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協働プロジェクト『空気を読む家』

2017 年 2 月 3 日

先端 IT 活用推進コンソーシアム

http://aitc.jp/

ハルミンです！(AITC 非公式キャラクター )

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アジェンダ

AITC と協働プロジェクトの活動概要

マンガ駆動開発によるデザインプロセス

『空気を読む家』における IoT 技術

『空気を読む家』におけるビックデータ解析

『空気を読む』ためのコンテキストコンピューティング

空間 OS の設計コンセプトと先端 IT

『空気を読む家』が示す先端 IT の近未来コンセプト


AITC と協働プロジェクトの活動概要

2017 年 2 月 3 日

先端 IT 活用推進コンソーシアム協働プロジェクトリーダー

松山憲和（ PFU テクノコンサル株式会社）


AITC ：生い立ち

Windowsコンソーシアム

日本経営協会XML フェスタ

Java コンソーシア

ムXML 部会

2000/07 設立宣言　 2001/06~2010/03 実活動　 2010/03~2010/09 　 2010/09/08 設立

理念の継承

成果物の継承

活動の発展


AITC ：概要

設立： 2010 年 9 月 8 日

会長：鶴保征城（ IPA 顧問、 HAL 校長）　　　

会員　　　： 69 会員（法人、個人事業主、個人、学術、特別）AITC 顧問：和泉憲明（産業技術総合研究所　上級主任研究員）　　　稲見昌彦（慶応義塾大学大学院教授）

萩野達也（慶応義塾大学教授 ) 橋田浩一（東京大学大学院教授 ) 丸山不二夫（早稲田大学大学院客員教授山本修一郎（名古屋大学教授 )

ビジネス AR 研究部会顧問：　　　　　川田十夢（ AR 三兄弟長男）三淵啓自（デジタルハリウッド大学大学院教授）

企業における先端 IT の活用および先端 IT エキスパート技術者の育成を目的とし、社会に貢献することを目指す非営利の任意団体


AITC ：活動体系


AITC ：活動対象分野

リア

ルバ

ーチ

ャル

人

データメタ

モノコトナチュラルユーザーインターフェース

ユーザーエクスペリエンスデザイン

コンテキストコンテキストコンピューティング

AR セキュリティ機械学習深層学習

クラウドコンピューティング

IoT


５つの部会が活動中

ナチュラルユーザーインターフェース活用部会

クラウド・テクノロジー活用部会

コンテキスト・コンピューティング研究部会

ビジネス AR 研究部会

ユーザーエクスペリエンス技術部会

コンソーシアム会員が関心を持っている先端 IT について

仲間（会員、外部の有識者）を募って部会として活動


各部会の先端 IT への取り組み(1)

Cloud ComputingIoT/M2M/CPSAI(MachineLearning/DeepLearning)RobotArduino/Raspberry Piセンサー / アクチュエータ自然言語処理パターン認識電子署名OpenCVMQTTARNatural User InterfaceWearable DevicesDigital GadgetUser Experience DesignService Design集合知 / 社会知能　：


各部会の先端 IT への取り組み(2)

コンテキスト　コンピューティング（コンテキスト・コンピューティング研究部会）

空間 OS（ビジネス AR 研究部会）

マンガ駆動開発（ユーザーエクスペリエンス技術部会）


協働プロジェクト

協働プロジェクトNUI 活用部会

クラウド・テクノロジー活用部会コンテキスト・コンピューティング研究部会

ビジネス AR 研究部会

UX 技術部会

2011 年～： Project LA (Leads to Action)2015 年 6 月 15 日：最終報告書を公開

第一弾先

端IT

先端

IT

先端 IT


テーマ検討

日常生活に役立つもの

人と機械の協働

暗黙知の形式知化

社会問題にトライ

ハードウェア&

ソフトウェア

コンセプトテーマ

部会活動活動意義

先端 IT にチャレンジ


協働プロジェクト：テーマ

空気

を読む

家Context-Aware House?


『空気を読む家』実現イメージ


『空気を読む家』コンセプト

居心地の良さを考えて、実現する家空気を読む家は、私たちに必要なことを考え、それを実現する家。赤ちゃんが泣いていたら、お父さんお母さんは何故泣いているのかを考え、ケガをしていないか確認して、オムツを替えたり、ミルクをあげたり、あやしたりします。お父さんお母さんは、赤ちゃんに対して常に目を配り、微妙な変化を読みとります。赤ちゃんにとって、お父さんお母さんは、安心できる、居心地のいいところです。家は私たちを守る、居心地のいいところです。空気を読む家は、私たちが泣いている時に私たちが笑えるように手助けをします。お父さんお母さんが赤ちゃんに何故泣いているのか説明を求めないように、空気を読む家も私たちに説明を求めません。私たちの行動を見て、世の中の知恵を取り入れて、空気を読む家は私たちといっしょに成長し、変化します。


データの蓄積

コンテキストのセンシング

分析、要求の決定

フィードバック

•CC機械学習

•DeepLearninｇ•　：

•時系列 DB•RDF

•SPARQL•　：

•家電•住宅設備•ロボット

•　：•センサー•カメラ•マイク•　： • 感情、状況を取

得する• 家の中だけではなく、家の外の出来事も含めて

• 行動を分析し、居心地の良さを定義する

• 何をすると居心地が良くなるか

• 居心地が良くなる

空間OS

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pre

Start新・協働プロジェク

ト『空気を読む家』取り組み開始を

発表

2nd

9 月

企画

10 月 2 月 9 月総会 IT フォーラム成果発表会成果発表会

1st活動計画新シナリオ

玄関寝室（快適な目覚め）

3rd3rd新シナリオ

2 月IT フォーラム

これまでの取り組み

実証実験（中）

実証実験


空気を読む家の玄関

屋内屋外

室内灯

掃除機玄関照明

玄関扉カメラ

家の中に人がいないことを見計らって掃除訪問者を照明でそっと教えてくれる


空気を読む家の玄関：システム構成

空間 OS

リビング玄関

来客通知在宅通知

在宅通知

住人認識来客認識

来客通知

住人 >0?点灯：消灯来客 ?緑 :白

住人 >0?停止：掃除

家族かどうかを顔認識

家族 or 来客

人 >0?点灯：消灯


空気を読む家の寝室（快適な目覚め）

空間 OS• DeepLearning で寝ている人の特定

• 画像処理による寝返り量検知→睡眠の深さ

日の出のような照明制御

特定の人だけに音を伝えるパラメトリックスピーカー


協働プロジェクトのメンバーからの声

ちょっと高度な自動処理 ?

空気を読んでる感無い

≠ホームオートメーション≠ インテリジェントハウス≠ IT住宅 / ネット住宅≠ スマートハウス

便利そうなんだけど

空気を読む家


ルール化の課題

一軒当たり 50~200 個の電化製品• 照明• テレビ• 冷蔵庫• 洗濯機• エアコン• 　　：

ドア、窓、水道

対象（ 100~500 ） ×状態 (2~50)×状態遷移　→膨大な組み合わせのルール化が必要

人の状況は変化する（行動、環境、体調、メンタル・・・）　→単純なルール化では、変化に追随できない

アプローチ見直し


課題の整理

データの蓄積

センシング


フィードバック

空間OS

予め、どんな情報を収集するかが決め打ち

単純な因果関係 ( ルール )だけでは解決できない

※空間 OS(CPLOD) を利用

膨大なルールや相反する結果に対応できない

そのフィードバックは正しかったのか判断できていない


課題解決の方向性 / アプローチ

状況結果

様々な情報をモデル化／パターン化→相関を見出す

状況結果

状況結果

状況結果

望ましい状態ギ

ャッ

プ


空気を読む家の寝室をリフォーム

質の高い睡眠が得られる『空気を読む家』の寝室

データの蓄積

センシング


空間OS

人の行動 / メンタル生活習慣生活環境睡眠状況

※空間 OS(CPLOD)

蓄積データのモデル化 / パター

ン化


ご参考：睡眠の実例（１）

0:00

3:00

6:00

9:00深睡眠浅睡眠REM覚醒


ご参考：睡眠の実例（２）

タニタ睡眠計スリープスキャン SL-504(http://www.tanita.co.jp/product/g/_TSL504WH/)

http://www.tanita.co.jp/product/g/_TSL504WH/





実証実験第一弾：データ測定 / 解析

メンタル１環境行動

室温湿度

気圧明るさ音匂い

帰宅

食事

入浴

掃除宿題

食事食事

入浴美容

悩み家族

仕事

友人

趣味将来

睡眠

センサーによる測定アンケートによる収集（プライバシーに配慮）

活動量計よる測定


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