3) ขั้นตอนการสร างพาเรโต 1/scatter plot.pdf · แต...
TRANSCRIPT
04/06/52
1
Item Defect (month) Freq C.F %C.F
1.Short Circuit2.Defect on/off3. Defect LED4.Resistance5.Spark6.LED7.Other
513615101075
5187102112122127134
38.164.976.183.691.096.3100
3) ขั้นตอนการสรางพาเรโต
Co
un
t
Per
cen
t
C1
Count38.1 26.9 11.2 7.5 7.5 5.2 3.7
Cum % 38.1 64.9
51
76.1 83.6 91.0 96.3 100.0
36 15 10 10 7 5Percent
Other
6.LED
5.Spa
rk
4.Res
istan
ce
3. Defe
ct L
ED
2.Defe
ct on
/off
1.Sho
rt Cir
cuit
140
120
100
80
60
40
20
0
100
80
60
40
20
0
Pareto Chart of C1
4) Cause and Effect Diagram
1. กําหนดปญหาที่ตองการปรับปรุง เขียนไวขวามือ
3. หาสาเหตุกางขนาดกลางและขนาดยอย
กําหนดมาตรการแกไข
4. ทําเครื่องหมายไวที่หัวขอที่สําคัญที่สามารถแกไขได
2. แบงสาเหตุใหญออกเปนขอๆแลวโยงเขากระดูกสันหลัง สาเหตุหลักพิจารณาจาก 4 M ลักษณะสมบัติ
อยางใดอยางหนึ่ง
สาเหตุหลัก
กระดูกสันหลัง
กางกลาง
กางฝอย
กางใหญ
04/06/52
2
วัตถุดิบ การออกแบบ
ผูควบคุมเครื่องจกัร
ShortCircuit
GO TO...
MINITAB
ตัวแปรคูเปนอยางไร ตัวแปรคูเปนอยางไร ??•ตัวแปรที่สนใจศึกษามาจากหนวยตัวอยางหนวยเดียวกัน
รถยนตคันที่ 1
ราคาขายรถยนตมือสอง
อายุการใชงาน
รถยนตคันที่ 2
ราคาขายรถยนตมือสอง
อายุการใชงาน
เก็บรวบรวมขอมูลไวเพื่อวิเคราะหเก็บรวบรวมขอมูลไวเพื่อวิเคราะห
รถคันที่ อายุการใชงาน (ป) ราคาขาย (พันบาท)1 4 8952 10 1253 2 13954 1 17955 3 12456 5 695
ตัวอยาง
04/06/52
3
1 086420
2 0 0 0
1 5 0 0
1 0 0 0
5 0 0
0
Scatterplot of price(1000baht) vs ages
Pearson correlation of ages and price (r) = -0.964
P-Value = 0.002
1 6 %A m i n i s t r a t i o n
2 2 % S c h o o l s5 8 % R o a d s
4 % S u p p l i e s
กิจกรรมที่จัดทําประจําป งบประมาณ (ลานบาท) รอยละ (%)
- สรางและทํานุบํารุงถนน 8.99 58- อุดหนุนการศึกษาในแต ละโรงเรียนในเขตรับผิดชอบ
3.41 22
- บริหารจัดการในองคกร 2.48 16- เงินสนับสนุนอื่น ๆ 0.62 4
รวม 15.5 100
ตัวแปรคุณภาพ
9999N =
DCBA
•••
••
••
••
••
••
••
••
17
9
Number of hours
5.495 - 5.8955.095 - 5.495
4.695 - 5.0954.295 - 4.695
3.895 - 4.2953.495 - 3.895
3.095 - 3.4952.695 - 3.095
2.295 - 2.6951.895 - 2.295
1.495 - 1.8951.095 - 1.495
0.695 - 1.095
Freq
ency
40
30
20
10
0
ตัวแปรปริมาณ (ตัวแปรเดี่ยว)
04/06/52
4
Histogram
•• •• ••• •••
•
•
••
••
Registance data•ohm•
Frequency
Histogram of Registance data•ohm•• with Normal Curve
WeightPercent
110010501000950900850800
99
95
90
80
7060504030
20
10
5
1
Mean
0.226
936.9StDev 45.80N 45AD 0.477P-Value
Probability Plot of WeightNormal - 95% CI
Probability Plot การสรุปขอมูล
(1)
โคงเบขวา
(2)
โคงสมมาตร
(3)
โคง2ยอด
• แนวโนม(Location)• การกระจาย (Spread)• รูปทรง (Shape)
Stem and Leaf Diagram
Frequency Stem & Leaf
3.00 0 . 555 8.00 0 . 66777777 29.00 0 . 88888888888888889999999999999 22.00 1 . 0000000000011111111111 10.00 1 . 2222223333 6.00 1 . 444555
4.00 Extremes (>=159)
Stem width: 100.00Each leaf: 1 case(s) Walter A.Shewhart
invented the control chart in 1924
•
•
••
••
••
••
• • • • • •• •• •• •• •• •• •• •• •• ••
7) Shewhart Control Charts
04/06/52
5
ประโยชนของแผนภมูิควบคมุคุณภาพ
1) เฝาติดตามกระบวนการผลิตที่กําลังผลิต2) ดักจับแนวโนมของสภาวะ “out of control”3) เปนสื่อกลางในการอธิบายสมรรถนะของกระบวนการ4) พิจารณาสาเหตุของความแปรผันได
ทํานายสมรรถนะของกระบวนการผลิตลดความผันแปร และปรับปรุงกระบวนการ
สามารถ
การลดความผันแปรในกระบวนการreducing variation
target target
Why Statistical Process Control?
ลักษณะความแปรผันของกระบวนการผลิต
ตําแหนง ความกวาง รูปราง
พฤติกรรมของความผันแปร (Variation)ความแตกตางของขอมูล
ไมแตกตางกัน แตกตางกัน
ไรสาระ (ผิดธรรมชาติ)
สาเหตุธรรมชาติ(Commom Cause)
สาระดานสาเหตุความผันแปร
85%15%
สาเหตุผิดธรรมชาติ(Special /Assignable Cause)
04/06/52
6
ตัวแปรที่วัดคาแบบตอเนื่อง
Individual Chart Cumulative Sum Chart The Exponentially Weighted moving Average
ตัวแปรที่วัดคาเปน Lots X -bar Chart R Chart S Chart
คาวัดคุณลักษณะแบบ Lots
P-Chart U-Chart np-Chart C-Chart
Shewhart Control Charts - Overview
(Shewhart Control Chart Theory)
• • • • • • • • • • ••
••
••
••
•
•
•
•
Observation Number
Standard Deviations
Upper ControlLimit
LowerControl Limit
Centerline
Time Output•••••••••••••
•••
•••
•••
•••
•••
Normal Curve and Probability Areas
68%
95%
99.73%
• รูปแบบของการกระจายจะอยูในลักษณะ การกระจายรูปโคงปกติหรอื รูประฆังคว่ํา(Normally distributed)
พิกัดควบคุมของความผันแปรแบบ common causes จะอยูในรูป 3 σμ
แสดงความเชื่อมั่นของการยอมรบัในระดบัตาง ๆ
ขอบเขตของการยอมรับ(Spec. Limit)
ระดับความเชื่อมั่น(%)
ระดับความคลาดเคลื่อน (%)
1 2 3
68.2795.4599.73
99.9937
31.734.552.70
0.0053
04/06/52
7
• ใชกับขอมูลเชิงเดี่ยว• ใช Xi แตละตัวplotกราฟ
X xσUCLX = + 3LCLX = - 3
Xxσ
N
μ)X i(N
1i
2
xσ
เมื่อ Xd
MR
2
UCLX = + 3d
MR
2
XLCLX = - 3
MR คือคาพิสัยเคลื่อนเฉลี่ย
เมื่อ
คาขอมูล• Xi•
พิสัยเคลื่อนที่ •MRi••m••)
พิสัยเคลื่อนที่ •MRi••m•••
x1x2x3x4..
x N-2x N-1x N
-x2 - x1x3 - x2x4 - x3
.
.
.x N-1 - x N-2 x N - x N-1
--
x3 - x1x4 - x2x5 - x3
.
.x N-1 - x N-3 x N - x N-2
MR iMR MR iMR
หมายเลข (No.) ความหนืด ( X) คาพิสัยเคลื่อนท่ี (n=2) : MR
123456789101112131415
33.7533.0534.0033.8133.4634.0233.6833.2733.4933.2033.6233.0033.5433.1233.84
-0.70
0.0950.190.350.560.340.410.220.290.420.620.540.420.72
= 33.52 = 0.48X MR
ตัวอยาง 1
O b s e r v a t io n
Indi
vidua
l Val
ue
1 51 41 31 21 11 0987654321
3 5 .0
3 4 .5
3 4 .0
3 3 .5
3 3 .0
3 2 .5
3 2 .0
_X = 3 3 .5 2 3
U C L = 3 4 .8 0 2
L C L = 3 2 .2 4 5
I Ch a rt o f v icos ity
O b s e r v a tio n
Mov
ing
Rang
e
1 51 41 31 21 11 0987654321
1 .6
1 .4
1 .2
1 .0
0 .8
0 .6
0 .4
0 .2
0 .0
_ _M R = 0 .4 8 1
U C L = 1 .5 7 1
L C L = 0
M o v in g R a n g e C h a r t o f v ic o s it y
04/06/52
8
ลักษณะของขอมูลสุมเปน Lots
สุม n1
lot1 N1 ชิ้น
สุม n2
lot2 N2 ชิ้น
สุม nk
Lot k Nk ชิ้น
. . .
. . .
จะสุมขอมูลอยางไร จํานวนเทาใด?
แผนภูมิควบคุม ตองเก็บขอมูลในอดีต • จํานวนกลุมยอย (subgroups) = k
• จํานวนขนาดกลุมตัวอยางที่ตอเนื่องกัน = n
โดยปกติแลว k ควรจะมากกวาเทากับ 25 กลุม
จํานวนขนาดตวัอยาง n จะกําหนดจาก :• ความนาจะเปน หรือโอกาสที่จะพบ special cause ภายในกลุมยอย• โดยทั่วไปจะใช n = 4 or 5
2) แผนภูมิคาเฉลี่ย ( -Chart)X
สูตร RX AUCL 2X
RX ALCL 2X
แผนภูมิควบคุมพิสัย ( R -Chart)
RDUCL 4R
RDLCL 3R
สูตร
ชิ้นงาน Terminal block หนวยทีใ่ชวัด 0.0001 นิ้วของ 0.8000 ผูบันทึก กษ.
ใบสั่งเลขที่ 4521คาจํากัดเฉพาะ สูงสุด 0.8800 นิ้ว ต่ําสุด 0.8750 นิ้ว
กลุม 1 2 3 4 512345678910111213141516
772756756744802783747788757713716746749771771767
804787773780726807766750747730730727762767758769
779733722754748791753784741710752763778785769770
719742762774758762758769746705735734787772770794
777734745774744757767762747727751730771765771786
770750751765756780758771748717737740769772768777
85545136765020381625363638201325
X R
ตัวอยาง 2
04/06/52
9
- ChartR
-ChartX
แผนภมูิควบคุมการกระจาย ( -Chart or S-Chart)σ
n
)X(X
σ
n
1i
2
i
1
1
2
n
)XX(
S
n
i
i
สูตร
S*n
1)(nσ
k
kK
n...nn
n...nn
21
22
22
2
11
สูตรแผนภูมคิวบคุม -Chartσ
เมื่อσ3σLCL σ
σCL σ
σ3σUCL σ
UCL= 28.976
Average= 13.81
LCL= 00
10
20
30
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Stan
dard Dev
iation
-ChartσUCL=28.976
CL=13.61
LCL = 0
04/06/52
10
- ChartR
-ChartX
แผนภมูิควบคุมการกระจาย ( -Chart or S-Chart)σ
n
)X(X
σ
n
1i
2
i
1
1
2
n
)XX(
S
n
i
i
สูตร
S*n
1)(nσ
k
kK
n...nn
n...nn
21
22
22
2
11
สูตรแผนภูมคิวบคุม -Chartσ
เมื่อσLCL σ
σCL σ
σ3σUCL σ
UCL= 28.976
Average= 13.81
LCL= 00
10
20
30
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Stan
dard Dev
iation
-ChartσUCL=28.976
CL=13.61
LCL = 0
04/06/52
11
••
เกิดการเปลี่ยนแปลงหรือยัง ?คุณรูไดอยางไร ?
การแปลความหมายจากแผนภูมิการแปลความหมายจากแผนภูมิ รูปแบบบางประการของแผนภูมคิวบคุม
Out of control
Out of control
UCLCLLCL
ระบบการวัดเปลี่ยน หรือกระบวนการผลิตมีการเปลี่ยนแปลง เปนตน
การเกิดการ RUN7 จุดติดตอกัน
มี 10 จุดจากความยาวรัน 11 จุด
เกิดจากเปลี่ยนวัตถุดิบเปลี่ยนวิธีการผลิต หรือความเที่ยงตรงของเครื่องมือวัด เปนตน
มี 7 จุดเกิดแนวโนมขึ้นทางคาสูง
มี 7 จุดเกิดแนวโนมต่ําลงตลอด
การเกิด Trend
มีเวลาเขามาเกี่ยวของ เครื่องมือวัดสึกหรอ น้ํายา(reagent)พรอง เปนตน
04/06/52
12
2 ใน 3 ที่อยูนอกขอบเขตเตือน
UWL
CL
LWL
UCL
LCL
การเกิดวัฏจักร (Cycle)กราฟขึ้นแลวลงเปนชวงๆคลายๆกัน
เกิดการหมุนเวียน ( Rotation ) ของผูปฏิบัติงาน หรือเครื่องจักร ความลาชาของผูปฏิบัติงาน ความสึกหรอของอุปกรณ เปนตน
การเกิดจุดทีใ่กลเสนกึ่งกลาง
……………แตในทางตรงขาม………………อาจจะเกิดความผิดปกติจากกาํหนดขนาด nหรืออาจจะเกิดจากการปรุงแตขอมูลของผูบันทึกขอมูลดูเหมือนจะทํางานดีเกินไป ( Too good to be true ) จะตองตรวจสอบหรือ
ทบทวนการเก็บขอมูลใหม
กระบวนการผลิตดีเยี่ยม
การเกิดการผสม(Mixed)
เกิดจากวัตถุดิบมาจากหลายแหลง ที่มีคุณภาพที่แตกตางกัน หรือ ขอมูลมาจาก 2 กระบวนการที่มีสภาวะแวดลอมแตกตางกัน เปนตน
04/06/52
13
Tool barMenu bar
Status bar
Session window
Data windows