METODOLOGI PENELITIAN

Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei - September 2008 di

Laboratorium Teknik Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara

Bahan dan Alat

Bahan

Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1. Data curah hujan harian selama 21 tahun terakhir (1985 2005) yang

diperoleh dari Pusat Penelitian Kelapa Sawit, Medan

2. Data kondisi DAS Besitang dan DAS Lepan yang diperoleh dari Yayasan

Leuser Internasional dan Badan Pengelola Daerah Aliran Sungai Medan

3. Peta Penutup Lahan DAS Besitang Dan Lepan

4. Peta DAS Besitang dan DAS Lepan

Alat

Sedangkan alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Perlengkapan kerja seperti alat tulis, kalkulator, komputer.

2. Grafik skala logaritma.

3. Planimeter.

Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan menggunakan data

sekunder dan peta.

Universitas Sumatera Utara

Pelaksanaan Penelitian Tahapan pelaksanaan penelitian sebagai berikut :

1. Ditentukan curah hujan harian maksimum untuk tiap-tiap tahun data

dengan metode Annual maximum series.

2. Ditentukan parameter statistik dari data yang telah diurutkan dari kecil ke

besar yaitu Mean X , Standard Deviation S, Coefisient of Variation Cv,

Coefisient of Skweness Cs, Coefisient of Kurtosis Ck.

3. Ditentukan jenis distribusi yang sesuai berdasarkan parameter statistik

yang ada.

4. Dilakukan pengujian Chi-square dan Smirnov-Kolmogorov untuk

mengetahui apakah distribusi yang dipilih sudah tepat.

5. Dari jenis distribusi yang terpilih dapat dihitung besaran hujan rancangan

untuk kala ulang tertentu.

6. Ditentukan intensitas curah hujan harian dengan metode Mononobe dalam

kala ulang tertentu.

7. Penggambaran lengkung identitas curah hujan harian dengan kala ulang

tertentu pada kurva IDF (Intensity-Duration-Frequency).

8. Ditentukan waktu konsentrasi

9. Ditentukan intensitas curah hujan dengan kala ulang tertentu berdasarkan

waktu konsentrasi

10. Ditentukan koefisien limpasan berdasarkan nilai koefisien limpasan tiap-

tiap fungsi lahan

11. Dimasukkan nilai luas DAS yang diperoleh dari Badan pengelola Daerah

Aliran Sungai Medan

Universitas Sumatera Utara

12. Dihitung debit puncak dengan menggunakan persamaan (17)

Pengolahan Data

1. Menghitung hujan maximum rata-rata DAS adalah sebagai berikut :

- Ditentukan hujan maximum harian pada tahun tertentu disalah satu

pos hujan.

- Dicari besarnnya curah hujan pada tanggal-bulan-tahun yang sama

untuk pos hujan yang lain.

- Dihitung hujan DAS dengan salah satu cara yang dipilih.

- Ditentukan curah hujan maximum harian (seperti langkah pertama)

pada tahun yang sama untuk pos hujan yang lain.

- Diulangi langkah ke 2 dan 3 untuk setiap tahun.

2. Dilakukan penentuan parameter statistik dari data curah hujan

maksimum. Prosedur :

- Dihitung nilai mean X

X = in

i

Xn =11

- Dihitung standard deviasi S

s = ( )2/1

2

111

=XX

n in

i

- Dihitung koefisien varians

Cv = xs

- Dihitung Coefisient of Skweness Cs,

Universitas Sumatera Utara

Cs = ( )

( )( ) 3

3

1

21 snn

XXn in

i

=

- Dihitung Coefisient of Kurtosis Ck.

Ck = ( )

( )( )( ) 4

4i

n

1i

2

s3n2n1n

XXn

=

3. Penentuan pola distribusi yang tepat diantara distribusi Gumbel, distribusi

Log Normal, distribusi Log Pearson Type III dan distribusi Normal.

Rumus umum yang digunakan: XT = X + KT.S

Nilai K dapat dilihat pada Tabel K .

4. Dilakukan pengujian distribusi dengan uji Chi-Square dan Smirnov-

Kolmogorov, dimana :

Hipotesis: Ho : Distribusi frekuensi hasil observasi sesuai (fit) dengan

distribusi teoritis tertentu (diharapkan).

Hi : Distribusi frekuensi hasil observasi tidak sesuai dengan

distribusi teoritis tertentu (diharapkan).

Kriteria Pengujian :

Ho diterima apabila : 2 hitung 2(a;db)

Ho ditolak apabila : 2 hitung > 2(a;db)

db = G-1

a. Uji Chi-Square

Adapun prosedur uji Chi-Square adalah :

Diurutkan data pengamatan (dari besar ke kecil atau sebaliknya).

Dikelompokkan data menjadi beberapa G sub-group(interval kelas).

Universitas Sumatera Utara

Ditentukan frekuensi pengamatan sebesar Oi dan frekuensi yang

diharapkan sebesar Ei untuk tiap-tiap sub-grup.

Dihitung besarnya frekuensi untuk masingmasing sub grup

minimal 5 dengan menggunakan Tabel kurva normal (Lampiran 8).

Pada tiap sub-group hitung nilai (Oi Ei)2 dan i

i

EE 2i )(O .

Jumlah seluruh G sub-grup nilai i

i

EE 2i )(O untuk menentukan nilai

Chi-Square hitung.

Ditentukan derajat kebebasan dk = G-1. Nilai kritis untuk distribusi

Chi-Square dapat dilihat pada Lampiran 6.

b. Uji Smirnov-Kolmogorov :

Prosedur pelaksanaannya adalah :

Diurutkan data (dari besar ke kecil atau sebaliknya) dan tentukan

besarnya peluang dari masing-masing data tersebut X1 = P(X1).

Diurutkan masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran

data (persamaan distribusi) X1 = P(X1).

Dari kedua nilai peluang tersebut, tentukan selisih terbesarnya antar

peluang pengamatan dengan peluang teoritis.

D = maksimum (P(Xn) P(Xn).

Berdasarkan tabel nilai kritis (Smirnov-Kolmogorov test) tentukan

harga D0 (lihat Lampiran 7). Bila nilai D dan jumlah data yang

tersedia pada tabel nilai kritis D0 sesuai, maka distribusi yang

dipilih telah tepat.

Universitas Sumatera Utara

5. Penentuan intensitas curah hujan harian dalam kala ulang tertentu dengan

metode mononobe dengan menggunakan persamaan (14)

6. Penentuan debit puncak (Qp) dengan menggunakan persamaan (17)

Universitas Sumatera Utara