18. el arte de_fallar carlos osorio

Carlos A. Osorio, PhDProfesor y Director, Master de InnovaciónUniversidad Adolfo Ibáñez

El Arte de Fallar

retos, ideas y el rol de prototipos y experimentación

miércoles 10 de noviembre de 2010

carlos.osorio@uai.cl

Falla Error Fracaso≠ ≠Resultado (muchas

veces) irreversible de un proceso de innovación

NegligenciaResultado buscado durante un proceso

de innovación

La mejor manera de evitar fracasos es fallar mucho, lo más temprano, seguido y barato posible

Fallar

Sabían que ?

75% de fracasos en innovación comienzan en ideas consideradas geniales

99% de los éxitos comienzan por identificar problemas que vale la pena resolver

Puntos de Comienzo

Ideas vs. “Retos”“Anclaje” (Teach 2004): sesgo cognitivo creado en torno a una idea que influye

en las personas asignándole una probabilidad de éxito superior a la real

Influye en proceso de desarrollo orientándolo a “validar” la idea, iterar en torno a ella, o rechazarla (junto al

problema que trata de resolver)

Ambigüedad limitada

Se elimina el anclaje en torno a la idea, y se focaliza en un problema u oportunidad a resolver (el reto).

El proceso de desarrollo se orienta a encontrar la mejor solución posible al “reto”, para lo que se crea, busca, prueba y refina un gran número de ideas alternativas para encontrar una solución

Alta ambigüedad

(enamórense de sus desafíos...y no de sus ideas)

Sabían que ?

Un éxito cuesta lo mismo que un fracaso

Tiempo

Dinero

Esfuerzo de Desarrollo

(no tome atajos por “ahorrar”)

Sabían que ?

De cada 100 proyectos de Innovación

fracasa dentro de primeros 6 meses

fracasa dentro de primeros 12 meses

principalmente por hacer las cosas mal

ParadojaPerfil de Identificación

de Problemas

Fuente: basado en Wheelwright y Clark (1992) y Thomke (2003)

ParadojaPerfil de Identificación

de Problemas

Fuente: basado en Wheelwright y Clark (1992) y Thomke (2003)

% Acumulado de Problemas

Proyecto Fallido

Tiempo de Desarrollo

Grandes Inversiones

“The Big Picture”

Exploración y Descubrimiento

Generación de Alternativas

Desarrollo a nivel de sistema

Lanzamiento y Explotación

Fuente: Osorio (2010)

Proyecto Fallido

Proyecto Exitoso

Grandes Inversiones

Proyecto Fallido

Proyecto Exitoso

Grandes Inversiones

Las 7 diferenciasProyecto Exitoso

1.Origen: una necesidad, problema u oportunidad identificada en el mercado

2.Planificación: cómo gestionar el proceso de desarrollo

3.Identificación y solución de problemas: inversión realizarlo lo antes posible (“front loading problem solving”)

4.Participación de clientes y usuarios: explícitamente considerado desde un principio, y de manera activa

5.Experimentación y prototipeo: se planifica y define presupuesto para generación, prueba y refinación de conceptos

6.Preparación de lanzamiento y explotación: preocupación por aprender y diseñar antes de comenzar producción. Se puede necesitar nuevas capacidades

7.Gestión de Fallos: limitado, pero creciente

Proyecto Fallido1.Origen: ideas percibidas como de gran

potencial2.Planificación: cómo desarrollar e

implementar la idea3.Identificación y solución de problemas:

sucede en las etapas finales del proyecto, al buscar implementar rápido

4.Participación de clientes y usuarios: limitada. Equipo tiende a incorporarlas sólo al principio y al final

5.Experimentación y prototipeo: baja inversión, concentrada en el desarrollo del plan piloto

6.Preparación de lanzamiento y explotación: se utiliza las capacidades instaladas de la empresa, sin mayores cuestionamientos

7.Gestión de Fallos: inexistente

Las 7 diferenciasProyecto Exitoso

1.Origen: una necesidad, problema u oportunidad identificada en el mercado

2.Planificación: cómo gestionar el proceso de desarrollo

3.Identificación y solución de problemas: inversión realizarlo lo antes posible (“front loading problem solving”)

4.Participación de clientes y usuarios: explícitamente considerado desde un principio, y de manera activa

5.Experimentación y prototipeo: se planifica y define presupuesto para generación, prueba y refinación de conceptos

6.Preparación de lanzamiento y explotación: preocupación por aprender y diseñar antes de comenzar producción. Se puede necesitar nuevas capacidades

7.Gestión de Fallos: limitado, pero creciente

Proyecto Fallido1.Origen: ideas percibidas como de gran

potencial2.Planificación: cómo desarrollar e

implementar la idea3.Identificación y solución de problemas:

sucede en las etapas finales del proyecto, al buscar implementar rápido

4.Participación de clientes y usuarios: limitada. Equipo tiende a incorporarlas sólo al principio y al final

5.Experimentación y prototipeo: baja inversión, concentrada en el desarrollo del plan piloto

6.Preparación de lanzamiento y explotación: se utiliza las capacidades instaladas de la empresa, sin mayores cuestionamientos

7.Gestión de Fallos: inexistente

(siga un proceso de innovación sin saltarse

etapas)

¿y los grandes?

lo hacen bien...

la pregunta es ¿cómo?

Modos + Métodospara gestionar riesgo, ambigüedad e inceridumbre

( )miércoles 10 de noviembre de 2010

A mayor riesgo, mayor ¿...?

¿Qué dice la teoría?Incertidumbre

Oportunidades para Creación de Valor

Fuentes: Mac Cormack (2005, 2006)

Innovación como “búsqueda tecnológica”

Fuentes: Fleming (2001), Fleming y Sorenson (2004)

Innovación como “proceso de aprendizaje”

Fuentes: Beckman y Barry (2007)

Innovación como “búsqueda tecnológica”

Fuentes: Fleming (2001), Fleming y Sorenson (2004)

Innovación como “proceso de aprendizaje”

Fuentes: Beckman y Barry (2007)

+Múltiples Espacios de

Diseño: ¿Cuál es el mejor?

sabemos el punto de partida...pero no la llegada

Tensión

Elaborar Refinar

Punto de Partida

Proceso de DiseñoResultado

Proceso de Diseño

Búsqueda de Oportunidades va desde una pregunta a múltiples opciones

Creación de Alternativas

Proceso de Decisión va desde muchas opciones, a una solución

Elección entre distintas alternativas

Fuente: Buxton (2009)

Balance

Punto de Partida

Proceso de Diseño

Balance entre (i) la generación de información e ideas para solucionar un reto con (ii) el filtro y reducción de alternativas

que resulta de la toma de decisiones

Fuente: Buxton (2009)

Resultado

( )miércoles 10 de noviembre de 2010

Modos de Actuar

PrototiparIdearEmpatizar Definir Probar

Prototipar Prototipo

No es lo mismo...

“cualquier tipo de representación, en cualquier

medio, diseñada para entender, explorar o

comunicar que podría significar interactuar con un producto o sistema que se

está diseándo”

“una actitud mental que permite al equipo pensar en el problema en términos de diseñar una experiencia integrada, en vez de un artefacto específico”

Fuente: Buchenau & Fulton Suri (2000)

Proceso General de Innovación

20 Decisiones 26 Decisiones

Ciclos de Aprendizaje

Construir Proto+pos

Modificar Entendimiento

¿Necesidad de Refinar los proto+pos?

Refinar ConceptosNuevas Areas de

Oportunidad y Diseño de Conceptos

Lluvia de Ideas

Aprender

Analizar Datos

Obtener Retroalimentación

Hacer Pruebas

Proto+peo PruebasGeneración de

Implementación

Tipos de Prototipos$ $$$$ $$$$$$$$$$

Tipos de Prototipos

De Inspiración: ¿qué podría ser?

Buscar las fallas (qué podría no funcionar)Prototipear para pensarPrototipos de baja resoluciónHágalo Ud. mismo

$ $$$$ $$$$$$$$$$

Tipos de Prototipos

De Evolución: ¿qué debería ser?

Espere cambiosPrototipear para experimentarPrototipos focalizados (por necesidad)Hágalo con un experto

$ $$$$ $$$$$$$$$$

Tipos de Prototipos

De Evolución: ¿qué debería ser?

Espere cambiosPrototipear para experimentarPrototipos focalizados (por necesidad)Hágalo con un experto

De Validación: ¿qué será?

Gestione cambiosPrototipear especificacionesPrototipos integradosQue lo haga un especialista

$ $$$$ $$$$$$$$$$

Fuente: Snyder (2004) , Cap 15

El rol de experimentación y prototipos

Proyecto Exitoso

Prototipos de inspiración (muchos)

Prototipos de evolución (pocos)

Prototipos de validación (muy pocos)

Experimentación

Análisis de “reto”, sus dimensiones y el

mercado

Guías para Experimentar

Fidelidad - el grado en el que un modelo y sus condiciones de prueba representan un producto, proceso o servicio en condiciones reales de uso

Costo - el costo total de diseñar, construir, realizar y analizar un experimento, incluyendo los costos de prototipos, uso de laboratorios, etc.

Tiempo de Iteración - tiempo que va desde la planificación inicial de un experimento hasta que los resultados analizados para ser usados en la planificación de otra iteración

Capacidad - el número máximo de experimentos que pueden ser llevados a cabo con un nivel de fidelidad mínima, en un período de tiempo

Secuencia - el grado en que experimentos pueden ser llevados a cabo de manera secuencial o en paralelo

Signal-to-Noise Ratio - el grado en el que una variable de interés es opacada por otras variables

Tipo - el grado en el que una variable es manipulada, de cambio incremental a cambio radical

Muy Barato, Muy Tosco...pero Muy Bueno

Decisiones que hacen la diferencia!"#$%&'()*$+,+-$./01#'2'$%34+

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organizarse para aprender mediante experimentación

de innovación

↑ ↑ ↑

¿el inicio?problemas + oportunidades = desafíos

necesidades latentes

Foco en Desafíos (y no sus ideas)

identificar lo relevante

observar en detalle

conectar lo no relacionado

generar muchas...

... analizarlas

y conceptualizarlas en prototipos

poner prototipos a prueba (fallar lo más pronto, seguido, rápido y barato posible) para...

...encontrar la mejor solución al desafío

recuerde: en esto no se ahorra

tomando atajos

el presupuesto de prototipeo y experimentación funciona

como un seguro

Carlos A. Osorio, PhDProfesor y Director, Master de InnovaciónUniversidad Adolfo Ibáñez

El Arte de Fallar

retos, ideas y aprender mediante prototipeo y experimentación

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