A.I. And I與人工智慧共存

自我介紹

● 張惇育○ Tun-Yu Chang○ iamcobalt@gmail.com

● 成功大學資訊工程博士● 經歷

○ 宏普科技 (現為樺漢集團樺賦科技)○ 新漢股份有限公司

● 專長與興趣○ 嵌入式系統開發○ 分散式軟體架構設計○ 機器學習

I. 人工智慧之父

天才以下是世界公認的天才之一，你認得哪些人？

天才 = 諾貝爾獎得主？諾貝爾獎涵蓋：

● 物理學獎

● 化學獎

● 生理學或醫學獎

● 文學獎

● 和平獎

● 瑞典銀行經濟學獎

數學獎？

計算機科學獎？

圖靈獎，是電腦協會於1966年設立的獎項，專門獎勵對電

腦事業作出重要貢獻的個人。

其名稱取自世界電腦科學的先驅、英國科學家、曼徹斯特

大學教授艾倫·圖靈（A.M. Turing）。

電腦界最負盛名的獎項，有「電腦界諾貝爾獎」之稱。

2014年11月13日之前圖靈獎由英特爾公司以及Google公司贊助，獎金為250,000美元。

2014年11月13日，雖然英特爾退出贊助，Google反而將

獎金提高到1,000,000美元，和諾貝爾獎獎金相近。

圖靈獎

艾倫・圖靈圖靈16歲的時候，閱讀並理解愛因斯坦的著作。

取得英國劍橋大學國王學院院士學位、美國普林斯頓

大學博士學位。

二戰期間破譯德國機密軍事密碼，使得盟軍提前至少

兩年戰勝了納粹德軍。

被視為計算機科學與人工智慧之父：

● 圖靈機模型 - 計算機理論的始祖

● 圖靈測試 - 判定機器是否具有智能的試驗方法

圖靈的基本思想是用機器來模擬人們用紙筆進行

數學運算的過程，他把這樣的過程看作下列兩種簡

單的動作：

● 在紙上寫上或擦除某個符號

● 把注意力從紙的一個位置移動到另一個位置

在每個階段，要決定下一步的動作，依賴於：

● 當前所關注的紙上某個位置的符號

● 當前思維的狀態

圖靈認為這樣的一台機器就能模擬人類所能進行

的任何計算過程。

圖靈機

A: 你今天午餐吃什麼？

B: 蛋炒飯。

A: 你今天午餐吃什麼？

B: 是蛋炒飯，我覺得很好吃。

A: 你今天午餐吃什麼？

B: 蛋炒飯是我最喜歡的食物，我每天都會吃。

A: 你今天午餐吃什麼？

B: 蛋炒飯啊。

A: 你今天午餐吃什麼？

B: 我剛剛不是說了嗎？是蛋炒飯。

A: 你今天午餐吃什麼？

B: 你有病吧！

判斷 A.I. 是否具有人類智慧

如果一台機器與人類對話、而不被辨別出己方的機器身分時，便能宣稱該機器擁有智慧。

圖靈測試

驗證碼 (全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試)

攻防戰利用程式來破解文字驗證碼

照片辨識

II. 人工智慧的發展與應用

專家系統在特定領域內具有專家水平解決問題能力的程式系統。

運用專家多年積累的有效經驗和專門知識，

通過模擬專家的思維過程，

解決需要專家才能解決的問題。

專家系統實例

資料探勘 / 資料挖掘 / Data Mining從大量資料中提取模式和知識

英國某超市的購買記錄中，在購買烤肉木炭的顧客當中，有 75%的顧客會順便購買打火機。

某牌子的乳酪製品銷售排名為第 209名，但是分析出會購買該產品的顧客群都有高消費額，

雖然人數不多，但他們的消費能力很高，為了讓他們持續來消費，該乳酪製品持續被販賣著。

美國某超市經由長年的資料分析，發現每個禮拜五晚上，尿布與啤酒的銷售量最好。

銀行信用貸款之風險評估

從 DNA 和 RNA 中找出疾病基因

人工智慧泡沫

浴火重生的人工智慧

機器學習從資料中自行學會技能

如何從外觀上定義”貓”？

野外求生記

隨著訓練的資料量夠大時，當一筆新資料輸入電腦中，

比如特徵具備白色鐘形菌傘、分布在腐木上、杏仁味的香菇，

電腦即會判斷這朵香菇有沒有毒、有毒或沒毒的機率有多高了。

機器學習的方法監督式學習 - 給定標籤後訓練

非監督式學習 - 自行摸索出規律

半監督式學習 - 先建模再訓練

強化學習 - 透過結果 / 回饋值來學習

強化學習

深度學習深度學習是機器學習的一種方式

是目前人工智慧的主流

利用多層的類神經網路的技術來運算得出結果

只要有充分的學習資料輸入，就可以自動抽出資料群的特徵

技壓群雄ImageNet 是全世界最大的圖像識別資料庫

從 2007 年開始創辦 ImageNet 比賽，爭奪圖像識別寶座

每年的比賽結果、每家都差不多，錯誤率大致落在 30% 上下。

2012 年冠軍以 16.42% 的錯誤率遠勝第二名的 26.22%！

用的正是深度學習技術。

此景一出，大家都瘋了！從此爆發深度學習熱潮。

人機大戰2016年3月，AlphaGo挑戰世界冠軍韓國職業棋士李世乭九段。

網路現身2016年12月29日至2017年1月4日，

再度強化的AlphaGo以「Master」為帳號名稱，

挑戰中韓日台的一流高手，

60戰全勝

AlphaGo 後話2017年5月26日

AlphaGo在沒有人類對手後，宣布AlphaGo退役。

而從業餘棋士的水平到世界第一，僅僅花了二年左右。

2017年10月19日

AlphaGo Zero沒有用到人類資料的版本，比以前任何擊敗人類的版本都要強大。

推薦系統Google 廣告

YouTube 推薦影片

Facebook 動態消息

APPLE Music

Amazon 預測你的購物行為

台南景點推薦系統

III. 與人工智慧共存的物聯網生活

物聯網 / Internet of Things / IoT物聯網一般為無線網

每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個

可能要包含500兆至一千兆個物體

當 Big Data 遇上 A.I.

Any questions?