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이산수학 Discrete Mathematics 인천대학교 컴퓨터공학과 공학시인 이숙 이철호 교수 관계

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이산수학Discrete Mathematics

인천대학교 컴퓨터공학과

공학시인 이숙 이철호 교수

관계

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끈의 길이는?

지름이 20 cm인 두루마리 휴지 3개를 끈으로 묶었다.

이 끈의 길이는?

묶인 부분은 생각하지 않는다. 즉 둘레의 길이를 구는 문제

직사각형의 양 변의 길이 : 40 cm x 2 = 80 cm

반원 2 개의 원주 합 길이(π x 2r) : 20π cm

(단 π를 3.14로 계산)

끈(둘레)의 길이는

80 + 20π [cm]

80 + 62.8 = 142.8 [cm]

2

40 cm

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오늘의 강의 목표

관계

• 관계와 특성

• n항 관계

• 관계의 표현

• 동치관계

• 부분순서

3

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관계와 특성정의 1-page 625, 예제 2

4

두 집합 원소들 사이의 관계 => 순서쌍(Ordered Pair) 사용

순서쌍 집합 => 이진관계(Binary Relation)

정의 1

A와 B 집합

A에서 B로의 이진관계 => A x B의 부분 집합

A에서 b로의 이진관계 => 순서쌍 집합 R

예제 2

A = {0, 1, 2}이고, B = {a, b}일때{(0, a), (0, b), (1, a), (2, b)}는

A에서 B로의 관계

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관계와 특성정의 2-page 627

5

정의 2

집합 A에 관한 관계는 A에서 A로의 관계이다.

집합 A의 관계는 A x A 의 부분집합이다.

예제 4

집합 A = {1, 2, 3, 4}

관계 R = {(a, b) | a divides b}

R={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),

(2,2),(2,4),(3,3),(4,4)}

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관계와 특성집합 A 에 대한 관계 R

6

• 반사관계(Reflexive relation) 모든 a∈A 에 대하여 aRa 일 때의 R

• 비반사관계(Ir-reflexible relation)모든 a∈A 에 대하여 일 때의 R

• 대칭관계(Symmetric relation) 모든 a, b∈A 에 대하여 aRb 이면 bRa 일 때의 R

• 반대칭관계(Antisymmetric relation) 모든 a, b∈A 에 대하여 aRb 이고 bRa 이면 a=b 일 때의 R

• 전이(추이)관계(Transitive relation) 모든 a, b, c∈A에 대하여 aRb 이고 bRc 이면 aRc 일 때의 R

aa R

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관계와 특성정의 3, 예제 7 – page 628, 629

7

정의 3

집합 A에 관한 관계 R이 모든 원소 a ∈ A에 대해

(a, a) ∈ R 이면 반사적(reflexive)이다.

예제 7

반사관계는 ?R1 = {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2), (3, 4), (4, 1), (4, 4)},

R2 = {(1, 1), (1, 2), (2, 1)},

R3 = {(1, 1), (1, 2), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 1), (4, 4)},

R4 = {(2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (4, 3)},

R5 = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4), (4, 4)},

R6 = {(3, 4)}.

R3, R5는 (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4) 순서쌍으로 모두 가짐

아니면 비반사적(ir-reflexive)

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관계와 특성정의 2, 예제 4- page 627

8

정의 2

집합 A에 관한 관계는 A에서 A로의 관계

예제 4

집합 A => {1, 2, 3, 4}

관계

R={(a, b) | a divides b}

에 속하는가?

집합 A => {(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (2,2), (2,4), (3,3), (4,4)}

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관계와 특성정의 4 – page 629

9

정의 4

집합 A에 대한 관계 R이 모든 a, b ∈ A에 대해

(a, b)∈ R 일 때, (b, a)∈ R 이면

대칭적(symmetric)이다.

집합 A에 대한 관계 R이 모든 a, b ∈ A에 대해

(a, b)∈ R 이고, (b, a)∈ R 일 때 a=b 이면반대칭적(antisymmetric)이라 함.

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관계와 특성정의 5 – page 631

10

정의 5

집합 A에 대한 관계 R이

모든 a, b, c ∈ A에 대해

(a, b) ∈ R 이고, (b, c) ∈ R 일 때,

(a, c) ∈ R 이면 전이(추이)적(transitive)이라 함

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관계와 특성관계의 결합, 예제 17 – page 632

11

A에서 B로의 관계는 A x B의 부분집합

두 집합의 결합되는 방법에 의해

A에서 B로의 두 관계는 결합이 가능

예제 17

A={1, 2, 3}, B={1, 2, 3, 4}

R1 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)}

R2 = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4)} 에서

R1 ∪ R2 = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 2), (3, 3)},

R1 ∩ R2 = {(1, 1)},

R1 − R2 = {(2, 2), (3, 3)},

R2 − R1 = {(1, 2), (1, 3), (1, 4)}

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관계와 특성정의 6 –page 633

12

정의 6

R을 집합 A에서 집합 B로의 관계라 하고,

S를 집합 B에서 집합 c로의 관계 일때

R과 S의 합성은 순서쌍 (a, c)로 구성되는 관계

a ∈ A, c ∈ C 이고,

(a, b) ∈ R과

(b, c) ∈ S인 원소 b ∈ B가 존재.

R과 S의 합성을 S ◦R로 표시

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관계와 특성정의 7, 정리 1 –page 634

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정의 7R이 집합 A에 관한 관계일 때n = 1, 2, 3, … 일 때거듭제곱 Rn은R1 = R, Rn+1 = Rn ◦ R

정리 1집합 A에 관한 관계 R이 전이(추이)적만일 n = 1, 2, 3, . . . 에 대해Rn ⊆ R

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n 항 관계정리 1 - page 638

14

셋 이상의 집합의 원소들 간의 관계

정리 1

A1,A2, . . . , An 집합

이 집합들에 대한 n항 관계는

A1 × A2 ×・ ・ ・×An의 부분집합

A1, A2, . . . , An : 정의역

N : 차수

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n항 관계데이터베이스 관계

15

관계 데이터베이스 모델

레코드, 튜플

필드, 속성, 어트리뷰트

엔트리, 테이블, 관계, 관계변수

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n항 관계데이터베이스 관계

16

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n항 관계데이터베이스 관계

17

강 개체 타입 사원을 주 개체 타입으로 하는약 개체 타입 부양 가족을표현하기 위한 개체-관계 다이어그램

차수가 2인 경우

차수가 3인 경우

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n항 관계데이터베이스 관계

18

선택적으로 참여

필수적으로 참여

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n항 관계데이터베이스 관계

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회사 데이터베이스를 위한 개체-관계 다이어그램

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n항 관계데이터베이스 관계

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표1에 관계에 투사 P1,4 적용=>표2

예제 9

표3의 관계에 투사 P1,2 적용=>표4

예제 10

평점 등록전공

학생

투사 P1,2 적용

투사 P1,4 적용

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n항 관계데이터베이스 관계

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표 5와 표 6의 관계를 결합하여 표 7을 생성

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n항 관계데이터베이스(SQL:structured Query Language)

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SELECT Departure_timeFROM FlightsWHERE Destination=‘Detroit’

결과 : 08:10, 08:47, 09:44

항공편(Flights)

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n항 관계데이터베이스(SQL:structured Query Language)

23

SELECT Professor, TimeFROM Teaching_assignments, Class_scheduleWHERE Department=‘Mathmatics’

결과 : Rosen, 3:00 P.M.

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관계의 표현행렬 이용:관계 행렬(Relation Matrix)

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관계 행렬의

행에는 집합 A의 원소,

열에는 집합 B의 원소를 표시

행렬의 각 요소의 값

a ∈ A와 b ∈ B 의 관계에서

관계가 있으면 1

관계가 없으면 0

R={(1, 2), (1, 3), (3, 2)}일 때

행렬에 의한 관계 표현

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관계의 표현행렬 이용:관계 행렬(Relation Matrix)

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A={1, 2, 3, 4}

B={x, y, z}

R={(1, y), (1, z), (3, y), (4, x), (4, z)}

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관계의 표현방향성 그래프

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반사 관계 방향 그래프

방향 그래프

대칭 관계 방향 그래프

전이(추이) 관계 방향 그래프

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동치관계정의 1-page 666, 정의 2

27

정의 1

집합 A에 관한 관계가

반사적, 대칭적, 전이(추이)적이면

집합 A와 관계 R은 동치관계이다.

정의 2

동치관계로 두 원소 a와 b가 관계되어 있을 때,

이를 동치라 함.

a와 b가 특정 동치관계에 의한 동치원소임 표시 : a~b

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동치관계정의 3-page 669

정의 3R이 집합 A와 동치관계 일때,

A의 원소 a와 관련된 모든 원소의 집합을 a의 동치류라함.

R에 관한 a의 동치류는 [a]R로 표시

하나의 관계 일 때는 [a]로 표시

R이 집합 A에 관한 동치관계이면 원소 a의 동치류는

[a]R = {s | (a, s) ∈ R}.

b ∈ [a]R이면, b를 대표(representative)라고 함

28aRb, [a] = [b], [a] ∩ [b] = ∅정리 1

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부분순서정의 1-page 679

29

정의 1

부분 순서(partial ordering) : 집합 S에 관한 관계 R이 반사적, 반대칭적, 전이적인 관계

부분순서 R과 집합 S를 부분순서집합

(partial ordered set, poset)이라 함

표시 (S, R):

S의 member를 부분순서집합의

원소(element)라 함

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부분순서

부분순서관계는 관계 ≤를 일반화하는 것

집합 A 에 대한 관계 R 이 부분순서관계일 때

(a, b)∈R 을 나타내기 위해서

‘ ’를 사용하여 라고 나타냄

이고 이면 라고 나타냄

‘a가 b 보다 우선한다(a precedes b)’라는 의미

30

ba

ba ba ba

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부분순서

31

집합 A 에 대한 관계 R 이 부분순서관계이고

a, b∈A 일 때

또는 이면 a와 b는 비교가능(comparable)

또는 이면 a와 b는 비교불가능(noncomparable)

완전순서관계(total order relation)

또는 선형순서관계(linear order relation) :

집합 A 에 속하는 원소들의 모든 쌍이 비교 가능할 때의 R

완전순서집합(totally ordered set)

또는 선형순서집합(linearly ordered set) : 집합 A

ba abba ab

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부분순서하세도표(Hasse Diagrams)

32

독일의 수학자 하세(Helmut Hasse, 1898~1979)

부분 순서 집합을 그래프로 나타낼 때 사용

방향 그래프의 일종으로 유한한 부분순서집합의 방향성그래프에서 화살표는 표시하지 않고 모든 연결선(edge)을 트리(tree)와 같이 모두 아래 방향을 향하도록 그림

모든 순환(loop)은 표시하지 않고

집합 A의 원소 x, y, z에서 x ≲ y이고

y ≲ z를 만족하는 y가 존재하지 않을 경우에만

x에서 z로의 연결을 그려줌

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부분순서하세도표(Hasse Diagrams)

33

방향 그래프 하세도표

({1, 2, 3, 4}, ≤)에 대한 하세도표 만들기

관계 R={(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 2), (2, 4), (3, 3), (3, 4), (4, 4)}

관계 R={(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 2), (2, 4), (3, 3),(4, 4)}

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부분순서

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극대원소(Maximal): 어떤 원소보다 작지 않음

극소원소(Minimal): 어떤 원소보다 크지 않음최대원소: 어떤 원소보다 큰 원소최소원소: 어떤 원소보다 작은 원소상한계(upper bound) : poset 내 부분 집합의 어떤원소 보다도 큰 원소하한계(lower bound) : poset 내 부분 집합의 어떤원소 보다도 작은 원소최소상한계(least upper bound) : 포셋 내 부분 집합A의 다른 모든 상한보다 작은 상한이면 A의 최소 상한최대하한계(greatest lower bound) : 포셋 내 부분집합 A의 다른 모든 하한보다 큰 상한이면 A의 최대 하한

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부분순서최소원소, 최대원소

35

(a) 최소원소 a, 최대원소 없음

(b) 최소원소, 최대원소 없음

(c) 최소원소 없음, 최대원소 d

(d) 최소원소 a, 최대원소 d

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성당과 시장(The Cathedral and the Bazaar)

36

에릭 레이먼드 작성

자유 소프트웨어 철학을 대변하는 유명한 글

리눅스 커널 개발 과정과 패치메일이라는 오픈 소스 프로젝트를 개발한 경험으로 작성

오픈 소스 개발 방식의 유효성을 설명(1997년 5월 27일 리눅스 회의에서 처음 공개)

성당 모델:

출시 때에만 소스 코드를 공개

그 사이에는 제한된 개발자들만 소스 코드에 접근 가능한 개발 모델

GNU 이맥스와 GNU 컴파일러 모음이 예

시장 모델:

소스 코드가 인터넷으로 일반에 공개된 상태로 개발되는 모델

리눅스 커널 프로젝트의 리더인 리누스 투르발스가 이 방식을 발명

페치메일 프로젝트에 자신이 이 모델을 적용

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성당과 시장(The Cathedral and the Bazaar)

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시장 모델 :

리누스 법칙 :

"보는 눈만 많다면, 어떤 버그라도 쉽게 잡을 수 있다"

많은 사람이 테스트하고

훑어보고 실험해 볼 수 있도록

코드가 공개되어 있으면

버그는 빨리 잡힐 것이란 뜻

성당 모델 :

소스 코드를 여러 명의 개발자들만 볼 수 있으므로

버그를 잡는 데에

엄청난 시간과 노력이 든다고 주장

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성당과 시장(The Cathedral and the Bazaar)

GNU 이맥스와 GCC를 포함한

많은 오픈 소스와 자유 소프트웨어 프로젝트들이

시장식의 열린 개발 모델을 사용

넷스케이프가 넷스케이프 커뮤니케이터의 소스를 공개한 것

현재 성당 모델은

상용 소프트웨어의 전형적인 개발 방식

"시장과 성당"이라는 구문은

종종 상용 소프트웨어와 오픈 소스 소프트웨어를 비유하는 데에 사용

자유 소프트웨어들 중에 두 종류를 비교하여 설명

성당과 시장의 예는

위키백과는 시장식의 프로젝트이고,

누피디아나 브리태니커 백과사전은 성당형의 프로젝트

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다리 건너기

4명이 다리를 건너야 한다.

다리를 건너는 데 각각

1번 사람은 1분, 2번 사람은 2분,

3번 사람은 5분, 4번 사람은 10분 걸린다.

2명만 건널 수 있는 다리를

밤이라서 손전등으로 한 사람이 반대 쪽으로

바래다 주어야 한다.

4명이 모두 건너는 데 소용되는 최소 시간은?

이 때의 방법은?

39