가로

발생했다. 요일별 방문객은 통행량과 반대로

주말에 더 많이 증가하였다. 주말에 방문하

는 고객의 수가 많지만 매장에 한 번이라도

방문했던 고객이 매장 앞을 지나갈 확률은

평일이 많은 것을 미루어 볼 때 주말 고객의

대다수는 쇼핑을 목적으로 온 고객이며 평일

통행인구와는 상관이 적은 것으로 보인다.

[코엑스몰 통행량 분석]

[코엑스몰 방문객 분석]

102

시간대별 통행량과 방문객을 비교해 보면 주

말과 평일의 차이가 훨씬 두드러지게 나타난

다. 평일의 매장 앞 통행량은 점심시간과 퇴

근시간이 가장 높지만 퇴근시간의 방문자는

급격하게 감소한다. 그러나 주말의 경우 13

시부터 18시 이전까지 통행량과 방문객 모

두 증가하는 유사한 패턴을 보인다. 이러한

시간별 데이터를 볼 때 코엑스몰은 평일에

는 쇼핑인구와 오피스인구가 혼잡해 있고 점

심시간에 매장을 방문할 확률이 크다고 말할

수 있다. 그러나 주말에는 쇼핑목적의 통행

인구가 대부분이며 점심시간과 저녁시간 사이가 피크이다.

매장 내 구역별 고객들의 점유율과 체류시간을 분

석해 본 결과 가장 점유율이 높은 구역은 입구에

위치한 존1로 나타났다. 또한 점유율이 가장 낮은

구역은 안쪽에 위치한 존5로 나타나 고객들이 입

구쪽에서 이탈하는 경우가 많음을 보여준다. 매장

내 체류시간은 안쪽에 위치한 존5가 매대가 있는

존2, 존3와 함께 2.8분으로 높게 나타나지만 이는

구매 카운터가 위치하기 때문으로 여겨진다. 존4의

경우는 점유율이 20%지만 체류시간이 1.7%로 가

장 짧다. 이는 고객의 주목을 끌만한 상품 및 디스

플레이가 부족하여 존에 방문한 고객이 쉽게 이동

함을 의미한다.

⇒ 매장에 방문했던 고객의 평일 통행량이 높은 것을 보면 재방문 혹은 단골 고객은 코엑스몰 내 오피스 인

구일 것으로 보인다. 주말의 고객들은 신규 고객의 비율이 높으며 재방문 주기는 4주에 한 번 정도로 나타

났다. 그렇기에 매장을 활성화 하기 위해서는 통행 비중이 높은 기존 오피스 인구를 타겟으로 전략을 세워

[코엑스몰 시간별 분석]

[코엑스몰 매장 구역별 점유율]

103




서양네트웍스

야 한다. 특히 통행량에 비해 방문자 수가 현저히 적은 평일 퇴근 시간을 잡는다면 큰 성장이 가능할 것으

로 보인다. 또한 입구쪽 디스플레이를 본 고객들이 매장 안쪽까지 들어올 수 있게 점원의 응대 및 프로모

션을 강화해야 할 것으로 보인다.

스퀘어원은 주말에 고객이 집중되는 전형적인 쇼핑 상권이다.

스퀘어원은 통행량과 방문자가 주말에 집

중된 전형적인 쇼핑상권으로 볼 수 있다.

이러한 경향은 추석 연휴 등의 이슈에 통

행량이 크게 증가했던 점에서도 확인 가능

하다. 스퀘어원에 방문하는 고객들은 대부

분이 쇼핑을 목적으로 가지고 있기 때문에

평일보다 주말의 유동인구가 훨씬 많다. 그

러나 매장에 방문했던 고객들의 통행량에

서는 큰 차이가 나지 않는 것으로 보아 아

동복의 특성상 매장 방문 고객들 중 평일

에도 쇼핑몰 방문이 가능한 주부들이 많을

것으로 예상된다.

매장 방문객 또한 통행량과 거의 유사한 트

랜드를 나타낸다. 평일 보다 주말의 고객 비

중이 훨씬 높고 연휴 기간동안에도 높은 방

문율을 보였다. 또한 1주내에 재방문 하는

고객 수가 일평균 60명 정도로 매우 활성화

되어 있고, 6주 이후에도 다시 찾는 고객들

도 상당히 있어 브랜드의 리텐션도 낮지 않

다고 예상된다.

[스퀘어원 통행량 분석]

[스퀘어원 방문객 분석]

104

시간대별 데이터를 확인하면 고객들의 행동

패턴을 알 수 있다. 평일 매장을 방문객들은

저녁 시간 이전에 매장을 많이 방문한다. 이

는 미취학 아동이 있는 주부들의 행동패턴

과 유사하다. 통행량은 점심시간과 퇴근시

간이 유사하게 나타난다. 저녁시간에는 방

문자들 중 주부의 비중이 감소하고 청년 및

직장인들이 늘어났기 때문으로 보인다.

스퀘어점의 매장 내 구역별 분석을 진행한

결과 코엑스몰과는 다르게 입구쪽의 체류

시간과 점유율이 낮게 나타났다. 존1과 존

2에 해당하는 입구쪽에 특별한 디스플레이

나 상품이 없어 고객이 안쪽으로 쉽게 이동

하는 것으로 보인다. 입구쪽의 점유율이 낮

은 경우는 외부 통행인구가 매장안으로 들

어올 확률이 적다는 의미이고 또한 공간이

효율적으로 사용되고 있지 않다는 뜻이기도

하다. 매장내 각 영역별 체류시간도 코엑스

몰에 비해 짧은 편으로 고객들을이 더 머물

수 있는 전략이 필요하다. 그러나 전체적인 점유율이 특정 구역에 머물지 않아 매장 안으로 들어온 고객은 여러 구

역에서 다양한 상품을 경험하고 있는 것으로 보인다.

⇒ 스퀘어 원점은 주말에 고객이 몰리는 쇼핑상권이지만 래핑차일드의 특성상 평일 주부고객들도 적지 않은

것으로 예상된다. 다만 평일 고객은 6시 이후의 퇴근시간에는 급격히 감소하는 경향을 보여주어 저녁 시간

이후의 모객 전략이 필요할 것으로 보인다. 매장 안에서는 구역별 체류시간이 짧게 나타나고 있어 고객 응

대를 강화해야 할 것으로 보인다.

[스퀘어원 시간대별 분석]

[스퀘어원 매장 내 구역별 분석]

105




서양네트웍스

세종점은 주거지역 상권의 특성을 보여주고 있다.

래핑차일드 세종점의 통행량은 추석 연휴 이

전 가장 높은 통행량을 기록 하였으며 그 이

후 큰 변화 없이 유지되었다. 이는 홈플러스

마트에 입점 되어있는 세종점 특성상 추석을

준비하려는 고객들이 추석 연휴 직전 매장

에 많이 방문하였을 것으로 예상된다. 또한

주말에 고객들이 많은 편이지만 주 고객층인

주부들은 요일에 상관없이 홈플러스에 방문

하고 있는 것을 또한 추측할 수 있다.

방문자 수 또한 추석 연휴 이전 가장 많았고

통행량과 유사하게 주말에 방문자가 더 많았

다. 하지만 통행량에 비해 주말과 평일의 격

차가 더 크게 나타났고 이는 홈플러스 매장

에 오더라도 아동복인 래핑차일드 매장은 주

말에 방문 할 확률이 더 높기 때문으로 보인

다. 재방문자들은 1주 혹은 4주의 주기로 매

장을 방문하였으며 이는 매장을 재방문하는

사람들이 2가지 등급의 활성화도로 나뉘고

있음을 보여준다.

[세종점 통행량 분석]

[세종점 방문자 분석]

106

시간별 데이터 또한 거주 지역의 특징을 보

여주고 있다. 다른 두 매장과 다르게 퇴근

시간이 점심시간 보다 더 높은 통행량을 기

록한 것은 퇴근 시간 홈플러스 마트에 들려

쇼핑하는 고객이 많다는 것을 의미 하지만

실제 래핑차일드 매장 방문자는 높지 않아

아동복을 구매하는 고객은 적을 것으로 예

상된다. 이는 아동복을 구매하는 고객들의

공통적인 특성으로 저녁 시간보다는 점심

시간에 구매할 확률이 더 높다고 기대할 수

있다.

세종점의 경우 매장 내 구역 간 점유율의 차이가

크게 나타났다. 특히 중앙에 위치한 존4과 존7의

경우 점유율이 8%미만으로 나타나 고객들이 거의

방문하지 않고 있다는 것을 알 수 있었다. 카운터

가 위치한 존5는 점유율과 체류시간 모두 가장 길

게 나타났으며 대부분의 존이 체류시간 2분 이상

을 기록하여 상대적으로 높게 나타났다.

⇒ 래핑차일드 세종점은 주거지역의 홈플러스 마트 내에 위치하여 다른 매장들과는 다르게 높은 방문전환율

과 체류전환율을 보인다. 이는 아동복의 특성상 마트의 수요고객과 겹치는 비중이 다른 상권보다 높기 때

문이라고 생각된다. 매장 앞 재방문 주기가 짧기 때문에 디스플레이 상품을 자주 교체하여 고객들에게 항

상 새로운 느낌을 주는 편이 유효할 것이라 예상된다.

[세종점 시간대별 분석]

[세종점 매장내 구역별 분석]

107




서양네트웍스


매장 유형에 따라 명확히 다른 고객 패턴이 있다.

아동복은 주 수요층 및 구매 싸이클이 명확한 만큼 매장유형에 관계없이 일관된 브랜드 마케팅을 진행하기 쉽다.

그러나 실제 상권별로 뽑은 샘플 매장을 분석한 결과 매장에 방문하는 고객들의 유형 및 행동 패턴이 전혀 다르다

는 결론이 나왔다. 이는 모든 매장에 일괄적으로 적용되는 프로모션이나 마케팅이 유효하지 않을 수도 있다는 소결

론을 내리게 해주었다.

요일별 방문자 분석과 공휴일, 연휴 등에 의한 변화 추이를 분석한 결과 코엑스나 스퀘어원과 같은 쇼핑 상권은 주

말, 혹은 연휴 당일에 가장 많은 고객이 있다는 것을 알 수 있었고 세종점은 연휴 이전이나 주말 이외에도 많은 방

문자가 있음을 확인하였다. 이는 프로모션을 진행하는 시점이 달라져야 한다는 사실을 말해준다.

또한 고객들의 통행 주기 및 재방문 주기에서도 큰 차이를 보여주었다. 코엑스와 같은 오피스 상권은 평일, 반복적

으로 매장 앞을 지나가는 고객들이 많았고 스퀘어원과 같은 쇼핑몰은 주말통행량이 평일에 비해 훨씬 많았다. 홈플

러스에 위치한 세종점 매장은 주거지역에 위치하여 상대적으로 퇴근 시간 후에도 매장을 방문하는 고객들이 많이

[상권에 따른 방문율의 변화]

코엑스 스퀘어원 세종 플러스

입주 상권 오피스 상권 쇼핑 상권 주거지역 상권

주 고객 오피스 인력 및 쇼핑고객 쇼핑 목적의 고객 주거지역 주민

방문율 1.1% 4.4% 6.7%

108

있었다. 이러한 고객정보를 활용하면 디스플레이 교체 주기를 매장별로 커스터마이즈 하여 적용하는 것이 가능해

진다.

매장 내 고객들의 행동으로 A/B테스트 진행

매장의 매출을 보면 어떤 상품이 잘 팔리는지 확인할 수 있다. 그러나 매출을 올리기 위해서는 고객이 왜 구매하는

지가 아니라 왜 구매하지 않는지에 대한 분석이 필요하다. 래핑차일드 세종점의 경우 분석데이터를 통해 명확히 데

드존으로 보이는 영역이 발견 되었다. 이곳에 위치한 상품들은 다른 매장들에 매출이 부진했을 것이다. 이는 상품

혹은 고객의 선호도의 문제가 아니라 제품 자체가 노출이 되지 않았기 때문이다.

또한 반대로 고객 체류시간이 긴 구역에 신상품 및 시즌 상품 등을 배치하여 상품의 흥미도를 확인하는 것이 가능

해 졌다. 고객의 관심이 주목되는 존이 상품에 의한 것인지 디스플레이와 관련 있는 것인지 여러 가지 조건을 바꾸

어 가며 A/B테스트를 진행하면 가장 효율적인 마케팅방법을 도출할 수 있게 된다.

[프로모션 효과 평가의 예]

기 간 전 략 효과 측정(3점 만점)

9/1~10/10 프로모션 초기구매 이벤트 1.67

9/11~9/30 가을시즌 상품 1+1 이벤트 2.67

10/1~10/14 SNS친구 추천 시 쿠폰 지급 이벤트 1.67

10/1~10/14 50%할인 이벤트 1.67

10/15~10/30 아우터 30%특가 할인 이벤트 2.67

10/1~10/15 이월상품 특가 행사 1.33

10/16~10/30 멤버쉽 고객 추가 할인 이벤트 2.67

109




서양네트웍스

THE OUTCOMES

데이터를 통한 문제해결 및 매장 전략 고도화의 첫걸음을 내딛다.

서양네트웍스의 래핑차일드는 새

로운 유형의 비즈니스 모델로 국

내에서 가장 먼저, 가장 빠른 속도

로 성장하고 있는 아동복SPA브랜

드이다. 그렇기 때문에 앞에서 언

급하였던 것처럼 비교대상이 없어

현재 가고 있는 방향에 대한 불안

함이 있고 문제를 정의할 수 없었

다. 그러나 이번 한국정보화진흥원 빅데이터 활용지원사업을 기회로 워크인사이트 솔루션을 도입하게 되어 매일매

일 매장의 상황을 점검하고 더 나은 방향을 찾을 수 있는 기준이 생겼다.

고객의 퍼널데이터와 고객 패턴데이터의 경우에는, 충분한 데이터가 축적되어야 분석의 의미를 가진다. 서양네트

웍스는 이번 활용지원사업 기간 중 센서를 설치하고 충분한 데이터를 축적할 수 있었다. 또한 이를 분석하여 어떤

방식으로 매장을 운영해야 할지에 대한 시사점을 파악할 수 있었다. 기간 상 아직까지 이를 매장에 적용하지는 못

했으나, 적용을 위한 상세 계획을 수립 중에 있다.

하지만, 빅데이터를 수집하고 이를 해석하는 과정은 단순히 정량적으로 매장을 진단할 수 있다는 것 뿐 아니라 매

장 담당자 및 매니저들 스스로가 매장 운영을 능동적으로 하게 되는 동기부여가 되었다. 본사의 일괄적인 영업 방

침보다 매장별로 특성을 파악하여 커스터마이즈 된 전략을 적용할 수 있고 그 성과 또한 매일 스스로가 확인 할 수

있게 되었기 때문이다. 또한 매장의 입점전략 또한 고도화 될 것으로 기대하고 있다. 단순히 통행인구가 많은 지역

이 아니라 래핑차일드의 고객이 제일 많은 지역, 몰타입을 정의하여 최우선적으로 입점하는 것이 가능하다. 이는

매장 위치의 선점 효과 및 비용감소의 부차적인 효과도 따라오게 한다.

전 세계적으로 오프라인 매장에서 빅데이터의 활용은 아직 걸음마 단계이다. 온라인처럼 강력한 툴이 존재하지 않

고 이해도 및 활용도에서도 부족한 점이 많다. 그렇지만 온라인의 빠른 성장과 향후 더욱 치열해질 오프라인의 경

쟁상황을 생각하면 오프라인 매장의 빅데이터 솔루션은 앞으로 더욱 중요해 질 것이다.

[빅데이터를 활용한 오프라인 매장 KPI관리 모델]

㈜웨슬리퀘스트

회사개요 • 웨슬리퀘스트는 BSC(Balanced Scorecard)와 활동기준원가(Activity-based costing)의 창

시자인 하버드대학교의 캐플란 교수가 설립한 경영컨설팅사인 Palladium Group의 한국

지사

• ‘기업가치 회복과 성과 향상’을 모토로 Palladium 세계 각지의 자회사와 인적 자원 및 지식

을 공유하고, 다양한 영역에서 통합 컨설팅서비스와 교육을 제공

서비스모델 컨설팅 서비스

•전략 수립

•전략실행/성과관리

- BSC (Balanced Scorecard)

- OSM (Office of Strategy Management)

•Data Analytics

- Big data analysis

- TDABC, ABC

- CRM

•HR(인사)/조직 관리

•경영혁신

- ECC (Experienced Co-Creation)

- Leadership & Coaching

교육 및 세미나

•전략실행 아카데미

•빅데이터 및 다양한 경영관련 세미나

연락처 •홈페이지 www.wesleyquest.com / 대표번호 02-752-8032

110

㈜다음소프트

솔루션의 목적 •SNS에서특정 이슈 및 아이템에 대한 사람들의 관심 변화와 트렌드 정보 제공

•마케팅 전략수립, 정책 변경 등 다양한 분야의 중요 의사결정을 위한 참고 데이터 제공

활용 데이터 •SNS 데이터 (트위터, 블로그, 커뮤니티 등)

주요 분석 서비스 • 버즈량 분석 : 특정 이슈 및 아이템 관련 문서의 발생 건수를 시간별, 일별, 월별, 연도별

로 분석하여 화제가 된 지점을 포착

• 연관어 분석 : 특정 이슈 및 아이템 관련 문서에서 사용된 단어를 텍스트 마이닝 기법으

로 처리하여 통계적으로 분석

• 감성 분석 : 특정 이슈 및 아이템 관련 문서에서 연관어 분석과 비슷한 방식으로 감정과

관련된 단어의 사용 비중을 분석

• 빅마우스 분석 : 특정 이슈 및 아이템 관련 문서 중에서 영향력 있는 사람의 작성 여부를

파악(ex. 트위터: 팔로워 수를 조회)

활용사례 •방송사(KBS, MBC, SBS) 플랫폼

– SNS에서 화제가 된 프로그램을 확인하기 위해 내부에서 지표 개발 (화제성지수)

– 특정 프로그램에 대한 시청자 반응 분석: 특정 프로그램에 대한 방송 전날/당일/다음날

반응 비교, 동시간대 프로그램과의 차이 비교, 급상승한 키워드 분석을 통해 사람들의 반

응 감지와 화제가 된 이슈 도출

– 방송트렌드 분석: 프로그램 구별 없이 방송 관련 문서 전체를대상으로 연관어, 감성 정보

등을 통계 분석하여 최근 방송에 대한 사람들의 기대 분석

연락처 •홈페이지 www.daumsoft.com / 대표번호 02-565-0531

111


솔루션업체

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㈜디지털팩토리 (FOM)

솔루션의 목적 • 기업의 생산성 및 품질향상을 위한 시스템으로 빅데이터 관리 및 분석을 통해 생산현장의

각종 정보를 분석하여 핵심지표 또는 저해요인을 도출하고 핵심요인 제거를 위한 개선혁

신 활동을 지원

• 사용자 편의성이 극대화 된 소프트웨어와 직관적인 데이터 분석, KPI 지표 관리를 통한 생

산관리 효율화

활용 데이터 •4M기준의 생산정보, 비 가동/불량/부적합의 요인 및 수량

주요 분석 서비스 •빅데이터 분석 :

– 생산관리 분석 - 생산성, 비 가동, 불량요인 특성 분석

– 품질관리 분석 - 입출고 및 공정 검사불량률 관리

•생산성 저해요인 추적 관리 : 생산성, 비 가동, 불량요인의 연계성 상세 분석

•관리하고 있는 설비, 제품, 작업자의 capacity 및 표준정보 비교분석 및 개선

활용사례 •열처리 전문기업

•활용중인 기존 IT 솔루션 문제점 분석 및 개선 제안

– 기존 IT 솔루션 활용의 문제점 분석 → 개선을 통해 활용도향상 및 FOM시스템과 연계하

여 15개 코드 기반의 생산현장 분석 수행

– FOM시스템을 활용한 빅데이터 분석을 통해 숨겨진 저해요소와 부서 간 연관성 관리 및

개선활동 수행

연락처 •홈페이지 www.df.re.kr / 대표번호 070-8600-5336


솔루션업체

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㈜마인즈랩

솔루션의 목적 • 음성, 텍스트, 센서데이터 등 비정형 고객의 소리를 State-of-the-art수준의 음성인식, 자

연어처리, 텍스트마이닝, 데이터마이닝 기술을 통해 처리하고 이를 소셜 빅데이터 분석

정보 및 기업 내부의 정형 데이터와 교차 분석하여 비즈니스 활동에 필요한 정보 제공

• 고객 Segmentation, 고객이탈 방지, 리스크 관리, 신규고객 발굴, 신상품 개발 등 다양한

비즈니스 목적에 필요한 정보 제공

활용 데이터 • 콜센터 녹취 데이터, 상담 게시판, 고객 민원, 센서데이터 등 기업 내부 비정형 데이터

•고객정보, 상품정보, 거래정보, 상담이력 등 기업 내부 정형 데이터

•트위터, 블로그, 뉴스 등 기업 외부 소셜 빅데이터 등

주요 분석 서비스 •음성인식: 심층신경망(Deep Neural Network) 기술을 활용한 높은 인식 정확도 제공

• 텍스트마이닝 : 고품질 개체명 인식, 내용기반 자동분류, 이슈 군집분석 등 고난이도 고품

질 결과 제공

•분석확장성 : 다양한 형태의 내·외부 데이터 및 분석모델 적용을 지원하는 유연성 제공

활용사례 •L 전자회사

- 콜센터로인입된 콜을 음성인식 기술을 통해 Virtual Assistant 서비스 제공 추진

- 최신 기계학습 기술을 통한 내용기반 콜 자동분류

- 콜 내용에 대한 자동 요약,분석, 시각화

- 상담사 콜 처리생산성(AHT감소) 향상, QA 생산성 향상, 인건비 감소, A/S 업무개선,

신제품 개발및공정 개선 활용 등

연락처 •홈페이지 mindsinsight.co.kr / 대표번호 032-625-4340

㈜리비(Media Lenz)

솔루션의 목적 •온라인 빅데이터 기반의 기업 상품 및 브랜드에 대한 고객 반응 분석

•실시간으로 변하는 온라인 상의 여론을 빠르게 파악하여 즉각 대응

활용 데이터 •온라인상의 뉴스, 블로그, 커뮤니티, SNS등 다양한 채널에서 생성되는 빅데이터

주요 분석 서비스 • 자연어 처리 : 자연어 형태소 사전을 구축하고 있으며 기계 학습을 통한 신조어 보유. 확

률 기반 감성 분석, 조건부 기반 형태소 분석 기술을 통해 자연어 분석 수행

• 데이터 마이닝 : 유사 패턴 매칭을 통해 주요 정보를 군집화하여 추출. 주제어 추출, 연관

키워드, 서술어 추출 등을 이용하여 데이터를 분류하고 정제

• 지표 기반 보고서 생성 : 브랜드 상태를 요약할 수 있는 각종 지표 기반의 보고서를 생성

하여 인사이트를 제공. 보유한 데이터를 기업이 원하는 다양한 차원으로 나누어 분석하고

시각화된 결과를 고객에게 전달

활용사례 •국내 최대 가구 회사(A사)

- 세계 최대 가구사인 I사가 국내 가구 업계에 진출하면서 I사에 대한 관심도가 폭발적으로

늘어나 이에 대한 온라인 상태를 분석하고 A사의 온라인 마케팅에 대한 향후 방향 제시

연락처 •홈페이지 leevi.co.kr / 대표번호 070-4530-5786

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㈜코난테크놀로지(Pulse-K)

솔루션의 목적 • 온라인 미디어 상에서 자발적으로 이루어지는 소비자들의 이야기를 실시간으로 수집하고

분석하는 온라인 미디어 분석서비스

•숨어있는 소비자의 니즈를 쉽게 파악할 수 있도록 돕고, 이에 대해 실시간 대응이 가능하

도록 지원함

•소셜 미디어 상에 잠재돼 있는 위기에 대비할 수 있도록 숨어있는 맥(脈)을 찾음

활용 데이터 •트위터, 페이스북과 같은 SNS,온라인 뉴스, 블로그 등

주요 분석 서비스 •감성 분석:특정 주제와 관련하여 소비자들의 긍정/부정/중립적 평판 분석

•실시간 분석: 온라인에서 특정 키워드에 대한 관심사, 분위기를 실시간으로 감지

•영향력 분석: 특정 키워드와 관련해 영향력 있는 인물 감지, 영향력 정도 산출

•UX : 분석결과를 효과적으로 전달하는 시각화 기능 강화

활용사례 •농심, 브랜드 및 제품 소비자 인식 분석

- 펄스K를 활용해 농심 브랜드와 대표 제품인 신라면, 신라면 블랙에 대한 소비자 인식 분

석과 소비자들의 식문화 라이프 스타일의 마이크로 트렌드를 분석하여 마케팅 인사이트

도출

연락처 •홈페이지 www.konantech.co.kr / 대표번호 02-3469-8555


솔루션업체

Zoy Corporation(Walk Insight)

솔루션의 목적 •오프라인 매장의 방문객 통계정보와 기반으로 매출 원인 분석 및 영업관리 개선

• 이를 기반으로 한 퍼널 개선, 프로모션 효율화, 매장 Layout 변경 등 매장관리를 통한 매

출 증대

활용 데이터 •매장 내 설치한 Walk Insight의 센서가 추적하는 스마트폰의 Wi-Fi / 블루투스 신호

주요 분석 서비스 • 퍼널(Funnel)분석 : 매장 앞을 지나가는 통행객 수, 매장에 들어오는 고객 수, 매장 안에

일정시간 이상 머무는 고객 수 분석

• 존(Zone)분석 : 매장 안에서 고객이 가장 많이 머무는 곳과 머물지 않는 곳 등의 동선

분석

• 상권 분석 : 상권의 트렌드 분석 (요일/시간대 별 통행량, 통행량 중 매장 방문객 비율, 통

행량 중 외국인 비율 등)

•스태프 운영 최적화 : 매장 직원들의 행동 패턴 분석, 출퇴근 등의 근태관리

활용사례 •글로벌 어패럴 회사

- 매장 앞 디스플레이에 따른 상품별 고객전환율 분석 : A상품의 경우에는 93% 노출 시

15%의 전환율, B상품의 경우 동일 노출량 대비 38%의 전환율 파악

- 고객전환율이 낮은 A상품보다 효율이 좋은 B상품으로 주력 디스플레이를 변경

- 고객전환율에 집중하여 수시로 제품을 교체한 결과 2년 동안 동일 점포 매출 30% 성장

연락처 •홈페이지 zoyi.co / 대표번호 070-5056-1060

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작 성 한국정보화진흥원 ICT융합본부 오정연 수석

(주)웨슬리퀘스트 www.wesleyquest.com

문 의 [email protected] | 02-6191-2019

주 소 대구 광역시 동구 첨단로 53(우 41068) 한국정보화진흥원

전화 053-230-1114 www.nia.or.kr

본 사례집의 내용은 한국정보화진흥원의 공식 견해와 다를 수 있습니다.

본 사례집의 내용의 무단전제를 금하며, 가공인용할 때에는 반드시 출처를 명기해주시기 바랍니다.

본 책자는 정보통신기금으로 제작되었습니다.(비매품)

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