the location factor

The Location Factor

Less is more, Datlinq26 september 2013Jan Willem van EckEsri Nederland

Inzicht in (veranderend) gedrag

Combinatie van vele bronnen van data• big en small data• (on)gestructureerd• tijd & plaats

• doel: inzicht krijgen,besluiten nemen,aanbod verbeteren

Locatie als een nieuwe lens

Locatie: waar we zijn Geografie : context & begrip Ruimtelijke relaties tussen fenomenen

Locatie en geografie

Locatie maakt inzicht mogelijk, maar eerst:

• Verbinden• Verduidelijken• Informeren• In context plaatsen • Communiceren

Locatie vs geografie

Want is a measure– What is sought– How much– By whom– To what degree– How frequently– Where– When

Behoeften meetbaar maken

Voorkeuren en relaties in beeld brengen

• Search• Potential• Opportunity• Gap• Aspiration

Behoeften meetbaar maken

• Trends & Needs• Market Potential• Origins & Destinations

• Frequency• Recency• Volume• Duration

Waar zorgt voor inzicht

Behoeften matchen met andere marktdata

• Demographics• Psychographics• Lifestage • Intents

within, outside of and across organizations

Waar zorgt voor inzicht

Inzicht in (veranderend) gedrag- door locatie

De rol van de consument

Space-Time Patterns - Annual

Searches across a whole year - unfiltered

Searches filtered by time of day (T.O.D.)

Morning Afternoon

Evening Night

Social Search Origins

Search events, unfiltered for single dayHighlights clusters, hotspots and spatial errors

Searches by Category

Search categorized by category typeColors identify sentiments, trends and geographic patternsComparative analysis highlights gaps, demand and opportunity

Search Intensity

Comparative and overlay analysis can identify concentrationsGrid colors represent demographics factored by frequencyThe heatmap expresses variations in search density and dynamics

One Input, Many Outputs

Behavioral and sentiment effects generate different patternsLongitudinal analysis helps bring new understanding to SoLoMo dataConsumer activity can seen in context of dynamics and trends

De rol van de consument- eigen bijdrage

Locaties analyseren,

nieuwe inzichten

InformCombine Enrich

Analytics Lifecycle

ActionDecide Monitor

i

Loyalty dataKlant interactieConcurentie analyseVerzorgingsgebiedenEigenschappen outlet- Eigen data

Combineren

DemografieSegmentatieBrand affiniteitMarkt potentiePyschographicsBestedingspatronen- Markt data

Verrijken

Informeren

Locaties analyseren, nieuwe inzichten

- en betere besluiten

Inzicht in (veranderend) gedrag- door locatie

De rol van de consument- eigen bijdrage

Final thoughts

How it’s made

• Thinking, reading, research• Slides and guidance by Simon Thompson , Esri,

Redlands• Feedback by Martin Kamphuis, Frits van der

Schaaf, Esri, Nederland• Tools: Mindjet, Evernote, good old

Powerpoint, Slideshark.