課程參與學習分享 資料科學教學經驗分享會

國立政治大學 資訊管理學系碩士班

李欣穎 Agnès Sep. 2nd, 2015

社群媒體資料分析

• 對社群媒體資料分析的認識

• 透過專家演講及分組實作學習資料分析的知識與技能

• 對社會網路的認識

• 如何做資料視覺化

學習期望

• Social + Media 線下 線上 行銷、經營。 數量、關聯、文本、質性分析

• 研究問題的擬定及解題策略

• 社會網絡關聯/關係及研究

• 資料視覺化的效果與技巧

學習成果

• 通盤性的知識教授是入門開始

• 領域的知識需要時間和經驗

• 資料的探索時間和分析技術有限

學習建議

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DSP資料科學營

• 學習資料科學的知識，同時熟悉其工作流程

• R語言的學習與應用

• 與不同背景的學員交流，一起實作完成專案

學習期望

• 對資料科學的思考及問對問題

• 用R語言做資料分析及報表呈現

• 探索性研究問題：觀察現狀、團隊合作

學習成果

• 完整體驗資料科學

• 硬體設備的一致性

學習建議

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