predavanja met update.ppt - fsfv.bg.ac.rsmetodologija/materijal_met/predavanja_met/... ·...

Opšta metodologijaOpšta metodologijaOsnovni pojmovi i definicijeOsnovni pojmovi i definicije

Prvo predavanje

SADRŽAJSADRŽAJ

OPŠTA METODOLOGIJAOPŠTA METODOLOGIJA – Uvod

Klasifikacija metodologije– Klasifikacija metodologije

– Elementi logike

UVODUVOD

METODMETOD

• Predstavlja planski postupak koji se koristi da bi se postigao neki cilj ili rešio određenibi se postigao neki cilj ili rešio određeni problem

S k k i j bl• Svaka nauka ima svoje probleme...

...i svoje načine rešavanja tih problema

UVODUVOD

NAUČNI METODNAUČNI METOD Postupak kojim se na bazi prethodnih znanja o predmetu neke nauke a putem rešavanjapredmetu neke nauke, a putem rešavanja postavljenog problema, dolazi do daljeg i potpunijeg znanja o njemu

UVODUVOD

NAUČNI METODNAUČNI METOD

• Naučni metod čine dva elementa:I j č d t k– Izvesno znanje o uočenom predmetu nauke

– Metodski postupak za dolaženje do novih znanja o odabranom predmetu naukeodabranom predmetu nauke

UVODUVOD(e) Kreativnost

(d) Rešavanje(b) FormulisanjeRezultat

( ) M t d

( ) jproblema

( ) Z j (c) Metod(a) Znanje o problemu

Sl. 1. Grafički prikaz istraživačkog procesa

UVODUVOD

METODOLOGIJA ISTRAŽIVANJAMETODOLOGIJA ISTRAŽIVANJA

• Sinteza i generalizacija svih metoda kojima se ispituje ista pojava predstavlja metodologijuispituje ista pojava predstavlja metodologiju ispitivanja te pojave.

Z či d j d l ij i ži j j• Znači da je metodologija istraživanja pojave sinteza svih pojedinačnih metoda kojima se ta

j i i jpojava ispituje.

KLASIFIKACIJA METODOLOGIJEKLASIFIKACIJA METODOLOGIJE

• Metodologija naučnog istraživanja može se podeliti u sledeće metodološke oblasti:podeliti u sledeće metodološke oblasti:1.Opšta metodologija (LOGIKA)

2 O d l ij2.Osnovne metodologije

3. Posebne metodologije

OPŠTA METODOLOGIJAOPŠTA METODOLOGIJA

• obuhvata naučne oblasti koje su kao metod primenljive na sve nauke bez izuzetkaprimenljive na sve nauke bez izuzetka

• Malo je takvih oblasti (LOGIKA)

OSNOVNE METODOLOGIJEOSNOVNE METODOLOGIJE

su uopštene, ali istovremeno i veoma razrađene metodologije koje mogu da serazrađene metodologije koje mogu da se koriste samo u odgovarajućim, ali opsežnim, naučnim celinama dok su u drugim naučnimnaučnim celinama, dok su u drugim naučnim oblastima praktično neprimenljive...

OSNOVNE METODOLOGIJEOSNOVNE METODOLOGIJE

Osnovne metodologije su: eksperimentalna (koja je bazična za gotovo sve prirodne nauke(koja je bazična za gotovo sve prirodne nauke pa i medicinu), aksiomatska, sistemološka, sociološka statistička kibrernetička istorijskasociološka, statistička, kibrernetička, istorijska, vrednosnonormativna itd.

POSEBNE METODOLOGIJEPOSEBNE METODOLOGIJE

Posebne metodologije su metodologije u posebnim naučnim disciplinamaposebnim naučnim disciplinama

ELEMENTI LOGIKEELEMENTI LOGIKE

MATERIJAMATERIJA

To što postoji oko nas a takođe obuhvata i nas kao svoj deo mi danas nazivamomaterijomkao svoj deo mi danas nazivamo materijom

klasifikacije materije:–– supstancijasupstancija i

–– poljepolje.

MATERIJAMATERIJA

SupstancijaSupstancijaVid ispoljavanja materije koji možemo registrovati našim čulima. Supstancija je vrsta materije koja može da se kreće i da miruje (recimo, svi predmeti oko nas).

PoljePoljePoljePoljepolje, pre svega elektromagnetsko, gravitaciono i nuklearno, uvek prostire brzinom koja je konstantna i čija je konstantnost određena i d di k k j lj iprirodom sredine kroz koju se polje prostire

OSOBINE MATERIJEOSOBINE MATERIJE– Struktura

Svojstva– Svojstva

– Mogućnost njihovih promena (tj. mogućnost da se struktura i svojstva materije menjaju)se struktura i svojstva materije menjaju).

OSNOVNI POJMOVIOSNOVNI POJMOVI

STRUKTRA MATERIJESTRUKTRA MATERIJE

• Diskretna (prekidna) struktura: (sačinjavaju relativno samostalne celine koje nazivamorelativno samostalne celine koje nazivamo objektima)

S ki bj k i d đ jj• Svaki objekt ima određena svojstvasvojstva

SVOJSTVA MATERIJE Uvek prisutna svojstvaSVOJSTVA MATERIJE Uvek prisutna svojstva nazivamo najopštijim. To su: 1) prostornost (ne postoji objekt koji ne zauzima deo

prostora),

2) trajanje (nema objekta koji ne traje bar neko vreme)

3) i l k I j k i3) univerzalna konstantnost. Iz svojstva konstantnosti materije sledi da je materija neuništiva ali i nestvoriva, tj. da je u kosmičkim razmerama večna (tj. konstantna)

SVOJSTVA MATERIJESVOJSTVA MATERIJE

Merljiva svojstva objekata nazivaju se veličinamaveličinama.

MOGUĆNOST PROMENAMOGUĆNOST PROMENA

promene se uvek vrše na tačno određen način ali nikad bez odgovarajućeg uzrokanačin, ali nikad bez odgovarajućeg uzroka. Naime, promena nekog objekta uvek je izazvana (ili uzrokovana) adekvatnimizazvana (ili uzrokovana) adekvatnim promenama drugih objekata.

POJAVA I SISTEMPOJAVA I SISTEMAko se uoči ili odabere neka celovita promena materije i ako se izdvoji u mislima ili umaterije i ako se izdvoji u mislima ili u realnosti skup objekata prirode unutar koga se ova promena odvija, ovakva promena materije naziva se pojava, a izdvojeni deo prirode (npr. izdvojeni objekt ili skup objekata) predstavlja i jsistem za tu pojavu.

PROCESPROCES

proces je bilo koja pojava koju smo odlučili da pratimo u toku (tj u funkciji) vremenapratimo u toku (tj. u funkciji) vremena

ISTRAŽIVANJEISTRAŽIVANJE

Istraživanje osobina materije (tj. njene strukture svojstava i njihovih kauzalnihstrukture, svojstava i njihovih kauzalnih promena, tačnije pojava na njoj) predstavlja svesni proces koji ima za cilj da se utvrdi štasvesni proces, koji ima za cilj da se utvrdi šta materija zaista jeste

ISTRAŽIVANJEISTRAŽIVANJE

Rezultat istraživanja (odnosno saznavanja) materije nazivamo znanje (ili saznanje) o njojmaterije nazivamo znanje (ili saznanje) o njoj

ZNANJEZNANJE

znanje o nekom objektu obuhvata:

) j j k i j i i1) svest o njegovoj strukturi, svojstvima i njihovim kauzalnim promenama, i

2) jezičku formulaciju tog znanja

ČULNO SAZNANJEČULNO SAZNANJEčovek istražuje prirodu i stiče svoja znanja o njoj koristeći se svojim čulima i svojimnjoj koristeći se svojim čulima i svojim razumomProces kojim se znanje stiče pretežnimProces kojim se znanje stiče pretežnim angažovanjem čula nazivamo čulnim saznavanjem (u prirodnim naukama ono se svodi na eksperimentalno ili terensko istraživanje)

LOGIČKO SAZNANJELOGIČKO SAZNANJE

proces sticanja znanja pretežnim angažovanjem mentalnih sposobnostiangažovanjem mentalnih sposobnosti predstavlja logičko saznavanje (ili mišljenje). Mišljenje operišemislima koje čine pojam sudMišljenje operiše mislima koje čine pojam, sud i zaključak.

Priroda i svrha istraživanjaPriroda i svrha istraživanja

Drugo predavanje

SADRŽAJSADRŽAJ

• Suština profesije: Znanje

• Istraživanje: Tok znanja

• Traganje za istinom

• Naučni metod

• Nauka, istraživanje, teorija

• Vrste istraživanja

CILJEVICILJEVI

• Objasniti vezu istraživanja i struke

• Opisati prirodu istraživačkog procesa

• Objasniti naučni metod

• Upoznavanje različitih klasifikacija istraživanja

Suština profesije: ZnanjeSuština profesije: Znanje

• Struka se stalno unapređuje i “podupire”

novim znanjima

• Do novih znanja dolazi se istraživanjem

• Rezultati istraživanja prikazuju se u naučnimradovima koji se štampaju u naučnimpublikacijama

Istraživanje: tokovi znanjaIstraživanje: tokovi znanja

...pronalaženje odgovora na pitanja na logičan, uređen i sistematičan način....

Neki opisi istraživanja:

– Glavni cilj istraživanja je prikupljanje i interpretacija informacija da bi

odgovorili na postavljena pitanja (rešili postavljeni problem) (Hilergard, Mud,

and Morov 1996, str. 11)

– Istraživanje se može definisati kao sistematična i objektivna analiza i beleženje

kontrolisanih posmatranja koje vode ka razvoju generalizacija, principa, teorija,

iz kojih nastaju pretpostavke o posmatranim događajima (Best i Kan 2003, str. 18).

– Istraživanje je sistematski način postavljanja pitanja, sistematski uređena

radoznalost (Drav, Hardman i Hart 1996, str. 2).

Potraga za istinomPotraga za istinom

Od prvih dana do danas, u svakodnevnom životuse oslanjamo na:

• običaje i tradiciju

• autoritete

• lično iskustvo

• deduktivno “rezonovanje”

• naučnu radoznalost

Logika (deduktivni pristupdeduktivni pristup) prvi važan doprinosprocesu traganja za istinom

Deduktivni pristupDeduktivni pristup:Od opštih pretpostavki do jednostavnih, određenih

zaključaka:

Silogizam: Proces logičkog razmišljanja u kome sezaključci zasnovani na nizu pravila i pretpostavki

“Svi naučnici su smrtni. Džordž je naučnik. Dakle, Džordž jeSvi naučnici su smrtni. Džordž je naučnik. Dakle, Džordž jesmrtan”smrtan”

Ako ma koja premisa u deduktivnom nizu nije

istinita, neće biti istinit ni zaključak (zaključak je

onoliko dobar koliko su dobri elementi iz kojih je

izveden).

“Svi strasni pušači umreće od raka pluća. Džon popuši

sadržaj šest pakovanja cigareta dnevno. Dakle, Džon će

umreti od raka pluća”

Induktivni pristupInduktivni pristup

Misaoni proces koji se odvija od posebnog kaopštem:

Pristup u kome se na osnovu informacija dokojih se došlo posmatranjem niza manjihpojedinačnih slučajeva, izvode opšti zaključci.

DedukcijaDedukcija:

Svi sisari imaju pluća. Svi zečevi su sisari. Zato,svi zečevi imaju pluća.

Indukcija:Indukcija:

Svi posmatrani zečevi su imali pluća. Dakle, svizečevi imaju pluća.

Savršena indukcija:Savršena indukcija:

Zaključci izvedeni induktivnim pristupom, naosnovu posmatranja osobina svih pripadnikapopulacije

Nesavršena indukcija:Nesavršena indukcija:

Zaključci izvedeni induktivnim pristupom, naosnovu posmatranja osobina manjeg brojapripadnika populacije

Nauka, istraživanje, teorijaNauka, istraživanje, teorija

Umesto definicije:

Teorija je verovanje ili pretpostavka (tvrdnja) o

tome na koji način su određene pojave

međusobno povezane

Best i Kan (2003): “Teorija uspostavlja uzročnoposledične veze između varijabli kojimaobjašnjavamo ili predviđamo posmatrane pojave”

Teorije ne samo da objedinjuju i organizujupostojeća znanja, nego i omogućavajunaučnicima da predvide i kontrolišu pojave.

Primer:

Gotovo svakodnevno raste skup dokaza naosnovu kojih je uspostavljena jasna vezaizmeđu nečijeg zdravlja i njegovog fizičkogstatusa (fizičke aktivnosti):

Ljudi svih uzrasta (i muškarci i žene) imaju koristod fizičke aktivnosti.Pozitivni efekti fizičke aktivnosti na ljudski organizam

ogledaju se u poboljšanju funkcija mišićnoskeletnog, kardiovaskularnog, respiratornog iendokrinog sistema.

Ove promene su povezane sa smanjenjem rizika odsrčane smrti, povišenog krvnog pritiska, rakadebelog creva, šećerne bolesti.

SocijalnoSocijalno--kognitivna teorijakognitivna teorija (Bandura, 1986):

...Promene u ponašanju uzrokovane su faktorima

potiču iz okruženja, ili su posledica bioloških ili

psihosocijalnih uticaja...

Transteorijski modelTransteorijski model objašnjava različite stepene

kroz koje pojedinac prolazi, prilagođavajući se

usvajanju nekih novih obrazaca ponašanja

Transteorijski modelTransteorijski model i fizička aktivnost (Prohaska i

Di Klemente, 1986; Markus i Simkin, 1994):

– premišljanje (prekomplentacija)

– zamišljanje (komplentacija)

– priprema

– delovanje (akcija)

– održavanje

Vrste istraživanjaVrste istraživanja

Postoje različite podele (prema različitim kriterijumima)

Osnovna i primenjena istraživanja:

Osnovna istraživanjaOsnovna istraživanja

– Bave se uglavnom teorijskim problemima

– Vrše se uglavnom u laboratoriji (strogo kontrolisani uslovi)

– Primenjivost dobijenih rezultata ograničena

Primenjena istraživanjaPrimenjena istraživanja

– Bave se rešavanjem praktičnih problema (primenjivost u praksi)

– Vrše se uglavnom u tzv. “prirodnom ambijentu”

Prema načinu prikupljanja podataka istraživanja možemo da podelimo na

kvantitativna i kvalitativna istraživanja:

Kvantitativna istraživanja:

Prikupljanje brojčanih podataka, u cilju objašnjenja, istraživanja veza između

varijabli, uspostavljanja uzročno posledičnih veza između posmatranih pojava.

Kvalitativna istraživanja:

Zasnovana na nebrojčanim (opisnim podacima), dobijenim u prirodnom okruženju

(posmatrane pojave) ekstenzivnim posmatranjem ili intervjuisanjem,

razgovorom, čiji je primarni zadatak da objasni značenje ili interpretira

posmatranu pojavu.

Kvantitativna istraživanja

Zasnovna na paradigmi (obrascu) postavljenoj u

prirodnim naukama (...stvarnost je relativno

stabilna, uniformna, merljiva, i vođena

racionalnim zakonima koje omogućavaju da se

izvode uopštavanja (generalizacije).

– Jasno postavljena pitanja (definisani problemi).

– Racionalno izvedene hipoteze.

– Potpuno razvijene istraživačke procedure.

– Kontrola spoljnih faktora koji bi mogli neželjeno uticati na

posmatranu pojavu.

– Dovoljno veliki uzorak.

– Obrada podataka zasnovanih na primeni statističkih procedura.

Kvalitativna istraživanja

– Svet nije uniforman i ne može se objasniti zakonima koji “regulišu”

pojave.

– Objašnjenje određenih pojava, odnosno stvarnosti je zavisno od

situacije.

– Hipoteza se ne postavlja pre prikupljanja podataka, niti su procedure

jasno artikulisane pre nego što se sprovede prikupljanje podataka.

– Analiza i interpretacija (tumačenje) je opisna (u cilju kategorizacije i

identifikacije trenda i osobina).

– Retko se upotrebljavaju statističke procedure.

Eksperimentalna i neeksperimentalnaistraživanja

– Eksperimentalna istraživanja

– Uzročno-komparativna istraživanja

– Deskriptivna (opisna) istraživanja

– Korelaciona istraživanja

– Istorijska istraživanja

Eksperimentalna istraživanja:Osmišljena da odgovore na pitanje “Šta ako...” Pri

sistematskom uticaju na jednu ili više varijabli iposmatranjem odgovarajućih posledica na drugimvarijablama.

Ari, Jakobs i Razavi (2000):... U svojoj najjednostavnijoj formi svako

eksperimentalno istraživanje ima tri osnovnekarakteristike:

1. Nezavisna varijabla na koju se kontrolisano utiče.2. Kontrola ostalih relevantnih varijabli.3. Posmatranje efekta izazvanog uticajem nezavisne varijable.

Uzročno-komparativna istraživanja:Slična eksperimentalnim ali se ne utiče na nezavisnu

varijablu

Nezavisna varijabla: atribut ili osobina koju subjektveć poseduje (pol, etnička pripadnost, oboljenje,porodična istorija...).

Poređenje grupa prema osobini (nezavisna varijabla)i da li ta odobina izazova razlike nekih drugihosobina (zavisne varijable).

PrimerPrimer: Istraživanje uticaja pušenja na rak pluća...

Uzročno-komparativna istraživanja:

Kako istraživač nema kontrolu nad nezavisnom

varijablom, naziva se i “ex post facto” istraživanje.

Primenjuju se da bi se identifikovale razlike između

grupa i uspostavile veze između varijabli, ali se NE

OBJAŠNJAVA UZROK.

Deskriptivna istraživanja:

Imaju za cilj da prikupljajući podatke o određenoj

grupe objekata ili pojava, sistematski i činjenično

opiše i definiše određene specifične osobine

istraživanih objekata ili pojava.

Neeksperimentalno u osnovi, nastoji da odogovoi ili

opiše postojeće stanje (“šta jeste”).

U nekim elelmentima slično kvalitativnim istraživanjima

ali se razlikuje od kvalitativnog istraživanja:

• Uređenije i bolje definisana struktura

• Varijable od interesa se unapred određuju

• Veći broj subjekata (obično se biraju slučajnim odabirom)

• Manji je uticaj istraživača na ispitivane objekte ili pojave

Korelaciona istraživanja:

Srodno deskriptivnim i uzročno-komparativnimistraživanjima:

Slična su deskriptivnim istraživanjima po tomešto opisuju trenutno postojeće fenomene.

Slična su uzročno-komparativnim istraživanjimajer ispituju veze između dve ili više varijabli.

Korelaciona istraživanja:Gaj i Airasian (2002):

Svrha korelacionih istraživanja je da ustanove da li i

u kojoj meri postoji veza između dve ili više varijbli

ili da koristeći njihovu povezanost u cilju

predviđanja.

Za razliku od eksperimentalnih istraživanja, kako

nema uticaja (kontrole) nezavisne varijable, ne

objašnjava UZROKUZROK.

Iako slična uzročno-komparativnim istraživanjima,

podaci (za dve ili više varijbli) prikupljaju se

unutar samo JEDNE GRUPEJEDNE GRUPE.

Istorijska istraživanja:

Postoje podele prema stavu da li ovu vrstu istraživanja

smatrati naučnim ili ne (Best i Kan 2003).

Teško je svrstati istorijska istraživanja u ma koju

kategoriju (osim činjenice da je neeksperimentalno).

Većina istorijskih istraživanja se mogu smatrati

kvalitativnim ili deskriptivnim, iako se posmatrane

veze i postavljene hipoteze mogu ispitati dobro

planiranim i dobro izvedenim istraživanjima.

Istraživači nastoje da zabeleže i razumeju događaje iz

prošlosti da bi bolje razumeli sadašnjost i mogli da

predvide događaje u budućnosti

IZVORI

Primarni (dokumenti ili zabeleške direktnih učesnika ili

svedoka događaja).

Sekundarni (dokumenti i zabeleške iz “druge ruke”).

Istorijska istraživanjaMogu biti:

Deskriptivna ili narativna:Deskriptivna ili narativna: istraživač “prepričava” šta

se desilo

Analitička: istraživač nastoji da objasni kako i zašto se

nešto desilo (Tomas i Nelson 2001).

Literatura: Baumgartner T, Hensley L. Conducting and Reading Researchin Health and Human Performance (4th Edition), Boston, McGraw Hill

KlasifikacijaKlasifikacija istraistraživanjaživanja

Treće predavanje

SADRŽAJSADRŽAJ

• Osnovna i primenjena istraživanja

• Kvantitativna i kvalitativna

• Eksperimentalna i neeksperimentalna

istraživanja

CILJEVICILJEVI

• Upoznavanje različitih klasifikacija istraživanja

Postoje različite podele (prema različitim kriterijumima)

Osnovna i primenjena istraživanja:

Osnovna istraživanjaOsnovna istraživanja

– Bave se uglavnom teorijskim problemima

– Vrše se uglavnom u laboratoriji (strogo kontrolisani uslovi)

– Primenjivost dobijenih rezultata ograničena

Primenjena istraživanjaPrimenjena istraživanja

– Bave se rešavanjem praktičnih problema (primenjivost u praksi)

– Vrše se uglavnom u tzv. “prirodnom ambijentu”

Prema načinu prikupljanja podataka istraživanja možemo da podelimo na

kvantitativna i kvalitativna istraživanja:

Kvantitativna istraživanja:

Prikupljanje brojčanih podataka, u cilju objašnjenja, istraživanja veza između

varijabli, uspostavljanja uzročno posledičnih veza između posmatranih pojava.

Kvalitativna istraživanja:

Zasnovana na nebrojčanim (opisnim podacima), dobijenim u prirodnom okruženju

(posmatrane pojave) ekstenzivnim posmatranjem ili intervjuisanjem,

razgovorom, čiji je primarni zadatak da objasni značenje ili interpretira

posmatranu pojavu.

Zasnovna na paradigmi (obrascu) postavljenoj u

prirodnim naukama (...stvarnost je relativno

stabilna, uniformna, merljiva, i vođena

racionalnim zakonima koje omogućavaju da se

izvode uopštavanja (generalizacije).

– Jasno postavljena pitanja (definisani problemi).

– Racionalno izvedene hipoteze.

– Potpuno razvijene istraživačke procedure.

– Kontrola spoljnih faktora koji bi mogli neželjeno uticati na

posmatranu pojavu.

– Dovoljno veliki uzorak.

– Obrada podataka zasnovanih na primeni statističkih procedura.

Kvalitativna istraživanja

– Svet nije uniforman i ne može se objasniti zakonima koji “regulišu”

pojave.

– Objašnjenje određenih pojava, odnosno stvarnosti je zavisno od

situacije.

– Hipoteza se ne postavlja pre prikupljanja podataka, niti su procedure

jasno artikulisane pre nego što se sprovede prikupljanje podataka.

– Analiza i interpretacija (tumačenje) je opisna (u cilju kategorizacije i

identifikacije trenda i osobina).

– Retko se upotrebljavaju statističke procedure.

Eksperimentalna i neeksperimentalnaistraživanja

– Eksperimentalna istraživanja

– Uzročno-komparativna istraživanja

– Deskriptivna (opisna) istraživanja

– Korelaciona istraživanja

– Istorijska istraživanja

Eksperimentalna istraživanja:Osmišljena da odgovore na pitanje “Šta ako...” Pri

sistematskom uticaju na jednu ili više varijabli iposmatranjem odgovarajućih posledica na drugimvarijablama.

Ari, Jakobs i Razavi (2000):... U svojoj najjednostavnijoj formi svako

eksperimentalno istraživanje ima tri osnovnekarakteristike:

1. Nezavisna varijabla na koju se kontrolisano utiče.2. Kontrola ostalih relevantnih varijabli.3. Posmatranje efekta izazvanog uticajem nezavisne varijable.

Uzročno-komparativna istraživanja:Slična eksperimentalnim ali se ne utiče na nezavisnu

varijablu

Nezavisna varijabla: atribut ili osobina koju subjektveć poseduje (pol, etnička pripadnost, oboljenje,porodična istorija...).

Poređenje grupa prema osobini (nezavisna varijabla)i da li ta odobina izazova razlike nekih drugihosobina (zavisne varijable).

PrimerPrimer: Istraživanje uticaja pušenja na rak pluća...

Uzročno-komparativna istraživanja:

Kako istraživač nema kontrolu nad nezavisnom

varijablom, naziva se i “ex post facto” istraživanje.

Primenjuju se da bi se identifikovale razlike između

grupa i uspostavile veze između varijabli, ali se NE

OBJAŠNJAVA UZROK.

Imaju za cilj da prikupljajući podatke o određenoj

grupe objekata ili pojava, sistematski i činjenično

opiše i definiše određene specifične osobine

istraživanih objekata ili pojava.

Neeksperimentalno u osnovi, nastoji da odogovoi ili

opiše postojeće stanje (“šta jeste”).

U nekim elelmentima slično kvalitativnim istraživanjima

ali se razlikuje od kvalitativnog istraživanja:

• Uređenije i bolje definisana struktura

• Varijable od interesa se unapred određuju

• Veći broj subjekata (obično se biraju slučajnim odabirom)

• Manji je uticaj istraživača na ispitivane objekte ili pojave

Srodno deskriptivnim i uzročno-komparativnimistraživanjima:

Slična su deskriptivnim istraživanjima po tomešto opisuju trenutno postojeće fenomene.

Slična su uzročno-komparativnim istraživanjimajer ispituju veze između dve ili više varijabli.

Korelaciona istraživanja:Gaj i Airasian (2002):

Svrha korelacionih istraživanja je da ustanove da li i

u kojoj meri postoji veza između dve ili više varijbli

ili da koristeći njihovu povezanost u cilju

predviđanja.

Za razliku od eksperimentalnih istraživanja, kako

nema uticaja (kontrole) nezavisne varijable, ne

objašnjava UZROKUZROK.

Iako slična uzročno-komparativnim istraživanjima,

podaci (za dve ili više varijbli) prikupljaju se

unutar samo JEDNE GRUPEJEDNE GRUPE.

Postoje podele prema stavu da li ovu vrstu istraživanja

smatrati naučnim ili ne (Best i Kan 2003).

Teško je svrstati istorijska istraživanja u ma koju

kategoriju (osim činjenice da je neeksperimentalno).

Većina istorijskih istraživanja se mogu smatrati

kvalitativnim ili deskriptivnim, iako se posmatrane

veze i postavljene hipoteze mogu ispitati dobro

planiranim i dobro izvedenim istraživanjima.

Istraživači nastoje da zabeleže i razumeju događaje iz

prošlosti da bi bolje razumeli sadašnjost i mogli da

predvide događaje u budućnosti

IZVORI

Primarni (dokumenti ili zabeleške direktnih učesnika ili

svedoka događaja).

Sekundarni (dokumenti i zabeleške iz “druge ruke”).

Istorijska istraživanjaMogu biti:

Deskriptivna ili narativna:Deskriptivna ili narativna: istraživač “prepričava” šta

se desilo

Analitička: istraživač nastoji da objasni kako i zašto se

nešto desilo (Tomas i Nelson 2001).

Literatura: Baumgartner T, Hensley L. Conducting and Reading Researchin Health and Human Performance (4th Edition), Boston, McGraw Hill

Metodologija

Osnovne pretraživačke strategijeOsnovne pretraživačke strategijeKoraci u pretraživanju literature

Četvrto predavanje

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Postavka problema i upotrebaPostavka problema i upotrebaliteratureliterature

Peto predavanje

Metodologija

Identifikacija istrživačkog problema

• IZBOR:

– Od svakodnevnih dešavanja pa do izvorišta u

opštim teorijskim postavkama

Metodologija

• Uputstva za pronalaženje teme:

– Prvo se raspitajte šta se radi kod nas na Fakultetu

(čime se bave Vaši profesori)

– Koje “kontraverze” postoje u pojedinim oblastima

koje su Vam interesantne

– Pregledni radovi, noviji udžbenici...

Metodologija

• Koristeći sve te informacije:

– Napravite listu “nerešenih problema” ili skicirajte

šta bi mogla da bude logička nadgradnja

materijala koji ste isčitali

– Izbegavajte suviše teške odnosno suviše lake

probleme

Metodologija

Kriterijumi u izboru problemaistraživanja

– Izvodljivost

– Kritična masa

– Interesovanje

– Teorijska vrednost

– Praktični značaj

Metodologija

Svrha pregleda (pretraživanja)literature

Glavni deo “razvoja” istraživačkog problema:

– Šta je prethodno objavljeno o tom problemu

• Na koji način se sva ta istraživanja mogu međusobno

povezati na efikasan način

Metodologija

– Sličnosti i razlike:

• Teorijski okvir

• Postavka problema

• Metodologija (ispitanici, intrumentacija, tretman,

dizajn, analiza...)

Metodologija

• IDENTIFIKOVANJE PROBLEMA

• Lociranje serije istraživačkih radova (one koje se odnose

na vaš problem)

• Čitanje sažetka, i ako je neophodno pojednih delova

teksta

• Kada je odabrano nekoliko značajnijih radova, onda

nakon pažljivog čitanja obično se jave pitanja i ideje...

Metodologija

• “RAZVIJANJE” HIPOTEZE

• Hipoteze se “dedukuju” iz teorija ili “indukuju” iz ranije

izvedenih empirijskih istraživanja ili postavki iz

svakodnevnog života.

• Treba da budu zasnovane na logičkom zaključivanju

Metodologija

• RAZVOJ METODA

• Iako se značajan napor ulaže u postavci (pronalaženju)

problema, jedan od kreativnijih delova istraživačkog

procesa planiranje metoda kojima bi se testirala

hipoteza...

• U tom “poslu” pregled literature je od velike važnosti...

Metodologija

Osnovne pretraživačke strategije

• Početni korak:

• definisan početnim poznavanjem oblasti i

odgovarajuće problematike koja je potencijalni predmet

pažnje

Metodologija

• Primarni izvori:

– Članci (radovi) iz časopisa koji postoje u

odgovarajućoj istraživačkoj oblasti

– Doktorske disertacije i magistarske teze (teže

dostupne)

Metodologija

• Sekundarni izvori:

– Izvor podataka o istraživanjima u kojima je autor

sabrao i opisao prethodna istraživanja koja se

odnose na odogovarjući problem

Metodologija

Koraci u pretraživanju literature

1. Korak : Napiši postavku problema

2. Korak: Pogledaj sekundarne izvore

3. Korak: Definiši “deskriptore”

4. Pretraži preliminarne izvore

Metodologija

Pregled literature

• “PRONALAŽENJE” CELIH TEKSTOVA:

– Biblioteka (FSFV; VMA; Zavod...)

– Elektronske Baze (KOBSON)

– Obraćanje autoru (Šanse: “pola-pola”)

– Pomoć prijatelja

– ...

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

Pregled literature

Metodologija

• 5. Korak: Čitaj i napravi beleške o pregledanoj literaturi

• O postavljenom problemu (možda i hipotezi)

• Karakteristike ispitanika

• Instrumentacija i primenjeni testovi

• Zavisne i nezavisne promenljive

• Kratak opis tretmana (Ako je eksperimentalno istraživanje)

• Eksperimentalni dizajn i primenjene statističke metode

• Nalazi (rezultati) i ograničenja

• Neodgovorena pitanja

• Citati ostalih relevantnih radova koji nisu pronađeni

Metodologija

• 6. Korak: Napravi “zapis” o pregledanojliteraturi

• Uvod

• “Telo”

• Zaključci

Metode merenja i obradeMetode merenja i obradepodatakapodataka

Deskriptivna statistikaDeskriptivna statistika

Šesto predavanje

Sadržaj

12/13/2009

1. Šta je merenje2. Varijable i konstante3. Dizajn istraživanja i statistička analiza4. Statističko zaključivanje5. Organizacija podataka6. Prikaz podataka7. Mere centralne tendencije8. Mere disperzije9. Deskriptivna statistika u Excel-u

Šta je merenje

Šta je merenje (osnovni pojmovi)MERENJE: Upoređivanje određene vrednosti sa zadatim

(definisanim) standardom

PODATAK: Rezultat merenja

STATISTIKA: Skup matematičkih “tehnika” kojima se podaciorganizuju, “tretiraju” i prikazuju za dalju interpretaciju ievaluaciju

EVALUACIJA: “Filozofski” koncept određivanja vrednosti, odnosnoznačaja dobijenih podataka

12/13/2009

Osobine merenja

Svako merenje mora da bude precizno...

• Validnost:– Da li rezutat merenja u saglasnosti sa onim što bi

trebalo da meri...

• Pouzdanost:– Mera ponovljivosti

• Objektivnost:– Uticaj različitih faktora izbegnut ili kontrolisan

Osobine merenja

Više o validnosti i pouzdanosi možete saznati na:

1. “ A New View of Statistics”

http://www.sportsci.org/recource/stats/index.html

http://www.humankinetics.com

Deseto poglavlje

Cela knjiga

Merni postupak

• Identifikacija objekta koji treba izmeriti

• Standard (jedinica mere)

• Proces upoređivanja (MERENJE!)...

• Kvantitativni zaključak...

Merni postupak

h = 1,85 mRezultat merenja

Oznakaveličine

Brojnavrednost

Oznaka mernejedinice

Kada rezultat merenja pridodamo odgovarajućoj ljudskojosobini koju smo merili (recimo visini čoveka) rezultat“postaje” varijabla (promenljiva) vidi nastavak...

Varijable i konstante

• Varijabla je karakteristika osobe, mesta, stvariili procesa (dešavanja) koja može da ima višerazličtih vrednosti (promenljive)

• Konstante (parametri) su karakteristike kojese vremenom ne menjaju (nepromenljive)

Vrste i klasifikacija podataka

Rezultati merenja odgovarajućihRezultati merenja odgovarajućihvarijabli mogu se klasifikovati na više načina:varijabli mogu se klasifikovati na više načina:

Prema objektivnostimerenja:• Kvantitativni rezultati(podaci)

• Kvalitativni rezultati(podaci)

Varijable: Kontinualne i diskretneVarijable: Kontinualne i diskretne

Prema skali merenja:Prema skali merenja:• Nominalni (koje se prebrojavaju)Nominalni (koje se prebrojavaju)•• Ordinalni (redosled)Ordinalni (redosled)•• Intervalni (mogu imati negativne vrednosti)Intervalni (mogu imati negativne vrednosti)•• Racionalni (ne mogu biti negativne)Racionalni (ne mogu biti negativne)

Istraživački dizajn istatistička analiza

Testiranje hipoteze:

– Istraživačka hipoteza (Hn)

– Nulta hipoteza (H0)

Ukoliko je H0 tačna, Hn je netačna i obrnuto...

Nezavisne i zavisne promenljiveU zavisnosti od “mogućnosti” da na njih utičemo

eksperimentalnim dizajnom...

• Nezavisne (prediktorske)

• Zavisne (kriterijumske)

Validnost eksperimenta

Eksperiment (kao deo istraživačkog dizajna)mora da poseduje i tzv. “unutrašnju” (internal)i tzv. “spoljašnju” (external) validnost.

Zaključivanje u statistici

• Populacija: ma koja grupa pojedinaca, mestaili stvari koje imaju bar jednu zajedničkuosobinu

• Uzorak: deo populacije, koji je predmetstatističke “obrade”

Greška predviđanja je obrnuto srazmernaveličini uzorka

Odabir uzorka

– Slučajnim odabirom: svaki član populacije imajednake šanse da bude izabran

– Stratifikovano “uzorkovanje”: prethodnopopulaciju delimo u odgovarajuće grupe (kojeimaju nešto zajedničko...)

Odabir uzorka

Ukupan broj studentataUzorakUzorak (%)

I godina II godina III godina IV godinaBroj studenata po godinamaUzorak

100050

400 250 200 15020 13 10 8

Parametri i statistika

Parametar– karakteristika čitave populacije

Statistika– Karakteristika uzorka

Parametri i statistika

Svaka procena parametra na osnovu statistikeuzorka ima izvesnu “grešku”

Vrednost “greške” se nikada na zna pouzdano alise može proceniti na osnovu veličine ivarijabiliteta uzorka

Prikaz podataka

Raspodele• Prikaz po redosledu

• Raspodela po frekvencijama

• Raspodela po grupnim frekvencijama

U zavisnosti od vrste podataka:

• Tabelarno

• Grafički

Organizovanje podataka

Opseg (R): Najveća vrednost (H) manje najmanjavrednost (L):

* Ukoliko se uračunaju i vrednosti na “krajevima”

R = HR = H –– L+1*L+1*R = HR = H -- LL

Prikaz po redosledu

Primer: Prikazani su rezultati testiranja 15dečaka (zgibovi sa dlanovima okrenutim ka“spolja”):

12, 10, 9, 8, 2, 5, 18, 15, 14, 17, 13, 12, 8, 9, 16

Prikaz po redosledu

Raspodela po frekvencijama

Raspodela grupnih frekvencija

Interval = Opseg/15

Raspodela grupnih frekvencija

Histogram

Poligon frekvencija

MERE CENTRALNETENDENCIJE

12/13/2009

Sadržaj

1. Mere centralne tendencije

2. Mere disperzije

3. Deskriptivna statistika u Excel-u

12/13/2009

Mere centralne tendencije

MEDIJANA (Centralna vrednost)

MODUS (Najčešća vrednost)

SREDNJA VREDNOST (Aritmetička sredina)

Medijana

Podatke poređaj po rastućem redosledu:

Odredi položaj (C) (koji je po redu) centralnogpodatka: C = (N+1)/2

• za neparan broj podataka na tom (“C-tom”)položaju se nalazi medijana.

• za paran broj podataka dva su rezutata usredini pa je medijana srednja vrednost ta dva“centralna” podatka

Medijana (paran broj podataka)

0,73 + 1,10

5,40 1,10 0,42 0,73 0,48 1,10

0,42 0,48 00,,7373 11,,1010 1,10 5,40

MEDIJANA je 0,915

Medijana (neparan broj podataka)

5,40 1,10 0,42 0,73 0,48 1,10 0,66

0,42 0,48 0,66 00,,7373 11,,1010 1,10 5,40

MEDIJANA je 0,73

Modus je 1.10

Dvostruki modus - 27 & 55

Nema modusa

a. 5.40 1.10 0.42 0.73 0.48 1.10

b. 27 27 27 55 55 55 88 88 99

c. 1 2 3 6 7 8 9 10

Aritmetička sredina

Zbir svih podataka podeli brojem podataka

xx i_ x i - “i-ti” podatak, N-ukupan broj podataka

Zajednička aritmetička sredina

Zbir proizvoda srednjih vrednosti podataka i njihovogbroja podeli ukupnim brojem svih podataka

Ni x i - proizvod “i-te” srednje vrednosti

i broja podataka iz kojeg je ta srednjavrednost izračunata

Aritmetička sredina (raspodela podatakaprema učestanosti)

Sumu proizvoda učestanosti pojavljivanja iodgovarajućih vrednosti podeli ukupnimbrojem podataka

x i - “i-ti” podatak,

fi -ukupan broj podataka

N=∑ fiN

xfx ii

MERE DISPERZIJE

Opseg (raspon)

Opseg (R): Najveća vrednost (H) manje najmanjavrednost (L):

* Ukoliko se uračunaju i vrednosti na “krajevima”

R = HR = H –– L+1*L+1*R = HR = H -- LL

Kvartili

KVARTILI

1. Podaci se poređaju od najmanjeg do najvećeg.

2. Q1 - Određujemo kao medijanu prvih 50%

podataka.

3. Q3 - Određujemo kao medijanu drugih

50%podataka.

Kvartili

Međukvartilni opseg:

I = QI = Q33--QQ11

Srednje (absolutno) odstupanje

Srednje odstupanje

xi - “i-ti” podatakx – aritmetička sredinaN – broj podataka

Varijansa

• – varijansa• – standardna

devijacija• xi - “i-ti” podatak• x – aritmetička sredina• N – broj podataka

Varijansa (raspodela podataka premaučestanosti)

• – varijansa• – standardna devijacija• xi - “i-ti” podatak• x – aritmetička sredina• fi – učestanost “i tog podatka

Standardna devijacija

Standardna devijacija: Kvadratni koren varijanse:

Deskriptivna statistika u Excelu

Može ovako, ako hoćete da računate korakpo korak...

Deskriptivna statistika u Excelu

Relativni položaj u grupi (MereRelativni položaj u grupi (Merepoložaja)položaja)

Sedma nedelja

Sadržaj

1. Z vrednosti

2. Kvartili

3. Centili

4. Percentili

z vrednost (ili standardna vrednost)

koliko se standardnih devijacija dati rezultatrazlikuje od srednje vrednosti

Mere položaja

Uzorak

z = x - xs

Mere položajaz vrednost

Uzorak

z = x - xs

Populacija

z = x - µ

Mere položajaz vrednost

- 3 - 2 - 1 0 1 2 3

Neuobičajenevrednosti

Uobičajenevrednosti

Tumačenje Z vrednosti

FIGURE 2-16

Mere položaja

Kvartili, Decili,

Percentili

Q1, Q2, Q3

Kvartili

Q1, Q2, Q3

dele skup uređen prema rastućem redosledu načetiri jednaka dela

Kvartili

Q1, Q2, Q3

Kvartili

25% 25% 25% 25%

Q3Q2Q1

Kada se podaci poređaju po rastućem nizu

Kvartili taj niz dele na četiri (prema broju članova)jednakih delova

Kvartili

25% 25% 25% 25%

Q3Q2Q1(minimum) (maksimum)

(medijana)

D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8, D9

Kada se podaci poređaju po rastućem nizu

Kvartili taj niz dele na deset (prema broju članova) jednakih delova

Decili

10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10%

D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9

99 Percentila

Percentili

Kvartili, Decili, Percentiles

Fraktili

Kvartili, Decili, Percentili

Fraktili

(Quantiles)Deli skup podatak poređanih po rastućem nizuna jednak broj delova

“Pronalaženje” percentila

Percentil podatka x = • 100Broj podataka manjih od x

Ukupan broj podatataka

Pronalaženja podatkaKada je poznat percentil

n Ukupan broj podataka

k dati percentil

L Položaj na kome se nalazi tražena vrednost

Pk Vrednost k-tog percentilL = • nk

Pronalaženje brojakoji je

k-ti precentil

Sort the data.

(Arrange the data in

order of lowest to

highest.)

Vrednost kth percentila je na

sredini, između Lte vrednosti

I sledećeg podatka u rastućem nizu podataka

Izračunaj

L = n gde je

n = broj vrednosti

k = percentil koji je dat

)( k100

Zaokruži L na prvisledeći ceo broj.

Vrednost Pk je

Lta vrednost polazeći odnajmanje vrednosti

Da li jeL ceo

Figure 2-17

Kvartili

Q1 = P25

Q2 = P50

Q3 = P75

Kvartili

Q1 = P25

Q2 = P50

Q3 = P75

D1 = P10

D2 = P20

D3 = P30

•••

D9 = P90

Decili

Međukvartilni Opseg (or MKO): Q3 - Q1

Međukvartilni opseg (or MKO): Q3 - Q1

“Polukvartilni” opseg Range:2

Q3 - Q1

Međukvartilni o Range (or IQR): Q3 - Q1

Međukvartilni opseg:

Srednji kvartil:

10 - 90 Opseg između 10 i 90tog percentila: P90 - P10

Q3 - Q1

Q1 + Q3

KorelacijeKorelacije

Osmo predavanje

Sadržaj

1. Smisao i princip korelacije

2. Formule

3. Linealrna bivarijantna regresija

Statistika u sportu

Smisao i princip korelacije

Brojna vrednost (koeficijent) koji predstavlja u kojoj meri su dvevarijable međusobno povezane...

Koeficijent korelacijeKoeficijent korelacije

Vrednosti odVrednosti od --1 do 11 do 1

Statistika u sportu

Smisao i princip korelacije

Statistika u sportu

Izračunavanje korelacionogkoeficijenta

U slučaju većeg broja podataka u praksi se najčešće koristiU slučaju većeg broja podataka u praksi se najčešće koristisledeća formula:sledeća formula:

Statistika u sportu

Izračunavanje korelacionogkoeficijenta

...Odnosno računar... (vidiuputstvo za sedmu vežbu)

Statistika u sportu

Značajnost korelacije

• Određen je brojem parova (NN)

• Što je NN manje to rr mora biti veće da bikorelacija bila značajna (i obrnuto)

• Značajnost korelacija se određuje uz pomoćtablica ili upotrebom računarskih programa:

Statistika u sportu

http://www.stat.berkeley.edu/users/stark/Java/Html/Correlation.htm

Korisna Web adresa. Dobar “udžbenik” statistike sa lepim ilustracijama(JAVA applets).

Bivarijantna regresija

Statistika u sportu

Kada je korelacija između dve varijabledovoljno “velika” (visoka), na osnovurezultata varijable xx (nezavisno promenljive)možemo predvideti rezultat varijable yy(zavisno promenljive)...

Statistika u sportu

• To je od posebnog značaja u slučajevima kadanam je merenje varijable xx znatno lakše negomerenje varijable y (Npr. procena indirektney (Npr. procena indirektnepotrošnje kiseonika...).potrošnje kiseonika...).

Statistika u sportu

Primer (dva merenja iste veličine u dva dana)

86.12726.0 XY

Primer (dva merenja iste veličine u dva dana)

Primer: (dva merenja iste veličine u dva dana)

Statistika u sportu

Multipla regresija

• Ispituje uticaj dve ili više nezavisnih(prediktorskih) promenljivih na zavisnopromenljivu...

Y = a + bY = a + b11*X*X11 + b+ b22*X*X22 + ... + b+ ... + bpp*X*Xpp

Statistika u sportu

Multipla regresija

PRIMER*:PRIMER*:Posmatran je uticaj eksplozivne snage (xx11) i brzine trčanja (xx22) na skok u dalj izzaleta yy (10 studenata Fakulteta za fizičku kulturu...)

* Primer preuzet iz: Perić D, Operacionalizacija 2, FINE Graf, 1996

Statistika u sportu

Multipla regresija

Y =Y = 0.8832710.883271 ++ 0.61810.6181*X*X11 –– 0.15740.1574*X*X22

Razlike između dva uzorka: T test

Deseto predavanje

Sadržaj

1. Testiranje razlika

2. T test za nezavisne uzorke

3. T test za zavisne uzorke

Upoređivanje dva uzorka

T test za nezavisne uzorke

• Ukoliko je t vrednost veća od kritičnevrednosti može se zaključiti da:

• Nezavisna varijabla ima značajan efekat pa seodbacuje pretpostavka da je razlika dvajusrednjih vredn osti posledica slučaja

T test za zavisne uzorke

Zavisni t-test ima veću snagu od testa zanezavisne uzorke

Obratiti pažnju na koeficijent korelacije između rezultata pre i postesta.

predavanja met update.ppt - fsfv.bg.ac.rsmetodologija/materijal_met/predavanja_met/... ·...

Documents

osnovne pretra~iva ke strategije - university of belgrade...

i vežba - Универзитет у Београду -...

prvo predavanje - Универзитет у...

3metodologija/materijal_met/predavanja... · web viewtreba...

prvi deo - university of...

03-fault calculation update.ppt [last saved by...

metode merenja i obrade podataka deskriptivna...

i predavanja met update.ppt -...

curso itil v3 update.ppt [salvo automaticamente

Čas 6 izveštavanje o sprovedenom...

osnovni pojmovi i definicije -...

3. uvod u eksperimentalnu...

medierea conflictelor curs slide ultimul update.ppt

osnovni pojmovi i definicije -...

predavanja met update.ppt - university of...

anatomi dan fisiologi sistem imunologi update.ppt

Čas 6 izveštavanje o sprovedenom...