cloud computing สำหรับ...

Post on 15-Jul-2015

699 Views

Category:

Technology

1 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

Cloud Computing สำหรบผบรหารเพอรองรบเศรษฐกจดจทล

ดร.ธนชาต นมนนทผอำนวยการสถาบนไอเอมซ25 กมภาพนธ 2558

2

3

4

5

6

7

8

9

Internet of ThingsCloud Computing

Big Data

10

Ubiquitous Computing

11

สหนาจอตอหนงผใช

12

ขอมลตามผใช

13

ความตองการของไอทยคใหม

Cost Time to market Agility

14

ความทาทายของการทำไอทบนเศรษฐกจดจทล

LargeInfrastructure

Scalability

Any Devices Big Data

15

16

17

18

19

20

การใชไอทแบบเดม

คาใชจายในการจดหาระบบคอนขางสงเสยคาลขสทธซอฟตแวรราคาสงระบบ Web Server จะมคาใชจายสงยงขนตองหาทตง Server

ตองใชงานกบเครองคอมพวเตอรเครองใดเครองหนงขอมลจะอยกบคอมพวเตอรเครองใดเครองหนงเสยคาบำรงรกษาคอนขางสง และเจอการเปลยนแปลงของซอฟตแวรตลอดเวลา

21

การใชไอทยค Cloud Computing

การประมวลผลอยบนกอนเมฆ ผานระบบอนเตอรเนต เราไมจำเปนตองทราบวาเครอง Server อยทใดคาใชจายตามการใชงานสามารถเลนกบเครองใดกได อปกรณใดกไดขอมลตามเราไปไมยดตดกบเครองใดเครองหนงเราไมจำเปนตองลงทนดานเครอง Server

ระบบมความเสถยร

22

23Source : http://acloudyplace.com/

24

25

26

กลยทธการพฒนาCloud Computing

27

องคกรทเหมาะกบ Cloud Computing

องคกรทมการปรบเปลยนตลอดเวลาองคกรทมปญหาเรองคาใชจายเรมตนองคกรทเทคโนโลยหรอธรกจยงไมพรอมมากนกองคกรทผบรหารยงไมพรอมทจะลงทนระยะยาว

28

องคกรทอาจไมเหมาะกบ Cloud Computing

องคกรท Data Center ขนาดใหญ (อาจเหมาะกบ PrivateCloud)

องคกรทม IT workload คอนขางแนนอนองคกรทมระบบการตรวจสอบหรอกฎเกณฑทคอนขางสงองคกรทมระบบทมความเสยงสง

29

Application ทเหมาะสม

Application ทกำลงพฒนาและทดสอบApplication ทตองรนตอเนอง (Business Continuity)

Peak Load Application

Desktop Productivity Application

30

Application ทอาจไมเหมาะสม

Application เกาๆApplication ทมความสำคญยงMarginal Application

31

ขอควรพจารณาในการยายระบบส Cloud

ควาามปลอดภยของขอมล และเรองสทธสวนบคคลงบประมาณชนดของ Cloud ทตองการใชงานการสำรองขอมลความสามารถของการขยายระบบการตรวจสอบจากผตรวจสอบ และกฎเกณฑตางๆ

32

ความเสยงของระบบ Cloud

ความเสยงจากผใหบรการทไมมความมนคงความเสยงตอการสญหายของขอมล– ความผดพลาดของการใชงาน– การถกขโมยขอมล

การถกลอกโดยผใหบรการ ไมสามารถเปลยนแปลงได

33

ปองกนขอมลปจจบนขององคกร

34

คำนงถงเรอง Vendor Lock-in

35

ผใหบรการ Cloud เลกกจการ

36

การใช Public Cloud ตองเขาใจเรองขอตกลงการใหบรการ (SLA)

System uptime, ปกตจะระบเปน %

Run-time monitoring capabilities & Event notification

Billing Policy สำหรบการใชทรพยากรดานตางๆเชน CPU,Storage, Bandwidth

Technical support operations

Data-privacy policy

Backup policy and procedures

37

Cloud Governance

ตองปฎบตตามกฎระเบยบขององคกร หรอขอกำหนดตางๆตองคำนงถงเรองตางๆอาทเชน– ใครในองคกรมสทธเขาถงระบบ– ใครในผใหบรการCloud มสทธเขาถงระบบ– การบรการมความปลอดภยแคไหน– การบำรงรกษาService

– การเกบ Log และขอมลตางๆ– การมอนเตอรระบบ

38

การเตรยมพรอมส Cloud Computing?

พจารณาความเสยงขององคกรพจารณาความพรอมของ Data Center วาเหมาะสมกบระบบ Cloud Computing หรอไม

เปลยนแปลงระบบไอทใหเขาส Mobility มากขนพจารณาวาapplication ใดควรจะพฒนาขนระบบ Cloud

และกำหนด portfolio วาระบบใดควรเปนแบบ on-

promise, private หรอ public

39

กำหนดเรองความปลอดภยและการตรวจสอบพฒนาและกำหนด SLA ทเหมาะสมพฒนาทกษะบคลากรขององคกร

การเตรยมพรอมส Cloud Computing?

40

ตวอยางการใชงานCloud Computing

41

การใชงาน IaaS

การจดหาเครอง Server เพอใชทำระบบเวบหรออเมลตนทนเครองมราคาสง และตองหาทตดตง หาคนดแล

42

43

44

45

46

47

48

49

IaaS

50

ตวอยางการใชงาน PaaS

การพฒนาซอฟตแวรจะปรบขนส cloud.

บรษทซอฟตแวรจะพฒนาซอฟตแวรโดยใช public IaaS/Paas;Microsoft Azure, Google App Engines, Heroku,Amazon

ตองการทกษะใหมมโอกาสทจะไปขายในตางประเทศ

51

52

53

54

55

PaaS

56

57

ตวอยางการใชงาน SaaS

ซอฟตแวรไมมพรมแดนธรกจซอฟตแวรจะเปลยนจาก licensing model เปน subscription (pay as you go)

โอกาสของ SME : ราคาซอฟตแวรจะถกลง?ซอฟตแวรทำงาน anywhere, anytime, any device

ผใชซอฟตแวรจะซอหรอใชซอฟตแวรจากทไหนกไดโดยไมไดสนใจแหลงทมาตราบใดทเราสามารถเขาถงอนเตอรเนตไดความยดมนของลกคานอยลง

58

59

60

61

62Source : PwC

63

Cloud Computing

ไมใชแคเทคโนโลยแตคอโมเดลธรกจ

64

ตวอยางการใชงานCloud Computing

สำหรบ Big Data

65

66

คณสมบตของ Big Data

Source Introduction to Big Data: Dr. Putchong Uthayopas

67

Big Data Landscape

Source: Big Data in the Enterprise. When to Use What?

68

Big Data Future Architecture

Sscial Media Images e-mails Crawlers ERP CRM LOB APPs

Unstructured and Structured Data

Parallel Data Warehouse

Hadoop OnCloud

Hadoop OnPrivateServer

Connectors

SSRS

BI Platform

Familiar End User ToolsSpreadsheet Predictive Analytics

Data Market Place

NoSQL

Petabytes of Data(Unstructured)

Hundreds of TB of Data(structured)

69

Big Data as a Service

70

71

72

73

74

Big Data on Amazon EMR

75

Hadoop on AWS

76

77

78

79

www.facebook.com/imcinstitute

80

Thank you

thanachart@imcinstitute.comwww.facebook.com/imcinstitutewww.slideshare.net/imcinstitutewww.thanachart.org

top related