man s2 rappel math 1
Post on 11-Jan-2016
7 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Techniques de Modulations Analogique et Numérique
– Rappel Mathématique –
Signaux et Systèmes Linéaires invariants
2ème Réseaux & Télécommunications / 2ème Génie Électrique
Pr. Zouhair GUENNOUN zouhair@emi.ac.ma
Ecole Mohammadia d’ingénieurs – EMI Département Génie Electrique - GELE
Laboratoire d’Electronique et Communications – LEC
Plan
• Introduction
• Séries de Fourier
• Transformées de Fourier
• Puissance et Energie
• Signaux passe-bas équivalents de signaux passe-bande
2
Plan
• Introduction – Signaux – Définition et Classification – Systèmes – Définition – Définitions et Avantages de la Représentation Spectrale
• Séries de Fourier
• Transformées de Fourier
• Puissance et Energie
• Signaux passe-bas équivalents de signaux passe-bande
3
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 4
Signaux –
Définition et Classification
• Un signal peut être défini comme:
– une fonction (temporelle, spatiale, ou autre),
d’une ou de plusieurs variables
indépendantes, transportant une information
• Généralement à propos de l’état ou du comportement d’un système physique.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 5
Signaux – Définition et Classification
• Parmi les classifications utilisées on peut considérer :
– Signaux continus et signaux discrets
– Signaux à valeur continue et signaux à valeur discrète
– Signaux déterministes et signaux aléatoires
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0 2 4 6 8 10sampling time, tk [ms]
Vo
lta
ge
[V
]
ts
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0 2 4 6 8 10sampling time, tk [ms]
Vo
lta
ge
[V
]
ts
Signaux continus et signaux discrets
Fonction continue, V, de la
variable continue t (time, space
etc) : V(t).
Analogique Fonction Discrete, Vk, de la
variable discrete, tk, avec k
entier: Vk = V(tk).
Numérique
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0 2 4 6 8 10
time [ms]
Volta
ge [V
]
Echantillonnage uniforme (périodique). Fréquence d’échantillonnage fS = 1/tS
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 6
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 7
-4 -2 0 2 4 6 8 10 120
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
Signaux à valeur continue et signaux à valeur discrète
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 9
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 10
Signaux déterministes et signaux aléatoires
• Un signal déterministe est un signal qui peut être exprimé par une fonction mathématique précise
– ce qui permet de décrire avec précision le signal dans le passé, le présent et le futur.
• Au niveau des signaux déterministes on distingue ceux qui sont périodiques de ceux qui sont apériodiques.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 11
• Des fois, la relation qui relie la fonction à
la variable est très compliquée:
– Cas d’un signal vocal
– Cas d’un électrocardiogramme – ECG
– Cas d’un encéphalogramme - EEG
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 12
Exemple d’un signal vocal
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 13
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 16
Systèmes - Définition
• Un système est défini par un opérateur
(un filtre par exemple) qui transforme un
signal à son entrée en un autre signal à sa
sortie.
txTty
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 17
Systèmes Linéaires
• Les systèmes linéaires satisfont au
principe de superposition :
tbytay
txbTtxaTtbxtaxT
21
2121
• Relation d’entrée-sortie pour un système linéaire
invariant dans le temps (LTI – Linear Time Invariant) :
18
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Cas particulier
• Cas d’une exponentielle complexe :
19
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 20
Représentation Spectrale –
Définitions et Avantages
• Les méthodes à utiliser lors du
traitement d’un signal, ou lors de
l’analyse de la réponse d’un système
à un signal dépendent fortement des
attributs qui caractérisent un signal
spécifique.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 21
Représentation Spectrale …
• Décrire un signal par ses composantes
spectrales plutôt que par sa variation dans le
temps :
– La représentation spectrale consiste à situer les
fréquences d'un signal sur l'axe des fréquences;
– Les amplitudes correspondantes à ces fréquences
seront représentées par des segments verticaux
proportionnels.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 22
… Représentation Spectrale …
• Souvent, la représentation se fait sur l'axe des pulsations et non sur l'axe des fréquences f, – une simple relation de proportion ( = 2pf) permet de
passer d'un axe à l'autre.
• Lorsque plusieurs composantes spectrales sont rapprochées l'une de l'autre, on parlera de spectre ou bande de fréquence: – ainsi les sons audibles dont la fréquence peut aller
de 20Hz à 20kHz seront le plus souvent représentés par une bande de fréquence.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 23
… Représentation Spectrale …
• Comparaison entre la représentation d’une onde sinusoïdale et
d’une onde carrée
Certaines caractéristiques du signal sont
facilement identifiées, mesurées, et manipulées
dans le domaine fréquentiel.
Cas d’un signal bruité.
… Représentation Spectrale …
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 24
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 25
Signal bruité =
Sinusoïde de
1 volt (crête) à
10 MHz noyée dans
du bruit.
Le bruit peut être de
nature thermique ou
atmosphérique et
la sinusoïde à 10 MHz
peut représenter un
signal de
communication à partir
d’une sonde spatiale.
Noter que les effets du bruit peuvent être très
accentués et causer la disparition (virtuelle) du
signal sinusoïdal.
millivolts
msec 0.025 0.05 0.075 0.1 0.125 0.15 0.175 0.2 0.225 0.25 0.275
6
4
2
0
-2
-4
-6
Signal bruité – Représentation temporelle
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 26
En représentant le même signal sinusoïdal bruité
dans le domaine fréquentiel,
on note que les effets du bruit sont étalés sur
toutes les fréquences, rendant ainsi la présence
de la sinusoïde à 10 MHz très visible.
0 10 20 30 40 frequency in MHz
1.0
0.5
noise
10 MHz signal
millivolts/Hz
Signal bruité – Représentation spectrale
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 27
Signal bruité après filtrage
A partir de la représentation du signal dans le
domaine fréquentiel, on voit qu’on peut minimiser
les effets du bruit en faisant passer le signal
bruité à travers un filtre à bande étroite centré
sur 10 MHz.
0 10 20 30 40 frequency in MHz
1.0
0.5
10 MHz signal
millivolts/Hz
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 28
Cas d’un signal bruité
La sinusoïde à
10MHz est
facilement
reconnaissable
dans le signal
filtré.
L’opération de
Filtrage a
significativement
réduit les effets du
bruit.
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
0 0.025 0.05 0.075 0.1 0.125 0.15 0.175 0.2 0.225 0.25 0.275
volts
msec
Représentation dans le domaine temporel
du signal filtré.
Plan
• Introduction
• Séries de Fourier – Représentation à double plage de fréquence – Représentation trigonométrique – Représentation à plage de fréquence unique - Spectres d’amplitude et
de phase – Signaux périodiques et systèmes LTI
• Transformées de Fourier
• Puissance et Energie
• Signaux passe-bas équivalents de signaux passe-bande
29
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 30
Analyse Spectrale
• Description des signaux dans le domaine
fréquentiel, et la correspondance entre leurs
descriptions dans les domaines temporel et
fréquentiel.
– Signaux périodiques – Série de Fourier
– Signaux apériodiques – Transformée de Fourier
Série de Fourier
• Soit v(t) un signal périodique (de période T0):
v(t) peut être représenté par une somme infinie
de sinusoïdes –
– Développement en Série de Fourier (DSF)
• Trois formes de la DSF:
– Représentation exponentielle: Forme à double
plage (représentation de fréquences positives et négatives)
– Forme trigonométrique
– Forme à plage unique (représentation des fréquences
positives seules)
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 31
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 32
Forme à double plage (Complexe Exponentielle)
Les coefficients Vn sont des nombres complexes.
0
0
0
2
0
2
)(1
où
)(
Tt
t
Tntj
n
tT
nj
n
n
dtetvT
V
eVtv
p
p
Cas d’un signal périodique de valeur réelle
• V-n = Vn* : |V-n| = |Vn| et V-n =-Vn
• On peut exprimer les Vn soit en termes de:
– Composantes réelle et imaginaire,
– Amplitude spectrale Cn=2|Vn| et
d’une phase fn= Vn.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 33
fn
Vn
Imaginary axis
Real axis
Im{Vn}
Re{Vn}
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 35
Avantages: 1. La composante dc est calculée de la même manière que pour
les autres composantes.
2. Le calcul arithmétique est assez simple - Utilisation de la
représentation complexes.
3. La forme exponentielle complexe peut être étendue pour
inclure les formes d’onde non périodique (La transformée de
Fourier) et est à la base de la transformée discrète de Fourier
(DFT et FFT).
Forme à double plage (Complexe Exponentielle)
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 36
Inconvénients : Cette forme n’est pas intuitive pour trois raisons:
1. Elle utilise les exponentielles complexes — il est plus difficile
de voir v(t) comme une sommation de sinusoïdes.
2. Elle utilise des coefficients complexes.
3. Elle introduit le concept abstrait de “fréquence négative.” Les
fréquences négatives n’existent pas physiquement.
Forme à double plage (Complexe Exponentielle)
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 37
Forme trigonométrique du DSF
1 00
0 12sin
12cos
2 n
nn tT
nBtT
nAA
tv pp
2
nnn
jBAV
2
nnn
jBAV
000 2sin2cos2exp TntjTntTntj ppp
0
00
12cos
2 Tt
tn dtt
Tntv
TA
p
0
00
12sin
2 Tt
tn dtt
Tntv
TB
p
nn VA Re2 nn VB Im2
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 38
Forme trigonométrique du DSF
• Où: – La fondamentale de v(t);
– Valeur moyenne de v(t) (=0 lorsque v(t) est centré)
1
0
1
00 2sin2cos
2 n
n
n
n tnfBtnfAA
tv pp
fT
0
0
1
0
0
0 1
2
Tt
tdttv
T
A
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 39
Forme trigonométrique du DSF
• Où: – An = 0 (en prenant t=-T0/2)
lorsque v(t) est réel et impair (v(-t) = -v(t)); les Vn sont tous imaginaires purs.
– Bn = 0 (en prenant t=-T0/2) lorsque v(t) est réel et pair (v(-t) = v(t)); les Vn sont tous réels purs.
1
0
1
00 2sin2cos
2 n
n
n
n tnfBtnfAA
tv pp
0
0
0
2cos2 Tt
tn dttnftv
TA
p
0
0
0
2sin2 Tt
tn dttnftv
TB
p
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 40
Avantages: •C’est la forme la plus simple des trois formes
•Elle est très intuitive (on voit v(t) comme une somme
de sinusoïdes).
Inconvénients: •Il y a deux termes pour chaque composante
fréquentielle (An et Bn).
i.e. On ne peut pas générer facilement l’amplitude,
la phase, et la puissance spectrale, et on perd ainsi
un outil graphique très puissant.
Forme Trigonométrique du DSF
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 41
Forme à plage unique du DSF
• Cn: amplitudes spectrales (aux fréquences nf0)
1
00 2cosn
nn tnfCCtv fp
200 AC
nn VC 2nn Vf
22
nnn BAC
n
nn
A
Barctanf
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 42
Avantages :
1. Cette forme possède un seul terme par composante
fréquentielle, il est ainsi très facile de générer
l’amplitude, la phase, et la puissance spectrale.
2. Cette forme reste intuitive (on voit encore v(t) comme une somme de sinusoïdes).
Forme à plage unique (fréquences positives)
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 43
Inconvénients : 1. La composante dc de l’amplitude et de la puissance
spectrale est calculée d’une façon différente que
celle utilisée pour calculer les composantes ac.
Forme à plage unique (fréquences positives)
• Développer en série de Fourier un signal sous forme d’un train d’impulsions rectangulaires - TIR,
– Un TIR est utile pour plusieurs applications de systèmes de
communication.
– Soit un signal, x(t), périodique de période T0, et définit
par (t0<T0/2) :
Illustration (1)
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 44
Illustration (1)
• Pour A = 1, T0 = 4, et t0 = 1, déterminer :
– Les coefficients de la série de Fourier de x(t) dans les deux formes exponentielle et
trigonométrique
– Tracer le spectre de x(t)
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 45
• Tous les xn sont réels, et pour les n pairs (n non nul) xn=0 ;
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 46
-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 200
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
n
magnitude
Discrete spectrum of the signal
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 47
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 49
Exemple – Train d’Impulsions Rectangulaires
• Cas général: v(t) de largeur (=2t0),
périodique (de période = T) et v(t) possède une énergie finie par
période.
T
Adttv
TVCA
T
T
2
2
12 000
Bn 0 fn 0
Tn
Tn
T
Adt
T
nttv
TVCA
T
Tnnn p
pp sin22
cos2
22
2
| ( )|v t dt A dt A
t
t T
o
o
2 2 2
2
2
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 50
Exemple – Train d’Impulsions Rectangulaires
1
p
p
p
p
0
|Vn|
n
n
Tntj
Tn
T
A
Tntj
Tn
Tn
T
Atv
pp
pp
p
2expsinc
2exp
sin
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 51
Exemple – Train d’Impulsions Rectangulaires
• Lorsque tend vers 0 tel que A reste
constant: sin n
T
nT
p
p0
0
1
v tT
j ntT
n
1 2
00
expp
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 52
Exemple – Application numérique
Traçons les spectres d’amplitude et de phase de v(t) des
valeurs spécifiques de A, , et T;
Soient A = 3 volts, = 2msec., et T = 10msec.
volts
3 v(t)
msec
-16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 56
Solution (suite)
Traçons le spectre d’amplitude à double plage,
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2
Frequency
in kHz
0.2
0.4
0.6 Magnitude in volts
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 57
Solution (suite)
Traçons le spectre de phase à double plage,
45
90
135
180
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2
Frequency
in kHz
Phase
in
degrees
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 58
Solution (suite)
-2 -1.5 -1 -0.5 0.5 1 1.5 2
0.2
0.4
0.6
Frequencyin kHz
Amplitudein
volts
Si toutes les valeurs des Vn sont réelles, alors on peut tracer un spectre
d’amplitude qui contient à la fois l’information d’amplitude et de phase
sur le même tracé.
Traçons le spectre d’amplitude à double plage pour le train
d’impulsions rectangulaires,
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 60
Quatre Observations à propos du spectre d’amplitude d’un TIR
1) Les coefficients d’amplitude suivent l’enveloppe Tn
T
A psinc
volts
Freq.
in Hz
A
T
envelope =
A
T
sinc (pf )
2
1
4-
3
4
3-
2-
1-
0 1
2
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 61
2) La valeur du terme dc est tant que sinc(0) = 1
volts
Freq.
in Hz
A
T
envelope =
A
T
sinc (pf )
2
1
4-
3
4
3-
2-
1-
0 1
2
T
A
Quatre Observations à propos du spectre d’Amplitude d’un TIR
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 62
3) L’espacement fréquentiel entre coefficients adjacents est 1/T Hz
volts
Freq.
in Hz
Frequency difference between adjacent components = 1
(in this example, T = 5)
A
T
2
1
4-
3
4
3-
2-
1-
0 1
2
Quatre Observations à propos du spectre d’Amplitude d’un TIR
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 63
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 64
4) Les passages par zéro de l’enveloppe surviennent aux
multiples entiers de 1/ Hz. volts
Freq.
in Hz
A
T
Zero crossings at integral
multiples of
1
2
1
4-
3
4
3-
2-
1-
0 1
2
Quatre Observations à propos du spectre d’Amplitude d’un TIR
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 65
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 69
Le spectre d’Amplitude d’un train d’impulsions dépend aussi de la forme d’onde des impulsions
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 70
Le spectre d’Amplitude d’un train d’impulsions dépend aussi de la forme d’onde des impulsions
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 71
Exercice
1. Utiliser la forme à une seule plage du DSF pour représenter le
signal v(t) ci-dessous comme une constante plus une série de
sinusoïdes, avec un seul terme pour chaque fréquence
harmonique.
• Tracer les spectres d’amplitude et de phase de ce signal.
2. Utiliser la forme exponentielle complexe des séries de Fourier
pour représenter le signal v(t) (reproduit ci-dessous).
• Tracer les spectres à double plage des amplitudes et
phases du signal.
0 -5 -10 5 10 seconds
volts
1
2
3 v(t)
Signaux périodiques et systèmes LTI
• Lorsqu’un signal périodique traverse un
système linéaire invariant dans le temps,
le signal de sortie est également
périodique avec la même période.
77 Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
Illustration
• Un train d’impulsions triangulaires, x(t), avec une période égale à 2 et définit sur une période par : – Déterminer les coefficients des
séries de Fourier de x(t) – Tracer le spectre discret de x(t)
• En supposant que ce signal passe par un filtre LTI de réponse impulsionnelle donnée par : – Tracer le spectre discret du signal de
sortie y(t)
78 Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
79
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Signal à l’entrée et réponse impulsion du système
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
80 Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
81
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Spectre discret du signal triangulaire
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
82
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Fonction de transfert du système LTI
et amplitude de H(n/2)
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
83
Modern Communication Systems using MATLAB® (Proakis, Salehi, & Bauch). © 2013 Cengage Learning Engineering.
Spectre discret à la sortie du filtre en réponse à un train
d’impulsion triangulaire
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN
Effet d’un canal idéal de largeur de bande finie sur un signal périodique à son entrée
• Toutes les harmoniques passent à travers un canal avec une largeur de bande infinie
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 85
1
2
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
sec
volts
1
2
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
sec
volts
Canal avec
une LB infinie
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 88
Pour un canal avec une largeur de bande de 3Hz: passage des quinze premières harmoniques
Canal avec
3Hz de LB 0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
Frequency in Hz
Magnitude
in volts
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
Frequency in Hz
Magnitude
in volts
sec -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.5
0.5
1
1.5
2
2.5 volts
sec -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.5
0.5
1
1.5
2
2.5 volts
Département Electrique - EMI Pr. Zouhair GUENNOUN 92
Pour un canal avec une largeur de bande de 1Hz: passage des cinq premières harmoniques
sec -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.5
0.5
1
1.5
2
2.5 volts
Canal avec
1Hz de LB 0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
Frequency in Hz
Magnitude
in volts
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
Frequency in Hz
Magnitude
in volts
sec -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.5
0.5
1
1.5
2
2.5 volts
top related