bab 3 oki
TRANSCRIPT
![Page 1: BAB 3 OKI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082511/577c84851a28abe054b94f29/html5/thumbnails/1.jpg)
8/19/2019 BAB 3 OKI
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-oki 1/6
BAB 3
PERANCANGAN SISTEM
3.1 RANCANGAN SISTEM
Pada tugas akhir ini, dilakukan perancangan system untuk menyelesaikan permasalahan
penjadwalan sidang tugas akhir. Data yang digunakan yaitu berupa data mahasiswa beserta tugas akhir
yang dia kerjakan, daftar dosen penguji, dan topik yang digunakan dalam tugas akhir. Untuk proses
rancangannya dapat dilihat dibawah ini
Mulai
Tugas Akhir danmahasiswa
Set Kompetensi
Dosen terhadap
Tugas Akhir
Pilih Dosen
Penguji
Optimasi Jadwal
Genetic
Solusi berupa jadwal
dan
dosen penguji
Selesai
![Page 2: BAB 3 OKI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082511/577c84851a28abe054b94f29/html5/thumbnails/2.jpg)
8/19/2019 BAB 3 OKI
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-oki 2/6
Penjelasan Proses dari rancangan sistemnya adalah sebagai berikut
1. Masukan data Tugas khir beserta mahasiswa nya yang akan disidangkan ke dalam sistem
!. "ystem mengatur prioritas dosen terhadap judul Tugas khir dengan menggunakan metode fuzzy
relation
#. "ystem memilih dosen yang akan menguji judul Tugas khir berdasarkan daftar prioritas dosen
$. "ystem melakukan optimasi jadwal dengan menggunakan metode lgoritma %enetika,&. Didapat jadwal sidang Tugas khir yang sudah teroptimasi beserta dosen pengujinya.
3.2 IMPLEMENTASI FUZZY RELATION
Dalam permasalahan ini , metode fuzzy relation digunakan untuk menentukan dosen ' dosen yang
akan menguji pada sidang Tugas khir. Dengan harapan keahlian dosen ' dosen yang akan menguji
sesuai dengan topik dari Tugas khir. Untuk menentukan relasi antara dosen dengan Tugas khir , perlu
diperhatikan relasi antara dosen dengan topik tugas akhir dan relasi antara Tugas khir dengan topik
tugas akhir.
Gambar 3! Proses "an#angan Sistem
Mulai
Tugas Akhir dan
mahasiswa
"elasi Tugas
Akhir dengan
To ik
"elasi Dosen
dengan Topik
"elasi Dosen
dengan Tugas
Akhir
Tingkat Kompetensi
Dosen Terhadap Tugas
Akhir
Mahasiswa
dan Dosen Penguji
Proporsi Dosen
![Page 3: BAB 3 OKI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082511/577c84851a28abe054b94f29/html5/thumbnails/3.jpg)
8/19/2019 BAB 3 OKI
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-oki 3/6
![Page 4: BAB 3 OKI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082511/577c84851a28abe054b94f29/html5/thumbnails/4.jpg)
8/19/2019 BAB 3 OKI
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-oki 4/6
Penjelasan rancangan system untuk lgoritma %enetika adalah sebagai berikut
! %nput data dari hasil uzzy relation & jadwal& ruang$ "epresentasi kromosom dengan mengencoding data3 %nisialisasi populasi4. Generate 'ungsi ftness
Selesai
Akurasi () !**
Selesai
Generasi +aru%terasi terpenuhi ,
Mutasi
Cross-Over
Seleksi
Gambar 33 "an#angan Sistem %mplementasi
![Page 5: BAB 3 OKI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082511/577c84851a28abe054b94f29/html5/thumbnails/5.jpg)
8/19/2019 BAB 3 OKI
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-oki 5/6
5. -ek kondisi terminasi. Seleksi masing . masing kromosom!. Proses cross-over ". Proses mutasi#. Seleksi sur/i/or$%.-ek kondisi terminasi
$$.Generasi +aru& jika iterasi belum terpenuhi & maka kembali ke generate'ungsi ftness Jika iterasi terpenuhi & maka generasi baru tersebut
merupakan solusi 0ang dihasilkan
Perbedaan dari pen0elesaian permasalahan penjadwalan sidang tugas akhir
0ang menggunakan metode uzzy relation dan algoritma genetika & dengan 0ang
han0a menggunakan algoritma genetika 0aitu han0a terletak pada input data n0a
saja 1ntuk 0ang $ metode& inputan data n0a berasal dari solusi 0ang dihasilkan
oleh metode uzzy relation
D+T PU"T-
![Page 6: BAB 3 OKI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082511/577c84851a28abe054b94f29/html5/thumbnails/6.jpg)
8/19/2019 BAB 3 OKI
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-oki 6/6
1/ 0online http233www.firman4its.com3!55*35&31*3algoritma4genetika4dan4contoh4aplikasinya3 kses !)
6ktober !51&/
!/ %en, Mitsuo and unwei, 7heng., 8%enetic lgorithms nd 9ngineering Design. :ohn ;iley < "ons,
=nc>. ?ew @ork2 1AA*.
#/ ;itary, Binny., achmat., ?ur, dan =nayatullah. 6ptimasi Penjadwalan Perkuliahan dengan
Menggunakan lgoritma %enetika 0"tudi -asus 2 M=- MDP, "TM=- %= MDP dan "T=9 MDP
$/ +irmansyah, 9ka isky., hmad, "yukri "ayyid., dan gustin, ?urul (ikmah. 0!51!. 8lgoritma
%enetika>. Makalah UniCersitas =slam ?egeri "yarif (idayatullah :akarta.
&/ asuki, chmad. 8"trategi Menggunakan lgoritma %enetika>. !55#. "urabaya.
)/ :ha, "ujit -umar. 89Eam Timetabling Problem Using %enetic lgorithm,>. 9ngineering Department,
=bra 7ollege of Technology, "ultanate of 6man, !51$
*/ "uyanto,"T,Msc. !55F. "oft 7omputing, Membangung Mesin er4=G Tinggi. =nformatika, andung.
F/ (astuti, Umi. 1AA#. elasi +uHHy. "kripsi Program "tudi Matematika UniCersitas Dipenogoro,
Dipenogoro.
15/ Pratiwi, nissa Dian. !515. 6timasi Penyusunan :adwal "idang Tugas khir Dengan Metode +uHHy
elation Dan (armony "each lgorithm. Tugas khir Teknik =nformatika UniCersitas Telkom.
11/ "uyanto,"T,Msc. !51$. rtificial =ntelligence 2 "earching, easoning, Planning, Iearning, eCisi
-e Dua. =nformatika, andung.