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⑤ 空間基盤データ構築と被害予測翠川三郎 三浦弘之(東工大) 松岡昌志(産総研)
⑤ 1 地域空間基盤デ タ 構築
翠川三郎、三浦弘之(東工大)、松岡昌志(産総研)、
丸山喜久(千葉大) + 建研グループ
⑤-1 地域空間基盤データの構築
衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握
高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築
ASTER画像によるデジタル標高モデルと広域地形モデルの構築
⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築衛星光学センサ画像 SAR画像を用いた市街地の地震被害把握衛星光学センサ画像・SAR画像を用いた市街地の地震被害把握
衛星光学センサ画像・SAR画像,DEMを用いた斜面災害把握
⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測シナリオ地震に対する地震被害予測の実施
1
シナリオ地震に対する地震被害予測の実施
被害予測結果のGIS上での統合と表示
建物台帳被害予測のイメージ図
③①
被害分布Heavy
70%
80%
90%
100%
W ■
RC ●
③
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
PGV (cm/s)
Dam
age R
atio S ○
LS ▲
PGV (cm/s)
被害関数
サイト特性 ①
地震 ザ ド実被害との比較 検証
②地震ハザード 比較・検証
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⑤-1 地域空間基盤データの構築
衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握
高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築
ASTER画像によるデジタル標高モデルと広域地形モデルの構築
ASTERによるDEM(産総研Geo Grid)
3
(産総研Geo Grid)
Ikonos衛星画像による市街地モデル構築
⑤-1 地域空間基盤データの構築
衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握
Macroscopic land use classification of Metro Manila using Lansat images (松岡)
衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握
MSS, reso.:60m TM, reso.:30m TM, reso.:30mMetro Manila using Lansat images (松岡)
1972/12/23 1992/1/26 2000/1/16
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都市化時期分類図
Built (-1972)Built (1972-1992)Built (1992-2000)VegetationVegetationWaterCloudUnknown
⑤-1 地域空間基盤データの構築
高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築
GIS data in 1987 IKONOS satellite image in 2001
高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳デ タ構築
Pasig river Newly constructed buildingsNewly constructed buildings
Rockwell center, Makati city
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IKONOS画像からIKONOS画像から
読み取った新しく建てられた建物建てられた建物
1987 2001 Total GIS IKONOS
10-30 375 265 640StoryStory
31-50 65 35 100StStory
Construction Types in Peruyp(Jaiswal and Wald, 2008)
Urban Residential AreaUrban Non-residential Area Rural Residential Area
RC Moment Frame(10%)
Fired Brick Masonry Fired Brick Masonry (10%)
Rural Non-residential Area
(10%)
RC Shear Wall
y(25%)
(20%)
Adobe(5%) Adobe (90%)
RC F ithR i f d M RC Frame with Masonry Walls (20%)
Reinforced Masonry Walls (20%)
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Distribution of Population in Peru
LandScan(Oak Ridge National Laboratory)
30” x 30” mesh data
⑤-1 地域空間基盤データの構築ASTER画像によるデジタル標高モデルと広域地形モデルの構築
GEO GridのASTERアーカイブからペルーの基盤地図を作成
ASTERの近赤外バンド(直下視と後方視)に基づくDEM(分解能15m)とオルソが利用可能
PRISMデ タ(分解能2 5 )がある地域についても DEMとオルソの作成が可能
画像 よるデジタル標高 デルと広域地形 デルの構築
PRISMデータ(分解能2.5m)がある地域についても,DEMとオルソの作成が可能
PiscoのPiscoの標高データ
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⑤-1 地域空間基盤データの構築
⑤ 空間基盤データ構築と被害予測(2)⑤ 2 ペル に適した被害把握技術の構築⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築衛星光学センサ画像・SAR画像を用いた市街地の地震被害把握
衛星光学センサ画像 SAR画像 DEMを用いた斜面災害把握衛星光学センサ画像・SAR画像,DEMを用いた斜面災害把握
⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測⑤ 3 シナリオ地震に対する被害予測シナリオ地震に対する地震被害予測の実施
被害予測結果のGIS上での統合と表示被害予測結果のGIS上での統合と表示
ALOS/PALSARによる推定被害分布
12
(産総研・松岡)
CISMIDによる被害調査
![Page 7: ASTER - YamazakiLABares.tu.chiba-u.jp/peru/pdf/meeting/090610/004kiban_G4...⑤-1 地域空間基盤データの構築 z衛星画像を用いた広域土地利用分布の把握 z高解像度衛星画像を用いた都市域の建物台帳データ構築](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022031911/5c8e1b1409d3f255638c6e48/html5/thumbnails/7.jpg)
⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築
日本の衛星による災害把握技術の開発
荒砥沢ダム周辺の地震前後のALOS画像
AVNIR-2画像
a) 2006年10月17日 b) 2008年7月2日a) 2006年10月17日 b) 2008年7月2日画像
自動抽出
PALSAR
自動抽出
13a) 2008年3月23日 b) 2008年6月23日a) 2008年3月23日 b) 2008年6月23日
画像
像 度 布 統 被害 布推定
⑤-2 ペルーに適した被害把握技術の構築
PALSAR画像と震度分布の統合処理による2007年ペルー地震の被害分布推定
兵庫県南部地震にて構築した計測兵庫県南部地震にて構築した計測震度からの被害関数との統合処理によって建物全壊率を推定
(a) 推定全壊率の分布(画像全域), (b) ピスコを拡大,(c) ピスコにおける現地調査結果(CISMID)
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⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測
Damage Survey in Downtown Moquegua
The The 2001 Atico Earthquake2001 Atico Earthquake
A
Damage Survey in Downtown Moquegua
Building Inventory and Damage DatabaseA V . B A L T A
1
44
43
42
39
41
4038
37
36
1
3
1
9
5
1
26-1
35
34
33
32
31
30 29 28 2726
2524 23 22 21
20 19 18 17 16
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6
5
4
32
3233
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
45 46 47 48
4950 51 52 53 54
2
1
2
2
8
7
6
4 3
2
L I M A
3
2
1
302928
272625242322
21
20
4.
3
2
125
24
23222120
19
17
181
216
151413
12
11
3
4
5AD
L I M A
N AA S
H
P A
AMAR
CAAM
AZ
ON
AS
RA
PAC
A
O
ZONA CERCADA
M O Q U E G U A
4
5
678910
11
121314
1516171819
202122
23
24
25
26
27
28
29 30 31 323
10 9
8
7
6
5
4
19
18
17
16
1514 13
12 11
16
15 14 13 1211 10 9
8
7
6
5
18
17
10
9
5
6
78
LA
LIB
ERTA
T A
C N
A N
C A
A R
E Q
U I
P
CAJA
M
MOQUEGUA
TA
R
C A
L L
A O
MOQUEGUA
A Y A C U C H O56
789
101112
13
1415
16 17 18302928
27
26252322
21
2019
18
17
16
15
14 1312 11 10
9 8 7 6 5
4
3
2
1
115
1413
20 21 2223 24
25
1
4
3
2
1
ARMASPLAZA DE
TIPO DE DAÑO
M
Damage60% D t ( d b )
J U N I N
14
6
5
2-1
2-2
3
478
12
11
109
8
7 6
4
5 9
10
11
12
3
13
1
2
15
7
8
9
1011
12
13
14
15
16
17
18
19
6
5
4
3
2
LEVE
MODERADO
SEVERO
COLAPSO
DamageSlightModerateSevereCollapse
60% Destroy (adobe)30% No damage (masonry)10% with severe damage
Adobe Buildings Response Curves versus PGA
⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測
Periods - Response on Adobe Housing
Adobe Buildings Response Curves versus PGA
0.001600
0.001800
0.002000
0.001000
0.001200
0.001400
Res
po
nse
0.000400
0.000600
0.000800
Dri
ft R
0.000000
0.000200
0.100000 0.120000 0.140000 0.160000 0.180000 0.200000
P i d ( )Periods (sec)PGA=291 gals PGA=200 galsPGA=100 gals Moderate DamageColapse Severe Damage
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DAMAGE PREDICTION
⑤-3 シナリオ地震に対する被害予測
DAMAGE PREDICTION
DAMAGE DATA BASE
シナリオ地震シナリオ地震
■:全壊■:半壊■:無被害
平時の衛星画像データ 建物GISデータ地形データ等
被害予測
被害予測手法の検証
●:全壊●:半壊
被災後の衛星画像データ 被害把握
●:無被害