big data и анализ поведения потребителей

12
МТТ Бизнес BigData и анализ поведения потребителей

Upload: -

Post on 17-Jan-2017

116 views

Category:

Business


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Big data и анализ поведения потребителей

МТТ Бизнес

BigData и анализ поведения потребителей

Page 2: Big data и анализ поведения потребителей

Применение BigData в МТТBiGDATA

ПлатежиБлокировкиТарифОбращенияСрок жизниДинамика потребленияСпособ подключенияПервоначальный платеж

Высокий риск оттока Средний риск оттока

CRMLead обслуживанию

и техподдержкеНизкодоходный

клиентВысокодоходный

клиент

SM SC

SMS Менеджеру Письмо топ-менеджменту

Звонок менеджеру

Почтовый сервер

Voice switch

Почтовый сервер

Личный кабинет

Программа лояльност

и

Начислить бонус/скидку

Письмо о предоставлени

и скидки

Сообщение о trial бонусе

Предоставить скидку, %

Предоставить trial бонус,

%

ВысокодоходныйНизкодоходный

Page 3: Big data и анализ поведения потребителей

«Информационные следы» потребителей и их значение для бизнеса

Клики и просмотры страниц - уникальные «информационные следы» пользователя.

Купить тур в Болгарию на июнь

Где порыбачить в Подмосковье

Терапевт Москва

Белое вино к рыбе

У какого банка самая выгодная

ставка

Эти данные – ключ к выявлению привычек, увлечений, пристрастий и жизненных приоритетов каждого конкретного потребителя.

«Информационные следы»:

IP-адрес

Геолокация

История онлайн-покупок

Почтовая переписка

Карта кликов

Время просмотра страниц

Page 4: Big data и анализ поведения потребителей

Эволюция поведения потребителейБыло Стало

Агрессивная реклама навязывает потребителю то, что он хотел вчера, но не сегодня

Лояльность брендам осталась в прошлом

Рекламные и маркетинговые технологии устаревают в день появления

Сегодня бизнес должен решать проблему потребителя до или в момент её появления.

Единственным способом сделать это является сбор и анализ «Больших Данных».

Page 5: Big data и анализ поведения потребителей

Почему необходимо инвестировать в BigDatа уже сегодня

НизкоеИнформация слишком общая

СреднееБолее глубоко соединяет клиента и компанию и позволяет делать предположения о возможности покупки

ВысокоеДостоверная информация о клиентах, которая отражает их лояльность и будущую ценность

Сегментация по демографическому признаку(опрос клиентов)

Сегментация по отношению к товару(углубленное исследование)

ПоведенческаяBigData сегментация

Влияние на окупаемость

Знание

Оценка

Лояльность

Page 6: Big data и анализ поведения потребителей

Как принимать решения на основе BigData

Предложение сопутствующих товаров, исходя

из ранее купленных

Предложение услуг

страхования, исходя из

опасного хобби клиента

Отправка e-mail рассылки в часы

наибольшей активности

целевой аудитории

Определение платежеспособно

сти кредитуемого,

исходя из списка его транзакций

Page 7: Big data и анализ поведения потребителей

Применение BigData в МТТ

Биллинг

CRM

Google analytics

BiGDATA

CRM

Программа лояльности

Обогащение данных

Upsale, Cross-sale

Удержание

Предоставить скидку, %

SM SC

VLR, HLR Telco Infrastructure

SIM Applet SM SC

Page 8: Big data и анализ поведения потребителей

Применение BigData в МТТ для борьбы с оттоком Выявлены ряд триггеров оттока, которые

позволяют значимо (в 1.3 – 3.7 раз) повысить эффективность коммуникаций с абонентами

Оценен ежемесячный объем потерянной выручки

Разработаны конкретные целевые кампании по удержанию абонентов

Построена карта сегментов, позволяющая приоритезировать усилия по борьбе с оттоком для сегментов, выделенных на основе активного срока жизни

Page 9: Big data и анализ поведения потребителей

Мобильном бизнес МТТ

• Выявлены ряд триггеров оттока, которые позволяют значимо (в 1.3 – 3.7 раз) повысить эффективность коммуникаций с абонентами Оценен ежемесячный объем потерянной выручки

• Реализован ряд уникальный Dual IMSI проектов c другими мобильными операторами, подключено более 200 000 абонентов в сегменте - приезжие из стран ближнего зарубежья.

• МТТ имеет собственную мобильную DEF нумерацию +7 958 xxx xxxx и собственные MNC MCC 42 250

Page 10: Big data и анализ поведения потребителей

На рынке предоставления услуг связи национальным диаспорам важным фактором является определение мест их компактного проживания.

Обрабатывая большой объем транзитного трафика как Российских, так и от операторов СНГ компания МТТ умеет определять места компактного проживания той или иной этнической диаспора с точностью до города, что достаточно для развития сетевой инфраструктуры.

Региональное развитие на основе обработки транзитного трафика

Page 11: Big data и анализ поведения потребителей

Геотаргетинг

Геотаргетинг на основе данных получаемых от партнеров по совместному проекту DUALSIM позволяет определить пользователей готовящихся пересечь границу с последующим включением механизмов direct marketing нацеленных на привлечение и удержание абонентов.

Геотаргетинг позволяет определить места нахождения целевой аудитории и дальнейшего размещения рекламы, точек продаж и точек обслуживания абонентов.

Page 12: Big data и анализ поведения потребителей

Антифрод

Не секрет что от «фрода» страдают как оператор, так и его партнеры. Мы должны уметь очень быстро ловить такие события, чтобы оперативно предпринимать соответствующие действия. Поскольку если не среагировать быстро, никакой борьбы с фродерами не получится, т.к. карта очень быстро изымается из обращения.  Мы имеем и часто модернизируем критерии обнаружения «фрода», умеем быстро замечать и реагировать.