株式会社フクル アパレル版マスカスタマイゼーション ーフク...
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株式会社フクル
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アパレル版マスカスタマイゼーションーフクルSCMシステムの構築ー
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ビジョン
「新繊維産業」を通して人々の暮らしを豊かにする
1.アパレル製品に関する『顧客満足向上』
2.国内アパレル製造業(縫製業)の『生産性を向上』
がミッション。
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プロフィール
代表者
木島広 (41歳)
• 繊維産地の群馬県桐生市の縫製工場の次男として生まれる
• 文化服装学園マーチャンダイジング科卒業
• アパレルサンプル製造会社・株式会社レオパールで営業担当
• (株)コム・デ・ギャルソンにアルバイト入社、正社員登用
パターンナーを経てJUNYA WATANABEチーフパタンナー就任
• イオンリテール(株)にて衣料商品開発に従事。
PBトップバリュコレクションでチーフデザイナーを担当
• 2015年 4月(株)フクル設立
• 2016年 4月(株)フクル事業スタート
お客様の「これが欲しい」に応える
お客様の「これが欲しい」に応える
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ビジョン
新繊維産業
ファッションのファスト化、同質化により、消費者の選択肢は狭まっている。
・高価格帯の重衣料の比率を低下・サイズ展開>縮小・カラー・柄展開>縮小
繊維産業の新産業化繊維産業の新産業化
服を着る人、その服を作った人も笑顔で幸せになれる社会
・縫製加工賃 1/3に低下・事業所 1/4以下・国産比率 52%→2.8%
生産性の高い産業構造を仕組み化、IT/IoT化しスマートファクトリー化する
30年前 → 現在
フクルはお客様の「これが欲しかった」にピンポイントに応えるための仕組みを創る
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ビジョンを実現するビジネスモデル
新繊維産業=アパレル版マスカスタマイゼーション既存アパレル生産工場既存アパレル生産工場 フクルマスカスタマイズ生産
大量生産
<工程>プレスアイロン
<工程>見頃
<工程>袖
在庫リスク大
マスカスタマイズ生産
煩雑な作業をIT/IoT化
<工程>裏地
多種多様なアイテムの一点生産が可能在庫レス・海外との差別化・生産性の向上
<工程>見頃・袖・裏地
<工程>プレスアイロン
新産業に部分的シフト
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フクルの提供価値・強み
弊社は「IT/IoTで新繊維産業化する」ことをビジネスにします。
世の中への提供価値の変化世の中への提供価値の変化 フクルの付加価値
ハイエンド
アクセシブル
現在 数年後ラグジュアリー
ミドル
ロワー
グローバルSPA
グループ集約化
ファストファッションの拡大
アパレルのデータ化
マスカスタマイズ生産で多様化するアパレル製品をロスなく生産・提供
マスカスタマイズ生産工場をITネットワーク化加速化するアパレルの多様な需要を満たす。
サプライチェーンをIT化し、管理経費を極少化。
マスカスタマイズにより、服単体ではなく服のパーツ単位での細かな趣味趣向・季節・トレンドのデータ取得が可能。
次シーズンの販売予測に活用。
国内アパレル市場の縮小
マスカスタマイズ化
資材情報
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ビジョンを実現するシステム:フクルSCMマスカスタマイズ生産で多様性をカバー
縫製特性ごとに工場を使い分ける縫製特性ごとに工場を使い分ける
デザインボタン サイズ生地注文
スーツオーダーサイト
織物工場
商社倉庫
一点生産縫製工場
配送
既存オーダー工場
クラウドデータベース
シェアエコ的工場・職人のネットワーク
女性管理職登用政府目標と市場規模推計算定条件
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市場規模(BtoC)
働く女性は今後も増加・活躍
2.656 2.653 2.654
2.701
2.719
2.754
2.801
平成22 平成23 平成24 平成25 平成26 平成27 平成28
女性就業者数の伸び(15~64歳)総務省統計局平成28年労働力調査
過去5年で
150万人増
女性の雇用拡大女性の雇用拡大 女性キャリアスーツ市場の拡大女性キャリアスーツ市場の拡大
約300億円100万人2020年推計
90億円30万人2015年
・女性管理職登用政府目標2016年4月女性活躍推進法施行2020年に100万人(30%)を目標としている
・市場規模推計算定条件一人当たり毎シーズン1.5着を買い替え平均価格10万円3着×10万円×30万人=90億円3着×10万円×100万人=300億円
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ビジネスの詳細:メンズオーダーとの違い
カスタムオーダー生産+マスカスタマイズ生産で多様性をカバー
レディススーツ市場は多様なアイテムの品揃えによるロングテールビジネス
既存メンズオーダー工場対応製品
既存メンズオーダー工場対応製品
既存工場非対応アイテム
デザインベーシック
需要低い
需要高い
シェアエコ的工場・職人ネットワーク
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プロダクト戦略:商品の広がり
レディス専業で【圧倒的品揃えのオーダー】はフクルだけ。
一般オーダーアイテム数一般オーダーアイテム数 フクルはスタイルの追加が可能
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販売戦略1:納得の出来上がり(差別化戦略)
弊社はレディス専業でプロのサイジングにこだわります。
一般オーダー採寸一般オーダー採寸 フクルは体を計らずに対応可能
女性はオーダースーツの出来上がりに不満を持っている。ジャケットにおいて、メンズ・レディスは根本的なパターンが異なることから不満が生まれる。
身体を採寸し出来上がりを決める。
問題点:見えない着地点に合わせていく作業
改善点:着地点から要望に合わせて修正
お客様の手持ちのジャケットから寸法を採寸
プロのパタンナーが画像を元に補正点を分析、パターンに反映
安心して依頼・納得の出来上がりで
リピート率アップ
要来店来店不要
何度もお直しをしてがっかり(顧客ヒアリング)
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販売戦略2
リアル+ネット オムニチャネル戦略
リアル:百貨店との取組(認知度とブランド力向上)髙島屋:女性活躍社会の為のスーツ売り場への常設展開
2017.9月新宿店 2018.6月日本橋店、他展開予定
三越伊勢丹:MI自主編集ショップ「ミグジュアリー」への常設展開2018.3日本橋本店
ネット:次世代のネットオーダーの仕組化(ARでの実店舗連携)
新規開発着手予定
オフライン‐オンラインのシームレス連携
ARフィッティング:実写のユーザーに3Dの衣服の着用確認を実施。購入障壁である「出来上がりイメージ」の拡張現実化(店舗拡大、ネット拡販に際し、サンプル在庫レスビジネスが可能)
mass customization
IT/IoT/AI/robot
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(1)職人レベルと物流管理(2)オペレーションコストの削減
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フクルSCMシステム ‐1膨大な材料、資材、工場、職人のマッチングの労務解消
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改善前:無駄な動きが多い
改善後:無駄な動きが少なく所要時間削減
(1)縫製職人の作業効率改善
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フクルSCMシステム ‐2ビーコンとICタグで職人と製造製品をIoTでつなぐ作業効率改善
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(2)顧客コミニュケーション
ビーコンに反応したカメラで作業風景を顧客が閲覧確認
スマホで工場見学18
IoTでアパレル製造エンターテインメントビーコンとICタグで職人と製造製品をIoTでつなぐトレーサビリティ
フクルSCMシステム ‐3
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データの蓄積・活用データの蓄積・活用
体型採寸アプリ
体型採寸アプリ
AR×3Dフィッティング
AR×3Dフィッティング
AR×3Dフィッティング
AR×3Dフィッティング
リアル店舗
スマホ
趣向データ
購入時
・パターン可変データ・寸法×体型リコメンド
・デザイン×生地(カラー)・生地×ボタン
購入時
・パターン可変データ・寸法×体型リコメンド
・デザイン×生地(カラー)・生地×ボタン
CADデータ変換
CADデータ変換
材料データ
フクルのSCMスキーム(全てをデータ化)
材料
セットアップデータ
材料
セットアップデータ
塊商品データ
顧客オーダーデータ
裁断ロボット裁断ロボット
ニット3Dプリンターニット3Dプリンター
縫製(人)縫製(人)
仕上げ(人)仕上げ(人)センシングによる定量化ベストプラクティス改善
AIによる工場自動マッチング
AIによる骨格検出
+3D着装
フィット感
データ
生産性データ
AIによるレコメンド
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会社情報
会社概要設立:2016年4月1日
決算:7月
役員:代表取締役 木島 広
住所:376-0052 群馬県桐生市天神町3-4-5
電話番号:050-3718-1296
Mail:[email protected]
メディア掲載
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