应用统计实训

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应用统计实训. 制作人 : 王红梅. 统计的思维方法,就象读和写的能力一样,有一天会成为效率公民的必备能力。 —— 英 · 威尔斯. 学习要求. 社会. 经济. 管理. 提前回忆 Excel 相关知识. 复习统计学知识. 医学. 工程. 多练、多动手、多操作最为重要. 课堂要求: 互相尊重,认真实训. 生活. 计量. …. 实训一 统计调查方案和调查问卷的设计. 实训二 统计整理. 实训三 综合指标的计算. 实训四 长期趋势和季节变动测定. 实训五 指数体系两因素分析. 实训六 参数估计. 实训七 相关与回归分析. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 应用统计实训

          

         

          

         

          

         

应用统计实训应用统计实训

制作人 :王红梅

Page 2: 应用统计实训

统计的思维方法,就象读和写的能力一样,有一天会成为效率公民的必备能力。 ——英 · 威尔斯

. . . .

Page 3: 应用统计实训

经济社会

管理

医学

工程

….生活 计量

学习要求

提前回忆 Excel 相关知识复习统计学知识

多练、多动手、多操作最为重要

课堂要求:课堂要求:互相尊重,认真实训

Page 4: 应用统计实训

实训一 统计调查方案和调查问卷的设计实训二 统计整理实训三 综合指标的计算

实训八 统计分析实训七 相关与回归分析

实训五 指数体系两因素分析实训四 长期趋势和季节变动测定

实训六 参数估计

Page 5: 应用统计实训

统计调查方案和调查问卷的设计

Page 6: 应用统计实训

统计调查是整个统计工作的基础环节,它为统计整理和分析提供依据,是保证完成统计工作任务,提高统计工作质量的首要环节。通过实训掌握统计调查方案的方案的编制、调查问卷的设计、调查数据的整理和调查报告的撰写。

一、实训目的

Page 7: 应用统计实训

二、实训内容

制定统计调查方案,围绕一个主题设计调查问卷

Page 8: 应用统计实训

( 1 )选定统计调查课题,设计调查方案。a. 确定调查对象和调查单位b. 确定调查目的c. 确定调查地点d. 确定调查时间e. 确定调查项目( 2 )设计调查问卷。 共同讨论并修改问卷的每一项。最终定稿,打印、复印出事先确定的份数。( 3 )将问卷分发给每一位同学,同时进行调查前培训,使之明确调查问卷中的每一个问题和答案选项,学会一定的调查技巧。

三、实训要求

Page 9: 应用统计实训

统计整理

Page 10: 应用统计实训

统计整理是统计工作过程中的中间环节 ,它既是统计调查的继续 , 又是统计分析的前提。它是一项细致而系统的工作,做好此项工作,可以理清工作思路、提高统计分析质量。本实训的目的得使同学们,掌握统计资料整理的分析方法,特别是首先认识统计分组及分配数列的构成。

一、实训目的

Page 11: 应用统计实训

二、实训内容

20 个学生的数学成绩分别为:77 、 69 、 73 、 82 、 57 、 60 、 70 、93 、 80 、 81 、 76 、 42 、 70 、 84 、81 、 66 、 90 、 74 、 65 、 79

Page 12: 应用统计实训

1 、进行数据的预处理2 、数据排序3 、数据整理4 、绘制统计表5 、绘制统计图

三、实训要求

Page 13: 应用统计实训

综合指标的计算

Page 14: 应用统计实训

所有的统计指标都可以称为综合指标。根据综合指标数字的表现形式 , 可将综合指标分为三大类即总量指标、相对指标和平均指标。通过本实训的学习 , 应了解各种综合指标的特点和应用场合及在经济工作中的地位,掌握综合指标在经济中的分析方法。

一、实训目的

Page 15: 应用统计实训

二、实训内容及要求

例:有 10 个人的年收入的数据为:(元) 13773 、 13244 、 12253 、 11809 、 9653 、 8794 、 8621 、 7457 、 8623 、 7504试使用“描述统计”工具,计算各种描述统计指标

Page 16: 应用统计实训

长期趋势和季节变动测定

Page 17: 应用统计实训

动态数列分析是认识事物的发展规律的重要的统计分析方法。通过实训对时间数列性质的识别、动态描述指标的计算、时间数列因素分解、预测方法的选择和实施预测全过程的介绍,帮助同学们巩固时间数列分析的相关知识和经验。

一、实训目的

Page 18: 应用统计实训

二、实训内容(一)1 、某企业 1991—1999 年的产品销售额资料如下表所示 :

年 份 1991 1992 1993 1994

销售额(万元)

80 83 87 89

1995 1996 1997 1998 1999

95 101 107 115 125

Page 19: 应用统计实训

二、实训内容(二)

2 、某水产品加工公司 2002—2003 年产品加工价值(单位:万元)数据如下:

年 份 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度

2002200320042005

67727478

104110115179

136135142211

76828895

Page 20: 应用统计实训

三、实训要求

1 、根据资料一用最小二乘法配合线性趋势方程,并计算 2000 年的趋势值。 2 、根据资料二利用同期平均法计算季节比率;分析周期波动,并做出图形

Page 21: 应用统计实训

指数体系的两因素分析

Page 22: 应用统计实训

指数分析法是经济中广泛应用的一种统计分析方法。本实训的目的可以进一步巩固统计指数的基础知识与运用条件,熟练掌握指数分析的基本技能与操作过程。

一、实训目的

Page 23: 应用统计实训

二、实训内容

1 、某厂生产的三种产品的有关资料如下 :

产品名称

计量单位

产 量 单位成本 ( 元 )

基期 报告期 基期 报告期

甲乙丙

万件万只万个

100500150

120500200

91545

71055

Page 24: 应用统计实训

三、实训要求

(1) 计算三种产品的单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额 ; (2) 计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动的绝对额 ; (3)利用指数体系分析说明总成本 ( 相对程度和绝对额 ) 变动的情况 .

Page 25: 应用统计实训

参数估计

Page 26: 应用统计实训

抽样调查是发达国家搜集资料最主要的方式。本实训的目的是帮助学生们掌握抽样估计推断和必要抽样数目的原理和方法。

一、实训目的

Page 27: 应用统计实训

二、实训内容及要求 一社会学家研究在某一小城镇的家庭中有老年人(年龄在 65岁以上)家庭所占比例,该镇共有 621户家庭,用简单随机抽样

抽取 60户,其中 11户有老人,估计全镇中

有多少户有老年人,并计算抽样平均误差。若要求估计比例的误差不超过 0.08 ,概率

保证程度为 95% ,试问应抽取多少户家庭作样本?

Page 28: 应用统计实训

相关与回归分析

Page 29: 应用统计实训

相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析,用以测定不同特征相会关系的紧密程度,揭示变化形式和规律。通过实训使学生熟悉相关分析与回归分析的基本原理及应用,掌握相关分析与回归分析在实际运用中的技巧与方法。

一、实训目的

Page 30: 应用统计实训

二、实训内容 1 、从某一行业中随机抽取 12 个企业,各企业产量与生产费用的数据如下表 企业编号

产量(千件)

生产费用(千元)

企业编号

产量(千件)

生产费用(千元)

123456

404249495055

130140155150154160

789101112

84100110114125130

165170167183175189

Page 31: 应用统计实训

三、实训要求

(1)绘制散点图。(2) 计算相关系数。(3) 配合一条回归直线。

Page 32: 应用统计实训

统计分析

Page 33: 应用统计实训

统计分析是一个对统计信息不断加工、浓缩和升华的过程,是对统计数据的。实训的目的是通过学习分析报告的基本知识与案例,掌握统计分析报告的基本撰写方法。

一、实训目的

Page 34: 应用统计实训

• 某日用机械厂 2004 年、 2005 年各项主要经济指标及相对应的国内同行业先进水平的指标资料如表:

二、实训内容

指   标 单 位 该企业水平 同行业

2004 年 2005 年 先进水平 1 .成本利润率

2 .资金利润率 3 .人均利润 4 .产品销售率 5 .销售成本率 6 .优质产品率 7 .新产品产值率 8 .流动资金周转次数 9 .资产比率 10 .支付能力系数 11 .全员劳动生产率 12 .生产能力利用率 13 .原材料利用率 14 .万元产值综合能耗 15 .资金产值率 16 .利润增长率 ( 比上年 )17 .销售增长率 ( 比上年 )18 .净产值增长率 ( 比上年 )19 .品种更新换代率 20 .主要产品产量计划完成率 21 .上缴利税率

%%元/人 %%%%次

 元/人

%%标准煤吨 元/百元 %%%%%%

12.9510.72240096.8379.2270.603.433.701.900.821500092.3285.17811024.0111.416.115.1599.9580.20

18.6514.19250091.2675.2075.0221.573.521.8l 0.971600095.0890.20611523.7411.035.274.2799.8081.70

19.4220.66255098.3275.5378.1034.045.242.111.121800098.0293.39711537.9627.557.026.2410083.0l

Page 35: 应用统计实训

三、实训要求

2 、选择恰当的统计分析方法

1 、熟悉实训数据

3 、作模拟计算和分析,并对结果作解释

4 、提出值得讨论的问题