career track: data sciences@nida โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล

Career Track: Data Sciences @NIDA

The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conferenceวันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

https://businessanalyticsnida.wordpress.comhttps://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/

โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลคณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑติพฒันบรหิารศาสตร์

Data Sciences เรียนอะไรต้องมีความรู้ทางสถิติและคณติศาสตร์ดมีากก่อนเรียนหรอืไม่?

ต้องเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เก่งไหมจบไปท างานอะไรไดบ้้าง มีความก้าวหน้าได้ดแีค่ไหน

เรียนแบบ Computer Sciences หรือเรียนแบบสถิตปิระยุกต์ เนื้อหาเน้นหนักไปดา้นใด

อาจารย์มีความเชี่ยวชาญดา้นใดบ้าง

นวมินทราธิราช 3003 วันที่ 1 กันยายน 2559 9.00-9.30 น.

DATA SCIENCE @ NIDACAREER TRACK

OHM SORNIL, Ph.D. Department of Computer Science, NIDA

DATA SCIENCE

Data

Science

ENVIRONMENT OF GRADUATE SCHOOL OF APPLIED STATISTICS

Data

Science

Computer Science

Program

Applied Statistics

Program

Information Systems Management

Program (ISM)

Information Technology Management

Program (Master of Management, ITM)

DATA SCIENCE@NIDA

DATA SCI @NIDA

DB Design and Management

Data Communicationsand Computer Networks

Statistical Graphics and Data Visualization

Text Analytics

Parallel Computing Architectures

and Algorithms

Distributed and Cloud Computing

Process Innovation

DATA SCIENCE@NIDA

Computer Programming and Problem Solving

Mathematics for CS and IS

Algorithm Analysis and Data Structures

Statistics and Probability

DATA SCI @NIDA

DB Design and Management

Data Communicationsand Computer Networks

Statistical Graphics and Data Visualization

Text Analytics

Parallel Computing Architectures

and Algorithms

Distributed and Cloud Computing

Process Innovation

PRINCIPLESMotivations and History, Principles, Advantages,

Limitations and Applications of Technologies&

Tools in Labs and Projects

DATA SCIENCE ROLES

SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html

DATA SCIENCE ROLES

SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html

LANGUAGES/TOOLS INVOLVED

Computer Programming and Problem Solving

Mathematics for CS and IS

Algorithm Analysis and Data Structures

Statistics and Probability

DATA SCI @NIDA

DB Design and Management

Data Communicationsand Computer Networks

Statistical Graphics and Data Visualization

Text Analytics

Parallel Computing Architectures

and Algorithms

Distributed and Cloud Computing

Process Innovation

R, Python, Java, Spark

SQL, SQLServer/Oracle

Cisco

Hadoop, Spark, Pig, Hive, NoSQL

Java

R, Python, MATLAB,

SAS, SPSS

SAS, Excel, Tableu

Oracle/Microsoft Data Warehouse Suites

NLTK, OpenNLP, R-TM

THANKS!http://as.nida.ac.th

Email: osornil@as.nida.ac.th

Phone: 081-731-7175