peta kendali variabel -...
Post on 19-Oct-2018
243 Views
Preview:
TRANSCRIPT
ìPETAKENDALIVARIABEL9–PengendalianKualitas
DebrinaPuspitaAndrianiTeknikIndustriUniversitasBrawijayae-Mail:debrina@ub.ac.idBlog:hCp://debrina.lecture.ub.ac.id/
PETAKENDALI(CONTROLCHART)
ì MetodeStaHsHkuntukmenggambarkanadanyavariasiataupenyimpangandarimutu(kualitas)hasilproduksiyangdiinginkan.
ì DenganPetakendali:ì Dapatdibuatbatas-batasdimanahasilproduksi
menyimpangdariketentuan.ì Dapatdiawasidenganmudahapakahprosesdalam
kondisistabilatauHdak.ì Bilaterjadibanyakvariasiataupenyimpangansuatu
produkdapatsegeramenentukankeputusanapayangharusdiambil.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
3
Jenis Peta Kendali
Peta Kendali Variabel (Shewart)
• Peta kendali untuk data variabel : • Peta X dan R,
Peta X dan S, dll.
Peta Kendali Attribut
• Peta kendali untuk data atribut : • Peta-P, Peta-C
dan peta-U, dll.
6
PetaKendaliVariabel
ì VariabeladalahukurankarakterisHkdariprodukataujasa
ì Dilakukanpengukurandatadandibuatpetanya.
ì KarakterisHkyangakandipelajari,misal:ì panjangdariprodukyangdihasilkanatauvariabel
lainyangdianggappenHngyangmungkinmempengaruhikualitasprodukseperHHnggi,kekentalan,warna,suhu,berat,volume,kepadatandanlainsebagainya.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
7
Batas-batasKendali
ì Kurvanormalmenunjukkandistribusidarirata-ratasampel.
ì Petakendalimerupakanperwujudandarikurvanormalyangbergantungwaktu.
ì Prosesyangberadadalamkendaliakanmenunjukkanbahwa99.73%darigrafiknyaakanberadadiantararata-rata±3simpanganbakunyaì Jika1000subgroup,997akanberadadidalambatas-
batas6(six)sigma.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
8
PetaKendaliVariabel(Shewart)PetaXdanR
PetakendaliX:ì Memantauperubahansuatu
sebaranataudistribusisuatuvariabelasaldalamhallokasinya(pemusatannya).
ì Apakahprosesmasihberadadalambatas-bataspengendalianatauHdak.
ì Apakahrata-rataprodukyangdihasilkansesuaidenganstandaryangtelahditentukan.
PetakendaliR:ì Memantauperubahandalam
halspread-nya(penyebarannya).
ì MemantauHngkatkeakurasian/ketepatanprosesyangdiukurdenganmencarirangedarisampelyangdiambil.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
10
LangkahpembuatanPetaXdanR(1)
1. Tentukanukuransubgrup(n=3,4,5,……).2. Tentukanbanyaknyasubgrup(k)sedikitnya20subgrup.3. Hitungnilairata-ratadariseHapsubgrup,yaituX.4. Hitungnilairata-rataseluruhX,yaituX,yangmerupakan
centerlinedaripetakendaliX.5. Hitung nilai selisih data terbesar dengan data terkecil
dariseHapsubgrup,yaituRange(R).6. Hitung nilai rata-rata dari seluruh R, yaitu R yang
merupakancenterlinedaripetakendaliR.7. HitungbataskendalidaripetakendaliX:
UCL=X+(A2.R)………….A2=LCL=X–(A2.R)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
11
nd 2
3
LangkahpembuatanPetaXdanR(2)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
12
8. HitungbataskendaliuntukpetakendaliRUCL =D4.RLCL =D3.R
9. Plot data X dan R pada peta kendali X dan R serta amaH apakahdatatersebutberadadalampengendalianatauHdak.
10. HitungIndeksKapabilitasProses(Cp)
Cp = Dimana:S = atauS=R/d2
Kriteriapenilaian:JikaCp>1,33,makakapabilitasprosessangatbaikJika1,00≤Cp≤1,33,makakapabilitasprosesbaikJikaCp<1,00,makakapabilitasprosesrendah
SLSLUSL
6−
)()()(
1
22
−
−∑ ∑NN
XiXiNx
LangkahdalampembuatanPetaXdanR(3)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
13
11. HitungIndeksCpk:Cpk=Minimum{CPU;CPL}Dimana:CPU= danCPL=
ì Kriteriapenilaian:ì JikaCpk=Cp,makaprosesterjadiditengah
ì JikaCpk=1,makaprosesmenghasilanprodukyangsesuaidenganspesifikasi
ì JikaCpk<1,makaprosesmenghasilkanprodukyangHdaksesuaidenganspesifikasi
ì KondisiIdeal:Cp>1,33danCp=Cpk
SXUSL
3−
SLSLX3−
UkuranSampel
Banyaknya Produk yang
Dihasilkan (unit)
Ukuran sampel 91 - 150 10
151 - 280 15 281 -400 20 401 -500 25
501 - 1200 35 1201 -3200 50
3201- 10000 75 10001 - 35000 100
35001 - 150000 150
TabelUkuranSampelmenurutANSI/ASQCZ1.9-1993,InspeksiNormal,Level3
ì
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
15
TabelNilaiA2,d2,D3,D4Sumber:hCps://sites.google.com/site/kelolakualitas/tabel-nilai-A2d2D3D4
StudiKasus(1)PetaPengendaliRata-RatadanJarak(Range)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
16JUMLAH OBSERVASI
HASIL PENGUKURAN
RATA-RATA R KETERANGAN
I 20 , 22 , 21 , 23 , 22 21,60 3 2 19, 18-22 , 20, 20 19,80 4 3 25 , 18 , 20 , 17 , 22 20,40 8 pemasok baru 4 20,21,22,21,21 21,00 2 5 19, 24 , 23 , 22 , 20 21,60 5 6 22,20, 18, 18, 19 19,40 4 7 18,20, 19, 18,20 19,00 2 8 20 , 18 , 23 , 20 , 21 20,40 5 9 21,20,24,23,22 22,00 4 l0 21 , 19 , 20 , 20 , 20 20,00 2 11 20 , 20 , 23 , 22 , 20 21,00 3 12 22,21,20,22,23 21,60 3 13 19,22, 19, 18, 19 19,40 4 14 20 , 21 , 22 , 21 , 22 21,20 2 15 20 , 24 , 24 , 23 , 23 22,80 4 16 21,20,24,20,21 21,20 4 17 20 , 18 , 18 , 20 , 20 19,20 2 18 20 , 24 , 22 , 23 , 23 22,40 4 19 20 , 19 , 23 , 20 , 19 20,20 4 20 22,21,21,24,22 22,00 3 21 23 , 22 , 22 , 20 , 22 21,80 3 22 21 , 18 , 18 , 17 , 19 18,60 4 kekeliruan
karyawan 23 21 , 24 , 24 , 23 , 23 23,00 3 kesalahan bahan 24 20, 22 , 21 , 21, 20 20,80 2 25 19 , 20 , 21 , 21 , 22 20,60 3 JUMLAH 521,00 87
Peta Pengendali Rata-Rata CL =20,84UCL=20,84+(0,577)(3,48)=22,85LCL=20,84-0,577(3,48)=18,83PetaPengendaliJarak/RangeCLR=3,48UCLR=3,48(2,114)=7,36LCLR=3,48(0)=0
=521/25=20,84Rbar =87/25 =3,48
BatasKontrolRevisi
BatasKontrolPetaKontrolX
ì CL =20,86
ì UCL=20,86+(0,577)(3,27)=22,75
ì LCL=20,86-0,577(3,27)=18,98
BatasKontrolPetaKontrolR
ì Rbar=3,27
ì UCLR=3,27(2,114)=6,92
ì LCLR=3,27(0)=0
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
18
StudiKasus(2)
PTXYZadalahsuatuperusahaanpembuatansuatuprodukindustri.Ditetapkanspesifikasiadalah:2.40±0,05mm.UntukmengetahuikemampuanprosesdanmengendalikanprosesitubagianpengendalianPTXYZtelahmelakukanpengukuranterhadap20sampel.Masing-masingberukuran5unit(n=5).
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
20
Sampel Hasil Pengukuran X1 X2 X3 X4 X5
1 2.38 2.45 2.40 2.35 2.42 2 2.39 2.40 2.43 2.34 2.40 3 2.40 2.37 2.36 2.36 2.35 4 2.39 2.35 2.37 2.39 2.38 5 2.38 2.42 2.39 2.35 2.41 6 2.41 2.38 2.37 2.42 2.42 7 2.36 2.38 2.35 2.38 2.37 8 2.39 2.39 2.36 2.41 2.36 9 2.35 2.38 2.37 2.37 2.39
10 2.43 2.39 2.36 2.42 2.37 11 2.39 2.36 2.42 2.39 2.36 12 2.38 2.35 2.35 2.35 2.39 13 2.42 2.37 2.40 2.43 2.41 14 2.36 2.38 2.38 2.36 2.36 15 2.45 2.43 2.41 2.45 2.45 16 2.36 2.42 2.42 2.43 2.37 17 2.38 2.43 2.37 2.39 2.38 18 2.40 2.35 2.39 2.35 2.35 19 2.39 2.45 2.44 2.38 2.37 20 2.35 2.41 2.45 2.47 2.35
Perhitungan(1)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
21 Sampel
Perhitungan Rata-rata Range
1 2.40 0.10 2 2.39 0.09 3 2.37 0.05 4 2.38 0.04 5 2.39 0.07 6 2.40 0.05 7 2.37 0.03 8 2.38 0.05 9 2.37 0.04
10 2.39 0.07 11 2.38 0.06 12 2.36 0.04 13 2.41 0.06 14 2.37 0.02 15 2.44 0.04 16 2.40 0.07 17 2.39 0.06 18 2.37 0.05 19 2.41 0.08 20 2.41 0.12
Jumlah 47.78 1.19 Rata-rata 2.39 0.06
X = (Σ X)/k = 47.78 / 20 = 2.39 R = (Σ R)/k = 1.19 / 20 = 0.06 Peta Kendali X : CL = X = 2.39 UCL = X + (A2 * R) = 2.39 + (0.577*0.06) = 2.42 LCL = X - (A2 * R) = 2.39 – (0.577*0.06) = 2.36 Peta Kendali R CL = R = 0.06 UCL = D4 * R = 2.114 * 0.06 = 0.12 LCL = D3 * R = 0 * 0.06 = 0
Perhitungan(2)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
22
PadaPetaXadadatayangoutofcontrol,makadatapadasampeltersebutdirevisidengancaradibuang.
Sampel
Perhitungan Rata-rata Range
1 2.40 0.10 2 2.39 0.09 3 2.37 0.05 4 2.38 0.04 5 2.39 0.07 6 2.40 0.05 7 2.37 0.03 8 2.38 0.05 9 2.37 0.04
10 2.39 0.07 11 2.38 0.06 12 2.36 0.04 13 2.41 0.06 14 2.37 0.02 16 2.40 0.07 17 2.39 0.06 18 2.37 0.05 19 2.41 0.08 20 2.41 0.12
Jumlah 45.34 1.15 Rata-rata 2.386 0.0605
X = (Σ X)/k = 45.34 /19 = 2.386 R = (Σ R)/k = 1.15 /19 = 0.0605 Peta Kendali X : CL = X
= 2.386 UCL = X + (A2 * R)
= 2.386 + (0.577*0.0605) = 2.4209 LCL = X - (A2 * R)
= 2.386 – (0.577*0.0605) = 2.3511
Peta Kendali R CL = R
= 0.0605 UCL = D4 * R
= 2.114 * 0.0605 = 0.1280
LCL = D3 * R = 0 * 0.06 = 0
PerhitunganKapabilitasProsesKarenasudahHdakadadatayangoutofcontrol,makalangkahselanjutnyaadalahmenghitungkapabilitasproses.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
23
S =atauS =R/d2=0.0605/2.326
=0.026Cp =
=
CPU==
CPL==
)1()()( 22
−
−∑ ∑NN
XiXiNx
SLSLUSL
6−
6410002606352452 .).(..
=−
SXUSL
3− 82050
026033862452 .).(..
=−
SLSLX3− 46150
026033523862 .).(..
=−
Cpk=Minimum{CPU;CPL}=0.4615
NilaiCpksebesar0.4615yang diambil dari nilai CPL menunjukkanbahwaprosescenderungmendekaH batasspesifikasibawah.
NilaiCpsebesar0.6410ternyatakurangdari1,halinimenunjukkankapabilitasprosesuntukmemenuhispesifikasiyangditentukanrendah.
PetaKendaliVariabel(Shewart)PetaXdanS
ì SdalamSChartmenandaiSigma(σ)atauStandardDeviaHonCharthendaknyadigunakanuntukmendeteksiapakahkarakterisHkprosesstabil.
ì Olehkarenaitu,SChartbiasanyadiplotbersamadenganXChartsehinggamemberigambaranmengenaivariasiproseslebihbaik.PetakendalistandardeviasidigunakanuntukmengukurHngkatkeakurasiansuatuproses.
ì DigunakanuntukmemantauprosesyangmempunyaikarakterisHkbersifatkonHnyu(datavariabel)berdasarkanrata-ratanya,denganasumsiukurancontoh(n)besar.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
25
LangkahpembuatanPetaXdanS(1)
1. Tentukanukuransubgrup(n=3,4,5,……).
2. Tentukanbanyaknyasubgrup(k)sedikitnya20subgrup.
3. Hitungnilairata-ratadariseHapsubgrup,yaituX.
4. Hitungnilairata-rataseluruhX,yaituX,yangmerupakancenterlinedaripetakendaliX.
5. HitungsimpanganbakudariseHapsubgrupyaituS.
6. Hitung nilai rata-rata dari seluruh S, yaitu S yangmerupakancenterlinedaripetakendaliS.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
26
LangkahpembuatanPetaXdanS(2)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
27
8. HitungbataskendalidaripetakendaliX:
8. HitungbataskendaliuntukpetakendaliS:
9. Plot data X dan S pada peta kendali X dan S serta amaHapakahdatatersebutberadadalampengendalianatauHdak.
10. HitungIndeksKapabilitasProses(Cp)
11. HitungIndeksCpk
ì
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
28
TabelNilaiA3,B3,B4Sumber:hCps://sites.google.com/site/kelolakualitas/tabel-nilai-A3B3B4
LatihanSoal
PTXYZadalahsuatuperusahaanpembuatansuatuprodukindustri.Ditetapkanspesifikasiadalah:2.40±0,05mm.UntukmengetahuikemampuanprosesdanmengendalikanprosesitubagianpengendalianPTXYZtelahmelakukanpengukuranterhadap20sampel.Masing-masingberukuran5unit(n=5).
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
29
Sampel Hasil Pengukuran X1 X2 X3 X4 X5
1 2.38 2.45 2.40 2.35 2.42 2 2.39 2.40 2.43 2.34 2.40 3 2.40 2.37 2.36 2.36 2.35 4 2.39 2.35 2.37 2.39 2.38 5 2.38 2.42 2.39 2.35 2.41 6 2.41 2.38 2.37 2.42 2.42 7 2.36 2.38 2.35 2.38 2.37 8 2.39 2.39 2.36 2.41 2.36 9 2.35 2.38 2.37 2.37 2.39
10 2.43 2.39 2.36 2.42 2.37 11 2.39 2.36 2.42 2.39 2.36 12 2.38 2.35 2.35 2.35 2.39 13 2.42 2.37 2.40 2.43 2.41 14 2.36 2.38 2.38 2.36 2.36 15 2.45 2.43 2.41 2.45 2.45 16 2.36 2.42 2.42 2.43 2.37 17 2.38 2.43 2.37 2.39 2.38 18 2.40 2.35 2.39 2.35 2.35 19 2.39 2.45 2.44 2.38 2.37 20 2.35 2.41 2.45 2.47 2.35
top related