400mw pav lt v17 · • mixing ratio of rain water (g/kg) • mixing ratio of ice water (g/kg) •...

Lietuvos energetikos institutas Degimo procesų laboratorija

109

PRIEDAI


110

Priedas Nr. 1. Tikėtini planuojamo kombinuoto ciklo bloko aplinkos oro teršalai


111

Priedas Nr. 1. Tikėtini planuojamo kombinuoto ciklo bloko aplinkos oro teršalai (vertimas valstybine lietuvių kalba)

Eksploataciniai parametrai Bendras kombinuoto ciklo bloko pagaminamas elektros energijos kiekis esant nominaliam apkrovimui yra pagamintas elektros energijos kiekis aukštos įtampos grandinėje už transformatoriaus, įvertinant išorinės apkrovos ir nuostolių parametrus. Kombinuoto ciklo bloko efektyvumas nominaliu apkrovimu yra bloko pagaminamas elektros energijos kiekis padalintas iš dujų turbinos gautos šilumos kiekio (pagal žemutinę kuro degimo šilumos vertę). Tikėtini kombinuoto ciklo bloko parametrai:

Eksploatacinis parametras

Vienetai

Bendras elektros energijos kiekis 425 MW

Naudingumo koeficientas 58.00 %

Tikėtini parametrai pasiekiami tik komponentams esant geros techninės būklės, t.y. dujų turbina, oro filtrai, garo generatorius, garo turbina, kondensatoriai ir t.t. Šilumos ir masės balansai bei eksploatacinių parametrų apibendrinimai įvairiems apkrovimams ir aplinkos sąlygoms pateikiami šiame pasiūlyme.

Tarša Žemiau išvardyti išmetimai galioja dujų turbinos apkrovos diapazone 55 - 100% ir aplinkos temperatūros diapazone nuo -15°C iki +35°C.

NOx išmetimai NOx kombinuoto ciklo bloko išmetimai, esant nominaliam apkrovimui, neviršys: 50 mg/Nm3 NOx, išreikšti NO2 ekvivalentu ir esant 15% O2 sausuose dūmuose.

CO išmetimai Kombinuoto ciklo bloko CO išmetimai, esant nominaliam apkrovimui, neviršys: 100 mg/Nm3 esant 15% O2 sausuose dūmuose. Norint neviršyti CO išmetimų dirbant nepilnu apkrovimu ir esant temperatūrai žemiau užšalimo taško, būtina pašildyti paduodamą į dujų turbiną orą.


112

Priedas Nr. 2. Informacija apie teršalų sklaidos skaičiavimams naudotus meteorologinius duomenis, pateikta modelio kūrėjo (10 lapų).


113

Lakes Environmental Software 2007 m. lapkričio mėn. 1 d. Paviršiniai ir viršutinių oro sluoksnių meteorologiniai duomenys AERMOD/AERMET modeliui, paruošti iš MM5 duomenų Iš kliento gauta informacija Užsakovas: Giedrius Stravinskas Vieta: Elektrėnai, Lietuva Šiaurės platuma, rytų ilguma: 54,768056, 24,646944 Atskaita: WGS 84 UTM zona: 35 Laiko zona: UTC +2 val. Metai: 2002-2007 (2002 balandžio mėn. 30 d. - 2007 balandžio mėn. 30 d.) MM5 apdorota tinklelio gardelė Gardelės centras (platuma, ilguma): Š 54.768056,R 24.646944 Gardelės matmenys: 12 km x 12 km Duomenų laikotarpis: 2002-04-30 00Z iki 2007-04-30 Kasvalandiniai paviršiniai meteorologiniai duomenys (*.sam) Tipas: SAMSON (paviršiniai meteorologiniai duomenys skirti apdorojimui AERMET kodu) Anemometro aukštis: 14 metrų Aukštis virš vidutinio jūros lygio: 138 metrai Duomenys pateikti vietos laiku (Laiko zona: UTC/GMT +2val.) Pateikimo intervalas: kas valandą Viršutinių oro sluoksnių duomenys (*.ua) Tipas: TD6201 (viršutinių oro sluoksnių meteorologiniai duomenys skirti apdorojimui AERMET kodu) Duomenys pateikti universaliomis laiko koordinatėmis: UTC/GMT +2val.) Pateikimo intervalas: 00Z ir 12Z


114

MM5 Modelling at Lakes Environmental MM5 to AERMOD Project

September, 2007 Version 2.0 1. Introduction

This brief description addresses the question of Lakes Environmental MM5 modeling. Our MM5 modeling focuses on generating high resolution meteorological data with the objective of gathering enough information to create AERMOD meteorological input files. Currently Lakes Environmental generates the surface met file, in SAMSON format, and Upper Air met file, in TD6201 format, from hourly MM5 results. These two files are fed into AERMET, which generates the .SFC and .PFL files.

Lakes Environmental has chosen MM5 modeling options based on publications of studies for high resolution (small grids) evaluation runs. It is expected that a more precise analysis should be conducted by the USEPA in the future. 2. What is MM5?

MM5 is a prognostic 3. Input of Meteorological Data

MM5 cannot directly use conventional meteorological data from airport reports. Instead, the model uses objective analysis of global weather reports. Objective analysis is a process of analyzing the observed data and outputting them into a regular grid. The meteorological field is "balanced" to take account of the energy and momentum equations of the atmosphere. These objective analyses are products of global models, which are maintained by national weather centers or federal agencies such as UKMO (United Kingdom Meteorological Office) or NCEP (National Center for Environmental Protection). Lakes Environmental purchased NCEP Global Reanalysis for input to MM5, from 1999 to 2005. The NCEP reanalysis has a resolution of 2.5 degrees by 2.5 degrees for the entire globe, given at every 6 hour. For further details, please refer to the website: http://dss.ucar.edu/datasets/ds090.07. The reanalysis incorporates global weather data. Figure 2.1 presents an example:

Lietuvos energetikos institutas Degimo procesų laboratorija S/13-913.7.7

115

3.1. Modelling Nested Grids Domain

MM5 uses a nested grid approach; this way, an area of interest can be modeled without the penalty of excessive run times created by having a fine grid over the entire domain. Depending on the application, Lakes Environmental employs a 12km or a 4km grid spacing at the highest resolution (internal) grid.

Figure 3.2 presents an example of an MM5 domain used to generate AERMOD meteorological data for a source located in Southern Alberta, Canada.

Table 3.1 - Sample MM5 with 12km nested internal grid

гам iM w HOI IM *

:ii>4

Figure 3.1 - Sample MM5 domain, with meteorological stations

NEST 1 NEST 2 NEST 3

GRID POINTS 23 31 31 GRID SIZE (km) 108 36 12

Table 2-1 presents the grid dimensions and number of grid points that are commonly used inour MM5 runs when obtaining AERMOD meteorological formatted data files.


116

Figure 3.2 - An example of a nested MM5 domain. Data for use in AERMOD are extracted from the innermost domain (NEST 3) only, the other domains are used only to provide information to the innermost domain.

3.2. MM5 Physics Options:

The MM5 application provides many modelling options. To avoid confusion, we are presenting below the options that we commonly use; however, these options may change at our discretion. These options are the ones that many MM5 users have adopted when generating data for CALPUFF:

• Moisture scheme: Goddard microphysics (Lin et al., 1983; Tao et al., 1989, 1993). Scheme includes graupel or hail properties.

• Cumulus clouds: Grell (Grell et al., 1994). Useful for smaller grid sizes 10-30 km, tends to allow a balance between resolved scale rainfall and convective rainfall.

• Planetary boundary layer: Blackadar PBL - suitable for high resolution PBL, e.g. 5 layers in the lowest km, surface layer < 100 m thick. Four stability regimes, including free convective mixed layer.

• Radiation scheme: cloud-radiation scheme - account for longwave and shortwave interactions with explicit cloud and clear-air, atmospheric temperature tendencies, and surface radiation fluxes.

• Surface scheme: Five-layer soil model - temperature predicted in 1, 2, 4, 8, 16 cm layers with fixed substrate below using vertical diffusion equation. Dudhia (1996 MM5 workshop abstracts).


117

3.3. Four-Dimensional Data Assimilation (FDDA)

Analysis or Grid nudging - Newtonian relaxation terms are added to the prognostic equations for wind, temperature, and water vapor. These terms relax the model value towards a given analysis. The model linearly interpolates the analyses in time to determine the value towards which the model relaxes its solution. 4. MM5 to AERMET

4.1. Retrieval of MM5 data: CALMM5 -

CALPUFF's MM5 processor CALMM5 is currently employed to retrieve MM5 grid point data into a formatted text file. The CALMM5 format file contains the following output variables (for each sounding):

• Pressure (mb)

• Elevation (m)

• Temperature (K)

• Wind direction (deg)

• Wind speed (m/s)

• Vertical wind velocity (m/s)

• Relative humidity (%)

• Mixing ratio of vapor (g/kg)

• Mixing ratio of cloud water (g/kg)

• Mixing ratio of rain water (g/kg)

• Mixing ratio of ice water (g/kg)

• Mixing ratio of snow (g/kg)

• Mixing ratio of graupel (g/kg)

In addition, each sounding record also reports the following surface variables:

• Sea level pressure (hPa)

• Rainfall accumulation for the past hour (cm)

• Indicator of snow cover

4.2. Program to produce pseudo surface and upper air data:

CALMM5 is used to retrieve the MM5 sounding data for the grid cell that contains the desired site. This data is then used to create a pseudo station consisting of surface and upper air meteorological files..


118

4.3. Pseudo surface report

The CALMM5 surface output data is formatted into a SAMSON met file. This file contains the following information:

• Date, hour (YYMMDDHH)

• Total cloud cover, opaque cloud cover (0-10) - derived by formula

• Ambient temperature (deg C)

• Dew point temperature (deg C)

• Relative humidity (%)

• Station pressure (mb)

• Wind direction (0-360 deg)

• Wind speed (m/s)

• Ceiling height (0-30450 m) - derived

• Present weather (09999, 99999:- unknown)

• Hourly precipitation rate (inches and hundredths)

• Global radiation (0-1415 Wh/m^2):- unknown

Certain parameters must be calculated from the CALMM5 output, as they are not directly available. The methods we use are all based on methods found in CALPUFF's met processor; CALMET. Cloud coverage

• Deduced using relative humidity at 850 hPa (or nearest available level) using the empirical equation (Teixeira, 2001)

a = 0.2 * { 1 + SQRT[ 1 + 100 * ( 1 - RH)] } / (1 - RH)

• The above equation assumes a detrainment rate, D=4.0E-6 s-1, and an erosion coefficient, K=1.E-6 s-1, as used in the ECMWF model

• For RH > 99%, a = 1 Cloud ceiling height

• The lowest height of non-zero cloud mixing ratio

• If a non-zero cloud mixing ratio is not found and cloud coverage > 0.2, then a default ceiling height of 8000 ft (i.e. 2438 m) is set, this is the same as the procedure used by CALMET.

4.4. Pseudo Upper Air Report

The CALMM5 upper air output data is formatted into a TD6201 file. Measurements are recorded at 00Z and 12Z. This file contains the following parameters:

• Station ID, latitude, longitude

• Year (YYYY), month, day, hour (UTC)

• Number of vertical levels


119

• Repeat number of vertical levels (currently, 18)

• Pressure

• Elevation

• Ambient temperature

• Relative humidity

• Wind direction

• Wind speed

All parameters in the upper air data file are directly obtained from the CALMM5 output. 5. Conclusion

Lakes Environmental currently uses the MM5 prognostic meteorological model to generate data for AERMET. The methodology currently in use adopts USEPA guidance and accepted models, such as MM5, CALMM5, CALMET, and AERMET. We believe that more sensitivity analysis would benefit our current approach. Additional analysis would also provide guidance on conditions when better use of direct data from MM5 or data processed through CALMM5 and AERMET would be more appropriate. However, we re-iterate that the current approach should already be acceptable "as is", as it is based on accepted methods and software codes. Note: This document describes the methods currently used in preparing AERMOD and ISC meteorological data from MM5 modelling; therefore, changes may occur at the meteorologist's discretion to fulfill our commitment to ongoing improvements.


120

MM5 modeliavimas AERMOD projektui, naudojant „Lakes Environmental“ MM5

2007 rugsėjis Versija 2.0

1. Įžanga

Šis trumpas aprašas skirtas “Lakes Environmental” MM5 modeliavimo klausimams. Mūsų MM5 modelis skirtas

generuoti aukštos skiriamosios gebos meteorologiniams duomenims, norint surinkti pakankamai informacijos, kad

būtų galima sukurti AERMOD meteorologinius įėjimo failus. Šiuo metu “Lakes Environmental” sukuria paviršiaus

meteorologinius failus SAMSON formatu ir aukštutinio oro meteorologinius failus TD6201 formatu iš valandinių

MM5 rezultatų. Šie du failai naudojami kaip įėjimo failai AERMET, kuris sukuria .SFC ir .PFL failus.

“Lakes Environmental” pasirinko MM5 modeliavimo parametrus aukštos skiriamosios gebos (smulkaus tinklelio)

bandomiesiems skaičiavimams, remiantis publikuotomis studijomis. Numatoma, kad ateityje USEPA atliks tikslesnes

analizes.

2. Kas yra MM5?

MM5 yra prognozė.

3. Meteorologinių duomenų įvedimas

MM5 negali tiesiogiai naudoti įprastinių meteorologinių duomenų iš oro uostų ataskaitų. Vietoje to modelis naudoja

globalių oro sąlygų duomenų objektyviąją analizę. Objektyvioji analizė – tai procesas, kai stebėjimų duomenys

analizuojami ir išvedami į taisyklingą tinklelį. Meteorologiniai laukai “balansuojami”, kad būtų atsižvelgta į energijos

ir judesio kiekio lygtis atmosferai. Šios objektyviosios analizės gaunamos iš globalių duomenų, kuriuos tvarko

valstybiniai orų centrai arba federalinės agentūros, tokios kaip UKMO (United Kingdom Meteorological Office –

Jungtinės Karalystės meteorologijos tarnyba) arba NCEP (National Center for Environmental Protection –

Nacionalinis gamtos apsaugos centras).

“Lakes Environmental” įsigijo laikotarpio nuo 1999 iki 2005 m. NCEP globalines reanalizes įvedimui į MM5. NCEP

reanalizės turi skiriamąją gebą 2,5 laipsnio iš 2,5 laipsnio visam Žemės rutuliui, laikotarpiams kas 6 valandos.

Detalesnis aprašymas yra puslapyje http://dss.ucar.edu/datasets/ds090.0/.

Reanalizė apima duomenis apie globalines oro sąlygas. Pav. 2.1 pateiktas pavyzdys:


121

Pav. 3.1. -- MM5 srities su meteorologinėmis stotimis pavyzdys

3.1 Sričių su įdėtaisiais tinkleliais modeliavimas

MM5 naudoja įdėtuosius tinklelius; tokiu būdu, dominančią sritį galima modeliuoti, nenaudojant labai ilgų

skaičiavimų laikų, kurių reikėtų, jei smulkus tinklelis būtų visoje srityje. Priklausomai nuo programos, “Lake

Environmental” naudoja 12 km arba 4 km tinklelio žingsnį aukščiausios skiriamosios gebos (vidiniame) tinklelyje.

Lentelėje 2-1 pateikti tinklelio matmenys ir tinklelio taškų skaičiai, paprastai naudojami mūsų MM5 skaičiavimuose,

kai reikia gauti AERMOD meteorologinius formatuotus duomenų failus.

Lentelė 3.1 – MM5 pavyzdys su 12 km įdėtiniu vidiniu tinkleliu NEST 1 NEST 2 NEST 3

Tinklelio taškų sk. 23 31 31

Tinklelio dydis (km) 108 36 12

Pav. 3.2 pateiktas pavyzdys MM5 srities, naudotos AERMOD meteorologiniams duomenims generuoti šaltiniui,

esančiam Pietų Albertos provincijoje Kanadoje.


122

Pav. 3.2 – MM5 srities su įdėtaisiais tinkleliais pavyzdys.

Duomenys, naudojami AERMOD, gaunami tik iš pačios vidinės srities (NEST 3), o kitos sritys naudojamos tik

suteikti informacijai, kuri naudojama vidinėje srityje.

3.2 Fizikinės parinktys

MM5 programa turi daug modeliavimo parinkčių. Kad išvengtume nesusipratimų, žemiau pateikiame parinktis, kurias

mes paprastai vartojame; tačiau šios parinktys gali keistis mūsų nuožiūra. Šios parinktys yra tos, kurias daugelis MM5

vartotojų naudojo CALPUFF duomenims generuoti:

• Drėgmės schema: Goddardo mikrofizika (Lin et al., 1983; Tao et al., 1989, 1993). Schemoje įtrauktos krušos

savybės.

• Kamuoliniai debesys: Grell (Grell et al., 1994). Naudingi mažesniems tinklelio žingsniams 10 – 30 km,

leidžia pasiekti pusiausvyrą tarp išskirtojo mąstelio (resolved scale) lietaus ir konvekcinio lietaus.

• Planetinis pasienio sluoksnis (PPS): Blackadar PPS – tinka aukštos skiriamosios gebos PPS, pvz., 5

sluoksniai žemiausiuose km, paviršinis sluoksnis mažiau kaip 100 m storio. Keturi stabilumo režimai,

įskaitant laisvąjį konvekcinį mišrų sluoksnį.


123

• Spinduliuotės schema: debesų–spinduliuotės schema – įskaito ilgabanges ir trumpabanges sąveikas su

išreikštinėmis debesų ir giedro oro, atmosferos temperatūros tendencijomis, ir paviršiaus spinduliuotės

srautais.

• Paviršiaus schema: penkių sluoksnių dirvožemio modelis – temperatūra prognozuojama 1, 2, 4, 8, 16 cm

sluoksniais su žemiau esančiu fiksuotu substratu naudojant vertikalios difuzijos lygtį. Dudhia (1996 MM5

seminaro santraukos).

3.3 Keturmačių duomenų asimiliacija (Four-dimensional data assimilation – FDDA)

Analizė arba tinklelio suspaudimas – prie lygčių vėjo, temperatūros ir vandens garų prognozėms pridedami Niutono

(Newton) relaksacijos nariai. Dėl šių narių modelio reikšmė konverguoja į duotąją analizę. Modelis tiesiškai

interpoliuoja analizes laike, kad nustatytų reikšmę, į kurią konverguoja modelio sprendinys.

4. MM5 į AERMET 4.1 MM5 duomenų išvedimas: CALMM5

MM5 tinklelio taškų duomenims išvesti į formatuotą tekstinį failą dabar naudojamas CALPUFF'o MM5 procesorius

CALMM5. CALMM5 formato faile yra tokie išėjimo kintamieji (kiekvienam zondavimui):

• Slėgis (mb)

• Aukštis (m)

• Temperatūra (K)

• Vėjo kryptis (laipsniai)

• Vėjo greitis (m/s)

• Vertikalus vėjo greitis (m/s)

• Santykinė drėgmė (%)

• Garų maišymosi santykis (g/kg)

• Debesų vandens maišymosi santykis (g/kg)

• Lietaus vandens maišymosi santykis (g/kg)

• Ledo vandens maišymosi santykis (g/kg)

• Sniego maišymosi santykis (g/kg)

• Krušos (graupel) maišymosi santykis (g/kg)

Be to, kiekviename zondavimo įraše yra tokie paviršiaus kintamieji:

• Slėgis jūros lygyje (hPa)

• Lietaus kritulių kiekis praeitą valandą (cm)

• Sniego dangos rodiklis


124

4.2 Programa pseudopaviršiaus ir viršutinio oro duomenims sudaryti

CALMM5 naudojamas MM5 zondavimo duomenims išgauti tinklelio gardelei, kurioje yra reikiama vietovė. Šie

duomenys paskui naudojami sukurti pseudostočiai, kurią sudaro paviršiaus ir viršutinio oro meteorologiniai failai.

4.3 Pseudopaviršiaus ataskaita

CALMM5 paviršiaus išėjimo duomenys yra SAMSON met failo formatuote. Šiame faile yra tokia informacija:

• Data, valanda (YYMMDDHH, YY – metai, MM – mėnuo, DD – diena, HH – valandos)

• Suminė debesų danga, nepermatoma debesų danga (0 – 10) – išvedama pagal formulę

• Aplinkos temperatūra (Celsijaus laipsniai)

• Rasos taško temperatūra (Celsijaus laipsniai)

• Santykinė drėgmė (%)

• Stoties slėgis (mb)

• Vėjo kryptis (0–360 laipsnių)

• Vėjo greitis (m/s)

• Lubų aukštis (0 – 30450 m) – išvedama

• Dabartinis oras (09999, 99999:- nežinoma)

• Valandinis kritulių kiekis (coliai ir šimtosios dalys)

• Globalinė spinduliuotė (0-1415 Wh/m2):- nežinoma

Kai kuriuos parametrus reikia suskaičiuoti iš CALMM5 išėjimo, nes jie tiesiogiai nežinomi. Būdai, kuriuos mes

naudojame, remiasi būdais, kuriuos naudoja CALPUFF'o met procesorius CALMET.

Debesų danga

• Nustatoma iš santykinės drėgmės prie 850 hPa (arba artimiausio žinomo lygio) naudojant empirinę lygtį

(Teixera, 2001):

( )H

H

RR

a−

−⋅++⋅=

1110011

2,0

• Šioje lygtyje priimamas atskyrimo (detrainment) greitis 6104 −⋅=D s-1 ir erozijos koeficientas

610−=K s-1, naudojami ECMWF modelyje.

• Kai %99>HR , 1=a .

Debesų lubų aukštis

• Žemiausias aukštis, kuriame debesų maišymosi greitis nelygus nuliui

• Jei nenulinis debesų maišymosi greitis nerastas ir debesuotumas >0,2, nustatomas debesų lubų aukštis pagal

nutylėjimą, lygus 8000 pėdų (2438 m), kuris yra toks pats, kaip CALMET naudojamoje procedūroje.


125

4.4 Pseudo-viršutinio oro ataskaita

CALMM5 viršutinio oro išėjimo duomenys yra TD6201 failo formate. Matavimai įrašomi prie 00Z ir 12Z. Faile yra

tokie parametrai:

• Stoties ID, platuma, ilguma

• Metai (YYYY), mėnuo, diena, valanda (UTC)

• Vertikalių lygių skaičius

• Vertikalių lygių pasikartojimo skaičius (šiuo metu – 18)

• Slėgis

• Aukštis

• Aplinkos temperatūra

• Santykinė drėgmė

• Vėjo kryptis

• Vėjo greitis

Visi parametrai viršutinio oro duomenų faile yra gauti tiesiogiai iš CALMM5 išėjimo.

5. Išvados

“Lakes Environmental” šiuo metu naudoja MM5 prognozavimo meteorologinį modelį AERMET duomenims

generuoti. Dabar naudojama metodika paremta USEPA rekomendacijomis ir priimtais modeliais, tokiais kaip MM5,

CALMM5, CALMET ir AERMET. Manome, kad išsamesnė analizė būtų naudinga mūsų dabartinei metodikai.

Papildoma analizė taip pat nurodytų sąlygas, kada geriau naudoti tiesioginius duomenis iš MM5, o kada – apdorotus

naudojant CALMM5 ir AERMET.

Tačiau, kartojame, dabartinė metodika jau turėtų būti priimtina “kaip yra”, nes ji paremta jau priimtais būdais ir

programine įranga.

Pastaba: Šis dokumentas aprašo būdus, kurie šiuo metu naudojami ruošiant AERMOD ir ISC meteorologinius

duomenis iš MM5 modeliavimo; todėl galimi pokyčiai meteorologo nuožiūra, vykdant nuolatinį tobulinimą.


126

Lakes MM5 FAQ Why should I use MM5 data?

There are several reasons why you may want to use MM5 meteorological data:

• There is no station data available in your area

• There is no representative station data available for your site

• The available station data is out old

• The available station data is not very accurate (e.g. poor treatment of calms)

How is MM5 data different from station data in regard to low wind conditions? The majority of meteorological data is collected from airport met stations. An airports primary concern is high wind speeds which may affect aircraft; due to this, low wind speeds are often not recorded with sufficient accuracy for air dispersion modeling purposes. This is of particular concern because low wind speeds are often responsible for the highest concentrations. MM5 data does not have this issue, all wind speeds are calculated with equal accuracy.

What is the period of MM5-Processed Met Data provided? Lakes Environmental can provide one or multiple years of MM5-processed met data, depending on what your requirements are. Surface and upper air meteorological data are retrieved from a single grid point of the MM5 model output nearest to a user-specified location. The MM5 model employs the Universal Time Coordinate (UTC) system, surface data will be converted to the local time zone, and upper air data will be left in UTC, as expected in AERMET.

What information is needed for placing an order for MM5-processed meteorological data? When requesting a quotation or placing an order, the following information should be provided regarding the requested location:

• Latitude and longitude

• City name and country name

• Time zone

• Time period required

What are the fees for an order? Please contact us at [email protected] for pricing.

How long will it take to get my order? This will depend on the number of orders we are currently processing, and the period the MM5 data is to cover. We will give you an estimated delivery date.

What is the anemometer height/reference height of the surface station? The anemometer height is calculated by our meteorologist when processing the MM5 data. You will be provided with the anemometer height when the data is ready.


127

How does MM5 produce the wind field? The MM5 data that we provide to our clients uses meteorological data provided by a vast network of meteorological stations. It then uses conservation equations to calculate how the wind field would behave in between met stations.

What boundary conditions are used to generate the wind fields in MM5? MM5 uses 1km by 1km gridded land use to estimate surface properties (surface boundary conditions). It also uses the pre-processed wind field for the global weather simulation to obtain the initial time boundary condition at t=0 and at other times as well.

CALPUFF Specific

What is the difference on wind fields provided by MM5 and CALMET (in the CALPUFF suite of models)? MM5 uses all the conservation equations and has more refined parameterization for processes that cannot be simulated directly. For these reasons MM5 is classified as a prognostic model. CALMET uses a simple mass conservation approach and does not solve the momentum, energy, or moisture conservation equations. CALMET is classified as a diagnostic model.

If MM5 is so much better than CALMET, should I always use MM5 for my CALPUFF modeling? No. Because MM5 solves the coupled set of conservation equations, it requires a lot of computer resources, time, and experience to run. CALMET is a much simpler model and runs much faster than MM5. Our experience indicates that CALMET can run more than an order of magnitude faster than MM5 in many cases. We recommend that MM5 be used only for projects that require much better accuracy in the wind field.


128

Lakes MM5 dažnai užduodami klausimai

Kodėl turėčiau naudoti MM5 duomenis?

Yra kelios priežastys, kodėl jums reikėtų naudoti MM5 meteorologinius duomenis:

• Jūsų vietovėje nėra stočių duomenų

• Nėra patikimų stočių duomenų jūsų vietovei

• Turimi stočių duomenys labai seni

• Turimi stočių duomenys nėra labai tikslūs (pvz., prastai apdorojami duomenys, kai nėra vėjo)

Kuo skiriasi MM5 duomenys nuo stočių duomenų, atsižvelgiant į silpno vėjo sąlygas?

Dauguma meteorologinių duomenų surenkama iš oro uostų meteorologinių stočių. Oro uostus labiausiai domina dideli

vėjo greičiai, kurie gali turėti įtakos lėktuvams; todėl silpni vėjai dažnai nėra užregistruojami pakankamai tiksliai, kad

tiktų oro dispersijos modeliavimo tikslams. Tai ypač svarbu, nes dėl mažų vėjo greičių susidaro aukščiausios

koncentracijos.

MM5 duomenys neturi šio trūkumo, visi vėjo greičiai skaičiuojami su vienodu tikslumu.

Koks yra MM5 apdorotų meteorologinių duomenų laikotarpis?

“Lakes Environmental” gali pateikti vienerių arba daugelio metų MM5 apdorotus meteorologinius duomenis,

priklausomai nuo jūsų poreikių. Paviršiaus ir viršutinio oro meteorologiniai duomenys išgaunami iš vieno tinklelio

taško MM5 modelio išėjime arčiausiai vartotojo nurodytos vietos. MM5 modelis naudoja Universalaus Laiko

Koordinačių (Universal Time Coordinate – UTC) sistemą, paviršiaus duomenys bus konvertuoti į vietinę laiko zoną, o

viršutinio oro duomenys bus palikti UTC, kaip reikalauja AERMET.

Kokios informacijos reikia, užsakant MM5 apdorotus meteorologinius duomenis?

Teiraujantis sąlygų arba užsakant, turi būti pateikta tokia informacija apie pageidaujamą vietovę:

• Platuma ir ilguma

• Miesto pavadinimas ir šalies pavadinimas

• Laiko juosta

• Reikiamas laikotarpis

Kokios užsakymo kainos?

Kreipkitės į mus adresu [email protected] pasiteirauti kainų.


129

Kiek laiko užtruks užsakymo įvykdymas?

Tai priklauso nuo mūsų dabar apdorojamų užsakymų kiekio ir laikotarpio, kuriam reikalingi MM5 duomenys. Mes

jums nurodysime apytikslę pristatymo datą.

Kas yra paviršinės stoties anemometro aukštis/atskaitos aukštis?

Anemometro aukštį apskaičiuoja mūsų meteorologas, apdorodamas MM5 duomenis. Jums bus pateiktas anemometro

aukštis, kai duomenys bus paruošti.

Kaip MM5 sudaro vėjų lauką?

MM5 duomenys, kuriuos mes pateikiame savo klientams, gauti iš meteorologinių duomenų, kuriuos surenka platus

meteorologinių stočių tinklas. Paskui, naudojant tvermės lygtis, apskaičiuojama, kaip vėjų laukas elgtųsi tarp

meteorologinių stočių.

Kokios naudojamos kraštinės sąlygos vėjų lauko generavimui MM5?

MM5 naudoja 1 km iš 1 km tinklelį paviršiaus savybėms įvertinti (paviršiaus kraštinės sąlygos). Taip pat naudojamas

iš anksto apdorotas vėjų laukas globaliam oro sąlygų modeliavimui, norint gauti pradines kraštines sąlygas prie t=0 ir

kitiems laiko momentams.

CALPUFF specifiniai klausimai

Koks skirtumas tarp vėjo laukų, kuriuos sudaro MM5 ir CALMET (CALPUFF modelių rinkinyje)?

MM5 naudoja visas tvermės lygtis ir tiksliau parametrizuoja procesus, kurių negalima modeliuoti tiesiogiai. Dėl šių

priežasčių MM5 klasifikuojamas kaip aprognostinis modelis. CALMET naudoja paprastą medžiagos tvermės būdą ir

nesprendžia judesio kiekio, energijos ar drėgmės tvermės lygčių. CALMET klasifikuojamas kaip diagnostinis

modelis.

Jei MM5 tiek geresnis negu CALMET, ar visada turėčiau naudoti MM5 CALPUFF modeliavimuose?

Ne. Kadangi MM5 sprendžia tvermės lygčių sistemą, jam vykdyti reikia daug kompiuterio resursų, laiko ir patirties.

CALMET yra daug paprastesnis modelis ir veikia daug greičiau negu MM5. Iš mūsų patirties matome, kad CALMET

gali veikti daugiau kaip eile greičiau negu MM5 daugeliu atvejų. Rekomenduojame naudoti MM5 tik projektams,

kurie reikalauja daug didesnio vėjų lauko tikslumo.


130

Priedas Nr. 3. AB Lietuvos elektrinė sutaris dėl nuotekų su UAB „Elektrėnų komunalinis ūkis“


131


132

Priedas Nr. 4. AB Lietuvos elektrinė sutaris dėl buitinių atliekų su UAB „Elektrėnų komunalinis ūkis“


133

Priedas Nr. 5. PAV subjektų išvados apie PAV programą Trakų visuomenės sveikatos priežiūros ir specialistų tobulinimosi centro atsiliepimas apie programą.


134


135

Kultūros paveldo departamento Vilniaus teritorinio padalinio atsiliepimas apie programą.


136

Vilniaus apskrities viršininko administracijos atsiliepimas apie programą.


137

Elektrėnų savivaldybės administracijos atsiliepimas apie programą.


138

Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamento prie LR vidaus reikalų ministerijos atsiliepimas apie programą.


139

Priedas Nr. 6. Visuomenės informavimo dokumentai. PAV programa. Skelbimas respublikiniame dienraštyje „Lietuvos rytas“, 2007-08-30


140

Skelbimas rajoniniame savaitraštyje „Elektrėnų žinios“, 2007-08-31


141

Skelbimas Elektrėnų seniūnijos ir sodų bendrijos skelbimų lentoje


142

Informacija UAB „Elektrėnų komunalinis ūkis“


143

Informacija UAB „Izola“


144

Informacija UAB „Termoizola“


145

Informacija UAB „Scheteli Lit“


146

Informacija UAB „Baltijos pastoliai“


147

Informacija AB „Kruonio HAE statyba“


148

Informacija UAB „Elme Messer Lit“


149

Priedas Nr. 7. PAV programos patvirtinimo VRAAD raštas.


150

Priedas Nr. 8. Visuomenės informavimo ir dalyvavimo PAV procese dokumentai. PAV ataskaita. Skelbimas respublikiniame dienraštyje „Lietuvos rytas“ Nr. 221, 2007-09-27


151

Skelbimas rajoniniame savaitraštyje „Elektrėnų žinios“ Nr. 38, 2007-09-28


152

Skelbimas periodiniame leidinyje „The Baltic Times“, 2007-08-02


153

Skelbimas Elektrėnų seniūnijos, savivaldybės ir sodų bendrijos skelbimų lentose


154


155

Informacija UAB „Elektrėnų komunalinis ūkis“


156

Informacija UAB „Izola“


157

Informacija UAB „Termoizola“


158

Informacija UAB „Baltijos pastoliai“


159

Informacija AB „Kruonio HAE statyba“


160

Viešo visuomenės supažindinimo su PAV ataskaita protokolas


161

Priedas Nr. 9. PAV subjektų išvados apie PAV ataskaitą. Trakų visuomenės sveikatos priežiūros ir specialistų tobulinimosi centro atsiliepimas apie ataskaitą.


162

Kultūros paveldo departamento Vilniaus teritorinio padalinio atsiliepimas apie ataskaitą.


163

Vilniaus apskrities viršininko administracijos atsiliepimas apie ataskaitą.


164

Elektrėnų savivaldybės administracijos atsiliepimas apie ataskaitą.


165

Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamento prie LR vidaus reikalų ministerijos atsiliepimas apie ataskaitą.


166

Priedas Nr. 10. Vilniaus regiono aplinkos apsaugos departamento pateiktos pastabos


167


168


169

Priedas Nr. 11. Sprendimas dėl naujo 400 MW kombinuoto ciklo bloko AB Lietuvos elektrinė teritorijoje poveikio aplinkai požiūriu


170

400mw pav lt v17 · • mixing ratio of rain water (g/kg) • mixing ratio of ice water (g/kg) •...

Documents