揭開新世代商業智慧的神秘面紗

協助企業運籌帷幄．決勝千里 台灣微軟 技術經理 王恩琦

新技術帶來新契機亦或新挑戰！？

Cloud

Big Data Social

Mobility

做個有效可運用的分析？

我悲哀了！ + + +

新世代商業智慧平台

新世代商業智慧平台解決方案

DATA MANAGEMENT

NON-RELATIONAL MULTIDIMENSIONAL

1 0

0 1 1

1

STREAMING RELATIONAL

DATA ENRICHMENT

DISCOVER

AND RECOMMEND

TRANSFORM

AND CLEAN

SHARE

AND GOVERN

INSIGHTS

OPERATIONAL

SELF-SERVICE

PREDICTIVE

MOBILE

REAL-TIME

COLLABORATIVE

Data Mining

1

2 3

新世代新世代商業智慧平台的組成

Self-Services BI

Data Warehouse

Hadoop on-premises and Cloud

1

2

3

商業智慧為什麼需要自助分析？

自助分析的要件

能處理巨量資料 具備互動多維度分析

有效分享能自動化 有意義的統計資訊

Demo Excel 自助分析

讓數字、圖表與管理更具說服力

分析呈現侷限在二維 泡泡圖能顯趨勢？ 善用名片圖像式管理

Demo 基金經理人績效儀表板與投資分析

資料運算非結構化

資料

資料倉儲Hadoop Big Data

面對 55T 的 Big Data 趨勢科技如何借助新世代商業智慧

擁有高達55T的資料量 查詢速度平均比原來效能快三倍

原本要跑一兩天的報表，現在幾小時就能跑出

利用 SQL Server 2012 資料倉儲資料行存放區索引技術提升應用效能

SMP 資料倉儲首選： SQL Server Fast Track

資料庫伺服器加上硬體調校

適用 5T 至 80 T 資料量

專屬硬體資源的資料倉儲

支援多維度分析運算能力

鉅細靡遺的手冊指引安裝

多家硬體廠商與 SI 範本 • HP • Dell • Bull • IBM • EMC

2012

80% 加快報表產生速度

$600K 每年節省硬體投資

50% 節省建置時間

95%

10x 節省儲存空間

系統查詢較原有DW系統快

完整的產品提供快速的建置及最佳效益

SQL Server Fast Track 優異表現

滿足海量資料高速運算的 MPP DW：PDW

Data Rack/s 資料櫃

高效能 10 顆心臟

資料量依需求可 Scale Out 1/2櫃 ~ 4全櫃

4 至 40 計算節點

15TB 至 610TB 可用容量

Shared Nothing 架構

內建 High Availability 機制

可同時 查詢 並 匯入資料

微軟 SQL Server 產品家族

支援非微軟ETL、BI 工具

具備 Hadoop connector

Hub & Spoke 分佈式架構

非獨規同時有 HP 與 Dell Control Rack 控制櫃

加快新型態資料的廣泛應用 使IT協助業務向前發展

為什麼要蒐集網路商情資料

網路輿情/意見已是消費者參考的重要資訊

產品設計的挑戰

– 如何透過網路更快掌握消費者喜好趨勢

行銷的挑戰

– 在適當的媒體(網路)投放行銷預算

銷售的挑戰

– 如何即早發現網路負評，並進行危機處理

可惜 Hadoop 這大象不容易駕馭

• 只有原生碼, 沒有易用的介面 • 只能在不安全的環境 Linux • 只能用Script的語法 • 跟關聯式資料庫的技術沒有任

何關係 • 新型態的結構程式 Map Reduce • ……………….

企業級的 Hadoop 建構在 Windows 或 Cloud

效益

關鍵特色

Hadoop on Azure

JavaScript Console

Twitter

Excel Hive Add-in 連接 Hadoop

Hadoop 交易資料與 SQL 存戶資料合併進行存提款分析

結論

如何有效導入商業智慧三部曲

發佈 SharePoint 成 Web 報表

風險管理 數位儀表板

1. RS 做管理報表 2. Power View 即時互

動線上多維分析 3. 需要資料警示功能

全方位 企業智能模型

Excel +

PowerPivot 建模

使用 SSDT 建立 Tabular 資料模型

部署至 SQL Server

使用 Power View Excel 製表

資訊人員做範本

N

金融商品 自助分析

1. PowerPivot 連接資料庫

2. Excel 分析

資料庫存取

Y

Y

網頁 分享

N

發佈 SharePoint

使用者用 Power View

再分析

Office Client

為什麼選微軟的解決方案?

Help us…