abdul rachman bahan perkuliahan io, sut, dan neparnas sekolah tinggi ilmu statistik – jakarta

DATA MENCERDASKAN BANGSA

Abdul Rachman

Bahan Perkuliahan IO, SUT, dan Neparnas

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK – JAKARTA

ANALISIS PENGGANDA: OUTPUT, PENDAPATAN DAN

TENAGA KERJA


TABEL INPUT-OUTPUT (I-O)

1. Identifikasi Sektor-sektor Unggulan di Suatu Daerah Melalui analisis keterkaitan antar sektor: backward linkages dan forward linkages

2. Analisis Mengenai Proyeksi Pertumbuhan Ekonomi Daerah Melalui angka pengganda output atau output multiplier

3. Analisis Mengenai Peningkatan Pendapatan Daerah Melalui pendekatan angka pengganda pendapatan atau income multiplier

4. Analisis Mengenai Kebutuhan Tenaga Kerja Melalui angka pengganda kesempatan kerja atau employment multiplier


MODEL I-O UNTUK TIGA SEKTOR

Alokasi Output

Struktur Input

Input Antara Kuadran II

Sektor 1 Z11 Z12 Z13 F1 X1



Input Primer V1 V2 V3

Total Input X1 X2 X3

Kuadran III

Kuadran I

Sektor Produksi

Permintaan Akhir

Permintaan Antara Total

Output

Ada tiga matriks dasar yang dapat dilihat dalam tabel di samping yaitu:1. Matriks Z atau matriks transaksi input

antara,2. Matriks F atau matriks permintaan akhir

yang terdiri dari konsumsi rumahtangga, pemerintah, PMTB, Stok dan Ekspor

3. Matriks V atau matrik input primer yang terdiri dari upah/gaji, surplus usaha, penyusutan dan pajak tak langsung minus subsidi.

33333231

22232221

11131211

XFzzz

XFzzz

XFzzz

Secara Baris :


KOEFISIEN INPUT-OUTPUT

Alokasi Output

Struktur Input

Input Antara Kuadran II




Input Primer V1 V2 V3

Total Input X1 X2 X3

Kuadran III

Kuadran I

Sektor Produksi

Permintaan Akhir

Permintaan Antara Total

Output

• Nama lain: koefisien input langsung (direct input coefficient)

ijij

j

za

X

Misal: koefisien input a21 = 0,3. Artinya untuk memproduksi setiap 1 satuan output sektor 1, dibutuhkan input antara dari sektor 2 sebesar 0,3 satuan.

a21


MATRIKS TEKNOLOGI

333231

232221

131211

aaa

aaa

aaa

A =

• Jika ada 3 sektor, maka akan ada 3x3 koefisien input-output aij.

• Keseluruhan koefisien tersebut dapat disajikan dalam sebuah matriks A sebagai berikut

• Matriks ini disebut pula matriks teknologi


ijij

j

za

X sehingga Zij = aij.Xj ..... (1)

33333231

22232221

11131211

XFzzz

XFzzz

XFzzz

Persamaan (1) disubsitusi ke persamaan :

33333332331

22223222221

11113112111

XFXaXaXa

XFXaXaXa

XFXaXaXa

33333323313

22232222212

11131121111

FXaXaXaX

FXaXaXaX

FXaXaXaX

diperoleh:


33333323313

22232222212

11131121111

FXaXaXaX

FXaXaXaX

FXaXaXaX

3333332331

2223222221

1113112111

)1(

)1(

)1(

FXaXaXa

FXaXaXa

FXaXaXa

33333231

22232221

11131211

)1(

)1(

)1(

FXaaa

FXaaa

FXaaa

(I-A) X = F

X = (I-A)-1 FLeontief Inverse


exogenvariabelatauAkhirPermintaan

kebalikanmatrik /penggganda

koefisien

1

endogenvariabelataudomestikOutput

dd FAIX

Fd adalah Konsumsi Akhir yang terdiri dari• Konsumsi Rumah Tangga (301)• Konsumsi Pemerintah (302)• Pembentukan Modal Tetap (303)• Perubahan stok (304)• Ekspor Barang dan Jasa (305+306)Bila F tumbuh, maka X akan tumbuh juga

MATRIKS KEBALIKAN (INVERSE MATRIX)


Tabel Input-Output

TK Sektoral

Model I-O X = (I-A)-1 F

Keterkaitan:

1. Ke depan

2. Ke belakang

Sektor Unggulan

Angka pengganda:

1. Output

2. Pendapatan

3. Ketenagakerjaan

1. Sektor pemicu pertumbuhan ekonomi

2. Sektor pemacu pendapatan

3. Sektor penyerap tenagakerja

SKEMA MODEL IO UNTUK PERENCANAAN EKONOMI


ANGKA PENGGANDA

• Pengganda merupakan ukuran respons terhadap rangsangan perubahan suatu perekonomian, yang dinyatakan dalam hubungan sebab-akibat.

• Pengganda pada model I-O diasumsikan sebagai respons meningkatnya permintaan akhir suatu sektor.


JENIS PENGGANDA

• Pengganda output (output multiplier)

• Pengganda pendapatan rumah tangga (income multiplier)

• Pengganda tenaga kerja (employment multiplier)


ALUR PIKIR DAMPAK PERMINTAAN AKHIR

Tambahan Permintaan Akhir Rp1

Tambahan Produksi

Tambahan Input

Tambahan Input Primer

Tambahan Input Antara

Kenaikan Produksi

Input

Kenaikan Upah/Gaji

Angka Pengganda

Output

Kenaikan Pendapatan

rumah tangga

Angka Pengganda Pendapatan

Rumah tangga


TIPE PENGGANDA

• West dan Jensen (1980) dan West dkk (1989) membedakan kategori pengganda menjadi:

1. Dampak awal (initial impact),

2. Dampak imbasan kegiatan produksi (production induced impact), yang terdiri atas: pengaruh langsung (direct effect) yang juga kadang-kadang disebut dengan pengaruh putaran pertama (first-round effect), dan pengaruh tidak langsung (indirect effect) yang merupakan pengaruh putaran kedua dan seterusnya, yang juga dikenal dengan pengaruh dukungan industri (industrial support effect) dan

3. Dampak imbasan konsumsi (consumption induced effect).

4. Dampak luberan (flow-on impact)


DAMPAK AWAL (INITIAL IMPACT)

• Dampak awal mengacu pada nilai permintaan akhir yang diasumsikan meningkat.

• Merupakan perangsang atau penyebab terjadinya suatu dampak.

• Untuk dampak awal output nilainya sama dengan satu karena dampak awal dihitung berdasarkan satuan output.


DAMPAK LANGSUNG (DIRECT IMPACT)

• Dampak langsung atau sering disebut dampak putaran pertama (first round effect), mengacu kepada pembelian putaran pertama oleh sektor yang mengalami peningkatan permintaan.


DAMPAK TIDAK LANGSUNG (INDIRECT IMPACT)

• Dampak tidak langsung atau sering disebut dampak dukungan industri (industrial support effect), mengacu kepada pengaruh putaran kedua dan seterusnya sebagai gelombang beruntun peningkatan output dalam suatu perekonomian.

• Peningkatan output tidak termasuk peningkatan yang disebabkan meningkatnya konsumsi rumah tangga.

• Dampak tidak langsung dihitung dari matriks kebalikan terbuka, sebagai ukuran respons industri terhadap pengaruh pembelian putaran pertama.


DAMPAK IMBASAN KONSUMSI

• Dampak imbasan konsumsi (consumption-induced-impact), didefinisikan sebagai imbasan karena meningkatnya pendapatan rumah tangga sebagai akibat meningkatnya permintaan akhir output suatu sektor.


DAMPAK TOTAL

• Dampak total merupakan penjumlahan semua dampak, termasuk dampak awal, dampak langsung (pembelian putaran pertama), dampak tidak langsung (dampak dukungan industri) dan dampak imbasan konsumsi.


DAMPAK LUBEREN

• Dampak luberen didefinisikan sebagai dampak bersih yang terjadi diseluruh sektor karena adanya dampak awal.

• Dampak luberen lebih mencerminkan ukuran dampak suatu dampak karena dampak ini mengukur dampak bersih yang dihitung sebagai selisih dampak total dikurangi dampak awal.


RUMUSAN PERHITUNGAN PENGGANDA MENURUT JENIS PENGGANDA DAN TIPE DAMPAK

Tipe Dampak Output Pendapatan Tenaga Kerja Dampak Awal 1 pj tj

Pengaruh Langsung aij aij pi aij ti

Pengaruh Tdk Langsung bij - 1 - aij bij pi - pi - aij pi bij ti - ti - aij ti

Dampak Imbasan Kons (b*ij - bij) (b*ij pi - bij pi) (b*ij ti - bij ti)

Dampak Total b*ij b*ij pi b*ij ti

Dampak Luberan b*ij - 1 b*ij pi - pi b*ij ti - ti

Dimana pi koefisien pendapatan rumah tangga; ti adalah koefisien tenaga kerja; aij adalah koefisien input langsung; bij adalah koefisien matriks kebalikan terbuka; dan b*ij adalah koefisien matriks kebalikan tertutup.


CONTOH: TABEL IO DOMESTIK PRODUSEN

1 2 3 4 5 6 7 Jumlah KRT Lainnya1 32.519 49 210.813 0 9.255 62 42.764 295.462 181.105 14.313 490.8802 0 27.370 118.352 12.560 30.856 9 703 189.851 13 197.388 387.2513 43.163 11.435 410.803 20.908 171.184 28.361 211.161 897.014 590.823 640.307 2.128.1444 269 277 24.184 13.504 248 9.804 13.054 61.341 27.553 0 88.8945 4.342 4.013 2.447 848 589 9.165 28.056 49.460 0 528.981 578.4426 10.728 2.558 99.759 3.147 44.322 4.355 50.653 215.523 194.332 98.000 507.8547 14.784 10.462 126.491 3.750 46.118 104.270 229.853 535.729 609.125 361.956 1.506.810

Jumlah 105.805 56.165 992.848 54.717 302.573 156.027 576.244 2.244.380 1.602.950 1.840.945 5.688.274Impor 9.459 13.917 339.615 7.266 69.007 19.840 107.900 567.003 182.641 90.488 840.132

Upah/Gaji 84.728 43.671 227.389 8.689 76.882 94.167 346.693 882.218Lainnya 290.886 273.499 568.292 18.222 129.980 237.820 475.973 1.994.674

490.880 387.251 2.128.144 88.894 578.442 507.854 1.506.810 5.688.274

Total Output

SEKTOR

Input Antara

Input Primer

Total Input

Permintaan Antara Permintaan Akhir

Keterangan Sektor

1. Pertanian 4. Listrik, Gas dan Air Bersih

2. Pertambangan 5. Bangunan

3. Industri Pengolahan 6. Perdagangan

7. Jasa Lainnya


KOEFISIEN TEKNOLOGI - MATRIKS KEBALIKAN TERBUKAPENGGANDA OUTPUT

Tabel 1. Koefisien Teknologi (A)

Sektor 1 2 3 4 5 6 7 Jumlah1 1,0874 0,0074 0,1407 0,0451 0,0663 0,0231 0,0625 1,43242 0,0095 1,0804 0,0808 0,2049 0,0844 0,0140 0,0188 1,49273 0,1366 0,0538 1,2912 0,3892 0,4171 0,1369 0,2367 2,66164 0,0039 0,0024 0,0202 1,1873 0,0102 0,0280 0,0170 1,26895 0,0116 0,0124 0,0072 0,0176 1,0079 0,0242 0,0249 1,10586 0,0335 0,0124 0,0699 0,0683 0,1053 1,0275 0,0565 1,37347 0,0579 0,0428 0,1168 0,1128 0,1551 0,2635 1,2163 1,9651

Jumlah 1,3404 1,2115 1,7268 2,0252 1,8463 1,5172 1,6326 11,2999

Tabel 2. Koefisien Matrik Kebalikan Terbuka (I-A)-1

• Dampak awal (Initial Effect). Contoh Initial effect sektor 1 = 1.

• Dampak putaran pertama (first round effect) atau dampak langsung (direct effect). Contoh direct effect sektor 1 = 0,2155. Artinya pengaruh langsung dari meningkatnya permintaan akhir output sektor 1 sebesar Rp 1 adalah meningkatnya output seluruh perekonomian Rp0,2155

Sektor 1 2 3 4 5 6 71 0,0662 0,0001 0,0991 0,0000 0,0160 0,0001 0,02842 0,0000 0,0707 0,0556 0,1413 0,0533 0,0000 0,00053 0,0879 0,0295 0,1930 0,2352 0,2959 0,0558 0,14014 0,0005 0,0007 0,0114 0,1519 0,0004 0,0193 0,00875 0,0088 0,0104 0,0011 0,0095 0,0010 0,0180 0,01866 0,0219 0,0066 0,0469 0,0354 0,0766 0,0086 0,03367 0,0301 0,0270 0,0594 0,0422 0,0797 0,2053 0,1525

Jumlah 0,2155 0,1450 0,4665 0,6155 0,5231 0,3072 0,3824

• Dampak dukungan industri (industrial support effect) atau dampak tidak langsung (indirect effect). Contoh indirect effect sektor 1 = (1,3404 – 1 – 0,2155) = 0,1249. Artinya pengaruh tidak langsung dari meningkatnya permintaan akhir output sektor 1 sebesar Rp 1 adalah meningkatnya output seluruh perekonomian sebesar 0,1249.


KOEFISIEN TEKNOLOGI - MATRIK KEBALIKAN TERTUTUPPENGGANDA OUTPUT

Tabel 3. Koefisien Teknologi (A)Sektor 1 2 3 4 5 6 7 KRT

1 0,0662 0,0001 0,0991 0,0000 0,0160 0,0001 0,0284 0,10142 0,0000 0,0707 0,0556 0,1413 0,0533 0,0000 0,0005 0,00003 0,0879 0,0295 0,1930 0,2352 0,2959 0,0558 0,1401 0,33094 0,0005 0,0007 0,0114 0,1519 0,0004 0,0193 0,0087 0,01545 0,0088 0,0104 0,0011 0,0095 0,0010 0,0180 0,0186 0,00006 0,0219 0,0066 0,0469 0,0354 0,0766 0,0086 0,0336 0,10887 0,0301 0,0270 0,0594 0,0422 0,0797 0,2053 0,1525 0,3411

UG 0,1726 0,1128 0,1068 0,0977 0,1329 0,1854 0,2301 0,0000

Sektor 1 2 3 4 5 6 7 Sub Total KRT Total1 1,1411 0,0415 0,1918 0,0999 0,1274 0,0894 0,1422 1,8333 0,2390 2,07232 0,0210 1,0877 0,0918 0,2166 0,0975 0,0282 0,0358 1,5785 0,0511 1,62963 0,2974 0,1560 1,4443 0,5533 0,6000 0,3353 0,4752 3,8615 0,7152 4,57664 0,0140 0,0088 0,0299 1,1976 0,0217 0,0405 0,0320 1,3446 0,0451 1,38975 0,0160 0,0152 0,0114 0,0222 1,0129 0,0297 0,0314 1,1389 0,0197 1,15866 0,0805 0,0423 0,1147 0,1163 0,1587 1,0855 0,1262 1,7242 0,2091 1,93337 0,2030 0,1350 0,2550 0,2609 0,3202 0,4425 1,4315 3,0481 0,6455 3,6936

Sub Total 1,7731 1,4865 2,1389 2,4668 2,3384 2,0510 2,2744 14,5291 1,9247 16,4538UG 0,2963 0,1883 0,2822 0,3024 0,3369 0,3654 0,4394 2,2109 1,3178 3,5286

Total 2,0694 1,6748 2,4210 2,7692 2,6753 2,4164 2,7138 16,7399 3,2425 19,9824

Tabel 4. Koefisien Matrik Kebalikan Tertutup (I-A)-1Dampak imbasan konsumsi (consumption-induced-impact) . Contoh Dampak imbasan konsumsi sektor 1 = (1,7731 – 1,3404) = 0,4327. Artinya meningkatnya pendapatan rumah tangga akibat permintaan akhir output sektor 1 sebesar Rp 1 adalah 0,4327.

•Dampak Total, merupakan penjumlahan semua dampak yaitu dampak awal , dampak langsung, dampak tidak langsung dan imbasan konsumsi.

•Contoh total dampak sektor 1 = 1,7731 artinya peniingkatan permintaan akhir output sektor 1 sebesar Rp 1, secara total akan meningkatkan perekonomian sebesar Rp. 1,7731 dimana Rp 1 sebagai dampak awal, Rp 0,2155 dampak langsung, Rp 0,1249 dampak tidak langsung dan Rp 0,4327 dampak imbasan konsumsi.

•Dampak luberen (dampak bersih). Conotoh dampak luberen sektor 1 sebesar 1,7731 – 1 = 0,7731.


Sektor Awal Langsung Tidak Langsung

Sub Total Imbasan Konsumsi

Total Luberen

1 1,0000 0,2155 0,1249 1,3404 0,4327 1,7731 0,77312 1,0000 0,1450 0,0665 1,2115 0,2750 1,4865 0,48653 1,0000 0,4665 0,2602 1,7268 0,4121 2,1389 1,13894 1,0000 0,6155 0,4096 2,0252 0,4417 2,4668 1,46685 1,0000 0,5231 0,3232 1,8463 0,4921 2,3384 1,33846 1,0000 0,3072 0,2100 1,5172 0,5337 2,0510 1,05107 1,0000 0,3824 0,2501 1,6326 0,6419 2,2744 1,2744

Tabel 3. Pengganda Output Total


S E L E S A I

abdul rachman bahan perkuliahan io, sut, dan neparnas sekolah tinggi ilmu statistik – jakarta

Documents