⑤ 空間基盤データ構築と被害予測翠川三郎 三浦弘之(東工大) 松岡昌志(産総研)

⑤ 1 地域空間基盤デ タ 構築

翠川三郎、三浦弘之(東工大)、松岡昌志(産総研)、

丸山喜久(千葉大) ＋ 建研グループ

⑤-1 地域空間基盤データの構築

衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握

高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築

ASTER画像によるデジタル標高モデルと広域地形モデルの構築

⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築衛星光学センサ画像 SAR画像を用いた市街地の地震被害把握衛星光学センサ画像・SAR画像を用いた市街地の地震被害把握

衛星光学センサ画像・SAR画像，DEMを用いた斜面災害把握

⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測シナリオ地震に対する地震被害予測の実施

1

シナリオ地震に対する地震被害予測の実施

被害予測結果のGIS上での統合と表示

建物台帳被害予測のイメージ図

③①

被害分布Heavy

70%

80%

90%

100%

W　■

RC　●

③

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

PGV (cm/s)

Dam

age R

atio S　○

LS　▲

PGV (cm/s)

被害関数

サイト特性 ①

地震 ザ ド実被害との比較 検証

②地震ハザード 比較・検証

⑤-1 地域空間基盤データの構築

衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握

高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築

ASTER画像によるデジタル標高モデルと広域地形モデルの構築

ASTERによるDEM(産総研Geo Grid)

3

(産総研Geo Grid)

Ikonos衛星画像による市街地モデル構築

⑤-1 地域空間基盤データの構築

衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握

Macroscopic land use classification of Metro Manila using Lansat images （松岡）

衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握

MSS, reso.:60m TM, reso.:30m TM, reso.:30mMetro Manila using Lansat images （松岡）

1972/12/23 1992/1/26 2000/1/16

都市化時期分類図

Built (-1972)Built (1972-1992)Built (1992-2000)VegetationVegetationWaterCloudUnknown

⑤-1 地域空間基盤データの構築

高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築

GIS data in 1987 IKONOS satellite image in 2001

高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳デ タ構築

Pasig river Newly constructed buildingsNewly constructed buildings

Rockwell center, Makati city

IKONOS画像からIKONOS画像から

読み取った新しく建てられた建物建てられた建物

1987 2001 Total GIS IKONOS

10-30 375 265 640StoryStory

31-50 65 35 100StStory

Construction Types in Peruyp(Jaiswal and Wald, 2008)

Urban Residential AreaUrban Non-residential Area Rural Residential Area

RC Moment Frame(10%)

Fired Brick Masonry Fired Brick Masonry (10%)

Rural Non-residential Area

(10%)

RC Shear Wall

y(25%)

(20%)

Adobe(5%) Adobe (90%)

RC F ithR i f d M RC Frame with Masonry Walls (20%)

Reinforced Masonry Walls (20%)

Distribution of Population in Peru

LandScan(Oak Ridge National Laboratory)

30” x 30” mesh data

⑤-1 地域空間基盤データの構築ASTER画像によるデジタル標高モデルと広域地形モデルの構築

GEO GridのASTERアーカイブからペルーの基盤地図を作成

ASTERの近赤外バンド（直下視と後方視）に基づくDEM（分解能15m）とオルソが利用可能

PRISMデ タ（分解能2 5 ）がある地域についても DEMとオルソの作成が可能

画像 よるデジタル標高 デルと広域地形 デルの構築

PRISMデータ（分解能2.5m）がある地域についても，DEMとオルソの作成が可能

PiscoのPiscoの標高データ

⑤-1 地域空間基盤データの構築

⑤ 空間基盤データ構築と被害予測(2)⑤ 2 ペル に適した被害把握技術の構築⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築衛星光学センサ画像・SAR画像を用いた市街地の地震被害把握

衛星光学センサ画像 SAR画像 DEMを用いた斜面災害把握衛星光学センサ画像・SAR画像，DEMを用いた斜面災害把握

⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測⑤ 3 シナリオ地震に対する被害予測シナリオ地震に対する地震被害予測の実施

被害予測結果のGIS上での統合と表示被害予測結果のGIS上での統合と表示

ALOS/PALSARによる推定被害分布

12

(産総研・松岡)

CISMIDによる被害調査

⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築

日本の衛星による災害把握技術の開発

荒砥沢ダム周辺の地震前後のALOS画像

AVNIR-2画像

a) 2006年10月17日 b) 2008年7月2日a) 2006年10月17日 b) 2008年7月2日画像

自動抽出

PALSAR

自動抽出

13a) 2008年3月23日 b) 2008年6月23日a) 2008年3月23日 b) 2008年6月23日

画像

像 度 布 統 被害 布推定

⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築

PALSAR画像と震度分布の統合処理による2007年ペルー地震の被害分布推定

兵庫県南部地震にて構築した計測兵庫県南部地震にて構築した計測震度からの被害関数との統合処理によって建物全壊率を推定

(a) 推定全壊率の分布（画像全域）, (b) ピスコを拡大，(c)  ピスコにおける現地調査結果（CISMID）

⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測

Damage Survey in Downtown Moquegua

The The 2001 Atico Earthquake2001 Atico Earthquake

A

Damage Survey in Downtown Moquegua

Building Inventory and Damage DatabaseA V . B A L T A

1

44

43

42

39

41

4038

37

36

1

3

1

9

5

1

26-1

35

34

33

32

31

30 29 28 2726

2524 23 22 21

20 19 18 17 16

15 14 13 12 11 10 9 8 7 6

5

4

32

3233

34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

45 46 47 48

4950 51 52 53 54

2

1

2

2

8

7

6

4 3

2

L I M A

3

2

1

302928

272625242322

21

20

4.

3

2

125

24

23222120

19

17

181

216

151413

12

11

3

4

5AD

L I M A

N AA S

H

P A

AMAR

CAAM

AZ

ON

AS

RA

PAC

A

O

ZONA CERCADA

M O Q U E G U A

4

5

678910

11

121314

1516171819

202122

23

24

25

26

27

28

29 30 31 323

10 9

8

7

6

5

4

19

18

17

16

1514 13

12 11

16

15 14 13 1211 10 9

8

7

6

5

18

17

10

9

5

6

78

LA

LIB

ERTA

T A

C N

A N

C A

A R

E Q

U I

P

CAJA

M

MOQUEGUA

TA

R

C A

L L

A O

MOQUEGUA

A Y A C U C H O56

789

101112

13

1415

16 17 18302928

27

26252322

21

2019

18

17

16

15

14 1312 11 10

9 8 7 6 5

4

3

2

1

115

1413

20 21 2223 24

25

1

4

3

2

1

ARMASPLAZA DE

TIPO DE DAÑO

M

Damage60% D t ( d b )

J U N I N

14

6

5

2-1

2-2

3

478

12

11

109

8

7 6

4

5 9

10

11

12

3

13

1

2

15

7

8

9

1011

12

13

14

15

16

17

18

19

6

5

4

3

2

LEVE

MODERADO

SEVERO

COLAPSO

DamageSlightModerateSevereCollapse

60% Destroy (adobe)30% No damage (masonry)10% with severe damage

Adobe Buildings Response Curves versus PGA

⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測

Periods - Response on Adobe Housing

Adobe Buildings Response Curves versus PGA

0.001600

0.001800

0.002000

0.001000

0.001200

0.001400

Res

po

nse

0.000400

0.000600

0.000800

Dri

ft R

0.000000

0.000200

0.100000 0.120000 0.140000 0.160000 0.180000 0.200000

P i d ( )Periods (sec)PGA=291 gals PGA=200 galsPGA=100 gals Moderate DamageColapse Severe Damage

DAMAGE PREDICTION

⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測

DAMAGE PREDICTION

DAMAGE DATA BASE

シナリオ地震シナリオ地震

■：全壊■：半壊■：無被害

平時の衛星画像データ 建物GISデータ地形データ等

被害予測

被害予測手法の検証

●：全壊●：半壊

被災後の衛星画像データ 被害把握

●：無被害