公開用 110620 1106_wcanセミナー

恋愛プロセスでイメージする簡単アクセス解析講座

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2

さて

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私

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彼氏いない歴 年

5

3

30＋ほにゃらら歳

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いろんな意味で焦る年頃

7

さすがに何とかしようと

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で

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10

という訳で図式化しました

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12

知り合う

食事

カラオケ

吞み

野球観戦

吞み ♥

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ちなみにWebの用語で例えると

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知り合う

食事

カラオケ

吞み

野球観戦

吞み ♥

この図に数値を当てはめてみると

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こんな感じ

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知り合う

• 50人

食事

• 20人

カラオケ

• 12人

吞み

• 5人

野球観戦

• 3人

吞み

• 3人 • 2人

♥

どのステップでどれだけ

離脱しているか？

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こんな感じ

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知り合う

• 50人

食事

• 10人

カラオケ

• 8人

吞み

• 5人

野球観戦

• 3人

吞み

• 3人 • 2人

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

♥

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どのステップで離脱が多かった？

2020

知り合う

• 50人

食事

• 10人

カラオケ

• 8人

吞み

• 5人

野球観戦

• 3人

吞み

• 3人

♥

• 2人

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

知り合ってから食事に持ち込めていない

どうもこの部分が問題では？

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…。

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思い当たる節が…(￣ー￣；)

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24

そこで

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ワタシは２つ目の

施策にします

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なぜなら、コンバージョン数を

増やしたい訳ではないから。

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千人斬りを達成したいのなら…１番の施策を。

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どういう施策を取るかは

あなた次第。

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さて話は変わりますが

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最近のアクセス解析の

トレンドネタとして

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簡単に言うと、

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…と言われても

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ピンと来ない

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そんな方のために。

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さっきのパターンで

考えてみましょう

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２回目の吞みがコンバージョンに影響があったと見えます

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知り合う

• 50人

食事

• 10人

カラオケ

• 8人

吞み

• 5人

野球観戦

• 3人

吞み

• 3人

♥• 2人

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

しかし本当は

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“2回目の呑み”の時は、

43

44

つまり

45

本当に決め手になったのは別の部分

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知り合う

• 50人

食事

• 10人

カラオケ

• 8人

吞み

• 5人

野球観戦

• 3人

吞み

• 3人

♥

• 2人

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

離脱率 % 離脱率 % 離脱率 %

つまり

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私という

ユーザを落とすには“呑みより野球”

が大切

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それが

ツールと概念の発展で

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どのアクティビティが本当に

コンバージョンに

貢献しているのかより掴みやすくなっている

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どんどん“個別ユーザ”の

アクティビティにフォーカスした解析が求められて

きています52

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解析ツールも進化してきていて

54

例えば…

GoogleAnalyticsの

マルチチャネル機能のリリース

…など。

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58

…という訳で。

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分析も終わったので

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ご紹介ありがとうございます!

◆連絡先

twitterアカウント ysm_mika

◆アクセス解析の相談と恋愛相談は株式会社アクアリング

戦略コンサルティングチームまで

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♥