belajar minitab - informatika.unsyiah.ac.id · minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan ......

1

0

BELAJAR MINITAB

BABI

PENDAHULUAN

A. DASARTEORI

1. PengenalanMinitab

Minitab adalahprogram komputeryang dirancang untuk melakukan

pengolahanstatistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan

layaknyaMicrosoftExcel dengankemampuannyamelakukananalisisstatistikyang

kompleks. Minitab dikembangkandiPennsylvania State Universityoleh periset

BarbaraF.Ryan,ThomasA.Ryan,Jr.,danBrianL.Joinerpadatahun 1972. Minitab

memulaiversi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik olehNIST.

PenggunaanMinitab:

1. Mengeloladatadanfile-spreadsheetuntukanalisadatayanglebihbaik.

2. Analisaregresi

3. Powerdanukuran sampel

4. Tabeldangrafik

5. Analisamultivariat–termasukanalisafaktor,analisaklaster,analisa

korespondensidanlainnya

6. TesNonparametrik-berbagaitestermasuk tessignal,run tes,friedmantes,dan lainnya

7. TimeSeriesdanForecasting–membantumenunjukkankecenderunganpada

datayangdapatdigunakanuntukmembuatdugaan.Timeseries plots,

exponentialsmoothing,dantrendanalysis.

8. StatisticalProcess Control

9. Analisasistempengukuran

10. Analisavarians-untukmenentukanperbedaanantardata.(Wikipedia.2013.

Minitab.http://id.wikipedia.org/wiki/Minitab[Online],diaksespadatanggal3

Desember 2013padajam15:51)

2. Analisis Deskriptif

Analisisdeskriptif adalahanalisisyangbertujuanuntukmenggambarkan

keadaandata.Analisisdeskriptiflebihberhubungandenganpengumpulandatadan

2

peringkasan datasertapenyajianhasilperingkasan tersebut.Data-datastatistikyang

bisadiperoleh darihasilsensus,surveiataupengamatanlainnya,umumnyamasih

acak,mentahdantidakterorganisirdenganbaik(rawdata).Data-datatersebutharus

diringkasdenganbaikdan teratur,baikdalambentuk tabel ataupresentasi grafis

sebagaidasaruntukberbagaipengambilankeputusan.

Pengolahandata dalam Minitabbisa dilakukanmelaluimenuStat.Menustat

menyediakan beberapametodeanalisastatistik.Apabilamembutuhkan analisadata

melaluigrafik,kitadapatmelakukannyamelaluiGraphdalamMinitab.Selainkedua

menu,apabilapenggunaMinitab akanmelakukan perhitunganmatematikaatau statistik

tertentuataumemanipulasi datasesuai dengan kebutuhan,makakitadapat

melakukannya melaluimenu Data atau Calc. Output analisa data ditampilkan

melaluiwindow sessionatau disimpandalamworksheet.Jikamelakukananalisis

grafik,makawindowgraphakanmenampilkanoutputnya.

Setelahmengahsilkanoutput,interprestasi databukanlagi tugasMinitab.

DalamTahapinterpretasi data,peneliti sangatberperandalammenginterpretasikan

outputyangdihasilkanMinitabdanmenganalisishasilyangtelahdidapatkan.

3. Grafik

Grafik digunakanuntuk penyajian data agar mudah untuk dibaca. Grafik

terdiri dariberbagaibentuk.Berikutadalahgrafikyangseringdigunakandalam analisis

deskriptif:

a. Histogram

Histogram dibentukdenganbatang-batangdengannilaiyang

menempatinyasamadenganluasbatangtersebut. Histogram sangatbermanfaat

digunakanuntukmenyajikansemuainterval datapadadistribusinya,dan

memeriksasecaravisualbentukdistribusidata.

b.Boxplot

Penyajian grafislainnyayangbisamerangkuminformasilebihdetail mengenai

distribusinilai-nilai data pengamatan adalah Box dan Whisker Plots

ataulebihseringdisebutdengan BoxplotatauBox-Plot(kotak-plot)saja.Seperti

namanya,Box dan Whisker, bentuknya terdiri dariBox(kotak) danwhisker.

3

4. OperasiMatematis DenganData

Operasimatematisdengan datamenggunakanmenuCalcdansubmenu

Calculator.CalculatorpadaMinitab digunakanuntukmenghitungdari perhitungan

sederhanaseperti penjumlahan,pengurangan,perkaliandanpembagiansampai

kepadafunctionsseperti variance,standarddeviation,dansebagainya.(Juhrodin,

Udin.2013.AnalisisDataMenggunakan Minitab 16.

https://atcontent.com/Publication/869494854542999ne.text/AnalisisDataMenggunak

anMinitab16[Online],diakses padatanggal4Desember 2013padajam22.53)

B. STUDI KASUS

Padapraktikummodul4tentangPengantarMinitabini,praktikanakanmelakukan

perhitunganpadadatadibawahini:

Tabel1.1DataKebugaranSebelumDiet(X1)danSesudahDiet(X2)dalamKilogram

X1

75

35

76

56

78

67

89

56

76

54

67

76

56

67

45

X2

78

57

89

65

80

78

90

65

78

54

56

78

67

78

69

Perhitunganyangharus dilakukansebagaiberikut:

1. Melakukananalisis deskriptifuntukdata-datadiatas daninterprestasikan!

2. Membuatdiagramhistogramdengankurvanormalsertaboxplotuntukdatadiatas

daninterprestasikan!

3. MelakukanoperasimatematisdenganmembagidataX1dengan5danmengalikan

dataX2dengan 3,sertacarilahnilai standardeviasi dari keduadatatersebut menggunakan

operasimatematis!Apakahhasilnyasamaatau tidakdenganstandar deviasipadaanalisis

deskriptif?

4

BABIIDESKRIPSIK

ERJA

DalambabIItentang PengantarMinitab ini, praktikanakanmenjelaskan langkah-

langkahdalampenyelesaiankasus.Langkah-langkahiniberdasarkandari point-point

pertanyaanyangterdapatpadastudikasus.


Sebelum melakukanlangkah-langkah deskriptif, langkah awal adalah

mengaktifkanMinitabsehinggamenampilkanhalamanWorksheetdanWindow Session.

SetelahmengaktifkanMinitab,masukkandatatabel 1.1padaWorksheetMinitabseperti

padagambar2.1dibawahini:

Gambar2.1WorksheetData

Berikut iniadalahlangkah-langkahuntukmelakukananalisisdatapenyelesaian

studikasus:

1. Pilih STAT�BASIC STATISTICS �DISPLAY DESCRIPTIVE

STATISTISTICSsehinggatampilkotakdialogDisplayDescriptiveStatisticsseperti


5

Gambar2.2KotakDialogDisplayDescriptiveStatistics

2. KlikC1X1danC2X2,kemudianpilihSELECTsehinggaX1danX2terdapatpada

kolomvariablessehinggasepertipadagambar2.3dibawahini:

Gambar2.3KotakDialogDisplayDescriptiveStatistics

3. Pilih STATISTICSsehingga tampilkotak dialog DisplayDescriptiveStatistics-

Statisticssepertipadagambar2.4dibawahini:

6

Gambar2.4KotakDialogDisplayDescriptiveStatistics-Statistics

Dalampraktikumkaliini,praktikanmelakukananalisisdeskriptif untukmean,SEof

mean,standarddeviation,variance,sum, minimum,maximum,range, Nnonmissing, N

missing,N total,firstquartile,median,thirdquartile,skewness,dankurtosis.

4. KlikOKpadakotakdialogDisplayDescriptiveStatistics-StatisticsdanklikOK pada

kotakdialogDisplayDescriptive Statistics-Statistics,sehingga padaWindow

Sessionakanmenampilkanoutput analisis deksriptif sepertipadagambar 2.5 di

bawahini:

2. Grafik

Gambar2.5OutputAnalisis Deskriptif

Berikutiniadalahlangkah-langkahuntukmembuatdiagrambatangdengankurva

normaldanboxplot:

7

1.PilihSTAT �BASIC STATISTICS�DISPLAY DESCRIPTIVE

STATISTISTICSsehinggatampilkotakdialogDisplayDescriptiveStatistics.

2. KlikC1X1danC2X2,kemudianpilihSELECTsehinggaX1danX2terdapat

padakolomvariables.

3. Pilih GRAPHSsehingga tampil kotak dialog Display Descriptive Statistics-

Graphssepertipadagambar2.6dibawahini:

Gambar2.6KotakDialogDisplayDescriptiveStatistics-Graphs

Dalampraktikumkaliini,praktikanakanmembuat diagramhistogramdengan

kurvanormaldan boxplot.

4. KlikOKpadakotakdialogDisplayDescriptiveStatistics-GraphsdanklikOK pada kotak

dialog Display Descriptive Statistics sehingga akan tampil output

sepertipadagambar2.7dangambar2.8dibawahini:

Gambar2.7DiagramHistogramuntukX1danX2

Gambar2.8BoxplotuntukX1danX2

8


Berikutiniadalahlangkah-langkahuntukmelakukanoperasimatematis padastudikasus:

1. PilihCALC�CALCULATORsehinggatampilkotakdialogCalculatorseperti


Gambar2.9KotakDialogCalculator

2. KlikC1X1,kemudianpilihSELECTsehinggaX1beradapadakolomExpression dan

kliktandagarismiring(/)dan angka5.PadakolomStoreresultinvariable,

ketikX11,dankemudian klikOKsepertipadagambar2.10dibawahini:


9

Lakukan perintahyangsamauntukC2X2dengannamavariabelbaruX22,tanda

bintang(*)danangka3sehinggaoutputdariCalculatorsepertipadagambar2.11

dibawahini:

Gambar2.11OutputCalculator

3. Untuk mencari standar deviasi, lakukan langkah point 1 sehingga tampil kotak

dialogCalculator.PilihStandarddeviationpadakolomFunction,kemudianklikC1

X1 danpilih SELECT. Pada kolomStore result in variable, ketik X111, dan

kemudianklikOKsepertipadagambar2.12dibawahini:


10

LakukanperintahyangsamauntukC2X2dengannamavariabelbaruX222dan

functionstandarddeviationsehinggaoutputdariCalculatorsepertipadagambar

2.13dibawahini:

Gambar2.13OutputCalculatorUntukStandarDeviasi

Setelahlangkah-langkah pada analisisdeskriptif,grafik,dan operasimatematis dengan

data,simpanlahprojectdenganmenekantombol CTRL+Sdansimpandengan

filename“MODUL4”.

11

BABIII

PEMBAHASAN

DalambabIIIini, praktikanakanmenjelaskantentangoutputdarilangkah-langkah

padababIIdanmenginterprestasikanoutputtersebut.


Gambar3.1OutputAnalisis Deskriptif

Padapenyelesaianstudi kasisini,jumlahdata(N)adalah15sehinggadatayang

terhitung(Count)padaMinitabadalah 15,dan datayangtidakterhitung/tersedia(N*) adalah0.

Meanpadavariabel X1adalah64,87danmeanpadavariabelX2adalah72,13.

MeanpadavariabelXIdanX2menunjukkan rata-rata angkayangseringdipakaisebagai

wakildarimasing-masingvariabeldanmencerminkan gambaran secaraumummengenai

datakebugaran sebelum dietdan sesudah dietdalam kilogram,sertamenunjukkan

pemusatandatakebugaranyangseringdigunakan.

SEMeanatauStandardErrorofMeanpadavariabelX1adalah3,71danvariabel

X2 adalah 2,92yang menunjukkan pemeriksaan besar rata-rata populasi yang

12

diperkirakanberasal dari sampel.SEMeanini diukursebagaistandardeviasi dibagi

denganakardarijumlahdatayangterhitung (Count).

UkuranpenyebarandatapadadatakebugarandarivariabelX1danX2dapatdilihat dari

StDevataustandardeviasidanvariansi.StDevpadavariabelX1adalah14,35dan

StDevpadavariabelX2adalah11,32. SedangkanvariansipadavariabelX1adalah

205,98danvariansi padavariabelX2adalah128,12.Variansi datakebugaranini

menunjukkansatuukurandispresi danmenggambarkanbagaimanaterpencarnyasuatu

datakuantitatif.

Sum merupakan jumlah total keseluruhan data dengan jumlah data (N).

Berdasarkanpraktikumdengantabel1.1diketahuibahwajumlah total keseluruhandata

padavariabelX1adalah973,00danjumlah total keseluruhandatapadavariabelX2

adalah1082,00denganjumlahdata (N)adalah15.

Nilaiminimum padavariabelX1adalah35,00dannilaimaksimum padavariabel

X1adalah89,00.Sedangkannilaiminimum padavariabel X2adalah 54,00dannilai

maksimumpadavariabelX2adalah90.Darinilai minimum danmaksimumini dapat

ditentukan rangeyang menunjukkan rentangan. Nilai rangedihitung dengan cara

mencariselisih antaranilaimaksimum dengannilaiminimum (nilaimaksimum–nilai

minimum).Berdasarkanpadagambar3.1diketahuibahwanilairangepadaX1adalah54

yangdiperolehdari89–35,sedangkannilairangepadaX2adalah36yangdiperoleh dari90-54.

Q1(kuartil pertama),median(kuartilkedua),danQ3(kuartil ketiga)merupakan

pemisahandataberdasarkankelompokdatayangtelahdiurutkan.Q1padavariabel X1 adalah

56,00 dan variabel X2 adalah 65,00 yang menunjukkan 25% dari data

pengamatan,medianpadavariabel X1adalah 67,00danvariabel X2adalah78,00yang

menunjukkan50%dari datapengamatan,danQ3padavariabel X1adalah76,00dan

variabelX2adalah78,00yangmenunjukkan75%daridatapengamatan.

Nilai skewneespadavariabel X1adalah-0,46danvariabel X2adalah-0,14.Nilai

skewnesspadavariabelX1dan X2bernilainegatifyangmenunjukkanbahwaujungdari

kecondongan menjulur ke arah negatif (ekor kurva sebelah kiri lebih panjang).

Sedangkannilai kurtosispadavariabelX1adalah-0,12danvariabel X2adalah-0,91. Nilai

kurtosispadavariabel X1dan X2bernilai negatifyangmenunjukkan bahwa

distribusiayangrelatifrata.Nilai skewneesdigunakansebagai tingkatketidaksimetrisan

(kecondongan),sedangkannilai kurtosisdigunakan untukmenggambarkan keruncingan

daridata.

13

2. Grafik

Gambar3.2DiagramHistogramuntukX1

Berdasarkan gambar pada 3.2 diketahu bahwa nilai tengah data bernilai 40

memilikifrekuensisebanyak1,nilaitengah 50memilikifrekuensisebanyak2,nilai

tengahbernilai 70dan 80memilikifrekuensi sebanyak3dannilai tengahbernilai 80

sebanyak5dannilaitengahbernilai90sebanyak90.Padagambar3.2jugaterlihat

bahwaekorkurvaberadadi sebelah kiri lebihpanjangdan datamenunjukkan

ketidaksimetrisan (kecondongan)menjulurkearahnegatif,sedangkankurvarelatiftidak

runcingdibandingkandengandistribusinormaldandatamenjulurkearahnegatif.

Di dalamhistogramjugadapatdilihatnilaidarimean,sandarddeviationdanN

untukvariabel X1.Berdasarkangambar3.2diketahuibahwanilaiMeanadalah64,87,

StDevadalah14,35,danjumlahdata (N)adalah15.

14

Gambar3.3DiagramHistogramuntukX1

Berdasarkangambar3.3diketahuibahwanilaiantara50dan60memilikifrekuensi

sebanyak3,nilaiantara60dan70memilikifrekuensisebanyak3,nilaitengahbernilai

70memilikifrekuensisebanyak1,nilaitengahbernilai80memilikifrekuensisebanyak

6,dan nilai tengahbernilai 90memilikifrekuensi sebanyak2.Padagambar3.2juga

terlihatbahwaekorkurvaberadadi sebelah kirilebihpanjangdan datamenunjukkan

ketidaksimetrisan (kecondongan)menjulurkearahnegatif,sedangkankurvarelatiftidak

runcingdibandingkandengandistribusinormaldandatamenjulurkearahnegatif.

Di dalamhistogramjugadapatdilihatnilaidarimean,sandarddeviationdanN

untukvariabel X2.Berdasarkangambar3.2diketahuibahwanilaiMeanadalah72,13,

StDevadalah11,32,danjumlahdata (N)adalah15.

DaripenjelasanhistogranuntukX1danX2dapatdisimpulkanbahwa:

1. Nilai mean, standard deviatin, dan N memiliki nilai yang sama seperti yang

dilakukandengananalisis deskriptif.

2. HistogramX1danX2memilikikecondongandankeruncinganbernilainegatif.

15

Nilai Maksimum

Nilai Minimum

Gambar3.4BoxplotuntukX1

Boxplotbiasanyadigunakanuntukmeringkasdistribusisampeldatayangdisajikan

secaragrafisdanmenggambarkanbentukdistribusi data,ukuranpemusatandanukuran

penyebarandata pengamatan.Padagambar 3.4diatas terdapatkotakberbentukpersegi

(bagian utamaboxplot). Kotak inidigunakan untuk menyajikan interquartile range

(IQR)yanghampir50%dariniai datapengamatan terletakpadakotak tersebutdan

mengambarkanukuranpenyebarandata.

Panjangkotaksesuai denganjangkauankuartilyangmerupakanselisihantaraQ3

(kurtilketiga)dan Q1(kuartilpertama).Kuartilinibergunauntukmembagidalam

berbagaikelompokdanmemisahkantiap-tiap25%dalam distribusifrekusnesi.Q1

menunjukkan25%daridata pengamatan,Q2menunjukkan 50%daridatapengamatan,

danQ3menunjukkan75%dari datapengamatan.Berdasarkangambar3.4diketahui

bahwaQ1bernilai56danQ3bernilai76denganjumlahdata(N)adalah15,sehingga IQR

adalahQ3-Q1=76-56=20. Sedangkan medianatauQ2bernilai67yangditunjukkan

dengangarishorizontalyangterdapatpadabagianutamaboxplot.

Garisvertikalpadaboxplotmerupakanwhiskerdari perpanjangboxyang menunjukkan

kearah atasdan kearahbawah.Masing-masinggariswhiskerdimulaidari

ujungkotakIQRdanberakhirpadanilaidatayangbukandikategorikansebagaioutlier.

16

Berdasarkan gambar3.4diketahuibahwawhiskerbawahbernilai35yangmenunjukkan

nilaiyanglebihrendah dari kumpulan datayangberadadidalambagianutamaboxplot

(IQR),sedangkanwhiskeratasbernilai 89yangmenunjukkannilai yanglebihtinggi dari

kumpulandatayangberadadidalambagianutamaboxplot(IQR).

Ujunggarisvertikal padaboxplotmenunjukkannilaiminimum danmaksimum.

GarisvertikalyangterdapatdibawahQ1menunjukkannilaiminimumdangarisvertikal

yangterdapatdi atasQ3menunjukkannilaimaksimum.Darinilaiminimumdan maksimum

padaboxplot dapat ditentukan range. Berdasarkangambar 3.4diketahui bahwa

nilaiminimumadalah35dan nilaimaksimumadalah89, sehingga range=

maksimum–minimum=89–35=54.

Nilai Maksimum

Nilai Minimum

Gambar3.5BoxplotuntukX2

Berdasarkan gambar3.5diketahuibahwaQ1bernilai 65yangmenunjukkan 25%

datadari pengamatandanQ3=Q2=medianbernilai 78yangmenunjukkan75%data

daripengamatan dan 50% datadaripengamatan untuk jumlah data (N) adalah 15,

sehinggaIQRadalah Q3-Q1=78–65=13.Kuartil ketiga(Q3)dan kuartil kedua

(Q2/median)memilikinilaiyangsamadisebabkankarenaletaknilai 78terletakpadaQ3

danQ2setelahdiurutkansepertipadagambar3.6dibawahini:

17

Q2/median

54

56

57

65

65

67

69

78

78

78

78

78

80

89

90

Q1Q3

Gambar3.6DataX2DariTabel1.1setelahdiurutkan

Berdasarkan gambar3.5 diketahuibawahwhiskerbawahbernilai54yang

menunjukkannilaiyanglebihrendahdari kumpulandatayangberadadidalambagian

utamaboxplot(IQR),sedangkanwhiskeratasbernilai 90yangmenunjukkan nilaiyang

lebihtinggidarikumpulandatayangberadaid dalambagianutama boxplot(IQR).

Berdasarkan gambaritupuladapatdiketahuibahwanilaiminimumadalah54 dannilai

maksimumadalah90,sehinggarange=maksimum–minimum=90–54=36.

DaripenjelasandariboxplotX1danboxplotX1dapatdisimpulkanbahwa:

1. PadadataX1danX2tidakterdapatnilaioutlieryangmerupakansuatunilaidari

sekumpulandatayanglainatauberbeda dibandingkanbiasanya,serta tidak

menggambarkankarakteristik daridatatersebut. Padaboxplot, nilaidata outlier

letaknyalebihdari1,5kalipanjangkotak(IQR)yangdiukurdari ataskotakdan

bawahkotak.

2. DataX1lebihsimetrisdibandingkandataX2,dilihatdariletakmediandanpanjang

whiskeryangmenggambarkantingkatkesimetrisannya.


Gambar3.7OutputCalculator

18

Dalampraktikum kaliini,praktikanharusmelakukan prosesoperasimatematis

denganpembagian,perkalian danmenggunakanfunctionsstandarddeviation. Berdasarkan

pada gambar 3.7 diketahui bahwa variabelX1 dibagi dengan angka 5

(X1/5)memilikihasil15,00;7,0;15,2;11,2;15,6;13,4;17,8;11,2;15,2;10,8;13,4;15,2;

11,2;13,4 dan9,0 dengan nama variabelbaru adalahX11. SedangkanvariabelX2

dikalikandenganangka3(X2*3)memilikihasil 234;171;267;195;240;234;270;195;

234;162;168;234;201;234dan207dengannamavariabelbaruadalah X22.

Standar deviasidengan functions standard deviation pada variabel X1 adalah

14,3520dengannamavariabelbaruadalahX111danvariabelX2adalah11,3192dengan

namavariabelbaruadalahX222.

Daripenjelasanuntukprosesoperasimatematis dapatdisimpulkanbahwa:

1. Proses perhitunganoperasi matematis merupakan proses perhitungan sederhana

yangseringdigunakanmenggunakankalkulator.

2. NilaistandardeviasipadavariabelX1danX2 memilikinilaiyanghampirsama

dengannilaiyangdilakukandengananalisis deskriptifdanhistogram.

19

BABIV

PENUTUP

Berdasarkanpraktikummodul 4 tentangPengantarMinitabmelakukan analisis

deskriptif,membuatgrafik,melakukanoperasimatematisdengan datadapatdisimpulkan bahwa:

1. Analisis deskriptifdilakukanuntukmengetahuipemusatandanpersebarandata.

2. Analisisyang dilakukandalam praktikummeliputimean,StandardErrorofmean,

standarddeviation,variance,sum,minimum,maximum,range,N nonmissing,N missing, N

total,firstquartile,median, thirdquartile,skewness,dankurtosis.

3. Grafikdigunakanuntukmelakukanpenyajiandata,baikmengunakanhistogramatau

boxplot.

4. Nilaimean,standarddeviation,danNmemilikinilaiyangsamasepertiyangdilakukan

dengananalisis deskriptif.

5. HistogramX1danX2memilikikecondongandankeruncinganbernilainegatif.

6. PadadataX1dan X2tidakterdapatnilaioutlieryangmerupakansuatunilaidari sekumpulan

datayanglainatauberbedadibandingkanbiasanya,sertatidak

menggambarkankarakteristikdaridatatersebut.Padaboxplot,nilaidataoutlierletaknya

lebihdari1,5kalipanjangkotak(IQR)yangdiukurdariatas kotakdanbawahkotak.

7. DataX1lebihsimetrisdibandingkandataX2,dilihatdariletakmediandanpanjang

whiskeryangmenggambarkantingkatkesimetrisannya.

8. Prosesperhitunganoperasimatematismerupakanprosesperhitungansederhanayang

seringdigunakanmenggunakankalkulator.

9. Nilaistandardeviasi padavariabel X1danX2 memilikinilaiyanghampirsamadengan

nilaiyangdilakukandengananalisis deskriptifdanhistogram.

20

DAFTARPUSTAKA

Juhrodin, Udin. 2013. Analisis Data Menggunakan Minitab 16.

https://atcontent.com/Publication/869494854542999ne.text/AnalisisDataMenggunakan

Minitab16[Online],diakses padatanggal4Desember2013padajam22.53

Nugraha,Jaka.ModulPraktikumAnalisisDataEksplorasi.Yogyakarta.UniversitasIslam

Indonesia (UII)

SmartStat. 2010. Mengenal Boxplot and Whisker Plot.

http://smartstat.wordpress.com/2010/11/03/mengenal-box-plot-box-and-whisker-

plots/[Online],diakses padatanggal4Desember2013padajam15.49

Wikipedia. 2013. Minitab. http://id.wikipedia.org/wiki/Minitab[Online], diakses pada

tanggal3Desember2013padajam15:51

belajar minitab - informatika.unsyiah.ac.id · minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan ......

Documents