distribucion lognormal de tres parametros

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  • 8/17/2019 Distribucion Lognormal de Tres Parametros

    1/3

    Redactado por Jorge L. Vidal E. para http://foros.construaprende.com 1

    DISTRIBUCION LOGNORMAL DE TRES PARAMETROS (LNIII)

    1.- GENERALIDADES

    La distribución Log-Normal de tres parámetros es similar a la distribución LNII exceptoque la variable  x es restada en una cantidad a que representa un límite inferior para dicha

    variable.

    ( )( )

      ( )[ ]

    −−

    −⋅

    ⋅⋅⋅−

    =2

    2log

    2

    1exp

    2

    1 y

     y y

    a xa x

     x f     µ σ  π σ  

      (1)

    La variable ( )a x y   −= log  se distribuye normalmente donde  y µ   y2 yσ    son los parámetros

    de ubicación y de escala, que corresponden a la media y la varianza de los logaritmos de la

    variable corregida ( )a x − . La variable estandarizada u se obtiene mediante:

    ( )

     y

     ya xu

    σ  

     µ −−=

    log  (2)

    2.- ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

    Los primeros dos momentos de la distribución LN3 se obtienen por (Kite, 1977):

    21

    2

    ' y

     yea

    σ   µ 

     µ +

    +=   (3)

    22 2

    2 1  y y y ee

      σ   µ σ  

     µ +⋅

    ⋅−=   (4)

    El coeficiente de variación de ( )a x − , 2 z  , se obtiene por (Kite, 1977):

    31

    32

    2 1ww z 

      −=   (5)

    Donde w  es definida por:

    ( )2

    4 21

    2

    11   ++−=

      γ  γ  w   (6)

  • 8/17/2019 Distribucion Lognormal de Tres Parametros

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    Redactado por Jorge L. Vidal E. para http://foros.construaprende.com 2

    En la ecuación anterior1

    γ    es el coeficiente de asimetría de la variable  x original. Luego de

    la sustitución de los parámetros 1' µ  , 2 µ   y 1γ    por sus estimadores muestrales 1'm , 2m  y 1 g   

    y el uso de (5) para obtener 2 z   se tiene que:

    ( )[ ] 21

    2

    2 1logˆ   +=   z  yσ     (7)

    ( )1log2

    1logˆ

    2

    2

    2

    2+⋅−

     

     

     

     =   z 

     z 

    m y µ   

    (8)

    2

    2

    1'ˆ

     z 

    mma   −=  

    (9)

    3.- ERROR ESTÁNDAR E INTERVALO DE CONFIANZA

    El error estándar de la variable transformada ( )a x y   −= log   es obtenido en unidadeslogarítmicas mediante:

     

      

     +⋅=

    21

    22

    2   u

    n s

      y

    σ    (10)

    Si T  x̂  es la estimación de la variable para un cierto periodo de retorno entonces el intervalo

    de confianza para una significancia α  , donde t corresponde a la variable normal estándar,

    esta dado por:

    T T    st  x   ⋅±2

    ˆ   α    (11)

    En el caso de utilizar Logaritmos Naturales para la transformación, el intervalo de

    confianza sería:

    Int=   ( )   a st a xT T  ˆˆˆ

    lnexp2

    +

    ⋅±−

    α 

     (12)

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    0

    50

    100

    150

    200

    250

    300

    350

    1 10 100 1000

    T (años )

       P  m  a  x   d  e   2   4   h  o  r  a  s   (  m  m   )

     Fig. 1.- Ejemplo de Distribución Log-Normal 3 e intervalos de confianza con 05.0=α