java ee7&avatar

Yoshio TeradaJava Evangelisthttp://yoshio3.com, Twitter : @yoshioterada

世界が注目する Java EE 7 の最新動向

Insert Picture Here

以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により決定されます。

Oracle は、米国オラクルコーポレーション及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。

2005-2006 年Bill Shannon

Photo by Sakuraba san

J2EE からJava EE へ

2009 年 12 月 10 日Java EE 6 リリース

かんたん開発の集大成

Now AvailableJava Platform, Enterprise Edition 7

The standard in community-driven enterprise software

Java EE の歴史

Java EE 7

2005-2012

かんたん開発

軽量化

開発生産性 & HTML5

1998-2004

エンタープライズプラットフォーム

堅牢性

Web サービス J2EE

20 specs EE 5, EE 6

28 specs

2013 - Future

Java EE 7 へ含まれる予定の JSR 一覧

Connector1.6

JPA 2.1 JTA 1.2 JMS 2.0

Managed Bean 1.0 EJB 3.2

Common Annotations

Interceptors 1.1

CDI 1.1

PortableExtensio

ns Servlet 3.1

JSP 2.2JSF 2.2

JAX-RS 2.0

EL 3.0

Concurrency Utilities for

EE(JSR-236)

Batch Application(JSR-352)

Java API forJSON

(JSR-353)

Java API forWebSocket(JSR-356)

新規追加大幅な更新通常の更新

Java EE 7 は

Java EE 6 をベースに進化

Java: 幅広い業界への適用

9,000,000JAVA 開発者

18 社による Java EE 準拠アプリケーション・サーバの提供

「 HTML 5 、モバイル・アプリ開発の　究極のプラットフォーム」

ローンチ・イベントに世界から 1 万人超が参加

１ヶ月で数十万超え !!

Java EE 7 関連ダウンロード数

GlassFish v4

NetBeans 7.3.1Java EE SDK

Java EE 7 のどの機能に興味がありますか？ブログのアンケート結果より

テクノロジー

WebSocketバッチJAX-RSJSON-P並列処理

Java EE 7 のテーマ

開発生産性

Java EE 7

HTML5 エンタープライズニーズへの対応

Java EE 7

JSON 1.0

WebSocket 1.0

JAX-RS 2

JSF 2.2

Servlet 3.1

Expression Language 3.0

EJB 3.2

CDI 1.1

JTA 1.2

Interceptors 1.2

Bean Validation 1.1

Batch 1.0

Concurrency 1.0

JMS 2.0

JPA 2.1

各カテゴリに含まれる機能

次世代の HTML 5 対応アプリケーション

次世代 HTML5 対応のアプリケーションの基盤

WebSockets : 低レイテンシ、レスポンスタイムの改善 JSON : シンプルなデータ・フォーマットで移植性の高いアプリケーション RESTful : 同期・非同期、スケーラブル、高パフォーマンス

Socket

様々な HTML 5 対応

従来アプリ

HTTP/JS

Service

アプリHTTP/JS

次世代

アプリ

HTTP/JS

JavaServer Faces 2.2

WebSocket 1.0JSON 1.0JAX-RS 2.0

Service

アプリHTTP/JS

次世代

開発生産性の向上

簡単なアプリケーション・アーキテクチャ

オールインワンの統合プラットフォーム

冗長的なコード記述の削減による効率化

アノテーション・ベース開発の拡大による効率化

アプリケーションの移植性の向上

Java EE 7

開発生産性の向上

Java SE 7 対応try-with-resource への対応

冗長的なコード排除冗長的なインスタンス生成の抑制

完全整理されたプラットフォーム頻繁に利用される JAX-RS の Web Profile

対応

Java EE 7

JMSContext

Connection Session

エンタープライズ・ニーズへの対応

バッチ処理 : OLTP のパフォーマンス改善

マルチスレッド並列タスク：スケーラビリティの改善

JMS の実装方法の改善

エンタープライズ・ニーズへの対応

Java EE 環境における並列処理実装方法の提供

バッチ・アプリケーションに対する標準化ニーズへの対応

JMS における開発生産性の向上

DOWNLOADJava EE 7 SDKoracle.com/javaee

GlassFish 4.0Full Platform or Web Profile

glassfish.org

Project Avatar

Open SourcingProject Avatar

avatar.java.netDownload and try now!

Get involved!

先進的な HTML 5 アプリ構築フレームワーク– WebSocket, Server-Sent Event, RESTful に対応

モジュール化対応 JavaScript フレームワーク軽量なサーバ・アーキテクチャ (Thin-Server Architecture)

コンセプト

Project Avatar とは

Avatar のメリット– サーバ・サイド JavaScript と Java EE アプリの融合– Java VM 上で稼働する JavaScrip のスケーラビリテイ・信頼性・運用保守性

Thin-Server アーキテクチャ (TSA)

今までアプリ

Modelサーバ側でマー

HTTP/JS

TSAView

Service

アプリ

クライアント側でマージ

HTTP/JS

Avatar の概念　 ( クライアント側 : View)

ブラウザ (JavaScript/DOM)

View (UI Node) Avatar(Controller)

HTML 5JavaScriptEL

• データ・　　　　バインディング

• ナビゲーション• ローカル・　　　

ストレージ

アクセス方法を提供• ローカル• RESTful• SSE• WebSocket

Avatar の概念　 ( サーバ側 : Service)

Nashorn (JavaVM で稼働する JavaScript エンジン )

Service Avatar

アクセス方法を提供• RESTful• SSE• WebSocket

ルーティングJSON のシリアライズ

利用可能なデータソース• ファイル• DB(JPA)• インメモリ• JMS

Data プロバイダ

Avatar のアーキテクチャ

Avatar アプリ(HTML 5/JS/CSS)

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

ローカルストレージ

Avatar アプリ(HTML5/JavaScript)

Avatar コンパイラ

Nashorn (JavaScript エンジン )

ブラウザ App サーバ

Java EE アプリ

アプリサービス

Java EEサービス

HTTP ・SSE ・

WebSocket

HTTP/WebSocket

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Java EE アプリ

Viewサービス

Dataサービス

Java EEサービス

HTTP/WebSocket

① Avatar アプリの作成

Avatar アプリ(HTML5/JavaScript)

Avatar アプリの作成

# avatar new [project-name]

Avatar のプロジェクトの作成

※ デフォルトで　 View のみ生成

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Avatar アプリ（ XML/JavaScript ）

Java EE アプリJava EEサービス

HTTP/WebSocket

② View とサービスを実装

View( クライアント ) と Serivce( サーバ ) の実装ディレクトリ構成

html, xhtml, xml ファイル

Avatar 用JavaScript ファイル

var avatar = require("org/glassfish/avatar");var message = 'The Server Time is ';var getTime = function(){ var current = new Date(); return{ msg: message, h: current.getHours(), m: current.getMinutes(), s: current.getSeconds() };};

… 続く Service ( サーバ ) の実装

… 続き

avatar.registerPushService({ url:"data/time"},　　 function(){　　　　 this.$onOpen = this.$onTimeout = function(context){　　　　　　 context.$setTimeout(1000); // １秒後に配信 return context.$sendMessage(getTime()); }; } );

Service ( サーバ ) の実装

Server-Sent Event のサーバ・サイドの実装コード

<!DOCTYPE html><html><head>…</head> <body> <script data-model="push"> var Time = function(){ this.msg = this.h = this.m = this.s =''; }; </script> <script data-type="Time" data-instance="time" data-url="data/time"></script> <output class="time"> #{time.msg}#{time.h}:#{time.m}:#{time.s} </output></body></html>

View( クライアント ) の実装

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Java EE アプリJava EEサービス

HTTP/WebSocket

③ View とサービスを　コンパイル

Avatar のコンパイル

# avatar compile project-name Compiled: project-name

Avatar アプリケーションのコンパイル

コンパイル後のディレクトリ構成

サーバ側の実行ファイル

クライアント側の実行ファイル

Avatar アプリケーションのデプロイ

# asadmin deploy project-name Application deployed with name project-name. Command deploy executed successfully.

GlassFish にアプリケーションをデプロイ

Avatar アプリケーションのダウンロード

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Java EE アプリ

Viewサービス

Dataサービス

Java EEサービス

HTTP/WebSocket

④ View サービスの　「複数ページの一括」　　ダウンロード　（※プラグインは不要）

Avatar サービスの呼び出し

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Java EE アプリ

Viewサービス

Java EEサービス

HTTP/WebSocket

⑤ WebSocket/Server-Sent Event/ RESTful で Data サービスを利用

Java EE サービスの呼び出し

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Java EE アプリ

Viewサービス

Dataサービス

Java EEサービス

HTTP/WebSocket

⑥ サーバ側は Java EE 　のサービスも利用可能

アプリケーション・サーバ側のリソースも利用可能

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

　　 Nashorn (JavaScript エンジン )

Java EE アプリ

Viewサービス

Java EEサービス

HTTP/WebSocket

⑦ JPA, JMS, NoSQL　等サーバリソースも　利用可能

Avatar 実行環境

HTML 5 DOM

Java EE アプリ

Viewサービス

Dataサービス

Java EEサービス

HTTP/WebSocket

⑧ クライアント側は　　 HTML 5, DOM, 　　ローカルストレージ　　等を利用可能

JDK 8 (b103 移行 )Avatar バンドル済 GlassFish v4

はじめての Project Avatarhttp://yoshio3.com/2013/10/10/beginning-of-project-avatar/

手始めにここからはじめてみてください

Java EE 7

StateManagement

JSON-B

Modularity

HTML5++

Caching

Java EE 8 とその将来

Java EE 7 の新機能

1. WebSocket クライアント・サーバ実装

2. Batch アプリケーション

3. JSON 処理

4. Java EE における並列処理

Java API for WebSocket

API for WebSocket Client/Endpoints– Annotated (@ServerEndpoint, @ClientEndpoint)

– Programmatic (Endpoint) WebSocket opening handshake negotiation

Lifecycle methods Packaging and Deployment

Overview – JSR 356

import javax.websocket.*;

@ServerEndpoint("/hello")public class HelloBean {

@OnMessage public String sayHello(String name) { return “Hello “ + name; }}

POJO/Annotation-driven

Java API for WebSocketWebSocket Annotations

Annotation Level Purpose

@ServerEndpoint class Turns a POJO into a WebSocket Endpoint

@ClientEndpoint class Turns a POJO into a WebSocket Client

@OnMessage method Intercepts WebSocket Message events

@PathParam method parameter

Flags a matched path segment of a URI-template

@OnOpen method Intercepts WebSocket Open events

@OnClose method Intercepts WebSocket Close events

@OnError method Intercepts errors during a conversation

Java API for WebSocket@ServerEndpoint Attributes

value Relative URI or URI templatee.g. “/hello” or “/chat/{subscriber-level}”

decoders list of message decoder classnames

encoders list of message encoder classnames

subprotocols list of the names of the supported subprotocols

@ServerEndpoint( value="/hello", encoders={MyMessage.class}, decoders={MyMessage.class})public class MyEndpoint { . . .}

Custom Payloads

Java API for WebSocket 1.0

public class MyMessage implements Decoder.Text<MyMessage>, Encoder.Text<MyMessage> { private JsonObject jsonObject;

public MyMessage decode(String s) { jsonObject = new JsonReader(new StringReader(s)).readObject(); return this;

public boolean willDecode(String string) { return true; // Only if can process the payload }

public String encode(MyMessage myMessage) { return myMessage.jsonObject.toString(); }}

Custom Payloads – Text

public class MyMessage implements Decoder.Binary<MyMessage>, Encoder.Binary<MyMessage> {

public MyMessage decode(byte[] bytes) { . . . return this;

public boolean willDecode(byte[] bytes) { . . . return true; // Only if can process the payload }

public byte[] encode(MyMessage myMessage) { . . . }}

Custom Payloads – Binary

@ServerEndpoint("/chat”)public class ChatBean {

static Set<Session> peers = Collections.synchronizedSet(…);

@OnOpen public void onOpen(Session peer) { peers.add(peer); }

@OnClose public void onClose(Session peer) { peers.remove(peer); }

Canonical Chat Example

@OnMessage

public void message(String message, Session client) {

for (Session peer : peers) { peer.getBasicRemote().sendObject(message); } }}

Chat (contd.)

Level 1 only

URI Template Matching

@ServerEndpoint(“/orders/{order-id}”)public class MyEndpoint { @OnMessage public void processOrder( @PathParam(“order-id”)String orderId) { . . . }}

Exactly one of the following– Text: String, Java primitive or equivalent class, String and boolean, Reader, any type for which there is a decoder

– Binary: byte[], ByteBuffer, byte[] and boolean, ByteBuffer and boolean, InptuStream, any type for which there is a decoder

– Pong messages: PongMessage

An optional Session parameter 0..n String parameters annotated with @PathParam Return type: String, byte[], ByteBuffer, Java primitive or class

equivalent or any type for which there is a encoder

Which methods can be @OnMessage ?

void m(String s); void m(Float f, @PathParam(“id”)int id); Product m(Reader reader, Session s); void m(byte[] b); or void m(ByteBuffer b); Book m(int i, Session s, @PathParam(“isbn”)String isbn, @PathParam(“store”)String store);

Sample Messages

@ClientEndpointpublic class HelloClient { @OnMessage public void message(String message, Session session) { // process message from server }}

WebSocketContainer c = ContainerProvider.getWebSocketContainer();c.connectToServer(HelloClient.class, “hello”);

WebSocket Client

public class MyEndpoint extends Endpoint {

@Override public void onOpen(Session session) { session.addMessageHandler(new MessageHandler.Text() { public void onMessage(String name) { try { session.getBasicRemote().sendText(“Hello “ + name); } catch (IOException ex) { } } }); }}

Interface-driven Endpoint

ServerEndpointConfiguration config = ServerEndpointConfigurationBuilder .create(MyEndpoint.class, “/foo”) .build();

Interface-driven Endpoint Server Packaging

Server– URI matching algorithm

– Subprotocol and extension negotiation

– Message encoders and decoders

– Origin check

– Handshake response

Client– Requested subprotocols and extensions

– Message encoders and decoders

– Request URI

Server and Client Configuration

Authenticates using Servlet security mechanism during opening handshake

– Endpoint mapped by ws:// is protected using security model defined using the corresponding http:// URI

Authorization defined using <security-constraint>– TBD: Add/reuse security annotations

Transport Confidentiality using wss://– Access allowed over encrypted connection only

Security

Batch Applications 1.0

Suited for non-interactive, bulk-oriented and long-running tasks Batch execution: sequential, parallel, decision-based Processing styles

– Item-oriented: Chunked (primary)

– Task-oriented: Batchlet

Job: Entire batch process– Put together through a Job Specification Language (XML)

Step: Independent, sequential phase of a job– ItemReader: Retrieval of input for a step, one at a time

– ItemProcessor: Business processing of an item

– ItemWriter: Output of an item, chunks of items at a time

JobOperator: Manage batch processing JobRepository: Metadata for jobs

Concepts

JobInstance: Logical Job Run JobExecution: Single attempt to run a job StepExecution: Single attempt to run a step

Concepts

Chunked: Item-oriented processing (Recommended)– Using a reader-processor-writer pattern

– Configurable check-pointing and transactions

– E.g. sending monthly bank statements

Batchlet: Task-oriented processing– Roll-your-own batch pattern

– Invoke once, runs to completion, and exits

– E.g., file transfer

Types of Step

Primary processing style– Read and Process one item

– Do the above ‘n’ times (called ‘commit interval’)

– Write the ‘n’ processed items

– Commit the transaction

Specifies a job, steps and directs their execution Implemented in XML

– Referred as “Job XML”

Supports inheritance of job, step, flow, and split

Job Specification Language

Job Specification Language – Simple Job

…implements ItemReader {public Object readItem() { // read account using JPA}

…implements ItemProcessor {Public Object processItems(Object account) { // read Account, return Statement}

…implements ItemWriter {public void writeItems(List accounts) { // use JavaMail to send email}

Batch Applications 1.0Chunked Job Specification

…implements Batchlet {@Overridepublic void process() { // Transfer file}

Batch Applications 1.0Job Specification Language – Batchlet

Batch Applications 1.0Listeners – Intercept Batch Execution

Interface Abstract Classes

JobListener AbstractJobListener

StepListener AbstractStepListener

ChunkListener AbstractChunkListener

ItemRead/Write/ProcessListener AbstractItemRead/Write/ProcessListener

SkipRead/Write/ProcessListener AbstractSkipRead/Write/ProcessListener

RetryRead/Write/ProcessListener AbstractRetryRead/Write/ProcessListener

Steps can be run in parallel Parallelization models

– Partitioned Multiple instances across multiple threads Each thread runs the same step, unique parameters identify data E.g., process accounts from 1-100, 101-200, etc.

– Concurrent Steps defined by a split run concurrently across multiple threads One step per thread

Job Parallelization

Java API for JSON Processing 1.0

API to parse and generate JSON Streaming API

– Low-level, efficient way to parse/generate JSON

– Provides pluggability for parsers/generators

Object Model– Simple, easy-to-use high-level API

– Implemented on top of Streaming API

Binding JSON to Java objects forthcoming

Parses JSON in a streaming way from input sources– Similar to StaX’s XMLStreamReader, a pull parser

Created using– Json.createParser(…)

– Json.createParserFactory().createParser(…)

Parser state events– START_ARRAY, END_ARRAY, START_OBJECT, END_OBJECT, …

Streaming API

"firstName": "John", "lastName": "Smith", "age": 25,

"phoneNumber": [

{ "type": "home", "number": "212 555-1234" },