anreg laporan

LAPORAN PENELITIAN PENGARUH WAKTU BELAJAR, TIDUR,

DAN BERMAIN GADGET TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA

Kelompok 9Nisa Napiah (K1313050)

Nurul Muflikhah B. (K1313053)Rahmawati Ulfah (K1313060)Ristu Atmawati (K1313063)

LATAR BELAKANG MASALAH

Perkembangan Teknologi yang sangat

pesat

Memberikan dampakPada dunia pendidikan,Salah satunya adalah siswa

Segi positif, siswa dimudahkan dalam

belajar. Segi negatif, banyak siswa yang tidak dapat lepas

dari gadget (ketergantungan)

Segi negatif lainnya, bisa saja siswa yang

tergantung pada gadget berakibat

mengabaikan tugas utamanya sebagi

seorang siswa yaitu belajar

Seorang siswa juga membutuhkan

waktu istirahat dari rutinitas yang

djalani, yaitu tidur

Sehingga peneliti ingin mengetahuipengaruh waktu belajar, tidur, dan bermain gadget siswa terhadap hasil belajar matematika.

RUMUSAN MASALAH

Rumusan masalah yang akan dibahas dalam paper ini meliputi :1. Apakah data yang diperoleh berdistribusi

normal, homogen, dan independen?2. Bagaimana model regresi dari penelitian

yang dilakukan?

PEMBAHASAN

Uji Normalitas

i. Hipotesis Ho : Residual berdistribusi normalH1 : Residual berdistribusi tidak normal

ii. Tingkat signifikansi iii. Statistik Uji Shapiro Wilk

W = 0.93591p-value = 0.0706

KeputusanKarena p-value = 0.0706 maka H0 tidak ditolak artinya data berdistribusi normal.Sehingga asumsi kenormalan dianggap dapat dipenuhi.

Analisis Korelasi Korelasi Waktu Belajar (x1) dengan Waktu Tidur (x2)

i. HipotesisHo:Tidak ada korelasi antara waktu belajar (x1) dengan waktu tidur(x2) (cor(x1, x2) = 0)H1: Terdapat korelasi antara waktu belajar (x1) dengan waktu tidur (x2) (cor(x1, x2) ≠ 0)

ii. Tingkat signifikansi iii. Daerah Kritis (daerah penolakan Ho )

Tolak Ho jika .p-value = 0.3478

KeputusanKarena < p-value = 0.3478 maka Ho tidak ditolakartinya tidak ada korelasi antara waktu belajar (x1) dengan waktu tidur (x2)

Analisis Korelasi Korelasi Waktu Belajar (x1) dengan Waktu Penggunaan Gadget (x3)

i. HipotesisHo : Tidak ada korelasi antara waktu belajar (x1) dengan waktu penggunaan gadget (x3) (cor(x1, x2) = 0)H1: Terdapat korelasi antara waktu belajar (x1) dengan waktu penggunaan gadget (x3) (cor(x1, x2) ≠ 0)



KeputusanKarena < p-value = 0.6454 maka Ho tidak ditolakartinya tidak ada korelasi antara waktu belajar (x1) dengan waktu penggunaan gadget (x3).

Analisis KorelasiKorelasi Waktu Tidur (x2) dengan Waktu Penggunaan Gadget (x3)i. Hipotesis

Ho : Tidak ada korelasi antara waktu tidur (x2) dengan waktu penggunaan gadget (x3) (cor(x1, x2) = 0)H1: Terdapat korelasi antara waktu tidur (x2) dengan waktu penggunaan gadget (x3) (cor(x1, x2) ≠ 0)



KeputusanKarena < p-value = 0.1641 maka Ho tidak ditolak artinya tidak ada korelasi antara waktu tidur (x2) dengan waktu penggunaan gadget (x3).

Analisis KorelasiKorelasi Nilai UHT (y) dengan Waktu Belajar (x1)

i. HipotesisHo : Tidak ada korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu belajar (x1) (cor(y, x1) = 0)H1: Terdapat korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu belajar (x1) (cor(y, x1) ≠ 0)



KeputusanKarena < p-value = 0.5285 maka Ho tidak ditolak artinya tidak ada korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu belajar (x1).

Analisis KorelasiKorelasi Nilai UHT (y) dengan Waktu Tidur (x2)

i. HipotesisHo : Tidak ada korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu tidur (x2) (cor(y, x2) = 0)H1: Terdapat korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu tidur (x2) (cor(y, x2) ≠ 0)



KeputusanKarena < p-value = 0.6425 maka Ho tidak ditolak artinya tidak ada korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu tidur (x2).

Analisis KorelasiKorelasi Nilai UHT dengan Waktu Penggunaan Gadget (x3)

i. HipotesisHo : Tidak ada korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu penggunan gadget (x3) (cor(y, x3) = 0)H1: Terdapat korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu penggunaan gadget (x2) (cor(y, x3) ≠ 0)



KeputusanKarena < p-value = 0.4178 maka Ho tidak ditolak artinya tidak ada korelasi antara nilai UHT (y) dengan waktu penggunaan gadget (x3).

Uji Homogenitas

i. HipotesisHo : H1:



KeputusanKarena < p-value = 0.455 maka Ho tidak ditolak artinya data bersifat homogen.

Analisis Regresia. Model regresi dari data

Dari hasil R diperoleh model regresi dari data adalah :

Analisis kebaikan model regresi dari tabel anava b. Dari hasil R diperoleh tabel anava sebagai berikut :

Df Sum Square

Mean Square

F value

Pr(>F)

1 71.8 71.7 0.3891 0.5382

1 23.2 23.2 0.126 0.7254

1 115.1 115.109 0.6241 0.4367

Residuals 26 4795.7 184.451

Sehingga ,i. Hipotesis H01 : tidak ada pengaruh waktu

belajar dengan nilai UHT H11 : ada pengaruh waktu belajar

dengan nilai UHT H02 : tidak ada pengaruh waktu tidur

dengan nilai UHT H12 : ada pengaruh waktu tidur

dengan nilai UHT H03 : tidak ada pengaruh waktu

bermain gadget dengan nilai UHT H13 : ada pengaruh waktu bermain

gadget dengan nilai UHTii. Tingkat signifikansi iii. Daerah Kritis (daerah penolakan Ho)

Tolak Ho jika .p-value ( = 0.5382p-value ( = 0.7254p-value ( = 0.4367

iv. KeputusanKarena < p-value ( = 0.5382 maka Ho tidak ditolak artinya waktu belajar tidak mempengaruhi hasil UHT .Karena < p-value ( = 0.7254 maka Ho tidak ditolak artinya waktu tidur tidak mempengaruhi hasil UHT .Karena < p-value ( = 0.4367 maka Ho tidak ditolak artinya waktu penggunaan gadget tidak mempengaruhi hasil UHT

Hasil analisis anava diatas sesuai dengan hasil uji korelasi antara (y,),() dan yang menyatakan bahwa waktu belajar (),waktu tidur dan waktu penggunaan gadget ( tidak berpengaruh terhadap hasil UHT.

c. Analisis kebaikan model regresi dari koefisien determinasiDari hasil uji kebaikan model regresi dengan koefisien determinasi diperoleh R-squared = 0.04198. Artinya sebesar 4, 198 % dari waktu belajar (),waktu tidur dan waktu penggunaan gadget ( mampu menerangkan nilai UHT sedangkan 95,802 % diterangkan oleh variabel yang lain.

d. Penentuan model terbaik Dari hasil di atas, diperoleh bahwa waktu belajar (),waktu tidur dan waktu penggunaan gadget ( tidak berpengaruh terhadap hasil UHT. Maka model regresi yang diperoleh tidak cukup baik.Untuk menghasilkan model regresi yang lebih baik perlu dilakukan pemilihan terhadap variabel lain yang berpengaruh terhadap nilai UHT.

e. Pemeriksaan data (Analisis ada tidaknya outlayer)Dari pemeriksaan data, diperoleh bahwa terdapat data outliyer yaitu pada sampel ke 12.

f. Analisis secara menyeluruhDari uji prasyarat yang telah dilakukan dengan program R, diketahui bahwa data yang diperoleh memenuhi uji prasyarat untuk melakukan uji analisis regresi. Dari hasil regresi diperoleh bahwa model regresi yang digunakan tidak cukup baik karena waktu belajar (),waktu tidur dan waktu penggunaan gadget ( tidak berpengaruh terhadap hasil UHT.

KESIMPULAN

Dari hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa :1. Data yang diperoleh dari penelitian memenuhi uji prasyarat yaitu

berdistribusi normal, homogen dan independen.2. Dari analisis regresi yang telah dilakukan diperoleh hasil sebagai

berikut :a. Model Regresi :

Dengan 4, 198 % dari waktu belajar (),waktu tidur dan waktu penggunaan gadget ( mampu menerangkan nilai UHT sedangkan 95,802 % diterangkan oleh variabel yang lain.

b. Model regresi diatas tidak cukup baik digunakan karena waktu belajar (),waktu tidur dan waktu penggunaan gadget ( tidak berpengaruh terhadap hasil UHT.

c. Terdapat data outlayer dari data penelitian yang diperoleh yaitu sampel ke 12.

anreg laporan

Education