congrès adelf-epiter - août 2006 - dijon

Impact du vieillissement attendu de la population sur les soins hospitaliers

Exemple de la Haute-Normandie(2002-2015)

Cédric Laouénan, Marie-Agnès Perrier, Loetizia Froment, Valérie Josset, Isabelle Pitrou, Joël Ladner, Pierre Czernichow.Département d’Épidémiologie et de Santé Publique, UFR de Médecine et CHU-Hôpitaux de Rouen, 1 rue de Germont, 76031 Rouen

Congrès ADELF-EPITER - Août 2006 - Dijon

CONTEXTE

Transition démographique

Baisse de la mortalité et de la fécondité

Transition épidémiologique

Transformation des causes de DC

Transition sanitaireconséquences de ce vieillissement sur le système de soins

OBJECTIF

Estimer les conséquences du vieillissement de la population attendu d’ici 2015 sur l’activité de soins hospitaliers (MCO et SSR)

METHODES : MCO

PMSI (base régionale 2002) Séjours - journées MCO des patients résidant en H-N Par CMD (stratification : +/- acte chir et âge)

Taux spécifique d’hospitalisation par classe d’âge et par CMD en 2002

Projections démographiques régionales pour 2015 (modèle « Omphale » de l’Insee)

Nombre attendu de séjours - journées en 2015

METHODES : SSR

Taux de transfert global par classe d’âge :

Nombre de séjours SSR attendu en 2015

Nombre de séjours de SSR en 2002

Nombre de séjours MCO en 2002═

PRÉVISIONS : Population en Haute-Normandie 2002 - 2015

2002 2015 Évolution (%)

0-19 ans 480 000 430 000 -10,4

20-39 ans 493 000 453 600 -8,0

40-59 ans 474 700 485 600 +2,3

60-79 ans 275 700 345 400 +25,3

≥ 80 ans 66 900 105 000 +57,1

TOTALTOTAL 1 790 0001 790 000 1 820 0001 820 000 +1,7+1,7Source : INSEE

PRÉVISIONS : MCO 2002 - 2015

20022002 20152015 Évolution n (%)Évolution n (%)

Médicaux 407 000 450 000 + 43 000 (10,6)+ 43 000 (10,6)

Chirurgicaux 146 000 158 000 + 12 000 (8,2)+ 12 000 (8,2)

Total 553 000 608 000 + 55 000 (9,9)+ 55 000 (9,9)

20022002 20152015 Évolution n (%)Évolution n (%)

Médicaux 1 502 000 1 737 000 + 235 000 (15,6)+ 235 000 (15,6)

Chirurgicaux 697 000 800 000 + 103 000 (14,7)+ 103 000 (14,7)

Total 2 199 000 2 537 000 + 338 000 (15,3)+ 338 000 (15,3)

Journées :

Séjours :

Fig 1 : Évolution 2002 - 2015, du nombre de séjours et de journées MCO par CMD.

Les % indiquent la progression attendue pour chaque CMD.

CMD 24 : Séances et séjours CMD 24 : Séances et séjours ≤≤ 24h 24hCMD 5 : App circulatoireCMD 5 : App circulatoireCMD 8 : Trauma musculo-squelettique et du TCCMD 8 : Trauma musculo-squelettique et du TCCMD 2 : OeilCMD 2 : OeilCMD 6 : Tube digestifCMD 6 : Tube digestifCMD 4 : App respiratoireCMD 4 : App respiratoire

10,6%

23,9%

11,0% 28,9% 11,0% 17,4%

10,6%

30,4%

20,5%

27,0%

17,5%

24,7%

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

2424 55 88 22 66 44 CMDCMD

Séjours

Journées

CMD 3 : ORL CMD 3 : ORL CMD 14 : Grossesses patho, accouchements, post-partumCMD 14 : Grossesses patho, accouchements, post-partumCMD 15 : Nv-nés, prématurés et période périnataleCMD 15 : Nv-nés, prématurés et période périnatale

Fig 2 : Évolution 2002 - 2015, du nombre de séjours et de journées MCO par CMD.

Les % indiquent la progression attendue pour chaque CMD.

-10,4%-7,8%

-1,4%

-10,4%

-7,8%

-16000

-14000

-12000

-10000

-8000

-6000

-4000

-2000

0

200033 1414 1515 CMDCMD

Séjours

Journées

PRÉVISIONS : SSR 2002 - 2015

Proportion des ≥ 80 ans chez les patients

admis en SSR :

38,0%38,0% en 2002 45,3%45,3% en 2015 (p<10-4)

20022002 20152015 Évolution n (%)Évolution n (%)

Séjours SSR

17 000 22 500 + 5 465 (32,1)+ 5 465 (32,1)

DISCUSSION : LIMITES

Projection Omphale = scenarii

≠ prévisions

PMSI = approche par pathologies

≠ approche par disciplines

Résultats du seul fait du vieillissement

IMPACT DE CETTE ÉVOLUTION

Recrutement et formation des médecins : Délai entre les besoins et le temps de formation

Management des établissements de santé : Capacité en lits Croissance des journées (coûts) supérieure à

celle des séjours (recettes T2A) Interface avec l’amont et l’aval (ambulatoire)

CONCLUSION

Le vieillissement devrait fortement modifier le recrutement des établissements de santé

Conséquences organisationnelles

Mais d’autres facteurs influencent cette évolution :

Évolution des besoins : épidémiologie et comportement des patients

Évolution de l’offre : progrès technique, démographie des professionnels de santé et pratiques professionnelles