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Post on 29-May-2020
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TensorFlow Tutorial전현호
2019-04-10 1
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What is TensorFlow?
텐서플로우( TensorFlow ) : 구글에서개발한기계학습및딥러닝용오픈소스라이브러리
왜텐서플로우를사용해야하는가?
구현이쉬움 ( 연산, 신경망구조 )
여러 CPU 및 GPU에서동작이가능함 데이터및구조를시각적으로확인할수있음 ( TensorBoard )
기타등등 ( 뒤에서설명 )
다차원배열
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TensorFlow Dev Summit - 17.02.16
텐서플로우 1.0 공식버전릴리즈
빨라짐 : 8GPUs + inception v3 모델을사용할경우 7.3배속도향상64GPUs + Inception v3 모델을사용할경우 58배속도향상
유연해짐 : 더고급수준의 API 추가및딥러닝라이브러리중하나인 Keras와완벽한호환성을제공하는새로운 tf.keras 모듈이추가됨
기타등등
Python tf_upgrade.py --infile InputFile --outfile OutputFile
pip install tensorflow로대부분환경에서바로업데이트가능
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Install TensorFlow
1. Anaconda3 4.2.0 버전설치 (Python 3.5)
anaconda
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Install TensorFlow
1. Anaconda3 4.2.0 버전설치 (Python 3.5)
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Install TensorFlow
1. Anaconda3 4.2.0 버전설치 (Python 3.5)
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Install TensorFlow
1. Anaconda3 4.2.0 버전설치 (Python 3.5)
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Install TensorFlow
2. TensorFlow 설치 – CPU 버전
- cmd창에 pip install tensorflow 입력
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Install TensorFlow
3. 설치확인
- Python을실행시킨후 import tensorflow를통해에러가나는지확인
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Install TensorFlow
GPU 버전설치과정
1. CUDA 8.0 버전설치 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads )
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Install TensorFlow
2. cuDNN 5.1 버전설치 ( https://developer.nvidia.com/cudnn )
간단한등록과정을요구함
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Install TensorFlow
3. cuDNN 파일의압축풀기
4. 결과로나오는 bin, include, lib 폴더를 CUDA가설치된경로로접근하여붙여넣기
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Install TensorFlow
5. Tensorflow 설치 - GPU 버전
- cmd창에 pip install tensorflow-gpu 입력
- CPU버전과마찬가지로설치가잘되었는지확인
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Install TensorFlow
6. quit()을통해 python 종료
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Install TensorFlow
MNIST 예제를학습시켜동작확인 ( 3 hidden layer )
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Data type
cmd - jupyter notebook
※주의 : 경로상에관련파일이있지않을경우 404 에러발생
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Data type
jupyter notebook - h
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Data type
※ https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/
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Data type- Code
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
그래프생성
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Data type
세션
Python이 C기반이기때문에상호간의호환성이좋음
Python에서생성된모델은디바이스에서실제구조가만들어짐. 이과정을 ‘세션에보낸다.’
또는 ‘세션에올린다.’ 고표현함.
하드웨어단계에서구현되었기때문에매우빠른연산이가능해짐 -> TF의장점
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Data type
테스트 - constant
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Data type
테스트 - constant
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Data type
테스트 - Variable
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Data type
테스트 - Variable
Variable은별도의초기화가필요함!
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Data type
테스트 - Variable
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Data type
테스트 - placeholder
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Linear regression + Plot
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Linear regression + Plot
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Linear regression + Plot
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MNIST
MNIST
When one learns how to program, there's a tradition that the first thing you do is print "Hello World."
Just like programming has Hello World, machine learning has MNIST.
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MNIST
MNIST
When one learns how to program, there's a tradition that the first thing you do is print "Hello World."
Just like programming has Hello World, machine learning has MNIST.
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MLP
Input layer - 3 hidden layer – output layer
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MLP
Input layer - 3 hidden layer – output layer
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MLP
Input layer - 3 hidden layer – output layer
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MLP
Failure
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MLP
Failure
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CNN ( ConvNet )
버그
CPU버전삭제로해결
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CNN ( ConvNet )
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Q&A
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example
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Before any opt
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After 1 opt iter
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After 10 opt iter
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After 1000 opt iter
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After 1000 opt iter
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