diseÑo de experimentos2.pptx

8/18/2019 DISEÑO DE EXPERIMENTOS2.pptx

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INTRODUCCIÓN ADISEÑO Y ANÁLISIS

EXPERIMENTOS.EQUIPO 1


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Papel que juega die!" de

e#pe$i%e&'" e& (ie&(ia e i&ge&ie


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Introducción.

Consiste en planear y realizar un conjunto de p

con el objetivo de generar datos que al ser ana

estad!stica"ente proporcionen evidencias ob

que per"itan responder las interrogantes plan

por el e#peri"entador sobre deter"inada situac


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D Es un conjunto de t$cnicas

activas en el sentido de que

no espera que el proceso"ande las se%ales &tiles

sino que $ste se "anipula

para que proporcione la

in'or"ación que se requiere

para su "ejor!a.

Diseexpe


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()(*I+I+ ,E -E+U*(,O.

*os e#peri"entos se usan para estudiar el dese"pe%

siste"as Para el correcto an/lisis de resultados el estudiante

co"prender los aspectos b/sicos abordados en estad'acilitaran la labor del e#peri"entador.

*a razón por la cual se ocupan estas 0erra"ientas seporque nos ayudan a incre"entar y 'ortalecer las coobtenidas del e#peri"ento que se esta e'ectuando


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PROCESO DE INVESTIGACIÓN

Serie de pasos establecidos que permiten a los

cient!icos adquirir nue"os conocimientos del

mundo que nos rodea para as poderlo entender

de la me#or manera$

DDE en la ciencia


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Proceso de la investigación cient!2ca en los estudios e#peri"entales


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%ormas de adquirir conocimiento

Dise&o de muestreo

Estudio obser"acional

No 'a( manipulaci)n de "ariables

Dise&o e*perime

De!inir "ariables cons De!inir "ariables a co

+nidades e*periment

Variables de respuest

La validez externa se re!iere a que nuestro estudio debe ser representati

realidad, depende del muestreo ( permite la e*trapolaci)n de la muestra a

La validez interna se re!iere a la comparabilidad entre los -rupos a contr

controlan los !actores que pueden con!undir nuestras interpretaciones$


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.os principios para que un e*perimento s

Aleatorio

Representati"idad de la muestra

Simplicidad

Replicaci)n

Tama&o adecuado de la muestra, ( el

.a importancia de un dise&o e*perimental es que

da "alide0 a la in"esti-aci)n ( permite controlar el

error aleatorio, !acilita el an1lisis de datos$


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,,E en la industria.*a aplicación de las t$cnicas del dise%o e#peri"ental en

iniciales del desarrollo de un proceso puede redundar en

4ejoras en el rendi"iento del proceso.

5ariabilidad reducida y con'or"idad cercana

requeri"ientos no"inales o proyectados.

-educción del tie"po de desarrollo.

-educción de los costos globales.


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,,E en la ingenier!a.Entre las aplicaciones del dise%o e#peri"ental en e

ingenier!a 6desarrollo de nuevos productos7 se encuentran3

*a evaluación y co"paración de con2guraciones de dise

*a evaluación de "ateriales alternativos.

*a selección de los par/"etros del dise%o para que

tenga un buen 'unciona"iento en una a"plia v

condiciones de ca"po es decir para que el producto se

*a deter"inación de los par/"etros clave del dise%o

que a'ectan el dese"pe%o del "is"o.


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Pe$pe('i*a +i',$i(aa&-lii de

e#pe$i%e&'".


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Origen3 agricultura. El dise%o estad!stico de e#peri"entos 'ue introducido

8is0er en la pri"era "itad del siglo 99.

En 1:1: e"pezó a trabajar en una estaci

e#peri"ental donde desarrolló el an/lisis de la

analizar sus datos in"ensos de los cultivos cultivad

a%os 1 y donde en los pró#i"os a%os estableció s

co"o bioestad!stico.


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El trabajo de 8is0er a trav$s de su libro The Design of

61:?7 in@uyó de "anera decisiva en la investigación agr

aportó "$todos 6a0ora usados en todo el "undo7 para

resultados de e#peri"entos con "uestras peque%as.


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1A era industrial 1:1B 2nales 1:>. Deorge E. P. o# co"enzó trabajan

estad!stico industrial en una gran co"pa%

de -eino Unido donde desarrollo la "

actual para "ejorar el rendi"iento de los

continuos de 'abricación y nuevos "$tod

control estad!stico de procesos industriales.


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FA era industrial 1:>B 1::,esde la d$cada de 1:>6segunda guerra "undial7 en adedesarrolló una "etodolog!a para la aplicación de estad!sticasla calidad de los productos "anu'acturados.

aguc0i 0izo una "uy i"portante contribución a la estad!s*os ele"entos clave de su 2loso'!a de calidad son3

8unción de p$rdida de aguc0i utilizada para "edir la producto o servicio.

*a 2loso'!a del Ingeniería de la calidad fuera de línea dise%o de productos y procesos de tal "odo que pro

'unción de la "anera "/s robusta posible es decir insin@uencias de 'actores e#ternos al dise%o 6'actores de ruid


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Innovaciones en el dise%o de e#peri"entos en particular el "atriz de 'actores de ruido no controlables en la vida realvariabilidad es siste"atizada en el e#peri"ento.

aguc0i dice que es "/s barato redise%ar los procesos de 'a

productos que realizar acciones de "ejora de la calidad tras una


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Era "oderna 1::>. Co"o respuesta al "ovi"iento por la calidad y l

procesos las industrias e"pezaron a entrenar a su

en la aplicación del dise%o de e#peri"entos. En los &lti"os veinte a%os las universidades 0an in

dise%o de e#peri"entos co"o "ateria obligatoria u la "ayor!a de las ingenier!as.


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