analisis statistika
TRANSCRIPT
Analisis Univariat dan Analisis Univariat dan BivariatBivariat
Analisis Univariat dan Analisis Univariat dan BivariatBivariat
Ima Rahmawati Sushanti, ST., M. Ima Rahmawati Sushanti, ST., M. MTMT
Analisis Univariat
• UKuran Pemusatan– Mean, Median, Modus
• Ukuran Penyebaran– Standard Deviasi, variansi, range
(jangkauan)
• Valid N (listwise) – Angka yang tidak ada nilai hilang.
• N – jumlah observasi yang valid di tiap variabel. Jumlah yang diobservasi adalah penjumlahan (N) dan jumlah nilai missing
• Minimum – ini adalah angka minimal, paling kecil dari nilai variabel.
• Maximum - angka maximal, paling besar dari nilai variabel.
• Mean – Ini nilai rata-rata hitung dari observasi. Kebanyakan digunakan untuk membuat ukuran pemusatan. Nilai ini sensitif untuk nilai besar atau kecil.
• Std. – Akar kuadrat dari variansi. Ini mengukur penyebaran observasi. Makin besar standard deviasi maka semakin tersebar datanya.
• Variance – Variansi adalah pengukuran variabilitas. Ukuran ini jarang digunakan.
• h. Skewness – mengukur derajat dan arah asimetri. Distribusi asimetrik tidak normal, dan jika miring kekiri berarti nilai rata-rata kurang dari media.
• i. Kurtosis –mengukur seberapa tinggi distribusinya. Distribusi yang tidak normal akan. Kurtosisi yang tinggi berarti + dan kurtosis yang negatif akan lebih pendek. Distribsui yang normal, kurtosisnya akan mendekati 0.
Panduan Tampilan Grafik
• Variabel Skala Nominal & Ordinal : Pie Chart (kurang dari 7 kategori) dan Batang
• Variabel Skala Interval/’Rasio : Histogram, Stem and Leaf Plot
Contoh : Tinggi badan dan Gender
1 170.20 Laki-laki 16 165.00 Perempuan
2 172.50 Laki-laki 17 170.20 Laki-laki
3 180.50 Laki-laki 18 172.50 Laki-laki
4 173.50 Laki-laki 19 180.50 Laki-laki
5 160.50 Perempuan 20 173.50 Laki-laki
6 180.20 Laki-laki 21 160.50 Perempuan
7 165.50 Perempuan 22 180.20 Laki-laki
8 168.00 Perempuan 23 165.50 Perempuan
9 155.50 Perempuan 24 168.00 Laki-laki
10 158.40 Perempuan 25 155.50 Perempuan
11 170.20 Laki-laki 26 158.40 Perempuan
12 168.50 Laki-laki 27 170.20 Laki-laki
13 166.40 Perempuan 28 168.50 Perempuan
14 165.30 Perempuan 29 166.40 Perempuan
15 170.30 Laki-laki 30 165.30 Perempuan
Statistik Deskriptif
Statistics
30 30
0 0
168.1900 1.5000
1.26208 .09285
168.2500 1.5000
170.20 1.00a
6.91267 .50855
47.785 .259
.077 .000
.427 .427
-.226 -2.148
.833 .833
25.00 1.00
155.50 1.00
180.50 2.00
165.2250 1.0000
168.2500 1.5000
172.5000 2.0000
Valid
Missing
N
Mean
Std. Error of Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
25
50
75
Percentiles
Tinggi Badan Gender
Multiple modes exist. The smallest value is showna.
•Rata-2 tinggi badan = 168.1 dgn standard eror = 1,26208.
•Tingkat kepercayaan 95% = + 2
•Maka rata-rata populasi tinggi badan berkisar =166,84 cm sampai 169,36 cm
•Skewness 0.077 rasio skewness = nilai skewness/std.eror skewness, jadi : 0.077/0.427 =0,180. jika rasio diantara -2 dan 2 berarti distribusinya normal
•Kurtosis : -0.226 rasio kurtosis = nilai kurtosis/std.eror kurtosis, jadi : -0.226/0.833 = -0.271. jika rasio diantara -2 dan 2 berarti distribusinya normal
Perbandingan Rata-rata Populasi
Case Processing Summary
30 100.0% 0 .0% 30 100.0%Tinggi Badan * GenderN Percent N Percent N Percent
Included Excluded Total
Cases
Report
Tinggi Badan
173.4000 15 4.61891
162.9800 15 4.41397
168.1900 30 6.91267
GenderLaki-laki
Perempuan
Total
Mean N Std. Deviation
Rata-rata tinggi badan laki-2 (173.4) lebih berat dari rata-2 tinggi badan perempuan (162.98)
Contoh Grafik
Salah : Karena variabel skalanya : Nominal
10%
18%
29%
16%
8%
3%
4%
2% 10%
SD
SMP
SMA
S1
S2
S3
Paket A
Paket B
Paket C
Proses Pengolahan Data
Data Coding Entry
data Cleaning
data Compute
Data Output
Data
Possible Code CleaningContingency Cleaning
Univariat Uji statistik Syarat
Mean berbeda dari nilai yang dihipotesiskan; interval One sample t-test
Distribusi normal
Proporsi dua kategori berbeda dari nilai yang dihipotesiskan Binomial test
Distribusi binomial
Proporsi lebih dari dua kategori berbeda dari nilai yang dihipotesiskan
Chi-square goodness of fit
Bila terdapat lebih dari dua kategori
Jenis- jenis Uji Statistik
Perbandingan dua kelompok dependen Ukuran yang digunakan Syarat
Mean dua kelompok berbeda; interval Paired t-test Distribusi normal
Nilai dua kelompok berbeda; ordinal
Wilcoxon signed rank sum test Nonparametrik
Nilai dua kelompok berbeda; nominal Wilcoxon signed test Nonparametrik
Jenis- jenis Uji Statistik
Bivariat* Ukuran yang digunakan Syarat
Dua variabel nominal/ordinal Chi-square test
Nilai minimum per kolom=5
Dua variabel nominal/ordinal; sampel kecil Fisher's exact test Tabel berukuran 2 x 2
Variabel independen nominal, variabel dependen interval One-way ANOVA
Distribusi variabel dependen normal
Variabel independen nominal, variabel dependen ordinal Kruskal-Wallis test Nonparametrik
Dua variabel interval Pearson correlation Distribusi normal
Dua variabel intervalSimple linear regression Distribusi normal
Dua variabel ordinal Spearman correlation Nonparametrik
* = masih terdapat beberapa jenis uji kekuatan hubungan yang tidak dimuat
Jenis- jenis Uji Statistik
Multivariat Ukuran yang
digunakan Syarat
Lebih dari satu variabel independen dan variabel dependen; interval
Multiple regression
Distribusi normal; lebih dari satu variabel independen
Variabel independen nominal; salah satu variabel independen dan dependen interval ANCOVA
Distribusi variabel dependen dan salah satu variabel independen normal
Lebih dari satu variabel independen interval; variabel dependen nominal
Discriminant analysis
Distribusi variabel-variabel independen normal
Variabel independen nominal, variabel-variabel dependen interval One-way MANOVA
Distribusi variabel-variabel dependen normal
Beberapa variabel interval Factor analysis Distribusi normal
Jenis- jenis Uji Statistik
Data OutputTabel FrekuensiKATEGORI F Percent
sudah kenal lama 47 57.32
memiliki hubungan yang dekat 10 12.20
berpengalaman 10 12.20
reputasi yang baik 10 12.20
konsumen bisa membuka jaringan 5 6.10
Total 82 100.00
Kepuasan Kerja
Motivasi Kerja Total
Rendah Tinggi
Rendah 114,3%
4342,6%
4440,7%
Tinggi 685,7%
5857,4%
6459,3%
Total 7100%
101100%
108100%
Tabel Silang
Independen
Dependen Interpretasi
Persentase
Prinsip Pembuatan Tabel Silang
Tingkat Manajemen Pengelolaan Lingkungan
Etika Organisasi Total
Buruk Baik
Tinggi 114,3%
4342,6%
4440,7%
Rendah 685,7%
5857,4%
6459,3%
Total 7100%
101100%
108100%
Persen Kolom
• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan tinggi, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi baik sebanyak 42.6%
• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan rendah, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi buruk sebanyak 85,7%
Jenis Tabel Silang
Persentase
Interpretasi
Jenis Tabel Silang
Etika Organisasi
TingkatManajemen Pengelolaan Lingkungan
Total
Tinggi Rendah
Baik 4342,6%
5857,4%
101100%
Buruk 114,3%
685,7%
7100%
Total 4440,7%
6459,3%
108100%
Persen Baris
• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan tinggi, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi baik sebanyak 42.6%
• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan rendah, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi buruk sebanyak 85,7%
Interpretasi
Persentase
Persen Kolom
Lama Menggunakan
Asuransi
Penghasilan Rumah Tangga Total
Rendah Sedang Tinggi
Sebentar 31 26 17 74
43.70
% 26.00%22.10
% 29.80%
Sedang 25 41 26 92
35.20
% 41.00%33.80
% 37.10%
Lama 15 33 34 82
21.10
% 33.00%44.20
% 33.10%
Total 71 100 77 248
100.00
%100.00
%100.00
% 100.00%
Jenis Tabel Silang
Asal Daerah
Hobi Memancin
g
Total
Ya Tidak
Jawa 19%
4339,8%
4440,7%
Sumatera
65,6%
5853,7%
6459,3%
Total 76,5%
10193,5%
108100%
Persen Total : Hubungan Simetrik • Responden yang
berasal dari jawa dan hobi memancing sebanyak 9%, sementara yang tidak hobi memancing sebanyak 39.8%
• Responden yang berasal dari sumatera dan hobi memancing sebanyak 5,6% dan yang tidak hobi memancing sebanyak 53.7%