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AIハンドブック

AIは検討から活用の時代へ!Dell EMC Ready Solutions for AI

2020.04

AI活用ではビジネスと技術の両面での観点が必要デジタル化によりイノベーションの創出や業務プロセス変革を実現するDX（デジタルトランスフォーメーション）時代において、データの活用は経営戦略のベースとなります。膨大なデータを資産として捉え、新たな価値に変えるためにはAI活用が不可欠です。また技術革新によりAIを活用したデータ分析の精度向上や低コスト化も実現可能となってきました。その一方、複雑なAI活用環境の導入と管理が障壁となり、AIは経験のあるデータサイエンティストやIT技術者を擁する一部の企業での活用にとどまっており、AI活用に向けて具体的な課題を把握できていない企業も多いのが現状です。AIプロジェクトは現場のデータを活用するため、ビジネスと技術の両方の観点が必要となります。ビジネス面では、1.戦略と計画の策定、2.データ分析に関わる現状の把握、3.ユースケースの定義、4.ロードマップの作成、5.これらのプロセス管理の策定といった大きく5つのステップを踏むことが大切です。特にプロジェクトを遂行する上で「何のためにAIを活用するのか」、ユースケースの定義を明確にし具体的なゴールを設定することが重要です。

「Ready Solutions for AI」体系図

最適化された分析基盤ソリューション

エクスペリエンス ゾーン

サービス

リファレンスアーキテクチャ

Dell Technologies, NVIDIA 共同開発Deep Learning with NVIDIA

最新AIソリューションの体験AI Experience Zone

導入サービスデータサイエンティスト育成サービス

〈Isilonリファレンスアーキテクチャ〉 Isilon Scale out NAS（Network Attached Storage） for AI/DL（Deep Learning）/ML（Machine Learning） Dell EMC Isilon with NVIDIA DGX

〈自動化リファレンスアーキテクチャ〉 Reference Architechtures for H2O.ai Reference Architechtures for DataRobot

AIをすぐに利用できる「Ready Solutions for AI」

AI活用における技術面では、インフラと人材育成の大きく2つのテーマがあります。AIを支えるITインフラは、ハードウェアとソフトウェアを統合した上で、データサイエンティストが使用するディープラーニングライブラリやフレームワークを組み合わせる複雑なシステムとなるため、一般的に導入まで1年以上を要します。またパフォーマンスや品質の観点から最適なソフト、ハードを選定、調達し、統合やチューニングを適切に行うのは非常に難しい作業です。競争力を生み出すAI活用では、導入にもスピードと品質が求められます。グローバルでAI導入支援の豊富な実績を有するDell Technologiesは、企業のAI活用をトータルで支援する「Ready Solutions for AI」を提供しています。AIに最適化されたシステム設計のもと、検証済みのAIフレームワークやライブラリ、ハードウェアを統合したAIインフラのみならず、導入サービスやデータサイエンティストの育成サービスも合わせて提供している点が大きな特長です。また、AI活用促進に向けてコミュニティハブの役割を担う「AI Experience Zone」を開設するなど、AI活用におけるビジネス面の支援にも力を注いでいます。Dell Technologiesは、AIによりデータを価値に変えるDX時代の競争戦略を、ビジネスと技術の両面から支援し、お客様の持続的成長に貢献していきます。

企業のAI活用を加速するDell EMC Ready Solutions for AIすぐに使えるAIインフラの提供から人材育成、先進AI体験までトータルソリューションを提供

Data Scientist Portal（Jupyter Notebookベース）

Slurmスケジューラ

ディープラーニングアプリケーション

オープンソースフレームワークTensorfl ow、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、Theano…

コンパイラ&ニューラルネットワークライブラリCUDA、cuDNN、cuBLAS、NCCL、TensonRT

ハードウェア（コンピュート／ストレージ／ネットワーク）

Deep Learning with NVIDIADell TechnologiesとNVIDIA社の共同開発によりディープラーニング向けに最適化された分析基盤を提供

AI導入に最適化され、事前に設計・検証済みの環境を提供。AI導入に要する期間を大幅に短縮

検証済みのAIライブラリやフレームワークを組み合わせてソリューションとして提供。データサイエンティストがすぐに分析可能

容易にマルチノード分散環境を構築でき、大規模データの高速処理を実現。処理時間の短縮により生産性が大幅に向上

特 長

概要Deep Learning with NVIDIAは、AIに最適化されたシステム設計のもと、AI分野で定評のあるNVIDIAのGPU「Tesla V100/V100S」を搭載した「PowerEdge C4140」を中心とするハードウェアと、検証済みのAIフレームワークやライブラリを含むソフトウェアを統合しパッケージ化して提供します。IT部門が個別に機器の調査、選定に対応していた従来に比べ、AI環境の稼働までに要する時間を大幅に短縮することが可能です。またマルチノード分散環境の構築が容易に行え、大規模データの高速処理を実現。さらにクラスタマネジメントツールBright Cluster ManagerとDell EMC Data Science Provisioning Portalの連携により、容易なクラスター設定、プロビジョニング、監視、管理などを可能にします。

分析基盤ソリューション

PowerEdge C4140について

NVIDIA Tesla V100/V100Sについて

Data Scientist Portal（Jupyter Notebookベース）

「Deep Learning with NVIDIA」の全体構成

PowerEdge C4140は、1U（ユニット）サイズの筐体に4枚のGPUを搭載し、機械学習とディープラーニングに最適化された超高密度筐体です。NVIDIA独自のNVLinkに対応し、4枚のV100 GPUを最大300GB/秒の高速なGPU間接続を実現し、より高いパフォーマンスを提供します。また機械学習用サーバーで重要な冷却・発熱設計にもこだわり、フロントの吸気口直下にGPUが並ぶ構成にすることで効率的に本体を冷却できる工夫を施しています。

NVIDIA Tesla V100/V100Sは、ディープラーニングにおいて最も高速かつ生産性の高いGPUアクセラレータです。最新のGPU アーキテクチャであるVoltaを採用し、単一のGPUでCPU100個分のパフォーマンスを実現。さらにNVLinkにより毎秒最高300GBで複数のV100 GPUに接続し、パワフルなサーバーを構築することが可能です。圧倒的なパフォーマンスによりAIモデルのトレーニング時間の劇的な削減を図り、データサイエンティストがこれまで取り組むことが困難だった課題へのチャレンジを可能にします。

point

point

PowerEdge R740XD PowerEdge C4140 Isilon

8 16 24 32 40GPU Isilon with NVIDIA GPUs

線形スケール

48 56 64 72

60000

50000

40000

30000

20000

10000

0

IMA

GES

/SEC

Isilonリファレンスアーキテクチャ

Isilon Scale out NASについて

NVIDIA DGX-1について

Isilon Scale out NAS for AI/DL/MLIsilonベースのAIソリューションにより広範囲のI/Oボトルネックを解消

Dell EMC Isilon with NVIDIA DGXDell TechnologiesとNVIDIA社の共同で検証・認定した高性能ディープラーニングリファレンスアーキテクチャ

Isilon Scale out NASは、非構造化データの保存、管理、保護を効率的に行えることに加え、大規模な拡張性を備えています。独自の分散ファイルシステムにより、50PB以上の大容量ストレージをワンファイルシステムで簡単に管理することが可能です。また、ノード単位で容量を拡張でき、規模の拡大とともに性能も向上するスケールアウトストレージの特長を備えています。膨大なデータを処理する大規模並列処理によりAIモデルのトレーニングと検証の高速化、モデルの精度やGPU使用率、データサイエンティストの生産性の向上を図ります。

NVIDIA DGX-1は、世界で初めてディープラーニングを想定して設計された専用システムです。ハードウェア、ディープラーニングソフトウェア、開発ツールを統合しアプライアンスとして提供するため、システムの構築や設定に手間暇をかけることなく、大規模なディープラーニングに対する準備期間の大幅な短縮が図れます。また、トレーニング時間を大幅に短縮する高性能を単一筐体で実現するNVIDIA DGX-1は、データサイエンティストの作業負荷軽減とともに、データ処理時間の短縮やディープラーニングフレームワーク処理の高速化を実現します。

最大18倍の帯域幅（シャーシ当たり最大15GB/秒、クラスター当たり540GB/秒）でAIのI/Oボトルネックを解消

HTTP、SMB（Server Message Block）、NFS（Network File System）、ネイティブHDFS（Hadoop Distributed File System）など、マルチプロトコルをサポートするインプレース分析でデータを分析

クラスター当たり数十TBから数十PBまで、シンプルかつシームレスにスケーリングが可能

IsilonのOSであるOneFSにより保証済みの耐久性で強固なデータ保護とセキュリティを実現

IsilonとNVIDIA DGXを組み合わせて、すぐに利用できるコンバージドソリューションとして提供。高性能なディープラーニングのインフラを容易かつスピーディに利用可能

Isilonの大規模並列処理による高いパフォーマンスと、ディープラーニング向けに最適化されたNVIDIA DGXにより、大規模なディープラーニングの高速化を実現

特 長

特 長

point

point

NVIDIA GPU Acceleration

NVIDIA DGX-1

Isilon F800

※NAS（Network Attached Storage）/DL（Deep Learning）/ML（Machine Learning）

自動化リファレンスアーキテクチャ

H2O.ai Driverless AIについて

DataRobotについて

Reference Architechtures for H2O.ai機械学習のモデル作成を自動化・高速化するH2O.ai向けリファレンスアーキテクチャ

Reference Architechtures for DataRobot高精度の予測と自動化を実現するDataRobot向けリファレンスアーキテクチャ

H2O.ai Driverless AIは、通常データサイエンティストが行う機械学習におけるモデル作成業務の自動化・高速化を実現します。世界のトップデータサイエンティストのノウハウをソフトウェア化し、GPU活用による高速なモデル生成を可能にすることで、企業におけるデータサイエンティスト不足解消に貢献します。またモデル作成結果の説明を可能としブラックボックス化の防止を図り、社内外のステークホルダーへの説明責任を果たすことで、ビジネスに“使える”AIを提供しAI活用シーンを広げます。

DataRobotは、高精度の予測と自動化・簡素化を実現する機械学習プラットフォームです。世界トップレベルのデータサイエンティストの知見やベストプラクティスが組み込まれた1000以上の分析アルゴリズムを含むテンプレートを搭載し、機械学習の実用化に必要な一連のプロセスを自動化します。DataRobotにより自社のデータを投入するだけで、AIが適切なアルゴリズムを自動選択し、高精度な予測モデルの構築を実現。またシステム連携も含めて自動化できるため、短期間でAIのビジネス適用を可能にします。

Dell TechnologiesとH2O.aiが提携し、H2O.ai専用の検証済みリファレンスアーキテクチャを作成しコンバージドソリューションとして提供

データサイエンティストが行う機械学習におけるモデル作成業務を自動化・高速化し、これまで機械学習に要していた時間を大幅に短縮

世界のトップデータサイエンティストのノウハウをソフトウェア化、ユーザーは高度なスキルを必要とせず高精度なモデル作成が可能

Dell TechnologiesとDataRobot社が連携し、DataRobot専用の検証済みリファレンスアーキテクチャを作成しコンバージドソリューションとして提供

AIが様々な機械学習の手法を自動的に選択し高精度な予測モデルを構築。簡単なオペレーションで誰でも精度の高い予測モデルの構築が可能

高精度モデル生成から評価、業務適用までを自動化。工数の短縮、コストの最適化、ビジネス適用の迅速化を実現

特 長

特 長

point

point

CentOS or RHEL

Intel Data AnalyticsAcceleration Library

H20.ai Driverless AI

Ready Solutions for AI

ProDeploy（Plus）

Deep Learning with NVIDIA

Dell Technologiesアドバイザリーサービス AI 関連ツール群の使い方、選択方法のアドバイス、ベストプラクティスの提供 ライブラリーやツールの設定やテストの支援

データサイエンス／データエンジニアリング アクセラレーターサービス4+週間 アドオンサービス例） 顧客データを使用したデータエンジニアリング作業やモデル構築作業をDell Technologiesが実施し、お客様へスキル移転するサービス 。 顧客要件や方針に基づいて、 AI ・データサイエンスの活用テーマの設定や評価をするサービス

座学・ハンズオン体系的な独自コンテンツ短期集中で分析手法のテンプレートが利用できるスキルを習得

実業務に沿ったOJT分析アドバイス、サンプルコード提供、モデル作成支援を実施のお客様分析課題、テーマを対象に実施

自立に向けたOJTOJTプロジェクト2回の実施によって、データサイエンティストとして独り立ちできるレベルへ

Dell Technologies導入サービス

Reference Architecture for H2O.ai

サービス

導入サービスについて

データサイエンティスト育成サービスについて

ServiceAIインフラと合わせて、導入サービス、データサイエンティスト育成サービスを提供

Deep Learning with NVIDIAの導入では、AI関連ツール群の使い方のアドバイスや、ベストプラクティスの提供などを行うアドバイザリーサービスにより、AIの活用をきめ細かくサポートします。またリファレンスアーキテクチャの導入では、パートナーと一体となった導入支援サービスを提供。さらにアクセラレーターサービスでは、Dell Technologiesがお客様のデータを使用しデータエンジニアリングやモデル構築作業を実施し、お客様へのスキルトランスファーを行うなど、お客様のご要望に応じて業務立上げを支援します。

OJTを実施し自立してAI・データサイエンティスト業務を実施できる人材を最短6カ月で育成するとともに、AI・データサイエンティスト組織の設計、立ち上げを通じて、データサイエンティスト、IT部門、事業部門の緊密な連携を支援しAI活用の定着をサポートします。

AIインフラのみならず、導入を支援する様々なサービスを提供

スキル移転などお客様のご要望に応じて業務立ち上げを支援

AI・データサイエンティスト業務を実施できる人材を最短6カ月で育成

特 長 point

point

概要AIはこれから本格的に活用が進む技術であることから、多くの企業がスキルやノウハウの不足に不安を抱いているのが現状です。「Ready Solutions for AI」ではAIインフラのみならず、導入を支援する様々なサービスを提供します。また、データから価値を生み出すためにはデータサイエンティストの力が不可欠です。今後、ますます厳しさを増すデータサイエンティストの人材不足を解消するべく、データサイエンティストの育成サービスも提供します。

クラスルームトレーニング

分析手法、データ加工

テンプレート利用力

6週間程度

データサイエンティスト実務経験

3か月程度

データサイエンティスト自立展開

3か月程度

実業務課題の分析

実業務課題の分析

OJT1回目 OJT2回目

エクスペリエンス ゾーン

具体的な操作や動作イメージを体験

AIソリューションに関する最新技術を評価

課題の抽出・解決に向けて専任AIエキスパートとのディスカッション

利用例

AI Experience ZoneAIのビジネスメリットを理解する場、最新 AI ソリューションの実践的体験を提供

お客様やパートナーにDX戦略を実現するためのAIツールと手法への実践的なハンズオンを実施します。実際に操作や動作を体験することで、AI活用の具体的なイメージを描くことができます。

データサイエンティストやIT運用管理者向けのAIソリューションの紹介とともに、AI活用を効果的かつ戦略的に行うために、企業が抱えている課題の抽出・解決に向けて専任AIエキスパートとのディスカッションの機会を提供します。

「AI Experience Zone」では、NVIDIA社のGPUを搭載する最新鋭「Dell EMC PowerEdge」サーバー、ストレージなどを用意しており、先進のAIインフラを使って最新技術を評価することが可能です。

具体的な操作や動作イメージを体験

AIソリューションに関する最新技術を評価

課題の抽出・解決に向けて専任AIエキスパートとのディスカッション

〈主な設置機器〉 PowerEdge C4140 PowerEdge R640 PowerEdge R740xd

Isilon F800（オールフラッシュ） Isilon H500（ハイブリッド） NVIDIA GPU（Tesla V100/ Tesla T4）

AIソリューションの検証/評価 AI ECOパートナーソリューションの比較検討 NVIDIA製GPUの性能比較 データレイク （Isilon、Hadoop）との連携確認 複数GPUによる分散処理の動作確認 専任AIエキスパートとのディスカッション セミナー、イベントの開催

特 長 point

point

point

概要Dell Technologiesは、「Ready Solutions for AI」の提供に伴い、AIインフラの導入を検討しているお客様や、AIを活用したソリューション開発に取り組んでいるパートナーを支援するために、カスタマーソリューションセンター内に「AI Experience Zone」を設置しました。お客様は最新AIソリューションの体験とともに、課題抽出やパートナーのソリューション情報の入手など、具体的な施策の策定に向けてサポートを受けることができます。またパートナーはDell Technologies最新技術の入手、商談機会の創出、デモ施設の利用、パートナー連携による新たなAIソリューション開発など、AIビジネスの創出・展開のための支援を受けられます。「AI Experience Zone」はAI活用促進を図るコミュニティハブとしての役割を担い、日本におけるAIのビジネス適用の拡大に貢献します。

AI Experience Zone Tokyo

● 製品の購入には弊社の販売条件が適用されます。 ● 製品写真の大きさは同比率ではありません。● 本カタログに使用されている製品写真は、出荷時のものと一部異なる場合があります。● 構成や仕様により、提供に制限がある場合があります。詳細は弊社営業にお問い合わせください。● システム構成により、提供に制限がある場合もございます。● Dell EMC,及び Dell EMC が提供する製品及びサービスにかかる商標は、米国 Dell Inc.又はその関連会社の商標又は登録商標です。● その他の社名及び製品名は各社の商標または登録商標です。● 製品の実際の色は、印刷の関係で異なる場合があります。● 仕様は2020年4月現在のものであり、記載されている内容、外観（モニタ含む）及び仕様は予告なく変更される場合があります。最新の仕様および価格については、弊社営業またはホームページにてご確認ください。Copyright © 2020 Dell Inc.、その関連会社。All Rights Rerserved.

https://www.delltechnologies.com/ja-jp/index.htm

EMCジャパン株式会社〒151-0053東京都渋谷区代々木2-1-1新宿マインズタワー

デル株式会社〒212-8589川崎市幸区堀川町580番地ソリッドスクエア東館20F

Dell Technologies お問い合わせ窓口https://www.delltechnologies.com/ja-jp/contactus.htm

サーバー機種名 CPU数 CPU種別 Tesla V100Tesla V100S Tesla T4 Tesla M10 Quadro

RTX8000Quadro

RTX6000DSS8440 2 Intel 4,8,10 8,12,16 − − −PowerEdge R940xa 4 Intel 4 − − − −PowerEdge C4140 2 Intel 4 − − − −PowerEdge R840 4 Intel 2 2 − − −PowerEdge R740/xd 2 Intel 3 6 3 3 3PowerEdge R7525 2 AMD 3 6 − 3 3PowerEdge R6525 2 AMD − 3 − − −PowerEdge C6525 2 AMD − 1 − − −PowerEdge R640 2 Intel − 3 − − −PowerEdge T640 2 Intel 4 − 4 4 4PowerEdge R7515 1 AMD 1 4 − − −PowerEdge R6515 1 AMD − 2 − − −

機種名 容量（未フォーマット） ストレージメディアIsilon F800 シャーシあたり96～924TB シャーシあたり60台のSSD（1.6TB、3.2TB、3.84TB、7.68TB、15.36TB）Isilon F810 シャーシあたり230～924TB シャーシあたり60台のSSD（3.84TB、7.68TB、15.36TB）Isilon H600 シャーシあたり72～144TB シャーシあたり120台のSASドライブ（600GB、1.2TB）

リアルタイムの患者データによるアラートと診断 病気の特定とリスクの階層化 患者のトリアージの最適化 プロアクティブな健康管理 医療機関のセンチメント分析

リスク分析および規制 カスタマーの区別化 クロスセルとアップセル セールスとマーケティングキャンペーン管理 信用価値評価

サイバー攻撃の侵入試行の検出、分析 スマートパワー、耐障害性ののための輸送設計 テロリストの脅威の予測 社会経済のトレンドと人口計画

予測に基づく保守または状態の監視 保証引当金の見積り 購入に結び付く繁栄 需要予測 プロセスの最適化

予測可能な在庫計画 推奨エンジン アップセル、クロス チャネル マーケティング

市場セグメントとターゲッティング 顧客のROIと生涯価値

電力の使用状況の分析 地底探査データ処理 二酸化炭素排出量 顧客固有の価格 エネルギーの需要と供給の最適化

車両衝突回避システム スマートなトラフィックルーティング 最適な移動のための公共交通機関計画 最適な経路を選び出す自律したスマートサービス／ビークルナビゲーション

航空機のスケジュール設定 動的な適正価格設定 ソーシャルメディアの利用者のフィードバックと対話の分析 消費者からのクレームの解決 交通量のパターンと渋滞管理

医療／ライフサイエンス 金融サービス 政府 製造

小売 エネルギー 運輸 旅行とホスピタリティ

Product for AI　PowerEdge GPUサーバ & IsilonGPU搭載サーバ一覧

ストレージ

AIのユースケースは無限 −世界を変革する可能性−