画像処理システム論 - 中央大学kato/ips06/ips-061109a+16.pdf[参考]画像の強調手法...
Post on 29-Feb-2020
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生体から学ぶべきメカニズム(1)生体から学ぶべきメカニズム(1)
明暗順応:
明るさの変化に対する調節機構
側抑制:
視野の中の明暗の微小変化を局所的に検出・強調するメカニズム
色順応:
色彩の対比に対する調節機構
生体から学ぶべきメカニズム(2)生体から学ぶべきメカニズム(2)
初期視覚における特徴抽出:空間領域
局所的な明るさ・色調の対比
エッジ検出
構図
全体的な明るさ・色調
周波数領域画像・映像の複雑さ
画像・映像内の規則性
[参考]画像の強調手法[参考]画像の強調手法
閾値処理(二値化)
一様な階調変換(線形変換)
区分的な階調変換(複数の線形変換)
非線形変換(例:PhotoShop)ヒストグラム変換
高周波成分の重畳
側抑制に基づくモデル
[補足][補足] 実験に適したソフトの紹介実験に適したソフトの紹介
Adobe Photoshop 7.0(有料)今日説明する機能の全てをカバー
「窓の杜」からはhttp://www.forest.impress.co.jp/lib/pic/piccam/picedit/
SHARAKU今日説明する機能の全てをカバー
授業での公式な仕様を禁じられてる (T_T)
JtrimPaint.NET
そこそこ使える!
原画像(カラー)原画像(カラー) モノクロ化モノクロ化
機械的には
V = (R+G+B)/3
人間の視覚特性を考慮すると
V = 0.299×R + 0.587×G + 0.114×B錐体細胞数では L(R)>M(G)>>S(B)だが、Mの波長帯は、Lの波長帯の大部分を含む。
[実験5]階調の(非線形)補正
自分のパソコンのモニタ上で画像内の暗部・明部それぞれの明るさ(色)の変化がみやすくなるように階調補正を試みてみよう。
画像の見え方は、どう変わったか?
ヒストグラムは、どう変わったか?
[課題][課題]
デジカメや携帯電話で撮影した適切な大きさの様々なカラー画像(複数)に対して、Photoshopや他のレタッチソフトを利用して、以下の考察・処理を行おう!
1. ヒストグラムにより、原画像が、どのような明るさ・色彩の傾向の画像かを考察する。
2. カラー画像をモノクロ化する。どのような手法によりモノクロ化したか?その手法の特徴・利点・問題点は?
[課題][課題]
3. トーンカーブ
明部の強調、暗部の強調、中間部の強調、明部&暗部の強調
ヒストグラムがどのように変化したか?
4. ガンマ補正
明部の強調、暗部の強調
ヒストグラムがどのように変化したか?
[課題][課題]
5. ヒストグラム平坦化による画像強調
明部・暗部・中間部はどのようになったか?
ヒストグラムがどのように変化したか?
(注)画像・ヒストグラム等のスナップショットをMSWordの書類に貼り付けて、説明・考察を付け加えて、PDF化して提出。
講義の資料講義の資料 on Webon Web
講義資料
http://www.teu.ac.jp/kougi/hp001/
参考資料
http://www.indsys.chuo-u.ac.jp/~kato/HM/http://www.hm.indsys.chuo-u.ac.jp/http://www.jske.org/
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