1.3.5. lógica difusa(fuzzy logic)
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7/26/2019 1.3.5. Lgica Difusa(Fuzzy Logic)
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QUE ES LA LGICA DIFUSA?
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Es una lgicaalternativa a lalgica clsicaque pretende
introducir ungrado devaguedad enlas cosas queevala.
La lgicadifusa fuediseadaprecisamente
para imitar elcomportamiento del serhumano. El trmino "difuso" procede de la
palabra inglesa "fuzz". Este termino
ingles significa "confuso borroso
indefinido o desenfocado!.
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La Lgica Difusa es una rama de la inteligencia artificial que sefunda en el concepto !odo es cuestin de grado# lo cual permite
mane$ar informacin vaga o de dif%cil especificacin.
En cierto nivel puede ser vista como un lengua$e que permite
trasladar sentencias sofisticadas en lengua$e natural a unlengua$e matemtico formal. &on la Lgica 'ifusa es entonces
posible gobernar un sistema por medio de reglas de !sentido
comn# las cuales se refieren a cantidades indefinidas.
Establecen una frontera gradual entre la no(pertenencia ) la
pertenencia ) por tanto conforman una herramienta para elmodelado de la imprecisin o la incertidumbre.
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La lgica difusa no usa valores e*actos como + o , pero usa valores entre
+ ) , -inclusive que pueden indican valores intermedios -E$. , ,.+
,./,.0+., +.+ 1etc.
2or e$emplo la sentencia "ho) es un
d%a soleado" puede ser +,,3 verdad sino ha) nubes 4,3 verdad si ha) pocas
nubes 5,3 verdad si e*iste neblina )
,3 si llueve todo el d%a
La lgica difusa en comparacin
con la lgica convencional permite
traba$ar con informacin que noes e*acta para poder definir
evaluaciones convencionales
contrario con la lgica tradicional
que permite traba$ar con
informacin definida ) precisa.
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La lgica difusa se inicio en 1965 por Lotfi A. ad!" profesor de launiversidad de &alifornia en 6er7ele). 8urgi como una herramienta
importante para el control de sistemas ) procesos industriales comple$os as%
como tambin para la electrnica de entrenamiento ) hogar sistemas de
diagnostico ) otros sistemas e*pertos.
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9no de los ob$etivos de la Lgica 'ifusa es proporcionar un soporte
formal al razonamiento en el lengua$e natural que se caracteriza por un
razonamiento apro*imado que utiliza premisas imprecisas como
instrumento para formular el conocimiento. La Lgica 'ifusa naci
entonces como la lgica del :azonamiento ;pro*imado ) en ese
sentido pod%a considerarse una e*tensin de la Lgica
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A#LICACI$ DE LA LGICA
DIFUSA
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La lgica difusa tiene un sin numero de aplicaciones que afectan
nuestra vida cotidiana de alguna u otra manera pero en ocasiones no
nos percatamos. La lgica difusa se ha desarrollado en diferentes reas
como lo son los siguientes=
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En I%t!lig!%cia a&tificial la lgica difusa, o lgica borrosa se utiliza para laresolucin de una variedad de problemas principalmente los relacionados con
control de procesos industriales comple$os ) sistemas de decisin en general
la resolucin ) la compresin de datos.
Los sistemas basados en lgica difusa imitan laforma en que toman decisiones los humanos con la
venta$a de ser mucho ms rpidos. Estos sistemas
son generalmente robustos ) tolerantes a
imprecisiones ) ruidos en los datos de entrada
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A'licacio%!s D! La Lgica Difusa Co% ()ito
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*E$+A,AS DE LA LGICA DIFUSA
&omo principal venta$a cabe destacar los e*celentesresultados que brinda un sistema de control basado en
lgica difusa= ofrece salidas de una forma veloz ) precisa
disminu)endo as% las transiciones de estados
fundamentales en el entorno f%sico que controles.
9na de las venta$as que suelen mencionarse de
los &ontroladores 'ifusos frente a otro tipo de
controladores es que pueden disearse aunque
no se tenga un modelo matemtico e*acto de la
2lanta a controlar gracias a que estn
basados en reglas.
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DES*E$+A,ASNo hay actualmente un anlisis matemtico riguroso que garantice que el
uso de un sistema experto difuso, para controlar un sistema, d cmo
resultado un sistema estable.
Es difcil llegar a una funcin de membresa y a una regla
confiable sin la participacin de un experto humano
Dificultad de interpretacin de alores difusos
!"ltiples definiciones de operadores y reglas de
inferencia difusas
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