Analyse de données sociales

Pablo Jensen

IXXI, LP ENS Lyon

financé par IXXI – Mastodons MI CNRScollaboration avec médialab, Sciences Po (Paris)

merci gephi.org !

IXXI  : favoriser collaborations, émergence communautés recherche interdisciplinaire (info, maths, physique... bio, santé, SHS)

Priorité  : Révolution numérique, changement sociaux majeurs : données = pétrole du XXIème siècle.

• équilibre liberté individuelle / bien commun ?

• Importance économique des systèmes d’intermédiation, qui contrôlent les fux et ont l’exclusivité sur les données secondaires ?

• Pourquoi l’Europe incapable de produire Google ou Facebook, alors que la Chine a su créer des systèmes qui rivalisent avec les géants américains ?

F Puech (LET)C Baume, B Gagnaire (Chambre Commerce)G Duranton (Toronto)J Fraîchard (INSEE) J Michel (ENS Lyon, Maths)

Comprendre (prédire?) la localisation des commerces

Déterminants de la localisation

– type de produit vendu – surface du magasin (loyer)– environnement commercial (effet Pimkie)– caractéristiques de la clientèle locale– accessibilité (voiture, transports en commun)– marché spécifique (musique près Conservatoire)– type de produit vendu (alimentaire ou non)

date d'implantation, opportunité (angle), rue passante

Trop compliqué pour un physicien !

• Quantifying interactions between activities

• Basic idea : interactions between activities A and B can be deduced from relative locations of A and B stores.

• Spatial quantification adapted to the inhomogeneities of urban regions (no stores in parks, rivers...): Duranton (2005), Puech (2006)

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• Exemple : magasins de chaussures

• concentrés !

• Exemple : boulangeries à Lyon

• Répulsion r < 150m

• Quantifier la qualité d'un emplacement

• Philosophie : si autour de x,y “amis” de boulangerie et pas d'ennemis, alors bon emplacement pour boulangerie

QA (x,y) = ∑

B a

B A N

B(x,y)

Q bon indicateur qualité ?

Nb de magasins B voisins en x,y

Boulangerie

★ Point chaudCarte de Lyon indiquant (en rouge) les bons sites potentiels pour ouvrir des boulangeries

• Nouvelles boulangeries : implantées sur les bons sites

Bon indicateur qualité ?

• Faillites des boulangeries : plutôt localisées sur de mauvais emplacements

Bon indicateur qualité ?

• Développement d'un logiciel avec la CCI et AID Observatoire

– Points forts : rapide, embrasse toute la ville

– Points faibles : bases données incomplètes, interprétation

– http://www.lyon.cci.fr/site/cms/33912/Lokeo--un-outil-geomarketing-gratuit-d-aide-a-l-implantation-commerciale-?id=33912

Aide à la décision

Draw (and govern?) scientific institutions through scientometrics

dessine-moi l'ENS...

How to draw an institution on a sheet of paper ?

Web of Science search on address Several global maps Less reductionist than indicators (as h) Distinction between reliable knowledge

on metrics (formally robust indicators) and socially robust knowledge on metrics use (deliberation between stakeholders)

Not so big data, big / relevant ?

● Matériau de départ : articles (Web of Science, peu SHS) + traitements pour extraire masse infos

● Communautés thématiques (> 10 000 articles) – Domaine de recherche : systèmes complexes– France entière, 2007-2010

● Réseaux hétérogènes détaillés (< 10 000 articles)

● Recherches en cours :● Indicateurs topologiques des rôles des noeuds,

interdisciplinarité● dynamique

Bibliographic coupling

L is the total number of linksls links inside module s, ds total degree of nodes in module s.

Structure de la recherche en France(320 000 articles publiés 2007 - 2010)

Exemple : complex networks (482 articles)Subject (JSC) %Computer Science 24Engineering 12Physics, Math 11Telecomm 9Physics, Multidisc 9Information Systems 7Mathematics 7…Biology 3Infectious Disease 2Public Health 2Business 1Sociology 1

Integration très forte3ème, après Économétrie/énergie (160 art)Management (1100 art)

ENS de LyonGephi.org

Institut pluridisciplinaire Hubert Curiens

“Créé en 2006, l'IPHC estun exemple de réussite de la pluridisciplinarité : trois laboratoires de culture scientifique différente (physique subatomique, chimie et eco-physiologie)regroupés en un institut unique.”

Unité scientifiqueou administrative ?

Discussion

● What knowledge generated from these studies?Compare to usual social sciences, Actor-Network theory :-(

● Useful for :● scientists in the labs? ● CNRS/Labex (iMust)/Idex (Grenoble) policy?

● Help centers or individuals (both?) ● Big data = global vision from the center, already

in 19th century, birth of strong States● Favor refexivity!

La recherche en France (2010)Web of Science, 70 000 articles

Noeud = articleLien = co-référenceGroupes : modularité