bussines inteligence

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Page 1: Bussines Inteligence

INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y

COMUNICACIÓN

BASE DE DATOS PARA TI

T.S.U. DE LA LUZ MATA FLORENCIA

GRADO: 8o GRUPO: "A"

BUSSINES INTELLIGENS

ING. OCTAVIO SÁNCHEZ DELGADO

Universidad tecnológica de Tehuacán

Page 2: Bussines Inteligence

DATAWARE HOUSE

Un Data Warehouse es un conjunto integrado de bases de datos, con orientación

temática, que están diseñados para el apoyo a la Toma de Decisiones, y donde cada

unidad de datos es relevante en algún momento del tiempo

Funcionamiento:

Hacer la información de la organización accesible

Hacer a la información de la organización consistente

Controlar el acceso efectivo a los datos

Generar información de manera flexible

Servir de ayuda a la toma de decisiones

Características de un datawe hause

Orientado a un tema

Administra grandes cantidades de información

Guarda información en diversos medios de almacenamiento

Comprende múltiples versiones de uno (o varios) esquema de base de datos

Condensa y agrega información

Integra y asocia información de muchas fuentes

Page 3: Bussines Inteligence

Production

systems

Other sources

CRM

Billing

Activation

systems

Other

DBs…

Files

ETL

DataWarehouse

OLAP

cubes

Business

UsersQuerying &

Reporting

tools

Acquisition Storage /

ArchivingRestitution

Datamarts

Flujo de Datos de un DW

09/04/2013 16 Administración de las Tecnologías

de la Información

Un data warehouse lleva 3 etapas básicas para su proceso (ETL)

Extracción

Múltiples Fuentes

Orientadas a trabajo Batch : cagas de estos sistemas son más fuertes

cuando los sistemas de producción tienen poca carga

Conectividad a diferentes tecnologías, diferentes manejadores de BDs

Transformación

Manipulación de data compleja

Reunión de diferentes fuentes

Implementación de reglas de negocio

Limpiado, ordenado, eliminación de duplicidades

Optimizado para el desempeño y para grandes volúmenes

Carga

Cargar la data en tablas de hechos y dimensiones

Produce un historial en archivos o en la BD para trazabilidad

Otros

Page 4: Bussines Inteligence

Controla los flujos de ejecución: maneja las dependencias entre tareas, control de

ejecución, gestión de errores, registros históricos.

Arquitectura de un Data Warehouse

• Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo.

• Nivel de acceso a los datos

• Nivel de organización de datos

• Nivel de data warehouse

• Nivel de acceso a la información

• Nivel de gestión de proceso

Beneficios al implementar un data werehaus

Para la Empresa

El data warehouse hace lo posible por aprovechar el valor potencial enorme de los

recursos de información de la empresa y volver ese valor potencial en valor verdadero.

Para los Usuarios

El data warehouse extiende el alcance de la información para que puedan accesar

directamente en línea, lo que a la vez contribuye en su capacidad para operar con mayor

efectividad las tareas rutinarias o no.

Para la Organización en Tecnologías de Información

El data warehouse enriquece las capacidades del usuario autosuficiente y hace lo

factible para ofrecer nuevos servicios a los usuarios, sin interferir con las

aplicaciones cotidianas de producción

Page 5: Bussines Inteligence

Data mining

El data mining es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes

BBDD, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones

epetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un

determinado contexto.

DATA MART

Soporte análisis multidimensional y procesamiento analítico en línea (OLAP)

Su objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Caracteriza la

Arquitectura necesaria para la implementación de un sistema de ayuda en la toma de

decisiones. La consultas son pocas pero son muy consumidoras de tiempo (pueden correr

horas), las actualizaciones son menos frecuentes y/o la respuesta a la consulta no

depende del hecho de tener actualizada la base de datos.

Un Datamart es una base de datos

departamental, especializada en el

almacenamiento de los datos de un área de

negocio específica.

Se caracteriza por disponer la estructura

óptima de datos para analizar la información

al detalle desde todas las perspectivas que

afecten a los procesos de dicho departamento

Page 6: Bussines Inteligence

CUADRO DE MANDO INTEGRAL

El cuadro de mando integral es un modelo de gestión, con un soporte de información

periódica para la dirección de la empresa, capaz de facilitar una toma de decisiones de

una manera clara y eficiente a todos los integrantes de la organización, y a la vez, poder

traducir dichas estrategias en objetivos, acciones y medidas concretas, que permitan

saber si las mismas se están alcanzando.

El Cuadro de Mando Integral – CMI es un modelo de gestión, con un soporte de

información periódica para la dirección de la empresa, capaz de facilitar una toma de

decisiones oportuna conociendo el nivel de cumplimiento de los objetivos, previamente

definidos mediante indicadores de control y otras informaciones que lo soporte.

Es una herramienta revolucionaria para comunicar la estrategia y alinear a las personas a

la ejecución de esta.

Page 7: Bussines Inteligence

El Cuadro de Mando Integral cambia la manera en que se mide y dirige una

empresa.

Es un potente instrumento que permite comunicar y medir la estrategia; Es un laboratorio

donde vamos midiendo el desarrollo de la estrategia, planteada esta como una tesis

dentro de las organizaciones con el fin de obtener y conseguir unas metas o logros.

El CMI se basa en un Mapa Estratégico, que es una forma de dibujar la estrategia ante los

grupos de interés y nos ayuda a entenderla y visualizarla.

EL Mapa Estratégico define dicha estrategia a partir de la Misión, Visión y los Valores de

la empresa, traduciendo esta en Objetivos Operativos, medidos a través de Indicadores

que constituyen la guía para la obtención de Resultados de Negocio y de

Comportamientos estratégicamente alineados de las personas claves de la compañía.

Cuando el cuadro de mando integral se utiliza como metodología de implantación de la

estrategia, su principal objetivo es ayudar a transformar esta en resultados de negocio y

comunicarla.

Page 8: Bussines Inteligence

Ejemplos de factores claves como punto de partida para el establecimiento de los

indicadores

Factor Clave Definición del factor clave Ejemplo de Indicador

Flexibilidad Capacidad de respuesta a las variables

y exigencias de los clientes

- Plazos de entrega

- Número de referencias

no estándar

Productividad Eficacia con que se gestionan los

recursos, incluido el tiempo

- Tiempo de

proceso/Tiempo total

- Productividad de la

mano de obra

Calidad Cumplimiento de las expectativas de los

clientes externos e internos

- Calidad a la primera

- Número de

reclamaciones internas

Page 9: Bussines Inteligence

SISTEMA DE INFORMACIÓN EJECUTIVA

Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin

de apoyar las actividades de una empresa o negocio.

El equipo computacional: el hardware necesario para que el sistema de información

pueda operar.

El recurso humano que interactúa con el Sistema de Información, el cual está formado

por las personas que utilizan el sistema.

Un sistema de información realiza cuatro actividades básicas: entrada, almacenamiento,

procesamiento y salida de información.

Sistemas de Soporte a la Decisión

(DSS)

Debido a que hay muchos enfoques para la toma de decisiones y debido a la amplia

gama de ámbitos en los cuales se toman las decisiones, el concepto de sistema de

apoyo a las decisiones. Un DSS puede adoptar muchas formas diferentes. En general,

Page 10: Bussines Inteligence

podemos decir que un DSS es un sistema informático utilizado para servir de apoyo, más

que automatizar, el proceso de toma de decisiones

SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIÓN

Un sistema de soporte a la decisión es una forma de modelar datos y hacer decisiones de

calidad basadas en estos. Tomar la decisión correcta en los negocios se suele basar en la

calidad de sus datos y su capacidad para filtrar y analizar los datos para encontrar las

tendencias en cual usted puede crear soluciones y estrategias. DSS o sistemas de

soporte a las decisiones son generalmente aplicaciones de computador, junto con un

componente humano que puede filtrar a través de grandes cantidades de datos y escoger

entre numerosas opciones.

La clasificación más habitual es la que hace referencia al alcance de la decisión. En este

caso, se distinguen tres tipos:

- Decisiones estratégicas: Son aquellas que afectan a toda la empresa (o a una

buena parte de la misma) durante un largo periodo de tiempo. Influyen, por lo tanto, en los

objetivos generales de la empresa y en su modelo de negocio. Estas decisiones son

tomadas por los máximos responsables de las compañías (CEO, presidentes, directores

generales, comités de dirección, etc.).

- Decisiones tácticas: Afectan únicamente a parte de la empresa, o a parte de sus

Page 11: Bussines Inteligence

procesos, y generalmente se toman desde un solo departamento (o de unos pocos).

Tienen un impacto relevante a medio plazo (1 o 2 años, como máximo), y son tomadas

por cargos intermedios (jefes de departamento, gerentes, etc.)

- Decisiones operativas: Afectan a actividades específicas, con un alcance muy claro,

y su efecto es inmediato o muy limitado en el tiempo. Estas decisiones son

responsabilidad de los niveles bajos de la jerarquía empresarial (jefes de equipo,

encargados de área, dependientes, etc.)