プライシングの課題・ニーズ

ソリューション・顧客価値業務・価格要素の分析により

属人化している手法が可視化される

AIを使った価格決定プロセスの可視化により適正価格の提案が実現され、価格決定プロセスが機械化される

RPAによるクローリング・画像認識によりデータ取得・整理・反映が自動化される

高い操作性を持った価格ダッシュボードにより効果シミュレーションが可能になり、価格戦略レベルが向上する

適正価格が分からない

ナレッジが属人化している

効果シミュレーションができない

データ収集 データ蓄積・分析 価格提案 データ連携 データ反映

ソーシャルメディア競合

データ蓄積

天候イベントetc.

外部データ AI プライシング ダッシュボード

データ活用・蓄積による分析精度向上

自社システム

社外システム

CRM自社システム

ERPE-commerce

etc.

価格提案可視化ツール 外部IFAIによる

分析

収集サービスWeb

クローリング

ABeam Dynamic Pricing

アビームコンサルティングの提供価値グローバル化や情報分析技術の向上により、企業が活用できるデータの種類や量は急速に増加しており、膨大なデータを加味した プライシングは、人による判断や作業だけでは難しくなってきています。一方で、多くの日本企業によるプライシングの取組みは、まだ人の経験や勘に頼るところが大きく、ナレッジの属人化が見られます。プライシングにAIを活用することで、ビッグデータ分析による適正価格の提案と精度の高い効シミュレーションを実現し、より戦略的で属人化しないプライシングが可能になります。

デジタル化が急速に進む近年、既に欧米ではAIを使ったビックデータ分析により、リアルタイムに価格を変動させるダイナミックプライシングが様 な々業界で導入されています。企業の価格戦略を支援する為に、アビームコンサルティングでは、AIを活用したプライシングソリューションの効果分析から導入、活用サポートまでをワンストップで提供します。

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サービス概要アビームコンサルティングが提供するAI × プライシングサービスは、販売・在庫などの自社情報に加えて、競合やソーシャルメディア、天候、イベントなどの外部データを収集・分析することにより、マーケットでの価格セグメンテーション、需給に応じて価格を変動させる動的価格設定・ダイナミックプライシングの実現を支援します。

ダイナミックプライシングAI × プライシングによる価格戦略支援サービス企業の価格戦略を最大限に高めるワンストップサービス提供

目的・KPI定義

PoC用システム設計

効果分析 パイロット導入

システム構築 導入・活用

現状ルール確認

アルゴリズム作成

価格変動結果確認

価格設定方法・カテゴリなどの現状を確認

データ取得設計

取得対象データの選定及び取得方法の決定

パイロット対象検討

パイロット導入対象となる製品・サービス・地域・チャネルを選定

効果シミュレーション

価格変動結果をデモ機を通じて共有し効果を確認

ツール運用保守

日常的なツール運用保守、アップグレード

KPI定義

売上や稼働率などの目的変数の決定

データマッピング

各データとプライシングツールのマッピング

デモ環境用意

効果シミュレーション用のデモ環境準備

過去データと現状価格ルールをもとに、AI・機械学習のアルゴリズムを作成

価格決定要素の変更による価格変動結果を確認

インフラ整備

パイロット対象拠点のインフラを整備

パイロット実施

実際に価格を変動させ、想定結果との差異を確認。アルゴリズムを修正

システム設計

クライアントシステムとのI/F、外部情報取得RPAの設計・開発

業務プロセス整理

ツール導入に伴う新しい業務プロセスの作成、トレーニング

疎通テスト

I/F疎通テストの実施

移行・切替

データ移行・初期セットアップ・インフラ整備等

効果測定

定常的な効果の測定、今後の拡大プラン策定

ＰｏＣ対象

パイロット準備（10週間） パイロット実施 業務拡大・データ連携

クラウドサービスによる

迅速なPoCの実現

AIアルゴリズムによる

価格決定プロセスの可視化

ABeamによる

業務・価格要素分析

競合に勝つスピーディな価格提案

リスクを考慮したスモールスタート

短期間で効果を実感した上での導入拡大

計画から活用までのトータルサポート

サービスの特徴価格アルゴリズムを正しく動かす為には、現状業務の正しい分析にもとづいた価格決定要素の整理が必要になります。 アビームコンサルティングは、業務プロセス改革や統計解析、データマイニングなどの豊富な経験により、現状業務の正しい分析に 基づいた価格決定要素の整理からAIアルゴリズムを設計し、価格決定プロセスの可視化を実現します。また、クラウドサービスによる 迅速なPoC（Proof of Concept）の実現により、短期間での効果検証が可能です。

導入アプローチ本格導入前に顧客反応や効果を確認していただく上で、PoCによる仮説検証のステップを導入アプローチとして推奨します。現状ルール確認から効果分析、パイロット導入用のシステム構築までを10週間で実施します。パイロット導入にてAI活用による効果検証後、対象エリアの拡大、業務プロセス整理へと進みます。

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