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대전 교통데이터웨어하우스 시스템

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:�센터의실시간데이터는운영목적외에다양한수요층을위해저장및활용필요

• 1990년대중반 :�필요성에대한논의시작

• 1999년 :�National�ITS�Architecture에 새로운 User�Service로 추가

• 2000년:�ADUS�deployment 지원을위한 5-year�ADUS�Program�Plan

교통 DW 시스템 도입 배경

• California�PeMS• Virginia ADMS• Maryland�CHART• Oregon�PORTAL• Washington�State�TDAD

미국구축사례ADUS��(Archived�Data�User�Service)

대전광역시 교통 DW 시스템 구축

• ‘첨단교통모델도시건설사업’�이후 ITS지속적으로확장∙운영중

• ITS�운영을통해시민편의증대등대내외적인성과.

• 방대한양의실시간자료 2차 활용 미미

• 높아진시민욕구, 행정수요등에대응필요

à 시스템고도화 과제에직면

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교통 DW(Datawarehouse) 시스템

사고사고

통신장애통신장애

교통량교통량

자동차등록대수자동차등록대수

인구인구

버스속도버스속도

점유율점유율

ETL�Tool�기반

ETL�Tool�기반

Data

Warehouse

ATMS

승용차통행속도

VDS�속도,�교통량,�점유율

버스통행속도/버스카드데이터

시설물장애

외부연계데이터

- 데이터 (Data) 와 창고 (Warehouse) 의 합성어

속도

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대전 교통 데이터 웨어하우스 시스템

ATMS DW SystemSource System

ATMS

ETL교통속도,교통량

도로기반정보

VDS,RSE등현황

Data Mart

도로교통

대중교통

장애이력

외부연계

Data WarehouseODS

RSE정보VDS정보노드링크정보

노선정보정류장정보버스정보

도로교통

대중교통

장애이력

외부연계

ETL

ETL

사용자

실무부서담당자

교통정책결정자

(Power�User)

교통분석가

DW�운영관리자

일반이용자

용역수행자

유관기간

인포그래픽스

이용자맞춤형대시보드

대시보드

정형보고서

정기보고서

비정형보고서

사전적 의미는 단순히 Data(데이터) Warehouse(창고) 이지만,

‘데이터’만이 아닌 ‘분석방법’까지 포함하여,

조직 내 의사 결정을지원하는 정보 관리 시스템을 의미

사회경제자료

기타외부연계자료

버스운행정보

버스이용,�기반정보

외부연계

BISBMS

ETL

ETL

직접 조사자료

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대시보드

• 요약된정보를한눈에볼수있도록 구성

정형쿼리보고서

• 정형화된보고서에서데이터조회및 추출

비정형분석보고서

• 차원과측정값을가지고원하는 보고서생성및분석

이용자맞춤형 대시보드 정기보고서 인포그래픽스

• 이용자가원하는내용으로맞춤형화면을구성

• 일정기간마다제출하는보고서를구성

• 일반인들도쉽게이해할수 있도록 구성

대전 교통 데이터 웨어하우스 시스템

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BI�Solutions

의미 있는정보

의미 있는정보

BI

변환 변환

더 많은 이익 창출더 많은 이익 창출

안정성안정성

다양성다양성

정확성정확성

수익 증가수익 증가

비용 절약비용 절약

Oracle Enterprise BI Server (OBIEE)

Oracle Hyperion

SAP NetWeaver BI Microsoft Business Intelligence

SAP BusinessObjects

Enterprise XI

IBM CognosSeries 10

SAS Enterprise BI Server

비즈니스 인텔리젼스 (BI: Business Intelligence)

Raw Data

과거미래

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데이터DATA

분류SO RTED

정열A R R A N G ED

시각화PR ESEN TED V ISUA L LY

출처 ) Photography by Brandon Rossen Photography, www.brandonroseen.com22

:기업들이신속하고정확한비즈니스의사결정을위해 데이터를 수집,�저장,�처리,�분석하는

일련의기술, 프로세스,�솔루션 등을 의미.�

비즈니스 인텔리젼스 (BI: Business Intelligence)

미국 월마트

사례

▶데이터 : 개인이 쇼핑하고 계산한 기록

▶ 수집, 저장,처리, 분석 :

기저귀와 맥주가 동시에..

▶ 의사결정 :

기저귀와 맥주를 가까운 곳에 진열

매출신장* 1990년 초 가트너 그룹의 Howard Dresner에 의해 만들어진 용어.

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:기업들이신속하고정확한비즈니스의사결정을위해 데이터를 수집,�저장,�처리,�분석하는

일련의기술, 프로세스,�솔루션 등을 의미.�

비즈니스 인텔리젼스 (BI: Business Intelligence)

미국 월마트

사례

▶데이터 : 개인이 쇼핑하고 계산한 기록

▶ 수집, 저장,처리, 분석 :

기저귀와 맥주가 동시에..

▶ 의사결정 :

기저귀와 맥주를 가까운 곳에 진열

매출신장* 1990년 초 가트너 그룹의 Howard Dresner에 의해 만들어진 용어.

VS.데이터

웨어하우스

(DW)

의미? 비즈니스

인텔리젼스

(BI)

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BITools

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과 거 미 래

비즈니스 인텔리젼스 (BI: Business Intelligence)

2 0 1 3년

2 0 1 5년

“신속 정확한 대응”

미래를개선시킴

과거를분석 하여

“정책의 신뢰도제고”

예시

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