hTETCDOLOCvL4 PARA UK BXRCi-1 DE DL4.TLK

R W YO-POLITLFW ITE A?,GRICA 1-ATINA

Y - 9 .

-- . .--

Pru;;.ccfc~ I3ulcn de Datos de .4i7.-1Gricrl 1,xtjn;i - El 17rrsrr i tc !rahajci hir l n i c i ~ l r i en el $170 T 9G4, dentr-n t-IP

c i i ~ I:lrozi'arnn c.rinJ~ri Ici 1161 Cenbo rle 11iit~ sti FL;_~ i u n w H O ~ I : ~ I c A tlcl Iira t i t i i t rr Torru.~l.u Di Tcll,~, cl Bi stiqutn rlr, Sc~-iwií_rqr?r riu

la f ~ n a ~ e r ~ i c l s d rlc Rnlanc; Aires 3, el 1natiW.l.e rlc Cicrir-iinu SwiuScs t r ! r le-1 TiQn~rr*.rr;icl;i~1 (Ir ln Repdhiica, WI~lritci'ideo, lirLlg1av.

El estudín d e las rjocieriades In t inmmericanaa -cnrno en la mayor parte d e Tos p ; i f ~ e s de3 Tercer hhndo- irnpme la eIai1or3cidn d e tgcnicas d e in~~es t igpr ih nuevas, por comparaeilin a las que se han rlesarrrillsdo en las p a r s e 3 de antipa in

duatriali7aciCiTi. Esto ~e del-., fundamentaImente, a la distinta distribucihti rle re - cursas existente en el arr$a. h s I como en la ecmcimfa b d ~ t a c i d n de factmts ("Bclor r-ndurirrnent'') determina b tccnicn mas adec~iñil~, l o mism u ocurre Pn la inrectigacifin social. En nurstros Ros, hay dos rccursss rclntli~nincnt~ alxmbna - tes y lmratus: l o s censos nacivnalcs '; los estudios itiunogr3ficos clc lipv h~s tbr ico u descriplivo do p r o l ~ l ~ m ~ s dr! actmliclnd. LOE CAREOS rxlodcn srr oblcto rEIc trata- mienhe asL~clf~ticus nspncPn inc;, qnrr no han sltlo cn :nnwxI mriv tratmizclr~~ en ln csperlrnci~ cirntrClcn. PuropPa o ncrtcíiri~rrt~~n~. d~t~it-10 prolx~blerncrntc- n P:t. d i r w r - sa estsuct~ i~a de prior ida de^ J. oporbnidades existente en esos garseñ. DE ahf la irnport~ncia, en cnml>in, rle d a r p r i n r i d ; ~ ! a eFe tipn d e estudios entre nnñntrcis.

Por nkrx parte, el nialierial ~ L ~ F I T I c n J. rlescriptivn rnunopSFicn, caai aie rnpre: cle pnco grado de cnmplejidad telfric:~, y a menudo rle dudosa codiabiIidaci, n luerte- mente d f s to r s imadu ideolhgicamente, cnns t i fnye tsrnhidn un r e t n a nuestra imagi- naci &J socio1 bg m.

En apto trshajo ae presenta el r a ~ u l t a d o ~ G I cEns aAás de eetuíii dr del prabla- mrr, Dirsrcntc ese prrrocln ac aniall7,d el proceso rle cambio socl;ll hislfirico cn Arng rica Zatin~is y se Iic gR provlsnrinmente a sistematizar una i n t a r p ~ e t a c i h te Ari ca del mismo. Ella consiste m un= ser ie de vari;ables ñtxnslasrl pwa desr r i l3 i r a cada p:ih en c u a l v i ~ ? r rnamento, y en un conjunto de hipbtesia que permiten armar un m d e - l a d e simukscitm p r a sepsuriucir el pruWBDdf?carrhhiu social (ver a. Csrnldit , Torcuatu Di Tella JT E. Gal] 0, 3~iodelo de cambio social para - America Latina, D.n cumienito de Trahaio No 21, Cenlro de 1nrrastip;ac~ones Suciales, Instjtutn Tnr~watn Di Tcllñ, 1SF;F; y O. Cornhlit, Cmllicto, ~nnnpsracih y cambio- in te~pre taa i fin formal - de . uh m d e l o - d e c a m b i o social - parri Amerlca 1,atÉ-:i, Documento rle Trn l s - J ~ I 3" 441, lnstitito L'nrcuatn 111 L k l I i ~ , lE!ii'i). bri I:i cci~stniccibnde ese mndelo se ha supie~taque casi twlaii las variotjlcs RF: ~nlerlen medi r en asrn1;is nun~&risns y ~1l .a facilita la apl1ic:ic317n [tí.?] r i~de lo fk ~irnirlucifin~ tñisxdo en h i p o k r i s q i i ~ linn ~ i - do bnducid:rn a ffirmilalns makmdLiraa. ESP r n ~ l e F o c.# In l n ~ e rlal Binco d e Tititns zquf prmectaclo, ~ u e s t n qi*e dn la n'Qitilnñ d e 1n;r v;lrinhles.st;rnrlnrd, pero el siste- ma pecle usarse para incorynl-:ir cualquier cmtir1:id dr3 br:Ls v:~i . inb le~ .

En el rnudelu s r r i h relerida la in inrmacidn H P djrrisle s e d n que ~e refkra a tor1a la soclcdnd qrarbhlrs sipcictnl2es} u a im actuf social Jl~ariablcs de acrurl. Los wte~i'es skiswlard aon los grrrtdos rle hfnt~rps, clases cmialo s e insliektcion~s cnmo fghl-.;la rn Ejercito, que cumpitcn por ci p d e r en el proccsa poíilico. E i ~ r n - tua1rn~ni.r~ purdcn incorporarse o t rns acisres cnciales , menos tisterrninadcjs poli+- t i n r n P n t r , como par elempla grupos etnlcr~s, o p-nipri9 delinidcis par Mr2ctPrre;ri- cañ pi;icc?IClqic~,?s u HLI turriles. Lar; variables aon de I n s siguiente.. tlposa

{a) Variables Smietaleu

(3.1) C R F R G @ ~ ~ ' M L ~ C ~ ~ ~ Ceneralec: dcscrihen aspectne d e estrslif icxcidrr AOCI :t1 y cconniiiic[i.; (le lri sociedad glahal, a 4 cuma csrnctertsLi- can dc eorniminn~ibn y atrñr de tipo cultural , en p n ~ r e t de ezrnlu- cihn 4- camtsina lentns.

d . 2 ) Cont~nles PoYRiros y Ecua6rnlco.r: estas sm las que ~ d r f k n deno- .- inj i iarsc " F h ~ 1 , 2 i ~ p 3 s de control c l r la s ~ i ~ l ~ d " , arreglos In~titercin d n l ~ s acerca d e los miales hay o piicde haber deb& entre la^ :ic- ICIX-OF. nmi aler; { L I ~ T ajeniplilrr. grwlo d e pruiriccionisniri, g a d a c k roesridn, fedcraliatnn o uniL' t r is~no, etc, 5 .

t h @re sea E ~ ~ r n i ~ - c 5 ~ dc ~ c r i i l ~ r el inQrc?s s c ~ n b r n i r o "obi~tivo" c[el ar'cir, con i'e,<pecio a '~ I IP~RT dimeneionrs, ~upanicnclla que atrtu;i rn racjnnxlnirmriltd [laca r t 4 u ~ l m l ~ n r sur; bencficioo ccan&micoe, .j~i;-

cin del i ~ l ~ c c s t i c ~ d ~ r .

1 1 bIent:ilirlñ~~s~n~3cI~~l nghs R;Esica? miden c i ~ r h s ~ a r u c ~ r b t i c a c psic.r~l~'qir:ac dcl ~~c:ti,r., :isr ccirnr, ru ic3eriBci~Ei h?sica, s r f r r i d a a II- ns. +ni i fbnt f ls ~PT-IP~RIPF y no :I npihieines crsicretzs sotire cambios so- ci;i Icas c spoí f. iccis, p R T 3 Ins que ap rPFemva la si piirsrite clatek~rla.

(h .4 ) Evali~nri~nei.d~.Courtrule~,Pcil~icciay~Ec,~bmierl~; acFi.~.eincli.i.en In T npiniiinti> qur rl actm- honc suF.m~ ?:>S ~ont~"uLi'rj poi íe ico~ y CCO- nfimipr~n (cltir scin Y:~TI;LI~.Ics B D C ~ C ~ : I ~ O F ) . Ser ~p1u ; i c i f i n ~rle l u ~ ccin- trtiles cconG;tiiros ~ t ~ 3 I;L c ~ ~ ~ t n l ~ r i r i ~ r k ~ aclituíjin~1111 de -SS h l t e r~ - se* r.cul~?t~i~ici l i~ olsjrti v a s (ll.oirb 1,. L I y cun ioo nuialaa no siempre ~uincidir$ni.

(h. 5 ) CarnckrTsn'c:is Rel~ciotinlcl;; se r e l i n r = ~ n :1 la relacidn entre dos D >

n1P33r; apilr~~~e.;. cr i rr j i 8 13111' r jclni-1 a sil ati-aciu fin munln, nmenüzn, co- moniziacinne.l-, cic.

En t d o s loa caacw, 1:~s r ~ T ~ L L ~ I C R cc reFiaren al actor s.mial, o n una con1ie"di.l -.---&-.# n n a i n d i ~ r I d u o ~ , Snlvn i!unnda es cvidcnte ID cu~liri'ario [ir:cimo ai c:ians ~ I ~ l ~ i r ~ q ~ $ i j ~ w ) sc T C ~ ~ P ~ P T ~ :I 1;1 p x r k acti-rpii clcl iacter, o acn su sector inaq wm- nizadu 3- niovili~ndr,. Eti pnlr.iins; ~ucesjvns, al d a ~ s e loc r.úlly.os de las vrrria13lec;, r r r ~ ! t - ~ i l i i r ; l !?-=Ir- r.r,r~crlitn d e ''liarte nstivril' con ni5n aziut?teiici.

Para construir PI mnca d e Dütns es preciso csai niar en alguna fa~rna I n.i valores numcrir ~s de ~ R S rrariablslil.~, tu que perrnitird la ~ n l i d a c f h cmprrica de hi- p6teslñ. Para esto es que Be precisa qsar e l rnrilx%i~~l hhisldrico y monngxbfico e- xistente, cun tmhs sl~r; iniperieccian@s, y sonieterEo a procesos d~ interprekxrifin

epto que a pecar de 1s grm F ~ ~ D C T A de inIcirmac lLP7 existente -m; cho f n ~ ! qtie a ~ Q ~ L I ~ O Cree- 106 CLI~DS A a muy grand~s, y l as idas-

I pruri tu clc ~~erfaccimismu mckclolfipi~cn nas ~mrxl icé. Ese \eco, quc pundrm durlhk s n h r ~ IR vnlidez y coriliahiliclsd da

I ~ C C I ~ L Í J r i i i u1raí:i-i ejemplo ric "rfecta de demuctl-acifin'' e n lerí mlliiral. I a g

normas h d s j ~ ~ s clrl r i i C t d n r i e n t i l i ~ u son lañ rniamaa rn tmllo rnmdo, p r o sus tt?cnic,zs del7en .ini.in~, y el p r l u de c x ~ c t i b d , valide^ y cm fiabilidad cxi@Mes d e 1-en ser ntlrciinrlas a l rnaternal y a l obk+tarle eslruriiu.

dehe mri pcrf ecc 1 _ - -,..L.

Coma €11 rnxterisl con qilr se n-nlrijar3 ec de ~ i n ~ a d o de preciri6n y x q y - ridacl rpl:qf i~-:+rn~111~ I i n j r j . I:+s nrmcluaiones s q ~ c rr: Ileyle, o s e a IR relatira vali- dan~ nbl ile1 ~ i ~ E m a dc hipCbtczsifi, ser$ hnihipn rimas enrrelile quc sP S? bci.?ara Elobro datnñ (inr>lAeniblcc clndns nuestros recursos] exactos y c~g~irsns, Sin embñr- RO, sl. heclln de rluc so tr:i1~ d e validar un sistema rrh-tyilejo B kntescaneientaclo de hr v h t e ~ i s hscc 411~ Eas ~mrJu . s im~s Kean mfs sol ida^, p u ~ ~ disininuy~ la pn~ihi l idñd

i;?er prrnntm i ~ r i : ~ ~ñmhlanzn dc vnsi l i rraoih vrl s i s t ~ r n a talclrirn [ln .ir SI se tratara ~ f i l u de v a l i d ~ r una o clus BiipOtnsis, f r can eecaso

I ILIII ILI U CII tidt:~~3[7104 i ~ i ~ M r j c . n s ) ,

d c quc r .que - A r c n.....

hdrfi"; i~qur pI:in teat'se I ~ H chiris snbre !a conirrnirnci 3 de e stllciiñr r i proce- wo de cambio social eri RrnFr icn latina c m m unrrprxklo rie simulacifin con Gnrmulsc i~ nes matemfieicas, dada el npo de fuen tes do datos d e que se ddiepuna, Q r r i z a ~ ia mi8 rnaQ~slrcicliira clc "di~tnrtlki rle r e e ~ i r c n s ~ d c q~tc se kaldsw al prfncipio nos deherPa harer p t e l ~ ~ r r el e ~ h d i o mcr:ernente impresionlstz y cuztlitiltirrci de 10s f e n d m n a s , ~ritlcridu 1s ~n~npl icacl f in <te consku i r ~m mulolo ds ñtmufaci fin+ Sin arnbasca mn- rre m este n s t ~ c t o niir:vxniente un piIí.alelu con el grnrewo eounbmlco de Ins p r ~ t i s nueicou. En clloc, akwcltar e s cierto que 3 menuclo rnriviene emplear bccnoln@ds fl:~trat.:~ri:x~ '', C[UO ¡ ~ E U mcn i i i~ ic l~x rn:rain rla uhra 3, porno cnpita 1, n E-PPRS rrnnr7iene a- plicar dire~t;tm'rit~ por l u m c n n s cn ciertas brcns, l n ~ radelantos mda rn tdernau de 01 @cnic;i. U sea, CLUP ~ic: sc n r c c ~ i t t pua:ir por trxlas las ~ t ; yx ts de la cvduc i l k i tecnica de Iris r.v,iiF~;rs rlr antiprx inrlus.h.i;llizaci~n. Es as7 cnmci p ~ r c E t : darse 13 CO-

:ntt: justtíirrida, de kmspor te pnr arionca a rearcjOn y por $1 tle lu s l'errcica*rílrs. 0, para usar un ejenipZu tic ciencia

Iíccifin, e~gT;x si>lila r c nl $ahnrü yuerle mover EsomMs para irrlmr i j l t ~ l " ~ ~ ~ U P Ci71i~:iene que s m í i cultiirndns gnr campesinos con n i ~ % ~ l o s m,zniialas i no cair tractores.

e r i s t c~ i t lomo dr

VoLiririido nl objetim ddei ertudíri del caarñbio ~ u ~ 1 á 1 histfirico cren America la t ina, ílE si.?-ieimñ r l r ~nnsWuccidin clc staw-~~los í!% ,.;imulncibn, con 1;i c n n ~ e c u e n t P rriqtrirri'~tix?~#i*ti j. e~:periivuntrLcifin n1lmCric.n cn cnrnywit:~rinr~ sT nhlim a un flac10

de p r e c i i i i h mentir1 que tit3nr rrstzlhclcts puaitlur,s sobre 1 : ~ sensibi1iz:icitm sncio- ldgicn (incluerr cw;iljñ~tií~:ii rtcl ui~~rsiigariur, Adcmns emplea uno de l o s semrsos h r a tos dc 10s pitsrs Se1 Tercer MuricEio: la tnrial~sia gris, pntlrul rncnte cias~w-icrclj - ciada en n u w a a s econnnif.j.s. L ~ s malPm,?.LIcat; ~ P C C S R ~ ~ ~ S nn ymi dani;~sindn c o y plejac, y por ot ro ldcr nxislr pri nwsLreuLc pafses un ndrncro kstimtc alta de mate- rnbticn~ dsserren~ ílr pzriIcE~mr prr anlicaricines s w i : ~ l a s rI@ s~ rirncln, tantaquf: et--Lfn i l iapues tos a empl as kmtliEtarnenic 1 : ~ i enmpu Q~dor:i.s eIertr6ni cas que clc- to- das rnrxlos exls~en en nliPacraB unrversitlilrlea, r e n t r o s CIr: plrirtUlcac?On, m m s Ceritralc.8 y srlri cmpremm estarales y priln7;iiI;~s rrlw[en~;rs,

La ntcrairlacl d e que lnl; S D C ~ I $ I TOS que ili.:il:ajrn on PS~E t ~ m ~ ee fan~ili;iricen con almnos príntxr~irlc. Tielemns rnalembticnñ, rrrluiidnr;2 cn brneficicr do su ecapa- ciclad. rle P n E a r astriptainaniilr. cnnirilmyenrlr> a q u e m i r h : i ~ da lña micas discusio- nrs iniorrninahIes y inwl p1:lntearls.c i t ~ la f iwirr Iu~f& aP disipen. M;Xs que uii cono- ciiniesitu cspcrinlizadicta d~ las r n d t e m ~ t i ~ e h ' [iníl~ces;irio para usar 13. Lecnica de si- rnakc i r i~ i i lo y u ~ sc prcci.r:i es per-~let el tenuor annnfestrxti hhacin !as msiaipmgticaa que ~ w a c t e ~ i z 3 a tantos niiernbros de 13 profesifin sncinldffíca,

E1 hesho tln q41F ~ m s invr.sti@~cifln se re:alicc asznc.1 o c1e1.1 Ccis de rniles de nd- 1niei.vn y r l r : rr~x-rat.iuric~ mxir.m:itl .cas no Ic da a saa resultadus marrar iralidez. Las rnrlquinau r e n l k a n esoF c fimgiitu~ CII ~iucris m i n u t ~ s o :i 10 SI] m0 rn ~Igun86 Rora8. Las scicifil r q n s que nmnlran rl rriPluls rle si rnulacifin nrs pied!den prr t rnr l r r qsrri: luir e1 hecho <le "'us:il- mdrr?tj nn.s " b u s rrsulitadns sean mero-res que Iloñ tic aquellos que- cmpluan ntraiz ttJcnir;lr. Simsl~nacnlc , rnRsin~issn su^ pn~il i i i iddsrlrs dn vcr c i c r t ~ s aspc loc de la reaIidad a e?i-1;enr;a~; yuixla cle utros, p ~ r o e s t o es Lfpico rle runlgulor t6cnica.

slslcriin Miiica pir:i rnniigminnr ini'ol'irlavibri r-h C I Banco de Dyllns- es el [te FLi~ldr "dtnmnr: rkc i ~ l ~ u l ~ l i i ~ ~ i c k l ' ~ . Cuando en kini~ fuc5r;tc (IIllrrs, ducurncnlo miginal, Inlrir~nr) ~lerinrlifstico, rncitcslrc, cmircrsacifin) se t i e n e una jnforrnncjbn que so cm- ~ i d i ~ r ~ dZil l x~ rn Ilcis. íihjctna rlel tr.:il:laio, rl1.2 c c Lralnds como Sfomn de informacifin. Tic% r rp rpc en I d ~ r n i í i o s d r l nioclrto~inicc srfixladd, si s ? ~ Lraa de una ~uriahlc so- cic-xl u de ictrir, y en rs i r rns r i n. qiif ' I C L I J ~ I trt t e ~ i e c ~ , y a quB ] E $ - b l u . Urld 7r.r

drtrrminnr.lo exlo, d r l ~ r e fili inarsn r*l m l u r de lu var k~l-ile que se cle~pmndc rle la inForm.~ci"ri ~ ~ 4 3 4 1 : ~ IR iuente. E S ~ P c s c1 prwosa r n d ~ diffci l , nuez d e t ~ i r i o s tener

ra r l i t f ~ ~ i este tr:ili Pcil Rico E

crimrios para neiwnr vxloroli, y w 80 posiljla criterios que Acnm 1105 mi~mns ]m- ;LIS p n l ~ r s , actcirrfi y Pp~,:nñ, n Frn, un clrljqcr. Este c M i ~ o na Fe da en

I b ~ j o , rbn qire .std o se pl:intr*:l dx ec-truciurn general del Rmca de Dalus Sncib-

d e lo qiic3

yue. se: rios casr T * ----m

;. El cflriiqn ~ r i i n ~ s l e t o ttenrira para cczda ~rcir~iable una s e r i e de rijc mplos tl', "l,.nlnr ::", elc. -4sf en la hoja dpl eb l ipo

srn siik ic:a-;, cal

- 4 - - 4 -.-

4 ~rntiilidad A la coerrifm" se darñn va- ? los valorea qaP p u d e tenei. ls rrarisble.

~rrí V I C U C L L UL: UI ~ t - C ~ L C ' LI cu cmrrr~lC18 rcclahoracibn, EPTR 91 principal trri- nacfhn+ Dr hcchn, e6 con~snsar l p r t-

rlelcill~ pnr l os inws~igaiioros, y s r 1 0 ~

C L ~ C ~ * L . L ~ ~ L L - : I y11 C;ttlr! ~V.LVX. U C ~ ' FC~, _ E ~ L I P SP ~PTI gp ;11n casoI ~ 6 ? tri~tzrd dtl cstit~iar dfinbc cr.e cn csa scric, y sc dc cl,irfi cl r.nkor correspondiente. Alwnos [le eFos ailieiifii; n3 sns ;.er.dn x n i;ider;irlos sui i cientemente clnrnw cnm n F ~ L L engro- s:lr e1 nriinern d~ Ens ejampllos que se rl:~n en In l i q a de cWign dr i r in i t~ta . En la rrrnyrrr pirle de 10s cwns %e h;~t;xrd de el-timLciones i m p r e s i o n b t i m s , haskmte c~il,jetiviic, pero q u e rlellerdn wr cmti'olxias por !;a csrimucidn de vario8 Lnveeti- gacltires r> c~xliiicnrl ores cntrorimlus, para quc liaya m cicrda I n t~ rcub]~ l I v l r fñd . Por otra partc, r n a l j i t tao~ casos se p ~ l rdn c i i s ~ i i ~ r BISIC~BE: 211zk ri~a.rtOs ílr me-

Por r jrrii~.ilri, b,l~sa d r ~ ~ r n ~ i n n i - ln fdcolqoyrii gu? r r n P r F dc rin clrscarso, se 1niiriro:- 51s tc ?i;i fi fi:. rin.2li ñ i s rln cuntaii iílcr r i i w rlr~i una 1~1rd kla n l 3 ñ axactz,

F cierta \ siandard uch os

"$iu rn OS .LPS a1 m' ~ T i ~ l u . 1': ?de hy- lbrl ~ n t c ~ l ~ t s LCIP.LI LS-. CILYI. L , . c l~n i b ! f s a ila~r-li~i~ ~ r k h ñ ~ rhc; nc 1rr1 j 1-mr O,

to-I:LF e l l m d r f r n sr.r consig~~arlaa, íIc m,mcía que parn caria celda del B~.r~.noo de 13ztar~lc~fii.i:ivn iosr:I pxi-n rwlai~nrral i l r~, aclorr parf i r?o IzisMrico) se va n3ial:rnlslri UR:I ~ e r i r [?e :llnrnas de inffirn-i:1r1tc.in. ,.Lrlen~ax, en muc:h[~s casns la hen - Le rjuer'le ciar infniTrn;ii.ifin qiiu nn se acliers al :actor r:rimpletn ~inlti a sl$n secclur 116 P1. Ptlr ~ t i ~ r n p l n ~ ptul;rlrnrtri t ~ n p r l n ininrm:arifih ílliir Bn.: r : r i n i ~ r r i ! ~ n i i ~ s r l ~ Car-

Lxqetia cJn Ccilnrn5is en el pertmln 1 U I I - $ 5 er:m al&rn+nte iavurahle~ al liberal i u - rna cconfiinicn. Esto nrh nns p~r in i t e alirmar* que t u s cuinerchnles de C~~lornbIa -- LenF-~n esa sr~citud. En el k n r n cle Ratos r lehr cnns i~yxu-se esle hc-fin, indic,mdu que ::e ti-:ttz rla 13 c iiit1;irl n ríliin i ri pi o arraI1:i ~ ~ ~ I ~ l : u l r i . Pei-n prxTriY~ ser que una rucntc ~ f ~ l n d& iiifni-rrmcibn ño1v-c al@n ñ c e t u r rlcl i ~ r t n r , quc no cnb! indiviclunliz~

l rj r:in.reii t i r , y rjlie nn tenern o;.r pnr yud Iwn sür que representa a Lodo el ac- oai r.s>ii sc inrlir:ird I;i unidad ecrrlfiqi~t m d s cercana, y I u c ~ o dehe hhahcí

~ t ~ 1 . r UIU ~ ~ a r . i E n rlc8l g~a~ic i dc rep~-esenk~itiridad que 13 inTarmtaci6n priesurnih-~mcnLe t imc sobrc c46 acmr i r ~ 1 í ~ l ~ 3 ~ m c ~ e l l r n i k ~ t l ~ ) . Lo misfilo d c l r imccrsc ron respcctv nl t i ra~tyo. E l c c i~~a i i l e r i~n , la inrclrinscir3n p i ~ e ~ i e ser tal qttc sr p~iwda nL - pmer que elFit se aplic:~ rclri7ertzmente a t d o iin perrcñln I[rligpmns rle c i n ~ n añios) on cuyo czsn el v;~irln de i.c]írci;antzt~iricl;wl parn el nclnr en t d n ape p e r T d o es al to, P ~ r r i per[t? trafnrse, sobre Lada En rnumenlos de i n b n s d s cnmbius y conflic- tos ca&ia!es, (le aciib~rles que ní, pueden rpeneraiizarse para el quinquenio, ili si- qulrrn para cdF ano. En este :r!m hals-rs que del imi tar la informacifin en el t i ~ r n p o en Iwma &ads cstrirh. o incl ir.;ir que la representat ividad, sabre el perYdo mzyor,

~ X L 1:L.

I)DT 10 ylre se rtfirre ;r los ~~:ilorec; de In variable standard, ellos ~ M e n ser medidoc en mrñs;ii efimlas. Ln ideal se~.Pd pwler medir de í) a 10 (incluyendo hasta -T O en ca,=nA en que 12t11"de ser negativa). Pero e n rnuclicrs casas no Be p d r a Ilemr a ese ~ r ; i d a de p r e c j u i h . Isi m$..; carnSln @era quo cñda variable s m modl- da en una escala de O s r;, cuvu ssiignii icaclo en el lrnm1i4-79: comm es el si- guiente:

En ~ i ~ r f c t ~ C;IPC~T no *cr3 j-tctsi tile mi siquiera eeta grado de acercarnierito, y ~ m - 4 pr~rienrr~n~nrni:irse~rim~nr ron 13t78 ~ ~ i q . i l f i CIP W P ~ p1xntnq ( ~ T P 01 R 7) enti I ~ \ C igi-

pientes s i y i f i c a d n s en el len31aje cnmdn:

O . Ka I r a y n e.: nPqli@t>le. [V,r;ilui.c?ir fi y 1 be 1s eñcaEx snLPrior).

1, Ha?; algu, FissZz rnerlianaíncnk. (Valores S .; 3 de la escala antertor),

E1 dato savrdo del B i h r i , docuimento, diaria, observacibn direc+ta, etc., e 2 m~?idci . 31 procesn ~ i r r i kn sciiai ado, da i nfar rna~q ,.i sobre un3 B mas re- Iot elílcs. al cri1ok.xLc1 ;.c~~:iel;~l r i d uii uslrii . Cx,si S~EIII~I-r i t 4 kiaLli~zIi uuii sula v a -

ri:ilíie, pcrn Fn n l p i i ~ o ~ ; rssc3s ls Infrirninrihn {]m-.?: valcrrcñ palma dos o mXs rrnria-

En Ensa Ir~rj~ta I B M s e cnnsigna launidad ecoldgiesl a 131 que se resilir.- r? rlai.r,, la epoca, sl actm en cierto detalle, 12 fuente, cm ñu orienta- clbn Weo16gicn, de grectsián, y credihilidd, y si ae trsrtn d e una tn tcrpse- tapian di rec ta o una inferencia indirecta. &lem&s se ccinsigna e1 gado de repre- aentatirridad dp1 dnln cm t-espectt, al actnr (91 artnr y ~ i .~ .c iA R ~ota~Ia , de ~ ~ I O F mo- dos, en mtantoa la unlrlad ocalhqim y $de ticrnpo y a veces dc rama ociuplacñoml, p r r 1 : ~ anterior infnrmacifini. Fiwatmmtn, y esta es l o mas irnpmtmite, se indica do que mrmakle sa: trata, y l u e ~ ~ sc colocan l a ñ es t lmacinnes delvdLor cie epa m- rIahLe, en tres posibles eecnla,~ (de Ií a 2: dc O si 5 ; y de 0 a 10). T~rnbir4i.i se cn Iaca Irn ndrnesci rle n ~ l m de In ta r je ta lI3%i, para poder irlmtificarla y s a k r en ca- tla momento olc.iilnL15 tarjeta.; lirric el W~nra .

Aparte d r e s t t psiniel- :arjec~, se puwlcn afiadi r otras srm@incialmnte, En ellas SP incor~ir.irxrd ab-;L iiiforinacifln, menos simt!arciiradn, pwo qtle enba denr.ro ctcl campo 11gadu a la rririnblri ctmfarr3 ccrnsi~tcra~ia, que d:r su identifics- cibn al grupu cle brjctña . Asf, pues, p!w1-rcr2s consiclcrarsc conveniente crz iuia lar- jpkZ en que so ccineiyx qur imrz la íirlssc: in~r1i.s prmnna do 1 9 5 5 ~ x j s l e iin r,81er ' de iauo~il~il l idad z 1 ;a c mrcibn, reproducir 11 tid os do un cueatimariu npli- cnrl~n ese año, cn que se preg~mtaiia que nc -mesifin de las huc lp s uannciiir el e j e r r i t ~ , ?nra c m ~ i f g % & tes, dcbc cm- f e c c i m a r s ~ :in c&l i go rspecial, que scr3 R P I ~ P ~ I O pa;1 r:tua ;LcI.ar .' pxxn cacls nug 77s blij~h que qe :~fizda, Rn c z ~ r n l ~ i ~ , h tm~*tf q ~ i c ~ i c l a dcscript.n I a r ~ s t K R C L U ~ es 18- rnaiflneri pnra trjrln~ lus :icturc~.

los reln titiitl se tr hs re 7 . ,. , -

A R ~ ~ pilr S , el Rtn cn e!p Datos Snr1~-PoÉlticns e ~ i t a r ~ frtnrlarr~esttzl mrtite or - - mniz,wio por piilscs j- mcrrtienlos h i s t h r i ros, y por schre s, y ordenmtn dc acuerdo

ü las irarisldes ~ta~tclnnl r i ~ l mircllrlo PrdJti CJ en las Pilleir;ts Naciones, con 1:i incoz pm3cEfin de ~ U @ V B . I v a ~ i a l ~ l e s Y bndasci que luar:~ riílcc $?iris.

rina ptinrer P ~ ~ J L I esbl mtorin;icidn nrl ss i n c l u i r t para no rcimpliaar cll Bmuicn. k- r u o11 un ft~htru, s sln perriliiir$ eaner tut tii stetn;e clasiíiratnr$a pñra knrarpnrnr Bn Enfnrrnxcicin ,jlc rinprirt~ririri. ~ i ~ r o t~6ricaii icn& dispersa, qwe e n ~enar;i.! nlilsle.

JIr: la 1xl1-LP 1 6 ~ 1 rlc r s l c EnTnrni>e sr Jn rl cfidign dc 1x4 i:irj~tx= TB3I dck Rincol dc ISatns, ol: ciirsi.nl~tur& ~wnera l , o sca adn sin los clcrnplas que pr?rmi- ten ernriliiar las vari:~A!~n en cada caso. EI brabjri n@ccsnriii p r a erinfecrimar CL~LI L.I~~L-LLI CIF! cOcBig0 e ~ b 2 ífcXci cn en sezil i.r.ir,cibri. Pero antes d e tran ñorihir la par- tr grrirrai 2cl c&tigci rlebeirioc asa lxzc~r n l ~ ~ m a s olíaerirncionet..

que puede haher criterio, di.rrerpntes de confemi& d e l lrremme-n'f.

El Banco de batoa Resumen tendsa, n dEe.rencia del que acumula "Ato- rnop de üifornraciCn", una .sola tarjeta para cada variable (dentsa de cada pafs, a c t0-r I; perforlo), Pero puede haber sucesivos Rmc os de Datclfl RmYMnBn cada inez m& adecuado^. Obviamente, s0 en e l ampo sa da un acercamiento prúgreeiuo a un valor, s d v o álgmas corrtccioni-S mayores, P~MFearpoS en pr~smcb dp un sia- terna dtil. Si cada vez que se aiiadm inrjebc de Tiatomos de informaci6ni' rccul- tan fuertes locciiscionnncc en loa valores resumen, clra qucrrsi decir que cl gmd a de entrert~mienlu de loa i r iveut i~vi - lo~es a ~ d i f i c a d a r o a cs F , i c r , o qur: cl sia- t e m no sime.

EL b n c n de Datos Riirrui.iien serrrirá para la r7eriiicscifln d e I-ripdtesis, y p- ra todos lc~s varios Lili us de urieraciunes nu~iiericas y cdlculos estadi9ticcra clc quo los dnioe ptictlen wr 0b.p to.

Frnalmene, puede ser ntll en rslpynos morraentos, qul;s;Lñ s o b r e twl cln para objetos explo~atori as o d ldñctlcoa, estimar dfrectampnte 10s valmes -resamen de 13s \fhrjahles, sin p;is;kr 21 h-a-avfis de una pi--eria ücurnulsci dn de r rb tm ns de infor- rnaciAn ", Eskairs ewlirnaciorrrb scrsn por s~iptiesto miicho menos sbkidas que las o- t r a ~ , pe.i.0 e n ln cstr:~t~gin de ~ 3 1 110 wede set. ntii en al.qinos nin- mpntos cantcnmr por csc lado, q ~lgyncrs pS%es y cm concimciñ dt= la provisarlrdmt tic 1a 1iiIormac if 3 t.cnclrernos Rulrzos de D ~ l o 8 de E~itirnacitm Directa, y r l lo ctcl3c conhienru- SP. vn las tarjetas corw a~~üncl icntcc , in- clicanrlo cl prwr su, invastlgaclar, =ntn cn qtlo sr llaga~i. Incliiso r-suode ser dtil hncer Blncr~-i!n Datos 1-35 slguirnrlo S K ~ 0 6 1 ~ m t l d o la forma do trabajo nplicail:l r3n r l RIain 1 o s c i i ~ i ' ~ ! ~ - l ~ o p b de Oscar 'I?IP S ~ V S ~ I ; , CnrI ~ i ñ Dornin- po e t al., m que se 1inagmni.m €13 los ]>ara. b socicd~cl de L'tapPa. En ese caso , clsrlo esla, R O ha!>ra mas reiaierlio puesto que se maa de una socredrxl lnexl sante. Pero taml>ii?n p r a cl cas r) de PoII~IcR PII las Nucms Kacloncs puwic b r s c ~ u í : un m.ipn r l ~ niñtrmalIrriñm n P f r n i r i i s rri t n n í l ~ l r i ~ r l ~ ~i ~ i ~ i t ~ n r i f ~ n , T ~ C S C P vrr rfimn m- rn r l ma!clo sin cslzrar a que IWS f i t )~ i f i lc~g~B e h i s l o r i : k ~ l c l r ~ ~ den estirnncloiies mc- clialiniitenlc valirl:iilas. En ese cnsn p u d cie j uatiiicarsc que el8 cis, cnn un rdpkls aSQ-

sorrirnicrito scréiulr5.$cu e hicrtn~ico, estimen cn Ia rma muy Inir?J:i 1061 patiilriles \ t i lo- r r s t ic las vnriableu, p r o esta ~ c t i r r i ~ c i ~ n resul b r d I I I U C ~ B m+s sujeta ra error que In q t 1 ~ sc haga en forma mucha rnás lal-inrinsa por cwaiq~~iera de 10s sistema8 Eintr-

rimes [r~srrinen É ~ P Aloinos c3c inturmacíCi~, u cslirn~cifin rbir~cta cuirlaiioca).

A H ~ , ~ T I L ~ S , L'I Rlnco ~ l c Datos Rocla-Polnticos ne s u k i j v i d í r i en:

lii) peri &Acos R~nccis d r im1~s-Pzsumen que dan el risL~do evñ2uado y r.oroi.re$rlo dri las estiátiaciwics p r a cada pafs, perrodoy actor.

(lIi) M c ns .:la Tkltns de EñtlmaciCin Directa, l~~.;adw en eslirtixciunes gl f i l i . i l r i , prrn rlu idadosrts dc lus r r ü l u r e ~ de las irarinhles,

{i i r ] Bwcas de Bit ns Prnaan-a-~:i-os, srSl o dtiles a efectos be expe~imen&r - ~ - i ~ i i s r i u r r i i * r . i r r i ~ ricl tiistema dc fmt-nuIas ma~matlcas del modela PnlPt icñ dc las Xuevas Kaslcinnes, u otros q!~c ice quieran en- ki3FTl r .

V . Lb4 EBlTTUCTCRA DETAlrWDA DEL CODTGO DE LAS TARJETAS I a M

A cnntit3nuaciiFn sc- dn cl C&!~FO ~ e n ~ r : ~ ! de 1:l.s LT;ITJP~:LR IBM que cíirnpnnen el BEmcode Da.tn~. Dccpubs Be ülyirias i n d i r ~ a r i n n r * ~ q~nprnlns, se peaILL a ~ n n s i g - nm que tipo (le infosrnacidn so cnlma en c:ir?:i coluaii.nn.

Indicar ionc-S Perieralti~.

neld tpncrse en r l ianh que 13 CF ~TTLCIIIPLL lunri:~m@nDl del Bmco da Datos consiste en que r,drt 4 1-m f idu l l i zLRt i r : o {p~t:dr- s z q r in~ dtcadü, un qliEnqtze- nio, un año, etc.. 1 sc rlesrncriiizma en una serie de trariabbfsi cucieules, y luegn en una wr lc de acifire S, cz~cla uno do Lus cuales a su VPF Dlrn r una wrip de irariahles d~ arito?, Pnr:i entrar rnricc-p~~l~i r n~n t c al Bincn be J j ~ i t ~ i ~ , riclr~rn as Primenzdr por el ~iclís. p c ' ~ f d u y x .rx t~~rp y liicgo lrhicar la r;ariiil>Ie smndñrcl y 6su valur , sst corno datos ad~cirmales ~ L K I 1r I fn l~11~; t r la 7,uente !. b u preclsifln, EE acbr pie"de estar d~finldo con v ~ r i c ~ s ~;rarlloc:dc driaklr. Es ,=sf roma las b ~ j r t a s indican Lzunicl~d ecalfiaa~ dc rlwc se trata, y e s ~ c EfEcan cn dchllr la sulwliisi ~ i b n cdcl actor, u a g g p~n~ ie r i t n s de ñctrires, ;L rjue era TP l'inrr. 1s variable. Efiir:tiu:lm~nbr rn algunas casaa el Hdtornri dri. il.ilarm:ii~~cinl' no r s suficiciltementa? preciso cam0 IXLIX M i - CRT LWI wlnr eñpcrjnl, s , - i ~ i ~ ~ ~ L I P se .iu.fiess, por sjemr~lri, al s e c b r u r a l en Frie- ral, Ese sec tnr abarca varios Rctores, \* eñn inclic~siM se cons igü en las tarje - k~ E. En cncuo ncc.c:cari añ, sc 1-ctcden cnnFecc~nnar ii?lrias trrrjctz~ts, uiin jara oadrln

a c m , I nvuluc carici.

Ubicacidn -- de la Inforrnscifin en las Tarjetas:

i d3 l;t ulaiic4%cib~ ~18 Iñ Informacifin y ca igo enera l . Don- de fiera i ~ i i a~ ~t i jú 1s c d u m a 60.I)IGQ, as porque el c a i g o sera dacio m laa publicncioncs c~pcc la lcs sobre cada &nao Eepu i i s l o prqec.tu. Cuando no s~

indique l o contrarin una Y siqiflcard lino se aplicav 0 l r 's in &tosti.

Indir~idualiracifin de l pruyccia cucriclo sr: trata de B n - cns Wsumen u d r E~tjblbaci fin TIT31r~~tn Q !rnq$nariozz.

7 -R + Prtn~irrciz a comba~aclbn do provbsias, n i-egdn, n in- tendenc iii.. Pnr "psncrjncia" se entiencie la primer sub d ivinibn de an p~rs (lL?mados "dopnrrzni.ento~,"' en 7%- mi, ' ! ~ ~ ~ ; Z I I U S ' ~ en Brasil).

hilo @ente&-, decena v unidad). Si nn ce crstiocr' la m i d d ñn colwa una Y m e?a c~lurnna (1 5 ) 7 es uan I R ~olui~-iria 1f.i pa1-a imn il-lclritjlic;icifin p e n a .

CONCEPTO Y OBSERVAGIOk'E8

- T,dri ln, dbcndn

- Priincra mitad - Rrifiilnci~ mitad - Primer tercio - ,%gchKZ~ t ~ r c i n - Trrricr tercio - Primer cuarto - Seprido cuarto - Tcrcer cuarto - UlLkrI~0 C L X I ~ ~

Estas cinc n colurima~ se caa;in pzra inridic~r gel actor a la c m d i ~ i d ~ ~ , de nruerdo w l Q que ~o indiea lwjo cadn cdtim na n cmtinuacidn. ]As ca lurnas 17 a 1 9 airvm lmra i- ilrsliaicar al actor ñiandard p l a s 3-21 p r a dc te rmins r E ~ L ! ivi siarte?.

Pr imera cti~siflcacldn del dckrr-: del~~r.minacI#n drrl DI- ve1 de clnse tlsl nctm, si rwrre~pmdc, o de su condi- cidn de instinlci h, o si es una ~mkLici4n (ycne~alrnente coincidrnte con g r ~ ~ p o po'lf'kicn),

- Ki~iirl ~ ~ l t o O mrslio-alto (para artnrrs que snn es- Fstoa or~uparimales?. - Kivel medio rr rri~llo-bs j r i (i pml abr;wi-vncidi?)

- Ni~rcl bajo (Igual ubserrracibn) - In$tiiucldn (Iglesia, X j e r r i t n ) - Cirr!rrt Icn terminos del ~ikorklo Pdrtica en

NLILLYRS mcione S ) , gnsralmrilk c a i n ~ i d e n t e con ]-tal-f idltr6 ~iul ilic.t,rn fr?rrrlctlcg, U - p p s fle preslm.

- Si l a ~fzria¿le drlcumentaila eé: una variable socici- bi q u ~ l 110 CB aplica ~1 iertorw,

Rama ncupnrimal clel actor, o i dedogh Msics sii ee c m71 lc! 1611,

Si PG 4 r.tñir

- A~ropemarja - Serundario, tcrcinr f o n m iaierra - Siti erper i i f i ra~idn de ramo, n incluyendo las laos

cakgm?&~ anlcrimcs.

COHCE PTQ Y E)SERVACIONES

Si es cnalicidn - CwservarEor - Likr:il - Ipalitrtrista 6wiskl - l'apu!íata

- Yacionsilistn, - ccsrLri5L3 - U n i t a ~ i o - Federal - Crnlrista - Dvsari-ollisb - mros

E~te i s rrsnrcphq nn son mutuamente excl~tsivos. Eebe f~rierw en ruent;l que sirven para identif icxr cinlicio- new, rlrarles un ndrneru de cdcFigo l~c i imento clas8ica- blc , .v- no d.cbcn oclr cotdunrlidos con lno v z r i ; % h l ~ ~ da tñir de n nrnhres ~ m r ~ c i d ü s .

klentsitifi r;icirn del actor stzndard. En e s h c o l u m i ~ ~ sc perfwa Infnrrnacibni para dilercaciar d o s o mas azitore;~ standard cupos crX1igos clasificatorios de las cal umnns 1'7 y E8 ñcm i m ~ a l c ~ , Ba m i ~ m o s i se t ra ta de cnalicin- n e ñ .

Srrl-sidentificacidn del arhr . En estas columnss se de- @lis ecie sub~upn derrtr ti (1 el acror , al qaic se rafLeau? e t dtornode infurrnacidn. cuñnds esa discriwinacitm es pn wih3~. :lbs t e r ~ = t a m i s l

ks, m igo, cnfC, etc, ). Aunque el cnnign .crirnplern p m r m uarsc orz oste trat.saio, es prelertl7le hacerln en los cMigoc especiales pruea en eue mnrnento existir$ rnbs expricncin 5-1- ir^ In ron!*- nlnncia da h a c ~ r diciitlgws en cicrtn.8 Rrcns rrlils bien que CPI otras.

Estas t ~ r s colarnnri S ee usan pzra consi p r el nombre íle 1;1 varinbls ~ t ~ m d a r r l , c l d n pi-ir un ntimers dc idonti- tic%lrion. 1 2 pñ mera cnlumna de 9aa tres os do ti130 PIE wiricatnrin, y Isii otras dos dan Ia identiiicacir5ri rspecr- ficia, e ~ p l n se indica n continuscridn.

Cararter iistica~ generales. Conh-olcs pdrticos y ecnnfimi- COF,

TPrm Wnc: medios de i ~ r i a M e a de actur.

Caracecr rst.ica5 s l tuac innabe~ ;;.

htercwc ccon61nicos. Rlenhlirlarle~: e irlenl@ds M- sLc as * Eyaluiicinnie~ de cmtralcs. Cerac ter YsLicxs rcbrrclonalcs,

C m B S ~ S das columnas se hace is idcntific=ciOn ddt la v;frislde standard, can im, ndnicrn que Iri uhim secuen- cialmonte, t irntro de la c a t q y r b que crirrespanda, No eo r~pitai acd b 1Psh cnrnyhetil de ~ariahles, qw S@ b&- aarS ocii 18 quc a c dcr cn U. Cmnblit , T. Di TcUn g E. Gallo, F~Tmlclcrdr Canil3in Snci:il para ArnBrica Lakín-, Dmurncnla ilr Ti-abajo K'" IlT, Centrn c!e Ini~c.y!i@cicinns Smialcs, hstituto Torcua,to Di Tt:lla, pero que deherl arnpliarsc para irzcsirpmar otros aas temas tebricus. La 1ist.q el! reprwIucir8 rin los c M i ~ o e que Re gubl ipm p- ra cmb B~r í ro cla D a t ~ s aspedicn.

h-flm~rcr de orclcn correlatfvsr del btonia de infúrmaciCn Iclcnlrc~ efr si1 p ~ m c ~ f o vnrí-~sporal iente, inríividual izado Irrír Ixc column:is;l, 2 y :i). E s t ~ r t d m e r í ~ s e r ' L s o n C L W I I ~ L I L ~ I ' orclrn, R rnollida qi~cf ñt: r n n prforar~dn Fas j ~ t a ~ ~ pues 5610 rs neccsarin q ~ l c cncln btnnin t c n p una numerscibn distinta. Kn delxn dejarse rrflmcros sin U&1T .

M¶mero de p r o l a n ~ ~ c i r t n de la tarjeta, L3. "Zarjeta ir11 cí~il" ~ l ~ m d ~ sc c ~ n ~ i ~ f i ? 7 % in for r r~a~ib~t stam!ard l l e ~ r ~ rl ndmirro 001. Tara c o i i s i p a ~ n l d ~ inEnrmncifirr, no standard, se usan stra~ E a r j ~ k i Y , ~~1.9iLinkt e 6enn nsca En - 1-ias, T: que Ilevnñ la irii sma ini'ormacilfn pnr:r:rl que Lzrjeh de la idnrniac EOn ~bnda rc l R a s a la columna 30 inrluslvé, o sea l a idsntificaciUra dc pnB, Epoca, a c t a , variable sbni lard r; Lttcimu dc informaclfin, Eii Eon e&-

digoc evpor.i:~lu~ se inrlicx~d cdmu so usnn Iw nueirns

cainps nfirrrlislris en esta icirma. Los cbdigos sdran dis- linkns para cadü irarinlile, 4. pas ih l e rnon~ rmrz cada p":".

A cbnLinmci&n sigue el c&lfgo peira la Primera Tarjeta Secuencia1 solamente ( p r forñdq con M i en c olamnas 3L-33). Los c&lIgm de las demaa tnrjniaa sscncnci< les xe publisasrtn en izarla prcyecta cariespwcliente .

COLUMNA Caa3IGO CONCEPTO OBSERV-4CIO-TE S

Estas cdunmns se usan para conaimnr el wdm dn 14 rr:rrinM~. sLmrlz~.rl, m LERC C ~ G ~ X S r scala~: tsosif~lcs. To- das k s varia3il~s pueden cndiFimrse con las mlsmns esmlas. En algu 1s akla se pdrá hacer una e- valcacibn grciecs, a una e~raloaci .i.ñn mbn fina, n

una decimal, Lo 9, y exigirá la parte mas ex- knss dcl c&tLgo n ;xnco be I k L o s , serdn 10s cCkll~oa a ~ p c rhblr, O SPB 10s i e j c ~ pEos que se d ~ d n de r~rr cada valor de 1 i k'n FE IIILJ-~L~I E ~ r ~ ~ 1 3 1 definiciones, sino ejemplos de uürins c:isns h l ~ t n r i n ~ s qrie entran an la P-

rey7"I:l C C ~ T T P P P O ~ T [ ~ & ~ ~ ~ dt=I cml lgo para RSR i~arlnlslc, dr: rnnnam qiir czcla caso nrzc1.o p u ~ l c cndfl'imrse cnm- paraliitamsnto.

35 Valor g n ~ e ~ ; n de L riaraable standard,

lg - Piu hay o o s n e ~ l i a b l e 1 - Hay a l ~ u , ~ r n pnca 2 - my hastanie, h 3 s b rnerr?lin

36 CPa1rrr fino d r la vari~blr st?ndard,

O - Ko hav 1 - Es negligible 2 - No r s ricyL~gibl~, 6c nak? 3 - T T 3 t ' i - i~rd~anamcntr 4 - Har 1:nst;intrt 5 - H;zr mlrc tio

COLU MNA C OD IGO

40-1 5 e f7uent~ (lihro, rlacumentn, diario, o revis+;tsl. C d a fuente tendrd un n d m c r o d e idenlificaclbn.

CapRul CI (cuando EP aplica). P u d e srr tan~bien vnil n- men . En eh c&Iigo d r l li lhrn di& si se subdivide en ca- pm2l os, vnidmenes ra otra forma. Fvenkakmnte, una obra puede tener rioc a m a s namerus dc c&digo (c0rlXs- ponclic?ntes a sus i~olflmeneqJ si i~ iera naccsario p r a 1% í d r n f l f i ~ 3 ~ ~ i I k l .

PAp$m inicial de IR c i k , rinmnrdn se spliw, o se consi- {le-m nr c~sarin.

mi~nacif in ideolklm Or la fuente. Las c a t o ~ o r b s no semn RecasxrEamenb ~t;iis~uyei~les, pera se hr~tara de das una i d a del p ~ i n c i ~ ~ 1 @nlxi;is dr1 aritnr en lo qur sed ~ ~ l e v a n l c : al zltornn d e inrm mcidn.

i ' r e r i s i fin €@clzica dcil dato

- Cencn mmlernn, muy exacto - Cri l~x7 antiguti, dudoso - Dato numérica de bik~~rin fuente - batn nani@ricri duduso - El.itirnaci.Lln de OJUCTI ob~errrlldor, hecha con preci-

sj6n - Eaii iririclbn dc I3iien nhper i~adoi , hccha 1ip;ciarncn

te - Esli m s c i b ~ <le fuente pnca confialslc - S~~pcisicibn tona~i1cl:l ''a knefirict clc; i n v e n ~ r i c l f r *

Credibilidad. Conllmxa rle que el dato *parte su pm- c i ~ i á n tecnica- stln i:erTclictr. Lo contrario s e ~ f a distnrsi4n coiiscieiite, o un errar Cic j i ú c i ~ n de wrspcg tila IIOT pocn infmniacifln, o distorsicln idedbeczl a cl: i3i&~~ D I J V La m

hffrencia n data darecto

CONCEPTO Y QBSER VACIClNES

- ISsta dado directamente pm la fuente - Inferencia del cdificydor en hqse a Ea que dice la

fuente, haEl;int9: dlrlicm. - inferencia Insllrerrta en ihzee a la fuente - B.~pnsi~.im, ~ P I R R ~ P m ciertas avidmcias Indlrec-

~ R R de una o más fuentes.

Grzrlo d~ representativid-d de la infarrnacih, en el es- pac1.o. lhdn a1 actar d d i m i a c l o ecolb$carí.iento se g i i i

indica l:t i n l o r m ~ c i hn anterior ca~s ignada en la Carjeta, se a rd i zñ F A g-rnclo de 1+ct~ , rnsr i~bt i i~ ic1 síil?r~ sse total.

No&?: -- El hechn d e qbrc cmna innf~~rnacifln, wfln se desprendo clr: 1~ fiiente, .sea dc ceca= r q ~ ~ ~ e n h i i t ~ i d a d ~ nn in'piclc QUE:

pucrla an 1 : i roa1 ic3ad RPT cnírtcidenirc con lo que oearrc a la mayor& o tdnlir1:id del nctur,

40 1 -5 Grado de repreemL~tluidarl en el tiornpu, ayal cnnsiclc- rncifin que para el casoanter ior , e i~ml cwlificacibn. Dclw' trnerse presenle que PI actnr ( c i 18 varñxhlt: srrcie- M I , si ?.sc iwt?rn e% ~lassn) csLq ya delirniizidcr temporal- rnentc pm= ccliiniinas anteriores, que pledea clm bm pe- rrdo a~nplio o i t.atrine;irlo, Trirnandn a este pcrTdn c~ rno tothi, rlrhe verga si 1% informacifia es rrpresentikli- va del pertnrl o %3&1 a no.

61 1 - 5 &arlo íle repr~srntailiridarl par ~ ~ f c r ~ n ' n c i n al mhrimiríi- lu mupncimnl del actor (ya xcob~do g e o p & E i c a m ~ n t e y r n rl I i r r i i p u Inir cr>lliinnns anBriores, comn nc vibi.Unri infsrniaci fin puedr, ccr i-epre xentatkviia de td:r 1s zona gen mflf Eca en que He eiuvsre el actor, v clc t d o e i prlfiirlo, pero ser ap l i cnh l~ 3 sdlo u n sector oacpacional ~ S P L mis- 11-10 (por ejcmplc, a l o s ppmderss do Invernatln y no a Los d e crm). Kuamda el actar ha siclo rlario en ~-L%II clcLl-

COILULYIKA COlbIGO CONCEPTO Y OBSERCrACIO?NES

Ur?, Cah las subidcnkiliracíon~s de l a s c d o m n a s 20-21, la repremntatividad se plantea rcsgecb a %Be actor m8s espcílico,

VI. QRSERV AClONES FXKALFS

En aste trabajo BC ha esbozado Ia estructura gene~sl que pucde bner un digo p ~ a u11 &neo de *tos Scicin-Y nlrticos, de1 tipo que a rnenudn se coia~ideriaií cudihti~.os. 1ii 1-c~lií.ci411 c:urisrria d e un Banca LEB Datas Be RSte tipo iimpllrñ que el investlgadnr se famillar ice con el mtesial crnpwicn, prefe~cnsornente trabajan- dn en rcpiyo, v que caníeccimle los c&Iigos concrrrtnl; r w r a cada variable a tmdñrd , n por l~ ~-r%nos vira algunas variat>llcs standard c3cl madelo. En csts momento dehe rgn b:icersci algunas drciiiinnes de rlotalle a n b m Lb Porrna de cdificacitm, enfrien- bndo tos r~rohiernns que se presenhn CII el tsahlio misma, dependfeates en mdicla ~Bcl ti pu de datos cm que se I r a b a j ~ ~ l g . En la medida en que se c ampleten varios proyectos de e s k tipn, se pmlrrá c o n b r con rcn cWigú definitivo y completa para el Btnco de Datos.

: