测量尺度（尺度）的类型

1. 名义尺度 (nominal scale)例：性别 ① 男 ②女

例：居住的区域 ① 农村 ②城市

“ 您家里的空调机是什么牌子？”1科龙 2美的 3海尔 4春兰 5三菱6松下 7开利 8珍宝 9惠而浦 10其他

• 名义尺度是一种标记方法，其中数字或符号只是用来对物体进行识别和分类的标签。

• 每一类答案只表示分类，不存在比较关系。设计答案时要注意其互斥性和完备性。

• 不能作加减乘除运算，目的只求得各类答案数量，常用的统计分析方法有频数分析、比率分析、求众数。

2. 顺序尺度（ ordinal scale)顺序尺度 (ordinal scale) 的数字和符号不仅代

表类别，而且还表示按某种特征或属性排列的高低、大小和先后顺序

特点：两个数字之间的差距没有绝对的意义

如：请对下列手机品牌按 1到 4进行排序，其中 1表示最喜欢的， 4表示最不喜欢的。

三星、诺基亚、 TCL、联想

2. 顺序尺度

在顺序尺度中各类答案的分数不能作加减乘除运算，只能说明一个顺序关系。

可进行频数分析、比例分析，众数。

3. 间隔尺度 (interval scale) 不仅有顺序关系，还可测量顺序之间的差距。

被调查者评定的分数可作加减但不能作乘除运算。因为等距尺度中不具备真正的零点，不存在倍数关系。

平均态度值时可采取算术平均数。

请根据下列品牌整体表现为其打分， 1分是非常不好， 10分是非常好

小天鹅 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

荣事达 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

水仙 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

例• 对下列陈述表明你的观点， 1 表示非常不

同意， 5 表示非常同意– 购物时我总是讲价 1 2 3 4 5 – 我喜欢户外活动 1 2 3 4 5– 我喜欢下厨 1 2 3 4 5

4. 比率尺度 (ratio scale)

• 比率尺度具有名义尺度、顺序尺度和间隔尺度所有属性，还具有绝对零点 。

请指出你的年龄 ——— 您每月购买几次香烟？ 您每次购买几盒香烟？ 您每次购买支出多少？

4. 比率尺度 (ratio scale)

• 比率尺度是测量数据中最高水平的尺度，可以进行分类、排序、加、减、乘、除等运算。

主要测量尺度举例

定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 名牌名称

编号 偏好排序 偏好等级（1-7） 购买量（支）

佳洁士 1 2 7 3

高露洁 2 1 7 5

中华 3 4 4 0

黑妹 4 3 6 1

两面针 5 6 3 0

洁诺 6 5 4 0

主要测量尺度主要测量尺度尺度 基本特性 普通实例 营销实例

允许的统计描述性 推论性

类别 数字用于对物体的识别和分类。

学号、组号、身份证号等

品牌号、商店类型、性别

百分比、众数

卡方、二项式检验

顺序数字代表物体的相对位置，但没有指明差距的大

小。

成绩排名、比赛排名

偏好排序、市场地位、社会

阶层百分位数、

中位数序列相关、

方差分析

等距物体之间可比较的差距，零点是

任意的温度（华氏、

摄氏）态度、观点、

指数全距、平均数、标

准差

简单相关、T 检验、方差、回归、

因子分析

比率零点是固定的，可以计算尺度值

的比长度、重量

年龄、收入、成本、销售额、

市场份额

几何平均数、调和

平均数变异系数

测量尺度的重要性测量尺度的重要性 测量尺度决定所获信息

类别尺度测定最低的信息水平 比率尺度测定可能会包含大量的信息

测量水平指出分析方法 不同的测量尺度具有不同的分析方法

作为一个总的常识，尺度的度量标准越高越好