Diagnstico de fallos

DIAGNSTICO DE FALLOS

LUIS MARIA MARTINEZ GONZALEZASIGNATURA: SISTEMAS MECNICOS1 MECATRNICA INDUSTRIAL

1.- INTRODUCCIN

2.- DIAGNOSTICO DE FALLOS2.1.-Definicin de fallo2.2.-Efectos y causas2.3-Adquisicin de la informacin2.4.-Fiabilidad de la informacin2.5.-Cundo hay un fallo?

3.- DOCUMENTOS PARA EL DIAGNSTICO DE FALLOS3.1.- Diagramas causa-efecto 3.2.- Diagramas lgicos o logigramas3.3.- Arboles de fallos3.4.- Esquemas funcionales y planos3.5.- Cuadros efecto-causa-remedio

4.- DIAGRAMA DE PARETO4.1.-Principio de Pareto4.2.-Anlisis de Pareto4.3.-Tablas y diagramas de Pareto4.4.-Proceso4.5.- Construccin4.6.- Interpretacin

5.- BIBLIOGRAFA

1.- INTRODUCCIN

Tanto los ingenieros como los tcnicos, deben estar en capacidad de diagnosticar y reparar equipos.

Existen bsicamente dos categoras de reparacin de equipo defectuoso. En primer lugar, estn aquellas situaciones en las cuales un prototipo experimental, recin construido, no parece funcionar de acuerdo a lo esperado. Por otro lado, la segunda categora hace referencia a aquellos equipos que habiendo estado operando normal durante algn tiempo, han presentado fallas en su funcionamiento.

Independientemente de las circunstancias, el objetivo, en ambos casos, es conseguir que la unidad defectuosa opere de acuerdo a lo esperado el menor tiempo posible. En muchos ambientes operativos, la prdida de pieza crtica de equipo puede significar la interrupcin de un proceso productivo costoso, por lo cual la velocidad es un parmetro esencial en la reparacin del equipo.

Las operaciones de diagnostico y de reparacin de fallos requieren que la persona que la lleve a cabo posea los conocimientos y experiencia necesarios. Lo anterior incluye conocer los modos usuales de fallos de los equipos de prueba que pueden resultar de utilidad en una situacin particular, adems de los procedimientos normales para efectuar las reparaciones necesarias.

2.- DIAGNOSTICO DE FALLOS

2.1.-Definicin de fallo

Decimos que algo falla cuando deja de ofrecernos el servicio que deba darnos o cuando aparecen efectos indeseables, segn las especificaciones de diseo con las que fue construido o instalado el bien en cuestin.

2.2.-Efectos y causas

La causa de un fallo es el origen de su aparicin. El efecto es la consecuencia visible que se produce a raz de esta causa. Es decir, los fallos en los equipos se pueden observar a travs de los efectos que ocasin en el producto o en las piezas de la mquina. Sin embargo, la causa que provoca estos fallos no siempre se evidencia a travs de los efectos.

2.3-Adquisicin de la informacin

El primer problema que se encuentra en la deteccin y diagnostico de fallos es la adquisicin de la informacin, problema que puede resultar complejo ya sea el caso de informacin analtica o heurstica. Por el lado de la informacin analtica, es sabido que a menor grado de calidad en los sensores, aumenta la incertidumbre al disminuir la exactitud y la precisin en las mediciones. Si consideramos solo la informacin heurstica, se puede apreciar que la incertidumbre es algo inherente a ella, pues depende del punto de vista del operador humano, que frecuentemente utiliza un razonamiento aproximado para la solucin de problemas complejos con un grado aceptable de eficacia.

El conocimiento que podemos adquirir acerca del comportamiento de un sistema fsico se fundamenta principalmente en la adquisicin y valoracin de dos tipos de informacin:

Cuantitativa, que se adquiere a travs de los diferentes instrumentos de medicin de las variables que caracterizan el funcionamiento del sistema. Por ejemplo: esquemas de los diferentes sistemas (hidrulicos, neumticos, elctricos) sacados del dossier-mquina y el histrico de averas (datos de la intervencin y duracin de las mismas).

Cualitativa, adquirida por humanos a travs de los rganos sensoriales y procesada por el cerebro, que suministra informacin generalmente en forma lingstica. Por ejemplo: ficha de anlisis de fallos y lecturas de los sensores en el momento anterior, actual y posterior al fallo.

En el proceso de deteccin y diagnstico, no se puede despreciar ninguna clase de informacin, debido a que las dos son fundamentales para la generacin de los sntomas de fallos.

2.4.-Fiabilidad de la informacin

Tanto en la vida cotidiana como en el mundo tcnico, la informacin que se tiene y se manipula es habitualmente incompleta. Nunca se dispone de informacin en toda su integridad o con la certeza necesaria. Existen diferentes tipos de errores que pueden contribuir a la no fiabilidad de la informacin, como son:

Ambigedad. Una medicin o apreciacin de un efecto puede ser interpretado de diferentes maneras.

Ausencia de informacin. Es cuando la informacin se ha perdido o no se dispone de ella.

Incorreccin. Es cuando la informacin es equivocada. Una hiptesis es una afirmacin hecha inicialmente, pero que debe verificarse. Una hiptesis incorrecta puede ser falsa positiva o falsa negativa, en el caso de falsa positiva, se afirma la hiptesis cuando no es verdadera, y en el caso de falsa negativa, se rechaza cuando es verdadera.

Los siguientes son errores resultantes de las mediciones:

Exactitud, est relacionada con el valor verdadero de la magnitud medida. Se denomina exactitud a la capacidad de un instrumento de medir un valor cercano al valor de la magnitud real. Exactitud implica precisin. Pero no al contrario. Esta cualidad tambin se encuentra en instrumentos generadores de magnitudes fsicas, siendo en este caso la capacidad del instrumento de acercarse a la magnitud fsica real.

Precisin, es la capacidad de realizar medidas similares. Por ejemplo: varias medidas son como flechas disparadas hacia un objetivo. La exactitud describe la proximidad de las flechas al centro del objetivo. Las flechas que impactaron ms cerca del centro se consideran ms exactas. Cuanto ms cerca estn las medidas a un valor aceptado, ms exacto es un sistema.

La precisin, en este ejemplo, es el tamao del grupo de flechas. Cuanto ms cercanas entre s estn las flechas que impactaron el objetivo, ms preciso ser el sistema. Hay que notar que el hecho de que las flechas estn muy cercanas entre e s es independiente al hecho que estn cerca del centro del objetivo. En s se puede decir que la precisin es el grado de repetibilidad del resultado. La precisin eso normalmente caracterizada en trminos de desviacin estndar de las medidas. La precisin no puede identificarse en medidas de diferentes magnitudes, en cambio, la exactitud s lo puede.Fiabilidad, est relacionada con medidas errticas, es decir que no son constantes, fluctan, algunas veces son correctas y algunas no.

Aleatorio, fluctuaciones aleatorias alrededor del valor medio que induce incertidumbre en el valor medio. Otros tipos de errores aleatorios pueden ser causados por el movimiento Browniano, el ruido electrnico debido a efectos trmicos,...

Sistemtico, no es un error de naturaleza aleatoria pero se introduce a causa de una de falta de exactitud. Por ejemplo una falta de calibracin de una regla en donde sus graduaciones o divisiones son ms pequeas de lo normal produce un error sistemtico que indica lecturas que son ms grandes que lo normal.

2.5.-Cundo hay un fallo?

Cuando la pieza queda completamente inservible.Cuando a pesar de que funciona no cumple su funcin satisfactoriamente. Cuando su funcionamiento es poco confiable debido a las fallas y presenta riesgos

Causas:

1. Mal diseo, mala seleccin del material.

2. Imperfecciones del material, del proceso y/o de su fabricacin.

3. Errores en el servicio y en el montaje.

4. Errores en el control de Calidad, mantenimiento y reparacin.

5. Factores ambientales, sobrecargas.

Generalmente un fallo es el resultado de uno o ms de los anteriores factores.

1.- Deficiencia en el Diseo.

Errores al no considerar adecuadamente los efectos de las entallas.

Insuficientes criterios de diseo por no tener la informacin suficiente sobre los tipos y magnitudes de las cargas especialmente en piezas complejas ( No se conocen los esfuerzos a los que estn sometidos los elementos).

Cambios al diseo sin tener en cuenta los factores elevadores de los esfuerzos.

2.- Deficiencias en la seleccin del material:

Datos poco exactos del material (ensayo de tensin, dureza).

Empleo de criterios errneos en la seleccin del material.

Darle mayor importancia al costo del material que a su calidad.

3.- Imperfecciones en el Material:

Segregaciones, porosidades, incrustaciones, grietas (generadas en el proceso del material) que pueden conducir al fallo del material.

4.- Deficiencias en el Proceso:

Marcas de maquinado pueden originar grietas que conducen al fallo.

Esfuerzos residuales causados en el proceso de deformacin en frio o en el tratamiento trmico que no se hacen bajo las normas establecidas (Temperatura, Tiempo, Medio de enfriamiento, Velocidad).

Recubrimientos inadecuados.

Soldaduras y/o reparaciones inadecuadas.

3.- DOCUMENTOS PARA EL DIAGNSTICO DE FALLOS

3.1.- Diagramas causa-efecto

Qu es?

Un diagrama de Causa y Efecto es la representacin de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recoleccin de datos.

Cundo se utiliza?

El Diagrama de Causa y Efecto es utilizado para identificar las posibles causas de un problema especfico. La naturaleza grfica del Diagrama permite que los grupos organicen grandes cantidades de informacin sobre el problema y determinar exactamente las posibles causas. Finalmente, aumenta la probabilidad de identificar las causas principales.El Diagrama de Causa y Efecto se debe utilizar cuando se pueda contestar s a una o a las dos preguntas siguientes:

1. Es necesario identificar las causas principales de un problema?2. Existen ideas y/u opiniones sobre las causas de un problema?

Con frecuencia, las personas vinculadas de cerca al problema que es objeto de estudio se han formado opiniones sobre cules son las causas del problema.

Estas opiniones pueden estar en conflicto o fallar al expresar la causa principales. El uso de un Diagrama de Causa y Efecto hace posible reunir todas estas ideas para su estudio desde diferentes puntos de vista:

El desarrollo y uso de Diagramas de Causa y Efecto son ms efectivos despus de que el proceso ha sido descrito y el problema est bien definido. Para ese momento, los miembros del equipo tendrn una idea acertada de qu factores se deben incluir en el Diagrama.

Los Diagramas de Causa y Efecto tambin pueden ser utilizados para otros propsitos diferentes al anlisis de la causa principal. El formato de la herramienta se presta para la planeacin. Por ejemplo, un grupo podra realizar una lluvia de ideas de las causas de un evento exitoso, tal como un seminario, una conferencia o una boda. Como resultado, produciran una lista detallada agrupada en una categora principal de cosas para hacer y para incluir para un evento exitoso.

El Diagrama de Causa y Efecto no ofrece una respuesta a una pregunta, como lo hacen otras herramientas. Herramientas como el Anlisis de Pareto, Diagramas Scatter, e Histogramas, pueden ser utilizadas para analizar datos estadsticamente. (Nota: consultar la descripcin de la Grfica de Pareto, Diagrama Scatter, e Histograma). En el momento de generar el Diagrama de Causa y Efecto, normalmente se ignora si estas causas son o no responsables de los efectos. Por otra parte, un Diagrama de Causa y Efecto bien preparado es un vehculo para ayudar a los equipos a tener una concepcin comn de un problema complejo, con todos sus elementos y relaciones claramente visibles a cualquier nivel de detalle requerido.

Cmo se utiliza?

1. Identificar el problema. El problema (el efecto generalmente est en la forma de una caracterstica de calidad) es algo que queremos mejorar o controlar.

El problema deber ser especfico y concreto: incumplimento con las citas para instalacin, cantidades inexacta en la facturacin, errores tcnicos en las cuentas de proveedores, errores de proveedores. Esto causar que el nmero de elementos en el Diagrama sea muy alto (consultar la ilustracin).

2. Registrar la frase que resume el problema. Escribir el problema identificado en la parte extrema derecha del papel y dejar espacio para el resto del Diagrama hacia la izquierda. Dibujar una caja alrededor de la frase que identifica el problema (algo que se denomina algunas veces como la cabeza del pescado).

3. Dibujar y marcar las espinas principales. Las espinas principales representan el input principal/ categoras de recursos o factores causales. No existen reglas sobre qu categoras o causas se deben utilizar, pero las ms comunes utilizadas por los equipos son los materiales, mtodos, mquinas, personas, y/o el medio. Dibujar una caja alrededor de cada ttulo. El ttulo de un grupo para su Diagrama de Causa y Efecto puede ser diferente a los ttulos tradicionales; esta flexibilidad es apropiada y se invita a considerarla.

4. Realizar una lluvia de ideas de las causas del problema. Este es el paso ms importante en la construccin de un Diagrama de Causa y Efecto. Las ideas generadas en este paso guiarn la seleccin de las causas de raz. Es importante que solamente causas, y no soluciones del problema sean identificadas. Para asegurar que su equipo est al nivel apropiado de profundidad, se deber hacer continuamente la pregunta Por Qu para cada una de las causas iniciales mencionadas. (ver el mdulo de los Cinco Por Qus). Si surge una idea que se ajuste mejor en otra categora, no discuta la categora, simplemente escriba la idea. El propsito de la herramienta es estimular ideas, no desarrollar una lista que est perfectamente clasificada.

5. Identificar los candidatos para la causa ms probable. Las causas seleccionadas por el equipo son opiniones y deben ser verificadas con ms datos. Todas las causas en el Diagrama no necesariamente estn relacionadas de cerca con el problema; el equipo deber reducir su anlisis a las causas ms probables. Encerrar en un crculo la causa(s) ms probable seleccionada por el equipo o marcarla con un asterisco.

6. Cuando las ideas ya no puedan ser identificadas, se deber analizar ms a fondo el Diagrama para identificar mtodos adicionales para la recoleccin de datos.

Despus de completar el paso 5, el equipo de resolucin de problemas deber:

A. Dibujar la versin final en un tamao ms grande (aproximadamente de3 x 5).

B. Exhibir el Diagrama en una zona de alto trfico o en una cartelera con una invitacin para ser estudiado por otros y para que agreguen su ideas en Post-It en las categoras respectivas.

C. Despus de un perodo especfico de tiempo (1 2 semanas) el Diagrama se retira y se revisa para incluir la informacin adicional. Un Diagrama completo ms pequeo se publica nuevamente con una nota de agradecimiento.

D. En este momento, el equipo avanza al siguiente paso para un anlisis ms profundo, y para reunir datos adicionales (ver paso 6). El Diagrama completo tambin puede exhibirse (o dejarse). Luego, a medida que una y otra causa es atendida, se pueden anotar las ganancias. Una vez que las causas sean retiradas, se debern tachar y apuntar la fecha de su terminacin. Las causas que actualmente estn siendo atendidas tambin pueden indicarse. De esta manera toda el rea de trabajo tiene un indicador de progreso y se puede percibir cierta relacin de lo que se est haciendo.

Consejos para la Construccin/ Interpretacin:

Se debe recordar que los Diagramas de Causa y Efecto nicamente identifican causas posibles. Aun cuando todos estn de acuerdo en estas causas posibles, solamente los datos apuntarn a las causas.

El Diagrama de Causa y Efecto es una forma grfica de exhibir gran informacin de causas en un espacio compacto. El uso del Diagrama ayuda a los equipos a pasar de opiniones a teoras comprobables.

Relacin con otras Herramientas:

Un Diagrama de Causa y Efecto normalmente se relaciona con:

Lluvia de Ideas Digrama de Interrelaciones Grfica de Pareto Multi-votacin Tcnica de Grupo Nominal Diagrama de Afinidad Cinco Por Qus

Ejemplo del Diagrama de Causa y Efecto

3.2.- Diagramas lgicos o logigramas

El diagrama es un producto final deseado, por medio del cual el analista ha conocido el procedimiento. Una parte muy importante de ese conocimiento es que al ver cmo se ejecuta el trabajo, se llega a comprender una gran parte del porqu.

El uso de diagramas abarca tres campos de gran importancia en el trabajo de los sistemas que son: estudio, diseo y presentacin.

Estudio de los diagramas, la fase del estudio de sistemas es la investigacin original de los procedimientos actuales, en esta etapa el examen se refiere a la forma en que se est ejecutando el trabajo, la informacin que el analista necesita debe ser correcta y completa, una vez que el analista ha recopilado toda la informacin, hace uso del diagrama del movimiento, un recurso sencillo que transformar la enorme mezcla de detalles sin conexin que ha reunido en un sencillo mapa-ruta que seala por completo los procedimientos.

La elaboracin de diagramas no es la nica responsabilidad de la funcin de sistemas, sino la parte integral de la actividad de casi todas las tcnicas profesionales, el recurso en el que puede confiarse para simplificar y presentar con claridad miles de contextos diferentes.

Al analizar el diagrama detectamos amplios campos de perfeccionamiento y lo que ha sido una simple investigacin, ahora empieza a marcar el rumbo; principia a sealar las reas en que es mayor la posibilidad de mejora.

Estas dos fases, comprensin de los procedimientos actuales e indicacin del mejor camino para la accin futura, constituyen el valor ms preciado que se deriva del uso de las grficas.

Diseo de diagramas de procedimiento.

Esta fase en el trabajo de sistemas es, quiz, la ms importante y con seguridad el punto crucial de una asignacin de sistemas. Aqu se desarrollarn los mtodos nuevos, el equipo, las nuevas formas, en una palabra, el sistema nuevo en s mismo. Los diagramas de flujo que fueron trazados en la fase del examen, entran de nuevo en esta etapa. Ahora deben seguirse los caminos de perfeccionamiento que antes fueron sealados. Los campos en los que se duplican los esfuerzos, o se gastan sin necesidad aquellos en los que las rutas son difciles y otros puntos de mejoramiento similar se investigarn minuciosamente.

Los diagramas proyectados en esta fase del estudio para el sistema propuesto se convertirn en las bases para los proyectos finales alrededor de los cuales se centrar la representacin administrativa.

La fase de presentacin del trabajo se apoya con firmeza en el empleo de diagramas o grficas escogidos y ejecutados con el nico propsito de explicar la administracin cmo trabaja el antiguo sistema y por qu y de qu manera debe mejorarse.

En este punto los efectos del anlisis de los sistemas son acumulativos, todo el esfuerzo que se emple ha constituido este punto cumbre: la aceptacin o el rechazo del plan que se propone, la decisin puede basarse en detalles pequeos, por ejemplo, el recurso que se ha dado a una copia o forma en particular.

Si el especialista en sistemas ignora su destino, esta falta de conocimiento podr ser tomada por la administracin como indicio de que el estudio ha sido conducido muy deficientemente, esta conclusin debilitar la confianza en la presentacin total.

Mtodos para formular diagramas

Planeacin y evaluacin: Los anlisis de sistemas bien ejecutados proceden en su iniciacin de una planeacin cuidadosa y de una valoracin continua conforme adelanta el trabajo. Por lo que se refiere a los diagramas, la planeacin es la forma de decidir cules se adaptarn mejor a la asignacin y realizacin de los fines que se desean y qu informacin debern contener dichos diagramas. Debe determinarse cul es el enfoque ms expedito y menos costoso, que armonice con la ejecucin de un trabajo comprensible.

La evaluacin es el proceso de la adaptacin y esto debe aplicarse continua y conscientemente conforme va adelantando el trabajo y se va conociendo mejor la operacin que se analiza. El estudio de sistemas, casi sin excepcin, depende en cierto grado y por lo que se refiere al enfoque, de mtodos de tanteo. El analista continuamente debe valorizar sus mtodos actuales y sus resultados, comparndolos con los propsitos finales de historia. Este ser afinado poco a poco conforme progresa el trabajo.

Cundo hay que hacer diagramas: Durante la fase de la investigacin de un estudio, el analista deber interesarse primordialmente en los diagramas de flujo o de proceso. Cuando se enfoca un procedimiento desconocido por completo, a menudo es posible que el analista especifique el tamao y el nmero de hojas en las que se acomodarn los diagramas, haciendo a un lado dibujar directo de las informaciones verbales.

Sin embargo, cuando es factible hacer un diagrama de un borrador, este recurso constituye un valor inapreciable por tres razones: primera, ahorra el tiempo de escritura y permite que la entrevista progrese ms rpidamente, ya que las operaciones pueden describirse en menor tiempo usando smbolos y no palabras; segunda, permite al analista proseguir la entrevista con orden y lgica; finalmente el diagrama-borrador sirve para indicar los puntos en que se han omitido los detalles informativos.

A este respecto, el analista quiz encuentre til asociar cada smbolo de las grficas con una lista de comparaciones y de preguntas acerca de la clase de informes que l necesita. Por ejemplo, el smbolo del archivo podr llevar preguntas como stas: Archivado por quin? Retenido por cunto tiempo? En qu orden? Cuntos al mes? Qu clase de archivero est usando?

En la prctica muchos analistas combinan secciones de diagramas borradores y notas escritas para registrar los informes que obtienen en las entrevistas.

Pueden clasificarse los empleos bsicos de los diagramas que, solos o combinados, son la razn fundamental de los numerosos tipos de diagramas que existen:

Diagramas de operaciones, para representar el flujo de las operaciones. Diagramas arquitectnicos, para representar un bosquejo de terrenos fsicos. Diagramas de las relaciones del personal para indicar las jerarquas de autoridad, responsabilidad y funcin. Diagramas estadsticos, para resumir las relaciones numricas y cronolgicas. Aunque tiene gran valor el conocimiento de la razn fundamental de los tipos mencionados y sus objetivos, se facilita la presentacin de las diversas clases de diagramas de sistemas, si se verifica en funcin del campo que describe cada tipo. Las descripciones que siguen pertenecen a tres categoras. Diagrama de flujo. Se refieren, bsicamente, al flujo de operaciones e incluyen grficas que se relacionan con el manejo de formas, as como diagramas lgicos relativos a programas de computadoras. Grficas de organizacin. Se refieren a las relaciones del personal. Grficas diversas. Las que no quedan comprendidas en los campos antes mencionados.

Diagramas de flujo

Los diagramas de flujo son una manera de representar visualmente el flujo de datos a travs de sistemas de tratamiento de informacin, describen que operaciones y en que secuencia se requieren para solucionar un problema dado.

Un diagrama de flujo es una representacin diagramtico que ilustra la secuencia de las operaciones que se realizarn para conseguir la solucin de un problema, se dibujan generalmente antes de comenzar a programar el cdigo frente a la computadora, facilitan la comunicacin entre los programadores y la gente del negocio.

Estos diagramas de flujo desempean un papel vital en la programacin de un problema y facilitan la comprensin de problemas complicados y sobre todo muy largos. Una vez que se dibuja el diagrama de flujo, llega a ser fcil escribir el programa en cualquier lenguaje de alto nivel, dan ventaja al momento de explicar el programa a otros. Por lo tanto, est correcto decir que un diagrama de flujo es una necesidad para la documentacin mejor de un programa complejo.

Ventajas de los Diagramas de Flujo:

Favorecen la comprensin del proceso a travs de mostrarlo como un dibujo. Reconoce fcilmente los dibujos. Un buen diagrama de flujo reemplaza varias pginas de texto. Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso. Se identifican los pasos redundantes, los flujos de los procesos, los conflictos de autoridad, las responsabilidades, los cuellos de botella, y los puntos de decisin. Muestran las interfaces y las transacciones que en ellas se realizan, facilitando el anlisis de las mismas. Son una excelente herramienta para capacitar cuando se realizan mejoras en los procesos.

Regalas para dibujar un diagrama de procesos

Los Diagramas de flujo se dibujan generalmente usando algunos smbolos estndares; sin embargo, algunos smbolos especiales pueden tambin ser desarrollados cuando sean requeridos. Algunos smbolos estndares, que se requieren con frecuencia para diagramar programas de computadora se muestran a continuacin:

Diagramas lgicos de flujo

Los diagramas lgicos de flujos de datos (DFD), es una tcnica de modelizacin, que nos muestra un sistema como una red de procesos conectados entre ellos por flujos y almacenamientos de datos, es un modelo que proporciona en forma grfica el punto de vista funcional de un sistema.

El Diagrama de Flujo de Datos describe: los lugares de origen y destino de los datos (los lmites del sistema),las transformaciones a las que son sometidos los datos (los procesos internos),los lugares en los que se almacenan los datos dentro del sistema, y los canales por donde circulan los datos.

Los diagramas de flujo de datos fueron inventados por Larry Constantine, el desarrollador original del diseo estructurado, basado en el modelo de computacin de Martn y Estrin: "flujo grfico de datos".

Los DFD no slo se pueden utilizar para modelar sistemas de proceso de informacin, sino tambin como manera de modelar organizaciones enteras, es decir, como una herramienta para la planeacin estratgica y de negocios.Simbologa

3.3.- Arboles de fallos

El Anlisis por rboles de Fallos (AAF), es una tcnica deductiva que se centra en un suceso accidental particular (accidente) y proporciona un mtodo para determinar las causas que han producido dicho accidente. Naci en la dcada de los aos 60 para la verificacin de la fiabilidad de diseo del cohete Minuteman y ha sido ampliamente utilizado en el campo nuclear y qumico. El hecho de su gran utilizacin se basa en que puede proporcionar resultados tanto cualitativos mediante la bsqueda de caminos crticos, como cuantitativos, en trminos de probabilidad de fallos de componentes.

Para el tratamiento del problema se utiliza un modelo grfico que muestra las distintas combinaciones de fallos de componentes y/o errores humanos cuya ocurrencia simultnea es suficiente para desembocar en un suceso accidental.

La tcnica consiste en un proceso deductivo basado en las leyes del lgebra de Boole, que permite determinar la expresin de sucesos complejos estudiados en funcin de los fallos bsicos de los elementos que intervienen en l.

Consiste en descomponer sistemticamente un suceso complejo (por ejemplo rotura de un depsito de almacenamiento de amoniaco) en sucesos intermedios hasta llegar a sucesos bsicos, ligados normalmente a fallos de componentes, errores humanos, errores operativos, etc. Este proceso se realiza enlazando dichos tipos de sucesos mediante lo que se denomina puertas lgicas que representan los operadores del lgebra de sucesos.

Cada uno de estos aspectos se representa grficamente durante la elaboracin del rbol mediante diferentes smbolos que representan los tipos de sucesos, las puertas lgicas y las transferencias o desarrollos posteriores del rbol.

Ejemplo: Arbol de fallos de un sistema de electrgeno con motor diesel.

3.4.- Esquemas funcionales y planos

A partir del fallo producido, se seleccionan, de los planos suministrados por el fabricante y recogidos en el dossier-mquina, aquellos que tengan relacin con los elementos averiados. La mquina se va analizando partiendo desde el componente que ha perdido su funcin hasta llegar a los elementos que constituyen el origen del mecanismo o sistema.

Este mtodo es, a primera vista simple, pero puede resultar muy complicado cuando los sistemas son complejos y tienen muchas interrelaciones.

3.5.- Cuadros efecto-causa-remedio

Son cuadros que suministra el fabricante en los que se identifican una serie de efectos o sntomas de fallos muy comunes y se relacionan con varias causas posibles; a su vez, estas causas estn relacionadas con las posibles reparaciones que se deban realizar.

Suele tratarse de cuadros muy grandes, ya que relacionan un sntoma con varias causas, y a cada causa pueden corresponderle varias soluciones.

4.- DIAGRAMA DE PARETO

Cuando la cantidad de informacin recogida de los fallos se acumula a lo largo del tiempo y, debido a su volumen es difcil seleccionar aquella que tiene ms relevancia para una actuacin de mejora, se utilizan los diagramas de Pareto.

4.1.-Principio de Pareto

El Principio de Pareto afirma que en todo grupo de elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto, unos pocos son responsables de la mayor parte de dicho efecto.

4.2.-Anlisis de Pareto

El Anlisis de Pareto es una comparacin cuantitativa y ordenada de elementos o factores segn su contribucin a un determinado efecto.

El objetivo de esta comparacin es clasificar dichos elementos o factores en dos categoras: Las "Pocas Vitales" (los elementos muy importantes en su contribucin) y los "Muchos Triviales" (los elementos poco importantes en ella).

A continuacin se comentan una serie de caractersticas que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

Priorizacin: Identifica los elementos que ms peso o importancia tienen dentro de un grupo.

Unificacin de Criterios: Enfoca y dirige el esfuerzo de los componentes del grupo de trabajo hacia un objetivo prioritario comn.

Carcter objetivo: Su utilizacin fuerza al grupo de trabajo a tomar decisiones basadas en datos y hechos objetivos y no en ideas subjetivas.

4.3.-Tablas y diagramas de Pareto

Las Tablas y Diagramas de Pareto son herramientas de representacin utilizadas para visualizar el Anlisis de Pareto.

El Diagrama de Pareto es la representacin grfica de la Tabla de Pareto correspondiente.

A continuacin se comentan una serie de caractersticas fundamentales de las Tablas y los Diagramas de Pareto.Simplicidad: Tanto la Tabla como el Diagrama de Pareto no requieren ni clculos complejos ni tcnicas sofisticadas de representacin grfica.Impacto visual: El Diagrama de Pareto comunica de forma clara, evidente y de un "vistazo", el resultado del anlisis de comparacin y priorizacin.

Tabla de ParetoDiagrama de Pareto

4.4.-Proceso

Diagrama de flujo

4.5.- Construccin

Paso 1: Preparacin de los datos

Como en todas las herramientas de anlisis de datos, el primer paso consiste en recoger los datos correctos o asegurarse de que los existentes lo son.

Para la construccin de un Diagrama de Pareto son necesarios:

a) Un efecto cuantificado y medible sobre el que se quiere priorizar (Costes, tiempo, nmero de errores o defectos, porcentaje de clientes, etc).

b) Una lista completa de elementos o factores que contribuyen a dicho efecto (tipos de fallos o errores, pasos de un proceso, tipos de problemas, productos, servicios, etc).

Es importante identificar todos los posibles elementos de contribucin al efecto antes de empezar la recogida de datos. Esta condicin evitar que, al final del anlisis, la categora "Varios" resulte ser una de las incluidas en los "Pocos Vitales".

Las herramientas de calidad ms tiles para obtener esta lista son: la Tormenta de Ideas, el Diagrama de Flujo, el Diagrama de Causa-Efecto y sus similares, o los propios datos.

c) La magnitud de la contribucin de cada elemento o factor al efecto total.

Estos datos, bien existan o bien haya que recogerlos, debern ser:

- Objetivos: basados en hechos, no en opiniones.- Consistentes: debe utilizarse la misma medida para todos los elementos contribuyentes y los mismos supuestos y clculos a lo largo del estudio, ya que el Anlisis de Pareto es un anlisis de comparacin.

- Representativos: deben reflejar toda la variedad de hechos que se producen en la realidad.

- Verosmiles: evitar clculos o suposiciones controvertidas, ya que buscamos un soporte para la toma de decisiones, si no se cree en los datos, no apoyarn las decisiones.

Paso 2: Clculo de las contribuciones parciales y totales. Ordenacin de los elementos o factores incluidos en el anlisis

Para cada elemento contribuyente sobre el efecto, anotar su magnitud.

Ordenar dichos elementos de mayor a menor, segn la magnitud de su contribucin.

Calcular la magnitud total del efecto como suma de las magnitudes parciales de cada uno de los elementos contribuyentes.

Ejemplo:

Paso 3: Calcular el porcentaje y el porcentaje acumulado, para cada elemento de la lista ordenada

El porcentaje de la contribucin de cada elemento se calcula:

% = (magnitud de la contribucin /magnitud del efecto total) x 100

El porcentaje acumulado para cada elemento de la lista ordenada se calcula:

- Por suma de contribuciones de cada uno de los elementos anteriores en la tabla, ms el elemento en cuestin como magnitud de la contribucin, y aplicando la frmula anterior.

- Por suma de porcentajes de contribucin de cada uno de los elementos anteriores ms el porcentaje del elemento en cuestin. En este caso habr que tener en cuenta el que estos porcentajes, en general, han sido redondeados.

Una vez completado este paso tenemos construida la Tabla de Pareto.

Paso 4: Trazar y rotular los ejes del Diagrama

El eje vertical izquierdo representa la magnitud del efecto estudiado.

Debe empezar en 0 y ir hasta el valor del efecto total.

Rotularlo con el efecto, la unidad de medida y la escala.

La escala debe ser consistente, es decir variar segn intervalos constantes.

Las escalas de grficos que se compararn entre s, deben ser idnticas (Nota:

Prestar especial cuidado a las escalas automticas de los grficos por ordenador).

El eje horizontal contiene los distintos elementos o factores que contribuyen al efecto.

Dividirlo en tantas partes como factores existan y rotular su identificacin de izquierda a derecha segn el orden establecido en la Tabla de Pareto.

El eje vertical derecho representa la magnitud de los porcentajes acumulados del efecto estudiado.

La escala de este eje va desde el 0 hasta el 100%. El cero coincidir con el origen y el 100% estar alineado con el punto, del eje vertical izquierdo, que representa la magnitud total del efecto.

Paso 5: Dibujar un Grfico de Barras que representa el efecto de cada uno de los elementos contribuyentes

La altura de cada barra es igual a la contribucin de cada elemento tanto medida en magnitud por medio del eje vertical izquierdo, como en porcentaje por medio del eje vertical derecho.

Paso 6: Trazar un Grfico Lineal cuyos puntos representan el porcentaje acumulado de la Tabla de Pareto

Marcar los puntos del grfico en la interseccin de la prolongacin del lmite derecho de cada barra con la magnitud del porcentaje acumulado correspondiente al elemento representado en dicha barra.

Paso 7: Sealar los elementos "Pocos Vitales" y los "Muchos Triviales"

Trazar una lnea vertical que separa el Diagrama en dos partes y sirve para visualizar la frontera entre los "Pocos Vitales" y los "Muchos Triviales", basndonos en el cambio de inclinacin entre los segmentos lineales correspondientes a cada elemento.

Rotular las dos secciones del Diagrama.Rotular el porcentaje acumulado del efecto correspondiente al ltimo elemento incluido en la seccin "Pocos Vitales".

Paso 8: Rotular el ttulo del Diagrama de Pareto

Errores en los impresos de pedido

4.6.- Interpretacin

El objetivo del Anlisis de Pareto es utilizar los hechos para identificar la mxima concentracin de potencial del efecto en estudio (Magnitud del problema, costes, tiempo, etc) en el nmero mnimo de elementos que a l contribuyen.

Con este anlisis buscamos enfocar nuestro esfuerzo en las contribuciones ms importantes, con objeto de optimizar el beneficio obtenido del mismo.

En el Paso 7: Sealar los elementos "Pocos Vitales" y los "Muchos Triviales" se comenta que existe una frontera clara entre las dos categoras.

En muchos casos no existe esta frontera claramente visible. En realidad se puede identificar generalmente una tercera categora que J.M. Juran llam "Zona Dudosa".

c) Una vez terminada esta labor, volver a realizar el Anlisis de Pareto en las nuevas condiciones y comprobar si los elementos incluidos en la anterior "Zona Dudosa" han pasado a ser "Pocos Vitales" y si su tratamiento es rentable.

En general, una vez tratados los elementos que claramente pertenecen a los "Pocos Vitales" tenemos un mejor conocimiento de lo que hay que hacer con los pertenecientes a la "Zona Dudosa".

Posibles problemas y deficiencias de interpretacin

a) Al dibujar el Diagrama de Pareto, vemos que este no permite realizar una clara distincin entre los diferentes elementos o categoras que contribuyen al efecto, por los siguientes motivos:

- Todas las barras del Diagrama son ms o menos de la misma altura.- Se requieren ms de la mitad de las categoras para tener en cuenta ms del60% del efecto total.

En cualquier caso, parece que el Principio de Pareto no es aplicable al caso en estudio. Esta circunstancia es altamente improbable ya que dicho principio ha demostrado su validez en miles de casos. En general, estas circunstancias son debidas a una eleccin deficiente de los elementos o categoras utilizados para el anlisis.

Debe probarse una nueva estratificacin de los datos y repetirse en base a esta ltima el anlisis.

b) Obtencin de priorizaciones errneas debido a deficiencias en los datos iniciales (Los datos no eran objetivos, consistentes, representativos y/o verosmiles).

Debern conseguirse nuevos datos sujetos a dichas condiciones.

c) Uno de los elementos "Pocos Vitales" es la categora "Varios". En este caso se debe replantear la clasificacin de categoras realizada profundizando en el fenmeno o efecto estudiado y repetir el anlisis efectuado.

4.7.- Utilizacin

El Anlisis de Pareto sirve para establecer prioridades y para enfocar y dirigir las acciones a desarrollar posteriormente.

Por otra parte permite basar la toma de decisiones en parmetros objetivos, por tanto, permite unificar criterios y crear consenso.

Utilizacin en las fases del proceso de solucin de problemas:

Este Anlisis es aplicable en todos los casos en que se deban establecer prioridades para no dispersar el esfuerzo y optimizar el resultado de dicha inversin. En particular:- Para asignar prioridades a los problemas durante la definicin y seleccin de proyectos.

- Para identificar las causas claves de un problema.

- Para comprobar los resultados de un grupo de trabajo una vez implantada la solucin propuesta por el mismo.

A este fin se compara el Diagrama de Pareto de la situacin inicial con el de la situacin actual y se comprueba que la contribucin de los elementos inicialmente ms importantes haya disminuido notablemente.

5.- BIBLIOGRAFA

Chacn, J. 2001. Tesis Doctoral, Diagnstico de fallos mediante la utilizacin de informacin incompleta e incierta. UPV Valencia Espaa. Ramrez J. 2007Tesis Doctoral, Diagnstico de fallos en sistemas industriales basado en razonamiento borroso y posibilstico. Trejo E. 2002, Marzo. Anlisis Causa Raz y solucin de problemas. Garca E. 2000. Tesis Doctoral, Descomposicin modular de diagnosticadores de fallos basados en modelos de eventos. UPV Valencia Espaa. Unidad Didctica: Diagnstico de fallos. Fondo de Formacin.www.google.com