[ai02] こんなに敷居が低いのならば、azure でやってみようか機械学習

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得上竜一(とくがみりゅういち)Microsoft MVP for Data Platform

Twitter: @tottokug (Rinna Conversation Services)

自然言語処理とデータ解析の領域で2006年からクラウドを利用Azure Machine LearningのβテストからAzureを本格的に利用開始

Page 6: [AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習

Cortana Intelligence SuiteにおけるAzure Machine Learningの位置づけ

機械学習導入までの流れを実演

目標設定

データの収集

データの整形

学習と検証

導入

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Page 8: [AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習

Cortana Skils Kit, Bot Framework

Computer Vision, Speech, LUIS, CRIS, etc…Regression, Classifier, Clustering, Recommendation

Microsoft Azure

Cortana Intelligence Suite

Cognitive Toolkit

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Microsoft Azure

Cortana Intelligence Suite

TensorFlowCognitive Toolkit Apache MXNet, DSTNN

Google Cloud PlatformAmazon Web Services

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目標設定

データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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目標設定

データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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Page 15: [AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習
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目標設定

データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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Page 21: [AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習
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Demo

AI02 - Ryuichi Tokugami

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目標設定

データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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Input

Data

Transformation

Data

Transformation

Data

Transformation

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Input

Data

Transformation

Text

Analytics

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Demo

AI02 - Ryuichi Tokugami

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データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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Algorithm Train

Score

Input

Data

Transformation

Text

Analytics

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Demo

AI02 - Ryuichi Tokugami

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目標設定

データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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Algorithm

Train

Score

Input

Data

Transformation

Text

Analytics

Split

Evaluate

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Algorithm

Train

Score

Input

Data

Transformation

Text

Analytics

Split

Evaluate

Algorithm

Train

Score

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Demo

AI02 - Ryuichi Tokugami

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目標設定

データ収集

データ整形

学習

検証

API公開

導入

Azure Machine Learning

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Algorithm

Train

Score

Input

Data

Transformation

Text

Analytics

Web Input Web Output

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Trained Model

ScoreWeb Input Web Output

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Demo

AI02 - Ryuichi Tokugami

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リファレンス

https://studio.azureml.net

https://gallery.cortanainteligence.com

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/

http://bit.ly/AzureMLCheatSheet

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decode 2017

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本セッションの詳細は『Ask the Speaker Room』各コーナーカウンタにて

ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。

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